最新心得體會大數(shù)據(jù)總結(通用23篇)

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    5.心得體會的寫作過程可以促使我們對自己的思考更加深入,對經(jīng)驗和教訓更加明晰,從而更好地為未來做好準備。那么,怎樣才能寫出一篇較為完美的心得體會呢?首先,要結合自己的實際情況,將自己在學習、工作、生活中的經(jīng)歷與感受進行深入分析和反思,找出其中的亮點和不足之處。其次,要注意語言表達的清晰、準確和連貫,用簡潔明了的語句將自己的思想表達出來。最后,要注重抒發(fā)個人感情,展示自己獨特的思考和體驗,追求個性化與獨特性。通過閱讀這些心得體會范文,可以拓寬自己的思維,獲得新的觀點與靈感。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇一
    大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會的熱門話題,在各個領域中發(fā)揮著越來越重要的作用。而保險行業(yè)也逐漸發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的威力,越來越多的保險公司開始將大數(shù)據(jù)應用到保險業(yè)務中。近年來,我有幸參與大數(shù)據(jù)保險項目,深刻認識到大數(shù)據(jù)對于保險行業(yè)的重要性。在這個過程中,我獲得了一些心得體會和總結。
    第二段:大數(shù)據(jù)帶來的機遇
    大數(shù)據(jù)的到來,為保險行業(yè)帶來了巨大的機遇。促進了保險公司信息化、智能化、精準化,提高了保險公司的核心競爭力。利用大數(shù)據(jù),保險公司可以更加深入地了解客戶,精準定位客戶需求,推出有針對性的保險產(chǎn)品和服務,提高銷售能力。同時,大數(shù)據(jù)可以協(xié)助保險公司制定風險評估模型,提高數(shù)據(jù)分析和預測能力,大幅降低虧損風險。
    第三段:數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)
    在大數(shù)據(jù)保險項目中,數(shù)據(jù)準確性和隱私保護是數(shù)據(jù)管理的兩個重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理需要進行廣泛的數(shù)據(jù)采集和互操作,而數(shù)據(jù)的準確性直接影響到數(shù)據(jù)的使用價值。在處理大量的客戶信息時,需要保障客戶數(shù)據(jù)的完整性和準確性。同時,在對數(shù)據(jù)進行分析的過程中,必須妥善保護客戶隱私。因此,在數(shù)據(jù)收集和使用過程中需要加強數(shù)據(jù)質量管理和數(shù)據(jù)安全保護。
    第四段:大數(shù)據(jù)保險的未來趨勢
    大數(shù)據(jù)保險作為新興的保險業(yè)務模式,受到了保險行業(yè)的廣泛關注。未來,大數(shù)據(jù)保險將會成為保險行業(yè)的主要業(yè)務模式之一。大數(shù)據(jù)能夠幫助保險公司進行更加精準的市場營銷,促進了保險公司的業(yè)務拓展和新產(chǎn)品的開發(fā)。同時,大數(shù)據(jù)分析也可以快速了解客戶需求和市場動態(tài),幫助保險公司做出更加明智的業(yè)務決策。未來,大數(shù)據(jù)保險將會成為保險行業(yè)的重要業(yè)務增長點。
    第五段:結論
    大數(shù)據(jù)保險已經(jīng)成為保險行業(yè)的新時代標志。它為保險公司帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn),促進了保險業(yè)務的創(chuàng)新和轉型升級。大數(shù)據(jù)保險的未來前景非常廣闊,但是要實現(xiàn)這個目標,保險公司需要在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析等方面持續(xù)投入,加強技術實力和管理能力,這是邁向未來的必要保障。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇二
    隨著科技的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會的熱門話題。作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者,我深深感受到了大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅速崛起以及它所帶來的巨大機遇。在這個過程中,我積累了一些關于大數(shù)據(jù)就業(yè)的心得體會,希望能夠通過本文與大家分享。
    首先,掌握技術技能是大數(shù)據(jù)就業(yè)的基礎。在大數(shù)據(jù)行業(yè)中,掌握一些基本的技術技能是非常必要的。例如,熟練使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架,掌握SQL、Python等編程語言,能夠熟練運用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等算法。只有掌握了這些技能,才能夠更好地應對復雜的數(shù)據(jù)分析和處理需求,提高工作效率。因此,不斷學習和提高自己的技術水平是大數(shù)據(jù)從業(yè)者的必修課。
    其次,實踐能力和項目經(jīng)驗對于大數(shù)據(jù)就業(yè)至關重要。紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行。在大數(shù)據(jù)行業(yè),僅僅掌握理論知識是遠遠不夠的,關鍵是能夠將所學知識應用到實踐中去。通過參與一些實際項目的工作,我們能夠了解到實際工作的需求和挑戰(zhàn),并在解決實際問題的過程中提升自己的實踐能力。同時,項目經(jīng)驗也是大數(shù)據(jù)從業(yè)者提升自己職業(yè)競爭力的重要因素。
    第三,培養(yǎng)良好的溝通與團隊合作能力是大數(shù)據(jù)從業(yè)者的必備素質之一。在大數(shù)據(jù)行業(yè)中,我們往往需要與不同背景、不同專業(yè)的人進行交流和合作。良好的溝通能力能夠促進順暢的信息傳遞,減少誤解和沖突;團隊合作能力能夠幫助我們更好地與他人合作,在團隊中發(fā)揮各自優(yōu)勢,共同完成任務。因此,培養(yǎng)良好的溝通與團隊合作能力對于我們在大數(shù)據(jù)行業(yè)中的發(fā)展非常重要。
    第四,保持對新技術的敏感和學習能力的培養(yǎng)非常重要。大數(shù)據(jù)行業(yè)是一個快速變化的行業(yè),新的技術和工具層出不窮。因此,一名優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)從業(yè)者需要時刻保持對新技術的敏感性,并且能夠主動學習和掌握新的知識。只有不斷提升自己的學習能力,才能夠適應行業(yè)的快速變化,保持競爭力。
    最后,持續(xù)的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃是大數(shù)據(jù)從業(yè)者必須要有的。隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展機會也越來越多。因此,我們需要不斷反思自己的職業(yè)目標,并制定出一份合理的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。通過不斷地學習和努力,我們能夠逐步實現(xiàn)自己的職業(yè)目標,并在大數(shù)據(jù)行業(yè)中取得更大的成就。
    總而言之,大數(shù)據(jù)行業(yè)是一個充滿機遇和挑戰(zhàn)的行業(yè)。作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者,我們需要不斷學習和提升自己的技術水平,不斷積累實踐經(jīng)驗和項目經(jīng)驗,培養(yǎng)良好的溝通與團隊合作能力,保持對新技術的敏感性和學習能力,并制定出合理的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。相信只有這樣,我們才能夠在大數(shù)據(jù)行業(yè)中迅速成長,并取得更多的成功。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇三
    隨著時代的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)變成了非常熱門的話題,遍布各個行業(yè)。在保險行業(yè)中,大數(shù)據(jù)也扮演著越來越重要的角色。大數(shù)據(jù)保險的全稱是大數(shù)據(jù)科技應用于保險,它是以大量的數(shù)據(jù)、文本和影像為基礎,通過分析和挖掘,來為保險公司提供數(shù)據(jù)支持和風險控制的保險服務。在實際操作中,大數(shù)據(jù)保險的應用已經(jīng)越來越深入,給我們帶來的益處也越來越明顯。
    第二段: 為什么重要
    大數(shù)據(jù)保險在保險行業(yè)中一直是非常重要的問題。它不僅可以提升保險公司的風險控制能力、優(yōu)化保險產(chǎn)品的設計,還可以在理賠申請、反欺詐等方面提供更加精準的服務。特別是在保險行業(yè)風險監(jiān)測和預測方面,大數(shù)據(jù)保險具備絕對的優(yōu)勢。保險公司可以通過大數(shù)據(jù)的挖掘,實時了解客戶的投保情況,識別客戶風險,加以管控,更好地保護客戶的利益。
    第三段:實踐體驗
    通過參與大數(shù)據(jù)保險的實踐活動,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)保險在理賠、反欺詐等方面是非常有益的,提高了保險公司的工作效率和精準程度。例如,在理賠方面,大數(shù)據(jù)保險可以充分利用客戶的歷史數(shù)據(jù),通過比對研究,快速判斷是否屬于真實的理賠情況。在反欺詐方面,大數(shù)據(jù)保險可以通過分析客戶的個人、公司、網(wǎng)絡行為等多個維度,辨別是否存在欺詐行為。這些操作不僅節(jié)省了保險公司的時間,還讓客戶感到更加安心。
    第四段:未來展望
    大數(shù)據(jù)保險的應用還有很大的發(fā)展空間。我們需要在不斷地實踐中總結經(jīng)驗,尋找新的突破點,以滿足不斷變化的市場需求。過去,保險行業(yè)面對的挑戰(zhàn)主要是場地、人員以及時間的限制,但是現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)技術的應用為保險行業(yè)打開了新的局面,讓保險行業(yè)更加智能化和高效化。未來,大數(shù)據(jù)保險將會是行業(yè)發(fā)展的重要動力,將深入的應用于較多的保險領域,更好地滿足客戶的需求,促進行業(yè)的長期發(fā)展。
    第五段:總結
    總之,大數(shù)據(jù)保險是保險行業(yè)中一個非常重要的領域,越來越受到廣泛關注。它具有開創(chuàng)性、先進性和未來性,對于保險行業(yè)的長久發(fā)展至關重要。相信有著更好的實踐和模型發(fā)展,未來的大數(shù)據(jù)保險也會呈現(xiàn)出更好的優(yōu)勢,為客戶提供更加全面和可靠的服務。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇四
    隨著信息時代的到來,大數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯。大數(shù)據(jù)技術已成為許多企業(yè)的核心競爭力,對于數(shù)據(jù)分析師而言,轉正是一個重要的里程碑。在我的轉正過程中,我積累了許多經(jīng)驗和體會。在這篇文章中,我將分享我在大數(shù)據(jù)轉正過程中的心得體會。
    首先,專業(yè)知識的掌握是轉正的關鍵。作為一名數(shù)據(jù)分析師,我們必須掌握數(shù)據(jù)分析的基本理論和方法。這包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等方面的知識。在我轉正的過程中,我加強了對這些方面的學習,并通過實踐項目鞏固了所學知識。同時,我也注重學習相關的編程語言和工具,如Python和SQL,以提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。這些專業(yè)知識的掌握為我在轉正中的表現(xiàn)打下了堅實的基礎。
    其次,團隊合作是轉正成功的關鍵要素。在大數(shù)據(jù)領域,很少有人可以獨立完成所有的任務。因此,良好的團隊合作能力是必不可少的。在我轉正的過程中,我積極與團隊成員進行合作,互相學習和幫助。我們一起解決了許多困難的問題,提高了工作效率。此外,我也學會了傾聽他人的意見和建議,并及時調整自己的工作計劃。這些團隊合作的經(jīng)驗讓我深刻認識到集體的力量,也增強了我與團隊成員的溝通能力。
    第三,自我反思和學習能力也是非常重要的。在轉正過程中,我不斷進行自我反思,總結經(jīng)驗教訓,并及時進行調整。我通過參加培訓課程和研討會,擴大了自己的知識面。同時,我也鼓勵自己保持持續(xù)學習的態(tài)度,關注行業(yè)的最新動態(tài)和技術的發(fā)展。這種積極向上的學習態(tài)度使我在工作中能夠應對各種變化和挑戰(zhàn)。
    第四,敢于創(chuàng)新和擔當是轉正中的重要品質。在大數(shù)據(jù)領域,新技術和新方法的出現(xiàn)使得我們有機會進行創(chuàng)新。在我轉正的過程中,我敢于嘗試新的分析方法和工具,并且在實踐中驗證其有效性。我也樂于承擔更多的責任和挑戰(zhàn),提出解決問題的方案,并在實踐中不斷完善。這種創(chuàng)新和擔當?shù)木褡屛以趫F隊中得到了更多的認可,也為我在轉正中取得了優(yōu)異的成績。
    最后,保持積極的心態(tài)也是非常重要的。在大數(shù)據(jù)領域,技術的發(fā)展和市場的競爭都具有一定的不確定性。在我轉正的過程中,我積極應對工作中的各種挑戰(zhàn)和壓力,保持樂觀和積極的心態(tài)。我相信自己的努力和付出會得到認可,并且我相信每一個困難都是一個機會。這種積極的心態(tài)讓我在轉正中不斷超越自我,取得了較好的成績。
    總的來說,大數(shù)據(jù)轉正過程是一個考驗我們專業(yè)知識、團隊合作、自我反思、創(chuàng)新?lián)敽托膽B(tài)等方面能力的過程。通過這次轉正,我深刻認識到了這些能力的重要性,并在實踐中不斷提升自己。我相信這些經(jīng)驗和體會將對我今后的發(fā)展產(chǎn)生積極的影響,使我成為一名更加優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇五
    大數(shù)據(jù)行業(yè)的快速發(fā)展帶來了越來越多的就業(yè)機會和挑戰(zhàn)。作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者,我深刻地認識到了這個行業(yè)存在的機遇和競爭。通過自己的實踐經(jīng)驗和與同行的交流,我總結出了一些關于大數(shù)據(jù)就業(yè)的心得體會,希望能夠與大家分享。
    首先,在大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè),除了扎實的專業(yè)知識和技能,人際關系的管理也是非常重要的。在實際工作中,我發(fā)現(xiàn)通過與同事的合作與交流可以快速提升自己的能力,并獲得更多的機會。因此,建立良好的人際關系和團隊合作能力是一個大數(shù)據(jù)從業(yè)者必備的素質。通過與同事的溝通,不僅可以解決問題和共享經(jīng)驗,還可以學到更多的技術和行業(yè)知識,為自己的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎。
    其次,不斷學習和更新技術知識也是大數(shù)據(jù)從業(yè)者必須具備的品質。大數(shù)據(jù)技術更新?lián)Q代迅猛,大數(shù)據(jù)從業(yè)者需要隨時掌握最新的技術和行業(yè)動態(tài)。在我自己的求職經(jīng)歷中,我發(fā)現(xiàn)許多公司都對候選人的學習能力和適應能力非??粗亍R虼耍視r刻保持學習的態(tài)度,加強自己專業(yè)知識,并努力提升自己的技術能力。我經(jīng)常參加各種行業(yè)研討會和培訓班,不斷學習新的知識和技術,以便能夠更好地適應工作的需求。
    第三,在大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)中,要勇于承擔責任和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)行業(yè)注重實戰(zhàn)能力和解決問題的能力,要求從業(yè)者能夠獨立思考和解決復雜的問題。在我的工作經(jīng)驗中,我常常面臨著各種各樣的挑戰(zhàn),需要找到最佳的解決方案。這需要我有足夠的勇氣和責任心來承擔起這些挑戰(zhàn),并且主動地解決問題。通過在實踐中不斷學習和提升自己的能力,我漸漸意識到,只有勇于承擔責任和挑戰(zhàn),才能在這個競爭激烈的行業(yè)中脫穎而出。
    第四,積極主動地拓展自己的人脈也是在大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)中非常重要的一環(huán)。在我自己的職業(yè)發(fā)展過程中,我發(fā)現(xiàn)通過參加各種行業(yè)的活動和社交聚會,可以結識更多的業(yè)內人士,并獲得更多的職業(yè)機會。為了更好地發(fā)展自己的職業(yè),我積極參加各種行業(yè)的社交活動和研討會,與同行進行交流和合作。通過這些渠道,我得到了不少的資源和機會,并且結識了一些在業(yè)界有較高影響力的人物。這些人脈關系在我求職和職業(yè)發(fā)展中起到了非常重要的作用。
    最后,要保持積極樂觀的心態(tài)和專注于工作。大數(shù)據(jù)行業(yè)是一個充滿機遇和挑戰(zhàn)的領域,我們需要時刻保持積極向上的心態(tài),以應對各種困難和壓力。在我的工作中,我經(jīng)常面臨著各種各樣的問題和挑戰(zhàn),但我始終堅持用積極的心態(tài)去面對。我相信只要專注于自己的工作,并保持持續(xù)不斷的努力,就一定能夠取得好的成績和職業(yè)發(fā)展。
    總之,大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)是一個充滿機遇與挑戰(zhàn)的過程。通過建立良好的人際關系、不斷學習和更新技術知識、勇于承擔責任和挑戰(zhàn)、積極拓展人脈以及保持積極樂觀的心態(tài),我們就能夠在這個行業(yè)中獲得更多的職業(yè)機會和發(fā)展空間。希望我的分享能夠給大家?guī)硪恍椭蛦l(fā),也希望大家一起共同努力,成為優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)從業(yè)者。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇六
    引言:隨著信息時代的到來,大數(shù)據(jù)正逐漸成為人們生活和工作中不可或缺的一部分。作為一名即將轉正的大數(shù)據(jù)從業(yè)者,我在實習期間積累了豐富的經(jīng)驗和深刻的體會。在這篇文章里,我將總結自己的大數(shù)據(jù)轉正心得體會,分享給大家。
    第一段:實習期間所積累的經(jīng)驗與體會。
    在實習期間,我參與了多個大數(shù)據(jù)項目,通過與團隊成員的緊密合作,我逐漸掌握了大數(shù)據(jù)的基本工具和技巧。首先,我學會了使用Hadoop、Spark等開源框架進行數(shù)據(jù)處理和分析,這讓我對大數(shù)據(jù)處理的流程和方法有了更深入的理解。其次,我參與了數(shù)據(jù)清洗和預處理的工作,了解到良好的數(shù)據(jù)質量對于后續(xù)分析的重要性。最后,我還學會了使用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法,以及數(shù)據(jù)可視化工具,將數(shù)據(jù)轉化為可視化的報告,為決策者提供有據(jù)可依的參考。
    第二段:如何適應一個不斷變化的技術環(huán)境。
    在大數(shù)據(jù)崗位上,技術更新迅速,新的工具和算法層出不窮。為了不被淘汰,我努力跟上這個快節(jié)奏的技術環(huán)境。首先,我定期閱讀相關的技術文章和新聞,關注大數(shù)據(jù)領域的最新發(fā)展趨勢。此外,我還參加了一些技術培訓和研討會,與行內的專業(yè)人士交流和學習。通過這些努力,我能夠在實踐中靈活運用最新的技術,提高自己在團隊中的價值。
    第三段:團隊合作對于大數(shù)據(jù)項目的重要性。
    在大數(shù)據(jù)項目中,團隊合作是取得成功的關鍵。團隊成員需要密切配合,分享各自的專業(yè)知識和經(jīng)驗。通過與團隊成員的合作,我深刻認識到團隊協(xié)作的價值。團隊合作不僅能夠減輕工作負擔,還能夠相互學習和提升。在團隊中,我能夠向經(jīng)驗豐富的前輩學習,從他們身上獲得寶貴的指導和建議。與此同時,我也能夠分享自己的想法和技術,為團隊帶來新的思路和動力。
    第四段:培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)洞察力。
    在大數(shù)據(jù)行業(yè),擁有數(shù)據(jù)洞察力是至關重要的。數(shù)據(jù)洞察力是指通過大數(shù)據(jù)的分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)其中隱藏的價值和規(guī)律。通過實習期間的經(jīng)驗,我積累了一些培養(yǎng)數(shù)據(jù)洞察力的方法。首先,我經(jīng)常關注數(shù)據(jù)的趨勢和變化,通過觀察數(shù)據(jù)的變動和規(guī)律,來發(fā)現(xiàn)其中的意義。其次,我善于使用數(shù)據(jù)可視化工具,將數(shù)據(jù)轉化為圖表和圖像,從中找到隱藏的關聯(lián)和趨勢。最后,我也善于提出問題和假設,并通過數(shù)據(jù)分析來驗證和證實自己的猜想。
    第五段:總結與展望。
    在這段時間的實習中,我不僅深入學習了大數(shù)據(jù)的技術和工具,還培養(yǎng)了自己的團隊合作和數(shù)據(jù)洞察力。通過自己的努力和他人的支持,我成功地將實習轉正,并被公司聘為正式員工。展望未來,我將繼續(xù)不斷學習和成長,不斷提升自己在大數(shù)據(jù)領域的技術和能力。我相信,在這個快速發(fā)展的時代,只有不斷學習和適應變化,才能在競爭激烈的大數(shù)據(jù)行業(yè)中立于不敗之地。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇七
    在當今數(shù)字時代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為決策、創(chuàng)新和發(fā)展的重要工具。為了適應這個信息化的時代,許多企業(yè)、學校和政府機構開始重視大數(shù)據(jù)的應用和開發(fā)。為了更好地掌握大數(shù)據(jù)的處理和分析技術,我參加了一個為期一周的大數(shù)據(jù)大練兵活動。通過這次學習和實踐,我深感大數(shù)據(jù)練兵對于個人和組織的重要性,并獲得了一些寶貴的體會和經(jīng)驗。
    首先,大數(shù)據(jù)練兵強化了我的數(shù)據(jù)分析能力。在練兵中,我們針對海量的數(shù)據(jù)進行了收集、清洗和分析。通過學習和使用各種數(shù)據(jù)處理工具和編程語言,我深入了解了數(shù)據(jù)分析的過程和方法。例如,在練習中,我們使用Python編程語言和Pandas數(shù)據(jù)框架完成了一個用戶行為分析的任務,通過對用戶瀏覽、點擊和購買行為的分析,我們能夠了解用戶偏好和購買習慣。這使我深刻認識到了數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)和市場的決策的重要性。
    其次,大數(shù)據(jù)練兵提高了我的團隊協(xié)作能力。練兵活動中,我們組成了一個由不同背景和技能的人組成的團隊。在一起完成任務的過程中,我們需要相互協(xié)作、互相補充,并且共同解決問題。通過團隊合作,我們不僅能夠更快地解決問題,還能夠共同學習和進步。在一個任務中,我負責數(shù)據(jù)收集和清洗,我的隊友負責數(shù)據(jù)分析和可視化。通過互相合作和交流,我們最終成功地完成了任務。這次經(jīng)歷讓我深刻認識到了團隊協(xié)作對于項目的重要性。
    第三,大數(shù)據(jù)練兵提升了我的問題解決能力。練兵活動中,我們面臨了許多技術和數(shù)據(jù)處理上的困難。例如,在一個任務中,我們遇到了數(shù)據(jù)缺失和異常值的問題,這導致了我們的分析結果不準確。為了解決這個問題,我們積極尋找資料和請教專家。最終,通過不斷嘗試和改進,我們成功地解決了數(shù)據(jù)處理中的問題,并得到了準確的分析結果。這個過程讓我學會了如何在困難面前保持冷靜,勇敢地面對問題,并尋找解決的方法。
    第四,大數(shù)據(jù)練兵教會了我如何更好地應用大數(shù)據(jù)和人工智能技術。通過練兵活動,我了解到了大數(shù)據(jù)和人工智能技術的廣泛應用領域,例如金融、醫(yī)療、物流等。我學會了如何使用大數(shù)據(jù)和機器學習算法來預測用戶行為、優(yōu)化生產(chǎn)流程和改進服務質量。這些技術不僅能夠提高企業(yè)的效率和競爭力,還可以為社會帶來更多的便利和福利。我對大數(shù)據(jù)和人工智能技術的應用前景充滿了信心,將來我希望能夠在這個領域做出自己的貢獻。
    最后,大數(shù)據(jù)練兵讓我意識到自己還有很多需要學習和提高的地方。在練兵的過程中,我發(fā)現(xiàn)了自己在編程、數(shù)據(jù)處理和模型建立等方面的不足。為了彌補這些不足,我決定努力學習和實踐,提高自己的技能和知識水平。同時,我還意識到大數(shù)據(jù)練兵只是一個開始,學習和發(fā)展是無止境的。我會繼續(xù)關注和學習大數(shù)據(jù)和人工智能技術的最新進展,不斷更新自己的知識和技能,以適應未來的發(fā)展和挑戰(zhàn)。
    綜上所述,大數(shù)據(jù)大練兵活動對我來說是一次寶貴的經(jīng)歷,不僅增強了我的數(shù)據(jù)分析能力和團隊協(xié)作能力,還提升了我的問題解決能力和創(chuàng)新思維。通過這次經(jīng)歷,我對大數(shù)據(jù)和人工智能技術的應用前景充滿了信心,并且也找到了自己需要提高的方向。我相信,隨著技術的不斷發(fā)展和應用的普及,大數(shù)據(jù)和人工智能將會成為我們日常生活和工作中不可或缺的一部分。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇八
    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了各行各業(yè)的重要工具。為了提高自身在數(shù)據(jù)分析領域的能力,我參加了一門名為“大數(shù)據(jù)大練兵”的培訓課程。在這門課程中,我學到了許多有關數(shù)據(jù)分析的知識和技巧,并且通過實踐實現(xiàn)了對所學知識的應用。在這篇文章中,我將總結我在學習和實踐中的心得體會。
    首先,在這門課程中,我學到了大數(shù)據(jù)分析的基礎知識和方法。我了解了大數(shù)據(jù)分析的概念和意義,并學習了一些數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化的方法。這些知識為我進一步學習和應用數(shù)據(jù)分析提供了基礎。在實踐中,我深刻體會到了數(shù)據(jù)分析的重要性。通過分析數(shù)據(jù),我能夠發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢,從而為企業(yè)的決策提供有力的支持。
    其次,我在實踐中學會了如何運用數(shù)據(jù)分析工具。在這門課程中,我學習了一些常用的數(shù)據(jù)分析工具,如Python編程語言和Tableau可視化工具。通過這些工具,我能夠更好地處理和分析大量的數(shù)據(jù)。在實踐中,我通過使用這些工具,成功地完成了一些數(shù)據(jù)分析的項目。這不僅提高了我的數(shù)據(jù)分析能力,還提升了我在工作中的效率和產(chǎn)出。
    第三,我在這門課程中學到了數(shù)據(jù)分析的方法和技巧。在實踐中,我學會了如何制定正確的分析目標,并通過合適的數(shù)據(jù)分析方法達到這個目標。我也學會了如何避免一些常見的數(shù)據(jù)分析錯誤,如樣本偏差和數(shù)據(jù)遺漏。這些方法和技巧使我在數(shù)據(jù)分析過程中更加有條理和有效,使我的分析結果更加準確。
    第四,我通過這門課程認識到數(shù)據(jù)分析的局限性。在實踐中,我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析并不是解決所有問題的萬能鑰匙。有時候,數(shù)據(jù)分析的結果并不能完全預測現(xiàn)實的情況。因此,我需要對數(shù)據(jù)分析的結果保持一定的謹慎和懷疑。同時,我也了解到了數(shù)據(jù)分析在隱私保護和倫理問題上的挑戰(zhàn)。在進行數(shù)據(jù)分析時,我必須遵守法律和道德規(guī)范,并保護個人隱私。
    最后,通過參加這門課程,我不僅學到了關于數(shù)據(jù)分析的知識和技能,還培養(yǎng)了自己的批判思維能力。在實踐中,我學會了如何自主思考和判斷,如何對數(shù)據(jù)進行合理地解讀和分析。這種批判思維能力不僅在數(shù)據(jù)分析領域中有用,在我日常生活和工作中也起到了重要的作用。
    總結起來,參加“大數(shù)據(jù)大練兵”課程是一次非常寶貴的學習經(jīng)歷。通過學習和實踐,我不僅提高了自己的數(shù)據(jù)分析能力,還培養(yǎng)了自己的批判思維能力。我相信,在數(shù)據(jù)分析的道路上,我會繼續(xù)努力學習和實踐,不斷提高自己的能力,成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇九
    第一段:引言(120字)
    隨著數(shù)字化時代的到來,與之相關的大數(shù)據(jù)分析和應用也日益受到重視。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活和工作中的重要組成部分。為了更好地應對大數(shù)據(jù)時代的到來,我參加了一場大數(shù)據(jù)大練兵活動。通過這次活動,我深刻地認識到了大數(shù)據(jù)的重要性,積累了豐富的經(jīng)驗,并且從中獲得了一些寶貴的心得和體會。
    第二段:理論知識的學習與運用(240字)
    在大數(shù)據(jù)大練兵活動中,我們首先進行了一系列的理論知識學習。通過學習,我了解了大數(shù)據(jù)的基本概念、特點和應用。同時,我們還學習了大數(shù)據(jù)分析和處理的常用工具和技術,如Hadoop、Spark等。學習過程中,我發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析的復雜性和挑戰(zhàn)性,同時也意識到了大數(shù)據(jù)分析對于決策的重要性。在實際操作中,我們將所學的理論知識應用到實際數(shù)據(jù)中進行分析和處理,從而更好地理解和掌握了大數(shù)據(jù)分析的方法和技巧。
    第三段:團隊合作與溝通能力的提升(240字)
    在大數(shù)據(jù)大練兵活動中,我們需要分成小組進行合作。這樣的合作讓我深刻地認識到了團隊合作的重要性。在合作過程中,我們需要彼此協(xié)作、相互溝通,才能完成復雜的數(shù)據(jù)分析任務。通過團隊合作,我學會了聽取他人的意見和建議,同時也學會了與團隊成員進行有效的溝通和協(xié)調。這些合作和溝通的經(jīng)驗對于今后的工作和生活中的團隊合作將有著重要的影響。
    第四段:問題解決能力的提高(240字)
    在大數(shù)據(jù)分析過程中,我們遇到了許多難題和問題。這些問題的解決需要我們綜合運用所學的知識和技術,并進行創(chuàng)新思維。通過這次活動,我鍛煉了自己的問題解決能力,在面對困難和挑戰(zhàn)時,能夠更加冷靜地思考和分析,并制定出有效的解決方案。這種問題解決能力不僅在大數(shù)據(jù)分析領域中有所幫助,也能夠在日常生活中幫助我更好地處理問題。
    第五段:總結與展望(360字)
    通過參加大數(shù)據(jù)大練兵活動,我深刻地體會到了大數(shù)據(jù)分析和應用在現(xiàn)代社會中的重要性。同時,我也認識到了自己的不足之處,在以后的學習和工作中,我將更加注重學習和掌握大數(shù)據(jù)分析的知識和技能,提升自己的能力。希望在未來的工作崗位上,能夠更好地應用大數(shù)據(jù)分析與決策,為企業(yè)的發(fā)展和社會的進步貢獻自己的力量。同時,我也希望通過自己的努力,能夠將大數(shù)據(jù)分析的知識和技術推廣到更多的人群中,幫助更多的人了解和應用大數(shù)據(jù)分析,共同推動社會的數(shù)字化和智能化發(fā)展。
    總結:通過參加大數(shù)據(jù)大練兵活動,我不僅獲得了大數(shù)據(jù)分析和應用的知識,還能夠更好地運用學到的知識和技能解決實際問題。同時,這次活動也提升了我的團隊合作和溝通能力,鍛煉了我的問題解決能力。這些能力的提升將對我未來的發(fā)展產(chǎn)生重要的影響。我相信,在大數(shù)據(jù)時代的背景下,通過不斷學習和實踐,我能夠更好地適應并應對未來的挑戰(zhàn),為數(shù)字化時代的發(fā)展做出更大的貢獻。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇十
    《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,很值得一讀,因為會給我們很多啟發(fā),比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用,從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代
    心得體會
    總結,歡迎大家閱讀。
    利用周末,一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看,行文如流水,引人入勝。書中,你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術,更多是與大數(shù)據(jù)相關的美國政治、經(jīng)濟、社會和文化的演進。作為一名信息化從業(yè)者,讀完全書,我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色,也看到了我們與美國的差距。有幾個方面的體會,但窺一斑基本能見全貌。
    一是政府業(yè)務數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來,隨著我國信息公開工作的推進,各級政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設積極推進網(wǎng)上政務信息公開,但我們的信息公開,現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標準、公文通告、工作職責、辦事指南、工作動態(tài)、人事任免等行政事務性信息的公開。當然,實時的政府業(yè)務數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進步。在中國政府門戶網(wǎng),可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫,如國家統(tǒng)計局的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù),氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù),民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個部委的網(wǎng)站,也能查到很多業(yè)務數(shù)據(jù),如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預警信息庫、各類工程招標信息庫等等。這是一個非常大的進步,也是這么多年電子政務建設所取得的成效和價值!但是,政務業(yè)務數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實現(xiàn)公開,很多數(shù)據(jù)因為部門利益和“保密”等因素,還僅限于部門內部人員使用,沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息,更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實踐來看,美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國人認為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應該免費提供給納稅人使用”,盡管美國政府事實上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸,但民愿不可違,美國政府的業(yè)務數(shù)據(jù)越來越公開,尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后,開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站,網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù),累積開放378529個原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外,由于制度的不同,美國業(yè)務信息公開的深度也很大,例如,網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關信息;美國的網(wǎng)站,能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出。這在中國,目前應該還沒有實現(xiàn)。
    二是對政府對業(yè)務數(shù)據(jù)的分析。目前,中國各級政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表,部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計圖,但很少能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)關聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務信息化的建設還處于部門建設階段。美國在這方面的步伐要快一些,美國的網(wǎng)站,不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù),還提供很多數(shù)據(jù)工具,這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機構提供的,這些應用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機分析、基于社交網(wǎng)絡的關聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具,可以搜尋到訪客信息,并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進行關聯(lián),提高訪客的透明度。
    三是關于個人數(shù)據(jù)的隱私。在美國,公民的隱私和自有不可侵犯,美國沒有個人身份證,也不能建立基于個人身份證號碼的個人信息的關聯(lián),建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點,在中國不是問題,每個公民有唯一的身份信息,通過身份證信息,可以獲取公民的基本信息。今后,隨著國家人口基礎數(shù)據(jù)庫等基礎資源庫的建設,公民的社保、醫(yī)療等其他相關信息也能方便獲取,當然信息還是限于政府部門使用,但很難完全保證整合起來的這些個人信息不被泄露或者利用。
    數(shù)據(jù)是信息化建設的基礎,兩個大國在大數(shù)據(jù)領域的互相學習和借鑒,取長補短,將推進世界進入信息時代。我欣喜地看到,美國政府20xx年啟動了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”,投資2億美元,推動大數(shù)據(jù)提取、存儲、分析、共享、可視化等領域的研究,并將其與超級計算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年,中國政府20xx年也批復了“國家政務信息化建設工程規(guī)劃”,總投資額估計在幾百億,專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨!
    讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
    “在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?!薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
    近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
    當我們人類的數(shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!
    《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關系,而是相關關系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
    可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
    其一:量子力學搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質量和速度結合到能量上去了,為了調和量子力學與相對論的矛盾,又搞出一個量子場論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系,因為爸爸就是爸爸,兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,放棄因果關系最后反而搞出時間機器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有。《大數(shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
    還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
    所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
    在《大數(shù)據(jù)時代》一書中,大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對,卻反思其本質區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導致應用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關,而與數(shù)據(jù)的解讀者有關,而相關關系更有利于預測未來。3、結構。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進,理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法,處理結果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質變的過程。筆者認為,小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,是大數(shù)據(jù)時代的前提,大數(shù)據(jù)時代是升華和進化,本質是相輔相成,而并非相離互斥。
    數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,從數(shù)據(jù)中攫取價值,笑看風云變換,穩(wěn)健贏取未來。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇十一
    現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了各個行業(yè),成為了推動企業(yè)發(fā)展的重要驅動力。因此,大數(shù)據(jù)相關的就業(yè)需求也逐漸增加。最近我有幸參與了一家大數(shù)據(jù)公司的實習,通過這段經(jīng)歷,我深深認識到大數(shù)據(jù)行業(yè)的重要性,并總結出了一些就業(yè)心得和體會。
    第二段:卓越的技能是關鍵
    在大數(shù)據(jù)行業(yè),掌握卓越的技能是獲得就業(yè)機會的關鍵。除了基礎的編程技能外,熟練掌握多個編程語言也是必不可少的。此外,對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的理解以及相應的工具使用也是必備的技能。通過這段實習經(jīng)歷,我意識到學習和掌握這些技能是非常重要的,只有具備這些技能,才能在大數(shù)據(jù)行業(yè)中立于不敗之地。
    第三段:實踐經(jīng)驗的重要性
    在大數(shù)據(jù)行業(yè),理論知識的學習固然重要,但實踐經(jīng)驗同樣重要。通過實習,我有機會深入了解和應用所學的理論知識。與書本知識相比,實踐經(jīng)驗能夠更好地鍛煉我們分析和解決問題的能力。實踐中的各種挑戰(zhàn)和難題不僅能夠增加我們的技術深度,還可以提升我們的團隊合作和溝通能力。因此,在就業(yè)過程中,積累實踐經(jīng)驗也是非常必要的。
    第四段:持續(xù)學習和自我提升
    大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展迅猛,技術更新?lián)Q代也非??焖?。因此,持續(xù)學習和自我提升也是非常重要的。在實習期間,我深刻體會到只有不斷學習新知識,保持技術更新才能不被淘汰。通過閱讀相關書籍、參加培訓、學習業(yè)界最新技術,我們可以不斷提升自己的能力和競爭力。同時,我也發(fā)現(xiàn)與業(yè)內專家和同行的交流能夠極大地拓寬視野,了解最新的行業(yè)動態(tài)和趨勢,從而更好地適應變化。
    第五段:積極參與項目和團隊建設
    大數(shù)據(jù)行業(yè)強調團隊合作精神,因此,在就業(yè)過程中積極參與項目和團隊建設非常重要。通過參與項目,我們能夠更好地熟悉行業(yè)的實際運作,學習和接觸到更多的知識和技術。同時,團隊合作也能夠鍛煉我們的協(xié)作能力和溝通能力。通過與團隊合作,我們可以互相學習,相互促進,實現(xiàn)更好的成果。因此,在就業(yè)過程中,積極投身于項目和團隊建設,不僅能夠為公司帶來效益,也能夠提升自我。
    總結:
    大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)競爭激烈,只有具備卓越的技能、豐富的實踐經(jīng)驗、持續(xù)學習和自我提升的能力,以及積極參與項目和團隊建設,才能在這個行業(yè)中立于不敗之地。通過實習的經(jīng)歷,我明白了這些重要性,并且將繼續(xù)學習和努力,為自己在大數(shù)據(jù)行業(yè)的職業(yè)道路上取得更好的成就而努力。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇十二
    “大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出,可是最近幾年才廣泛受到大家的關注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候,瞬間引起了轟動。隨即,各種有關“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面,在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字,就會出現(xiàn)好多本有關“大數(shù)據(jù)”的書籍。可是,有一個很有趣的現(xiàn)象就是:幾乎所有的平臺上,出現(xiàn)的第一本關于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去,這本書推薦欄里的第一句話就是:迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時,為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高,評價最好。
    我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書,整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內心的,整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的,但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講,閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華,只是很想知道對于這么一個很直白的名詞,作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚,可就是這種“愚蠢”的好奇心,讓我更透徹的看到書中的精華。
    在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前,我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感,除了觀點碰撞之外,我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書,已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!
    大數(shù)據(jù)時代的入門書
    看完這本書,我隨意調查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念,同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處,影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分,后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關于大數(shù)據(jù)的入門書,是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大,并且要人們轉變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調大數(shù)據(jù)時代的三個轉變:1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù),而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù),不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多,不再熱衷于追求精確性,也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關系,而是追求相關關系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。
    既然一直都在強調大數(shù)據(jù)對我們的意義,總要有具體體現(xiàn)。整本書中,我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):新品發(fā)布的時候,舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出,舊產(chǎn)品就會便宜,從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的,而且如果不用數(shù)據(jù)來證明,直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變,往往就會引起整個社會的大變動。
    大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn),讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上,數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)也會越來越公開??墒窃谶@些公司中,不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司,一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司,另一種就是擁有超前思維,懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內,我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維,懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的??墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后,所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義,所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時,隨著科技的進步,掌握大數(shù)據(jù)技術的也將成為常態(tài)。所以到后來,整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候,大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
    在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后,作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處,同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪,這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會,大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下,我想到那時候,別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了,嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們人的社會屬性中,自由權利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時,由于數(shù)據(jù)是永久保存,大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷,所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有,從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結果來看,很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征,這也是書中自相矛盾的地方。
    對于一個新事物,如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣,這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。
    大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯
    從小到大,雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了,喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了,看點心靈雞湯可以鼓舞人心。可是近幾年,人們生活水平提高了,營養(yǎng)富余,雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣,心靈雞湯也是如此。
    心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來,心靈雞湯很大的一個特征就是:立人的志,但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯,希望能得到慰藉。看完后也覺得醍醐灌頂,感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想,你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義,當然期間也會用相應的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是,整本書從沒有涉及到技術層面的問題。或許對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術的新事物,即使向讀者講技術,也沒有幾個人看得懂,可是整本書沒有一點關于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題,大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結論。同時,在本書中文譯作者寫的序里,強調自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結合國內的案例來分析書中的理論,結果,看到最后一頁都沒有看到一個國內企業(yè)關于大數(shù)據(jù)運用的案例。
    之所以我稱之為“心靈雞湯”,還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用,事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎上才能實現(xiàn)。
    大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”
    看到這個標題,大家可能會覺得我夸大其詞,受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達,我只想說兩點:1、此說法僅代表我個人觀點,是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。
    我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的,也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物,最好的“洗腦”方式就是重復。《大數(shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式,前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念,作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者,可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質意義的,所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
    大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢,這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活,改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界,它都沒有錯,因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候,人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。
    大數(shù)據(jù)心得體會篇4
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇十三
    讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
    “在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
    近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
    當我們人類的數(shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!
    《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關系,而是相關關系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
    可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
    其一:量子力學搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質量和速度結合到能量上去了,為了調和量子力學與相對論的矛盾,又搞出一個量子場論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系,因為爸爸就是爸爸,兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,放棄因果關系最后反而搞出時間機器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
    還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
    所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
    大數(shù)據(jù)的心得體會篇4
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇十四
    這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用,以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
    《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測,并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
    下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內容。
    《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù)。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%,這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候,通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物,因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低,因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的。
    接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,雖然有的時候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的,所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
    之后,維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家,這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務,而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù),是否侵犯了個人隱私。
    無論如何,大數(shù)據(jù)時代將會到來,不管我們接受還是不接受!
    我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā),比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用,從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
    我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇十五
    這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用,以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
    《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測,并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
    下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內容。
    《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù)。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%,這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候,通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物,因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低,因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的。
    接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,雖然有的時候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的,所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
    之后,維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家,這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務,而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù),是否侵犯了個人隱私。
    無論如何,大數(shù)據(jù)時代將會到來,不管我們接受還是不接受!
    我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā),比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用,從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
    我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇十六
    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個人獲取信息和分析趨勢的主要手段。然而,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質量對數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此,在數(shù)據(jù)分析之前,數(shù)據(jù)預處理是必須的。數(shù)據(jù)預處理的目的是為了清理,轉換,集成和規(guī)范數(shù)據(jù),以便數(shù)據(jù)分析師可以準確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。
    二、數(shù)據(jù)清理
    數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預處理的第一個步驟,它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常,重復,缺失或錯誤的數(shù)據(jù)。一方面,這可以幫助分析師得到更干凈和準確的數(shù)據(jù),另一方面,也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中,我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強大,可以自動檢測錯誤和異常數(shù)據(jù),同時還提供了人工干預的選項。
    三、數(shù)據(jù)轉換
    數(shù)據(jù)轉換是數(shù)據(jù)預處理的第二個步驟,其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉換為標準的格式。例如,數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同,需要將它們轉換為統(tǒng)一的日期格式。這里,我使用了Python的pandas庫來處理更復雜的數(shù)據(jù)集。此外,我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來轉換數(shù)據(jù),這些工具非常靈活,可以快速有效地完成工作。
    四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化
    數(shù)據(jù)集成是將多個不同來源的數(shù)據(jù)集合并成一個整體,以便進行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意,數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此,數(shù)據(jù)集成時需要規(guī)范化數(shù)據(jù),消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中,我通常使用SQL來集成和規(guī)范化數(shù)據(jù),這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。
    五、總結
    數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理的數(shù)據(jù)才能夠為我們提供準確和可靠的分析結果。數(shù)據(jù)預處理需要細心和耐心,同時,數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗和技能。在我的實踐中,我發(fā)現(xiàn),學習數(shù)據(jù)預處理的過程是很有趣和有價值的,我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應用,數(shù)據(jù)預處理的作用將越來越受到重視。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇十七
    隨著云計算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及,大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而,海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析,以便提高數(shù)據(jù)質量和精度。由此,數(shù)據(jù)預處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中,我將分享一些在大數(shù)據(jù)預處理方面的心得體會,希望能夠幫助讀者更好地應對這一挑戰(zhàn)。
    第二段:數(shù)據(jù)預處理的重要性
    作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步,預處理的作用不能被忽視。一方面,在真實世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準確,需要通過數(shù)據(jù)預處理來清理和過濾;另一方面,數(shù)據(jù)預處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式,將原始數(shù)據(jù)轉化為更符合建模需求的格式,從而提高建模的精度和效率。
    第三段:常用的數(shù)據(jù)預處理方法
    數(shù)據(jù)預處理的方法有很多,要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當?shù)姆椒?。在我實際工作中,用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中,數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復值刪除等;數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標準化和主成分分析等;而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個數(shù)的區(qū)間值,方便后續(xù)分類和聚類等操作。
    第四段:實踐中的應用
    雖然看起來理論很簡單,但在實踐中往往遇到各種各樣的問題。比如,有時候需要自己編寫一些腳本來自動化數(shù)據(jù)預處理的過程。而這需要我們對數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外,在實際數(shù)據(jù)處理中,還需要經(jīng)常性地檢查和驗證處理結果,確保數(shù)據(jù)質量達到預期。
    第五段:總結
    綜上所述,數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步,它可以提高數(shù)據(jù)質量、加快建模速度和提升建模效果。在實際應用中,我們需要結合具體業(yè)務情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當?shù)念A處理方法,同時也需要不斷總結經(jīng)驗,提高處理效率和精度??傊?,數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序,只有通過正確的方式和方法,才能獲得可靠和準確的數(shù)據(jù)信息。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇十八
    《大數(shù)據(jù)時代》心得體會
    信息時代的到來,我們感受到的是技術變化日新月異,隨之而來的是生活方式的轉變,我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今,大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。
    信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋:信息,又稱資訊,是一個高度概括抽象概念,是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇,是進行互相交換的內容和名稱,信息的界定沒有統(tǒng)一的定義,但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù):或稱資料,指描述事物的符號記錄,是可定義為意義的實體,它涉及到事物的存在形式。它是關于事件之一組離散且客觀的事實描述,是構成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”,如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來,數(shù)據(jù)是原始的處女地,需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā),只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài),大數(shù)據(jù)時代應運而生。
    在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導致應用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅動過去來預測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關,而與數(shù)據(jù)的解讀者有關,而相關關系更有利于預測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進,理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法,處理結果與未來進行驗證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質變的過程。小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,是大數(shù)據(jù)時代的前提,大數(shù)據(jù)時代是升華和進化,本質是相輔相成,而并非相離互斥。
    數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預期和啟示?金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應變革,適者生存。我們可以有更廣闊的學習空間、可以有更精準的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,從數(shù)據(jù)中攫取價值,笑看風云變換,穩(wěn)健贏取未來。
    一部似乎還沒有寫完的書
    ——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思
    讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。“在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
    有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
    當我們人類的數(shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系,而是相關關系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
    可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!
    更何況還有兩個更可怕的事情。
    其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
    都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
    所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
    合纖部 車民
    2013年11月10日
    一、學習總結
    采用某些技術,從技術中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)
    對企業(yè)未來運營的預測。
    二、心得體會
    在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代,我們還有很多知識需要學習,許多思維需要轉變,許多技術需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們日后創(chuàng)業(yè)帶來價值。借力,順勢,合作共贏。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇十九
    大數(shù)據(jù)講座學習心得
    大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來,如何應對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)與機遇,是我們當代大學生特別是我們計算機類專業(yè)的大學生的一個必須面對的嚴峻課題。大數(shù)據(jù)時代是我們的一個黃金時代,對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念,并由“塔吉特”與“犯罪預測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用。
    在前幾年本世紀初的時候,世界都稱本世紀為“信息世紀”。確實在計算機技術與互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展過后,我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視,打開電腦,甚至是在街上打開手機、pda、平板電腦等等,你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息:數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達到了引起量變的臨界值,數(shù)據(jù)本身有潛在的價值,但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生,需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內的所有數(shù)據(jù)集,其規(guī)模或復雜程度超出了常用技術按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術的應運而生。
    現(xiàn)在,當數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時,量變引起了質變?!按髷?shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析,賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”,這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用,從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞,上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析,一句話“他開始思考了”。簡言之,大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內完成篩選、分析,并整理成為有用的資訊,幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化,從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策,使得這些企業(yè)擁有更強的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術變革,對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代,隨著新興技術的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術的革新,數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長,所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢,我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流,在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調整并牢牢跟進,才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地,才能把握發(fā)展的方向。
    首先,“大數(shù)據(jù)”究竟是什么?它有什么用?這是當下每個人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問,而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?!按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”,而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義,是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息,且在動態(tài)變化和不斷增長之上。同時“大數(shù)據(jù)”在:速度(velocity)、多樣性(variety)、價值密度(value)、體量(volume)這四方面(4v)都有體現(xiàn)。其實“大數(shù)據(jù)”歸根結底還是數(shù)據(jù),其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式,有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達,大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達網(wǎng)絡用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等。
    一、學習總結
    1. 大數(shù)據(jù)的定義
    采用某些技術,從技術中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)
    對企業(yè)未來運營的預測。
    二、心得體會
    在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代,我們還有很多知識需要學習,許多思維需要轉變,許多技術需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們日后創(chuàng)業(yè)帶來價值。借力,順勢,合作共贏。
    一、什么是大數(shù)據(jù)?
    百度百科中是這么解釋的:大數(shù)據(jù)(big data),指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時代》了解到的。
    大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆,不知道是不是以前沒關注的原因,從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后,就決定開始學習了。
    二、開始學習之旅
    在科多大數(shù)據(jù)學習這段時間,覺得時間過的很快,講課的老師,是國家大數(shù)據(jù)標準制定專家組成員,也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構師,老師上課忒耐心,上課方式也很好,經(jīng)常給我們講一些項目中的感受和經(jīng)驗,果然面對面上課效果好!
    如果有問題,老師會一直講到你懂,這點必須贊。上課時間有限,我在休息時間也利用他們的仿真實操系統(tǒng)不斷的練習,剛開始確實有些迷糊,覺得很難學,到后來慢慢就入門了,學習起來就容易多了,堅持練習,最重要的就是堅持。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇二十
    “大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出,可是最近幾年才廣泛受到大家的關注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候,瞬間引起了轟動。隨即,各種有關“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面,在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字,就會出現(xiàn)好多本有關“大數(shù)據(jù)”的書籍??墒?,有一個很有趣的現(xiàn)象就是:幾乎所有的平臺上,出現(xiàn)的第一本關于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去,這本書推薦欄里的第一句話就是:迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時,為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高,評價最好。
    我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書,整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內心的,整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的,但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講,閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華,只是很想知道對于這么一個很直白的名詞,作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚,可就是這種“愚蠢”的好奇心,讓我更透徹的看到書中的精華。
    在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前,我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感,除了觀點碰撞之外,我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書,已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!
    大數(shù)據(jù)時代的入門書
    看完這本書,我隨意調查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念,同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處,影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分,后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關于大數(shù)據(jù)的入門書,是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大,并且要人們轉變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調大數(shù)據(jù)時代的三個轉變:1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù),而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù),不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多,不再熱衷于追求精確性,也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關系,而是追求相關關系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。
    既然一直都在強調大數(shù)據(jù)對我們的意義,總要有具體體現(xiàn)。整本書中,我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):新品發(fā)布的時候,舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出,舊產(chǎn)品就會便宜,從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的,而且如果不用數(shù)據(jù)來證明,直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變,往往就會引起整個社會的大變動。
    大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn),讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上,數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)也會越來越公開??墒窃谶@些公司中,不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司,一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司,另一種就是擁有超前思維,懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內,我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維,懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的??墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后,所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義,所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時,隨著科技的進步,掌握大數(shù)據(jù)技術的也將成為常態(tài)。所以到后來,整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候,大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
    在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后,作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處,同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪,這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會,大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下,我想到那時候,別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了,嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們人的社會屬性中,自由權利是一項很重要的指標。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時,由于數(shù)據(jù)是永久保存,大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷,所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有,從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結果來看,很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征,這也是書中自相矛盾的地方。
    對于一個新事物,如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣,這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。
    大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯
    從小到大,雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了,喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了,看點心靈雞湯可以鼓舞人心??墒墙鼛啄?,人們生活水平提高了,營養(yǎng)富余,雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣,心靈雞湯也是如此。
    心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來,心靈雞湯很大的一個特征就是:立人的志,但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯,希望能得到慰藉。看完后也覺得醍醐灌頂,感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想,你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義,當然期間也會用相應的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是,整本書從沒有涉及到技術層面的問題?;蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術的新事物,即使向讀者講技術,也沒有幾個人看得懂,可是整本書沒有一點關于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題,大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結論。同時,在本書中文譯作者寫的序里,強調自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結合國內的案例來分析書中的理論,結果,看到最后一頁都沒有看到一個國內企業(yè)關于大數(shù)據(jù)運用的案例。
    之所以我稱之為“心靈雞湯”,還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用,事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎上才能實現(xiàn)。
    大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”
    看到這個標題,大家可能會覺得我夸大其詞,受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達,我只想說兩點:1、此說法僅代表我個人觀點,是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。
    我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的,也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物,最好的“洗腦”方式就是重復?!洞髷?shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式,前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念,作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者,可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質意義的,所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
    大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢,這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活,改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界,它都沒有錯,因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候,人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。
    大數(shù)據(jù)的心得體會篇3
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇二十一
    大數(shù)據(jù)時代的到來,給人們的學習和生活帶來了巨大的變革。近期,我讀完了一本關于大數(shù)據(jù)的書籍《大數(shù)據(jù)》,在書中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點、應用和對社會產(chǎn)生的影響。通過這本書的學習,我深刻認識到了大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代社會的重要性,并從中汲取了一些啟示和體會。
    首先,我的第一個體會是對大數(shù)據(jù)的新認識。在書中,大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大,無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點主要包括“四V”,即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)和價值密度低(Value)。通過學習這些概念,我意識到了大數(shù)據(jù)處理的復雜性和重要性。在現(xiàn)代社會中,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生,而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢對于企業(yè)和科學研究等領域都具有重要意義。
    其次,我通過閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書,對大數(shù)據(jù)應用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領域的市場調研和用戶行為分析,還可以被運用于醫(yī)療、金融、政府等各個領域。例如,在醫(yī)療領域,大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病,提高治療效果;在金融領域,大數(shù)據(jù)可以用于風險評估和投資策略制定。這些例子讓我認識到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個概念,它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中,并對各個領域產(chǎn)生了重要的影響。
    第三,大數(shù)據(jù)在社會中的影響力也讓我深受觸動。通過大數(shù)據(jù)的分析,科學家們可以預測自然災害的發(fā)生和規(guī)模,幫助人們采取相應的措施減少災害造成的損失;政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來改進公共服務和決策,提高社會治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過對人群行為的分析,為企業(yè)提供精準的廣告定位和銷售策略,幫助企業(yè)提高競爭力。大數(shù)據(jù)的應用正引領著社會的進步和發(fā)展,讓我感到對于大數(shù)據(jù)的學習和掌握變得格外重要。
    第四,在書中我還學到了大數(shù)據(jù)的應對方法和技術。大數(shù)據(jù)處理的復雜性要求我們運用先進的技術和工具。例如,云計算能夠提供強大的計算和存儲能力,幫助我們處理海量的數(shù)據(jù);機器學習和人工智能則能夠幫助我們從復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。了解到這些技術后,我決定在大數(shù)據(jù)領域繼續(xù)深入學習,提高自己的技術水平。
    最后,通過讀完《大數(shù)據(jù)》,我深刻體會到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當今社會的一個重要標志,影響著我們生活的各個方面。不僅是企業(yè)和科研機構,普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力,才能適應這個快速變化的時代。因此,在日常生活中,我們要提高自己對于大數(shù)據(jù)的認識和運用,并不斷學習相關的知識和技能。
    總之,通過閱讀《大數(shù)據(jù)》,我對大數(shù)據(jù)有了全新的認識,了解到了其廣泛的應用領域和對社會的重要影響。同時,我也學到了一些大數(shù)據(jù)的應對方法和技術。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個時代的產(chǎn)物,對于每個人來說,掌握大數(shù)據(jù)的知識和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過自己的努力,能夠在大數(shù)據(jù)時代中不斷學習和成長,為社會的發(fā)展貢獻自己的力量。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇二十二
    描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的,要求截圖加文字描述。
    問題一:在決定選擇網(wǎng)站綁定時,當時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法:之后小組討論后,最終找到網(wǎng)站綁定的地方,點擊后解決了這個問題。
    問題二:當時未找到tcp/ip屬性這一欄。
    解決辦法:當時未找到tcp/ip屬性這一欄,通過老師的幫助和指導,順利的點擊找到了該屬性途徑,啟用了這一屬性,完成了這一步的安裝步驟。
    問題三:在數(shù)據(jù)庫這一欄中,當時未找到“foodmartsaledw”這個文件。
    問題四:在此處的sqlserver的導入和導出向導,這個過程非常的長。
    解決辦法:在此處的sqlserver的導入和導出向導,這個過程非常的長,當時一直延遲到了下課的時間,小組成員經(jīng)討論,懷疑是否是電腦不兼容或其他問題,后來經(jīng)問老師,老師說此處的加載這樣長的時間是正常的,直到下課后,我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
    問題五:問題二:.不知道維度等概念,不知道怎么設置表間關系的數(shù)據(jù)源。關系方向不對。
    解決辦法:百度維度概念,設置好維度表和事實表之間的關系,關系有時候是反的——點擊反向,最后成功得到設置好表間關系后的數(shù)據(jù)源視圖。(如圖所示)。
    這個大圖當時完全不知道怎么做,后來問的老師,老師邊講邊幫我們操作完成的。
    問題六:由于發(fā)生以下連接問題,無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務器:無法建立連接。請確保該服務器正在運行。若要驗證或更新目標服務器的名稱,請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡,然后輸入服務器的名稱?!币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”,所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面:圖1-圖2圖一:
    圖二:
    解決辦法:解決辦法:圖2步驟1:從圖1到圖2后,將目標下的“服務器”成自己的sqlserver服務器名稱行sqlservermanagementstudio可以)步驟2:點確定后,選擇“處理”,就可以成功部署了。
    問題七:無法登陸界面如圖:
    解決方法:嘗試了其他用戶登陸,就好了。
    (1)在幾周的學習中,通過老師課堂上耐心細致的講解,耐心的指導我們如何一步一步的安裝軟件,以及老師那些簡單清晰明了的課件,是我了解了sql的基礎知識,學會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,以及一些基本的數(shù)據(jù)應用。陌生到熟悉的過程,從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受,面臨不同的知識組織,我們也遇到不同困難。
    理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進修學習內容模板:
    linux安裝,文件系統(tǒng),系統(tǒng)性能分析hadoop學習原理。
    大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代,做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,只有不斷完善自己,不斷提高自己技術水平,這是一門神奇的課程。
    2、在學習sql的過程中,讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫,也可以做很多意想不到的事。以及在學習的過程中讓我的動手能力增強了,也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深,如此的神秘。通過這次的學習鍛煉了我們的動手能力,上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境,是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團結,每個人對自己的分工更加的明確,也鍛煉了我們的團結協(xié)作,互幫互助的能力。
    3、如果再有機會進行平臺搭建,會比這一次的安裝更加順手。而在導入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤,在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。
    總結。
    大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢在大學的最后一學期里學習了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會生活中隨著新興技術的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。
    大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢,我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。
    三、
    結語。
    心得體會大數(shù)據(jù)總結篇二十三
    Hadoop作為大數(shù)據(jù)領域中的重要工具,其開源的特性和高效的數(shù)據(jù)處理能力越來越得到廣泛的應用。在實際應用中,我們對Hadoop的使用也逐步深入,從中汲取了許多經(jīng)驗和教訓。在此,我會從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面分享一下我的心得體會。
    一、搭建Hadoop集群。
    搭建Hadoop集群是整個數(shù)據(jù)處理的第一步,也是最為關鍵的一步。在這一過程中,我們需要考慮到硬件選擇、網(wǎng)絡環(huán)境、安全管理等方面。過程中的任何一個小錯誤都可能會導致整個集群的崩潰?;谶@些考慮,我們需要進行詳細的規(guī)劃和準備,進行逐步的測試和驗證,確保能夠成功地搭建起集群。
    二、數(shù)據(jù)清洗。
    Hadoop的數(shù)據(jù)處理能力是其最大的亮點,但在實際應用中,數(shù)據(jù)的質量也是決定分析結果的關鍵因素。在進行數(shù)據(jù)處理之前,我們需要對數(shù)據(jù)進行初步的清洗和預處理。這包括在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和錯誤,并將其糾正,以及對數(shù)據(jù)中的異常值進行排除。通過對數(shù)據(jù)的清洗和預處理,我們可以提高數(shù)據(jù)的質量,確保更加準確的分析結果。
    三、分析處理。
    Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力在這一階段得到了最大的展示。在進行分析處理時,我們首先需要確定分析目標,并對數(shù)據(jù)進行針對性的處理。數(shù)據(jù)處理的方式包括數(shù)據(jù)切分、聚合、過濾等。我們還可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具進行分析計算。在處理過程中,我們還需要注意對數(shù)據(jù)的去重、篩選、轉換等方面,從而得到更為準確的結果。
    四、性能優(yōu)化。
    在使用Hadoop進行數(shù)據(jù)處理的過程中,內存的使用是其中重要的方面。我們需要在數(shù)據(jù)處理時對內存使用進行優(yōu)化,提高算法的效率。在數(shù)據(jù)讀寫和網(wǎng)絡傳輸?shù)确矫?,我們也需要盡可能地提高其效率,來增強Hadoop的處理能力。這一方面需要的是合理的調度策略、良好的算法實現(xiàn)、有效的系統(tǒng)測試等方面的支持。
    五、可視化展示。
    通過對數(shù)據(jù)的處理和分析,我們需要對獲得的結果進行展示。在這一方面,我們可以使用Hadoop提供的一系列Web界面進行展示,同時還可以利用一些可視化工具將數(shù)據(jù)進行圖像化處理。通過這些方式,我們可以更加直觀地觀察到數(shù)據(jù)分析的結果,從而更好地應用到實際業(yè)務場景中。
    總之,Hadoop的應用已逐漸地從科技領域異軍突起,成為處于大數(shù)據(jù)領域變革前沿的重要工具。在實際應用中,我從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面體會到了很多經(jīng)驗和教訓,不斷地挑戰(zhàn)和改進我們的技術與思路,才能更好地推動Hadoop的應用發(fā)展。