優(yōu)質人工智能應用論文大全（20篇）

    總結是對過去的經驗和教訓的總結，可以為今后的工作提供借鑒。在總結中，我們可以適當?shù)丶尤胍恍┌咐驅嵗?，使總結更具說服力和可行性。深入研讀小編為大家準備的總結范文，你會發(fā)現(xiàn)寫作的樂趣和技巧。
    人工智能應用論文篇一
    甲方（發(fā)包人）：_________乙方（承包人）：_________根據《中華人民共和國招投標法》的規(guī)定，參照《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》（修訂稿）中相關標準，_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程經邀請招標，依據乙方提交的_________花園智能化系統(tǒng)投標文件（包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價表），并在雙方研究、討論最后確認的設計文件（同投標文件）的基礎上，確定由乙方對本工程實行總承包（系統(tǒng)集成）。為明確工程內容及雙方權利、義務，本著相互協(xié)作，緊密配合的原則，根據《中華人民共和國民法典》、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》（征求意見稿）及其他有關法律、行政法規(guī)，遵循平等、自愿、公平和誠實信用的原則，結合該工程具體情況，甲、乙雙方經充分協(xié)商，簽訂本合同，共同遵守。
    第一部分工程概況
    1、工程概況
    1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
    1.3工程內容
    1）本次智能化系統(tǒng)工程建設包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網站發(fā)布系統(tǒng)。
    2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決，不包含在本合同中。
    3）本次工程建設包括很多可選項目或設備（可建設、可不建設），可選項目或設備如需要建設則作為增項工程進行，雙方另外單獨結算，補簽合同，如有爭議，雙方協(xié)商解決。可選項目或設備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
    4）還有部分建議自購項目或設備，建議自購項目或設備是本智能化系統(tǒng)工程有機構成部分，不可缺，由甲方負責采購。建議自購項目或設備包括：機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
    5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目，因為價格、型號、印刷不確定，未包含在總報價中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
    第二部分工程承包范圍
    2、工程承包范圍
    2.1承包范圍：工程承包內容同招標文件，設計要求及工程地質情況，詳見本工程施工圖紙及設計說明。
    第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
    3、合同總額及承包方式
    3.1合同總額（或者稱為工程總造價）即委托乙方建設_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。
    3.2承包方式：該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質量、包安全文明施工的方式進行總承包。
    3.3特別說明
    1）在本次智能化系統(tǒng)建設中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供，若價格發(fā)生變化，以最終價格為準，補差價（如單價高于合同價，甲方補高出部分差價）。
    2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
    3）合同中有不可預見因素，若發(fā)生增減項，雙方補簽增、減項合同，一起構成本合同的有效組成部分。
    4、組成合同的文件
    4.1本合同
    4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書
    4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術解決方案書
    4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設備清單及報價
    4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
    4.6中標通知書
    4.7圖紙
    4.8雙方有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分
    第四部分詞語定義
    5、詞語定義
    5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
    5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
    5.3項目經理：指承包人在合同中指定的負責施工管理和合同履行的代表。
    5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負責本工程監(jiān)理并取得相應工程監(jiān)理資質等級證書的單位。
    5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權由發(fā)包人承包人在合同中約定。
    5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定的承包范圍內的工程。
    5.7合同價款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內全部工程并承擔質量保修責任的款項。
    5.8追加合同價款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況，經發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
    5.9費用：指不包含在合同價款之內的應當由發(fā)包人或承包人承擔的經濟支出。
    5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，按總日歷天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計算的承包天數(shù)。
    5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書中約定，承包人開始施工的絕對或相對的日期。
    5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書約定，承包人完成承包范圍內工程的絕對或相對的日期。
    5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經發(fā)包人批準，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關資料）。
    5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
    5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內容的形式。
    5.16違約責任：指合同一方不履行合同義務或履行合同義務不符合約定所應承擔的責任。
    5.17索賠：指在合同履行過程中，對于并非自己的過錯，而是應由對方承擔責任的情況造成的實際損失，向對方提出經濟補償和（或）工期順延的要求。
    5.18不可抗力：指不能預見、不能避免并不能克服的客觀情況。
    第五部分施工組織計劃及工期
    6、施工組織計劃及工期
    6.1根據工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報告為準）；竣工日期：________年____月____日（一次預埋隨土建；二次預埋及安裝調試隨裝修）。
    6.2進度計劃
    1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書（已提供），經甲方確認后方可施工。
    2）承包人（乙方）應在每月____日前，將當月的工程進度計劃提交工程師，工程師應在日內予以確認或提出修改意見，逾期不確認也不提出書面意見的，視為同意。
    3）承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工，接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
    7、開工及延期開工
    7.1承包人應當按照協(xié)議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工，應當不遲于協(xié)議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應當在接到延期開工申請后48小時內以書面形式答復承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內不答復，視為同意承包人要求，工期相應順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內提出延期開工要求，工期不予順延。
    7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書約定的開工日期開工，工程師應以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應順延工期。
    8、暫停施工
    9、工期延誤
    9.1因以下原因造成工期延誤，經工程師確認，工期相應順延：
    1）發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙；
    2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
    3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款，致使施工不能正常進行；
    4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準等，致使施工不能正常進行；
    5）設計變更和工程量增加；
    6）一周內非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時；
    7）由于土建或相關聯(lián)施工單位原因導致工期延誤；
    8）不可抗力；
    9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
    9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內予以確認，逾期不予確認也不提出修改意見，視為同意順延工期。
    10、工程竣工
    10.1承包人必須按照協(xié)議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
    10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應簽訂提前竣工協(xié)議，作為合同文件組成部分。提前竣工協(xié)議應包括承包人為保證工程質量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內容。
    第六部分雙方一般權利和義務
    1
    1、工程師權利與義務
    1
    1.1如實行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內容及監(jiān)理權限以書面形式通知承包人。
    姓名：_________職務：_________
    發(fā)包人委派的職權：_________
    需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權：_________
    工程師應按合同約定行使職權，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權前需要征得發(fā)包人批準的，工程師應征得發(fā)包人批準。
    1
    1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
    姓名：_________職務：_________
    發(fā)包人委派的職權：_________（其職權不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權相互交叉。雙方職權發(fā)生交叉或不明確時，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）
    1
    1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權利或義務的事件時，負責監(jiān)理的工程師應依據合同在其職權范圍內客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時，按本合同關于爭議的約定處理。
    1.5除本合同內有明確約定或經發(fā)包人同意外，負責監(jiān)理的工程師無權解除本合同約定的承包人的任何權利與義務。
    1
    2、工程師的委派和指令
    1
    2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權，并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應提前7天以書面形式通知承包人，負責監(jiān)理的工程師還應將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
    工程師代表在工程師授權范圍內向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時，可將此函件提交工程師，工程師應進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時，工程師應進行糾正。
    除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權向承包人發(fā)出任何指令。
    承包人認為工程師指令不合理，應在收到指令后24小時內向工程師提出修改指令的書面報告，工程師在收到承包人報告后24小時內做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應順延。
    本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
    1
    2.3工程師應按合同約定，及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務。由于工程師未能按合同約定履行義務造成工期延誤，發(fā)包人應承擔延誤造成的追加合同價款，并賠償承包人有關損失，順延延誤的工期。
    1
    2.4如需更換工程師，發(fā)包人應至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權，履行前任的義務。
    1
    3、項目經理
    1
    3.1項目經理的姓名：_________職務：_________
    1
    第三人，由發(fā)包人承擔由此發(fā)生的追加合同價款，相應順延工期；責任在承包人，由承包人承擔費用，不順延工期。
    1
    3.4承包人如需要更換項目經理，應至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權，履行前任的義務。
    1
    4、甲方責任
    1
    4.1甲方責任：
    6）確定水準點與坐標控制點，以書面形式交給承包人，進行現(xiàn)場交驗；
    9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；
    10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設施。
    1
    5、乙方（承包人）工作
    1
    5.1乙方責任：
    1）施工前將相關的設計、施工組織方案送甲方審查；
    2）向工程師提供月度工程進度計劃及相應進度統(tǒng)計報表；
    5）工程器材進場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負責保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負責出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔維修費用。
    第七部分質量和檢驗
    1
    6、工程質量
    1
    6.2雙方對工程質量有爭議，由雙方同意的工程質量檢測機構鑒定，所需費用及因此造成的損失，由責承擔。雙方均有責任，由雙方根據其責任分別承擔。
    1
    7、檢查和返工
    1
    7.1承包人應認真按照標準、規(guī)范和設計圖紙要求以及工程師依據合同發(fā)出的指令施工，隨時接受工程師的檢查檢驗，為檢查檢驗提供便利條件。
    1
    7.3工程師的檢查檢驗不應影響施工正常進行。如影響施工正常進行，檢查檢驗不合格時，影響正常施工的費用由承包人承擔。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔，相應順延工期。
    1
    7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款，由發(fā)包人承擔。
    1
    8、隱蔽工程和中間驗收
    1
    8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位，承包人進行自檢，并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄，驗收合格，工程師在驗收記錄上簽字后，承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格，承包人在工程師限定的時間內修改后重新驗收。
    1
    8.3經工程師驗收，工程質量符合標準、規(guī)范和設計圖紙等要求，驗收12小時后，工程師不在驗收記錄上簽字，視為工程師已經認可驗收記錄，承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
    1
    9、重新檢驗
    1
    9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人有權要求重新驗收，無論有無質量問題，所發(fā)生的費用均由承包方承擔；如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人未進行驗收，或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時，無論有無質量問題，所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔，與此同時發(fā)包人應賠償承包人損失，并相應順延工期。
    第八部分安全施工
    20、安全施工與檢查
    20.1承包人應遵守工程建設安全生產有關管理規(guī)定，嚴格按安全標準組織施工，并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責任和因此發(fā)生的費用，由承包人承擔。
    20.2發(fā)包人應對其在施工場地的工作人員進行安全教育，并對他們的安全負責。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因導致的安全事故，由發(fā)包人承擔相應責任及發(fā)生的費用。
    2
    1、安全防護
    2
    1.1承包人在動力設備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時，施工開始前應向工程師提出安全防護措施，經工程師認可后實施，防護措施費用由發(fā)包人承擔。
    2
    2、事故處理
    2
    2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應按有關規(guī)定立即上報有關部門并通知工程師，同時按政府有關部門要求處理，由事故責承擔發(fā)生的費用。
    2
    2.2發(fā)包人承包人對事故責任有爭議時，應按政府有關部門的認定處理。
    第九部分付款方式及工程量計算
    2
    3、付款方式
    2
    3.1本工程實行工程總費用包干，無預付款，每月按照經核實的工程實際進度的85%支付工程進度款，竣工驗收后，支付至已完實際工程量的95%，質保期滿后支付剩下的5%款。
    2
    3.2工程因甲方原因進行重大調整（重大調整條款雙方另行約定）所產生的追加合同價款或減少的合同價款，應與工程款（進度款）同時調整支付。
    2
    4、工程量的計量
    2
    4.2工程師收到承包人報告后3天內未進行計量，從第4天起，承包人報告中開列的工程量即視為被確認，作為工程價款支付的依據。工程師不按約定時間通知承包人，致使承包人未能參加計量，計量結果無效。
    2
    4.3對承包人超出設計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計量。
    第十部分工程變更
    2
    5、工程設計變更
    2
    5.1施工中發(fā)包人需對原工程設計變更，應提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
    因變更導致合同價款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應順延。
    2
    5.2施工中承包人不得對原工程設計進行變更。因承包人擅自變更設計發(fā)生的費用和由此導致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔，延誤的工期不予順延。
    2
    5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設計圖紙或施工組織設計的更改及對材料、設備的換用，須經工程師同意。未經同意擅自更改或換用時，承包人承擔由此發(fā)生的費用，并賠償發(fā)包人的有關損失，延誤的工期不予順延。
    工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔或分享。
    2
    6、其他變更
    2
    6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質量標準及發(fā)生其他實質性變更，由雙方協(xié)商解決。
    2
    7、確定變更價款
    2
    7.1承包人在工程變更確定后14天內，提出變更工程價款的報告，經工程師確認后調整合同價款。
    2
    7.2工程師應在收到變更工程價款報告之日起7天內予以確認，工程師無正當理由不確認時，自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
    2
    7.3工程師不同意承包人提出的變更價款，按本合同關于爭議的約定處理。
    2
    7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款，與工程款同期支付。
    第十一部分竣工驗收
    2
    8、竣工驗收
    2
    8.1工程具備竣工驗收條件，承包人按國家工程竣工驗收有關規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告；工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設備說明書、項目施工方案及整體調試和驗收計劃、有關變更的書面文件為依據驗收。
    2
    8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內組織有關單位驗收，并在驗收后5天內給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔由自身原因造成修改的費用。
    2
    8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內不組織驗收，或驗收后5天內不提出修改意見，視為竣工驗收報告已被認可。
    2
    8.4工程竣工驗收通過，承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的，實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
    2
    8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內不組織驗收，從第6天起承擔工程保管及一切意外責任。
    2
    8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的，雙方另行簽訂甩項竣工協(xié)議，明確雙方責任和工程價款的支付方法。
    2
    8.8工程未經竣工驗收或竣工驗收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時，由此發(fā)生的質量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔責任。
    2
    8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后，發(fā)包方不得因其他經濟糾紛拒絕付款給承包人。
    2
    9、質量保修
    2
    9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算，保修期為________年；設備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質保和售后服務說明。
    2
    9.2保修責任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負責的器材質量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責任范圍，承包方維修。
    第十二部分違約、索賠和爭議
    30、違約
    30.1發(fā)包人（甲方）違約。當發(fā)生下列情況時，發(fā)包人應承擔違約責任，并賠償因其違約給承包人造成的經濟損失，順延延誤的工期：
    2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結算價款；
    3）發(fā)包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
    4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項，每拖延____日，按照應付款項的萬分之一支付給承包人利息。
    30.2承包人（乙方）違約。當發(fā)生下列情況時，承包人承擔違約責任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
    1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
    2）因承包人原因工程質量達不到合同約定的質量標準；
    3）承包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
    4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。
    30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時，違約方承擔上述違約責任后仍應繼續(xù)履行合同。
    3
    1、索賠
    3
    1.1當一方向另一方提出索賠時，要有正當索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時的有效證據。
    1）索賠事件發(fā)生后7天內，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
    3
    1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
    3
    2、爭議
    3
    2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關主管部門調解。當事人不愿和解、調解或者和解、調解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
    3
    2.2發(fā)生爭議后，除非出現(xiàn)下列情況的，雙方都應繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
    1）單方違約導致合同確已無法履行，雙方協(xié)議停止施工；
    2）調解要求停止施工，且為雙方接受；
    3）仲裁機構要求停止施工；
    4）法院要求停止施工。
    第十三部分合同解除、生效與終止
    3
    3、合同解除
    3
    3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致，可以解除合同。
    3
    3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進度款），雙方又未達成延期付款協(xié)議，導致施工無法進行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進度款），承包人有權解除合同。
    3
    3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
    1）因不可抗力致使合同無法履行；
    2）因一方違約致使合同無法履行。
    3
    3.5合同解除后，承包人應妥善做好已完工程和已購材料、設備的保護和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機械設備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費用，并按合同約定支付已完工程價款。已經訂貨的材料、設備由訂貨方負責退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用，由發(fā)包人承擔，因未及時退貨造成的損失由責承擔。除此之外，有過錯的一方應當賠償因合同解除給對方造成的損失。
    3
    3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結算和清理條款的效力。
    3
    4、合同生效與終止
    3
    4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
    3
    4.2除
    第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務，竣工結算價款支付完畢后，本合同即告終止。
    3
    4.3合同的權利義務終止后，發(fā)包人承包人應當遵循誠實信用原則，履行通知、協(xié)助、保密等義務。
    第十四部分其他
    3
    5、合同文件及解釋順序
    3
    5.1合同文件應能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
    1）合同書
    2）圖紙
    3）投標書（包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價）及其附件
    4）招標文件
    5）工程質量保修條款
    6）標準、規(guī)范及有關技術文件
    合同履行中，發(fā)包人承包人有關工程的洽商、變更等書面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。
    3
    5.2當合同文件內容含糊不清或不相一致時，在不影響工程正常進行的情況下，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請負責監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協(xié)商不成或不同意負責監(jiān)理的工程師的解釋時，按本協(xié)議書關于爭議的約定處理。
    3
    6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范
    3
    6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
    3
    6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
    3
    6.3適用標準、規(guī)范
    1）適用標準、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》（修訂稿）、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗收規(guī)范。
    2）發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間：開工前。
    3）所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用，由發(fā)包人承擔。
    3
    7、圖紙
    3
    7.1發(fā)包人應在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應代為復制，復制費用由發(fā)包人承擔。發(fā)包人對工程有保密要求的，應在協(xié)議書中提出保密要求，保密措施費用由發(fā)包人承擔，承包人在約定保密期限內履行保密義務。
    3
    7.2承包人未經發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉給
    第三人。工程質量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應將全部圖紙退還給發(fā)包人。
    3
    7.3承包人應在施工現(xiàn)場保留一套完整圖紙，供工程師及有關人員進行工程檢查時使用。
    3
    8、不可抗力
    3
    8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責任造成的爆炸、火災，以及雙方約定的風雨、雪、洪、震等自然災害。
    3
    8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應協(xié)助承包人采取措施。工程師認為應當暫停施工的，承包人應暫停施工。不可抗力事件結束后48小時內承包人向工程師通報受害情況和損失情況，及預計清理和修復的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結束后14天內，承包人向工程師提交清理和修復費用的正式報告及有關資料。
    3
    8.3因不可抗力事件導致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔：
    1）工程本身的損害、因工程損害導致
    2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責，并承擔相應費用；
    3）承包人機械設備損壞及停工損失，由承包人承擔；
    5）工程所需清理、修復費用，由發(fā)包人承擔；
    6）延誤的工期相應順延。
    3
    8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應責任。
    3
    9、合同份數(shù)
    3
    乙方（蓋章）：_________地址：_________
    地址：_________法定代表人：_________
    法定代表人：_________委托代理人：_________
    委托代理人：_________電話：_________
    電話：_________傳真：_________
    傳真：_________開戶銀行：_________
    開戶銀行：_________賬號：_________
    賬號：________年____月____日
    ________年____月____日簽訂地點：_________
    簽訂地點：_________
    返
    人工智能應用論文篇二
    隨著科學技術近年來突飛猛進的發(fā)展，計算機及相關智能化應用在各個領域中占據了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業(yè)領域還是軍事領域，使用計算機的場合越來越多，而且不僅僅局限于最初的科學計算。在這種前提下，人工智能的概念應運而生。人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對人類文明產生了巨大的影響和效益，同時，人類是否最終成為機器人的奴隸，人類社會會被計算機取代等等問題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學意識與人工智能的理論探討。
    人工智能是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。人工智能是相對于人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機器智能”或“智能模擬”。當今人工智能主要是利用電子技術成果和仿生學方法，從大腦的結構方面模擬人腦的活動，即結構模擬。
    人腦是智能活動的物質基礎，是由上百億個神經元組成的復雜系統(tǒng)。結構模擬是從單個神經元入手的，先用電子元件制成神經元模型，然后把神經元模型連接成神經網絡（腦模型），以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學羅森布萊特等人設計的“感知機”，1975年日本的福島設計的“認知機”（自組織多層神經網絡）等。
    電子計算機是智能模擬的物質技術工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機器。它采用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應功能。這五個部件是：(1)輸入設備，模擬人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外來的信息。人通過輸入設備將需要計算機完成的任務、課題、運算步驟和原始數(shù)據采用機器所能接受的形式告訴計算機，并經輸入設備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲起來，供隨時提取使用，是電子計算機的記憶裝置。(3)運算器，模擬人腦的計算、判斷和選擇功能，能進行加減乘除等算術運算和邏輯運算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協(xié)調工作的控制功能，根據存貯器內的程序，控制計算機的各個部分協(xié)調工作。它是電腦的神經中樞。(5)輸出設備，模擬人腦的思維結果和對外界刺激的反映，把計算的結果報告給操作人員或與外部設備聯(lián)系，指揮別的機器動作。
    以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應的軟件或軟設備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。
    人工智能的產生是人類科學技術進步的結果，是機器進化的結果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然，如人造房屋、車輛機器等）的歷史。人類為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾，生產更多的財富，就要使其生產工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學技術的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復雜的機器設備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產生和發(fā)展起來的。
    從哲學上看，物質世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機器、動物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉換系統(tǒng)，其活動都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系，改造世界與依據已有的信息對外界對象進行控制的過程相聯(lián)系。總之，一切系統(tǒng)都能通過信息交換與反饋進行自己調節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計算機運用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。
    從其它科學上來說，控制論與信息論就是運用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個數(shù)學模型；把求解問題的方式機械化，即根據數(shù)學模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機械地執(zhí)行；把解決問題的過程自動化，即用符號語言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識智能機器執(zhí)行某種任務，使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學依據，“智能模擬”是控制論、信息論在實踐中的最重要的實踐結果。
    人工智能是人類智能的必要補充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質的區(qū)別：
    愛好等 心理活動所構成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎上產生的心理活動，使人形成一個主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對于兩個智能機具有相同的信息量，而對于兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個道理。從信息的輸出方面看，兩臺機器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對于飽經風霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。
    （2）人工智能在解決問題時，不會意識到這是什么問題，它有什么意義，會帶來什么后果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其 機械的運行機能；而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。
    （3）電腦必須接受人腦的指令，按預定的程序進行 工作。它不能輸出未經輸入的任何東西。所謂結論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據的邏輯結果。它不能自主地提出問題，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到沒有列入程序的“意外”情況時，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。
    （4）人工機器沒有 社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應社會生活的需要而產生和 發(fā)展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的 教育和訓練，通過對歷史上積累下來的 文化的吸收逐漸形成的。人的內心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會 聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個歷史邏輯。這是無論多 么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學技術的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。
    從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過，而整體上不及。由于人工智能是由人造機器而產生的，因此，人工智能永遠也不會趕上和超過人類智能。所謂“機器人將超過人奴役人”、“人將成為 計算機思想家的玩物或害蟲，……保存在將來的動物園”的“預言”是不能成立的。因為，它抹煞了人與機器的本質差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學認識活動中，沒有人工智能，就不會有人類認識能力的突破性發(fā)展和認識范圍的不斷擴大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對人工智能的探討以及對人機互補的關系的探討成為一個新的課題。
    人工智能應用論文篇三
    ：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結了計算機網絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網絡技術中的應用。
    ：人工智能；計算機網絡技術；防火墻
    人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網絡技術的聯(lián)系非常緊密，計算機網絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。
    2.1保證網絡穩(wěn)定運行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理，而計算機網絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據處理，由于數(shù)據比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據的處理會更加靈活，配合計算機網絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數(shù)據得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據處理的成本。
    2.2網絡管理更加便捷
    網絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網絡管理更加簡單便捷。網絡結構通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網絡技術的協(xié)作能力是優(yōu)化網絡管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據從海量數(shù)據中提取出來，讓數(shù)據處理的效率提升，減少了數(shù)據檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
    人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網絡技術的結合已經帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
    計算機網絡技術對人們的幫助已經非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網絡安全問題一直都是人們關心的重點。網絡上數(shù)據資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據帶給人們的是純粹的干擾，計算機網絡技術智能對這些數(shù)據進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利，但目前對這些網絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產安全。
    5.2智能防火墻技術
    防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠對一些有害信息進行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
    5.3入侵檢測技術
    嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據進行處理，通過對數(shù)據的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
    5.4網絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
    網絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據。
    5.5規(guī)則產生式專家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據庫，在網絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
    5.6人工神經網絡
    這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產生的思路，在應用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經網絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網絡管理方面也是非常實用的應用。
    5.7數(shù)據挖掘技術
    數(shù)據挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據。數(shù)據挖掘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉，對計算機網絡的一些日常活動以及規(guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數(shù)據進行全面的記憶，因此在網絡出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
    5.8人工免疫技術
    人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據融合技術
    這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結合，讓計算機的安全性更高。
    人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產品已經走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
    []
    [1]閔銳。大數(shù)據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[j]。科技創(chuàng)新與應用，2016（36）：98.
    人工智能應用論文篇四
    人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
    人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
    事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
    第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
    第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。
    第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
    第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
    第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
    1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
    人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數(shù)據管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據庫，而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
    2、人工智能在工程領域中的應用
    人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
    3、人工智能在技術研究中的應用
    人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展，網絡技術的安全已經成了人們關心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
    人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
    1、宏觀與微觀隔離
    一方面是 哲學、認知科學、思維科學和 心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經 網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
    2、全局與局部割裂
    人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
    3、理論與實際脫節(jié)
    大腦的實際 工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當?shù)某晒Α?BR>    人工智能一直處于 計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和 教育等帶來更大的。影響。
    人工智能應用論文篇五
    ：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結了計算機網絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網絡技術中的應用。
    ：人工智能；計算機網絡技術；防火墻
    人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網絡技術的聯(lián)系非常緊密，計算機網絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。
    2.1保證網絡穩(wěn)定運行
    現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計算機網絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理，而計算機網絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據處理，由于數(shù)據比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的模仿，對數(shù)據的處理會更加靈活，配合計算機網絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數(shù)據得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據處理的成本。
    2.2網絡管理更加便捷
    網絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網絡管理更加簡單便捷。網絡結構通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網絡技術的協(xié)作能力是優(yōu)化網絡管理的主要途徑。
    2.3資源消耗小
    人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據從海量數(shù)據中提取出來，讓數(shù)據處理的效率提升，減少了數(shù)據檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
    人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網絡技術的結合已經帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產中參與會越來也少，最大的表現(xiàn)就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
    計算機網絡技術對人們的幫助已經非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網絡安全問題一直都是人們關心的重點。網絡上數(shù)據資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據帶給人們的是純粹的干擾，計算機網絡技術智能對這些數(shù)據進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利，但目前對這些網絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
    5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
    這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產安全。
    5.2智能防火墻技術
    防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠對一些有害信息進行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
    5.3入侵檢測技術
    嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數(shù)據進行處理，通過對數(shù)據的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數(shù)據收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
    5.4網絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
    網絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點就是利用數(shù)據庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數(shù)據處理時能夠運用邏輯思維，對重要數(shù)據進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數(shù)據。
    5.5規(guī)則產生式專家系統(tǒng)
    這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數(shù)據庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據庫，在網絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
    5.6人工神經網絡
    這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產生的思路，在應用上更加體現(xiàn)智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經網絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網絡管理方面也是非常實用的應用。
    5.7數(shù)據挖掘技術
    數(shù)據挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數(shù)據。數(shù)據挖掘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉，對計算機網絡的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數(shù)據進行全面的記憶，因此在網絡出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
    5.8人工免疫技術
    人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
    5.9數(shù)據融合技術
    這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數(shù)據進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協(xié)同，在計算機網絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結合，讓計算機的安全性更高。
    人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產品已經走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
    []
    [1]閔銳。大數(shù)據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[j].科技創(chuàng)新與應用，2016（36）：98.
    人工智能應用論文篇六
    摘要：隨著人工智能技術的日新月異，人類社會生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質量的同時，許多新興的法律問題逐漸浮現(xiàn)，尤其對與人類社會生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術為視角，探討民法制度在新的時代背景下的發(fā)展方向。
    隨著舉世矚目的人機大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕，圍棋人機大戰(zhàn)中人工智能機器人以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋九段棋手，揭開了人們對人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國內的一部分科技公司已經買下一些機器人公司，準備搶占人工智能的市場先機。在一些企業(yè)中已經開始大規(guī)模使用機器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對人們的社會生活產生深刻的影響，隨之而來的是對與社會生活高度相關的民法制度的沖擊。
    第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標志產物是珍妮紡紗機，它的產生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認為是珍妮紡紗機奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠的機器。事件的態(tài)勢愈演愈烈，最后是英國的政府派出軍隊進行鎮(zhèn)壓才得以控制，這就是“路德事件”。
    第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機產生于第三次工業(yè)革命，它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質量。機器又一次戰(zhàn)勝了人類。
    第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產品的不良率，設備的產能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險系數(shù)以及高人工成本的工種消失。
    第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對戰(zhàn)圍棋九段選手，最終人類以1比4的成績敗北人工智能。
    雖然，最智能的機器也需要“老師”的指引，而人類就是機器的老師，但是不容否認的是，在一些領域，人工智能和機器人技術已經代替了人類，并震顫著人類的社會生活。
    人工智能產業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產業(yè)。早在“七五”時期政府就開始了對這一高新技術產業(yè)的攻關研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產品與人工智能應用工程層出不窮。[1]近些年，人工智能技術發(fā)展迅速，其應用也愈來愈廣，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領域擴展到軍事、公安、醫(yī)療和服務等眾多領域。
    2012年由某公司的實驗室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車，這臺汽車不需要駕駛者就可以進行啟動、行駛以及停止。這些車輛使用照相機、雷達感應器和激光測距機來“看”其他的交通狀況，并且使用詳細地圖來為前方的道路導航。該公司表示，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因為它們能更迅速、更有效地作出反應。這種人工智能汽車的出現(xiàn)，使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉變，同時也體現(xiàn)著人工智能技術和機器人技術開始真正融入到人類現(xiàn)實生活中。人類可以預測到，下一代智能型機器人將更加廣泛的融入到社會運作中。然而這一高新技術的應用，同時也使得如何避免人工智能機器人侵權或者被侵權以及如何規(guī)范機器人的制造、使用等法律問題更加突出。
    在醫(yī)療領域，人工智能機器人在外科手術中得以應用。美國曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術機器人。據統(tǒng)計，至今為止總共2500部機器人被投入市場。這種人工智能機器人的使用，一方面對于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現(xiàn)了人工智能機器人侵權的事件發(fā)生。自2007年至2014年，美國政府就收到了兩百多件關于該人工智能機器人手術時發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權事故報告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡。
    基于人工智能機器人在社會生活中產生的問題，一些國家如日本、韓國以及歐共體，已經開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會穩(wěn)定以及人工智能技術的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機器人安全問題指導方針（草案）》，用于調整人工智能技術的研發(fā)與應用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計劃項目，即機器人法研究，聚集了各個相關領域的專家學者，包括法學、哲學、仿生神經工學等專業(yè)，討論并草擬機器人立法政策白皮書。韓國已經擬定了機器人法，專門規(guī)定了人與機器人的關系。
    除了對人工智能機器人的安全應用進行必要的法律規(guī)范以外，同時也應對與人工智能機器人的應用相關的法律，如民法制度進行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認定人工智能機器人的法律地位，如若發(fā)生侵權事故時該怎樣認定相應的法律責任以及適用怎樣的歸責原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認定事故責任。許多相關法律問題都隨著人工智能機器人廣泛而深入的進入人類社會生活而變得更加凸顯，然而相關規(guī)章制度仍處于空白階段。因此，變革相關的法律制度對于平衡人工智能技術與社會的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。
    人工智能機器人在社會生活中的廣泛應用，更加深刻的影響著人類文明，同時伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現(xiàn)。
    2006年美國一個名叫《未來學家》的雜志曾這樣報道：2016年至2020年，人工智能實體可能會當選為“國會議員”；2020年后，轉基因技術加上機器人技術，將制造出“有機機器人”。雖然這些設想都尚未實現(xiàn)，但是在社會生活中人工智能技術是確確實實得以廣泛應用的。許多人工智能機器人已經代替人類走向工作崗位，如迎賓機器人、送餐機器人，甚至在日本一款機器人可以向顧客提供推銷手機、簽訂合同等服務。
    （一）人工智能技術與婚姻法律制度
    2016年在某電視臺的明星喜劇真人秀中，某團隊以一部講述主人公用人工智能機器人做女朋友來應付父母的催婚，最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術對人類社會生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會在現(xiàn)實生活中發(fā)生，英國人工智能學者戴維萊維曾推測：人類將和機器人結婚，這一切大約會在2050年實現(xiàn)。
    人類與人工智能機器人的結婚能夠得到法律的認可，就需要對我國民法制度中的婚姻法律規(guī)范進行調整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類與人工智能機器人結婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術的發(fā)展會對婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。
    （二）人工智能技術與侵權責任法律制度
    人工智能技術的發(fā)展賦予了機器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機器人操作的軍用飛機將一個連的兵力瞬間消滅。美國科學家在2006年曾宣稱，新研發(fā)并投入軍用的機器人能夠自己檢測損傷并獨立思考出修復方法。如若這樣的機器人太過于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對人類造成侵害。這就需要對侵權法律制度進行完善以維護社會穩(wěn)定。
    早在1978年人工智能機器人侵權的事件事實上早已存在。在日本廣島一間工廠里，機器人正切割鋼板，但突然轉身將其背后正在休息的工人抓住并當做鋼板進行切割，這是世界上第一起機器人侵權事件。[3]無獨有偶，全蘇國際象棋象棋冠軍對戰(zhàn)早期的人工智能機器人，終以3比1的成績打敗機器人，但機器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向對手釋放強電流，這位國際象棋大師最終并沒用搶救過來。
    因此，隨著人工智能技術的日益精湛，人類不得不考慮機器人侵權的歸責原則、責任分配等一系列法律問題，更需要對侵權責任法律制度進行一定的調整以適應高科技時代的大背景。
    人工智能技術的發(fā)展對與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應時代的要求，將無法使社會得以穩(wěn)定運作。因此對相關的民事法律規(guī)范進行調整，適應人工智能技術的發(fā)展要求，已經是新世紀大勢所趨。
    [1]金周英，白英。我國機器人發(fā)展的政策研究報告[j]。機器人技術與應用，2009—3—30。
    [2]肖尤丹。機器人需要“守法”嗎[n]。xxx，2014—7—21（20）。
    [3]黃建民。我們要給機器人以“人權”嗎[j]。讀書與評論，2009（6）。
    人工智能應用論文篇七
    摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學科。誕生時間為20世紀50年代左右，大概歷經了四個時代，第一個時代為神經網絡時代，第二個時代為弱方法時代，第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎有計算機科學，信息論，神經心理學，哲學，統(tǒng)計學等多種學科。至今為止，人工神經網絡技術和遺傳算法都已經應用于工業(yè)，軍事等領域。
    1.1人工智能簡述
    人工智能[1]（artificialintelligence，簡稱ai）是計算機學科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術空間技術、能源技術、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速，在很多的地方都得到了應用，尤其是在科學領域。
    人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領域內形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至會出現(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產業(yè)在國內外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質而不斷進步，不斷完善自身。
    1.2人工智能研究的發(fā)展概況
    近年來，人臉識別技術得益于機器學習與大數(shù)據，又有了非常令人欣喜的進步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據，計算機對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據進行針對性訓練，就可以達到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，ocr、語音識別、機器翻譯等人工智能技術在現(xiàn)實的應用中都會面臨準確率的標準。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產業(yè)的發(fā)展營造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。
    人工智能應用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內部含有大量的某個領域的專家水平的知識與經驗，經過運用人類的知識和解決問題的途徑進行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領域的應用也都在促進著人工智能的理論和技術的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的應用領域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領域，取得很大的成功。人工智能在計算機領域內，得到了原來越多的重視。并在機器人等中得到了很多的實際應用。
    人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計算機去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術。例如：繁重的科學工程和數(shù)學計算本來是要人腦來承擔的，但是，現(xiàn)今，計算機不但能高效準確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當今社會也不再把這種程度的計算看成是“需要人類智慧高強度才能完成的復雜任務”，由此可見，高強度復雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學技術的不斷進步而不斷變化，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著社會科學的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學技術獲得新的進展，另一方面又勇敢的轉向更有意義、更加困難的目標。
    2.1智能信息檢索技術
    現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術中的應用，主要集中表現(xiàn)在網絡信息的檢索。網絡信息檢索，也即網絡信息搜索，是指互聯(lián)網用戶在網絡終端，通過特定的網絡搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運用人工智能技術，可以快速準確的在大數(shù)據的基礎之上獲得所需信息。
    2.2遺傳算法
    遺傳算法（geneticalgorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程進行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特征的實體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化，如二進制編碼，在第一代種群產生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
    人工智能對人類科學來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機知識，心理學、統(tǒng)計學、哲學等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學，它包含了很多不同的領域，如機器學習，計算機視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學對人工智能研究的一個主要目的是使機器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學發(fā)展也是不同的，希望在科學不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。
    [1]元慧。議當代人工智能的應用領域和發(fā)展狀況[j].福建電腦，2008（9）.
    [2]劉玉然。談談人工智能在企業(yè)管理中的應用[j].價值工程，2013（9）.
    [3]焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學系統(tǒng)中的應用[j].計算機仿真，2013（7）.
    [4]周明正。人工智能在醫(yī)學專家系統(tǒng)中的應用[j].科技信息，2014（7）.
    [5]張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無損檢測中的應用[j].無損檢測，2011（5）.
    [6]馬秀榮，王化宇。簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[j].呼倫貝爾學院學報，2015（7）.
    [7]曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j].現(xiàn)代商貿工業(yè)，2009（8）.
    人工智能應用論文篇八
    人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
    人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
    事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
    第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
    第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
    第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
    第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
    第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
    1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
    人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數(shù)據管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據庫，而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
    2、人工智能在工程領域中的應用
    人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
    3、人工智能在技術研究中的應用
    人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展，網絡技術的安全已經成了人們關心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
    人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
    1、宏觀與微觀隔離
    一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
    2、全局與局部割裂
    人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
    3、理論與實際脫節(jié)
    大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經算是相當?shù)某晒Α?BR>    人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
    人工智能應用論文篇九
    機械電子工程與人工智能的有機統(tǒng)一，是運用傳統(tǒng)機械工程的理論，將人工智能的理念應用到機械電子工程中，實現(xiàn)了機械電子工程的信息化，促進了我國企業(yè)生產效率的提高。本文對機械電子工程與人工智能的相關概念進行分析，讓人們對這兩個概念有深入了解，然后對二者的結合進行闡述，分析人工智能在機械電子工程中應用的作用，在一定程度上促進我國機械電子工程實現(xiàn)智能化。
    機械電子工程是一項涵蓋各類科學的技術，其核心專業(yè)是機械電子，同時要結合信息技術、網絡、智能化的相關知識，各類學科相互交叉形成的一類科學，這些學科的理論在機械電子工程中得到了廣泛的應用?？傮w來說，機械電子工程包括計算機技術、網絡技術等，機械電子工程實現(xiàn)了技術的多元化和技術的融合，其在使用的過程中必須借助其他學科。在對機械電子工程進行設計時，必須要將計算機技術與網絡技術以及機械相關的技術融合，將機械中不同的元件組合，完善設計。機械電子工程在設計時運用的知識比較復雜，但是設計比較簡單，結構不復雜，而且具有較好的性能。機械電子工程投入生產時的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機械。
    人工智能技術是在計算機技術發(fā)展的前提下得到應用的，其通過對計算機技術的分析，從而對計算機技術的功能進行進一步的完善而實現(xiàn)的智能化的技術，智能技術在機械電子工程中應用時，主要實現(xiàn)了對機械工程的自動化控制，人工智能在機械電子工程中應用不僅僅采用計算機技術，同時還要結合信息技術、心理學、語言學等知識。人工智能技術的發(fā)展經歷了幾個階段，在人工智能技術發(fā)展的初始階段，人工智能主要實現(xiàn)了自動翻譯、自動推理，而后，人工智能技術進入了其停滯階段，這時人工智能技術主要是以計算機視覺技術、對語言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機器人設計等方面得到了廣泛的應用。人工智能技術進入發(fā)展的第二個階段后，其主要應用的領域是知識工程，知識工程促進了商業(yè)化的進程，在這個階段，人工智能技術主要進行推理以及機器人中得到了廣泛的應用。隨后，人工智能技術進入了平穩(wěn)發(fā)展時期，在這個階段，人工智能技術朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡單。
    現(xiàn)在，隨著我國信息技術的廣泛應用，在機械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠對大型機械進行故障的診斷，在機械電子工程投入使用后，機械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導致機械工程在使用的過程中會出現(xiàn)復雜的關系，如機械在進行輸入或者輸出時，如果不能建立合適的模型，就會導致輸出困難。
    在使用傳統(tǒng)的機械進行生產時，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進行輸入和輸出工作，就會導致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術在機械電子工程中使用，能夠對機械設備進行自動化的控制，能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進行操作，模糊推理主要是對人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號，在機械電子工程中，主要是通過對人腦結構的分析從而確定數(shù)字信號，實現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。
    模糊推理主要實現(xiàn)了對機械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經網絡的融合，能夠實現(xiàn)神經網絡系統(tǒng)與網絡的互補融合，將神經網絡系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機地統(tǒng)一，使機械設備的神經網絡系統(tǒng)能夠自動的識別信號，進行推理，使機械電子工程的系統(tǒng)能夠進行復制，使其具備學習的能九這樣就使機械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術實現(xiàn)了機械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運用模糊系統(tǒng)中的信號，與神經網絡中的信號進行相似性的對比，通過選擇，使具有相似性的部件實現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運作效率，簡化了運算的程序，在機械電子工程中的非線性的信號與系統(tǒng)中的函數(shù)進行相似性的對比，從而能夠實現(xiàn)對系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機械電子工程中，主要是通過非線性表達運行的，這樣能能夠實現(xiàn)機械中網絡的強化能力，使機械中網絡的空間增大，使機械運行的效率更快。
    本文通過介紹機械電子工程和人工智能的相關理論，從而分析人工智能在機械電子工程中應用的好處，會能夠提高工業(yè)化進程，提高生產九因此，智能化技術在機械電子工程中的應用是很有必要的。在機械電子工程中，主要是通過對人腦結構的分析從而確定數(shù)字信號，實現(xiàn)對數(shù)字信號的分析，從而確定信號的參考值。將人工智能技術在機械電子工程中使用，會能夠對機械設備進行自動化的控制，會能夠通過模糊的推理對系統(tǒng)進行操作。
    人工智能應用論文篇十
    一、人工智能的發(fā)展過程
    人工智能(cialintelligence)經歷了三次飛躍階段：實現(xiàn)問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務，如基于數(shù)據挖掘的系統(tǒng)。
    二、人工智能的研究熱點
    ai研究出現(xiàn)了新的高潮，有兩個方面的表現(xiàn)，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網絡，很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在都能夠實現(xiàn)。當前，智能接口、數(shù)據挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
    (一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
    (二)數(shù)據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。
    (三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。
    三、人工智能的應用領域
    今天，ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
    (一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉換或者對普通人大腦生成過程的識別，結果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
    為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
    (二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數(shù)。
    只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
    對象之間聯(lián)系以及這些聯(lián)系的真假值(布爾形式)在內的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數(shù)學計算毫無關系)所包含的。
    但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
    (三)自然語言處理。在ai應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現(xiàn)實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結構地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
    (四)神經網絡。一種信息處理結構就是神經網絡，對諸如大腦之類的生物學神經系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數(shù)據的轉換成為信息，就是它的原理。神經網絡由很多相互聯(lián)系的處理小元素：神經節(jié)點，功能相當于一個大腦神經細胞和神經元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經網絡上的元素將輸入模式轉換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經網絡的輸入模式。神經網絡通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經網絡需要設置為適用于某些具體應用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經細胞之間的突觸聯(lián)系的調整這一說法保留質疑。
    四、結語
    當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現(xiàn)。一個極端顯著的示例就是利用數(shù)據庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數(shù)據庫向大腦提供基本沒有任何關聯(lián)的數(shù)據，同時這些數(shù)據的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
    人工智能應用論文篇十一
    :隨著社會信息技術和計算機網絡技術的發(fā)展，人們對網絡應用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計算機網絡技術，由于人工智能在一定程度上成為科學技術前言領域，所以世界上各個國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應用過程中的作用，提出以下內容。
    計算機 人工智能 應用 分析
    目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高，同時還對其生活質量進行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計算機網絡技術，只有對計算機網絡技術進行相應的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
    由于計算機技術的快速發(fā)展，網絡信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關注的一個重要問題。在網絡管理系統(tǒng)應用中，其網絡監(jiān)控以及網絡控制是其比較重要的功能，信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計算機技術智能化進行實現(xiàn)是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用，在一定程度上導致用戶對網絡安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進行有效的保證。目前網絡犯罪現(xiàn)象比較多，計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠對用戶信息進行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術，建立起相對較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對信息進行自動的收集，同時還能夠對網絡出現(xiàn)的故障進行及時診斷，對網絡故障及時遏制，運用有效的措施對計算機網絡系統(tǒng)進行及時的恢復，保證用戶信息的安全。計算機技術在發(fā)展的過程中對人工智能應用起著決定性作用，人工智能技術也在一定程度上對計算機技術的發(fā)展起著促進作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息，為用戶提供準確的信息資源?？偟膩碚f，計算機網絡在管理的過程中有效的運用人工智能，對網絡管理水平進行不斷的提高。
    2.1安全管理應用
    網絡安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網絡中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關注以及重視的主要問題。在對網絡安全進行管理時，可以對人工智能技術進行充分的運用，在一定程度上能夠對用戶自身的隱身進行有效的保護。主要表現(xiàn)為:一是，智能防火墻的應用；二是，智能反應垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術，通過概率以及統(tǒng)計方式、決策方法和計算等對信息數(shù)據不僅進行有效的識別，同時還能對其相應的處理，對匹配檢查過程中需要的計算進行消除，充分認識網絡行為特征值，訪問可以直接進行控制，把存在的網絡及時發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網絡站點受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關局域網進行相應的管理和控制，反之就會導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護墻后的第二安全閘門，在對網絡安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術而言，主要能夠在一定程度上對網絡中的數(shù)據進行有效的分析，并且對其進行及時的處理，把部分數(shù)據過濾出去，數(shù)據檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網絡性能不產生影響的前提下監(jiān)測網絡，為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠對用戶郵箱進行有效的監(jiān)測，對郵箱進行相應識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后，就會進行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對其進行及時的處理，避免給郵箱安全帶來影響。
    2.2人工智能agent技術應用分析
    針對人工智能agent技術而言，它屬于人工智能代理的一種技術，屬于不同部分所組成的軟件實體，包括:一是，知識域庫；二是數(shù)據庫；三是解釋推理器；四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術通過任何一個agent域庫對新數(shù)據的相關信息進行處理，并且溝通以至完成任務。人工智能agent技術能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術得到人性化服務。例如:用戶在用電腦查相關信息時，該技術不僅能對信息進行處理，同時還能夠進行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時間。agent技術為用戶在日常生活中提供相應的服務，例如:在網上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性，讓計算機對用戶所分配的任務自動完成，進一步推動機計算機網絡技術的發(fā)展。
    2.3在網絡系統(tǒng)管理以及評價過程中的應用分析
    針對網絡管理系統(tǒng)來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網絡綜合管理系統(tǒng)進行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用，同時還能夠對存在的技術問題進行有效的解決和處理。網絡存在著動態(tài)以及變化性，所以，網絡在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網絡管理技術人工智能化進行實現(xiàn)。在人工智能技術中，其專家知識庫主要指的就是把各個相關領域專家的知識以及經驗進行相應的結語出來，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統(tǒng)，促進智能計算機程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個領域問題的過程中，要充分利用專家經驗程序對其進行及時的處理。專家知識經驗系統(tǒng)促進計算機網絡管理得到順利開展的同時，對系統(tǒng)評價相關進行工作不斷的提高和加強。
    科學技術在發(fā)展的同時，也促進人工智能技術的提高，計算機在網絡技術中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應用范圍和領域，因此可以看出，人工智能其應用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術的進一步研究，會在未來開創(chuàng)出更多的應用領域。
    人工智能應用論文篇十二
    人工智能(artificialintelligence，ai)一直都處于計算機技術的最前沿，經歷了幾起幾落……
    ----長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學院(mit)、卡內基-梅隆大學(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國內的清華大學、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著ai技術的實驗。不久前，著名導演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對許多人的頭腦又一次產生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領域的興趣。
    ----在本期技術專題中，中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機遇的領域。
    計算機與人工智能
    ----“智能”源于拉丁語legere，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。intelegere是從中進行選擇，進而理解、領悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯(lián)系。從幾個世紀前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯(lián)系。經過幾個世紀之后，新技術已使我們所建立的機器的復雜性大為提高。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈(turing)提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。
    ----人工智能領域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個術語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設計、專家系統(tǒng)、學習以及機器人學等多個角度展開了研究，已經建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
    ----當然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數(shù)級增長，同時網絡技術蓬勃興起，確保計算機已經具備了足夠的條件來運行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實應用的基礎。90年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。
    ----我們有幸采訪了中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領域。
    ----答：ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網絡技術的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經能夠實現(xiàn)。目前人工智能研究的3個熱點是：智能接口、數(shù)據挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
    ----智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術已經開始實用化。
    ----數(shù)據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內容包括基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數(shù)據中的知識發(fā)現(xiàn)以及網上數(shù)據挖掘等。
    ----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統(tǒng)應用等方面。
    ----答：我國開始“863計劃“時，正值全世界的人工智能熱潮?！?63-306“主題的名稱是”智能計算機系統(tǒng)“，其任務就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計算機潛力的基礎上，分析現(xiàn)有計算機在應用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環(huán)境。經過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術和人才基礎。
    ----但是也應該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是：課題比較分散，應用項目偏多、基礎研究比例略少、理論研究與實際應用需求結合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走;立項論證時，慣于考慮國外怎么做;落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應用價值。
    ----今后，基礎研究的比例應該適當提高，同時人工智能研究一定要與應用需求相結合?？茖W研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。
    ----問：請您預測一下人工智能將來會向哪些方面發(fā)展？
    ----答：技術的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
    ----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域，未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。
    ----人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。今天，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發(fā)展將會給人們的`生活、工作和教育等帶來更大的影響。
    什么是人工智能？
    ----人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
    ai理論的實用性
    ----在一年一度at&t實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。
    ----這種ai機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現(xiàn)實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無數(shù)臺服務器和無數(shù)臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據的最佳路徑，從而可以大大減少網絡堵塞。
    ----我國也已經在大學中開展了機器人足球賽，有很多學校組隊參加，引起了大學生對人工智能研究的興趣。
    未來的ai產品
    ----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一。現(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強大的新超級電腦--“藍色牛仔”(bluejean)。據其研究主任保羅·霍恩稱，預計于4年后誕生的“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。
    ----麻省理工學院的ai實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為。該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。
    ----/報道，比利時的starlab正在制造一個人工貓腦，這個貓腦將有7500萬個人造神經細胞。據稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預計它將于制作完程。
    人工智能應用論文篇十三
    智能交通系統(tǒng)(intelligent transportation systems，簡稱its)是將先進的信息技術、數(shù)據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發(fā)展、提高人民生活質量，并以推動社會信息化及形成新產業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
    交通仿真是智能交通領域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學模型。同時，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
    然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng)，必須用對付復雜系統(tǒng)的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。
    1)城市交通系統(tǒng)是由經濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
    2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據。
    3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標，而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數(shù)個解決方案，就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者，對于這類復雜系統(tǒng)，有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難，特別是由于復雜系統(tǒng)長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。
    基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術，“生長”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。
    利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
    三是平行管理運行，虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結合，直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據，進行超前運算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。
    1)在宏觀認識上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng)，與經濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
    2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區(qū)域內單個代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
    3)在實現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網格和p2p等，在互聯(lián)網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統(tǒng)，并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。
    4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過調整參數(shù)、添加隨機事件等方法產生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
    人工系統(tǒng)說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化，使人工影響現(xiàn)實，虛擬影響實在。
    人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網絡游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。
    人工智能應用論文篇十四
    摘要：隨著工業(yè)領域的迅猛發(fā)展，自動化、智能化被當做是電氣控制領域的重點發(fā)展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術發(fā)揮更大的作用，本文概括了人工智能技術，闡述了人工智能技術在電氣自動化領域的使用實例，以此期望對有關工作人員能有幫助。
    關鍵詞：電氣控制；自動化控制；人工智能
    近年來隨著國內外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)領域開始思考能否在自己的產品生產線上使用人工智能技術，所以它的實際使用領域廣泛?，F(xiàn)代社會的發(fā)展離不開人工智能技術的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術為支持，但要做到讓人工智能技術在電氣自動化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術到底是什么樣的技術[1]。
    1人工智能技術的概述
    國內的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術競相展現(xiàn)，人工智能技術也逐漸成熟了，而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術的建立，不僅要有計算機技術知識進行有效支持，還與其他學科知識息息相關，人工智能技術通俗上講就是生產出可以替代人類來工作的智能化機器人，將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學家們已經成功地生產出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術命名為人工智能技術。在人們平常的生產活動中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術，而且它們的現(xiàn)實使用效率非常高。
    2人工智能技術在電氣自動化中的應用廣闊前景
    電氣自動化中應用人工智能技術，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設備，還極大地減少了電氣自動化的使用成本，這說明發(fā)展人工智能技術的前景是非常有利的。
    2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術的重要性
    人工智能技術同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢，例如人工智能對于數(shù)字和程式非常敏感，可以長時間的集中于處理同一個問題，這些優(yōu)勢可以幫助人類解決一些繁復的工作，所以電氣自動化控制中應用人工智能技術后，它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價值[3]。
    2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢
    因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求，所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專業(yè)要求，除了具備非常扎實的專業(yè)知識以外，還要求他們的設計最好可以結合最新的科學技術。在電氣自動化控制中使用人工智能技術之后，會帶來很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點：（1）數(shù)據的收集與運算都能利用人工智能技術來實現(xiàn)，因為擁有了這一作用，以此一來就能對電氣設備的每樣數(shù)值開展收集，還可立即對數(shù)據進行運算，因此能讓電氣自動化的現(xiàn)實管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術可實現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實現(xiàn)必要的報警。人工智能技術能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設備的模擬數(shù)據值。（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設備實行自動化管控，因為使用管控流程就能夠實現(xiàn)同步并網帶負荷操縱，以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的`現(xiàn)實需要非常符合[4]。（4）差錯記載功能也是人工智能技術擁有的獨特特點，人類可以更好的運用這個技術來監(jiān)測每一個運行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點滴差池，以此來調試設備使其達到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務。
    3人工智能技術在電氣自動化中的應用分析
    因為目前從根本上升級了人工智能技術，加上它技術的逐漸完備，越來越多的電氣設備開始同人工智能技術掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設備的特點與技術屬性，筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的使用和電氣管控流程中人工智能技術的使用開展了辨析。
    3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
    電氣自動化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動化設備的員工提出了很高的要求，他們應該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜，所以在現(xiàn)實操控中的效率性要加強，這樣才能極大程度地降低因為不合理使用，導致出現(xiàn)非常規(guī)錯誤，有時更可能導致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術來達成，就人工智能技術自身來看，其系統(tǒng)中心主要是計算機系統(tǒng)，經由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
    3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用
    就電氣自動化的管控流程來看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術后，能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個操作過程實現(xiàn)無人化監(jiān)管，這樣一來達到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看，人工智能技術可以實現(xiàn)同多臺設備的同時控制，專家體系、模擬操控和神經網絡操控是其首要應用的人工智能系統(tǒng)[6]。
    4總結
    科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術的發(fā)揮在那越來越推進了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因為人工智能技術具備相當多的優(yōu)點，它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術，它在實際應用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動化控制中，加入人工智能技術后，極大程度上提高了電氣設備的控制度，讓它能更好的的服務人類生產活動；同時電氣設備上結合了人工智能技術，讓電氣自動化設備的操控系統(tǒng)變得更加簡潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產流程更加科學、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術與電氣自動化的結合是非常有必要的研究。
    參考文獻：
    [5]黃開平.高級項目中自動化系統(tǒng)的應用[j].電氣時代,20xx(02)．
    人工智能應用論文篇十五
    圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術，其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發(fā)展，人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。
    1圖像識別技術的引入
    圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發(fā)展經歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現(xiàn)實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。
    1.1圖像識別技術原理
    其實，圖像識別技術背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的，它都是學者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序將其模擬實現(xiàn)的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區(qū)別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之，在計算機的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。
    1.2模式識別
    模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現(xiàn)象做出描述、辨認和分類等的過程。
    計算機的圖像識別技術就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發(fā)展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產生了。簡單地說，模式識別就是對數(shù)據進行分類，它是一門與數(shù)學緊密結合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計。模式識別主要分為三種：統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。
    2圖像識別技術的過程
    既然計算機的圖像識別技術與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術的過程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。
    信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉變?yōu)闄C器能夠認識的信息。
    預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。
    特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關鍵的技術之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。
    分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規(guī)則，通過此識別規(guī)則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。
    3圖像識別技術的分析
    隨著計算機技術的迅速發(fā)展和科技的不斷進步，圖像識別技術已經在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統(tǒng)識別能力已經超越了人類。人類在歸類數(shù)據庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統(tǒng)可以達到4.94%的錯誤率。”從這則新聞中我們可以看出圖像識別技術在圖像識別方面已經有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優(yōu)勢，也正是因為這樣，圖像識別技術才能為人類社會帶來更多的應用。
    3.1神經網絡的圖像識別技術
    神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與bp網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統(tǒng)中利用神經網絡系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。
    3.2非線性降維的圖像識別技術
    計算機的圖像識別技術是一個異常高維的識別技術。不管圖像本身的分辨率如何，其產生的數(shù)據經常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據集合，所求的是整個數(shù)據集合的最優(yōu)低維投影。經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。
    3.3圖像識別技術的應用及前景
    計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業(yè)、農業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業(yè)方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫(yī)學方面的心電圖識別技術等。隨著計算機技術的不斷發(fā)展，圖像識別技術也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術很有可能在更多的領域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。
    4總結
    圖像識別技術雖然是剛興起的技術，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項技術。
    人工智能應用論文篇十六
    【摘要】目的：通過調查研究超聲醫(yī)學在臨床急診中的檢查價值。方法：采用隨機數(shù)字表法將對我院門診收治的100例急診患者，分成50例的觀察組和50例的對照組。且給予兩組正常病癥檢查方法，觀察組在常規(guī)檢查的基礎上使用超聲醫(yī)學，并對檢查的結果進行回顧性的分析與比較。結果：超聲診斷與常規(guī)診斷的符合率和未診斷率為96%，4%和68%，32%。兩者之間的對比具有顯著的差異性(p0.05)。結論：超聲醫(yī)學在急診的檢查中具有比較高的正確率，不僅幫助醫(yī)生減少了確診時間，還為患者贏得了就診時間，提高了患者的搶救成功率。
    【關鍵詞】超聲醫(yī)學;急診;價值
    隨著超聲診斷技術在臨床中廣泛應用以及不斷的發(fā)展和日益完善中，超聲學對患者的病情及時快速的檢測方面做出了重大的作用。使得很多腹部疾病以及意外創(chuàng)傷的患者得到了迅速、及時且有效的治療方案，減輕了患者的痛苦，給患者提供了醫(yī)治空間，提高了患者的致殘率以及死亡率。本文主要將我院20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者分別采用常規(guī)診斷和超聲醫(yī)學進行診斷，且分析比較，現(xiàn)將調查結果報告如下：
    1資料與方法
    1.1一般資料
    采用隨機數(shù)字表法將我院在20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者，均分為超聲醫(yī)學診斷的觀察組和常規(guī)診斷的對照組，且都符合急診診斷的標準[1]。其中治療組男性患者14例，女性患者11例，年齡31-64歲，平均年齡為(43±21)，黃體破裂出血5例，急性闌尾炎15例，胃十二指腸穿孔2例，急性膽囊炎3例;對照組男性患者18例，女性患者7例，年齡28-66歲，平均年齡為(38±25)，病程1-8年，黃體破裂出血8例，急性闌尾炎12例，胃十二指腸穿孔3例，急性膽囊炎2例;兩組患者性別、年齡、原發(fā)疾病等一般資料組間比較，差異無統(tǒng)計學意義(p0.05)。
    1.2治療方法
    主要采用多種超聲診斷儀器，如logiq400、logiq5、邁瑞ma77―0786等診斷儀器，探頭的頻率使用3.5―8.0mhz.在診斷過程中要求患者不能空腹，對于盆腔檢查的患者需要憋尿或或者使用生理鹽水對膀胱進行充盈，患者檢測時采取仰臥或者側臥的姿勢，對進行全腹部多切面檢查的患者，需要采取坐位進行胸膜腔的探查。
    1.3療效評價標準
    當超聲診斷的結果和臨床診斷一致時，便為符合標準;當超聲診斷的結果僅僅顯示了患者腹腔的積血、積液或者病灶區(qū)的血供量逐漸減少，便為基本符合標準;當超聲診斷的結果和臨床診斷不一致時，則為誤診或漏診，稱為未診斷。
    1.4統(tǒng)計學方法
    采用spssl5.0軟件進行統(tǒng)計分析，計量數(shù)據將采用采用x2檢驗;當p0.05，差異是具有統(tǒng)計學的意義。
    2結果
    2.1兩組數(shù)據比較
    通過對比分析兩組分別使用超聲醫(yī)學進行診斷以及常規(guī)診斷的結果，見表1
    3討論
    急診患者一般病情都比較的緊急，且癥狀比較的嚴重。有時病人會處在休克期或者休克的前期，病情相對比較的復雜，嬰幼兒的患者一般不能完全的表達病情。是否能夠對患者及時明確的進行診斷，可以有效的減少并發(fā)癥以及死亡率，成為臨床搶救措施的關鍵因素。臨床的醫(yī)生可以根據患者病情的癥狀、體征以及其他檢查作出一些鑒別性的診斷，但在大多數(shù)的情況下還是難以進行確診。然而具有操作方便、使用快捷的超聲檢查，發(fā)揮其特點，用獨特的聲像圖片為臨床提供有利的證據。超聲醫(yī)學的檢查可以有效的縮短醫(yī)生的確診時間，減輕了急診患者的病痛，給患者提供了足夠的治療空間。超聲診斷在婦產科疾病、腸胃疾病以及膽囊等各類疾病中的表現(xiàn)具有差異性，以下將對各種病情做出分析[3]。婦產科疾?。撼曖t(yī)學在婦科的作用是無法代替的，異位妊娠的聲圖像是子宮內膜中出現(xiàn)不同程度增厚現(xiàn)象的表示，在患者的子宮一側會出現(xiàn)混合型的團塊，但在聲像圖中并沒有非常明顯特征的表示。盆腔炎患者病情嚴重時，超聲圖像則會變現(xiàn)為子宮增大和輸卵管的逐漸變粗。患者出現(xiàn)黃體破裂出血時在超聲圖中的顯示和異位妊娠表現(xiàn)形式具有細微的變化，在檢查過程中需要仔細。當隨著患者的發(fā)病時間以及血塊的多少變化時，胎膜下積血聲像學則會表現(xiàn)胎盤和子宮壁間的邊緣部分具有粗糙且規(guī)則不一的液體狀的暗區(qū)，有許多斑點狀呈現(xiàn)高回聲、雜亂的回聲或者不均質的低回聲。胃腸道系統(tǒng)疾病超聲檢查：當患者的胃十二指腸穿孔時一般會出現(xiàn)誤診或者漏診的情況，此時在檢查過程中還要結合其他的手段進行輔助性的檢查，如x光線等。當患者出現(xiàn)急性闌尾炎時，超聲圖像一般表現(xiàn)為闌尾體型會有顯著性的增大，呈現(xiàn)出模糊的周圍結構且具有高、低、高的回聲。急性闌尾炎的圖像特點為：一般的闌尾炎，闌尾腫大，其直徑一般9mm，具有比較清晰的闌尾管的壁層，且從外到內逐漸呈現(xiàn)出高回聲、低回聲、高回聲;急性化膿性的闌尾炎，闌尾具有明顯的粗大狀態(tài)，可以通過肉眼辨別出來，具有較厚的闌尾壁，腔內具有較多的積液，且有代表性的少量的斑片狀的高強回聲。闌尾的橫切面呈現(xiàn)出強弱相間的環(huán)形回聲以及靶環(huán)征;急性闌尾炎合并周圍膿腫，其患者的闌尾狀態(tài)是無法進行辨認的，但在右下腹可以看到類似于圓形團狀的回聲，且在內部會呈現(xiàn)出不均勻的雜亂的低回聲。膽管系統(tǒng)疾?。寒敾颊叱霈F(xiàn)膽總管結石時，進行超聲檢查，管內具有強回聲且伴隨位于后方的圖像影射[3]。當患者膽管內具有膽汁淤積時，膽管就會出現(xiàn)不同程度的擴張現(xiàn)象?；颊吣懩野l(fā)炎時，超聲圖像中的膽囊具有顯著性的擴充，具有較厚的膽囊壁，較強的張力，強回聲光團會出現(xiàn)在膽囊頸部。
    綜上所述，超聲醫(yī)學的診斷具有操作簡單、經濟適用、準確診斷的特征，且還可以在定位的同時，了解患者是否存在并發(fā)癥，因此在臨床中的應用越加廣泛，為臨床的醫(yī)生提供了具有重要價值的參考以及治療方案。特別是在胸腹部創(chuàng)傷以及急性腹部的疾病急診體系中起到了重要的作用，且不同程度上促進了醫(yī)療急救體系的發(fā)展。
    參考文獻：
    人工智能應用論文篇十七
    摘要：現(xiàn)代計算機網絡技術不斷更新?lián)Q代，無形中改變了人們的生活、工作和學習，為人們提供的服務逐漸趨向于智能化。人工智能技術的產生，是現(xiàn)代計算機網絡技術變革的代表之一，根據人們的個性化需要針對性提供服務，知識處理代替問題求解，可以有效降低人工勞動強度，提升工作效率和工作質量，推動社會進步和發(fā)展。筆者就計算機網絡技術中人工智能的運用進行多角度探究，客觀闡述人工智能技術的發(fā)展歷程和特點，尋求合理對策推動人工智能的持續(xù)發(fā)展。
    關鍵詞：計算機；人工智能；網絡技術；安全管理
    人工智能作為一種新型科學產業(yè)，以其獨特的優(yōu)勢滲透進社會生產與生活中，對于社會生活產生了極其深遠的影響。尤其是隨著計算機網絡技術的大范圍普及和應用，人們的生活、工作和學習方式發(fā)生了不同程度的改變，但是由于網絡自身特性，實際應用中不可避免地出現(xiàn)了一系列安全問題，影響到計算機網絡技術的應用安全。而人工智能技術的應用，可以在豐富人們生活的同時，進一步提升工作效率和工作質量，提供優(yōu)質服務，對于現(xiàn)代社會可持續(xù)發(fā)展意義深遠。由此，加強計算機網絡技術中人工智能運用，是現(xiàn)代社會發(fā)展的必然選擇，可以為后續(xù)工作提供支持與參考。
    1人工智能概述
    人工智能是一種集合了多種學科的科學產業(yè)，其中包括計算機科學、生理學、語言學以及心理學等等，主要是賦予原本單一的機械設備人工智能特性，可以代替人去執(zhí)行一些危險性較高的任務，可以大大降低人工勞動強度，保障人員安全，對于工作效率提升具有重要促進作用[1]。就人工智能來看，區(qū)分人類智能和自然智能，借助計算機系統(tǒng)來模擬人類活動，完成系統(tǒng)指令，推動計算機網絡技術發(fā)展的同時，可以將數(shù)值計算和解決問題轉變?yōu)橹R處理過程。通過對人工智能技術的分析，可以了解其特點主要表現(xiàn)在以下幾點。（1）不確定的信息處理。通過網絡模糊分析和處理方式，可以打破傳統(tǒng)程序信息處理局限性，模擬人類智能活動，高效處理不確定信息，同時，還可以了解到資源的具體分配情況，為用戶提供更加優(yōu)質的服務。（2）網絡智能化管理。相較于傳統(tǒng)技術而言，人工智能可以有效提升網絡管理效率，憑借記憶功能可以構建信息庫實現(xiàn)信息的安全存儲，將信息庫作為信息解釋和綜合平臺，可以大大提升信息準確性和網絡智能化管理水平。（3）協(xié)作能力強。根據實際需要對現(xiàn)有資源進行有機整合，實現(xiàn)用戶之間的信息傳輸和共享，推行智能化協(xié)作和管理，對于提升網絡管理效率具有積極作用[2]。
    2計算機網絡技術發(fā)展現(xiàn)狀
    現(xiàn)代社會進步和發(fā)展中，計算機網絡技術滲透進各個行業(yè)領域，人們對于網絡信息安全問題的重視程度逐漸提升。在網絡管理系統(tǒng)應用中，網絡監(jiān)督和控制力度不斷提升，只有及時獲取精準的信息才可以保證原有功能充分發(fā)揮[3-5]。網絡數(shù)據傳輸，具有不連續(xù)性和不規(guī)則性特點，計算機發(fā)展初期，僅僅具備數(shù)據處理和邏輯分析的能力，無法有效判斷數(shù)據信息的真實性和準確性，這就需要不斷推動計算機網絡技術創(chuàng)新，使其逐漸朝著智能化方向發(fā)展。提高計算機網絡技術的應用深度和廣度，在提升數(shù)據處理效率和質量的同時，為用戶信息安全提供堅實保障。此外，計算機軟件開發(fā)中，不法分子利用計算機網絡技術犯罪，以此來謀求私利[6]。為了規(guī)避計算機網絡犯罪現(xiàn)象出現(xiàn)，維護用戶信息安全，需要計算機具備更強的反應力和觀察力，有效遏制侵犯用戶信息安全的行為。而實現(xiàn)這一目標，迫切需要人工智能技術的支持，構建智能化網絡管理系統(tǒng)，以便于自動化收集數(shù)據、在線診斷故障和排除故障，以求更為充分發(fā)揮人工智能技術優(yōu)勢。
    3人工智能在計算機網絡中的運用途徑
    3.1網絡管理
    計算機網絡管理中，人工智能技術的應用可以有效提升智能化服務水平。除了在網絡安全管理中發(fā)揮積極作用以外，人工智能技術還可以通過專家知識庫建立綜合管理系統(tǒng)，借助先進技術有效解決其中的問題，實現(xiàn)網絡綜合管理。網絡自身的動態(tài)性和瞬變性特點，致使網絡管理工作難度隨之提升，需要智能化技術提供支持[7]。專家系統(tǒng)是人工智能技術中的重要組成內容，通過對專家經驗和知識的總結，將其錄入信息管理系統(tǒng)中，有助于解決該領域中的問題。計算機網絡系統(tǒng)評價和網絡管理方面，有助于彌補傳統(tǒng)技術缺陷，切實提升網絡智能化管理水平。
    3.2人工智能agent技術
    人工智能agent技術在實際應用中，由通信部分、知識域庫和數(shù)據庫多個部分組成，實現(xiàn)新數(shù)據信息的溝通和處理，完成網絡管理任務。通常情況下，在人工智能agent技術支持下，用戶可以自動搜索信息，將其傳輸?shù)筋A設位置，彌補傳統(tǒng)技術的缺陷和不足，為用戶提供智能化服務，縮短信息查詢時間，提供更大的便利[8]。同時，人工智能agent技術滲透在人們的日常生活、工作和學習中，如日程安排、會議安排和網絡購物方面，可以有效提升服務智能化水平，推動計算機網絡技術的良性發(fā)展。
    3.3網絡安全管理
    在網絡安全管理方面，通過人工智能技術的應用，可以為網絡信息安全提供保障，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：首先，入侵檢測方面，作為計算機網絡安全管理中的重要組成部分，是防火墻的核心所在，可以為網絡安全提供堅實保障；入侵監(jiān)測功能的發(fā)揮，有助于合理開發(fā)和利用網絡資源，維護網絡信息安全[9]；就入侵檢測技術來看，可以實現(xiàn)網絡數(shù)據的綜合分析和處理，將可疑數(shù)據及時反饋給用戶，監(jiān)測網絡運行狀態(tài)，不影響網絡性能的同時，為網絡安全提供保護。在智能防火墻領域，相較于其他防御系統(tǒng)而言差異顯著，可以通過人工智能技術識別外部攻擊，在數(shù)據處理、統(tǒng)計和決策方面，在降低計算量的同時，將有害信息攔截在內部網絡外，維護網絡信息安全。此外，通過智能防火墻技術，可以避免病毒傳輸，阻斷黑、客攻擊，實時監(jiān)控網絡，確保計算機網絡系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。
    4結語
    綜上所述，人工智能作為一種前沿科學產業(yè)，應用在計算機網絡中，可以在豐富人們生活的同時，降低人工勞動強度，進一步提升工作效率和工作質量，為用戶提供智能化服務，推動現(xiàn)代社會可持續(xù)發(fā)展。
    參考文獻
    [1]張宏濤.大數(shù)據背景下人工智能在計算機網絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,16(6):253.
    [2]毛鶴.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,27(2):250.
    [3]胡硯秋.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,22(21):255.
    [6]盛旭.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[j].通訊世界,20xx,21(22):87.
    [8]谷世紅,畢然.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[j].通訊世界,20xx,31(6):29.
    [9]吳振宇.試析人工智能在計算機網絡技術中的運用問題[j].網絡安全技術與應用,20xx,23(1):70,74.
    人工智能應用論文篇十八
    1、構思要圍繞主題展開：若要使論文寫得條理清晰、脈絡分明，必須要使全文有一條貫穿線，這就是論文的主題。主題是一篇學術論文的精髓，它是體現(xiàn)作者的學術觀點學術見解的。
    2、構思論文布局，要力求結構完整統(tǒng)一：在對一篇論文構思時，有時按時間順序編寫，有時按地域位置(空間)順序編寫，但更多的還是按邏輯關系編寫，即要求符合客觀事物的內在聯(lián)系和規(guī)律，符合科學研究和認識事物的邏輯。但不管屬于何種情形，都應保持合乎情理、連貫完整。
    3、要作讀者分析：撰寫并發(fā)表任何一篇科技文章，其最終目的是讓別人讀的，因此，構思時要求做“心中裝著讀者”，多作讀者分析。有了清晰的讀者對象，才能有效地展開構思，也才能順利地確定立意、選材以及表達的角度。
    提高構思能力
    1、寫學術論文之前，先擬定提綱，可以極大地幫助作者鍛煉思想，提高構思能力。
    2、寫作提綱，可以幫助作者勾劃出全篇論文的框架，體現(xiàn)自己經過對材料的消化與進行邏輯思維后形成的初步設想，可計劃先寫什么、后寫什么，前后如何表述一致，重點又放在哪里，哪里需要進行一些注釋或解說。按此計劃寫作，可使論文層次清晰，前后照應，內容連貫，表達嚴密。
    3、擬制寫作提綱，只需要運用一些簡單的句子甚至是詞與詞組加以提示，把材料單元與相應的論點有機組織編成順序號，工作量并不大，也容易辦到。提綱中用以提示寫作的句子，有時即可用來做論文段落的標題。
    討論部分的寫作技巧
    1.描述結論：首先，從專業(yè)角度對自己的研究進行總結，此部分務必與研究結果和研究目的保持一致，也就是說討論部分的內容必須在結果中找到依據。否則就會給人一種課題設計不完善的感覺。
    2.解釋結論：對本研究的結論進行解釋，為了突出解釋的科學性和可靠性，一般是在和別人的研究分析對比中進行解釋。列出幾篇和自己結論一致的文獻，同時也要列出幾篇和自己不一致或者相悖的文獻，但要解釋出不一致的理由，比如是因為所選群體不一致，研究條件不一致等等，因為科學研究中的可控變量較多，所以解釋兩個結論不一致一般不難。
    3.研究價值：結論解釋完之后，還要說明本研究的應用價值，也就本研究所能給社會或者臨床帶來什么實際價值，比如本研究可以進一步明確某種方法治療某種疾病的效果，本研究發(fā)現(xiàn)某種藥物存在一些尚未發(fā)現(xiàn)的治療作用，或者本研究可以為相關研究提供參考。
    4.不足之處：任何一項研究由于客觀條件的限制，不可能盡善盡美，都會或多或少存在一些不足之處，或者由于當前科技水平的限制，也會導致研究所存在的一些局限性，描述此部分內容時，一定要慎重。
    盡量列出1～2個不影響本研究結論科學性和準確性的限制，比如本研究的樣本含量較小，或者本研究隨訪時間較短等等，一般不要列出諸如本研究所用統(tǒng)計方法不當，或者本課題的所用評價標準不夠成熟等。
    5.研究心得：在文章最后，應說明本文所要傳遞的信息，或者是對后續(xù)研究的展望。一般文章最后寫出本文要傳遞給讀者什么有價值的知識或信息，也可以是給讀者帶來的啟發(fā)。比如：“隨著對不穩(wěn)定型上頸椎結核性骨折的研究不斷深入，探求一種既能實現(xiàn)理想的復位固定，又可保留寰樞椎關節(jié)活動功能的內固定方法是我們當前研究的方向?！?BR>    人工智能應用論文篇十九
    人工智能、基因工程、納米科學被認定是21世紀的三大頂端高科技，其中人工智能在近些年來其研究領域不斷擴大，涉及到哲學、神經生理學、心理學、計算機科學以及仿生學等多個科學領域的研究，其科技成果也層出不群，被廣泛應用于科學研究以及工業(yè)生產中[1].工業(yè)生產過程中采用電氣自動化生產模式，能夠大大降低勞動成本，提高生產效率的同時還能保證產品質量，因此被眾多企業(yè)用于生產實踐中，而在電氣自動化控制系統(tǒng)中應用人工智能技術，可謂是如虎添翼，保障了生產環(huán)節(jié)控制的高效性和科學性。
    1人工智能在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢
    1.1受干擾程度低
    以往工業(yè)生產中的電氣自動化控制都是依靠既定的程序和管理器來實現(xiàn)的，管控系統(tǒng)根據各個生產環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據進行分析，套入固定的問題處理軟件上，選擇指令發(fā)布，不具備具體問題具體分析的能力，會受到多個生產因素的干擾。人工智能技術其神奇之處就在于智能，不需要精確的動態(tài)模型和具體參數(shù)的設置，就能夠有效處理生產信息，調控電氣化生產設備。除此之外，人工智能技術能夠實現(xiàn)調控的一致性，掌控全局進行智能調控，根據生產信息作出有效應答，而不會局限于某一固定生產指令，只調控某一環(huán)節(jié)的生產設備。
    1.2操作誤差小
    人工智能本身的運行條件沒有太多的限制，與因此與傳統(tǒng)的控制器相比，本身的操作誤差更小，基本上不會受到外界因素的干擾[2].一般來說，人工智能技術在電氣自動化控制體系中應用，會現(xiàn)根據實際生產需求設置參數(shù)，隨后又人工智能系統(tǒng)進行統(tǒng)一的調控，而在實際應用過程中，這些參數(shù)是基本上不會因為外界干擾而改變的，這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質量，不會因為本身的故障而引起決策的失誤，大大降低了操作誤差，使得各個生產環(huán)節(jié)能夠按照預先設想的方案有序進行。操作誤差小，是人工調控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點，完全符合機械化自動生產的理念。
    1.3調節(jié)效率高
    人工智能其數(shù)據處理分析能力更為強大，因此在實際應用過程中，即使生產環(huán)節(jié)發(fā)生了變化，需要調整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù)，其難度也是相對更低的，不需要專門的技術專家來進行指導，只要調整部分參數(shù)，人工智能體系就能捕捉到生產環(huán)節(jié)的變化，執(zhí)行調整管控模式。例如，在生產環(huán)節(jié)中，產品種類發(fā)生了變化，如果是傳統(tǒng)的電氣自動化控制體系，就可能要重新輸入控制參數(shù)，調整控制程序，而人工智能系統(tǒng)能夠根據收集到的生產信息，進行合理的自我調整，操作簡便快捷[3].
    1.4降低生產成本
    在電氣自動化控制系統(tǒng)中還沒有應用人工智能技術之前，生產雖然已經不要使用人力，但是在其他環(huán)節(jié)比如設備故障檢查以及設備整理仍然需要人工來完成，這樣不僅耗費時間，而且產生了一定的人工費用，一直是限制電氣自動化生產的一個問題。人工智能能夠實現(xiàn)器械故障的自動檢測，實現(xiàn)工業(yè)生產的全方位管理，確保所有的電氣設備都按照設定好的方案進行工作，消除了生產過程中一些常見的生產問題。
    2人工智能在電氣自動化控制中的實際應用
    人工智能技術的實際應用主要有專家系統(tǒng)、人工神經網絡、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論，這些運作體系是其應用于生產實踐的基礎。一直以來，人工智能技術的目標就是為了讓機器能夠擁有與人相同的智力，具備接受信息處理事情的能力[4].計算機技術的發(fā)展，使得工業(yè)生產實現(xiàn)了初步實現(xiàn)了電氣自動化生產的目標，但是要想這一管控體系進一步發(fā)展，還需要更為先進的機器調控技術，人工智能正好符合這一發(fā)展要求，為電氣自動化生產的進一步發(fā)展提供了無限的可能。
    2.1電氣產品的優(yōu)化設計
    一直以來，電氣產品的優(yōu)化設計是一項巨大的工程，受限你要掌握市場行情，融合更為先進的科學技術，根據以往的產品設計經驗，進一步優(yōu)化產品的性能，才能確保產品的銷售額度，保證企業(yè)的市場占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié)，不能過長，因為如今的市場雪球變化極快，而且市場競爭較大，必須搶占先機，但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質量。隨著人工智能技術的應用，目前產品的優(yōu)化設計模式已經有純人工操作轉變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設計，大大縮短了產品的研發(fā)周期，并且在人工智能的幫助下，產品參數(shù)的設置更為合理，數(shù)據精確度大大提升。
    2.2電氣設備的故障診斷
    在工業(yè)生產過程中，往往是多個生產環(huán)節(jié)數(shù)千臺機器一同運轉，單靠人工或者是笨拙的控制器，是無法找出具體故障設備的，需要花費大量的時間，而為了保證生產安全，就必須停下可疑范圍內的所有電器設備，對于電器自動化生產來說，時間就是金錢，這樣會嚴重耽誤產品的生產，給公司造成巨大的經濟損失[5].人工智能技術在電氣自動化控制體系中的應用，很好地解決了這一難題，通過專家系統(tǒng)和模糊理論的結合，分析各個生產環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據信息，系統(tǒng)能有效掌握全部的生產信息，實現(xiàn)電氣自動化生產的智能控制，及時發(fā)現(xiàn)設備故障問題，停止故障設備，將生產損失降低到最小，切實保障企業(yè)的生產效益。
    2.3運行過程的智能控制
    社會在不斷發(fā)展，數(shù)年前機械化生產代替了人工生產，而隨著社會需求的不斷擴大，企業(yè)生產效率也必須不斷提高，才能在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術的發(fā)展，為實現(xiàn)電氣自動化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數(shù)據時代背景下，工業(yè)生產中設計到的生產信息量是極為龐大的，人工無法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計算機技術的使用，而計算機信息技術都是依靠固定的程序來處理信息，只有將二者結合，才能實現(xiàn)電氣自動化生產的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機械系統(tǒng)，具有計算速度快的優(yōu)點，能夠在短時間內處理大量信息，得出正確的結果，及時作出生產決策。
    3結語
    機械技術與計算機信息技術的結合，實現(xiàn)了工業(yè)生產的電氣自動化控制，大部分的生產過程都是有機械完成的，然而在生產實踐中，還是需要人工進行調控，及時調整機器的運行狀態(tài)，定期檢修器械，以免發(fā)生故障影響生產效率[6].人工智能技術的出現(xiàn)，實現(xiàn)了電氣自動化的智能控制，與傳統(tǒng)人工控制相比，其調控效率更高，能夠直接處理各個生產環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問題，而且基本上不會受到外界因素的干擾，決策科學，管理高效，絕對是一項值得信賴的尖端技術。人工智能的應用，能夠保證生產質量的統(tǒng)一性，優(yōu)化產品設計，在生產過程中，及時發(fā)現(xiàn)電氣設備運行故障的問題并進行有效處理，實現(xiàn)了電氣化生產的實時動態(tài)管控。
    參考文獻：
    [5]陳坤,史策,季永春.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考[j].藝術科技,20xx（08）：76.
    [6]姜關勝.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用問題探討[j].電子技術與軟件工程,20xx（20）：150.
    人工智能應用論文篇二十
    隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應用新科技，這也是科技朝著應用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉換為信息化產業(yè)鏈接。這一智能化技術機械生產明顯減少，經濟效益與產量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
    (一）發(fā)展歷程
    在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產力水平較低，資源技術等對其發(fā)展產生制約。為了提升生產效率，逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。
    在生產線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產，實現(xiàn)標準化大批量生產，這一生產模式使勞動力得到解放，生產力水平大大提升，同時生產效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產仍就以進口為主，生產成本較大，在市場方面缺少適應力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
    在機械電子產業(yè)發(fā)展階段中，產品生產能夠適應市場的需求，對于不斷變化的產品需求產業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
    (二）機械電子工程主要特征
    機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎，結合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中，要求每一個模塊都能夠實現(xiàn)有機結合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產品內部結構簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產品性能得到提升，進而擴大消費市場。
    人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過程中主要經歷下列幾個階段。
    初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內，對這項技術開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎。
    發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。
    發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
    起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結合相應的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。
    穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網技術的影響。網絡的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
    隨著我國社會經濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯(lián)網技術得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經網絡系統(tǒng)這種兩種方法。神經網絡系統(tǒng)傾向于對人腦結構的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經無法適應目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經網絡系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
    智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結合的基礎上，促進社會生產力發(fā)展，同時也能促進有關經濟產業(yè)的快速發(fā)展，這種效應將會對整個社會產生一定影響，使我國經濟得到全面發(fā)展。