總結是記錄成果、發(fā)現(xiàn)問題、總結經驗的重要過程，它可以提高我們的學習效率。如何寫好一篇議論文是許多人感興趣的問題，下面給出幾點參考意見。這些總結范文有不同主題和領域，可以根據需要進行選擇和參考。
智能報警系統(tǒng)論文篇一
智能手機以其強大的功能和便捷的移動網絡應用逐漸成為高校大學生進行移動學習的主要設備終端。有機化學實驗課程是化學學科教學工作的重要組成部分，在加深學生對有機化學理論知識的理解，培養(yǎng)學生動手能力，形成良好實驗習慣和科學素養(yǎng)方面起重要作用，也是培養(yǎng)學生創(chuàng)新實踐能力的有效途徑。文章提出一種以智能手機作為重要教學媒體的新的教學模式，從教學準備，教學實施和教學評價等教學環(huán)節(jié)闡述了智能手機在整個教學過程的具體應用。教學實踐表明，以智能手機作為重要教學媒體的教學模式有利于提高有機化學實驗課程的教學效果。
智能手機以及移動互聯(lián)網的普遍使用，使實驗教學準備不僅僅是圍繞實驗教材進行的學生寫預習報告，老師批報告這一單向性的教學活動。老師和學生之間能夠通過不同的社交軟件及時溝通，準確傳達信息。學生在進實驗室前，能夠按照要求通過互聯(lián)網搜索引擎等數(shù)據平臺查找與實驗相關的資料文獻，提前了解和認識實驗所需要注意的事項和知識要點。甚至可以借鑒“翻轉課堂”的教學模式經驗，讓學生通過網上觀看實驗視頻，熟悉實驗操作，帶著更明確的實驗目的和實驗思考進入實驗室。學生與學生之間也能夠在手機網絡上討論問題，共享學習資源。所以，智能手機以及移動互聯(lián)網為教學準備提供了師生，生生，文本資源和數(shù)碼資源多元交聯(lián)的溝通共享渠道，為教學工作的開展打開了方便之門。
在過去實驗教學實施的過程中，無論是采用傳統(tǒng)的講授法，還是問題討論法，或者采用授課角色轉換法等教學方法，在教師或者學生闡明實驗原理，目的，步驟及注意事項之后，最終實驗課程的教學環(huán)節(jié)必然是學生自己動手完成實驗操作。這一環(huán)節(jié)與知識傳授環(huán)節(jié)是兩種完全不同的學習過程和體驗，在知識傳授環(huán)節(jié)，實驗知識是從外界向內部輸送，而實驗操作的過程卻是學生將實驗知識通過動手進行主動內部轉化的過程。但隨著課時的進展，學生的積極性和熱情不可避免地發(fā)生消退，學生易發(fā)生“照單取藥”的學習現(xiàn)象，對實驗現(xiàn)象也不仔細觀察，更談不上對實驗結果和問題進行深刻思考。雖然好的教學內容和教學方法可以提高學生的學習積極性，克服馬虎的學習習慣，但效果往往不明顯。
智能手機的應用無疑給教師實施這一環(huán)節(jié)的教學帶來了很好的教學嘗試。在實驗操作過程，在保證實驗安全的情況下，我們要求學生用筆記錄實驗現(xiàn)象和實驗問題的同時，允許和鼓勵學生利用手機拍照錄像功能把關鍵的實驗步驟，實驗裝置，以及實驗現(xiàn)象和實驗結果等通過圖片或者視頻及時真實的記錄保存起來。學生在這個過程發(fā)現(xiàn)自己所做的一切可以通過圖像或者視頻與外界交流，學習的興趣立馬被調動起來，會更認真操作實驗和更關注實驗的進展。例如乙酰苯胺的制備實驗，學生可以利用手機視頻拍攝功能記錄實驗過程中重要的實驗步驟和實驗現(xiàn)象，記錄乙酰苯胺重結晶過程等。以乙酰苯胺重結晶為例，乙酰苯胺晶體的析出從開始緩慢的出現(xiàn)到后來迅速蔓延生長的動態(tài)被生動真實地記錄在學生自己的手機里，學生可以深刻體會用文字無法傳達的化學迷人魅力，這對于激發(fā)學生學習興趣非常有效。同時以圖像展示實驗過程中關鍵的現(xiàn)象和結果，能夠很好地警醒學生專心認真對待實驗操作，因為在圖像和視頻拍攝功能下實驗現(xiàn)象和實驗結果做不了假，學生在實驗過程中就馬虎不得。所以允許和鼓勵學生利用手機媒介在實驗過程中拍照和拍攝功能記錄實驗現(xiàn)象有利調動學生的學習積極性，也是培養(yǎng)學生形成及時真實記錄實驗現(xiàn)象的科研習慣的好辦法。
對學生而言，智能手機打破了以往實驗課程，學生僅憑文字實驗報告記錄實驗過程，只與科任教師互動交流的模式。通過手機拍攝下來的圖像或者視頻資料能夠被學生自己永久地保存下來，實驗課程的學習就從實驗室延續(xù)到實驗室外，甚至可以成為學生的人生財富。如師范專業(yè)的學生，他們就會規(guī)劃好實驗課程的價值延伸：“我除了掌握實驗技能，我還需要把我現(xiàn)在做的實驗，搭建的裝置，鮮明的實驗結果記錄下來，成為以后教學展示的素材”等等，學生學習的主體意識被極大地調動起來。智能手機的應用，也大大地開闊了學生與外界的交流的渠道。學生可以通過微信，微博等平臺把自己的實驗經歷，以圖片、視頻等形式與外界進行交流分享，突破交流對象以及時間和空間的限制，促進學生與外專業(yè)。
外校學生的交流學習，能很好地督促學生始終認真對待實驗，引導學生把課堂實驗視為自己科學研究的開始來認真對待，杜絕學生課堂隨便操作的散漫行為。因此，合理有效地使用智能手機作為有機化學實驗課程的重要教學媒介無疑給實驗課程的開展，提供了提高教學效率的手段和方法。
教學評價是教學過程一個重要的環(huán)節(jié)，是教師和學生總結、反思課堂教學的過程，對促進教師的“教”和促進學生的“學”都有非常重要的作用。
在過往，對教師的課堂教學的評價大多來自于同單位老師的評課和學生每學期末的學期教學評價，對教師教學工作的評價途徑和渠道顯得單一。智能手機上多種的社交軟件，如qq、微信、微博等，有效地改變了教師教學工作評價的局限性。其開放性、互動性和及時性等特征，使教師能夠及時地與同行進行互動交流。通過分享和共同評課等方式，教師可以迅速認識和改進自身不足，提高教學技能。學生與教師之間，也能夠通過qq、微信等社交平臺及時地向教師反映課堂上好或者不好的地方，也可以與同學交流實驗經驗和體會，使實驗教學過程從實驗室內延伸到實驗室外。而相應的，對學生實驗結果的呈現(xiàn)要求也從原來的手畫實驗裝置和文字描寫實驗現(xiàn)象，變?yōu)樘岢珜W生使用插圖等方式展示實驗結果，實驗的評價標準變得更具體，對學生實驗能力的培養(yǎng)也更嚴格清楚。
有機化學實驗課程是高校培養(yǎng)化學相關專業(yè)學生實驗能力和創(chuàng)新能力的重要課程之一。教學實踐表明，智能手機以及移動互聯(lián)網的便捷性和開放性等特征的積極因素給有機化學實驗課程的開展帶來了很好的嘗試和條件，大大地提高了培養(yǎng)學生綜合實驗能力的教學效率。但我們也清楚認識到智能手機的應用也給教學帶來了新的挑戰(zhàn)。引導學生合理使用智能手機，克服使用手機對教學秩序造成的負面影響，以及開發(fā)建設相應的教學資源等都是教學實踐中急需解決的問題。
智能報警系統(tǒng)論文篇二
隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應用新科技，這也是科技朝著應用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉換為信息化產業(yè)鏈接。這一智能化技術機械生產明顯減少，經濟效益與產量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
(一）發(fā)展歷程。
在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產力水平較低，資源技術等對其發(fā)展產生制約。為了提升生產效率，逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產，實現(xiàn)標準化大批量生產，這一生產模式使勞動力得到解放，生產力水平大大提升，同時生產效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產仍就以進口為主，生產成本較大，在市場方面缺少適應力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產業(yè)發(fā)展階段中，產品生產能夠適應市場的需求，對于不斷變化的產品需求產業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征。
機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎，結合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中，要求每一個模塊都能夠實現(xiàn)有機結合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產品內部結構簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產品性能得到提升，進而擴大消費市場。
人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過程中主要經歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內，對這項技術開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結合相應的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網技術的影響。網絡的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
隨著我國社會經濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯(lián)網技術得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經網絡系統(tǒng)這種兩種方法。神經網絡系統(tǒng)傾向于對人腦結構的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經無法適應目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經網絡系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰颉Ｆ浯坞S著機械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結合的基礎上，促進社會生產力發(fā)展，同時也能促進有關經濟產業(yè)的快速發(fā)展，這種效應將會對整個社會產生一定影響，使我國經濟得到全面發(fā)展。
智能報警系統(tǒng)論文篇三
隨著智能手機的普及，大學生在課堂中使用手機的頻率越來越高，已成為高校教師高度關注的幾個熱點問題之一。本文從充分利用智能手機優(yōu)勢出發(fā)，指出幾種在心理學教學過程中利用智能手機促進教學效果的具體方法。這對于在高校心理學教學課程中利用智能手機進行教學方法的改革有著重要的借鑒意義。
智能手機是當今社會最重要的一項生活工具。據市場調研公司尼爾森在20xx年發(fā)布的《20xx移動消費者報告》顯示，我國的智能手機普及率以及達到了約70%。隨著智能手機的普及，以智能手機為中心的各種應用對人們生活的.影響也越來越大。從復雜的銀行卡交易到便捷的支付寶支付，從以計算機為主體的及時通訊軟件qq到以智能手機為主體的微信，從限定字數(shù)價格昂貴的付費短信到幾乎免費以流量計算的及時通訊，從傳統(tǒng)媒體到以手機為中心的自媒體時代，這些無一不在彰顯智能手機對人類生活發(fā)揮的巨大影響。
智能手機不僅對人們的生活有著巨大的影響，對于學校教學也存在著重要的影響。鄭曉娜和辛斌(20xx)的一項針對大學生手機使用情況的調查研究表明，有多達約85%的大學生會在課堂上使用、玩耍手機[1]。智能手機對高校課堂帶來的沖擊和影響，既有積極的方面也有消極的方面：一方面可以有效的延展教學內容、增強師生互動(如通過即時通訊軟件構建虛擬群進行課堂相關內容的交流);但另一方面也給課堂教學帶來了巨大的挑戰(zhàn)，大大的增加了課堂的管理難度[2]，如學生在課堂玩游戲、瀏覽網頁、進行實時聊天等行為，降低了學生對課堂內容的關注，給教學效果帶來了很大的負面影響。事實上，這一現(xiàn)象已經成為了高校教師課堂教學過程中最為關心的幾個問題之一。盡管有一線工作者提出用嚴苛的方案來加強對學生課堂手機使用情況的監(jiān)管，如上課關機、將課堂使用手機同期末成績進行一定程度的掛鉤等[3]，但大學重要的任務就在于培養(yǎng)學生形成獨立思維的能力，若用類似幼稚園的強制手段來教育當今社會的大學生，是否有很好的效用，是值得商榷的。相較簡單的禁止使用手機這樣的措施，一個更有效的措施是將手機作為一種工具，將之有效的整合到課堂教學過程中來。本文正是擬試圖結合筆者在教學課堂中的實際經驗，指出幾種具體的有效的將智能手機整合到心理學教學過程中的方法。
在教學過程中，要達到良好的教學效果，一個重點是需要及時了解學生的基礎情況和對學習內容的掌握進度。隨著互聯(lián)網的興起和資訊的發(fā)展，越來約多的學生習慣在課程前和課程中借助網絡熟悉教學內容(如百度、知乎、網易課堂等)。因而，如何及時了解學生對學習內容的了解掌握程度就顯得格外重要。若教師的教學的內容早已為學生所熟悉掌握，則無疑學生在課堂的投入程度就不會太高，又若教師的教學內容并未考慮到學生的興趣點和困惑點，則同樣很難調動學生在課堂投入上的積極性。為及時了解學生對課堂內容的掌握，以及了解學生的疑惑點，可以以流行的及時通訊軟件如微信等構建一個課程群，這樣學生可以實時在群里面提出自己的疑惑和問題，方便教師及時掌握和改進教學進度。這一課程群，不僅可以起到在教學過程中實時反饋的作用，還可將之作為布置課后作業(yè)以及發(fā)布課程相關信息的工具平臺。
相較數(shù)學統(tǒng)計專業(yè)的學生而言，心理(或心理與教育)統(tǒng)計課程主要偏重于讓學生了解進行各種分析的基本前提和適用條件。過往心理學關于記憶效果的經典研究表明，對所學習的信息加工程度越深，記憶的效果越好[4]。因而，要想讓學生較好的記憶、區(qū)分不同的使用條件一個較好的方式是通過計算機模擬數(shù)據來讓學生深度了解各種分析適用條件的原由。隨著智能手機性能的提升，現(xiàn)代的智能手機在性能上已經超過了過往一些臺式計算機的計算能力，更重要的智能手機具有臺式機無法比擬的便捷性。在心理學統(tǒng)計課程的教學過程中可以借助mathworks公司開發(fā)的matlab移動應用程序，來對一些經典的統(tǒng)計問題進行深度演示，以中心極限定理(從總體中抽取樣本容量為n的簡單隨機樣本，當樣本容量很大時，樣本均值的抽樣分布與正態(tài)概率分布近似)為例，僅需要15行左右的代碼就可以讓學生直觀的理解為何當樣本容量足夠大時，即使總體樣本不是正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布也呈正態(tài)分布這一關鍵概念。同時，得益于matlab語言的直觀性和易用性，將之用于心理統(tǒng)計課堂教學，還可以在一定程度上調動學生的投入積極性。學生通可以通過修改一些參數(shù)來探索在不同條件下的數(shù)據的不同統(tǒng)計信息，如總體非正態(tài)分布和正態(tài)分布下的抽象分布規(guī)律等。
總之，通過將基于智能手機平臺的matlab應用，引入心理統(tǒng)計的教學課堂內，不僅能通過加深加工層次的方式使得學生更了解所學知識(各種統(tǒng)計定理以及其使用的適用條件)，還能在一定程度上調動學生學習的積極性，增加課堂投入程度。
在人體解剖和腦科學入門這門課程中，一個教學過程中也是學生學習過程中的重點和難點是對大腦不同區(qū)域的記憶和區(qū)分，以大腦皮層為例，根據神經解剖學家brodmann的劃分就有多達55個不同功能區(qū)域[6]，近些利用功能性核磁共振成相技術的功能定位研究更是區(qū)分出了更多的功能區(qū)域，如早期功能定位研究發(fā)現(xiàn)brodmann的19區(qū)可以進一步區(qū)分為v3，v4和v5幾個區(qū)域，以及新近研究將大腦分成多達180個的功能區(qū)域[7]。傳統(tǒng)教學過程多采用死記硬背的方式來解決這一問題，但往往達不到很好的效果。智能手機的出現(xiàn)為解決這一問題提供了一個有力的工具，在這部分教學過程中可以借助brain innovation 公司開發(fā)的brain tutor 3d手機應用軟件來較好的解決這一問題。該軟件基于opengl顯示技術，支持對大腦模型的三維觸摸操作，如點擊、放大、任意拖拽、360度旋轉等。得益于這些操作過程導致的對相關解剖信息的深度加工，在課堂教學過程中，一方面可以通過教師的手機投影進行沉浸度較高的演示;另一方滿則可以讓學生通過自己的智能手機來積極、主動地探索大腦各個功能區(qū)域的分布和位置。另外，在課堂教學的過程中，還可以進一步以該手機應用為基礎，讓學生分組進行相互測試和競賽來進一步提高學生的學習投入程度。
隨著通訊網絡和智能手機技術的發(fā)展，智能手機已經成為了大學生生活中不可或缺的必需品[2-3，5]，也成為了高校教師在教學過程中必須面對的現(xiàn)實。智能手機在課堂的使用的確給課堂教學帶了一些消極的、負面的影響，如一些及時推送信息對學生課堂注意力的干擾，以及學生對手機游戲成癮導致課堂利用手機玩游戲對課堂學習帶來的負面影響等。最近一項關于大學生手機依賴與課堂學習效率關系的研究更是發(fā)現(xiàn)，手機依賴同課堂學習效率存在顯著的負相關，手機依賴程度越高的學生，課堂學習效率約低[6]。盡管如上所述，智能手機在課堂的使用給課堂教學效果有許多負面影響，但應當意識到智能手機實際上只是一個工具，工具本身并無好壞之分，這些負面影響也僅僅是工具使用不當所致，并不能僅因為這些消極的效應就將智能手機視為大學課堂教學中的洪水猛獸，而對其進行簡單粗暴的禁止。應當看到，智能手機作為一個工具也可以通過合適的方式給大學課堂教學的效果帶來正面的積極的影響[7]。本文以心理學教學過程中智能手機的使用為例，詳細闡述了智能手機在大學教學課堂中幾種可能的積極的使用方式，表明，智能手機的使用并不是完全只對課堂教學效果有負面效應，若使用得當也可以在很大程度上提高課堂教學的效果。這為今后基于智能手機的教學改革提供了可以借鑒的重要經驗。
智能報警系統(tǒng)論文篇四
智能交通系統(tǒng)(intelligent transportation systems，簡稱its)是將先進的信息技術、數(shù)據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發(fā)展、提高人民生活質量，并以推動社會信息化及形成新產業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學模型。同時，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng)，必須用對付復雜系統(tǒng)的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。
1)城市交通系統(tǒng)是由經濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標，而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數(shù)個解決方案，就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者，對于這類復雜系統(tǒng)，有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難，特別是由于復雜系統(tǒng)長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。
基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術，“生長”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
三是平行管理運行，虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結合，直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據，進行超前運算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認識上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng)，與經濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區(qū)域內單個代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網格和p2p等，在互聯(lián)網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統(tǒng)，并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。
4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過調整參數(shù)、添加隨機事件等方法產生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統(tǒng)說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化，使人工影響現(xiàn)實，虛擬影響實在。
人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網絡游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。
智能報警系統(tǒng)論文篇五
摘要：本文以智能手機和3g時代的發(fā)展契機為出發(fā)點，分析了移動電子商務對用戶參與度的提升和滿足個性化需求契合度提升的影響；探討了中小企業(yè)發(fā)展移動電子商務在精準度廣告營銷、提高辦公效率等方面的積極作用。
關鍵詞：移動；電子商務；應用。
近年來，電子商務的發(fā)展及帶來的效應顯然易見。隨著智能手機和3g時代的來臨，移動電子商務的發(fā)展呼之欲出。電子商務在移動互聯(lián)網應用，就是移動電子商務。移動電子商務是基于移動通信網絡，通過手機、個人數(shù)字助理、掌上電腦等移動智能終端，所進行的電子商務活動。
1、移動電子商務對現(xiàn)在社會的影響。
（1）用戶參與度的提升。
近年來，隨著手機上網速度不斷加快，以及蘋果移動應用商店、手機微博、手機sns等新媒體的營銷方式的不斷出現(xiàn)，用戶對手機上網的粘性和依賴度越來越高。手機，由于其貼身性和專屬性，正在給移動互聯(lián)網營銷創(chuàng)造更多的可能，無論是現(xiàn)場搜集信息、發(fā)表感想，還是在線及時交流，用戶都可以借助手機這一開放的平臺全方位參與其中。
（2）極大滿足中小企業(yè)的個性化需求。
移動電子商務隨時隨地為用戶提供貿易、網站控制、商機查詢和認證信息等服務，使服務更具個性化，信息的獲取更為及時，而網上支付也更加方便快捷，成為中小企業(yè)實現(xiàn)網上貿易追捧的對象。
2、移動電子商務在中小企業(yè)管理的應用研究。
2.1提升辦公效率。
隨著網絡技術和移動電子商務的快速發(fā)展，當前小企業(yè)的商務溝通模式已不再局限于傳統(tǒng)的“電話+傳真”，“電話+傳真+電腦+網線”正成為常態(tài)，尤其是3g商用、虛擬化、saas等創(chuàng)新技術應用之后，小企業(yè)的信息化模式開始朝著經營過程全互聯(lián)網化轉型。
2.2零距離管理的實現(xiàn)。
通過移動電子商務，企業(yè)們可以不用購買專用設備，將網絡營銷交給電子商務平臺而無需聘請專門人才，而且，負責人隨時隨地進行商業(yè)決策。移動電子商務的普及，將充分引爆中小企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?BR> 對企業(yè)的管理者而言，再寬敞的辦公室也無法滿足“空間”的需求。在使用“移眾商圈”之后，便能隨時隨地與自己合作伙伴、保持在線溝通，所有數(shù)據、資源盡在“掌握”之中。對于公司面對的直接消費者來說，上網將不再需要有繁瑣的輸入，不再需要為那些難記的五花八門的繁瑣網址而煩惱。
3、移動電子商務在在中小企業(yè)廣告宣傳的應用。
3.1精準客戶群廣告效應。
而低成本，高收益的移動營銷，也將為中小企業(yè)帶來新的市場機會。
傳統(tǒng)電視媒體的覆蓋面雖然很廣，但真正受到大家關注的電視廣告能有多少？往往在收視率最高的電視節(jié)目廣告時段，觀眾都會起身去上衛(wèi)生間，廣告主的廣告就被白白浪費掉了。而在以平面媒體和報紙為代表的傳統(tǒng)營銷，由于受到版面的限制，傳遞的信息往往是相對集中、而又較為封閉的單向傳播。到了互聯(lián)網媒體時代，海量信息在互聯(lián)網上實現(xiàn)了雙向交互，但獲取的時段還是受限制的。而在移動互聯(lián)網時代，這些限制都被打破，用戶可以隨時隨地的拿出手機，獲取到自己關注的信息。
3.2及時性廣告效應。
手機作為移動互聯(lián)網最主要的入口，能夠將人們生活中零散的“碎片化時間”有效地利用起來。目前一些企業(yè)已經意識到這些“碎片化時間”的背后蘊藏著的巨大商機，如淘寶、凡客誠品、京東等早已通過移動應用程序（手機客戶端）的方式展開了移動互聯(lián)網戰(zhàn)略布局，將企業(yè)電子名片裝進用戶手機，開始了一系列的移動營銷推廣活動。
然而，對于普通中小企業(yè)來說，移動營銷還是一個新的商業(yè)模式，面臨著技術門檻高、專業(yè)人才缺乏等因素的限制，使許多中小企業(yè)望而卻步，以至于被移動互聯(lián)網拒之門外。因此，采用正確的構建策略，擁有企業(yè)自身的移動應用程序，與時俱進地對自身營銷戰(zhàn)略和結構進行調整，才能立于不敗之地。
企業(yè)可將“移眾商圈”應用到企業(yè)推廣中，移眾商圈在幫助其進行高質量、低成本的移動營銷拓展客戶的同時，還提供隨時隨地了解企業(yè)狀態(tài)，大大提高了辦公效率。
例如：需要找尋有關xx公司的信息時，只要輸入xx公司，即可直達公司的網址瀏覽其相關的產品信息等等。實現(xiàn)“傻瓜式”查詢功能。不但能與網絡“零距離”，而且為公司帶來了時效性利益。移眾商圈的應用，對消費者和該公司來說，真正實現(xiàn)了隨時、隨地的獲取所需要信息。
4、移動電子商務在中小企業(yè)營銷的應用。
4.1高質量、低成本的移動營銷。
據了解，企業(yè)注冊通用網址之后，即可同時擁有“贏銷聯(lián)盟”這一營銷平臺，盡享新浪通用網址頻道、知名搜索引擎、全國100家信息港熱站和商商通平臺等多種通道，多維展示企業(yè)品牌，大量攔截目標用戶。而且，這一平臺還可整合搜索引擎營銷、行業(yè)網站營銷、站營銷等多種營銷方式，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，形成更高效的網絡營銷體系，而且一年收費僅為搜索引擎的幾十分之一。
4.2促進精準營銷的實現(xiàn)。
不過，目前網絡營銷方式可謂多種多樣，如何選擇一款性價比適當、收益高的網絡營銷利器成為中小企業(yè)的首要任務。對此，營銷專家李峰推薦通用網址，這一工具具備精準、多維、低成本等特色，可幫助中小企業(yè)解決網絡營銷難題。
參考文獻：
[1]張橋，智能技術在移動電子商務中的應用，金橋，電子技術應用20xx。
[2]張學兵，淺談移動電子商務與移動信息門戶建設，20xx，商場現(xiàn)代化，20xx。
[3]鄧柯大，基于智能手機技術下移動應用開發(fā)的實現(xiàn)，科學技術，20xx。
[4]王林，小企業(yè)發(fā)展移動電子商務的應用的思考，現(xiàn)代化發(fā)展，20xx，
[5]張峰，移動電子商務發(fā)展的前景和優(yōu)勢，電子商務，20xx。
智能報警系統(tǒng)論文篇六
本文以智能手機和3g時代的發(fā)展契機為出發(fā)點，分析了移動電子商務對用戶參與度的提升和滿足個性化需求契合度提升的影響；探討了中小企業(yè)發(fā)展移動電子商務在精準度廣告營銷、提高辦公效率等方面的積極作用。
移動；電子商務；應用
近年來，電子商務的發(fā)展及帶來的效應顯然易見。隨著智能手機和3g時代的來臨，移動電子商務的發(fā)展呼之欲出。電子商務在移動互聯(lián)網應用，就是移動電子商務。移動電子商務是基于移動通信網絡，通過手機、個人數(shù)字助理、掌上電腦等移動智能終端，所進行的電子商務活動。
（1）用戶參與度的提升
近年來，隨著手機上網速度不斷加快，以及蘋果移動應用商店、手機微博、手機sns等新媒體的營銷方式的不斷出現(xiàn)，用戶對手機上網的粘性和依賴度越來越高。手機，由于其貼身性和專屬性，正在給移動互聯(lián)網營銷創(chuàng)造更多的可能，無論是現(xiàn)場搜集信息、發(fā)表感想，還是在線及時交流，用戶都可以借助手機這一開放的平臺全方位參與其中。
（2）極大滿足中小企業(yè)的個性化需求
移動電子商務隨時隨地為用戶提供貿易、網站控制、商機查詢和認證信息等服務，使服務更具個性化，信息的獲取更為及時，而網上支付也更加方便快捷，成為中小企業(yè)實現(xiàn)網上貿易追捧的對象。
2.1提升辦公效率
隨著網絡技術和移動電子商務的快速發(fā)展，當前小企業(yè)的商務溝通模式已不再局限于傳統(tǒng)的“電話+傳真”，“電話+傳真+電腦+網線”正成為常態(tài)，尤其是3g商用、虛擬化、saas等創(chuàng)新技術應用之后，小企業(yè)的信息化模式開始朝著經營過程全互聯(lián)網化轉型。
2.2 零距離管理的實現(xiàn)
通過移動電子商務，企業(yè)們可以不用購買專用設備，將網絡營銷交給電子商務平臺而無需聘請專門人才，而且，負責人隨時隨地進行商業(yè)決策。移動電子商務的普及，將充分引爆中小企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?BR> 對企業(yè)的管理者而言，再寬敞的辦公室也無法滿足“空間”的需求。在使用“移眾商圈”之后，便能隨時隨地與自己合作伙伴、保持在線溝通，所有數(shù)據、資源 盡在“掌握”之中。對于公司面對的直接消費者來說，上網將不再需要有繁瑣的輸入，不再需要為那些難記的五花八門的繁瑣網址而煩惱。
3.1精準客戶群廣告效應
而低成本，高收益的移動營銷，也將為中小企業(yè)帶來新的市場機會。
傳統(tǒng)電視媒體的覆蓋面雖然很廣，但真正受到大家關注的電視廣告能有多少？往往在收視率最高的電視節(jié)目廣告時段，觀眾都會起身去上衛(wèi)生間，廣告主的廣告就被白白浪費掉了。而在以平面媒體和報紙為代表的傳統(tǒng)營銷，由于受到版面的限制，傳遞的信息往往是相對集中、而又較為封閉的單向傳播。到了互聯(lián)網媒體時代，海量信息在互聯(lián)網上實現(xiàn)了雙向交互，但獲取的時段還是受限制的。而在移動互聯(lián)網時代，這些限制都被打破，用戶可以隨時隨地的拿出手機，獲取到自己關注的信息。
3.2及時性廣告效應
手機作為移動互聯(lián)網最主要的入口，能夠將人們生活中零散的“碎片化時間”有效地利用起來。目前一些企業(yè)已經意識到這些 “碎片化時間”的背后蘊藏著的巨大商機，如淘寶、凡客誠品、京東等早已通過移動應用程序（手機客戶端）的方式展開了移動互聯(lián)網戰(zhàn)略布局，將企業(yè)電子名片裝進用戶手機，開始了一系列的移動營銷推廣活動。
然而，對于普通中小企業(yè)來說，移動營銷還是一個新的商業(yè)模式，面臨著技術門檻高、專業(yè)人才缺乏等因素的限制，使許多中小企業(yè)望而卻步，以至于被移動互聯(lián)網 拒之門外。因此，采用正確的構建策略，擁有企業(yè)自身的移動應用程序，與時俱進地對自身營銷戰(zhàn)略和結構進行調整，才能立于不敗之地。
企業(yè)可將“移眾商圈”應用到企業(yè)推廣中，移眾商圈在幫助其進行高質量、低成本的移動營銷拓展客戶的同時，還提供隨時隨地了解企業(yè)狀態(tài)，大大提高了辦公效 率。
例如：需要找尋有關xx 公司的信息時，只要輸入xx公司，即可直達公司的網址瀏覽其相關的產品信息等等。實現(xiàn)“傻瓜式”查詢功能。不但能與網絡“零距離”，而且為公司帶來了時效 性利益。移眾商圈的應用，對消費者和該公司來說，真正實現(xiàn)了隨時、隨地的獲取所需要信息。
4.1高質量、低成本的移動營銷
據了解，企業(yè)注冊通用網址之后，即可同時擁有“贏銷聯(lián)盟”這一營銷平臺，盡享新浪通用網址頻道、知名搜索引擎、全國100家信息港熱站和商商通平臺 等多種通道，多維展示企業(yè)品牌，大量攔截目標用戶。而且，這一平臺還可整合搜索引擎營銷、行業(yè)網站營銷、站營銷等多種營銷方式，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，形成 更高效的網絡營銷體系，而且一年收費僅為搜索引擎的幾十分之一。
4.2促進精準營銷的實現(xiàn)
不過，目前網絡營銷方式可謂多種多樣，如何選擇一款性價比適當、收益高的網絡營銷利器成為中小企業(yè)的首要任務。對此，營銷專家李峰推薦通用網址，這一工具具備精準、多維、低成本等特色，可幫助中小企業(yè)解決網絡營銷難題。
參考文獻：
[1] 張橋，智能技術在移動電子商務中的應用，金橋，電子技術應用20xx
[3] 鄧柯大，基于智能手機技術下移動應用開發(fā)的實現(xiàn)，科學技術，20xx
[4] 王林，小企業(yè)發(fā)展移動電子商務的應用的思考，現(xiàn)代化發(fā)展，20xx，
[5] 張峰，移動電子商務發(fā)展的前景和優(yōu)勢，電子商務，20xx
智能報警系統(tǒng)論文篇七
隨著智能手機的普及，大學生在課堂中使用手機的頻率越來越高，已成為高校教師高度關注的幾個熱點問題之一。本文從充分利用智能手機優(yōu)勢出發(fā)，指出幾種在心理學教學過程中利用智能手機促進教學效果的具體方法。這對于在高校心理學教學課程中利用智能手機進行教學方法的改革有著重要的借鑒意義。
智能手機是當今社會最重要的一項生活工具。據市場調研公司尼爾森在20xx年發(fā)布的《20xx移動消費者報告》顯示，我國的智能手機普及率以及達到了約70%。隨著智能手機的普及，以智能手機為中心的各種應用對人們生活的.影響也越來越大。從復雜的銀行卡交易到便捷的支付寶支付，從以計算機為主體的及時通訊軟件qq到以智能手機為主體的微信，從限定字數(shù)價格昂貴的付費短信到幾乎免費以流量計算的及時通訊，從傳統(tǒng)媒體到以手機為中心的自媒體時代，這些無一不在彰顯智能手機對人類生活發(fā)揮的巨大影響。
智能手機不僅對人們的生活有著巨大的影響，對于學校教學也存在著重要的影響。鄭曉娜和辛斌(20xx)的一項針對大學生手機使用情況的調查研究表明，有多達約85%的大學生會在課堂上使用、玩耍手機[1]。智能手機對高校課堂帶來的沖擊和影響，既有積極的方面也有消極的方面：一方面可以有效的延展教學內容、增強師生互動(如通過即時通訊軟件構建虛擬群進行課堂相關內容的交流);但另一方面也給課堂教學帶來了巨大的挑戰(zhàn)，大大的增加了課堂的管理難度[2]，如學生在課堂玩游戲、瀏覽網頁、進行實時聊天等行為，降低了學生對課堂內容的關注，給教學效果帶來了很大的負面影響。事實上，這一現(xiàn)象已經成為了高校教師課堂教學過程中最為關心的幾個問題之一。盡管有一線工作者提出用嚴苛的方案來加強對學生課堂手機使用情況的監(jiān)管，如上課關機、將課堂使用手機同期末成績進行一定程度的掛鉤等[3]，但大學重要的任務就在于培養(yǎng)學生形成獨立思維的能力，若用類似幼稚園的強制手段來教育當今社會的大學生，是否有很好的效用，是值得商榷的。相較簡單的禁止使用手機這樣的措施，一個更有效的措施是將手機作為一種工具，將之有效的整合到課堂教學過程中來。本文正是擬試圖結合筆者在教學課堂中的實際經驗，指出幾種具體的有效的將智能手機整合到心理學教學過程中的方法。
一、以智能手機為基礎構建虛擬教學社區(qū)
在教學過程中，要達到良好的教學效果，一個重點是需要及時了解學生的基礎情況和對學習內容的掌握進度。隨著互聯(lián)網的興起和資訊的發(fā)展，越來約多的學生習慣在課程前和課程中借助網絡熟悉教學內容(如百度、知乎、網易課堂等)。因而，如何及時了解學生對學習內容的了解掌握程度就顯得格外重要。若教師的教學的內容早已為學生所熟悉掌握，則無疑學生在課堂的投入程度就不會太高，又若教師的教學內容并未考慮到學生的興趣點和困惑點，則同樣很難調動學生在課堂投入上的積極性。為及時了解學生對課堂內容的掌握，以及了解學生的疑惑點，可以以流行的及時通訊軟件如微信等構建一個課程群，這樣學生可以實時在群里面提出自己的疑惑和問題，方便教師及時掌握和改進教學進度。這一課程群，不僅可以起到在教學過程中實時反饋的作用，還可將之作為布置課后作業(yè)以及發(fā)布課程相關信息的工具平臺。
二、智能手機在心理統(tǒng)計課程中的應用
相較數(shù)學統(tǒng)計專業(yè)的學生而言，心理(或心理與教育)統(tǒng)計課程主要偏重于讓學生了解進行各種分析的基本前提和適用條件。過往心理學關于記憶效果的經典研究表明，對所學習的信息加工程度越深，記憶的效果越好[4]。因而，要想讓學生較好的記憶、區(qū)分不同的使用條件一個較好的方式是通過計算機模擬數(shù)據來讓學生深度了解各種分析適用條件的原由。隨著智能手機性能的提升，現(xiàn)代的智能手機在性能上已經超過了過往一些臺式計算機的計算能力，更重要的智能手機具有臺式機無法比擬的便捷性。在心理學統(tǒng)計課程的教學過程中可以借助mathworks公司開發(fā)的matlab移動應用程序，來對一些經典的統(tǒng)計問題進行深度演示，以中心極限定理(從總體中抽取樣本容量為n的簡單隨機樣本，當樣本容量很大時，樣本均值的抽樣分布與正態(tài)概率分布近似)為例，僅需要15行左右的代碼就可以讓學生直觀的理解為何當樣本容量足夠大時，即使總體樣本不是正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布也呈正態(tài)分布這一關鍵概念。同時，得益于matlab語言的直觀性和易用性，將之用于心理統(tǒng)計課堂教學，還可以在一定程度上調動學生的投入積極性。學生通可以通過修改一些參數(shù)來探索在不同條件下的數(shù)據的不同統(tǒng)計信息，如總體非正態(tài)分布和正態(tài)分布下的抽象分布規(guī)律等。
總之，通過將基于智能手機平臺的matlab應用，引入心理統(tǒng)計的教學課堂內，不僅能通過加深加工層次的方式使得學生更了解所學知識(各種統(tǒng)計定理以及其使用的適用條件)，還能在一定程度上調動學生學習的積極性，增加課堂投入程度。
三、智能手機在人體解剖和腦科學入門中的應用
在人體解剖和腦科學入門這門課程中，一個教學過程中也是學生學習過程中的重點和難點是對大腦不同區(qū)域的記憶和區(qū)分，以大腦皮層為例，根據神經解剖學家brodmann的劃分就有多達55個不同功能區(qū)域[6]，近些利用功能性核磁共振成相技術的功能定位研究更是區(qū)分出了更多的功能區(qū)域，如早期功能定位研究發(fā)現(xiàn)brodmann的19區(qū)可以進一步區(qū)分為v3，v4和v5幾個區(qū)域，以及新近研究將大腦分成多達180個的功能區(qū)域[7]。傳統(tǒng)教學過程多采用死記硬背的方式來解決這一問題，但往往達不到很好的效果。智能手機的出現(xiàn)為解決這一問題提供了一個有力的工具，在這部分教學過程中可以借助braininnovation公司開發(fā)的braintutor3d手機應用軟件來較好的解決這一問題。該軟件基于opengl顯示技術，支持對大腦模型的三維觸摸操作，如點擊、放大、任意拖拽、360度旋轉等。得益于這些操作過程導致的對相關解剖信息的深度加工，在課堂教學過程中，一方面可以通過教師的手機投影進行沉浸度較高的演示;另一方滿則可以讓學生通過自己的智能手機來積極、主動地探索大腦各個功能區(qū)域的分布和位置。另外，在課堂教學的過程中，還可以進一步以該手機應用為基礎，讓學生分組進行相互測試和競賽來進一步提高學生的學習投入程度。
小結
隨著通訊網絡和智能手機技術的發(fā)展，智能手機已經成為了大學生生活中不可或缺的必需品[2-3，5]，也成為了高校教師在教學過程中必須面對的現(xiàn)實。智能手機在課堂的使用的確給課堂教學帶了一些消極的、負面的影響，如一些及時推送信息對學生課堂注意力的干擾，以及學生對手機游戲成癮導致課堂利用手機玩游戲對課堂學習帶來的負面影響等。最近一項關于大學生手機依賴與課堂學習效率關系的研究更是發(fā)現(xiàn)，手機依賴同課堂學習效率存在顯著的負相關，手機依賴程度越高的學生，課堂學習效率約低[6]。盡管如上所述，智能手機在課堂的使用給課堂教學效果有許多負面影響，但應當意識到智能手機實際上只是一個工具，工具本身并無好壞之分，這些負面影響也僅僅是工具使用不當所致，并不能僅因為這些消極的效應就將智能手機視為大學課堂教學中的洪水猛獸，而對其進行簡單粗暴的禁止。應當看到，智能手機作為一個工具也可以通過合適的方式給大學課堂教學的效果帶來正面的積極的影響[7]。本文以心理學教學過程中智能手機的使用為例，詳細闡述了智能手機在大學教學課堂中幾種可能的積極的使用方式，表明，智能手機的使用并不是完全只對課堂教學效果有負面效應，若使用得當也可以在很大程度上提高課堂教學的效果。這為今后基于智能手機的教學改革提供了可以借鑒的重要經驗。
智能報警系統(tǒng)論文篇八
摘要：
隨著通訊技術和互聯(lián)網的快速發(fā)展，無線網絡和4g網絡的快速擴展，智能手機已經融入中職學生的日常生活，并對他們的生活帶來深刻影響，如何引導學生合理利用手機，盡享智能手機的便利，避免智能手機對危害，已經成為中職學校無法忽視的課題，尋找切實有效的方法來管理學生合理使用手機，成為學校高效管理學生亟待解決的問題。
關鍵詞：
中職；智能手機；管理策略
信息技術和國民經濟的快速發(fā)展，使得智能手機呈現(xiàn)爆炸式增長，中職學生幾乎達到人手一機；校園無線wifi和移動4g網絡的全面覆蓋，使得智能手機成為學生的“掌上電腦”；手機app的開發(fā)和應用，使得智能手機成為學生的“游戲機”；部分學生沉迷于網絡，沉迷于游戲，嚴重影響了學生的健康成長，為此，尋找解決智能手機使用的良策刻不容緩。為了有效管理手機，我們就必須充分認識學生沉迷于智能手機的原因，而后因勢利導，使智能手機成為學生的“學習機”，成為學校有效管理學生的“小靈通”。
1學生沉迷智能手機的原因
1．1學習目標不明確：部分學生學習缺乏動力，對自己的未來的職業(yè)沒有很好的規(guī)劃，把學習當成負擔，甚至是娛樂，缺少上進心和信心，得過且過，甚至有當一天和尚撞一天鐘的思想。
1．2尋找迷失的存在感和價值：在現(xiàn)實生活中，部分學生因為各種原因沒有受到家長和老師的關注，常被同學們忽視，于是他們就在虛擬世界里尋找存在感，通過打游戲、玩直播、聊微信等獲取關注和喝彩，找尋扭曲的人生價值。
1．3追求時尚和獲取資訊：學生對新事物充滿好奇，希望通過智能手機獲取最新的信息，同時用智能手機觀看自己喜歡的資訊新聞、影視作品和文學作品，聆聽自己喜歡的音樂，豐富自己的生活，陶冶情操。
1．4社交需求：智能手機有很多的社交軟件，學生希望通過這些軟件能夠與朋友、同學和老師密切交流，討論問題或對一些事物的看法，在增進友誼的同時，擴大自己的朋友圈。
1．5查閱資料，給自己充電：學生利用智能手機查閱學習和生活中遇到的難題，拓展自己的認知和見解，為自己快速成長及時充電，補充新知識。智能手機在校園的應用，既有利又有弊，應用的好，會給學生的生活和學習帶來極大的便利；應用的不好，缺乏有效管理，將嚴重影響他們的生活和學習。采取切實有效的管理措施，正確引導學生使用智能手機勢在必行。
2學生使用智能手機的有效管理策略
2．1強化社會主義核心價值觀教育：通過德育課堂的教育和班級主題班會的教育，使學生樹立遠大的理想，確定人生的目標，改變對待人生、學習的消極態(tài)度，正確認識自己，看待自己，確立正確的人生觀和價值觀，使自己的主要精力都用到學習上和對未知的探索上。
2．2改革教學模式：舊有的灌輸式教學模式已經跟不上時代的步伐，也是學生課堂厭學的主要原因之一，學校應出臺措施鼓勵教師改革教學模式，大膽嘗試新的教學模式和方法，教師應不斷學習新的教育教學理念，充分應用互聯(lián)網技術，開發(fā)微課，將互聯(lián)網和智能手機吸引到課堂教學中，讓智能手機成為學生學習的輔助機和遠程學習的應用終端機，課下討論問題的陣地。
2．3開展豐富多彩的課外活動：為了把學生從虛擬時空拉回到現(xiàn)實生活，就要根據學生的喜好，舉辦豐富多彩的學生活動，來吸引和轉移他們的注意力和精力，比如可以大力發(fā)展學校社團工作，成立興趣社團，由教師指導，學生自發(fā)組織相應活動，豐富學生自己的業(yè)余生活，滿足學生的社交需求和自我發(fā)展需求。
2．4完善學校硬件設備，延長開放時間：擴大學校機房的規(guī)模，既為學生提供查詢信息的場地，又可以使學生綠色上網合理上網；購置最新圖書、報刊和雜志，全天為學生開放圖書館、閱覽室和電子閱覽室，為學生豐富課余文化生活提供方便。
2．5完善網絡管理，科學調配網絡資源：對校園無線wifi實施有效管理，上課時間和就寢時間切斷學生無線連接服務，上課時開啟班級移動網絡干擾設備，阻斷網絡信號，避免學生上課和就寢時間玩手機，以免影響學生學習和休息。
2．6開展主題班會，制定班級手機使用規(guī)則：針對學生在應用智能手機中的不良行為和現(xiàn)象開展主題班會，通過學生集體討論、分析、制定班級手機使用規(guī)則。上課時間手機放到指定位置，課余時間使用手機避免影響到其他人，自習時間由管理員監(jiān)督手機使用。制定獎懲制度，鼓勵學生放下手機，積極參與學?；顒?，并把學生在活動中的風采上傳到班級相冊和家長群里，為學生找到展示平臺。
2．7指導學生合理利用網絡資源：教師應教會學生，如何利用智能手機快速獲取學習信息，給學生提供學習網站，學習軟件；通過qq、微信多與學生交流，通過動態(tài)和朋友圈，及時了解學生學習、生活和思想動態(tài)，認真疏導，逐步幫助學生學會正確使用智能手機。
總之，管理智能手機，我們不能一味地去堵，而要根據學生實際情況疏堵結合，既要為學生提供快樂學習、健康成長的環(huán)境，又要為他們提供便捷的獲取資訊途徑和釋放壓力的途徑，同時實施行之有效的手機使用制度，這樣才能夠讓他們充分享用到智能手機帶來的巨大便利，又不至于患上“手機病”。
參考文獻
智能報警系統(tǒng)論文篇九
人工智能是一門交叉性的前沿學科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學。人工智能技術和理論在一定程度上代表了信息技術的發(fā)展方向，所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
人工智能；信息技術；智能教育
人工智能是多種學科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數(shù)學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術應用的不斷擴延，其涉及的學科領域將愈來愈多，它已和人們的學習、生活息息相關，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
（1）人工智能定義
人工智能(ai，artificial intelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
（2）開設人工智能課程的意義
現(xiàn)實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結構化問題難以用確定的形式來描述，主要根據經驗來求解；半結構化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實問題。
目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏，在教學環(huán)境上大致存在以下問題：
（一）教學條件參差不齊
開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網絡堵塞，可能連網頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。
（2）對軟件性能的要求
為了降低成本，學?？梢岳没ヂ?lián)網上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況，將無法使用網絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（二）對人工智能科學的認識不足
（1）學生的認識誤區(qū)
提及人工智能，給大多數(shù)學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學，離我們現(xiàn)實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數(shù)科學家的事情，從而對該科學的關注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學科開設存在偏見
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開設。
（三）一線教師經驗不足
在我國大學教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓，在授課內容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。
（一）加強軟、硬件建設
在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合ai教學的網站，教師應整理出和ai相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材，以便更好的配合硬件教學。
（二）端正認識，增強支持
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規(guī)定的相關內容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質，從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
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［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學存在的問題及對策［j］.
智能報警系統(tǒng)論文篇十
隨著數(shù)字智能技術的不斷進步，人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用也日益廣泛。因此，在電氣自動化控制系統(tǒng)中，為提高生產力水平、方便人們日常生活，需要加大對人工智能技術的應用研究，實現(xiàn)自動化體系的升級和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術的應用理論和現(xiàn)狀入手，具體介紹了電氣自動化控制中人工智能技術的應用對策，最終提高經濟效益和社會效益。
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統(tǒng)的運行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現(xiàn)了系統(tǒng)中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進一步發(fā)展，實現(xiàn)系統(tǒng)運行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產效率，提高市場競爭力。
人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。
人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規(guī)范，提高性能。
近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預警等工作。首先，在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以ai控制為主。
根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)的應用現(xiàn)狀，可知為實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。
3.1應用于電氣設備設計。
根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業(yè)的學科知識和技藝才能真正實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統(tǒng)實現(xiàn)高效性的關鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統(tǒng)，全面提高產品的研發(fā)、設計和生產，優(yōu)化設計產品。
3.2應用于事故及故障診斷。
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的.人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節(jié)省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動機和發(fā)電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現(xiàn)企業(yè)的經濟效益。
3.3應用于電氣控制過程。
人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實現(xiàn)電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現(xiàn)錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調速控制。
在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現(xiàn)設備智能化，及時掌控全局。
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發(fā)展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。
智能報警系統(tǒng)論文篇十一
智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems,簡稱its)是將先進的信息技術、數(shù)據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發(fā)展、提高人民生活質量,并以推動社會信息化及形成新產業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領域的重要分支,它是利用最先進的計算機技術,通過仿真模擬的方法來分析交通問題,輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上,數(shù)學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說,由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學模型。同時,由于安全、法規(guī),以及開銷方面的原因,進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而,傳統(tǒng)的交通仿真由于設計理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為,交通系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng),必須用對付復雜系統(tǒng)的方法來處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來處理。
城市交通系統(tǒng)是一個典型的復雜系統(tǒng):
1)城市交通系統(tǒng)是由經濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關系。例如,不能為例城市交通問題的解決,而導致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會經濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上,突破傳統(tǒng)思維,探索研究此類復雜系統(tǒng)的新途徑,而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個不斷深化地認識過程,這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無法“一勞永逸”地解決城市交通問題,我們需要基于“不斷探索和改善”的原則,研究建立有效可行的計算實驗方法體系,為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關,具有條件敏感性,但對于城市交通這樣的問題,假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標,而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數(shù)個解決方案,就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者,對于這類復雜系統(tǒng),有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難,特別是由于復雜系統(tǒng)長期行為的不可預測性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應當接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下,我們應該利用平行系統(tǒng)方法,追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。
基于以上分析,中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術,“生長”和“培育”交通系統(tǒng),即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多,不斷探索和改善,使過程、方法更科學化、系統(tǒng)化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
人工交通系統(tǒng)有三個核心組成部分:
三是平行管理運行,虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結合,直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據,進行超前運算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預防措施,為交通的高效暢通提供保障。
人工交通系統(tǒng)具有以下特點:
1)在宏觀認識上,人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反,人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng),與經濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位,并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上,人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究,采用復雜性科學中“涌現(xiàn)”的原理,在底層建立單個交通出行元素的代理模型,通過大交通區(qū)域內單個代理模型之間的相互作用,“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實現(xiàn)手段上,人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真,要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性,必須采用先進的分布式計算方法,如網格和p2p等,在互聯(lián)網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統(tǒng),并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來,以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。
4)在仿真目的上,人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統(tǒng)可以通過調整參數(shù)、添加隨機事件等方法產生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象,用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統(tǒng)說起來有一點抽象,其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化,使人工影響現(xiàn)實,虛擬影響實在。
人工交通系統(tǒng)完善之后,人們可以像玩網絡游戲一樣,作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中,不必出門即可體驗交通;交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學習指揮交通,而不必擔心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響,而不必擔心人民的生命財產受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案,而不必承擔決策失敗的風險。
智能報警系統(tǒng)論文篇十二
簡要地介紹了人工智能科技技術的基本概念。對專家系統(tǒng)、人工神經網絡、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹，并對這些技術在電力系統(tǒng)中的應用和存在問題進行了分析。
人工智能技術(aiartificialintelligence)是一項將人類知識轉化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設計、思考和學習等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面，以專家系統(tǒng)、人工神經網絡、遺傳算法等最為普遍。
1.1專家系統(tǒng)(es)。
專家系統(tǒng)是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復雜算法，輸入數(shù)據并得出結果。專家系統(tǒng)集中大量的符號處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統(tǒng)問題的分析。
1.2人工神經網絡(ann)。
人工神經網絡是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網絡，是一種模擬動物神經系統(tǒng)的技術。神經網絡具有自適應和自學習的能力，能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應用人工神經網絡可以進行實時控制、狀態(tài)評估等。
1.3遺傳算法(ga)。
遺傳算法是一種進化論的數(shù)學模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問題。
1.4模糊邏輯(fl)。
當輸入是離散的變量，難以建立數(shù)學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問題。
1.5混合技術。
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實際問題。因此需要結合各個算法的優(yōu)勢，采用人工智能混合技術。其中包括：模糊專家系統(tǒng)、神經網絡模糊系統(tǒng)、神經網絡專家系統(tǒng)等技術。
2.1在電能質量研究中的應用。
人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網諧波等電能質量參數(shù)進行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質量擾動時能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的.掌握[3]。
此外，專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)。
變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中，必須通過內外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)首先對油中氣體進行分析。異常時，根據異常程度結合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結合電氣試驗手段對變壓器的故障性質及部位做出確診。
變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應對策，提高了變壓器內部故障的診斷水平，實現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。
2.3人工智能技術在低壓電器中的應用。
低壓電器的設計以實驗為基礎，需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術能進行分段過程的動態(tài)設計，對變化規(guī)律進行曲線擬合并進行人工神經網絡訓練，建立變化規(guī)律預測模型，降低了開發(fā)成本。
低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產品性能的角度出發(fā)，將動態(tài)測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。
2.4人工智能在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用。
無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全，提高運行經濟性的手段之一。通過無功優(yōu)化，可以使各個性能指標達到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個復雜的非線性問題。
人工智能算法能應用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網的無功優(yōu)化問題中，采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。
2.5人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護中應用。
自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化，改善保護的性能，使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。
借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息，還能利用其自學習和自適應能力，根據不同運行工況，自適應地調整保護定值和動作特性。
2.6人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應用。
大規(guī)模電網互聯(lián)易產生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經網絡、模糊理論、ga等人工智能技術應用于facts控制器和自適應pss的研究，為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。
作為一門交叉學科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進入新的發(fā)展階段。應用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數(shù)學模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發(fā)展的趨勢。
隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術來解決電力系統(tǒng)的問題將會受到越來越多的重視。
隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據量不斷增加，管理上復雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術在電力系統(tǒng)的應用提供了廣闊前景。
但人工智能技術的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發(fā)是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應用中接受檢驗。
智能報警系統(tǒng)論文篇十三
摘要：隨著國家經濟的發(fā)展和人民生活水平的提高，人們對家居產品的設計也提出了一定的要求，其中以情感化最為突出。大眾對智能家居產品的情感化要求對設計師提出了新的挑戰(zhàn)，他們必須改變以往設計的著眼點，以人們的內心需求和精神需求的結合為設計理念，設計出在滿足人們需求的基礎上帶給人們快樂和享受的產品，讓人們的生活充滿歡樂和情趣。
智能家居產品情感化是時代發(fā)展的需要和必然結果。家居產品情感化設計的內涵是：在家居產品原有的使用功能上，賦予家居產品情感內涵，從而使它們可以向人們傳遞出某種情感因素，從而與人們產生共鳴，觸動人們的內心世界，人們自發(fā)主動的接受這種產品并愛上這種設計。情感化的設計主要關注點是人們內心情感和精神層面的需求，通過在設計中運用人文因素、文化因素、藝術因素以及美學法則等將大眾、積極、象征、深刻燈光的情感賦予在內，設計出讓人們感動和快樂的產品，讓人們的生活充滿陽光。
情感化產品的出現(xiàn)使人們需求的最直觀體現(xiàn)。以前的產品只要技術高超、功能強大，就會被判定為是好的產品，但現(xiàn)在出現(xiàn)的情感化的智能家居產品在滿足原有產品的基礎上，能夠向人們傳達出她自身的情感內涵，這樣一來，家居產品就成為了一種富有親和力的、能夠和人產生情感共鳴的產品，讓人的從內心感到愉悅，此時人們就會購買與自己有情感共鳴的產品，這樣就滿足了設計的初衷——更好的解決物與人之間的關系，并且物最大限度的滿足了人的心理需求，所以它更能為人創(chuàng)造出一種舒適美觀、安全放松的環(huán)境。
二、智能化家具情感化設計的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。
現(xiàn)今，家居產品的設計注重營造一種休閑家居的氛圍，簡約而不簡單，但又能體現(xiàn)每個家庭的個性。所以智能化家具情感化設計未來的發(fā)展趨勢有三大點：第一，更加注重人與物的交流。這一點本來就是家居產品情感化設計的初衷，但是現(xiàn)在由于設計者的水平有限或是消費者表述的原因，設計出的產品并不能總是很好的達到人們的要求，所以在以后的發(fā)展中，隨著物質生產資料的豐富，人與物更好的交流必然會是家居產品情感化設計的基礎要求。第二，堅持自然和環(huán)保。也許正是因為現(xiàn)在的快節(jié)奏生活，讓人們的生活不堪重負，因此在業(yè)余時間，人們更渴望走進自然，與自然和諧相處，享受自然寧靜的生活，所以相比簡約大方，以自然田園風為理念的設計，更能受到人們歡迎，這因為在田園風設計理念下加上對自然材質的運用，人們居住的舒適感會有極大提高，心里對大自然的親切感也會提高，這樣幸福愉悅的氛圍很容易就營造出來了。第三，追求個性化。這點在年輕的群體中反應十分突出，越來越多的年輕人更愿意去定制個性化的家居產品，用來彰顯自己的性格。因此，設計師要根據不同群體的需求，設計相對應的產品，最大限度的滿足消費者的需求。
三、提高智能化家居產品情感化設計的策略。
（一）堅持“以人為主”
情感化家居產品能夠在眾多產品中脫穎而出就是因為它“以人為本”的設計理念，所以，設計師要堅持這一理念，設計時不急不躁，抓住消費者的心理需求，滿足消費者對家居產品的要求，將情感和功能完美的結合起來。比如，將暖氣片上方的壁紙裁剪為花朵的形狀，利用熱敏油墨的特性，讓壁紙在冷暖之間變換情調，這樣，當人們打開房門看到的一瞬間，所有的疲憊都會煙消云散，心情立馬舒暢，這種設計的產生就是設計師將人們的情感需求與家居產品設計結合起來的效果，是情感化設計在家居產品中最生動、具體的應用。
（二）注重造型和色彩。
首先，產品的個性化可以通過避免千篇一律，改變產品的造型來實現(xiàn)。比如說，在1933年推出的由斯塔克設計大師設計出的基本不能被稱為榨汁機的造型感極強的蜘蛛形狀的檸檬榨汁機，但它卻在一段時間里被奉為時尚，在風尚人群的居室中隨處可見。由此可以看出，智能家居產品已經不再被規(guī)定成某一特定的物質形態(tài)，人們對產品的設計要求也更加注重情感和精神層面的滿足。其次，家居產品的色彩也能夠非常明確的表現(xiàn)出人們的興趣、愛好、以及情感，所以，對于家居產品的色彩搭配，也要重視起來。比如，熱情、奔放的代表色是紅色，人們看到這種色彩的家居產品時就會聯(lián)想到熱情奔放；簡單、純潔的代表色是白色不斷散發(fā)出浪漫和干凈的氣息，藍色是憂郁和自信的代表色，給人們帶來寧靜和遐想；嫵媚、性感的代表色是黑色，但同時黑色也能讓人感受到沉穩(wěn)和深邃，所以在家具產品色彩的搭配使用上，設計師要給予一定重視。
四、總結。
家居產品作為與人們生活息息相關的產品，設計師在設計時要通過多方面的考慮來迎合人們的需求，尤其是情感化設計這一模塊，一個優(yōu)秀的情感化智能家居產品必然是能夠給人們帶來愉悅的精神和情感體驗的。可以說，情感化設計是在人和物之間尋求一個平衡點，是一種以人為主的設計哲學，所以智能家居產品情感化的設計是產品設計的趨勢和潮流。
作者:夏波單位:湖南長沙商貿旅游職業(yè)技術學院。
參考文獻：
[1]王策.家用廚房系列電器設計中的情感化應用[d].昆明理工大學，20xx.
[2]魏麗芳.智能家電的親和性設計研究[d].江南大學，20xx。
智能報警系統(tǒng)論文篇十四
圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術，其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發(fā)展，人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。
1圖像識別技術的引入
圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發(fā)展經歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現(xiàn)實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。
1.1圖像識別技術原理
其實，圖像識別技術背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的，它都是學者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序將其模擬實現(xiàn)的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區(qū)別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率?？傊谟嬎銠C的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。
1.2模式識別
模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現(xiàn)象做出描述、辨認和分類等的過程。
計算機的圖像識別技術就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發(fā)展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產生了。簡單地說，模式識別就是對數(shù)據進行分類，它是一門與數(shù)學緊密結合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計。模式識別主要分為三種：統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。
2圖像識別技術的過程
既然計算機的圖像識別技術與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術的過程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。
信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉變?yōu)闄C器能夠認識的信息。
預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關鍵的技術之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。
分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規(guī)則，通過此識別規(guī)則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。
3圖像識別技術的分析
隨著計算機技術的迅速發(fā)展和科技的不斷進步，圖像識別技術已經在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統(tǒng)識別能力已經超越了人類。人類在歸類數(shù)據庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統(tǒng)可以達到4.94%的錯誤率?！睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識別技術在圖像識別方面已經有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優(yōu)勢，也正是因為這樣，圖像識別技術才能為人類社會帶來更多的應用。
3.1神經網絡的圖像識別技術
神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與bp網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統(tǒng)中利用神經網絡系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。
3.2非線性降維的圖像識別技術
計算機的圖像識別技術是一個異常高維的識別技術。不管圖像本身的分辨率如何，其產生的數(shù)據經常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據集合，所求的是整個數(shù)據集合的最優(yōu)低維投影。經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。
3.3圖像識別技術的應用及前景
計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業(yè)、農業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業(yè)方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫(yī)學方面的心電圖識別技術等。隨著計算機技術的不斷發(fā)展，圖像識別技術也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術很有可能在更多的領域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。
4總結
圖像識別技術雖然是剛興起的技術，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項技術。
智能報警系統(tǒng)論文篇十五
摘要：近年來,隨著科學技術的發(fā)展,越來越多的高科技技術滲透到了人們的生活中。而基于物聯(lián)網的智能家居的出現(xiàn),又進一步使人們的生活方式發(fā)生了改變。就目前來看,物聯(lián)網智能家居系統(tǒng)在設備控制和環(huán)境監(jiān)控等多個方面得到了運用,并引起了人們的關注。因此,基于這種情況,本文對物聯(lián)網和智能家居的概念進行了闡述,并對物聯(lián)網智能家居系統(tǒng)進行了介紹,從而對物聯(lián)網智能家居的發(fā)展現(xiàn)狀及前景進行了分析,進而促進智能家居的發(fā)展。
關鍵詞：物聯(lián)網;智能家居;家居系統(tǒng);。
從本質上來講,物聯(lián)網就是人們日常生活中所使用的互聯(lián)網、通信網和廣電網所共同融合而構成的網絡。所以,物聯(lián)網能為智能家居的發(fā)展提供基本的技術支持,物聯(lián)網的發(fā)展也將推動家居智能化的發(fā)展。與此同時,智能家居利用物聯(lián)網技術實現(xiàn)了對家居物品的控制,也促進了物聯(lián)網的發(fā)展。因此,了解物聯(lián)網與智能家居的概念和物聯(lián)網智能家居系統(tǒng),就能更進一步的了解基于物聯(lián)網的智能家居的發(fā)展,進而更好的實現(xiàn)家居的智能化發(fā)展。
作為一種動態(tài)環(huán)境的基礎設施網絡,物聯(lián)網可以利用網絡應用標準和互通性的通信協(xié)議對環(huán)境中的物品進行分類,從而使物品以特定的身份標識與信息網絡進行整合[1]。而智能家居則由人們日常生活中的各種形式的家電和家居設備所組成。所謂的家居智能化,其實就是使這些相互獨立的家居實現(xiàn)通信,進而實現(xiàn)家居的資源和信息的共享。所以,在物聯(lián)網的幫助下,家居的信息將不僅能接入到互聯(lián)網絡,還能接入到無線傳感網等多種網絡,從而與其它家居形成信息通信,進而實現(xiàn)家居的高度智能化。因此,從原理上來看,基于物聯(lián)網的智能家居其實就是將與家居生活有關的子系統(tǒng)通過物聯(lián)網連接起來,進而實現(xiàn)家居信息的交換和通訊,從而實現(xiàn)家居的智能化。
就目前來看,基于物聯(lián)網的智能家居系統(tǒng)往往是由設備層、應用層和增值服務層所構成。其中,設備層是由家居系統(tǒng)的電氣化設備所構成,比如照明設備和家居的自動化設備等。應用層則由智能家居中的智能單元所構成,具有家庭娛樂、場景管理和安防聯(lián)動等多種功能,進而可以為用戶提供優(yōu)質的服務。而增值服務層則由綜合服務器接口所組成,是物業(yè)或提供商為用戶提供增值服務的結構[2]。
就現(xiàn)階段的物聯(lián)網智能家居系統(tǒng)的技術方面上來講,較為關鍵的技術有感知層技術、網絡層技術和應用層技術。其中,感知層技術需要應用大量的傳感器技術,從而進行傳感信號的采集和處理。網絡層技術中,無線通信技術具有實時性高和信息傳輸量大的優(yōu)勢,是現(xiàn)今較為理想的通信技術。在應用層技術方面,由于要進行多種數(shù)據的處理,所以屬于該階層的技術仍處于開發(fā)階段。
就物聯(lián)網智能家居的發(fā)展現(xiàn)狀來看,智能家居在西方發(fā)達國家已經得到了廣泛的應用。就物聯(lián)網智能家居在國外的發(fā)展現(xiàn)狀來看,美國的智能家居主要應用的是數(shù)字改造技術,所以需要消耗大量的能源。因此,美國的智能家居的發(fā)展體現(xiàn)在對舒適感和享受感的追求上。在日本,由于日本人注重的是家居施工的規(guī)?；图瘓F化,所以使用了大量的新技術和新材料進行智能家居的設計。在德國,智能家居的發(fā)展則體現(xiàn)在對家居功能性和專項功能的開發(fā)上。在韓國,智能家居的發(fā)展則由政府所支持,所以一些韓國的大城市中,智能家居體系已經成為了一些生活小區(qū)的基本構建條件。就物聯(lián)網智能家居在國內的發(fā)展情況來看,由于我國引進智能家居概念的時間尚短,所以智能家居主要在沿海城市得到了一定的發(fā)展[3]。但是,隨著國內物聯(lián)網政策體系的實行,家居的智能化發(fā)展也逐步從沿海城市向內陸城市發(fā)展開來。
就實際情況而言,物聯(lián)網智能家居的發(fā)展仍然存在著一定的問題。首先,在技術方面,常用的集中布線技術具有造價高和施工周期長的問題,而電力載波技術的應用效果則會受到電磁波的干擾。因此,現(xiàn)階段較為常用的只有無線射頻技術,因此限制了智能家居的發(fā)展。其次,現(xiàn)有的智能家居行業(yè)并沒有統(tǒng)一的標準進行產品的設計和生產,進而導致了行業(yè)的發(fā)展受限。最后,智能家居的安全性問題仍然沒有得到解決,進而限制了產品的銷售。另外,現(xiàn)在的智能家居的安裝費用較貴,也阻礙了智能家居的廣泛應用。
隨著物聯(lián)網技術的發(fā)展,基于物聯(lián)網的智能家居將擁有較為開闊的發(fā)展前景。一方面,目前的智能家居技術的發(fā)展趨勢體現(xiàn)在對系統(tǒng)硬件控制系統(tǒng)的性能拓展和組網技術的研發(fā)上。在這種情況下,家居的智能化功能將得到整合,進而形成完善的智能化家居平臺,從而推動智能家居取得更為廣泛的應用。而網絡覆蓋范圍的增加,又可以滿足家電設備的靈活化使用的需求,從而實現(xiàn)家電的網絡化,進而促進智能家居的發(fā)展。另一方面,隨著物聯(lián)網智能家居技術的發(fā)展,基于物聯(lián)網的智能家居系統(tǒng)將應用在家居遠程監(jiān)控、家庭醫(yī)療和網絡教育等多個方面,進而全面的應用在人們的日常生活中,使物聯(lián)網智能家居在多個領域得到應用,從而推動物聯(lián)網智能家居的發(fā)展。
3結論。
總之,在國內,智能家居已經發(fā)展了近十年,才在物聯(lián)網時代下取得了一定的發(fā)展。物聯(lián)網技術的成熟化發(fā)展,使得跨領域的技術和業(yè)務的融合成為了現(xiàn)實,進而成為了智能家居行業(yè)的產業(yè)化發(fā)展的推動力。隨著我國的工業(yè)化和信息化發(fā)展,物聯(lián)網智能家居則必將成為社會信息發(fā)展的重要組成部分,也必將成為我國新興產業(yè)的代表。因此,本文對基于物聯(lián)網智能家居發(fā)展問題進行的分析,對于促進物聯(lián)網和智能家居的共同發(fā)展有著一定的意義。
智能報警系統(tǒng)論文篇十六
人工智能(artificialintelligence，ai)一直都處于計算機技術的最前沿，經歷了幾起幾落……。
----長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學院(mit)、卡內基-梅隆大學(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國內的清華大學、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著ai技術的實驗。不久前，著名導演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對許多人的頭腦又一次產生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領域的興趣。
----在本期技術專題中，中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機遇的領域。
----“智能”源于拉丁語legere，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。intelegere是從中進行選擇，進而理解、領悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯(lián)系。從幾個世紀前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯(lián)系。經過幾個世紀之后，新技術已使我們所建立的機器的復雜性大為提高。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈(turing)提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。
----人工智能領域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個術語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設計、專家系統(tǒng)、學習以及機器人學等多個角度展開了研究，已經建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
----當然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數(shù)級增長，同時網絡技術蓬勃興起，確保計算機已經具備了足夠的條件來運行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實應用的基礎。90年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。
----我們有幸采訪了中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領域。
----答：ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網絡技術的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經能夠實現(xiàn)。目前人工智能研究的3個熱點是：智能接口、數(shù)據挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
----智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術已經開始實用化。
----數(shù)據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內容包括基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數(shù)據中的知識發(fā)現(xiàn)以及網上數(shù)據挖掘等。
----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統(tǒng)應用等方面。
----答：我國開始“863計劃“時，正值全世界的人工智能熱潮。”863-306“主題的名稱是”智能計算機系統(tǒng)“，其任務就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計算機潛力的基礎上，分析現(xiàn)有計算機在應用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環(huán)境。經過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術和人才基礎。
----但是也應該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是：課題比較分散，應用項目偏多、基礎研究比例略少、理論研究與實際應用需求結合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走;立項論證時，慣于考慮國外怎么做;落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應用價值。
----今后，基礎研究的比例應該適當提高，同時人工智能研究一定要與應用需求相結合?？茖W研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。
----問：請您預測一下人工智能將來會向哪些方面發(fā)展？
----答：技術的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域，未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。
----人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。今天，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發(fā)展將會給人們的`生活、工作和教育等帶來更大的影響。
----人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
ai理論的實用性。
----在一年一度at&t實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。
----這種ai機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現(xiàn)實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無數(shù)臺服務器和無數(shù)臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據的最佳路徑，從而可以大大減少網絡堵塞。
----我國也已經在大學中開展了機器人足球賽，有很多學校組隊參加，引起了大學生對人工智能研究的興趣。
未來的ai產品。
----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強大的新超級電腦--“藍色牛仔”(bluejean)。據其研究主任保羅·霍恩稱，預計于4年后誕生的“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。
----麻省理工學院的ai實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為。該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。
----/報道，比利時的starlab正在制造一個人工貓腦，這個貓腦將有7500萬個人造神經細胞。據稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預計它將于制作完程。
智能報警系統(tǒng)論文篇一
智能手機以其強大的功能和便捷的移動網絡應用逐漸成為高校大學生進行移動學習的主要設備終端。有機化學實驗課程是化學學科教學工作的重要組成部分，在加深學生對有機化學理論知識的理解，培養(yǎng)學生動手能力，形成良好實驗習慣和科學素養(yǎng)方面起重要作用，也是培養(yǎng)學生創(chuàng)新實踐能力的有效途徑。文章提出一種以智能手機作為重要教學媒體的新的教學模式，從教學準備，教學實施和教學評價等教學環(huán)節(jié)闡述了智能手機在整個教學過程的具體應用。教學實踐表明，以智能手機作為重要教學媒體的教學模式有利于提高有機化學實驗課程的教學效果。
智能手機以及移動互聯(lián)網的普遍使用，使實驗教學準備不僅僅是圍繞實驗教材進行的學生寫預習報告，老師批報告這一單向性的教學活動。老師和學生之間能夠通過不同的社交軟件及時溝通，準確傳達信息。學生在進實驗室前，能夠按照要求通過互聯(lián)網搜索引擎等數(shù)據平臺查找與實驗相關的資料文獻，提前了解和認識實驗所需要注意的事項和知識要點。甚至可以借鑒“翻轉課堂”的教學模式經驗，讓學生通過網上觀看實驗視頻，熟悉實驗操作，帶著更明確的實驗目的和實驗思考進入實驗室。學生與學生之間也能夠在手機網絡上討論問題，共享學習資源。所以，智能手機以及移動互聯(lián)網為教學準備提供了師生，生生，文本資源和數(shù)碼資源多元交聯(lián)的溝通共享渠道，為教學工作的開展打開了方便之門。
在過去實驗教學實施的過程中，無論是采用傳統(tǒng)的講授法，還是問題討論法，或者采用授課角色轉換法等教學方法，在教師或者學生闡明實驗原理，目的，步驟及注意事項之后，最終實驗課程的教學環(huán)節(jié)必然是學生自己動手完成實驗操作。這一環(huán)節(jié)與知識傳授環(huán)節(jié)是兩種完全不同的學習過程和體驗，在知識傳授環(huán)節(jié)，實驗知識是從外界向內部輸送，而實驗操作的過程卻是學生將實驗知識通過動手進行主動內部轉化的過程。但隨著課時的進展，學生的積極性和熱情不可避免地發(fā)生消退，學生易發(fā)生“照單取藥”的學習現(xiàn)象，對實驗現(xiàn)象也不仔細觀察，更談不上對實驗結果和問題進行深刻思考。雖然好的教學內容和教學方法可以提高學生的學習積極性，克服馬虎的學習習慣，但效果往往不明顯。
智能手機的應用無疑給教師實施這一環(huán)節(jié)的教學帶來了很好的教學嘗試。在實驗操作過程，在保證實驗安全的情況下，我們要求學生用筆記錄實驗現(xiàn)象和實驗問題的同時，允許和鼓勵學生利用手機拍照錄像功能把關鍵的實驗步驟，實驗裝置，以及實驗現(xiàn)象和實驗結果等通過圖片或者視頻及時真實的記錄保存起來。學生在這個過程發(fā)現(xiàn)自己所做的一切可以通過圖像或者視頻與外界交流，學習的興趣立馬被調動起來，會更認真操作實驗和更關注實驗的進展。例如乙酰苯胺的制備實驗，學生可以利用手機視頻拍攝功能記錄實驗過程中重要的實驗步驟和實驗現(xiàn)象，記錄乙酰苯胺重結晶過程等。以乙酰苯胺重結晶為例，乙酰苯胺晶體的析出從開始緩慢的出現(xiàn)到后來迅速蔓延生長的動態(tài)被生動真實地記錄在學生自己的手機里，學生可以深刻體會用文字無法傳達的化學迷人魅力，這對于激發(fā)學生學習興趣非常有效。同時以圖像展示實驗過程中關鍵的現(xiàn)象和結果，能夠很好地警醒學生專心認真對待實驗操作，因為在圖像和視頻拍攝功能下實驗現(xiàn)象和實驗結果做不了假，學生在實驗過程中就馬虎不得。所以允許和鼓勵學生利用手機媒介在實驗過程中拍照和拍攝功能記錄實驗現(xiàn)象有利調動學生的學習積極性，也是培養(yǎng)學生形成及時真實記錄實驗現(xiàn)象的科研習慣的好辦法。
對學生而言，智能手機打破了以往實驗課程，學生僅憑文字實驗報告記錄實驗過程，只與科任教師互動交流的模式。通過手機拍攝下來的圖像或者視頻資料能夠被學生自己永久地保存下來，實驗課程的學習就從實驗室延續(xù)到實驗室外，甚至可以成為學生的人生財富。如師范專業(yè)的學生，他們就會規(guī)劃好實驗課程的價值延伸：“我除了掌握實驗技能，我還需要把我現(xiàn)在做的實驗，搭建的裝置，鮮明的實驗結果記錄下來，成為以后教學展示的素材”等等，學生學習的主體意識被極大地調動起來。智能手機的應用，也大大地開闊了學生與外界的交流的渠道。學生可以通過微信，微博等平臺把自己的實驗經歷，以圖片、視頻等形式與外界進行交流分享，突破交流對象以及時間和空間的限制，促進學生與外專業(yè)。
外校學生的交流學習，能很好地督促學生始終認真對待實驗，引導學生把課堂實驗視為自己科學研究的開始來認真對待，杜絕學生課堂隨便操作的散漫行為。因此，合理有效地使用智能手機作為有機化學實驗課程的重要教學媒介無疑給實驗課程的開展，提供了提高教學效率的手段和方法。
教學評價是教學過程一個重要的環(huán)節(jié)，是教師和學生總結、反思課堂教學的過程，對促進教師的“教”和促進學生的“學”都有非常重要的作用。
在過往，對教師的課堂教學的評價大多來自于同單位老師的評課和學生每學期末的學期教學評價，對教師教學工作的評價途徑和渠道顯得單一。智能手機上多種的社交軟件，如qq、微信、微博等，有效地改變了教師教學工作評價的局限性。其開放性、互動性和及時性等特征，使教師能夠及時地與同行進行互動交流。通過分享和共同評課等方式，教師可以迅速認識和改進自身不足，提高教學技能。學生與教師之間，也能夠通過qq、微信等社交平臺及時地向教師反映課堂上好或者不好的地方，也可以與同學交流實驗經驗和體會，使實驗教學過程從實驗室內延伸到實驗室外。而相應的，對學生實驗結果的呈現(xiàn)要求也從原來的手畫實驗裝置和文字描寫實驗現(xiàn)象，變?yōu)樘岢珜W生使用插圖等方式展示實驗結果，實驗的評價標準變得更具體，對學生實驗能力的培養(yǎng)也更嚴格清楚。
有機化學實驗課程是高校培養(yǎng)化學相關專業(yè)學生實驗能力和創(chuàng)新能力的重要課程之一。教學實踐表明，智能手機以及移動互聯(lián)網的便捷性和開放性等特征的積極因素給有機化學實驗課程的開展帶來了很好的嘗試和條件，大大地提高了培養(yǎng)學生綜合實驗能力的教學效率。但我們也清楚認識到智能手機的應用也給教學帶來了新的挑戰(zhàn)。引導學生合理使用智能手機，克服使用手機對教學秩序造成的負面影響，以及開發(fā)建設相應的教學資源等都是教學實踐中急需解決的問題。
智能報警系統(tǒng)論文篇二
隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應用新科技，這也是科技朝著應用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉換為信息化產業(yè)鏈接。這一智能化技術機械生產明顯減少，經濟效益與產量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
(一）發(fā)展歷程。
在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產力水平較低，資源技術等對其發(fā)展產生制約。為了提升生產效率，逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產，實現(xiàn)標準化大批量生產，這一生產模式使勞動力得到解放，生產力水平大大提升，同時生產效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產仍就以進口為主，生產成本較大，在市場方面缺少適應力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產業(yè)發(fā)展階段中，產品生產能夠適應市場的需求，對于不斷變化的產品需求產業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征。
機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎，結合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中，要求每一個模塊都能夠實現(xiàn)有機結合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產品內部結構簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產品性能得到提升，進而擴大消費市場。
人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過程中主要經歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內，對這項技術開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結合相應的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網技術的影響。網絡的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
隨著我國社會經濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯(lián)網技術得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經網絡系統(tǒng)這種兩種方法。神經網絡系統(tǒng)傾向于對人腦結構的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經無法適應目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經網絡系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰颉Ｆ浯坞S著機械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結合的基礎上，促進社會生產力發(fā)展，同時也能促進有關經濟產業(yè)的快速發(fā)展，這種效應將會對整個社會產生一定影響，使我國經濟得到全面發(fā)展。
智能報警系統(tǒng)論文篇三
隨著智能手機的普及，大學生在課堂中使用手機的頻率越來越高，已成為高校教師高度關注的幾個熱點問題之一。本文從充分利用智能手機優(yōu)勢出發(fā)，指出幾種在心理學教學過程中利用智能手機促進教學效果的具體方法。這對于在高校心理學教學課程中利用智能手機進行教學方法的改革有著重要的借鑒意義。
智能手機是當今社會最重要的一項生活工具。據市場調研公司尼爾森在20xx年發(fā)布的《20xx移動消費者報告》顯示，我國的智能手機普及率以及達到了約70%。隨著智能手機的普及，以智能手機為中心的各種應用對人們生活的.影響也越來越大。從復雜的銀行卡交易到便捷的支付寶支付，從以計算機為主體的及時通訊軟件qq到以智能手機為主體的微信，從限定字數(shù)價格昂貴的付費短信到幾乎免費以流量計算的及時通訊，從傳統(tǒng)媒體到以手機為中心的自媒體時代，這些無一不在彰顯智能手機對人類生活發(fā)揮的巨大影響。
智能手機不僅對人們的生活有著巨大的影響，對于學校教學也存在著重要的影響。鄭曉娜和辛斌(20xx)的一項針對大學生手機使用情況的調查研究表明，有多達約85%的大學生會在課堂上使用、玩耍手機[1]。智能手機對高校課堂帶來的沖擊和影響，既有積極的方面也有消極的方面：一方面可以有效的延展教學內容、增強師生互動(如通過即時通訊軟件構建虛擬群進行課堂相關內容的交流);但另一方面也給課堂教學帶來了巨大的挑戰(zhàn)，大大的增加了課堂的管理難度[2]，如學生在課堂玩游戲、瀏覽網頁、進行實時聊天等行為，降低了學生對課堂內容的關注，給教學效果帶來了很大的負面影響。事實上，這一現(xiàn)象已經成為了高校教師課堂教學過程中最為關心的幾個問題之一。盡管有一線工作者提出用嚴苛的方案來加強對學生課堂手機使用情況的監(jiān)管，如上課關機、將課堂使用手機同期末成績進行一定程度的掛鉤等[3]，但大學重要的任務就在于培養(yǎng)學生形成獨立思維的能力，若用類似幼稚園的強制手段來教育當今社會的大學生，是否有很好的效用，是值得商榷的。相較簡單的禁止使用手機這樣的措施，一個更有效的措施是將手機作為一種工具，將之有效的整合到課堂教學過程中來。本文正是擬試圖結合筆者在教學課堂中的實際經驗，指出幾種具體的有效的將智能手機整合到心理學教學過程中的方法。
在教學過程中，要達到良好的教學效果，一個重點是需要及時了解學生的基礎情況和對學習內容的掌握進度。隨著互聯(lián)網的興起和資訊的發(fā)展，越來約多的學生習慣在課程前和課程中借助網絡熟悉教學內容(如百度、知乎、網易課堂等)。因而，如何及時了解學生對學習內容的了解掌握程度就顯得格外重要。若教師的教學的內容早已為學生所熟悉掌握，則無疑學生在課堂的投入程度就不會太高，又若教師的教學內容并未考慮到學生的興趣點和困惑點，則同樣很難調動學生在課堂投入上的積極性。為及時了解學生對課堂內容的掌握，以及了解學生的疑惑點，可以以流行的及時通訊軟件如微信等構建一個課程群，這樣學生可以實時在群里面提出自己的疑惑和問題，方便教師及時掌握和改進教學進度。這一課程群，不僅可以起到在教學過程中實時反饋的作用，還可將之作為布置課后作業(yè)以及發(fā)布課程相關信息的工具平臺。
相較數(shù)學統(tǒng)計專業(yè)的學生而言，心理(或心理與教育)統(tǒng)計課程主要偏重于讓學生了解進行各種分析的基本前提和適用條件。過往心理學關于記憶效果的經典研究表明，對所學習的信息加工程度越深，記憶的效果越好[4]。因而，要想讓學生較好的記憶、區(qū)分不同的使用條件一個較好的方式是通過計算機模擬數(shù)據來讓學生深度了解各種分析適用條件的原由。隨著智能手機性能的提升，現(xiàn)代的智能手機在性能上已經超過了過往一些臺式計算機的計算能力，更重要的智能手機具有臺式機無法比擬的便捷性。在心理學統(tǒng)計課程的教學過程中可以借助mathworks公司開發(fā)的matlab移動應用程序，來對一些經典的統(tǒng)計問題進行深度演示，以中心極限定理(從總體中抽取樣本容量為n的簡單隨機樣本，當樣本容量很大時，樣本均值的抽樣分布與正態(tài)概率分布近似)為例，僅需要15行左右的代碼就可以讓學生直觀的理解為何當樣本容量足夠大時，即使總體樣本不是正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布也呈正態(tài)分布這一關鍵概念。同時，得益于matlab語言的直觀性和易用性，將之用于心理統(tǒng)計課堂教學，還可以在一定程度上調動學生的投入積極性。學生通可以通過修改一些參數(shù)來探索在不同條件下的數(shù)據的不同統(tǒng)計信息，如總體非正態(tài)分布和正態(tài)分布下的抽象分布規(guī)律等。
總之，通過將基于智能手機平臺的matlab應用，引入心理統(tǒng)計的教學課堂內，不僅能通過加深加工層次的方式使得學生更了解所學知識(各種統(tǒng)計定理以及其使用的適用條件)，還能在一定程度上調動學生學習的積極性，增加課堂投入程度。
在人體解剖和腦科學入門這門課程中，一個教學過程中也是學生學習過程中的重點和難點是對大腦不同區(qū)域的記憶和區(qū)分，以大腦皮層為例，根據神經解剖學家brodmann的劃分就有多達55個不同功能區(qū)域[6]，近些利用功能性核磁共振成相技術的功能定位研究更是區(qū)分出了更多的功能區(qū)域，如早期功能定位研究發(fā)現(xiàn)brodmann的19區(qū)可以進一步區(qū)分為v3，v4和v5幾個區(qū)域，以及新近研究將大腦分成多達180個的功能區(qū)域[7]。傳統(tǒng)教學過程多采用死記硬背的方式來解決這一問題，但往往達不到很好的效果。智能手機的出現(xiàn)為解決這一問題提供了一個有力的工具，在這部分教學過程中可以借助brain innovation 公司開發(fā)的brain tutor 3d手機應用軟件來較好的解決這一問題。該軟件基于opengl顯示技術，支持對大腦模型的三維觸摸操作，如點擊、放大、任意拖拽、360度旋轉等。得益于這些操作過程導致的對相關解剖信息的深度加工，在課堂教學過程中，一方面可以通過教師的手機投影進行沉浸度較高的演示;另一方滿則可以讓學生通過自己的智能手機來積極、主動地探索大腦各個功能區(qū)域的分布和位置。另外，在課堂教學的過程中，還可以進一步以該手機應用為基礎，讓學生分組進行相互測試和競賽來進一步提高學生的學習投入程度。
隨著通訊網絡和智能手機技術的發(fā)展，智能手機已經成為了大學生生活中不可或缺的必需品[2-3，5]，也成為了高校教師在教學過程中必須面對的現(xiàn)實。智能手機在課堂的使用的確給課堂教學帶了一些消極的、負面的影響，如一些及時推送信息對學生課堂注意力的干擾，以及學生對手機游戲成癮導致課堂利用手機玩游戲對課堂學習帶來的負面影響等。最近一項關于大學生手機依賴與課堂學習效率關系的研究更是發(fā)現(xiàn)，手機依賴同課堂學習效率存在顯著的負相關，手機依賴程度越高的學生，課堂學習效率約低[6]。盡管如上所述，智能手機在課堂的使用給課堂教學效果有許多負面影響，但應當意識到智能手機實際上只是一個工具，工具本身并無好壞之分，這些負面影響也僅僅是工具使用不當所致，并不能僅因為這些消極的效應就將智能手機視為大學課堂教學中的洪水猛獸，而對其進行簡單粗暴的禁止。應當看到，智能手機作為一個工具也可以通過合適的方式給大學課堂教學的效果帶來正面的積極的影響[7]。本文以心理學教學過程中智能手機的使用為例，詳細闡述了智能手機在大學教學課堂中幾種可能的積極的使用方式，表明，智能手機的使用并不是完全只對課堂教學效果有負面效應，若使用得當也可以在很大程度上提高課堂教學的效果。這為今后基于智能手機的教學改革提供了可以借鑒的重要經驗。
智能報警系統(tǒng)論文篇四
智能交通系統(tǒng)(intelligent transportation systems，簡稱its)是將先進的信息技術、數(shù)據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發(fā)展、提高人民生活質量，并以推動社會信息化及形成新產業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學模型。同時，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng)，必須用對付復雜系統(tǒng)的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。
1)城市交通系統(tǒng)是由經濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標，而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數(shù)個解決方案，就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者，對于這類復雜系統(tǒng)，有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難，特別是由于復雜系統(tǒng)長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。
基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術，“生長”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
三是平行管理運行，虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結合，直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據，進行超前運算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認識上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng)，與經濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區(qū)域內單個代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網格和p2p等，在互聯(lián)網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統(tǒng)，并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。
4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過調整參數(shù)、添加隨機事件等方法產生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統(tǒng)說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化，使人工影響現(xiàn)實，虛擬影響實在。
人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網絡游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。
智能報警系統(tǒng)論文篇五
摘要：本文以智能手機和3g時代的發(fā)展契機為出發(fā)點，分析了移動電子商務對用戶參與度的提升和滿足個性化需求契合度提升的影響；探討了中小企業(yè)發(fā)展移動電子商務在精準度廣告營銷、提高辦公效率等方面的積極作用。
關鍵詞：移動；電子商務；應用。
近年來，電子商務的發(fā)展及帶來的效應顯然易見。隨著智能手機和3g時代的來臨，移動電子商務的發(fā)展呼之欲出。電子商務在移動互聯(lián)網應用，就是移動電子商務。移動電子商務是基于移動通信網絡，通過手機、個人數(shù)字助理、掌上電腦等移動智能終端，所進行的電子商務活動。
1、移動電子商務對現(xiàn)在社會的影響。
（1）用戶參與度的提升。
近年來，隨著手機上網速度不斷加快，以及蘋果移動應用商店、手機微博、手機sns等新媒體的營銷方式的不斷出現(xiàn)，用戶對手機上網的粘性和依賴度越來越高。手機，由于其貼身性和專屬性，正在給移動互聯(lián)網營銷創(chuàng)造更多的可能，無論是現(xiàn)場搜集信息、發(fā)表感想，還是在線及時交流，用戶都可以借助手機這一開放的平臺全方位參與其中。
（2）極大滿足中小企業(yè)的個性化需求。
移動電子商務隨時隨地為用戶提供貿易、網站控制、商機查詢和認證信息等服務，使服務更具個性化，信息的獲取更為及時，而網上支付也更加方便快捷，成為中小企業(yè)實現(xiàn)網上貿易追捧的對象。
2、移動電子商務在中小企業(yè)管理的應用研究。
2.1提升辦公效率。
隨著網絡技術和移動電子商務的快速發(fā)展，當前小企業(yè)的商務溝通模式已不再局限于傳統(tǒng)的“電話+傳真”，“電話+傳真+電腦+網線”正成為常態(tài)，尤其是3g商用、虛擬化、saas等創(chuàng)新技術應用之后，小企業(yè)的信息化模式開始朝著經營過程全互聯(lián)網化轉型。
2.2零距離管理的實現(xiàn)。
通過移動電子商務，企業(yè)們可以不用購買專用設備，將網絡營銷交給電子商務平臺而無需聘請專門人才，而且，負責人隨時隨地進行商業(yè)決策。移動電子商務的普及，將充分引爆中小企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?BR> 對企業(yè)的管理者而言，再寬敞的辦公室也無法滿足“空間”的需求。在使用“移眾商圈”之后，便能隨時隨地與自己合作伙伴、保持在線溝通，所有數(shù)據、資源盡在“掌握”之中。對于公司面對的直接消費者來說，上網將不再需要有繁瑣的輸入，不再需要為那些難記的五花八門的繁瑣網址而煩惱。
3、移動電子商務在在中小企業(yè)廣告宣傳的應用。
3.1精準客戶群廣告效應。
而低成本，高收益的移動營銷，也將為中小企業(yè)帶來新的市場機會。
傳統(tǒng)電視媒體的覆蓋面雖然很廣，但真正受到大家關注的電視廣告能有多少？往往在收視率最高的電視節(jié)目廣告時段，觀眾都會起身去上衛(wèi)生間，廣告主的廣告就被白白浪費掉了。而在以平面媒體和報紙為代表的傳統(tǒng)營銷，由于受到版面的限制，傳遞的信息往往是相對集中、而又較為封閉的單向傳播。到了互聯(lián)網媒體時代，海量信息在互聯(lián)網上實現(xiàn)了雙向交互，但獲取的時段還是受限制的。而在移動互聯(lián)網時代，這些限制都被打破，用戶可以隨時隨地的拿出手機，獲取到自己關注的信息。
3.2及時性廣告效應。
手機作為移動互聯(lián)網最主要的入口，能夠將人們生活中零散的“碎片化時間”有效地利用起來。目前一些企業(yè)已經意識到這些“碎片化時間”的背后蘊藏著的巨大商機，如淘寶、凡客誠品、京東等早已通過移動應用程序（手機客戶端）的方式展開了移動互聯(lián)網戰(zhàn)略布局，將企業(yè)電子名片裝進用戶手機，開始了一系列的移動營銷推廣活動。
然而，對于普通中小企業(yè)來說，移動營銷還是一個新的商業(yè)模式，面臨著技術門檻高、專業(yè)人才缺乏等因素的限制，使許多中小企業(yè)望而卻步，以至于被移動互聯(lián)網拒之門外。因此，采用正確的構建策略，擁有企業(yè)自身的移動應用程序，與時俱進地對自身營銷戰(zhàn)略和結構進行調整，才能立于不敗之地。
企業(yè)可將“移眾商圈”應用到企業(yè)推廣中，移眾商圈在幫助其進行高質量、低成本的移動營銷拓展客戶的同時，還提供隨時隨地了解企業(yè)狀態(tài)，大大提高了辦公效率。
例如：需要找尋有關xx公司的信息時，只要輸入xx公司，即可直達公司的網址瀏覽其相關的產品信息等等。實現(xiàn)“傻瓜式”查詢功能。不但能與網絡“零距離”，而且為公司帶來了時效性利益。移眾商圈的應用，對消費者和該公司來說，真正實現(xiàn)了隨時、隨地的獲取所需要信息。
4、移動電子商務在中小企業(yè)營銷的應用。
4.1高質量、低成本的移動營銷。
據了解，企業(yè)注冊通用網址之后，即可同時擁有“贏銷聯(lián)盟”這一營銷平臺，盡享新浪通用網址頻道、知名搜索引擎、全國100家信息港熱站和商商通平臺等多種通道，多維展示企業(yè)品牌，大量攔截目標用戶。而且，這一平臺還可整合搜索引擎營銷、行業(yè)網站營銷、站營銷等多種營銷方式，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，形成更高效的網絡營銷體系，而且一年收費僅為搜索引擎的幾十分之一。
4.2促進精準營銷的實現(xiàn)。
不過，目前網絡營銷方式可謂多種多樣，如何選擇一款性價比適當、收益高的網絡營銷利器成為中小企業(yè)的首要任務。對此，營銷專家李峰推薦通用網址，這一工具具備精準、多維、低成本等特色，可幫助中小企業(yè)解決網絡營銷難題。
參考文獻：
[1]張橋，智能技術在移動電子商務中的應用，金橋，電子技術應用20xx。
[2]張學兵，淺談移動電子商務與移動信息門戶建設，20xx，商場現(xiàn)代化，20xx。
[3]鄧柯大，基于智能手機技術下移動應用開發(fā)的實現(xiàn)，科學技術，20xx。
[4]王林，小企業(yè)發(fā)展移動電子商務的應用的思考，現(xiàn)代化發(fā)展，20xx，
[5]張峰，移動電子商務發(fā)展的前景和優(yōu)勢，電子商務，20xx。
智能報警系統(tǒng)論文篇六
本文以智能手機和3g時代的發(fā)展契機為出發(fā)點，分析了移動電子商務對用戶參與度的提升和滿足個性化需求契合度提升的影響；探討了中小企業(yè)發(fā)展移動電子商務在精準度廣告營銷、提高辦公效率等方面的積極作用。
移動；電子商務；應用
近年來，電子商務的發(fā)展及帶來的效應顯然易見。隨著智能手機和3g時代的來臨，移動電子商務的發(fā)展呼之欲出。電子商務在移動互聯(lián)網應用，就是移動電子商務。移動電子商務是基于移動通信網絡，通過手機、個人數(shù)字助理、掌上電腦等移動智能終端，所進行的電子商務活動。
（1）用戶參與度的提升
近年來，隨著手機上網速度不斷加快，以及蘋果移動應用商店、手機微博、手機sns等新媒體的營銷方式的不斷出現(xiàn)，用戶對手機上網的粘性和依賴度越來越高。手機，由于其貼身性和專屬性，正在給移動互聯(lián)網營銷創(chuàng)造更多的可能，無論是現(xiàn)場搜集信息、發(fā)表感想，還是在線及時交流，用戶都可以借助手機這一開放的平臺全方位參與其中。
（2）極大滿足中小企業(yè)的個性化需求
移動電子商務隨時隨地為用戶提供貿易、網站控制、商機查詢和認證信息等服務，使服務更具個性化，信息的獲取更為及時，而網上支付也更加方便快捷，成為中小企業(yè)實現(xiàn)網上貿易追捧的對象。
2.1提升辦公效率
隨著網絡技術和移動電子商務的快速發(fā)展，當前小企業(yè)的商務溝通模式已不再局限于傳統(tǒng)的“電話+傳真”，“電話+傳真+電腦+網線”正成為常態(tài)，尤其是3g商用、虛擬化、saas等創(chuàng)新技術應用之后，小企業(yè)的信息化模式開始朝著經營過程全互聯(lián)網化轉型。
2.2 零距離管理的實現(xiàn)
通過移動電子商務，企業(yè)們可以不用購買專用設備，將網絡營銷交給電子商務平臺而無需聘請專門人才，而且，負責人隨時隨地進行商業(yè)決策。移動電子商務的普及，將充分引爆中小企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?BR> 對企業(yè)的管理者而言，再寬敞的辦公室也無法滿足“空間”的需求。在使用“移眾商圈”之后，便能隨時隨地與自己合作伙伴、保持在線溝通，所有數(shù)據、資源 盡在“掌握”之中。對于公司面對的直接消費者來說，上網將不再需要有繁瑣的輸入，不再需要為那些難記的五花八門的繁瑣網址而煩惱。
3.1精準客戶群廣告效應
而低成本，高收益的移動營銷，也將為中小企業(yè)帶來新的市場機會。
傳統(tǒng)電視媒體的覆蓋面雖然很廣，但真正受到大家關注的電視廣告能有多少？往往在收視率最高的電視節(jié)目廣告時段，觀眾都會起身去上衛(wèi)生間，廣告主的廣告就被白白浪費掉了。而在以平面媒體和報紙為代表的傳統(tǒng)營銷，由于受到版面的限制，傳遞的信息往往是相對集中、而又較為封閉的單向傳播。到了互聯(lián)網媒體時代，海量信息在互聯(lián)網上實現(xiàn)了雙向交互，但獲取的時段還是受限制的。而在移動互聯(lián)網時代，這些限制都被打破，用戶可以隨時隨地的拿出手機，獲取到自己關注的信息。
3.2及時性廣告效應
手機作為移動互聯(lián)網最主要的入口，能夠將人們生活中零散的“碎片化時間”有效地利用起來。目前一些企業(yè)已經意識到這些 “碎片化時間”的背后蘊藏著的巨大商機，如淘寶、凡客誠品、京東等早已通過移動應用程序（手機客戶端）的方式展開了移動互聯(lián)網戰(zhàn)略布局，將企業(yè)電子名片裝進用戶手機，開始了一系列的移動營銷推廣活動。
然而，對于普通中小企業(yè)來說，移動營銷還是一個新的商業(yè)模式，面臨著技術門檻高、專業(yè)人才缺乏等因素的限制，使許多中小企業(yè)望而卻步，以至于被移動互聯(lián)網 拒之門外。因此，采用正確的構建策略，擁有企業(yè)自身的移動應用程序，與時俱進地對自身營銷戰(zhàn)略和結構進行調整，才能立于不敗之地。
企業(yè)可將“移眾商圈”應用到企業(yè)推廣中，移眾商圈在幫助其進行高質量、低成本的移動營銷拓展客戶的同時，還提供隨時隨地了解企業(yè)狀態(tài)，大大提高了辦公效 率。
例如：需要找尋有關xx 公司的信息時，只要輸入xx公司，即可直達公司的網址瀏覽其相關的產品信息等等。實現(xiàn)“傻瓜式”查詢功能。不但能與網絡“零距離”，而且為公司帶來了時效 性利益。移眾商圈的應用，對消費者和該公司來說，真正實現(xiàn)了隨時、隨地的獲取所需要信息。
4.1高質量、低成本的移動營銷
據了解，企業(yè)注冊通用網址之后，即可同時擁有“贏銷聯(lián)盟”這一營銷平臺，盡享新浪通用網址頻道、知名搜索引擎、全國100家信息港熱站和商商通平臺 等多種通道，多維展示企業(yè)品牌，大量攔截目標用戶。而且，這一平臺還可整合搜索引擎營銷、行業(yè)網站營銷、站營銷等多種營銷方式，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，形成 更高效的網絡營銷體系，而且一年收費僅為搜索引擎的幾十分之一。
4.2促進精準營銷的實現(xiàn)
不過，目前網絡營銷方式可謂多種多樣，如何選擇一款性價比適當、收益高的網絡營銷利器成為中小企業(yè)的首要任務。對此，營銷專家李峰推薦通用網址，這一工具具備精準、多維、低成本等特色，可幫助中小企業(yè)解決網絡營銷難題。
參考文獻：
[1] 張橋，智能技術在移動電子商務中的應用，金橋，電子技術應用20xx
[3] 鄧柯大，基于智能手機技術下移動應用開發(fā)的實現(xiàn)，科學技術，20xx
[4] 王林，小企業(yè)發(fā)展移動電子商務的應用的思考，現(xiàn)代化發(fā)展，20xx，
[5] 張峰，移動電子商務發(fā)展的前景和優(yōu)勢，電子商務，20xx
智能報警系統(tǒng)論文篇七
隨著智能手機的普及，大學生在課堂中使用手機的頻率越來越高，已成為高校教師高度關注的幾個熱點問題之一。本文從充分利用智能手機優(yōu)勢出發(fā)，指出幾種在心理學教學過程中利用智能手機促進教學效果的具體方法。這對于在高校心理學教學課程中利用智能手機進行教學方法的改革有著重要的借鑒意義。
智能手機是當今社會最重要的一項生活工具。據市場調研公司尼爾森在20xx年發(fā)布的《20xx移動消費者報告》顯示，我國的智能手機普及率以及達到了約70%。隨著智能手機的普及，以智能手機為中心的各種應用對人們生活的.影響也越來越大。從復雜的銀行卡交易到便捷的支付寶支付，從以計算機為主體的及時通訊軟件qq到以智能手機為主體的微信，從限定字數(shù)價格昂貴的付費短信到幾乎免費以流量計算的及時通訊，從傳統(tǒng)媒體到以手機為中心的自媒體時代，這些無一不在彰顯智能手機對人類生活發(fā)揮的巨大影響。
智能手機不僅對人們的生活有著巨大的影響，對于學校教學也存在著重要的影響。鄭曉娜和辛斌(20xx)的一項針對大學生手機使用情況的調查研究表明，有多達約85%的大學生會在課堂上使用、玩耍手機[1]。智能手機對高校課堂帶來的沖擊和影響，既有積極的方面也有消極的方面：一方面可以有效的延展教學內容、增強師生互動(如通過即時通訊軟件構建虛擬群進行課堂相關內容的交流);但另一方面也給課堂教學帶來了巨大的挑戰(zhàn)，大大的增加了課堂的管理難度[2]，如學生在課堂玩游戲、瀏覽網頁、進行實時聊天等行為，降低了學生對課堂內容的關注，給教學效果帶來了很大的負面影響。事實上，這一現(xiàn)象已經成為了高校教師課堂教學過程中最為關心的幾個問題之一。盡管有一線工作者提出用嚴苛的方案來加強對學生課堂手機使用情況的監(jiān)管，如上課關機、將課堂使用手機同期末成績進行一定程度的掛鉤等[3]，但大學重要的任務就在于培養(yǎng)學生形成獨立思維的能力，若用類似幼稚園的強制手段來教育當今社會的大學生，是否有很好的效用，是值得商榷的。相較簡單的禁止使用手機這樣的措施，一個更有效的措施是將手機作為一種工具，將之有效的整合到課堂教學過程中來。本文正是擬試圖結合筆者在教學課堂中的實際經驗，指出幾種具體的有效的將智能手機整合到心理學教學過程中的方法。
一、以智能手機為基礎構建虛擬教學社區(qū)
在教學過程中，要達到良好的教學效果，一個重點是需要及時了解學生的基礎情況和對學習內容的掌握進度。隨著互聯(lián)網的興起和資訊的發(fā)展，越來約多的學生習慣在課程前和課程中借助網絡熟悉教學內容(如百度、知乎、網易課堂等)。因而，如何及時了解學生對學習內容的了解掌握程度就顯得格外重要。若教師的教學的內容早已為學生所熟悉掌握，則無疑學生在課堂的投入程度就不會太高，又若教師的教學內容并未考慮到學生的興趣點和困惑點，則同樣很難調動學生在課堂投入上的積極性。為及時了解學生對課堂內容的掌握，以及了解學生的疑惑點，可以以流行的及時通訊軟件如微信等構建一個課程群，這樣學生可以實時在群里面提出自己的疑惑和問題，方便教師及時掌握和改進教學進度。這一課程群，不僅可以起到在教學過程中實時反饋的作用，還可將之作為布置課后作業(yè)以及發(fā)布課程相關信息的工具平臺。
二、智能手機在心理統(tǒng)計課程中的應用
相較數(shù)學統(tǒng)計專業(yè)的學生而言，心理(或心理與教育)統(tǒng)計課程主要偏重于讓學生了解進行各種分析的基本前提和適用條件。過往心理學關于記憶效果的經典研究表明，對所學習的信息加工程度越深，記憶的效果越好[4]。因而，要想讓學生較好的記憶、區(qū)分不同的使用條件一個較好的方式是通過計算機模擬數(shù)據來讓學生深度了解各種分析適用條件的原由。隨著智能手機性能的提升，現(xiàn)代的智能手機在性能上已經超過了過往一些臺式計算機的計算能力，更重要的智能手機具有臺式機無法比擬的便捷性。在心理學統(tǒng)計課程的教學過程中可以借助mathworks公司開發(fā)的matlab移動應用程序，來對一些經典的統(tǒng)計問題進行深度演示，以中心極限定理(從總體中抽取樣本容量為n的簡單隨機樣本，當樣本容量很大時，樣本均值的抽樣分布與正態(tài)概率分布近似)為例，僅需要15行左右的代碼就可以讓學生直觀的理解為何當樣本容量足夠大時，即使總體樣本不是正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布也呈正態(tài)分布這一關鍵概念。同時，得益于matlab語言的直觀性和易用性，將之用于心理統(tǒng)計課堂教學，還可以在一定程度上調動學生的投入積極性。學生通可以通過修改一些參數(shù)來探索在不同條件下的數(shù)據的不同統(tǒng)計信息，如總體非正態(tài)分布和正態(tài)分布下的抽象分布規(guī)律等。
總之，通過將基于智能手機平臺的matlab應用，引入心理統(tǒng)計的教學課堂內，不僅能通過加深加工層次的方式使得學生更了解所學知識(各種統(tǒng)計定理以及其使用的適用條件)，還能在一定程度上調動學生學習的積極性，增加課堂投入程度。
三、智能手機在人體解剖和腦科學入門中的應用
在人體解剖和腦科學入門這門課程中，一個教學過程中也是學生學習過程中的重點和難點是對大腦不同區(qū)域的記憶和區(qū)分，以大腦皮層為例，根據神經解剖學家brodmann的劃分就有多達55個不同功能區(qū)域[6]，近些利用功能性核磁共振成相技術的功能定位研究更是區(qū)分出了更多的功能區(qū)域，如早期功能定位研究發(fā)現(xiàn)brodmann的19區(qū)可以進一步區(qū)分為v3，v4和v5幾個區(qū)域，以及新近研究將大腦分成多達180個的功能區(qū)域[7]。傳統(tǒng)教學過程多采用死記硬背的方式來解決這一問題，但往往達不到很好的效果。智能手機的出現(xiàn)為解決這一問題提供了一個有力的工具，在這部分教學過程中可以借助braininnovation公司開發(fā)的braintutor3d手機應用軟件來較好的解決這一問題。該軟件基于opengl顯示技術，支持對大腦模型的三維觸摸操作，如點擊、放大、任意拖拽、360度旋轉等。得益于這些操作過程導致的對相關解剖信息的深度加工，在課堂教學過程中，一方面可以通過教師的手機投影進行沉浸度較高的演示;另一方滿則可以讓學生通過自己的智能手機來積極、主動地探索大腦各個功能區(qū)域的分布和位置。另外，在課堂教學的過程中，還可以進一步以該手機應用為基礎，讓學生分組進行相互測試和競賽來進一步提高學生的學習投入程度。
小結
隨著通訊網絡和智能手機技術的發(fā)展，智能手機已經成為了大學生生活中不可或缺的必需品[2-3，5]，也成為了高校教師在教學過程中必須面對的現(xiàn)實。智能手機在課堂的使用的確給課堂教學帶了一些消極的、負面的影響，如一些及時推送信息對學生課堂注意力的干擾，以及學生對手機游戲成癮導致課堂利用手機玩游戲對課堂學習帶來的負面影響等。最近一項關于大學生手機依賴與課堂學習效率關系的研究更是發(fā)現(xiàn)，手機依賴同課堂學習效率存在顯著的負相關，手機依賴程度越高的學生，課堂學習效率約低[6]。盡管如上所述，智能手機在課堂的使用給課堂教學效果有許多負面影響，但應當意識到智能手機實際上只是一個工具，工具本身并無好壞之分，這些負面影響也僅僅是工具使用不當所致，并不能僅因為這些消極的效應就將智能手機視為大學課堂教學中的洪水猛獸，而對其進行簡單粗暴的禁止。應當看到，智能手機作為一個工具也可以通過合適的方式給大學課堂教學的效果帶來正面的積極的影響[7]。本文以心理學教學過程中智能手機的使用為例，詳細闡述了智能手機在大學教學課堂中幾種可能的積極的使用方式，表明，智能手機的使用并不是完全只對課堂教學效果有負面效應，若使用得當也可以在很大程度上提高課堂教學的效果。這為今后基于智能手機的教學改革提供了可以借鑒的重要經驗。
智能報警系統(tǒng)論文篇八
摘要：
隨著通訊技術和互聯(lián)網的快速發(fā)展，無線網絡和4g網絡的快速擴展，智能手機已經融入中職學生的日常生活，并對他們的生活帶來深刻影響，如何引導學生合理利用手機，盡享智能手機的便利，避免智能手機對危害，已經成為中職學校無法忽視的課題，尋找切實有效的方法來管理學生合理使用手機，成為學校高效管理學生亟待解決的問題。
關鍵詞：
中職；智能手機；管理策略
信息技術和國民經濟的快速發(fā)展，使得智能手機呈現(xiàn)爆炸式增長，中職學生幾乎達到人手一機；校園無線wifi和移動4g網絡的全面覆蓋，使得智能手機成為學生的“掌上電腦”；手機app的開發(fā)和應用，使得智能手機成為學生的“游戲機”；部分學生沉迷于網絡，沉迷于游戲，嚴重影響了學生的健康成長，為此，尋找解決智能手機使用的良策刻不容緩。為了有效管理手機，我們就必須充分認識學生沉迷于智能手機的原因，而后因勢利導，使智能手機成為學生的“學習機”，成為學校有效管理學生的“小靈通”。
1學生沉迷智能手機的原因
1．1學習目標不明確：部分學生學習缺乏動力，對自己的未來的職業(yè)沒有很好的規(guī)劃，把學習當成負擔，甚至是娛樂，缺少上進心和信心，得過且過，甚至有當一天和尚撞一天鐘的思想。
1．2尋找迷失的存在感和價值：在現(xiàn)實生活中，部分學生因為各種原因沒有受到家長和老師的關注，常被同學們忽視，于是他們就在虛擬世界里尋找存在感，通過打游戲、玩直播、聊微信等獲取關注和喝彩，找尋扭曲的人生價值。
1．3追求時尚和獲取資訊：學生對新事物充滿好奇，希望通過智能手機獲取最新的信息，同時用智能手機觀看自己喜歡的資訊新聞、影視作品和文學作品，聆聽自己喜歡的音樂，豐富自己的生活，陶冶情操。
1．4社交需求：智能手機有很多的社交軟件，學生希望通過這些軟件能夠與朋友、同學和老師密切交流，討論問題或對一些事物的看法，在增進友誼的同時，擴大自己的朋友圈。
1．5查閱資料，給自己充電：學生利用智能手機查閱學習和生活中遇到的難題，拓展自己的認知和見解，為自己快速成長及時充電，補充新知識。智能手機在校園的應用，既有利又有弊，應用的好，會給學生的生活和學習帶來極大的便利；應用的不好，缺乏有效管理，將嚴重影響他們的生活和學習。采取切實有效的管理措施，正確引導學生使用智能手機勢在必行。
2學生使用智能手機的有效管理策略
2．1強化社會主義核心價值觀教育：通過德育課堂的教育和班級主題班會的教育，使學生樹立遠大的理想，確定人生的目標，改變對待人生、學習的消極態(tài)度，正確認識自己，看待自己，確立正確的人生觀和價值觀，使自己的主要精力都用到學習上和對未知的探索上。
2．2改革教學模式：舊有的灌輸式教學模式已經跟不上時代的步伐，也是學生課堂厭學的主要原因之一，學校應出臺措施鼓勵教師改革教學模式，大膽嘗試新的教學模式和方法，教師應不斷學習新的教育教學理念，充分應用互聯(lián)網技術，開發(fā)微課，將互聯(lián)網和智能手機吸引到課堂教學中，讓智能手機成為學生學習的輔助機和遠程學習的應用終端機，課下討論問題的陣地。
2．3開展豐富多彩的課外活動：為了把學生從虛擬時空拉回到現(xiàn)實生活，就要根據學生的喜好，舉辦豐富多彩的學生活動，來吸引和轉移他們的注意力和精力，比如可以大力發(fā)展學校社團工作，成立興趣社團，由教師指導，學生自發(fā)組織相應活動，豐富學生自己的業(yè)余生活，滿足學生的社交需求和自我發(fā)展需求。
2．4完善學校硬件設備，延長開放時間：擴大學校機房的規(guī)模，既為學生提供查詢信息的場地，又可以使學生綠色上網合理上網；購置最新圖書、報刊和雜志，全天為學生開放圖書館、閱覽室和電子閱覽室，為學生豐富課余文化生活提供方便。
2．5完善網絡管理，科學調配網絡資源：對校園無線wifi實施有效管理，上課時間和就寢時間切斷學生無線連接服務，上課時開啟班級移動網絡干擾設備，阻斷網絡信號，避免學生上課和就寢時間玩手機，以免影響學生學習和休息。
2．6開展主題班會，制定班級手機使用規(guī)則：針對學生在應用智能手機中的不良行為和現(xiàn)象開展主題班會，通過學生集體討論、分析、制定班級手機使用規(guī)則。上課時間手機放到指定位置，課余時間使用手機避免影響到其他人，自習時間由管理員監(jiān)督手機使用。制定獎懲制度，鼓勵學生放下手機，積極參與學?；顒?，并把學生在活動中的風采上傳到班級相冊和家長群里，為學生找到展示平臺。
2．7指導學生合理利用網絡資源：教師應教會學生，如何利用智能手機快速獲取學習信息，給學生提供學習網站，學習軟件；通過qq、微信多與學生交流，通過動態(tài)和朋友圈，及時了解學生學習、生活和思想動態(tài)，認真疏導，逐步幫助學生學會正確使用智能手機。
總之，管理智能手機，我們不能一味地去堵，而要根據學生實際情況疏堵結合，既要為學生提供快樂學習、健康成長的環(huán)境，又要為他們提供便捷的獲取資訊途徑和釋放壓力的途徑，同時實施行之有效的手機使用制度，這樣才能夠讓他們充分享用到智能手機帶來的巨大便利，又不至于患上“手機病”。
參考文獻
智能報警系統(tǒng)論文篇九
人工智能是一門交叉性的前沿學科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學。人工智能技術和理論在一定程度上代表了信息技術的發(fā)展方向，所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
人工智能；信息技術；智能教育
人工智能是多種學科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數(shù)學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術應用的不斷擴延，其涉及的學科領域將愈來愈多，它已和人們的學習、生活息息相關，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
（1）人工智能定義
人工智能(ai，artificial intelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
（2）開設人工智能課程的意義
現(xiàn)實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結構化問題難以用確定的形式來描述，主要根據經驗來求解；半結構化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實問題。
目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏，在教學環(huán)境上大致存在以下問題：
（一）教學條件參差不齊
開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網絡堵塞，可能連網頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。
（2）對軟件性能的要求
為了降低成本，學?？梢岳没ヂ?lián)網上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況，將無法使用網絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（二）對人工智能科學的認識不足
（1）學生的認識誤區(qū)
提及人工智能，給大多數(shù)學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學，離我們現(xiàn)實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數(shù)科學家的事情，從而對該科學的關注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學科開設存在偏見
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開設。
（三）一線教師經驗不足
在我國大學教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓，在授課內容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。
（一）加強軟、硬件建設
在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合ai教學的網站，教師應整理出和ai相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材，以便更好的配合硬件教學。
（二）端正認識，增強支持
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規(guī)定的相關內容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質，從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
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［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學存在的問題及對策［j］.
智能報警系統(tǒng)論文篇十
隨著數(shù)字智能技術的不斷進步，人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用也日益廣泛。因此，在電氣自動化控制系統(tǒng)中，為提高生產力水平、方便人們日常生活，需要加大對人工智能技術的應用研究，實現(xiàn)自動化體系的升級和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術的應用理論和現(xiàn)狀入手，具體介紹了電氣自動化控制中人工智能技術的應用對策，最終提高經濟效益和社會效益。
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統(tǒng)的運行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現(xiàn)了系統(tǒng)中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進一步發(fā)展，實現(xiàn)系統(tǒng)運行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產效率，提高市場競爭力。
人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。
人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規(guī)范，提高性能。
近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預警等工作。首先，在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以ai控制為主。
根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)的應用現(xiàn)狀，可知為實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。
3.1應用于電氣設備設計。
根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業(yè)的學科知識和技藝才能真正實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統(tǒng)實現(xiàn)高效性的關鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統(tǒng)，全面提高產品的研發(fā)、設計和生產，優(yōu)化設計產品。
3.2應用于事故及故障診斷。
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的.人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節(jié)省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動機和發(fā)電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現(xiàn)企業(yè)的經濟效益。
3.3應用于電氣控制過程。
人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實現(xiàn)電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現(xiàn)錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調速控制。
在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現(xiàn)設備智能化，及時掌控全局。
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發(fā)展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。
智能報警系統(tǒng)論文篇十一
智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems,簡稱its)是將先進的信息技術、數(shù)據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發(fā)展、提高人民生活質量,并以推動社會信息化及形成新產業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領域的重要分支,它是利用最先進的計算機技術,通過仿真模擬的方法來分析交通問題,輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上,數(shù)學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說,由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學模型。同時,由于安全、法規(guī),以及開銷方面的原因,進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而,傳統(tǒng)的交通仿真由于設計理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為,交通系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng),必須用對付復雜系統(tǒng)的方法來處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來處理。
城市交通系統(tǒng)是一個典型的復雜系統(tǒng):
1)城市交通系統(tǒng)是由經濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關系。例如,不能為例城市交通問題的解決,而導致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會經濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上,突破傳統(tǒng)思維,探索研究此類復雜系統(tǒng)的新途徑,而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個不斷深化地認識過程,這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無法“一勞永逸”地解決城市交通問題,我們需要基于“不斷探索和改善”的原則,研究建立有效可行的計算實驗方法體系,為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關,具有條件敏感性,但對于城市交通這樣的問題,假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標,而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數(shù)個解決方案,就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者,對于這類復雜系統(tǒng),有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難,特別是由于復雜系統(tǒng)長期行為的不可預測性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應當接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下,我們應該利用平行系統(tǒng)方法,追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。
基于以上分析,中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術,“生長”和“培育”交通系統(tǒng),即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多,不斷探索和改善,使過程、方法更科學化、系統(tǒng)化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
人工交通系統(tǒng)有三個核心組成部分:
三是平行管理運行,虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結合,直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據,進行超前運算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預防措施,為交通的高效暢通提供保障。
人工交通系統(tǒng)具有以下特點:
1)在宏觀認識上,人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反,人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng),與經濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位,并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上,人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究,采用復雜性科學中“涌現(xiàn)”的原理,在底層建立單個交通出行元素的代理模型,通過大交通區(qū)域內單個代理模型之間的相互作用,“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實現(xiàn)手段上,人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真,要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性,必須采用先進的分布式計算方法,如網格和p2p等,在互聯(lián)網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統(tǒng),并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來,以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。
4)在仿真目的上,人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統(tǒng)可以通過調整參數(shù)、添加隨機事件等方法產生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象,用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統(tǒng)說起來有一點抽象,其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化,使人工影響現(xiàn)實,虛擬影響實在。
人工交通系統(tǒng)完善之后,人們可以像玩網絡游戲一樣,作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中,不必出門即可體驗交通;交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學習指揮交通,而不必擔心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響,而不必擔心人民的生命財產受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案,而不必承擔決策失敗的風險。
智能報警系統(tǒng)論文篇十二
簡要地介紹了人工智能科技技術的基本概念。對專家系統(tǒng)、人工神經網絡、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹，并對這些技術在電力系統(tǒng)中的應用和存在問題進行了分析。
人工智能技術(aiartificialintelligence)是一項將人類知識轉化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設計、思考和學習等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面，以專家系統(tǒng)、人工神經網絡、遺傳算法等最為普遍。
1.1專家系統(tǒng)(es)。
專家系統(tǒng)是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復雜算法，輸入數(shù)據并得出結果。專家系統(tǒng)集中大量的符號處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統(tǒng)問題的分析。
1.2人工神經網絡(ann)。
人工神經網絡是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網絡，是一種模擬動物神經系統(tǒng)的技術。神經網絡具有自適應和自學習的能力，能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應用人工神經網絡可以進行實時控制、狀態(tài)評估等。
1.3遺傳算法(ga)。
遺傳算法是一種進化論的數(shù)學模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問題。
1.4模糊邏輯(fl)。
當輸入是離散的變量，難以建立數(shù)學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問題。
1.5混合技術。
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實際問題。因此需要結合各個算法的優(yōu)勢，采用人工智能混合技術。其中包括：模糊專家系統(tǒng)、神經網絡模糊系統(tǒng)、神經網絡專家系統(tǒng)等技術。
2.1在電能質量研究中的應用。
人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網諧波等電能質量參數(shù)進行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質量擾動時能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的.掌握[3]。
此外，專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)。
變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中，必須通過內外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)首先對油中氣體進行分析。異常時，根據異常程度結合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結合電氣試驗手段對變壓器的故障性質及部位做出確診。
變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應對策，提高了變壓器內部故障的診斷水平，實現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。
2.3人工智能技術在低壓電器中的應用。
低壓電器的設計以實驗為基礎，需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術能進行分段過程的動態(tài)設計，對變化規(guī)律進行曲線擬合并進行人工神經網絡訓練，建立變化規(guī)律預測模型，降低了開發(fā)成本。
低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產品性能的角度出發(fā)，將動態(tài)測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。
2.4人工智能在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用。
無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全，提高運行經濟性的手段之一。通過無功優(yōu)化，可以使各個性能指標達到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個復雜的非線性問題。
人工智能算法能應用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網的無功優(yōu)化問題中，采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。
2.5人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護中應用。
自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化，改善保護的性能，使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。
借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息，還能利用其自學習和自適應能力，根據不同運行工況，自適應地調整保護定值和動作特性。
2.6人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應用。
大規(guī)模電網互聯(lián)易產生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經網絡、模糊理論、ga等人工智能技術應用于facts控制器和自適應pss的研究，為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。
作為一門交叉學科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進入新的發(fā)展階段。應用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數(shù)學模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發(fā)展的趨勢。
隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術來解決電力系統(tǒng)的問題將會受到越來越多的重視。
隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據量不斷增加，管理上復雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術在電力系統(tǒng)的應用提供了廣闊前景。
但人工智能技術的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發(fā)是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應用中接受檢驗。
智能報警系統(tǒng)論文篇十三
摘要：隨著國家經濟的發(fā)展和人民生活水平的提高，人們對家居產品的設計也提出了一定的要求，其中以情感化最為突出。大眾對智能家居產品的情感化要求對設計師提出了新的挑戰(zhàn)，他們必須改變以往設計的著眼點，以人們的內心需求和精神需求的結合為設計理念，設計出在滿足人們需求的基礎上帶給人們快樂和享受的產品，讓人們的生活充滿歡樂和情趣。
智能家居產品情感化是時代發(fā)展的需要和必然結果。家居產品情感化設計的內涵是：在家居產品原有的使用功能上，賦予家居產品情感內涵，從而使它們可以向人們傳遞出某種情感因素，從而與人們產生共鳴，觸動人們的內心世界，人們自發(fā)主動的接受這種產品并愛上這種設計。情感化的設計主要關注點是人們內心情感和精神層面的需求，通過在設計中運用人文因素、文化因素、藝術因素以及美學法則等將大眾、積極、象征、深刻燈光的情感賦予在內，設計出讓人們感動和快樂的產品，讓人們的生活充滿陽光。
情感化產品的出現(xiàn)使人們需求的最直觀體現(xiàn)。以前的產品只要技術高超、功能強大，就會被判定為是好的產品，但現(xiàn)在出現(xiàn)的情感化的智能家居產品在滿足原有產品的基礎上，能夠向人們傳達出她自身的情感內涵，這樣一來，家居產品就成為了一種富有親和力的、能夠和人產生情感共鳴的產品，讓人的從內心感到愉悅，此時人們就會購買與自己有情感共鳴的產品，這樣就滿足了設計的初衷——更好的解決物與人之間的關系，并且物最大限度的滿足了人的心理需求，所以它更能為人創(chuàng)造出一種舒適美觀、安全放松的環(huán)境。
二、智能化家具情感化設計的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。
現(xiàn)今，家居產品的設計注重營造一種休閑家居的氛圍，簡約而不簡單，但又能體現(xiàn)每個家庭的個性。所以智能化家具情感化設計未來的發(fā)展趨勢有三大點：第一，更加注重人與物的交流。這一點本來就是家居產品情感化設計的初衷，但是現(xiàn)在由于設計者的水平有限或是消費者表述的原因，設計出的產品并不能總是很好的達到人們的要求，所以在以后的發(fā)展中，隨著物質生產資料的豐富，人與物更好的交流必然會是家居產品情感化設計的基礎要求。第二，堅持自然和環(huán)保。也許正是因為現(xiàn)在的快節(jié)奏生活，讓人們的生活不堪重負，因此在業(yè)余時間，人們更渴望走進自然，與自然和諧相處，享受自然寧靜的生活，所以相比簡約大方，以自然田園風為理念的設計，更能受到人們歡迎，這因為在田園風設計理念下加上對自然材質的運用，人們居住的舒適感會有極大提高，心里對大自然的親切感也會提高，這樣幸福愉悅的氛圍很容易就營造出來了。第三，追求個性化。這點在年輕的群體中反應十分突出，越來越多的年輕人更愿意去定制個性化的家居產品，用來彰顯自己的性格。因此，設計師要根據不同群體的需求，設計相對應的產品，最大限度的滿足消費者的需求。
三、提高智能化家居產品情感化設計的策略。
（一）堅持“以人為主”
情感化家居產品能夠在眾多產品中脫穎而出就是因為它“以人為本”的設計理念，所以，設計師要堅持這一理念，設計時不急不躁，抓住消費者的心理需求，滿足消費者對家居產品的要求，將情感和功能完美的結合起來。比如，將暖氣片上方的壁紙裁剪為花朵的形狀，利用熱敏油墨的特性，讓壁紙在冷暖之間變換情調，這樣，當人們打開房門看到的一瞬間，所有的疲憊都會煙消云散，心情立馬舒暢，這種設計的產生就是設計師將人們的情感需求與家居產品設計結合起來的效果，是情感化設計在家居產品中最生動、具體的應用。
（二）注重造型和色彩。
首先，產品的個性化可以通過避免千篇一律，改變產品的造型來實現(xiàn)。比如說，在1933年推出的由斯塔克設計大師設計出的基本不能被稱為榨汁機的造型感極強的蜘蛛形狀的檸檬榨汁機，但它卻在一段時間里被奉為時尚，在風尚人群的居室中隨處可見。由此可以看出，智能家居產品已經不再被規(guī)定成某一特定的物質形態(tài)，人們對產品的設計要求也更加注重情感和精神層面的滿足。其次，家居產品的色彩也能夠非常明確的表現(xiàn)出人們的興趣、愛好、以及情感，所以，對于家居產品的色彩搭配，也要重視起來。比如，熱情、奔放的代表色是紅色，人們看到這種色彩的家居產品時就會聯(lián)想到熱情奔放；簡單、純潔的代表色是白色不斷散發(fā)出浪漫和干凈的氣息，藍色是憂郁和自信的代表色，給人們帶來寧靜和遐想；嫵媚、性感的代表色是黑色，但同時黑色也能讓人感受到沉穩(wěn)和深邃，所以在家具產品色彩的搭配使用上，設計師要給予一定重視。
四、總結。
家居產品作為與人們生活息息相關的產品，設計師在設計時要通過多方面的考慮來迎合人們的需求，尤其是情感化設計這一模塊，一個優(yōu)秀的情感化智能家居產品必然是能夠給人們帶來愉悅的精神和情感體驗的。可以說，情感化設計是在人和物之間尋求一個平衡點，是一種以人為主的設計哲學，所以智能家居產品情感化的設計是產品設計的趨勢和潮流。
作者:夏波單位:湖南長沙商貿旅游職業(yè)技術學院。
參考文獻：
[1]王策.家用廚房系列電器設計中的情感化應用[d].昆明理工大學，20xx.
[2]魏麗芳.智能家電的親和性設計研究[d].江南大學，20xx。
智能報警系統(tǒng)論文篇十四
圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術，其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發(fā)展，人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。
1圖像識別技術的引入
圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發(fā)展經歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現(xiàn)實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。
1.1圖像識別技術原理
其實，圖像識別技術背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的，它都是學者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序將其模擬實現(xiàn)的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區(qū)別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率?？傊谟嬎銠C的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。
1.2模式識別
模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現(xiàn)象做出描述、辨認和分類等的過程。
計算機的圖像識別技術就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發(fā)展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產生了。簡單地說，模式識別就是對數(shù)據進行分類，它是一門與數(shù)學緊密結合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計。模式識別主要分為三種：統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。
2圖像識別技術的過程
既然計算機的圖像識別技術與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術的過程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。
信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉變?yōu)闄C器能夠認識的信息。
預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關鍵的技術之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。
分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規(guī)則，通過此識別規(guī)則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。
3圖像識別技術的分析
隨著計算機技術的迅速發(fā)展和科技的不斷進步，圖像識別技術已經在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統(tǒng)識別能力已經超越了人類。人類在歸類數(shù)據庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統(tǒng)可以達到4.94%的錯誤率?！睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識別技術在圖像識別方面已經有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優(yōu)勢，也正是因為這樣，圖像識別技術才能為人類社會帶來更多的應用。
3.1神經網絡的圖像識別技術
神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與bp網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統(tǒng)中利用神經網絡系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。
3.2非線性降維的圖像識別技術
計算機的圖像識別技術是一個異常高維的識別技術。不管圖像本身的分辨率如何，其產生的數(shù)據經常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據集合，所求的是整個數(shù)據集合的最優(yōu)低維投影。經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。
3.3圖像識別技術的應用及前景
計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業(yè)、農業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業(yè)方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫(yī)學方面的心電圖識別技術等。隨著計算機技術的不斷發(fā)展，圖像識別技術也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術很有可能在更多的領域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。
4總結
圖像識別技術雖然是剛興起的技術，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項技術。
智能報警系統(tǒng)論文篇十五
摘要：近年來,隨著科學技術的發(fā)展,越來越多的高科技技術滲透到了人們的生活中。而基于物聯(lián)網的智能家居的出現(xiàn),又進一步使人們的生活方式發(fā)生了改變。就目前來看,物聯(lián)網智能家居系統(tǒng)在設備控制和環(huán)境監(jiān)控等多個方面得到了運用,并引起了人們的關注。因此,基于這種情況,本文對物聯(lián)網和智能家居的概念進行了闡述,并對物聯(lián)網智能家居系統(tǒng)進行了介紹,從而對物聯(lián)網智能家居的發(fā)展現(xiàn)狀及前景進行了分析,進而促進智能家居的發(fā)展。
關鍵詞：物聯(lián)網;智能家居;家居系統(tǒng);。
從本質上來講,物聯(lián)網就是人們日常生活中所使用的互聯(lián)網、通信網和廣電網所共同融合而構成的網絡。所以,物聯(lián)網能為智能家居的發(fā)展提供基本的技術支持,物聯(lián)網的發(fā)展也將推動家居智能化的發(fā)展。與此同時,智能家居利用物聯(lián)網技術實現(xiàn)了對家居物品的控制,也促進了物聯(lián)網的發(fā)展。因此,了解物聯(lián)網與智能家居的概念和物聯(lián)網智能家居系統(tǒng),就能更進一步的了解基于物聯(lián)網的智能家居的發(fā)展,進而更好的實現(xiàn)家居的智能化發(fā)展。
作為一種動態(tài)環(huán)境的基礎設施網絡,物聯(lián)網可以利用網絡應用標準和互通性的通信協(xié)議對環(huán)境中的物品進行分類,從而使物品以特定的身份標識與信息網絡進行整合[1]。而智能家居則由人們日常生活中的各種形式的家電和家居設備所組成。所謂的家居智能化,其實就是使這些相互獨立的家居實現(xiàn)通信,進而實現(xiàn)家居的資源和信息的共享。所以,在物聯(lián)網的幫助下,家居的信息將不僅能接入到互聯(lián)網絡,還能接入到無線傳感網等多種網絡,從而與其它家居形成信息通信,進而實現(xiàn)家居的高度智能化。因此,從原理上來看,基于物聯(lián)網的智能家居其實就是將與家居生活有關的子系統(tǒng)通過物聯(lián)網連接起來,進而實現(xiàn)家居信息的交換和通訊,從而實現(xiàn)家居的智能化。
就目前來看,基于物聯(lián)網的智能家居系統(tǒng)往往是由設備層、應用層和增值服務層所構成。其中,設備層是由家居系統(tǒng)的電氣化設備所構成,比如照明設備和家居的自動化設備等。應用層則由智能家居中的智能單元所構成,具有家庭娛樂、場景管理和安防聯(lián)動等多種功能,進而可以為用戶提供優(yōu)質的服務。而增值服務層則由綜合服務器接口所組成,是物業(yè)或提供商為用戶提供增值服務的結構[2]。
就現(xiàn)階段的物聯(lián)網智能家居系統(tǒng)的技術方面上來講,較為關鍵的技術有感知層技術、網絡層技術和應用層技術。其中,感知層技術需要應用大量的傳感器技術,從而進行傳感信號的采集和處理。網絡層技術中,無線通信技術具有實時性高和信息傳輸量大的優(yōu)勢,是現(xiàn)今較為理想的通信技術。在應用層技術方面,由于要進行多種數(shù)據的處理,所以屬于該階層的技術仍處于開發(fā)階段。
就物聯(lián)網智能家居的發(fā)展現(xiàn)狀來看,智能家居在西方發(fā)達國家已經得到了廣泛的應用。就物聯(lián)網智能家居在國外的發(fā)展現(xiàn)狀來看,美國的智能家居主要應用的是數(shù)字改造技術,所以需要消耗大量的能源。因此,美國的智能家居的發(fā)展體現(xiàn)在對舒適感和享受感的追求上。在日本,由于日本人注重的是家居施工的規(guī)?；图瘓F化,所以使用了大量的新技術和新材料進行智能家居的設計。在德國,智能家居的發(fā)展則體現(xiàn)在對家居功能性和專項功能的開發(fā)上。在韓國,智能家居的發(fā)展則由政府所支持,所以一些韓國的大城市中,智能家居體系已經成為了一些生活小區(qū)的基本構建條件。就物聯(lián)網智能家居在國內的發(fā)展情況來看,由于我國引進智能家居概念的時間尚短,所以智能家居主要在沿海城市得到了一定的發(fā)展[3]。但是,隨著國內物聯(lián)網政策體系的實行,家居的智能化發(fā)展也逐步從沿海城市向內陸城市發(fā)展開來。
就實際情況而言,物聯(lián)網智能家居的發(fā)展仍然存在著一定的問題。首先,在技術方面,常用的集中布線技術具有造價高和施工周期長的問題,而電力載波技術的應用效果則會受到電磁波的干擾。因此,現(xiàn)階段較為常用的只有無線射頻技術,因此限制了智能家居的發(fā)展。其次,現(xiàn)有的智能家居行業(yè)并沒有統(tǒng)一的標準進行產品的設計和生產,進而導致了行業(yè)的發(fā)展受限。最后,智能家居的安全性問題仍然沒有得到解決,進而限制了產品的銷售。另外,現(xiàn)在的智能家居的安裝費用較貴,也阻礙了智能家居的廣泛應用。
隨著物聯(lián)網技術的發(fā)展,基于物聯(lián)網的智能家居將擁有較為開闊的發(fā)展前景。一方面,目前的智能家居技術的發(fā)展趨勢體現(xiàn)在對系統(tǒng)硬件控制系統(tǒng)的性能拓展和組網技術的研發(fā)上。在這種情況下,家居的智能化功能將得到整合,進而形成完善的智能化家居平臺,從而推動智能家居取得更為廣泛的應用。而網絡覆蓋范圍的增加,又可以滿足家電設備的靈活化使用的需求,從而實現(xiàn)家電的網絡化,進而促進智能家居的發(fā)展。另一方面,隨著物聯(lián)網智能家居技術的發(fā)展,基于物聯(lián)網的智能家居系統(tǒng)將應用在家居遠程監(jiān)控、家庭醫(yī)療和網絡教育等多個方面,進而全面的應用在人們的日常生活中,使物聯(lián)網智能家居在多個領域得到應用,從而推動物聯(lián)網智能家居的發(fā)展。
3結論。
總之,在國內,智能家居已經發(fā)展了近十年,才在物聯(lián)網時代下取得了一定的發(fā)展。物聯(lián)網技術的成熟化發(fā)展,使得跨領域的技術和業(yè)務的融合成為了現(xiàn)實,進而成為了智能家居行業(yè)的產業(yè)化發(fā)展的推動力。隨著我國的工業(yè)化和信息化發(fā)展,物聯(lián)網智能家居則必將成為社會信息發(fā)展的重要組成部分,也必將成為我國新興產業(yè)的代表。因此,本文對基于物聯(lián)網智能家居發(fā)展問題進行的分析,對于促進物聯(lián)網和智能家居的共同發(fā)展有著一定的意義。
智能報警系統(tǒng)論文篇十六
人工智能(artificialintelligence，ai)一直都處于計算機技術的最前沿，經歷了幾起幾落……。
----長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學院(mit)、卡內基-梅隆大學(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國內的清華大學、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著ai技術的實驗。不久前，著名導演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對許多人的頭腦又一次產生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領域的興趣。
----在本期技術專題中，中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機遇的領域。
----“智能”源于拉丁語legere，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。intelegere是從中進行選擇，進而理解、領悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯(lián)系。從幾個世紀前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯(lián)系。經過幾個世紀之后，新技術已使我們所建立的機器的復雜性大為提高。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈(turing)提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。
----人工智能領域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個術語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設計、專家系統(tǒng)、學習以及機器人學等多個角度展開了研究，已經建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
----當然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數(shù)級增長，同時網絡技術蓬勃興起，確保計算機已經具備了足夠的條件來運行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實應用的基礎。90年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。
----我們有幸采訪了中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領域。
----答：ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網絡技術的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經能夠實現(xiàn)。目前人工智能研究的3個熱點是：智能接口、數(shù)據挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
----智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術已經開始實用化。
----數(shù)據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數(shù)據庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內容包括基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數(shù)據中的知識發(fā)現(xiàn)以及網上數(shù)據挖掘等。
----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統(tǒng)應用等方面。
----答：我國開始“863計劃“時，正值全世界的人工智能熱潮。”863-306“主題的名稱是”智能計算機系統(tǒng)“，其任務就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計算機潛力的基礎上，分析現(xiàn)有計算機在應用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環(huán)境。經過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術和人才基礎。
----但是也應該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是：課題比較分散，應用項目偏多、基礎研究比例略少、理論研究與實際應用需求結合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走;立項論證時，慣于考慮國外怎么做;落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應用價值。
----今后，基礎研究的比例應該適當提高，同時人工智能研究一定要與應用需求相結合?？茖W研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。
----問：請您預測一下人工智能將來會向哪些方面發(fā)展？
----答：技術的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域，未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。
----人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。今天，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發(fā)展將會給人們的`生活、工作和教育等帶來更大的影響。
----人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
ai理論的實用性。
----在一年一度at&t實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。
----這種ai機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現(xiàn)實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無數(shù)臺服務器和無數(shù)臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據的最佳路徑，從而可以大大減少網絡堵塞。
----我國也已經在大學中開展了機器人足球賽，有很多學校組隊參加，引起了大學生對人工智能研究的興趣。
未來的ai產品。
----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強大的新超級電腦--“藍色牛仔”(bluejean)。據其研究主任保羅·霍恩稱，預計于4年后誕生的“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。
----麻省理工學院的ai實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為。該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。
----/報道，比利時的starlab正在制造一個人工貓腦，這個貓腦將有7500萬個人造神經細胞。據稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預計它將于制作完程。