總結(jié)是我們進(jìn)步的動力，讓我們更加自信和堅(jiān)定前行。寫一篇完美的總結(jié)，要注重文字的精練和表達(dá)的清晰。我們可以通過學(xué)習(xí)他人的總結(jié)稿件，提升自己的寫作水平。
人工智能的未來心得篇一
你不得不承認(rèn)，人生是一個不斷的巧合。如果不是因?yàn)槿ツ陞⒓泳W(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程，我不會了解那么多新鮮的知識。在bigdata課程里，看到了介紹hierarchicaltemporalmemory，搜索在y**tube上看了jeffhawkins的視頻，原來他就是那本被很多人談及的《onintelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說是很快，那是因?yàn)樽x來很爽，作者關(guān)于智能的解釋實(shí)在是深得我心。我曾經(jīng)有過一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在geb里也提到過，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實(shí)對每一個你認(rèn)識的人，每一個單詞字母...關(guān)于這個世界的每一個物體，在你的大腦里都有個抽象的概念，有一根神經(jīng)對應(yīng)著，這想來很不可思議。原來，柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認(rèn)為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個記憶系統(tǒng)，于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計算，而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說要想成功，需要10萬小時的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時候我們說，一個人很聰明，很靈活，其實(shí)是見多識廣的緣故。因?yàn)橐姷枚嗔?，你的知識就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來自感知，所以跟一個人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機(jī)器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實(shí)在是因?yàn)榻?jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
人工智能的未來心得篇二
因?yàn)槲冶救舜T士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機(jī)器或者系統(tǒng)可以像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設(shè)定好規(guī)則的黑箱，里面具體運(yùn)算方式其實(shí)很復(fù)雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實(shí)一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。
這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對人類社會的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。
但是我認(rèn)為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機(jī)器怎么思考，是有形的機(jī)器還是無形的系統(tǒng)。實(shí)際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機(jī)器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機(jī)器人三定律)，倫理問題(是否要給機(jī)器人以人的地位)，道德問題(由于設(shè)計人員或多或少的原因?qū)е聶C(jī)器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機(jī)器本身)，對人類工作的挑戰(zhàn)，可能會導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)等問題。
我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認(rèn)隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時代的人工智能算法層級的一大進(jìn)步，但是人工智能如果想進(jìn)入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域，比如預(yù)測，投資等。因?yàn)檎嬲枰鳂I(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認(rèn)為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當(dāng)然政府需要制定個像機(jī)器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責(zé)任，但是該撞還是撞了，汽車出現(xiàn)了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動的。還有機(jī)器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進(jìn)步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應(yīng)新時代的。
總之科技的進(jìn)步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。
人工智能的未來心得篇三
人工智能的未來已經(jīng)成為了時下科技領(lǐng)域的熱門話題。在近年來，人工智能發(fā)展迅猛，它的應(yīng)用不斷地出現(xiàn)在各個領(lǐng)域中。而我也因此對人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。在學(xué)習(xí)和了解人工智能的過程中，我深深感受到人工智能對于未來的發(fā)展會產(chǎn)生怎樣的深遠(yuǎn)影響，故有了下文的發(fā)言。
[第一段]。
人工智能在未來的發(fā)展及應(yīng)用將會越來越廣泛，也越來越普及。通過人工智能我們可以更加高效地解決問題，也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會深度地融合到我們的日常生活中。例如，人工智能能夠根據(jù)我們當(dāng)天的日程安排，推薦最合適的路徑和交通工具，讓我們在出門前就可以規(guī)劃好最合適的路線。這對我們的日常生活有著巨大的幫助。
[第二段]。
我認(rèn)為，人工智能的未來還是會有很多挑戰(zhàn)和難點(diǎn)需要攻克。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域還面臨著很多問題，需要更加深入的研究。另外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性也是人工智能的一個重要挑戰(zhàn)。只有通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理、建立數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能將會對各行各業(yè)帶來深刻的變革。例如，醫(yī)療領(lǐng)域可以借助人工智能對患者病情進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，大大提高醫(yī)療水平。在產(chǎn)業(yè)上也有很多運(yùn)用。例如，金融領(lǐng)域可以利用人工智能來實(shí)時進(jìn)行交易決策，減小風(fēng)險和成本等。
[第四段]。
雖然人工智能的未來發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和困難，但我們可以看到，人工智能的好處也是顯而易見的。它能夠幫助我們解決很多現(xiàn)實(shí)問題，在各個領(lǐng)域都有不同的應(yīng)用前景。由于在各個領(lǐng)域各有所長，我們還可以進(jìn)行跨領(lǐng)域的應(yīng)用，使得人工智能能夠更加靈活地應(yīng)用于工業(yè)以及我們的日常生活中。
[第五段]。
雖然人工智能的應(yīng)用前景非常廣闊，但是我們也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，它并不能完全替代人類的工作，現(xiàn)有的技術(shù)仍然需要人類去監(jiān)督和管理。因此，人工智能的未來需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來的應(yīng)用過程中，我們也應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格把控人工智能的發(fā)展，借助技術(shù)發(fā)展的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)良性的人工智能應(yīng)用，為人類社會帶來更加積極的效應(yīng)。
[結(jié)語]。
總之，人工智能的未來不僅有無限的潛力和機(jī)會，也存在著巨大的挑戰(zhàn)和困難，我們有必要深入研究，不斷改善和完善技術(shù)。更加重要的是要以人為本，發(fā)揮人類的主體作用，防止人工智能失控帶來不可預(yù)知的后果。只有這樣，我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產(chǎn)業(yè)服務(wù)，并為人類的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
人工智能的未來心得篇四
人工智能是繼工業(yè)革命和信息革命之后的又一次技術(shù)革命，它正在通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段不斷拓展其應(yīng)用領(lǐng)域，將對社會經(jīng)濟(jì)和人類生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。但同時，也會帶來眾多挑戰(zhàn)和未知。在我的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我深刻認(rèn)識到了人工智能的發(fā)展必然性和巨大潛力，也有所思考和擔(dān)憂。
第一段，介紹人工智能的定義及其應(yīng)用領(lǐng)域。
人工智能指的是通過計算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化的機(jī)器，它模擬人類智能的某些方面，比如語音識別、視覺識別、自然語言處理等?，F(xiàn)在人工智能已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，在醫(yī)療、金融、安防、教育等行業(yè)都取得了很大成功。未來，人工智能將進(jìn)一步應(yīng)用于智能制造、智慧城市、智能家居等領(lǐng)域，為人類創(chuàng)造更多價值和便利。
人工智能的快速發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。一方面，為了實(shí)現(xiàn)人工智能普及化和應(yīng)用化，需要解決數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題；另一方面，人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，也會對傳統(tǒng)的人力資源和服務(wù)業(yè)造成沖擊，引發(fā)社會結(jié)構(gòu)的變化和失業(yè)風(fēng)險。同時，人工智能也存在著算法不透明、無法解釋等問題，需要進(jìn)一步完善相關(guān)法律和監(jiān)管制度。
盡管人工智能引發(fā)了一些擔(dān)憂和挑戰(zhàn)，但其發(fā)展對人類的積極影響也是不可否認(rèn)的。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高醫(yī)生的診斷精度和效率，為病人提供更好的醫(yī)療服務(wù)；在安防領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高公共安全和社會穩(wěn)定性；在金融領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高風(fēng)險控制和預(yù)測，為個人和企業(yè)提供更好的金融服務(wù)等。這些應(yīng)用將為人類創(chuàng)造更多的福祉，提升人的生存水平。
第四段，深入考慮人工智能發(fā)展的前景。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能會呈現(xiàn)出更加智能化的特點(diǎn)，比如更高的自動化、更準(zhǔn)確的判斷和預(yù)測能力、更優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力等，將進(jìn)一步提高人工智能的普適性和普及程度。同時，人工智能的網(wǎng)絡(luò)化和智能化、智能物聯(lián)網(wǎng)的崛起等也將成為人工智能發(fā)展的新趨勢。這些都展示了人工智能的未來巨大的潛力和可能性。
綜上所述，人工智能是一項(xiàng)前途光明的技術(shù)，對人類社會、經(jīng)濟(jì)和文化產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。在面對人工智能的發(fā)展過程中，我們需要解決好技術(shù)、法律、安全等重要問題。對于我們普通民眾而言，也應(yīng)該注重學(xué)習(xí)和了解人工智能的應(yīng)用和發(fā)展趨勢，為其發(fā)展提供支持和應(yīng)用場景，使其更好地造福于人類。同時，我們也需要關(guān)注人工智能對人類生存和發(fā)展的影響，探討人工智能與人類共生發(fā)展的可能性。只有這樣，才有可能在人工智能技術(shù)的探索和應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)人類的共同發(fā)展和進(jìn)步。
人工智能的未來心得篇五
這個問題的回答，如果放在古代，就好比封建王朝，一定會被新的人類階級劃分方式所取代；而在現(xiàn)在又如信息碎片化，是人類從物質(zhì)到精神文明的過度，它能夠存在且必然存在，但同時也被人類反駁于它的某些淺層性如一元，固定的一些特點(diǎn)。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙運(yùn)行必然以及偶然中的結(jié)果，那么人工智能在人類發(fā)展的進(jìn)程中也擔(dān)當(dāng)著這一輔助性的結(jié)果角色。
因而是人類創(chuàng)造并成就了人工智能。計算機(jī)會像人類一樣思考，是被人類賦予了其世界觀，價值觀，人生觀，而并非機(jī)器本身所有。美劇《疑犯追蹤》講述了一位天才編程員哈羅德為美國政府編制了一套24小時全天候監(jiān)事在美人員的一切行動，并根據(jù)他所編入的算法，人工智能（在劇中被哈羅德稱為機(jī)器）演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出賣哈羅德假死，并雇傭了前cia探員進(jìn)行機(jī)器給定人員是否構(gòu)成犯罪行為的最終判定。
當(dāng)然，這部美劇反派從人上升為了人工智能（這里所說的并非主角，哈羅德經(jīng)歷40多次輸入后，使機(jī)器擁有的正常人類三觀的人工智能，即機(jī)器）而是哈羅德以前的摯友內(nèi)森所設(shè)計的一套撒瑪利亞人程序系統(tǒng)。因內(nèi)森死后落入不法集團(tuán)手中，撒瑪利亞人程序系統(tǒng)在啟動時未經(jīng)過人類三觀編入，而對世界進(jìn)行機(jī)械化非人類的處理。例如：為控制全球人類糧食供應(yīng)不足，自動保留精英人類上層人物，解決處理罪犯甚至普通人的生命；又或者是直接給定目標(biāo)非黑即白的定義只要對國家有危險立刻派遣殺手解決潛在性威脅。
兩大ai的對決，總是撒瑪利亞人處于上風(fēng)。并非它的系統(tǒng)是多么的先進(jìn)，尖端，而是它擁有非人類理性的決斷性。而機(jī)器被程序員哈羅德，輸入了自身的情感經(jīng)歷后，從而也擁有了人類的感性，而處于下風(fēng)。
其實(shí)如果把這兩大人工智能具象化的成為人類本身又會怎樣呢？人之所以是人，是因?yàn)槿耸且桓兴枷氲奶J葦。哲學(xué)意義上來說，人做任何事都被思想所左右，而思想由認(rèn)知所決定及思想深度由認(rèn)知深淺所左右，也正是思想構(gòu)成了人類的三觀。上文如果把撒瑪利亞人比做一個卓越非凡，懵懂無知，只懂破壞的少年天才；那么機(jī)器就是一個能容忍包容一切，卻又不失原則，不越界的成熟智者。
人生有三重境界：第一重，看山是山，看水是水；第二重，看山不是山，看水不是水；第三重，看山還是山，看水還是水。這句話表明了人生的三個階段，年輕時朝氣蓬勃，又有點(diǎn)直率魯莽；中年時有了一定的人生經(jīng)歷，所以膚淺的認(rèn)為認(rèn)知程度有了顯著的提升；等到老年回過頭來靜靜體味才發(fā)現(xiàn)世界之大，人生之短，思想蔓延無邊界，所有又回歸了本我。
人類的未來，也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人類對于人生終極奧義的思考，這是機(jī)器所能無法達(dá)到的境界。人類花費(fèi)了2000年才進(jìn)化出閱讀的能力。從1946年第一臺計算機(jī)eniac的誕生到今年2017，短短不到100年的時間里機(jī)器就有了擁有超越人類的某些方面的能力。這些能力，被人類所放大，當(dāng)然也被人類所限制。所以真正決定人類未來的還是人類本身。
但是人畢竟是人，你可以說這個世界上有好人與壞人，但也并非黑即白，也的確有少數(shù)反社會分子的存在，但人永遠(yuǎn)不會像機(jī)器一樣思考。近年來，手機(jī)電腦等電子產(chǎn)品日益與人類的生活密不可分，碎片化信息成為世界主流推銷與接受信息的方式。但與此同時，也產(chǎn)生的人對這種方式的批判與認(rèn)知，越來越多的人倡議用自己的腦子思考，檢索過后再將碎片化信息裝入自己的知識體系。
問題與思考同步進(jìn)行，機(jī)器可能以后才會漸漸實(shí)現(xiàn)?？扇藦墓胖两窬鸵恢边@么思考著，推崇時而又能進(jìn)行的批駁，才讓社會有了質(zhì)的飛躍展。而又因人類創(chuàng)造成就的機(jī)器，所以人類決定了人類自己的未來，進(jìn)而最終可以得到人不是機(jī)器，機(jī)器不是人，機(jī)器可以接受人類感性與理性的輸入，而人不會像機(jī)器一樣，程序化地思考。
人工智能的未來心得篇六
如何創(chuàng)造意識、思維，也許是人類認(rèn)識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點(diǎn)獨(dú)特而驚人。他認(rèn)為不久的未來，計算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類，人類將與機(jī)器結(jié)合成為全新的物種。
庫茲韋爾只是把“奇點(diǎn)”當(dāng)作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是，當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后，人類的知識單元、連接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)――一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識、理念、常識，將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在，所有的智能裝置、新的人機(jī)復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫茲韋爾看來，人工智能的關(guān)鍵，并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機(jī)器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。
在本書中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質(zhì)模型；第4章：人類的大腦新皮質(zhì)；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構(gòu)筑了支撐他偉大預(yù)言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區(qū)別開來。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進(jìn)程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點(diǎn)。
人類智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展，源于這是一個可以對信息進(jìn)行編碼的世界。物理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)模型[3]會有數(shù)十個常量需要被精準(zhǔn)限定，否則無法產(chǎn)生原子，也就不會有所謂的恒星、行星、大腦，更不會有關(guān)于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學(xué)定律及常數(shù)能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個發(fā)明是口語，它使我們能夠用不同的話語來表達(dá)想法。隨后發(fā)明的書面語言，使我們能夠用不同形式來表達(dá)我們的想法。書面語言庫極大地擴(kuò)展了我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴(kuò)充我們的認(rèn)知基礎(chǔ)，這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。
我們還開發(fā)了其他工具，通過利用這些工具，我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息，包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標(biāo)代碼，這項(xiàng)成就本身也是指數(shù)級發(fā)展的一個突出實(shí)例。
現(xiàn)在有一項(xiàng)涉及成千上萬個科學(xué)家和工程師的宏偉工程正在進(jìn)行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例――人類大腦。這項(xiàng)工程的目標(biāo)是精確理解人類大腦的工作機(jī)制，然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身，并在必要的時候修復(fù)大腦，而與本書最密切相關(guān)的，就是創(chuàng)造出更加智能的機(jī)器。以前專屬于人類智能的許多任務(wù)以及活動，現(xiàn)在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴(kuò)大了。
理解、建模和模擬人類大腦的關(guān)鍵是對大腦新皮質(zhì)實(shí)施逆向工程，而大腦新皮質(zhì)是我們進(jìn)行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中?；睘楹啠议_人腦最基本的力量，包括其基本智力系統(tǒng)如何進(jìn)行辨識、記憶、預(yù)測。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復(fù)，產(chǎn)生了各種不同的想法。
人工智能的未來心得篇七
機(jī)器人技術(shù)從本質(zhì)上來說是一門多學(xué)科交叉的科學(xué)。例如自主導(dǎo)航的研究融合了物理學(xué)、電子學(xué)、力學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的知識。對于交通行業(yè)來說，發(fā)展無人駕駛汽車是為了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來自主導(dǎo)航的研究在其他領(lǐng)域也會起到重要作用。
就硬件來說，自主導(dǎo)航涉及高運(yùn)算能力，測距法，傳感技術(shù)（譬如：全球定位系統(tǒng)，激光測距儀，超聲波，紅外傳感技術(shù)）和3d地圖。從軟件的角度看，自主導(dǎo)航涉及圖像識別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計分析。而這種技術(shù)未來在醫(yī)療、制造、能源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境或空間探索等領(lǐng)域都將起到主要作用。
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能和圖像處理會成為醫(yī)療診斷和外科手術(shù)的關(guān)鍵工具。計算算法能幫助識別受損的組織器官，并預(yù)測在一個生命周期中可能會出現(xiàn)什么情況。機(jī)器在處理大量的信息時表現(xiàn)會更好，在健康醫(yī)療領(lǐng)域提供多一種診斷方法可能會成為“實(shí)際上的標(biāo)準(zhǔn)”。隨著機(jī)器人的敏捷度和準(zhǔn)確性的'提高，及其在高難度手術(shù)中可以輔助外科醫(yī)生，未來手術(shù)治療的效果將變得更好。
在制造業(yè)，圖像處理技術(shù)將會重新構(gòu)造現(xiàn)有的生產(chǎn)方案。隨著計算機(jī)視覺的敏捷度變得更高，有望誕生新的生產(chǎn)模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補(bǔ)足工廠的勞動力，對于工廠的工作內(nèi)容，機(jī)器人更適合從事生產(chǎn)類的工作，而人類更適合做質(zhì)量檢驗(yàn)、管理、產(chǎn)品設(shè)計和創(chuàng)新。
在能源領(lǐng)域，計算機(jī)技術(shù)也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實(shí)，我們同樣需要在全球范圍內(nèi)為發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換和配電網(wǎng)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。這里應(yīng)用的概念是分散化（從更多不同的來源收集更多不同種類的能源）。我們將應(yīng)用人工智能，模式識別和決策算法控制能量流，并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對等的問題。這種高效的能源管理方式（智能電網(wǎng)）有可能擴(kuò)大能源的來源，最終降低發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換/用電的成本。
農(nóng)業(yè)是另一個受人工智能影響很大的領(lǐng)域。隨著世界人口的不斷增加，我們需要尋找新的食物生產(chǎn)方式。舉個例子，自動駕駛車輛的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動行走車。人工智能和圖像處理技術(shù)能幫助實(shí)現(xiàn)拖拉機(jī)的自動控制，令其不間歇地在農(nóng)場根據(jù)農(nóng)作物生產(chǎn)情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農(nóng)藥等任務(wù)。播種和灌溉將會成為自動農(nóng)用機(jī)器的日常工作，同理，無人飛行器（uavs）將在未來應(yīng)用于農(nóng)業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術(shù)進(jìn)步將促使農(nóng)業(yè)的成本下降，從而降低糧食價格。
在航天機(jī)器人方面，太空探索的自動化程度將提高，這將使軌道機(jī)器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務(wù)，譬如發(fā)射衛(wèi)星，開啟/關(guān)閉艙門或設(shè)備清洗等。
同樣，機(jī)器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應(yīng)用機(jī)器人和人工智能技術(shù)將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實(shí)，這樣的功能會對環(huán)境產(chǎn)生積極影響。
看到這里，大家應(yīng)該知道，當(dāng)我們進(jìn)行自主導(dǎo)航的研究時，受益的不僅是自動駕駛汽車，實(shí)際上，也在推動機(jī)器人和人工智能技術(shù)延伸到人類生活的其他方面。
人工智能的未來心得篇八
在青少年活動中心里的多功能廳，偉大的科學(xué)探險家位夢華教授給我們上了驚心動魄的一堂課。
當(dāng)精神抖擻的位教授一上講臺，就問我們：“孩子們，請問你們知道宇宙時什么樣的嗎？”對于這個問題，我也回答不出來，位教授看我們臺下一片鬧哄哄的，沒有聽到準(zhǔn)確的答案，便在電腦屏幕中顯示出了宇宙的由來：在很久以前，沒有地球，沒有太陽，沒有星空，沒有光亮，只有無數(shù)能量集中在一個點(diǎn)上。突然，“嘣”的一聲巨響，空間和時間同時誕生，迅速向外擴(kuò)張，這就是宇宙。
第二個介紹的是奇異的地球兩極的共同特點(diǎn)：一年一天，極晝和極夜。極點(diǎn)之上只有一個方向，北極店上只有南，南極點(diǎn)上只有北。一年到頭冰天雪地，荒無人煙，生物稀少。
位教授還給我們介紹了兩極的不同之處，南極最大的陸地動物竟然是螨蟲，南極的氣溫比北極的氣溫還要低幾十度，所以沒有能適應(yīng)這么低氣溫的動物。相對南極，北極的動物就要繁多很多，其中最著名的就是北極熊，看著位教授在電腦屏幕中播放的一張張可愛的北極熊照片，我很開心。不過心里又替這些可愛的北極熊感到悲傷，由于我們?nèi)祟惖钠茐漠a(chǎn)生的'溫室效應(yīng)，南北兩極的冰山正在逐漸的消失，在不久的將來這些可愛的北極熊將會失去它們的家園。
上完這堂課，我感觸最深的是：一念之差，繆以千里。生于憂患，死于安樂。
人工智能的未來心得篇九
提到人工智能，可能眾多人第一反應(yīng)就是機(jī)器人，因?yàn)樵诟鞣N文學(xué)著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機(jī)器人居多。人工智能并不是局限于機(jī)器人這一個品種。理想中的人工智能應(yīng)該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們?nèi)祟惪梢娍筛爬ǖ男误w來說，可以是計算機(jī)程序、機(jī)器人、車載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當(dāng)中的軟體內(nèi)。我突然想起一部玄幻小說，里面的超強(qiáng)外星造物就是一個光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語言和行為模式，快速的用低維度的表達(dá)形式來轉(zhuǎn)述它高維度的思想，是小說里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實(shí)就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來風(fēng)，畢來風(fēng)，畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長要遠(yuǎn)的。不過可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類滅亡這種風(fēng)險啊。當(dāng)人工智能處于一個低級階段的時候，人類可以讓人工智能來代替人類進(jìn)行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計，閱讀，還有風(fēng)險更低的體力勞動，人工智能是可以通過自己分析預(yù)判來減少風(fēng)險的。雖然可能會帶來大量的失業(yè)，但是這本來就是社會前進(jìn)必須經(jīng)歷的過程，當(dāng)新技術(shù)被發(fā)明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進(jìn)的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什么不可替代的價值了。
當(dāng)然萬事皆有利有弊人工智能技術(shù)也不例外。一方面，借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本;通過優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，開拓更廣闊的市場空間。另一方面，人工智能技術(shù)對社會也帶來了近期和遠(yuǎn)期的風(fēng)險。在不遠(yuǎn)的將來，那些重復(fù)、耗時、乏味的工作;在快速變化的復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行的.工作以及超出人類極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動力市場?？梢灶A(yù)測，由于人工智能的發(fā)展，多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒有政策的有效控制，財富就會集中到少數(shù)智能超過人工智能的人手中，這將進(jìn)一步擴(kuò)大社會的貧富差別，引發(fā)社會的撕裂。
無論如何，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時代來了，我們也無所畏懼!因此我們?nèi)祟惱^續(xù)探索、前進(jìn)，也無需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能的未來心得篇十
包子強(qiáng)烈地推薦我看這部電影，并提醒說，“不要哭得涕泗橫流”。昨天終于靜下心觀賞，真的哭了。電影讓人感動，讓人憤怒，又讓人矛盾，讓人陷入沉思。
電影一開始，由一位女記者的發(fā)問引出一個問題：如果機(jī)器人被設(shè)計的擁有愛、我們?nèi)祟愋璨恍枰鬯麄?夢妮卡的兒子馬丁因患病被冷凍久久不能治愈，于是丈夫試圖以一個具備了感情的人工智能的孩子外形的機(jī)器人――戴維、來療治妻子的傷痛。清晨的陽光里，七道程序啟動的指令，一聲“媽咪”來得毫無防備，戴維蜷入夢妮卡的懷中，她的愛從此由他來承擔(dān)......而當(dāng)馬丁奇跡般的康復(fù)后，夢妮卡卻拋棄了戴維。她忘記了、是自己用母愛的誓言啟動了機(jī)器人的程序。戴維明知自己已經(jīng)被拋棄，但他仍天真的以為自己如果變成一個真的孩子、母親就會愛他。他堅(jiān)信著那個童話中的藍(lán)仙女、一定能將他變成真的小孩子，于是他踏上了尋找藍(lán)仙女的路......尋找仙女的路途危險重重，有機(jī)器人捕殺集團(tuán)、專門獵殺機(jī)器人作為娛樂?？粗鴻C(jī)器人被電鋸切得支離破碎，觀眾興奮地大叫。那種描寫人性的黑暗和殘暴，讓我大為驚駭!
戴維一直以為自己是獨(dú)一無二的，可當(dāng)他在哈比教授那看到無數(shù)的戴維機(jī)器人時，他絕望了。在世界的盡頭，雄獅流淚的曼哈頓、他跳入深海?？纱藭r思念的還是夢妮卡，他喊了聲媽咪，便義無反顧的跳下去。于是看到了沉沒在海底的藍(lán)仙女雕像，以為找到了夢，可是夢也只是夢，注定幻滅的結(jié)局......他對著藍(lán)仙女、一遍一遍的祈禱著，日復(fù)一日、年復(fù)一年......而藍(lán)仙女的塑像、也在一直沖他微笑著。一直到2000年后，那些高等生物、將被冰塵封的戴維和泰迪解救出來，并復(fù)制了戴維的回憶，讓他所深愛的媽咪回到這里一天。他喚醒母親，為母親煮一杯咖啡，他為母親蓋上被子，同母親一同睡去。他終于獲得了母親的愛，可兩千年的等待竟只換來這短短的一天的幸福，我不知這應(yīng)算一個甜蜜的還是悲傷的結(jié)局，但是，那一天愛確實(shí)超越了肉體或是機(jī)器這樣的載體，戴維那一天終于露出了甜蜜的笑容......笑吧，因?yàn)槟瞧诖膽n傷面容已經(jīng)凝結(jié)兩千年。
《人工智能》這部電影，給人更多的情感沖突與困境。最要的情感沖突，發(fā)生在母親蒙妮卡與機(jī)器人戴維之間。戴維是在太可憐，他是個機(jī)器人，是個有情感有記憶的機(jī)器人，是個會追求愛的機(jī)器人。假如他的生活很順利，那么他會開心的生活一段。當(dāng)然他也會陷入另一種痛苦――他的媽媽會衰老會死亡。假如她不在了，他將一個人怎樣孤單的生活呢?一個人生活，只能靠著回憶生活，并且是無止境無變化的活著似乎也沒有意義。這里已經(jīng)展示了一個困境，擁有情感的機(jī)器人將如何處理親人的離世呢?但是作品無意處理這個問題，而是引向另一個更復(fù)雜的尷尬處境。這也是戴維更痛苦的更現(xiàn)實(shí)的問題。他不是他媽媽唯一的兒子，他甚至不是真的人，自從親生兒子馬丁踏進(jìn)房門的一刻開始，戴維的悲劇也就開始了。兩個小男孩為了母愛也會爭奪，何況是有些壞心思的真人與單純的機(jī)器人;何況是十月懷胎的親骨肉與買來的實(shí)驗(yàn)機(jī)器人之間;何況是一手撫養(yǎng)幾年的兒子與兒子的替代品，這其中巨大的差距，都注定了戴維的悲劇。不管他多乖巧體貼，他也得不到母親的`愛撫，聽不到母親的睡前故事。他只能做在桌前呆呆看他們吃飯，模仿著動作，想象著味道。有次他在馬丁的刺激下，大口吞食菠菜，得到的也是開膛破肚的修理。他只能在門外聽母親給馬丁讀故事，靜靜的聽，聽bluefair的故事。bluefair的故事對馬丁來說是消遣，對小木偶來說是福音，而對戴維來說，是希望卻也是絕望，他能像木偶因?yàn)樯菩木妥兂烧娴娜藛?他以為他找到了他不被媽媽喜歡的原因，成為真人也就成為一生的追求。
經(jīng)過兩次誤會后，他終于是消磨掉他的信任，完全喪失了他的地位，盡管他媽媽有些不舍，但還是為了他的“真”寶貝兒子，要把機(jī)器人兒子丟棄了。本來機(jī)器人只是要當(dāng)替代品的，既然真品已經(jīng)有了，替代品的意義就為零，更何況保留替代品是要冒著真品再度消失的危險了。于是戴維被丟棄。盡管他哭得很傷心，哀求得很凄慘，盡管他媽媽還是有些同情有些矛盾，他媽媽還是決絕地離開，一去不回頭。聽說這個鏡頭觸動不少人心弦，賺得不少眼淚，我卻在另一個鏡頭前潸然淚下。
科幻哀傷的童話故事，穿越時空的尋愛之旅;營造幻覺的傷感世界。機(jī)器智能的堅(jiān)持執(zhí)著，赤裸深刻的人性剖析;震撼感人的心靈洗滌。這就是整個影片中最精煉的東西......戴維、那個天真又純凈的孩子，來自他心底的那份對母親的愛，深深的感動了我、我流淚了......
人工智能的未來心得篇十一
（一）人工智能的內(nèi)涵
人工智能（artificial intelligence，簡稱ai）是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計算機(jī)學(xué)科的一個分支，既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。人工智能被發(fā)達(dá)國家視為人類的最后科學(xué)尖端，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。
（二）人工智能的分類
人工智能的概念很寬泛，按照人工智能的實(shí)力可分為三大類：
1、弱人工智能：在特定領(lǐng)域等同或者超過人類智能或效率的機(jī)器智能。
2、強(qiáng)人工智能：各方面都能和人類比肩的人工智能。
3、超人工智能：在包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能等各個領(lǐng)域都超越人類的人工智能。 人工智能的革命就是從弱人工智能，通過強(qiáng)人工智能，最終達(dá)到超人工智能的過程。目前人類已經(jīng)掌握弱人工智能，生活中弱人工智能無處不在，比如siri、垃圾郵件過濾器、谷歌翻譯、電商網(wǎng)站上的商品推送、谷歌無人駕駛汽車等等。
人腦與電腦的最大差別在于，一些我們認(rèn)為困難的事情，如微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都十分容易；但一些人類認(rèn)為容易的事情，如視覺、動態(tài)、移動、直覺，對于電腦來說卻是十分困難。而要達(dá)到人類級別的智能，電腦必須要理解更高深的東西，比如微小的臉部表情變化，以為為什么喜歡這個而不喜歡那個，要達(dá)到這樣的水平首先在硬件方便要增加電腦處理速度，其次在軟件方面要讓電腦變得智能。
美國發(fā)明家、未來學(xué)家kurzweil估算出人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒計算次數(shù)，描述運(yùn)算能力的單位），即1億億次計算每秒。現(xiàn)在世界上最快的超級計算機(jī)，中國的天河二號，運(yùn)行能力已達(dá)到3.4億億次，已經(jīng)超過人腦，但由于其成本高、規(guī)模大、功耗高，使其并不能夠被商業(yè)及廣泛運(yùn)用。kurzweil認(rèn)為考慮電腦發(fā)展程度的標(biāo)桿是看1000美元能買到多少cps，當(dāng)1000美元能買到人腦級別的1億億運(yùn)算能力的時候，強(qiáng)人工智能就成為生活的一部分。而目前1000美元能買到10萬億cps（人腦的千分之一），根據(jù)加速回報定律，科技的進(jìn)步將呈指數(shù)型增長，按照這個速度，到2025年1000美元就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。
二、 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析
從發(fā)展路徑及階段上看，實(shí)現(xiàn)人工智能需經(jīng)歷三個階段：計算智能（能存會算）、感知智能（能聽會說、能看會認(rèn)）和認(rèn)知智能（能理解會思考）。
從產(chǎn)業(yè)鏈上看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用三個層次，其中基礎(chǔ)技術(shù)支撐由數(shù)據(jù)中心及運(yùn)算平臺構(gòu)成，即計算智能階段，包括數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)算、存儲等；人工智能技術(shù)是基于基礎(chǔ)層提供的存儲資源和大數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能及認(rèn)知智能兩個階段，感知智能如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等，認(rèn)知智能如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測類api和人工智能平臺；人工智能應(yīng)用主要為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)不同場景的應(yīng)用，如無人駕駛汽車、智能家居、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來源：產(chǎn)研智庫
三、 各國加快布局人工智能行業(yè)
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2017財年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機(jī)器人計劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
《人工智能未來發(fā)展前景展望》全文內(nèi)容當(dāng)前網(wǎng)頁未完全顯示，剩余內(nèi)容請?jiān)L問下一頁查看。
人工智能的未來心得篇十二
今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡單的價格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識點(diǎn)-變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的'手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能的未來心得篇十三
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開始學(xué)會使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺計算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時代。時至今日，計算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會停止對計算機(jī)的要求。人們不光需要計算機(jī)做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機(jī)做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng)，如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時間長河，很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會使用新技術(shù)所需要的時間越來越短，對于人工智能產(chǎn)品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場，使其進(jìn)入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯誤還希望老師指正！
7
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺；針對師資問題，教師主要通過自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對實(shí)施場地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個階段，第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對人工智能教育的認(rèn)識，對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能的未來心得篇十四
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因?yàn)槟亲屛已劬駶竦臋C(jī)器人戴維與人類母親之間的愛，不禁讓我產(chǎn)生過“它還是機(jī)器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計算機(jī)技術(shù)的最前沿，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。就像在影片中david的出現(xiàn)主要是為了填補(bǔ)將要崩潰的母親monica心中對身患絕癥的兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類物質(zhì)生活上的需求，在未來的發(fā)展過程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補(bǔ)情感上的空缺。
我認(rèn)為未來智能信息處理對人類生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如現(xiàn)在我們現(xiàn)在運(yùn)用在空間站及軍事領(lǐng)域的一些成果，它可以幫助我們?nèi)タ碧轿粗乔颍丫珳?zhǔn)的數(shù)據(jù)傳遞回來，供人類研究，避免人類探測所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強(qiáng)一個國家的軍事戰(zhàn)斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時，高科技以及人工智能的應(yīng)用能夠最大程度地縮短戰(zhàn)斗時間。在人類的生活方面，以人工智能為代表的機(jī)器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心，給人一個新的開始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節(jié)一樣，人們會擔(dān)心自己生產(chǎn)出來的機(jī)器人會不會隨著智能水平的提高而反過來統(tǒng)治我們。
好像機(jī)器人的出現(xiàn)就是為了人類最終的消失，我會想機(jī)器人會活多少年，人又會活多少年，機(jī)器人會越來越多，而人卻會生老病死，就像電影中一樣，大批量的機(jī)器人被生產(chǎn)，然后被送到屠宰場，如果智能的機(jī)器人不滿足自己的命運(yùn)，我們又該怎么辦?人性本來就有弱點(diǎn)，或者說人類是懶惰的，我們會不會懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災(zāi)難。
另外，難道人類不會害怕，當(dāng)智能機(jī)的智能逐步提高，會不會有那么一天，智能機(jī)會就像拍死一只蚊子一樣拍死一個人。雨果在一個訪談上說，不會，因?yàn)槿祟悤泄s，我也想問，法律對于任何人來說都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類那貪圖利益的心嗎?智能機(jī)器人所帶來的道德問題也不容忽視，當(dāng)我看到成批量的david掛在架子上的時候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david會動手宰了那個一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機(jī)器人還是人類，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠(yuǎn)留于心中，或許真有那么一天，機(jī)器人為了愛而追尋千年，而我們?nèi)祟悈s已腐爛殆盡，我們最先懂愛卻無法持久無法想象出愛的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能的未來心得篇十五
今天，我上了時光機(jī)，輸入了41世紀(jì)的數(shù)碼，按下啟動按鈕，一秒鐘后，我到達(dá)了41世紀(jì)。
在41世紀(jì)的一切都十分可怕，四周寂靜，沒有一個活人！整個城市都是由機(jī)器人操縱。我很驚訝！但大多是好奇。我走進(jìn)一個房間，燈自動打開，機(jī)器人為我端來了由很早以前的原料合成的食物，我便津津有味地品嘗起來。
我現(xiàn)在正在向一棟大樓走去，四周還是那么寂靜，我的身邊有人，是機(jī)器人，它們走路不發(fā)出聲音，這使我很害怕。我進(jìn)了大樓，到了一個房間，打開門后，看到了里面的人，這讓我大吃一驚，那里的人頭大眼小，個子比我還矮（我在21世紀(jì)的班級里是最矮的），他們的生育能力在慢慢消退，思維能力也在逐漸喪失?？繖C(jī)器人做事，這些人不會走路，男女老少也分不清，看似生活十分舒服，但并不是這樣，他們已經(jīng)面臨和恐龍一樣的下場。
在外表看來，人類的生活很美好，但是實(shí)際上，人類已經(jīng)到達(dá)了終點(diǎn)……。
將本文的word文檔下載到電腦，方便收藏和打印。
人工智能的未來心得篇十六
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
人工智能的未來心得篇十七
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺通用電子數(shù)學(xué)計算機(jī)eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重數(shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識和常識的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認(rèn)為，計算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動人工智能進(jìn)入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能的未來心得篇十八
李xx號稱最會說話的計算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認(rèn)識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的.時候它就來了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李xx認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會引領(lǐng)時代變革風(fēng)，很多邏輯簡單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的，我認(rèn)為幼師這個職業(yè)是不會被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問題更值得我們大家深思。
人工智能的未來心得篇十九
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡單的價格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識點(diǎn)-變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能的未來心得篇一
你不得不承認(rèn)，人生是一個不斷的巧合。如果不是因?yàn)槿ツ陞⒓泳W(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程，我不會了解那么多新鮮的知識。在bigdata課程里，看到了介紹hierarchicaltemporalmemory，搜索在y**tube上看了jeffhawkins的視頻，原來他就是那本被很多人談及的《onintelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說是很快，那是因?yàn)樽x來很爽，作者關(guān)于智能的解釋實(shí)在是深得我心。我曾經(jīng)有過一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在geb里也提到過，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實(shí)對每一個你認(rèn)識的人，每一個單詞字母...關(guān)于這個世界的每一個物體，在你的大腦里都有個抽象的概念，有一根神經(jīng)對應(yīng)著，這想來很不可思議。原來，柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認(rèn)為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個記憶系統(tǒng)，于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計算，而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說要想成功，需要10萬小時的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時候我們說，一個人很聰明，很靈活，其實(shí)是見多識廣的緣故。因?yàn)橐姷枚嗔?，你的知識就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來自感知，所以跟一個人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機(jī)器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實(shí)在是因?yàn)榻?jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
人工智能的未來心得篇二
因?yàn)槲冶救舜T士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機(jī)器或者系統(tǒng)可以像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設(shè)定好規(guī)則的黑箱，里面具體運(yùn)算方式其實(shí)很復(fù)雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實(shí)一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。
這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對人類社會的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。
但是我認(rèn)為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機(jī)器怎么思考，是有形的機(jī)器還是無形的系統(tǒng)。實(shí)際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機(jī)器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機(jī)器人三定律)，倫理問題(是否要給機(jī)器人以人的地位)，道德問題(由于設(shè)計人員或多或少的原因?qū)е聶C(jī)器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機(jī)器本身)，對人類工作的挑戰(zhàn)，可能會導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)等問題。
我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認(rèn)隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時代的人工智能算法層級的一大進(jìn)步，但是人工智能如果想進(jìn)入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域，比如預(yù)測，投資等。因?yàn)檎嬲枰鳂I(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認(rèn)為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當(dāng)然政府需要制定個像機(jī)器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責(zé)任，但是該撞還是撞了，汽車出現(xiàn)了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動的。還有機(jī)器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進(jìn)步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應(yīng)新時代的。
總之科技的進(jìn)步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。
人工智能的未來心得篇三
人工智能的未來已經(jīng)成為了時下科技領(lǐng)域的熱門話題。在近年來，人工智能發(fā)展迅猛，它的應(yīng)用不斷地出現(xiàn)在各個領(lǐng)域中。而我也因此對人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。在學(xué)習(xí)和了解人工智能的過程中，我深深感受到人工智能對于未來的發(fā)展會產(chǎn)生怎樣的深遠(yuǎn)影響，故有了下文的發(fā)言。
[第一段]。
人工智能在未來的發(fā)展及應(yīng)用將會越來越廣泛，也越來越普及。通過人工智能我們可以更加高效地解決問題，也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會深度地融合到我們的日常生活中。例如，人工智能能夠根據(jù)我們當(dāng)天的日程安排，推薦最合適的路徑和交通工具，讓我們在出門前就可以規(guī)劃好最合適的路線。這對我們的日常生活有著巨大的幫助。
[第二段]。
我認(rèn)為，人工智能的未來還是會有很多挑戰(zhàn)和難點(diǎn)需要攻克。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域還面臨著很多問題，需要更加深入的研究。另外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性也是人工智能的一個重要挑戰(zhàn)。只有通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理、建立數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能將會對各行各業(yè)帶來深刻的變革。例如，醫(yī)療領(lǐng)域可以借助人工智能對患者病情進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，大大提高醫(yī)療水平。在產(chǎn)業(yè)上也有很多運(yùn)用。例如，金融領(lǐng)域可以利用人工智能來實(shí)時進(jìn)行交易決策，減小風(fēng)險和成本等。
[第四段]。
雖然人工智能的未來發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和困難，但我們可以看到，人工智能的好處也是顯而易見的。它能夠幫助我們解決很多現(xiàn)實(shí)問題，在各個領(lǐng)域都有不同的應(yīng)用前景。由于在各個領(lǐng)域各有所長，我們還可以進(jìn)行跨領(lǐng)域的應(yīng)用，使得人工智能能夠更加靈活地應(yīng)用于工業(yè)以及我們的日常生活中。
[第五段]。
雖然人工智能的應(yīng)用前景非常廣闊，但是我們也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，它并不能完全替代人類的工作，現(xiàn)有的技術(shù)仍然需要人類去監(jiān)督和管理。因此，人工智能的未來需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來的應(yīng)用過程中，我們也應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格把控人工智能的發(fā)展，借助技術(shù)發(fā)展的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)良性的人工智能應(yīng)用，為人類社會帶來更加積極的效應(yīng)。
[結(jié)語]。
總之，人工智能的未來不僅有無限的潛力和機(jī)會，也存在著巨大的挑戰(zhàn)和困難，我們有必要深入研究，不斷改善和完善技術(shù)。更加重要的是要以人為本，發(fā)揮人類的主體作用，防止人工智能失控帶來不可預(yù)知的后果。只有這樣，我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產(chǎn)業(yè)服務(wù)，并為人類的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
人工智能的未來心得篇四
人工智能是繼工業(yè)革命和信息革命之后的又一次技術(shù)革命，它正在通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段不斷拓展其應(yīng)用領(lǐng)域，將對社會經(jīng)濟(jì)和人類生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。但同時，也會帶來眾多挑戰(zhàn)和未知。在我的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我深刻認(rèn)識到了人工智能的發(fā)展必然性和巨大潛力，也有所思考和擔(dān)憂。
第一段，介紹人工智能的定義及其應(yīng)用領(lǐng)域。
人工智能指的是通過計算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化的機(jī)器，它模擬人類智能的某些方面，比如語音識別、視覺識別、自然語言處理等?，F(xiàn)在人工智能已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，在醫(yī)療、金融、安防、教育等行業(yè)都取得了很大成功。未來，人工智能將進(jìn)一步應(yīng)用于智能制造、智慧城市、智能家居等領(lǐng)域，為人類創(chuàng)造更多價值和便利。
人工智能的快速發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。一方面，為了實(shí)現(xiàn)人工智能普及化和應(yīng)用化，需要解決數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題；另一方面，人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，也會對傳統(tǒng)的人力資源和服務(wù)業(yè)造成沖擊，引發(fā)社會結(jié)構(gòu)的變化和失業(yè)風(fēng)險。同時，人工智能也存在著算法不透明、無法解釋等問題，需要進(jìn)一步完善相關(guān)法律和監(jiān)管制度。
盡管人工智能引發(fā)了一些擔(dān)憂和挑戰(zhàn)，但其發(fā)展對人類的積極影響也是不可否認(rèn)的。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高醫(yī)生的診斷精度和效率，為病人提供更好的醫(yī)療服務(wù)；在安防領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高公共安全和社會穩(wěn)定性；在金融領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高風(fēng)險控制和預(yù)測，為個人和企業(yè)提供更好的金融服務(wù)等。這些應(yīng)用將為人類創(chuàng)造更多的福祉，提升人的生存水平。
第四段，深入考慮人工智能發(fā)展的前景。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能會呈現(xiàn)出更加智能化的特點(diǎn)，比如更高的自動化、更準(zhǔn)確的判斷和預(yù)測能力、更優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力等，將進(jìn)一步提高人工智能的普適性和普及程度。同時，人工智能的網(wǎng)絡(luò)化和智能化、智能物聯(lián)網(wǎng)的崛起等也將成為人工智能發(fā)展的新趨勢。這些都展示了人工智能的未來巨大的潛力和可能性。
綜上所述，人工智能是一項(xiàng)前途光明的技術(shù)，對人類社會、經(jīng)濟(jì)和文化產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。在面對人工智能的發(fā)展過程中，我們需要解決好技術(shù)、法律、安全等重要問題。對于我們普通民眾而言，也應(yīng)該注重學(xué)習(xí)和了解人工智能的應(yīng)用和發(fā)展趨勢，為其發(fā)展提供支持和應(yīng)用場景，使其更好地造福于人類。同時，我們也需要關(guān)注人工智能對人類生存和發(fā)展的影響，探討人工智能與人類共生發(fā)展的可能性。只有這樣，才有可能在人工智能技術(shù)的探索和應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)人類的共同發(fā)展和進(jìn)步。
人工智能的未來心得篇五
這個問題的回答，如果放在古代，就好比封建王朝，一定會被新的人類階級劃分方式所取代；而在現(xiàn)在又如信息碎片化，是人類從物質(zhì)到精神文明的過度，它能夠存在且必然存在，但同時也被人類反駁于它的某些淺層性如一元，固定的一些特點(diǎn)。由此可以推出如果的地球的形成是宇宙運(yùn)行必然以及偶然中的結(jié)果，那么人工智能在人類發(fā)展的進(jìn)程中也擔(dān)當(dāng)著這一輔助性的結(jié)果角色。
因而是人類創(chuàng)造并成就了人工智能。計算機(jī)會像人類一樣思考，是被人類賦予了其世界觀，價值觀，人生觀，而并非機(jī)器本身所有。美劇《疑犯追蹤》講述了一位天才編程員哈羅德為美國政府編制了一套24小時全天候監(jiān)事在美人員的一切行動，并根據(jù)他所編入的算法，人工智能（在劇中被哈羅德稱為機(jī)器）演算后判定此人是否具有犯罪嫌疑。后因政府的出賣哈羅德假死，并雇傭了前cia探員進(jìn)行機(jī)器給定人員是否構(gòu)成犯罪行為的最終判定。
當(dāng)然，這部美劇反派從人上升為了人工智能（這里所說的并非主角，哈羅德經(jīng)歷40多次輸入后，使機(jī)器擁有的正常人類三觀的人工智能，即機(jī)器）而是哈羅德以前的摯友內(nèi)森所設(shè)計的一套撒瑪利亞人程序系統(tǒng)。因內(nèi)森死后落入不法集團(tuán)手中，撒瑪利亞人程序系統(tǒng)在啟動時未經(jīng)過人類三觀編入，而對世界進(jìn)行機(jī)械化非人類的處理。例如：為控制全球人類糧食供應(yīng)不足，自動保留精英人類上層人物，解決處理罪犯甚至普通人的生命；又或者是直接給定目標(biāo)非黑即白的定義只要對國家有危險立刻派遣殺手解決潛在性威脅。
兩大ai的對決，總是撒瑪利亞人處于上風(fēng)。并非它的系統(tǒng)是多么的先進(jìn)，尖端，而是它擁有非人類理性的決斷性。而機(jī)器被程序員哈羅德，輸入了自身的情感經(jīng)歷后，從而也擁有了人類的感性，而處于下風(fēng)。
其實(shí)如果把這兩大人工智能具象化的成為人類本身又會怎樣呢？人之所以是人，是因?yàn)槿耸且桓兴枷氲奶J葦。哲學(xué)意義上來說，人做任何事都被思想所左右，而思想由認(rèn)知所決定及思想深度由認(rèn)知深淺所左右，也正是思想構(gòu)成了人類的三觀。上文如果把撒瑪利亞人比做一個卓越非凡，懵懂無知，只懂破壞的少年天才；那么機(jī)器就是一個能容忍包容一切，卻又不失原則，不越界的成熟智者。
人生有三重境界：第一重，看山是山，看水是水；第二重，看山不是山，看水不是水；第三重，看山還是山，看水還是水。這句話表明了人生的三個階段，年輕時朝氣蓬勃，又有點(diǎn)直率魯莽；中年時有了一定的人生經(jīng)歷，所以膚淺的認(rèn)為認(rèn)知程度有了顯著的提升；等到老年回過頭來靜靜體味才發(fā)現(xiàn)世界之大，人生之短，思想蔓延無邊界，所有又回歸了本我。
人類的未來，也即是如此太一定存在于人工智能的息息陪伴而又必然存在人類對于人生終極奧義的思考，這是機(jī)器所能無法達(dá)到的境界。人類花費(fèi)了2000年才進(jìn)化出閱讀的能力。從1946年第一臺計算機(jī)eniac的誕生到今年2017，短短不到100年的時間里機(jī)器就有了擁有超越人類的某些方面的能力。這些能力，被人類所放大，當(dāng)然也被人類所限制。所以真正決定人類未來的還是人類本身。
但是人畢竟是人，你可以說這個世界上有好人與壞人，但也并非黑即白，也的確有少數(shù)反社會分子的存在，但人永遠(yuǎn)不會像機(jī)器一樣思考。近年來，手機(jī)電腦等電子產(chǎn)品日益與人類的生活密不可分，碎片化信息成為世界主流推銷與接受信息的方式。但與此同時，也產(chǎn)生的人對這種方式的批判與認(rèn)知，越來越多的人倡議用自己的腦子思考，檢索過后再將碎片化信息裝入自己的知識體系。
問題與思考同步進(jìn)行，機(jī)器可能以后才會漸漸實(shí)現(xiàn)?？扇藦墓胖两窬鸵恢边@么思考著，推崇時而又能進(jìn)行的批駁，才讓社會有了質(zhì)的飛躍展。而又因人類創(chuàng)造成就的機(jī)器，所以人類決定了人類自己的未來，進(jìn)而最終可以得到人不是機(jī)器，機(jī)器不是人，機(jī)器可以接受人類感性與理性的輸入，而人不會像機(jī)器一樣，程序化地思考。
人工智能的未來心得篇六
如何創(chuàng)造意識、思維，也許是人類認(rèn)識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點(diǎn)獨(dú)特而驚人。他認(rèn)為不久的未來，計算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類，人類將與機(jī)器結(jié)合成為全新的物種。
庫茲韋爾只是把“奇點(diǎn)”當(dāng)作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是，當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后，人類的知識單元、連接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)――一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識、理念、常識，將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在，所有的智能裝置、新的人機(jī)復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫茲韋爾看來，人工智能的關(guān)鍵，并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機(jī)器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。
在本書中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質(zhì)模型；第4章：人類的大腦新皮質(zhì)；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構(gòu)筑了支撐他偉大預(yù)言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區(qū)別開來。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進(jìn)程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點(diǎn)。
人類智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展，源于這是一個可以對信息進(jìn)行編碼的世界。物理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)模型[3]會有數(shù)十個常量需要被精準(zhǔn)限定，否則無法產(chǎn)生原子，也就不會有所謂的恒星、行星、大腦，更不會有關(guān)于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學(xué)定律及常數(shù)能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個發(fā)明是口語，它使我們能夠用不同的話語來表達(dá)想法。隨后發(fā)明的書面語言，使我們能夠用不同形式來表達(dá)我們的想法。書面語言庫極大地擴(kuò)展了我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴(kuò)充我們的認(rèn)知基礎(chǔ)，這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。
我們還開發(fā)了其他工具，通過利用這些工具，我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息，包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標(biāo)代碼，這項(xiàng)成就本身也是指數(shù)級發(fā)展的一個突出實(shí)例。
現(xiàn)在有一項(xiàng)涉及成千上萬個科學(xué)家和工程師的宏偉工程正在進(jìn)行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例――人類大腦。這項(xiàng)工程的目標(biāo)是精確理解人類大腦的工作機(jī)制，然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身，并在必要的時候修復(fù)大腦，而與本書最密切相關(guān)的，就是創(chuàng)造出更加智能的機(jī)器。以前專屬于人類智能的許多任務(wù)以及活動，現(xiàn)在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴(kuò)大了。
理解、建模和模擬人類大腦的關(guān)鍵是對大腦新皮質(zhì)實(shí)施逆向工程，而大腦新皮質(zhì)是我們進(jìn)行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中?；睘楹啠议_人腦最基本的力量，包括其基本智力系統(tǒng)如何進(jìn)行辨識、記憶、預(yù)測。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復(fù)，產(chǎn)生了各種不同的想法。
人工智能的未來心得篇七
機(jī)器人技術(shù)從本質(zhì)上來說是一門多學(xué)科交叉的科學(xué)。例如自主導(dǎo)航的研究融合了物理學(xué)、電子學(xué)、力學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的知識。對于交通行業(yè)來說，發(fā)展無人駕駛汽車是為了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來自主導(dǎo)航的研究在其他領(lǐng)域也會起到重要作用。
就硬件來說，自主導(dǎo)航涉及高運(yùn)算能力，測距法，傳感技術(shù)（譬如：全球定位系統(tǒng)，激光測距儀，超聲波，紅外傳感技術(shù)）和3d地圖。從軟件的角度看，自主導(dǎo)航涉及圖像識別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計分析。而這種技術(shù)未來在醫(yī)療、制造、能源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境或空間探索等領(lǐng)域都將起到主要作用。
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能和圖像處理會成為醫(yī)療診斷和外科手術(shù)的關(guān)鍵工具。計算算法能幫助識別受損的組織器官，并預(yù)測在一個生命周期中可能會出現(xiàn)什么情況。機(jī)器在處理大量的信息時表現(xiàn)會更好，在健康醫(yī)療領(lǐng)域提供多一種診斷方法可能會成為“實(shí)際上的標(biāo)準(zhǔn)”。隨著機(jī)器人的敏捷度和準(zhǔn)確性的'提高，及其在高難度手術(shù)中可以輔助外科醫(yī)生，未來手術(shù)治療的效果將變得更好。
在制造業(yè)，圖像處理技術(shù)將會重新構(gòu)造現(xiàn)有的生產(chǎn)方案。隨著計算機(jī)視覺的敏捷度變得更高，有望誕生新的生產(chǎn)模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補(bǔ)足工廠的勞動力，對于工廠的工作內(nèi)容，機(jī)器人更適合從事生產(chǎn)類的工作，而人類更適合做質(zhì)量檢驗(yàn)、管理、產(chǎn)品設(shè)計和創(chuàng)新。
在能源領(lǐng)域，計算機(jī)技術(shù)也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實(shí)，我們同樣需要在全球范圍內(nèi)為發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換和配電網(wǎng)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。這里應(yīng)用的概念是分散化（從更多不同的來源收集更多不同種類的能源）。我們將應(yīng)用人工智能，模式識別和決策算法控制能量流，并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對等的問題。這種高效的能源管理方式（智能電網(wǎng)）有可能擴(kuò)大能源的來源，最終降低發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換/用電的成本。
農(nóng)業(yè)是另一個受人工智能影響很大的領(lǐng)域。隨著世界人口的不斷增加，我們需要尋找新的食物生產(chǎn)方式。舉個例子，自動駕駛車輛的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動行走車。人工智能和圖像處理技術(shù)能幫助實(shí)現(xiàn)拖拉機(jī)的自動控制，令其不間歇地在農(nóng)場根據(jù)農(nóng)作物生產(chǎn)情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農(nóng)藥等任務(wù)。播種和灌溉將會成為自動農(nóng)用機(jī)器的日常工作，同理，無人飛行器（uavs）將在未來應(yīng)用于農(nóng)業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術(shù)進(jìn)步將促使農(nóng)業(yè)的成本下降，從而降低糧食價格。
在航天機(jī)器人方面，太空探索的自動化程度將提高，這將使軌道機(jī)器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務(wù)，譬如發(fā)射衛(wèi)星，開啟/關(guān)閉艙門或設(shè)備清洗等。
同樣，機(jī)器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應(yīng)用機(jī)器人和人工智能技術(shù)將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實(shí)，這樣的功能會對環(huán)境產(chǎn)生積極影響。
看到這里，大家應(yīng)該知道，當(dāng)我們進(jìn)行自主導(dǎo)航的研究時，受益的不僅是自動駕駛汽車，實(shí)際上，也在推動機(jī)器人和人工智能技術(shù)延伸到人類生活的其他方面。
人工智能的未來心得篇八
在青少年活動中心里的多功能廳，偉大的科學(xué)探險家位夢華教授給我們上了驚心動魄的一堂課。
當(dāng)精神抖擻的位教授一上講臺，就問我們：“孩子們，請問你們知道宇宙時什么樣的嗎？”對于這個問題，我也回答不出來，位教授看我們臺下一片鬧哄哄的，沒有聽到準(zhǔn)確的答案，便在電腦屏幕中顯示出了宇宙的由來：在很久以前，沒有地球，沒有太陽，沒有星空，沒有光亮，只有無數(shù)能量集中在一個點(diǎn)上。突然，“嘣”的一聲巨響，空間和時間同時誕生，迅速向外擴(kuò)張，這就是宇宙。
第二個介紹的是奇異的地球兩極的共同特點(diǎn)：一年一天，極晝和極夜。極點(diǎn)之上只有一個方向，北極店上只有南，南極點(diǎn)上只有北。一年到頭冰天雪地，荒無人煙，生物稀少。
位教授還給我們介紹了兩極的不同之處，南極最大的陸地動物竟然是螨蟲，南極的氣溫比北極的氣溫還要低幾十度，所以沒有能適應(yīng)這么低氣溫的動物。相對南極，北極的動物就要繁多很多，其中最著名的就是北極熊，看著位教授在電腦屏幕中播放的一張張可愛的北極熊照片，我很開心。不過心里又替這些可愛的北極熊感到悲傷，由于我們?nèi)祟惖钠茐漠a(chǎn)生的'溫室效應(yīng)，南北兩極的冰山正在逐漸的消失，在不久的將來這些可愛的北極熊將會失去它們的家園。
上完這堂課，我感觸最深的是：一念之差，繆以千里。生于憂患，死于安樂。
人工智能的未來心得篇九
提到人工智能，可能眾多人第一反應(yīng)就是機(jī)器人，因?yàn)樵诟鞣N文學(xué)著作、電影、電視劇中人工智能的形象以機(jī)器人居多。人工智能并不是局限于機(jī)器人這一個品種。理想中的人工智能應(yīng)該是包含著各種形態(tài)的智能體，以我們?nèi)祟惪梢娍筛爬ǖ男误w來說，可以是計算機(jī)程序、機(jī)器人、車載硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在與這些硬件當(dāng)中的軟體內(nèi)。我突然想起一部玄幻小說，里面的超強(qiáng)外星造物就是一個光球形態(tài)的人工智能，能分析地球的語言和行為模式，快速的用低維度的表達(dá)形式來轉(zhuǎn)述它高維度的思想，是小說里面的主角制勝法寶。也許人工智能發(fā)展到那一階段，確實(shí)就是比人類維度要高出許多的“生物”了。
現(xiàn)代有很多科技大佬已經(jīng)開始呼吁，要我們小心人工智能。這肯定不是空穴來風(fēng)，畢來風(fēng)，畢竟這些已經(jīng)站在科技界頂端的人看到的東西就是比普通人要長要遠(yuǎn)的。不過可以確定的是，在我們想要利用人工智能的便利優(yōu)化我們的生活的同時，還是有一部分精英人士是在高度警惕這些人工智能，畢竟可是頂著人類滅亡這種風(fēng)險啊。當(dāng)人工智能處于一個低級階段的時候，人類可以讓人工智能來代替人類進(jìn)行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計，閱讀，還有風(fēng)險更低的體力勞動，人工智能是可以通過自己分析預(yù)判來減少風(fēng)險的。雖然可能會帶來大量的失業(yè)，但是這本來就是社會前進(jìn)必須經(jīng)歷的過程，當(dāng)新技術(shù)被發(fā)明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進(jìn)的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什么不可替代的價值了。
當(dāng)然萬事皆有利有弊人工智能技術(shù)也不例外。一方面，借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本;通過優(yōu)化行業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，開拓更廣闊的市場空間。另一方面，人工智能技術(shù)對社會也帶來了近期和遠(yuǎn)期的風(fēng)險。在不遠(yuǎn)的將來，那些重復(fù)、耗時、乏味的工作;在快速變化的復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行的.工作以及超出人類極限的工作，都有可能被人工智能系統(tǒng)所代替，從而沖擊勞動力市場?？梢灶A(yù)測，由于人工智能的發(fā)展，多數(shù)人的智能將低于或接近人工智能的水平，如果沒有政策的有效控制，財富就會集中到少數(shù)智能超過人工智能的人手中，這將進(jìn)一步擴(kuò)大社會的貧富差別，引發(fā)社會的撕裂。
無論如何，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常、生活、飲食、起居、甚至是思想...但既然人工智能時代來了，我們也無所畏懼!因此我們?nèi)祟惱^續(xù)探索、前進(jìn)，也無需畏首畏尾，只管一路向前!
人工智能的未來心得篇十
包子強(qiáng)烈地推薦我看這部電影，并提醒說，“不要哭得涕泗橫流”。昨天終于靜下心觀賞，真的哭了。電影讓人感動，讓人憤怒，又讓人矛盾，讓人陷入沉思。
電影一開始，由一位女記者的發(fā)問引出一個問題：如果機(jī)器人被設(shè)計的擁有愛、我們?nèi)祟愋璨恍枰鬯麄?夢妮卡的兒子馬丁因患病被冷凍久久不能治愈，于是丈夫試圖以一個具備了感情的人工智能的孩子外形的機(jī)器人――戴維、來療治妻子的傷痛。清晨的陽光里，七道程序啟動的指令，一聲“媽咪”來得毫無防備，戴維蜷入夢妮卡的懷中，她的愛從此由他來承擔(dān)......而當(dāng)馬丁奇跡般的康復(fù)后，夢妮卡卻拋棄了戴維。她忘記了、是自己用母愛的誓言啟動了機(jī)器人的程序。戴維明知自己已經(jīng)被拋棄，但他仍天真的以為自己如果變成一個真的孩子、母親就會愛他。他堅(jiān)信著那個童話中的藍(lán)仙女、一定能將他變成真的小孩子，于是他踏上了尋找藍(lán)仙女的路......尋找仙女的路途危險重重，有機(jī)器人捕殺集團(tuán)、專門獵殺機(jī)器人作為娛樂?？粗鴻C(jī)器人被電鋸切得支離破碎，觀眾興奮地大叫。那種描寫人性的黑暗和殘暴，讓我大為驚駭!
戴維一直以為自己是獨(dú)一無二的，可當(dāng)他在哈比教授那看到無數(shù)的戴維機(jī)器人時，他絕望了。在世界的盡頭，雄獅流淚的曼哈頓、他跳入深海?？纱藭r思念的還是夢妮卡，他喊了聲媽咪，便義無反顧的跳下去。于是看到了沉沒在海底的藍(lán)仙女雕像，以為找到了夢，可是夢也只是夢，注定幻滅的結(jié)局......他對著藍(lán)仙女、一遍一遍的祈禱著，日復(fù)一日、年復(fù)一年......而藍(lán)仙女的塑像、也在一直沖他微笑著。一直到2000年后，那些高等生物、將被冰塵封的戴維和泰迪解救出來，并復(fù)制了戴維的回憶，讓他所深愛的媽咪回到這里一天。他喚醒母親，為母親煮一杯咖啡，他為母親蓋上被子，同母親一同睡去。他終于獲得了母親的愛，可兩千年的等待竟只換來這短短的一天的幸福，我不知這應(yīng)算一個甜蜜的還是悲傷的結(jié)局，但是，那一天愛確實(shí)超越了肉體或是機(jī)器這樣的載體，戴維那一天終于露出了甜蜜的笑容......笑吧，因?yàn)槟瞧诖膽n傷面容已經(jīng)凝結(jié)兩千年。
《人工智能》這部電影，給人更多的情感沖突與困境。最要的情感沖突，發(fā)生在母親蒙妮卡與機(jī)器人戴維之間。戴維是在太可憐，他是個機(jī)器人，是個有情感有記憶的機(jī)器人，是個會追求愛的機(jī)器人。假如他的生活很順利，那么他會開心的生活一段。當(dāng)然他也會陷入另一種痛苦――他的媽媽會衰老會死亡。假如她不在了，他將一個人怎樣孤單的生活呢?一個人生活，只能靠著回憶生活，并且是無止境無變化的活著似乎也沒有意義。這里已經(jīng)展示了一個困境，擁有情感的機(jī)器人將如何處理親人的離世呢?但是作品無意處理這個問題，而是引向另一個更復(fù)雜的尷尬處境。這也是戴維更痛苦的更現(xiàn)實(shí)的問題。他不是他媽媽唯一的兒子，他甚至不是真的人，自從親生兒子馬丁踏進(jìn)房門的一刻開始，戴維的悲劇也就開始了。兩個小男孩為了母愛也會爭奪，何況是有些壞心思的真人與單純的機(jī)器人;何況是十月懷胎的親骨肉與買來的實(shí)驗(yàn)機(jī)器人之間;何況是一手撫養(yǎng)幾年的兒子與兒子的替代品，這其中巨大的差距，都注定了戴維的悲劇。不管他多乖巧體貼，他也得不到母親的`愛撫，聽不到母親的睡前故事。他只能做在桌前呆呆看他們吃飯，模仿著動作，想象著味道。有次他在馬丁的刺激下，大口吞食菠菜，得到的也是開膛破肚的修理。他只能在門外聽母親給馬丁讀故事，靜靜的聽，聽bluefair的故事。bluefair的故事對馬丁來說是消遣，對小木偶來說是福音，而對戴維來說，是希望卻也是絕望，他能像木偶因?yàn)樯菩木妥兂烧娴娜藛?他以為他找到了他不被媽媽喜歡的原因，成為真人也就成為一生的追求。
經(jīng)過兩次誤會后，他終于是消磨掉他的信任，完全喪失了他的地位，盡管他媽媽有些不舍，但還是為了他的“真”寶貝兒子，要把機(jī)器人兒子丟棄了。本來機(jī)器人只是要當(dāng)替代品的，既然真品已經(jīng)有了，替代品的意義就為零，更何況保留替代品是要冒著真品再度消失的危險了。于是戴維被丟棄。盡管他哭得很傷心，哀求得很凄慘，盡管他媽媽還是有些同情有些矛盾，他媽媽還是決絕地離開，一去不回頭。聽說這個鏡頭觸動不少人心弦，賺得不少眼淚，我卻在另一個鏡頭前潸然淚下。
科幻哀傷的童話故事，穿越時空的尋愛之旅;營造幻覺的傷感世界。機(jī)器智能的堅(jiān)持執(zhí)著，赤裸深刻的人性剖析;震撼感人的心靈洗滌。這就是整個影片中最精煉的東西......戴維、那個天真又純凈的孩子，來自他心底的那份對母親的愛，深深的感動了我、我流淚了......
人工智能的未來心得篇十一
（一）人工智能的內(nèi)涵
人工智能（artificial intelligence，簡稱ai）是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計算機(jī)學(xué)科的一個分支，既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。人工智能被發(fā)達(dá)國家視為人類的最后科學(xué)尖端，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。
（二）人工智能的分類
人工智能的概念很寬泛，按照人工智能的實(shí)力可分為三大類：
1、弱人工智能：在特定領(lǐng)域等同或者超過人類智能或效率的機(jī)器智能。
2、強(qiáng)人工智能：各方面都能和人類比肩的人工智能。
3、超人工智能：在包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能等各個領(lǐng)域都超越人類的人工智能。 人工智能的革命就是從弱人工智能，通過強(qiáng)人工智能，最終達(dá)到超人工智能的過程。目前人類已經(jīng)掌握弱人工智能，生活中弱人工智能無處不在，比如siri、垃圾郵件過濾器、谷歌翻譯、電商網(wǎng)站上的商品推送、谷歌無人駕駛汽車等等。
人腦與電腦的最大差別在于，一些我們認(rèn)為困難的事情，如微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都十分容易；但一些人類認(rèn)為容易的事情，如視覺、動態(tài)、移動、直覺，對于電腦來說卻是十分困難。而要達(dá)到人類級別的智能，電腦必須要理解更高深的東西，比如微小的臉部表情變化，以為為什么喜歡這個而不喜歡那個，要達(dá)到這樣的水平首先在硬件方便要增加電腦處理速度，其次在軟件方面要讓電腦變得智能。
美國發(fā)明家、未來學(xué)家kurzweil估算出人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒計算次數(shù)，描述運(yùn)算能力的單位），即1億億次計算每秒。現(xiàn)在世界上最快的超級計算機(jī)，中國的天河二號，運(yùn)行能力已達(dá)到3.4億億次，已經(jīng)超過人腦，但由于其成本高、規(guī)模大、功耗高，使其并不能夠被商業(yè)及廣泛運(yùn)用。kurzweil認(rèn)為考慮電腦發(fā)展程度的標(biāo)桿是看1000美元能買到多少cps，當(dāng)1000美元能買到人腦級別的1億億運(yùn)算能力的時候，強(qiáng)人工智能就成為生活的一部分。而目前1000美元能買到10萬億cps（人腦的千分之一），根據(jù)加速回報定律，科技的進(jìn)步將呈指數(shù)型增長，按照這個速度，到2025年1000美元就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。
二、 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析
從發(fā)展路徑及階段上看，實(shí)現(xiàn)人工智能需經(jīng)歷三個階段：計算智能（能存會算）、感知智能（能聽會說、能看會認(rèn)）和認(rèn)知智能（能理解會思考）。
從產(chǎn)業(yè)鏈上看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用三個層次，其中基礎(chǔ)技術(shù)支撐由數(shù)據(jù)中心及運(yùn)算平臺構(gòu)成，即計算智能階段，包括數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)算、存儲等；人工智能技術(shù)是基于基礎(chǔ)層提供的存儲資源和大數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能及認(rèn)知智能兩個階段，感知智能如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等，認(rèn)知智能如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測類api和人工智能平臺；人工智能應(yīng)用主要為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)不同場景的應(yīng)用，如無人駕駛汽車、智能家居、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來源：產(chǎn)研智庫
三、 各國加快布局人工智能行業(yè)
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2017財年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機(jī)器人計劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
《人工智能未來發(fā)展前景展望》全文內(nèi)容當(dāng)前網(wǎng)頁未完全顯示，剩余內(nèi)容請?jiān)L問下一頁查看。
人工智能的未來心得篇十二
今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡單的價格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識點(diǎn)-變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的'手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能的未來心得篇十三
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開始學(xué)會使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺計算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時代。時至今日，計算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會停止對計算機(jī)的要求。人們不光需要計算機(jī)做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機(jī)做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng)，如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時間長河，很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會使用新技術(shù)所需要的時間越來越短，對于人工智能產(chǎn)品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場，使其進(jìn)入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯誤還希望老師指正！
7
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺；針對師資問題，教師主要通過自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對實(shí)施場地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個階段，第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對人工智能教育的認(rèn)識，對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能的未來心得篇十四
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因?yàn)槟亲屛已劬駶竦臋C(jī)器人戴維與人類母親之間的愛，不禁讓我產(chǎn)生過“它還是機(jī)器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計算機(jī)技術(shù)的最前沿，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。就像在影片中david的出現(xiàn)主要是為了填補(bǔ)將要崩潰的母親monica心中對身患絕癥的兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類物質(zhì)生活上的需求，在未來的發(fā)展過程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補(bǔ)情感上的空缺。
我認(rèn)為未來智能信息處理對人類生活的影響必然是有利有弊的。
有利的'一方面，正如現(xiàn)在我們現(xiàn)在運(yùn)用在空間站及軍事領(lǐng)域的一些成果，它可以幫助我們?nèi)タ碧轿粗乔颍丫珳?zhǔn)的數(shù)據(jù)傳遞回來，供人類研究，避免人類探測所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強(qiáng)一個國家的軍事戰(zhàn)斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時，高科技以及人工智能的應(yīng)用能夠最大程度地縮短戰(zhàn)斗時間。在人類的生活方面，以人工智能為代表的機(jī)器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心，給人一個新的開始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節(jié)一樣，人們會擔(dān)心自己生產(chǎn)出來的機(jī)器人會不會隨著智能水平的提高而反過來統(tǒng)治我們。
好像機(jī)器人的出現(xiàn)就是為了人類最終的消失，我會想機(jī)器人會活多少年，人又會活多少年，機(jī)器人會越來越多，而人卻會生老病死，就像電影中一樣，大批量的機(jī)器人被生產(chǎn)，然后被送到屠宰場，如果智能的機(jī)器人不滿足自己的命運(yùn)，我們又該怎么辦?人性本來就有弱點(diǎn)，或者說人類是懶惰的，我們會不會懶到不去清理自己的“杰作”。一切又將是災(zāi)難。
另外，難道人類不會害怕，當(dāng)智能機(jī)的智能逐步提高，會不會有那么一天，智能機(jī)會就像拍死一只蚊子一樣拍死一個人。雨果在一個訪談上說，不會，因?yàn)槿祟悤泄s，我也想問，法律對于任何人來說都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類那貪圖利益的心嗎?智能機(jī)器人所帶來的道德問題也不容忽視，當(dāng)我看到成批量的david掛在架子上的時候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david會動手宰了那個一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機(jī)器人還是人類，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠(yuǎn)留于心中，或許真有那么一天，機(jī)器人為了愛而追尋千年，而我們?nèi)祟悈s已腐爛殆盡，我們最先懂愛卻無法持久無法想象出愛的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能的未來心得篇十五
今天，我上了時光機(jī)，輸入了41世紀(jì)的數(shù)碼，按下啟動按鈕，一秒鐘后，我到達(dá)了41世紀(jì)。
在41世紀(jì)的一切都十分可怕，四周寂靜，沒有一個活人！整個城市都是由機(jī)器人操縱。我很驚訝！但大多是好奇。我走進(jìn)一個房間，燈自動打開，機(jī)器人為我端來了由很早以前的原料合成的食物，我便津津有味地品嘗起來。
我現(xiàn)在正在向一棟大樓走去，四周還是那么寂靜，我的身邊有人，是機(jī)器人，它們走路不發(fā)出聲音，這使我很害怕。我進(jìn)了大樓，到了一個房間，打開門后，看到了里面的人，這讓我大吃一驚，那里的人頭大眼小，個子比我還矮（我在21世紀(jì)的班級里是最矮的），他們的生育能力在慢慢消退，思維能力也在逐漸喪失?？繖C(jī)器人做事，這些人不會走路，男女老少也分不清，看似生活十分舒服，但并不是這樣，他們已經(jīng)面臨和恐龍一樣的下場。
在外表看來，人類的生活很美好，但是實(shí)際上，人類已經(jīng)到達(dá)了終點(diǎn)……。
將本文的word文檔下載到電腦，方便收藏和打印。
人工智能的未來心得篇十六
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5g技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實(shí)施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎(chǔ)教學(xué)，
第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，
第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
人工智能的未來心得篇十七
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺通用電子數(shù)學(xué)計算機(jī)eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重數(shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識和常識的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認(rèn)為，計算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動人工智能進(jìn)入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能的未來心得篇十八
李xx號稱最會說話的計算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認(rèn)識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的.時候它就來了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李xx認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會引領(lǐng)時代變革風(fēng)，很多邏輯簡單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的，我認(rèn)為幼師這個職業(yè)是不會被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了vr、ar等技術(shù)，以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問題更值得我們大家深思。
人工智能的未來心得篇十九
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識，掌握新技能。
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡單的價格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識點(diǎn)-變量。
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。