總結是一個對自己經驗的總結和提煉，通過總結我們可以從中提取出有價值的經驗和教訓?？偨Y要突出重點，精煉表達。避免贅述或者空泛的陳述。在這里，我整理了一些總結范文，希望能給大家提供一些參考和啟示。
智能制造論文總結篇一
一、2021年工作回顧。
智能制造教學部于今年完成了中德專業(yè)建設項目第一階段工作并組織專家進行了驗收，組織教師進行了數控技術應用專業(yè)教學資源庫的建設，組織了提質培優(yōu)工作具體任務的承接，120項目的申報，專業(yè)、課程及教師層面的診改匯報，中職生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的開展，以及機電數控興趣社團的建立，并于今年11月份組織教師團隊開展了裝備制造大類單招網上培訓工作。
（一）專業(yè)建設。
1、中德專業(yè)建設項目。
中德專業(yè)建設項目按合作項目進程，今年3月22-27日，王教授為19-17無人機專業(yè)學生進行現場授課,并于3.27下午在一樓報告廳舉行教學成果匯報會，分享了一周來的教學。
總結。
組織本教學部的老師編寫中德項目包的工作任務書、教學設計方案等內容，截至7月末完成了教學設計方案的編寫并裝訂成冊。
于10月22號上午，在教學樓一樓觀摩室進行了中德課程合作驗收項目。王處長進行了簡短的點評，高度評價了中德項目取得的各項成果。
2、專業(yè)招生工作。
上半年學期末，智能制造教學部的四個專業(yè)配合招生辦公室的工作，先期進行了數控、機器人、電梯、無人機等四個專業(yè)的大力宣傳，并于7月3號-5號進行為期三天的招生工作，圓滿地完成了對口及單招的招生任務。
3、專業(yè)人才培養(yǎng)方案的制定與修改。
于6-7月份重新修訂了2019級四個專業(yè)的《人才培養(yǎng)方案》和《專業(yè)建設規(guī)劃》，并重新整理了《專業(yè)建設質量標準》和《課程標準》，并進行了四個專業(yè)“1+x”證書試點的申報工作。
（二）課程建設。
1、教學資源庫建設。
上半年，智能制造教學部組織專業(yè)教師進行了《機械制圖》、《機械基礎》等15門專業(yè)課程的教學資源庫的整理工作，并于學期末進行了資源庫的審核與上傳。其中三門課程在期末審核中獲得優(yōu)秀。
2、在線課程建設。
組織本部教師進行在線課程的建設，共完成了20g的資料整理上傳工作。截至本年底，已有《電工電子技術》和《數控車削編程與加工技術》兩門課程在智慧職教mooc平臺上線。
3、實踐性教學。
積極組織組織開展實踐性教學工作，組建了機電興趣小組、數控興趣小組。注重教學改革，進行了教學模式與教學評價模式的改革，增強了學生的實操技能和專業(yè)素養(yǎng)。
（三）師資培訓。
1、教師榮譽體系。
于上半年組織本教學部教師研討教師榮譽體系評定辦法，對相應的申報條件和評分細則進行了多輪探討，并進行了教師榮譽體系的申報工作。
2、新入職教師培訓工作。
于今年9月1—3日，本教學部新入職的老師參與了神然拓展訓練有限公司組織的為期三天的法人團隊、學生管理團隊、教學團隊的拓展訓練與培訓活動。
3、新入職教師聽課工作。
組織本科室教師聽取年輕教師的匯報課，幫助年輕教師完善課程的教學過程，并進行記錄與點評，指出優(yōu)點，并提出可行性意見和建議，供新任老師提高教學技能。
4、年輕教師讀書分享與講課比賽。
為提高青年教師的教書育人基本素養(yǎng)，組織本教學部年輕教師參加了五期“讀書分享”活動，并組織年輕教師參加學期末全校教師講課比賽活動。
（四）校企合作。
今年9月份，我教學部組織相關專業(yè)法人去名家包裝機械有限公司進行實地考察，12月份，教學部與名家包裝有限公司，隆泰迪設備管道有限公司簽立了校企合作協(xié)議。
（五）診改工作。
自今年5月份開始，教學部先后組織教師參與了學校和教學部里的教學診改的培訓工作，并把診改應知應會傳達到每位教師。10月份完成了教學部層面、專業(yè)層面、課程層面、教師個人層面的診改材料的撰寫工作，并于12月20號進行了診改工作的匯報，取得了良好的效果。
（六）提質培優(yōu)及120項目。
1、“提質培優(yōu)”的任務布置。
于5月13日上午，校級領導、中層干部及專業(yè)法人參加了“提質培優(yōu)”項目承接大會，會后由科室負責人簽字。
接下來教學部對提質培優(yōu)任務進行了分解，成立專項任務小組，建立組長負責制，責任具體到個人。截止今年年底，教學部完成了課堂革命典型案例的初稿，搭建了校企合作雙元制教材的具體框架，與兩家企業(yè)簽立了校企合作協(xié)議。
2、“120質量年報”的填報工作。
今年10月份，教學部承接了120質量年報、人才培養(yǎng)數據填報工作，由四位老師被分到了集中工作小組，責任到人，截至11月12號圓滿完成填報任務。
（七）單招與對口升學。
1、單招升學網上培訓。
于11月份智能制造教學部完成了裝備制造大類單招線上培訓團隊的組建，培訓于11月29號正式開始。輔導形式是：現場視頻輔導+課下上傳輔導視頻+課下作業(yè)。每周總共輔導30課時，學生的到課率平均有60-70%左右，培訓效果還算良好。
2、對口升學培訓。
5月25日在圖書館一樓召開了中職學校由以“就業(yè)”為主，變成以“升學”為主的主題會議，會后教學部仔細調整了原來的人培方案、課程設置，于下半年成立了對口升學班，并派有豐富教學經驗的教師組成教學團隊，期待明年升學取得突破性的進展。
1、完成了中德專業(yè)建設第一階段的任務。
完成了2個教學案例小火車頭和usb示波器的制作，整理完成了機械手等9個教學設計方案，以及中德專業(yè)建設第一階段資料的整理，并進行了中德合作先進教育單位的申報。
2、課程建設初見成效。
共完成了數控技術應用專業(yè)等15門專業(yè)基礎課和專業(yè)技能方向課的教學資源庫的整理工作，其中2門課程并在智慧職教平臺上線，滿足了同學線上課程學習的需要。
3、實踐性教學效果明顯。
中德項目合作加強了實踐性教學的開展，完成了小火車頭和usb示波器的制作，以及活頁教材的整理編輯，平時加強電工電子實訓和金工實訓，增強了同學的實際動手技能和學習興趣。
4、完成了各種數據填報工作。
完成了120質量年報、人才培養(yǎng)數據填報工作，完成了教學診改的培訓、調研、演練及診改匯報工作，取得了初步成效。
（九）不足。
1、校企合作企業(yè)數量少，合作深度不足，合作項目數量少。
2、信息化教學能力不足，仍需進一步加強課堂教學改革。
3、教師教科研能力不足，年輕教師培養(yǎng)需進一步加強。
智能制造論文總結篇二
學 院： 科學技術師范學院
班 級：09級機電教育班 姓 名： 豐云
學 號：200940914106
課程論文題目：淺談先進制造技術 課程名稱： 評閱成績： 評閱意見：
成績評定教師簽名： 日期：
淺談先進制造技術
先進制造技術amt是在傳統(tǒng)制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優(yōu)質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。
當前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術，特別在生產管理技術方面。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個方面：
一、先進的工程設計技術；
二、先進制造工藝技術；
三、制造自動化技術；
四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式；
五、發(fā)展。
一、先進的工程設計技術
先進的工程設計技術包括眾多的現代設計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設計、dfx、優(yōu)化設計、三次設計與健壯設計、創(chuàng)新設計、反向工程、協(xié)同產品商務、虛擬現實技術、虛擬樣機技術、并行工程等。
（1）產品（投放市場的產品和制造產品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設計現代化。
（2）先進的工藝規(guī)程設計技術與生產技術準備手段。
在信息集成環(huán)境下，采用計算機輔助工藝規(guī)程設計、即capp，數控機床、工業(yè)機器人、三坐標測量機等各種計算機自動控制設備設備的計算機輔助工作程序設計即cam等。
二、先進制造工藝技術
（1）高效精密、超精密加工技術，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術，納米加工技術。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機床、精密測量儀器等制造業(yè)中的關鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導軌、精密滾動軸承等，在當前制造工業(yè)中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數量級的加工方法。
此外，精密加工與特種加工 一般都是計算機控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術。
（3）現代特種加工技術，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electrical discharge machining(edm)電火花加工 electric spark machining)是指在一定介質中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。能對任何導電材料加工而不受被加工材料強度和硬度的限制?？煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工 electrical discharge wire – cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術。從成型角度看，零件可視為“點” 或“面” 的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數信息結合，控制材料有規(guī)律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。
(5)先進制造工藝發(fā)展趨勢
8）加工與設計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術與信息技術、管理技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發(fā)展。
三、制造自動化技術
一句話：計算機控制自動化技術
（1）數控技術與數控機床；數控加工技術是為了實現機床控制自動化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數、加工步驟等，通過控制介質，輸入到控制裝置，經過微機進行處理與計算，發(fā)出各種控制信號與數據，使機床各部件自動協(xié)調運動，實現自動加工的技術。采用數控加工技術的機床，稱為數控機床。數控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產效率高；特別適合加工形狀復雜的輪廓表面；有利于實現計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數控機床是技術密集型的機電一體化產品，數控加工技術的復雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質較高的維修人員和維修設備。
（2）工業(yè)機器人（用于物流與加工）及物流設備；工業(yè)機器人是一種可編程的智能型自動化設備，是應用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統(tǒng)。最近，聯合國標準化組織采用的機器人的定義是：“一種可以反復編程的多功能的、用來搬運材料、零件、工具的操作機”。在無人參與的情況下，工業(yè)機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規(guī)定動作和各種任務。機器人和機械手的主要區(qū)別是：機械手是沒有自主能力，不可重復編程，只能完成定位點不變的簡單的重復動作；機器人是由計算機控制的，可重復編程，能完成任意定位的復雜運動。
（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設備（cnc機床）、檢測設備、物料輸送（工業(yè)機器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）
（4）計算機集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機集成制造系統(tǒng)（cims）是由計算機管理系統(tǒng)、計算機輔助設計與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產單元）組成。cims是產品生產過程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設計、生產制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網絡有機地集合成一個整體，以實現生產的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化，達到高效率、高質量、低成本而靈活生產的目的。
四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式
包括先進制造生產模式、集成管理技術和生產組織方法等。以計算機輔助生產管理為核心，研究和應用先進的生產管理系統(tǒng)和技術。包括成組技術、全面質量管理、精益生產與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網絡化制造、綠色制造、生物制造、可重構制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機輔助后勤支援（computer aided logistic support,cals）、電子商務、知識管理。
五、發(fā)展
當前先進制造技術的發(fā)展趨勢大致有以下幾個方面：
1、信息技術對先進制造技術的發(fā)展起著越來越重要的作用
2、設計技術不斷現代化
產品設計是制造業(yè)的靈魂。現代設計技術的主要發(fā)展趨勢是：(1)設計手段的計算機化 在實現了計算機計算、繪圖的基礎上，當前突出反映在數值仿真或虛擬現實技術在設計中的應用，以及現代產品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設計方向發(fā)展。
(2)新的設計思想和方法不斷出現(3)向全壽命周期設計發(fā)展
(4)設計過程由單純考慮技術因素轉向綜合考慮技術、經濟和社會因素 設計不只是單純追求某項性能指標的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學、資源、環(huán)境等方面的影響。
3、成形及改進制造技術向精密、精確、少能耗、無污染方向發(fā)展
成形制造技術是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術的總稱。
4、加工制造技術向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展
5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學，工藝模擬技術得到迅速發(fā)展
先進制造技術的一個重要發(fā)展趨勢是，工藝設計由經驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學。
6、專業(yè)、學科間的界限逐漸淡化、消失
7、綠色制造將成為21世紀制造業(yè)的重要特征
日趨嚴格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來越重要，它將是21世紀制造業(yè)的重要特征，與此相應，綠色制造技術也將獲得快速的發(fā)展。主要體現在：
(1)綠色產品設計技術 使產品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術 在整個制造過程，使得對環(huán)境負面影響最小，廢棄物和有害物質的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術主要包含了綠色資源、綠色生產過程和綠色產品三方面的內容。
(3)產品的回收和循環(huán)再制造 例如，汽車等產品的拆卸和回收技術，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術。它主要包括生產系統(tǒng)工廠--致力于產品設計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復系統(tǒng)工廠--主要對產品(材料使用)生命周期結束時的材料處理循環(huán)。
8、虛擬現實技術在制造業(yè)中獲得越來越多的應用 虛擬現實技術(virtual reality technology)主要包括虛擬制造技術和虛擬企業(yè)兩個部分。
9、信息技術、管理技術與工藝技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(tǒng)(cims)進行制造的柔性生產的模式，并逐步向智能制造技術(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(lp)、靈捷制造(am)等先進制造模式相繼出現，預計21世紀初，先進制造模式必將獲得不斷發(fā)展。
智能制造論文總結篇三
概述制造業(yè)是國家的經濟命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產商，也包括了各地經銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來，我國汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經濟形勢的影響。因此，汽車企業(yè)可以運用具有智能分析功能的商務智能系統(tǒng)，通過分析歷史數據快捷、及時地輸出各類報告，預測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據。計算機人工智能技術發(fā)展到了今天，已經開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機構的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎上對人類的診斷和經驗上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導地位。這個系統(tǒng)可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關聯性，并提取相應的模式等。而實際上，這樣的專家系統(tǒng)已經在很多領域都有了非常不錯的應用，幫助很多企業(yè)在很短的時間內就做出相應的生產計劃、調度計劃、運輸計劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國工業(yè)機器人是從20世紀80年代開始起步。經過二十年余年的努力已經形成了一些具有競爭力的工業(yè)機器人研究機構和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點焊、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機器人。近幾年，我國工業(yè)機器人及含工業(yè)機器人的自動化生產線相關產品的年產銷額已突破十億元。目前國內市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計數據顯示中國市場上工業(yè)機器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產工業(yè)機器人行業(yè)內規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個國家引進的。國產工業(yè)機器人目前主要以國內市場應用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產一直是手工焊、專機焊占據焊接生產的主導地位、勞動強度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質量不易保證，而且生產的柔性也很差，無法適應現代汽車生產的需要。
搬運機器人在汽車制造業(yè)中應用
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復雜、重量重的特點。為提高其加工精度及生產效率，各重型汽車生產廠家紛紛采用數控加工中心來加工此類零部件。而在使用數控加工中心加工工件時，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強度高、上料精度不好控制等缺點現在正逐步被工業(yè)機器人或專機進行上下料所取代。工業(yè)機器人具有重復定位精度高、可靠性高、生產柔性化、自動化程度高等、突出的優(yōu)勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產效率和產品質量，與專機相比具有可實現生產的柔性化、投資規(guī)模小等特點。機器人智能化自動搬運系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產環(huán)節(jié)，雖然已經在國內重型汽車廠內取得成功的應用，但依然尚未普及。在國家經濟建設飛速發(fā)展的進程中，重型載重汽車的生產能力及生產力水平亟待有一個質的飛躍，而工業(yè)機器人即是提升生產力水平的強力推進器。
焊接機器人在汽車制造業(yè)中的應用
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個國家的綜合技術水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會帶動其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實現焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產行業(yè)。一些產品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質量，也將會考慮使用焊接機器人，如鋼結構等行業(yè)，與此同時，對焊接機器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統(tǒng)的需求會逐步加大等。作為焊接機器人和焊接機的專業(yè)生產廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國的高速、高效、自動化焊機做出自己的貢獻。對于在汽車工業(yè)中的點焊應用來說，目前已廣泛采用電驅動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術作為標準來裝備其日本國內和海外的所有點焊機器人。
裝配機器人在汽車制造業(yè)中的應用
在國內外各大汽車公司裝配生產線上被廣泛采用的裝配機器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產的轎車的裝配自動化程度已達50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強度，提高了裝配質量并明顯地提高了生產率。在汽車整車裝配中，機器人不僅用于擋風玻璃的密封濟涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中的應用
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復雜的汽車工件而且生產效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機器人以外，汽車制造業(yè)中應用的機器人還有用于特殊加工的激光加工機器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產品缺陷檢查的檢測機器人，抑制塵埃粒子大小及數量的水切割機器人和凈化機器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進展分析
隨著中國汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機器人在先進汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機器人的產品應用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機械管理等領域。在汽車行業(yè)的應用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標準化、模塊化解決方案，動力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動系統(tǒng)核心部件，發(fā)動機、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統(tǒng)。在沖壓自動化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設計到生產支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機器人來幫助客戶提升涂裝質量，減少生產廢料，而在焊接自動化系統(tǒng)中，機器人比較典型的應用是電阻點焊、電弧焊，其最新一代機器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點是產量大，生產節(jié)拍快，產品一致化程度高。消費者對汽車質量要求越來越高，是促使機器人應用越來越普遍的一個重要原因。機器人本身只是集裝箱里的一個貨物，隨機器人的設備功能越來越精細，客戶的思維在這時候逐漸走向成熟，在采購時不再單單考慮某生產工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰(zhàn)略因素，如維護成本加入的高低，長期投資回報是否劃算，服務涵蓋地域是否廣泛，響應是否及時，全球技術支持能力有多強，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時，產品本身的價格和意義相對弱化而長期的價值越發(fā)凸顯。
3結束語
人類智能主要包括三個方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現制造出來的“機器”所表現出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應用體現在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設計,專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現了自動化的特征,表達了一個共同的主題,即提高機械人類意識能力,強化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領域將會大有作為。
智能制造論文總結篇四
繼續(xù)推動信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個重要戰(zhàn)略部署。
我國還是一個發(fā)展中國家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務。而從世界總體發(fā)展進程看，信息化時代的來臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質增效”這一倍增器的作用。
新形勢，新動力
“沒有信息化就沒有現代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對兩化融合重要性的定論。但是當前社會生產力的發(fā)展速度前所未有，信息技術的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復雜，發(fā)展條件和動力發(fā)生深刻變革。
再放眼國內，產業(yè)結構升級和供給結構優(yōu)化需求迫切，對兩化融合發(fā)展提出新需求。我國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時期亟須推動兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產經營效率，改善產品品種結構，提高供給結構適應性和靈活性，形成經濟增長新動力。
可見，我國兩化融合工作正進入向縱深發(fā)展的新階段。準確把握戰(zhàn)略機遇，有效應對各種風險和挑戰(zhàn)，通過大力推進兩化融合，促進經濟社會轉型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進兩化融合是一項全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強頂層設計，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實現重點突破。制造業(yè)是國民經濟的脊梁，如果沒有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對中國這樣一個制造大國來講也是一件危險的事情。
將智能制造作為推進兩化深度融合的突破口，可以有效帶動創(chuàng)新驅動、綠色低碳和服務化發(fā)展，并促進產品和技術結構、產業(yè)組織結構、產業(yè)空間布局和制造業(yè)內部結構等四個方面的優(yōu)化升級，能夠逐步實現制造業(yè)轉型升級，推動工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國經濟在發(fā)展中升級、在升級中發(fā)展并有競爭力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現，智能制造將成為未來一段時間我國兩化融合工作的主戰(zhàn)場和核心目標，是建立國家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設計中也可見一斑。
頂層出臺，行動落地
智能制造論文總結篇五
課程名稱
先進制造技術 學生姓名 學
號
專業(yè)班級機械設計制造及其自動化 指導教師
完成日期 2017/10/20
目錄
一、概述
二、人工智能技術的國內外發(fā)展現狀與趨勢
三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題
四、人工智能技術的評價與認識
五、結論
六、參考文獻
一、概述
先進制造技術(advanced manufacturing technique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術、電子技術、自動化技術、信息技術等多種技術為一體所產生的技術、設備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產品設計技術和工藝技術。
（2）支撐技術群：a.信息技術:接口和通信、數據庫技術、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經網絡、決策支持系統(tǒng)。b.標準和框架：數據標準、產品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術。d.傳感器和控制技術：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構、傳感器和傳感器組合、生產作業(yè)計劃。e.其它;（3）制造技術基礎設施.要素包括了車間工人、工程技術人員和管理人員在各種先進生產技術和方案方面的培訓和教育等。
先進制造技術是在傳統(tǒng)制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優(yōu)質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。
二、人工智能技術的國內外發(fā)展現狀與趨勢
人工智能技術簡介
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（artificial intelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現至今，已經出現了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deep blue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科?？梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發(fā)揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。
人工智能技術在國內的發(fā)展與趨勢
占有率上。隨著經濟技術的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術的研究。制造業(yè)是我國國民經濟和綜合國力的重要支柱產業(yè),其先進生產總值占國民生產總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術的發(fā)展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現在以下幾個方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產模式的更新發(fā)展，推出了準時生產（jit）、敏捷制造（am）、精益生產（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術。我國只有少數大型企業(yè)局部采用了計算機輔助管理，多數小型企業(yè)仍處于經驗管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米 / 納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設計方面：工業(yè)發(fā)達國家不斷更新設計數據和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設計和生產。我國采用cad/cam技術的比例較低。
自動化技術方面：工業(yè)發(fā)達國家普遍采用數控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計算機集成制造系統(tǒng)（cims），實現了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數企業(yè)使用。
產品結構方面：中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機械制造業(yè)的產品數量已經位居世界前列，但主要是勞動密集型產品，具有自主知識產權的高、精、尖產品比較少。比如數控機床和精密機床的可靠性差、質量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產品水平低、品種少、滿足度低、質量不穩(wěn)定。
人工智能技術的發(fā)展趨勢表現在：
全球化：一方面由于國際和國內市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴展新的市場；另一方面，網絡通訊技術的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術基礎是網絡化，網絡通訊技術使制造的全球化得以實現。網絡化：網絡通訊技術的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產和經營活動帶來了革命性的變革。產品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網絡通訊技術的快速發(fā)展，加速技術信息的交流、加強產品開發(fā)的合作和經營管理的學習，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產品制造的成功和生產周期，發(fā)現設計、生產中不可避免的缺陷和錯誤。
自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現在制造系統(tǒng)中的集成技術和系統(tǒng)技術、人機一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術、制造過程的計劃和調度、柔性制造技術和適應現化生產模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產出綠色產品，產品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現代高新技術產品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機械產品的質量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術是機械制造未來的一個重點 智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產的快速重組。它要求生產模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓娪辛Φ赝苿又圃旒夹g的進步與發(fā)展，它是先進制造技術發(fā)展的“動力”。
集成化：現代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術在國外的發(fā)展與趨勢
智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能經過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
輯判斷、決策，并產生相應反映。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術、存儲技術、網絡技術等密切相關，是大數據技術發(fā)展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結果轉譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現形式，其表達能力展現了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現為機器人學，目前機械技術受制于材料學發(fā)展緩慢，控制技術受益于工業(yè)機器人領域的積累相對成熟。在學術界，實現人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關產業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術方向上，美國將機器人技術列為警惕技術，主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫(yī)療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現階段的技術突破的重點一是云機器人技術，二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網絡設施的普及，云計算、大數據等技術的不斷發(fā)展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產化目標實現，機器人通過網絡獲得數據或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構（包括通用的硬件與軟件平臺）、網絡互聯機器人系統(tǒng)平臺、機器人網絡平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關網絡基礎設施的研究等。
由于深度學習的成功，學術界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠實現學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術項目”，并為此設立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內分別獲得10億歐元的經費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向實用。另外，由于hopfield 多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下： 在計算機網絡如此發(fā)達的社會中，我們可以利用人工智能來實現語言技術與人類生活的聯系，雖然目前關于語言的研究尚未突破語義障礙，現在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內能實現對任意輸入均可產生高質量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發(fā)展。隨著語言技術產品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統(tǒng)的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發(fā)展多路學習機制，使系統(tǒng)能從復雜的變化的環(huán)境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統(tǒng)的可自動進化機制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統(tǒng)。基于人工智能的發(fā)展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcement learning等。也應看到,現有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間！雖然現在已經實現了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領域內，雖然已經實現了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題
人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機器智能、智能機器。
機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領域中有一個重要的學科分支是“專家系統(tǒng)”(expert system),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能。基于專家的知識和經驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機器：“智能機器”(intelligent machine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機?，F在的計算機,雖然經歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據工作任務的需求,以適當的計算機語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。
目前人工智能主要研究內容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現與數據挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數據中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現與知識獲取、人工智能應用基礎等。
“人工智能”(artificial intelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現在下列幾個方面： 宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3 理論和實際脫節(jié) 大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出”智能”就算相當成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎。我們至少需要經過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。
三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
四、人工智能技術的評價與認識
人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經生理學、心理學、數學、哲學等多種學科相互滲透發(fā)展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。
人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。
人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現機器智能，即先部分地或某種程度地實現機器的智能，從而使現有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結論
先進制造技術當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響?？茖W發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協(xié)同，在交叉學科研究中實現創(chuàng)新。
人工智能原理及其應用北京：電子工業(yè)出版社，2010
智能制造論文總結篇六
智能制造系統(tǒng)是當前工業(yè)領域的研究熱點之一，它將先進的信息技術與傳統(tǒng)的制造工藝相結合，在生產過程中實現自動化和智能化。本文將對一篇關于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，并在此基礎上進行心得體會的總結。
第一段：引言
近年來，全球經濟競爭日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產效率、降低生產成本、提升產品質量和快速響應市場需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應對這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實踐兩方面對智能制造系統(tǒng)進行了深入研究，對未來工業(yè)發(fā)展的趨勢以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進行了探討。
第二段：理論研究
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數字化制造再到智能化制造，詳細介紹了智能制造系統(tǒng)的內涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關鍵技術，包括數字化建模、數據分析和挖掘、機器學習和人工智能等。通過對這些關鍵技術的分析與應用案例的展示，作者充分展現了智能制造系統(tǒng)在提高生產效率和質量上的巨大潛力。
第三段：實踐研究
論文的實踐研究部分為讀者呈現了一個實際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對象，通過引入智能制造系統(tǒng)對其生產流程進行優(yōu)化與改進。通過數據采集、模型建立和實時監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產效率和質量，并減少了生產成本。這一案例研究充分說明了智能制造系統(tǒng)在實踐中的應用潛力與優(yōu)勢。
第四段：未來展望
在對智能制造系統(tǒng)的研究與應用基礎上，作者提出了未來智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應工業(yè)互聯網的發(fā)展，實現設備間的數據共享和實時協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進人工智能技術在制造過程中的應用，提高生產的自動化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強與其他領域的交叉與融合，引入先進的技術和思想，進一步推進制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結
通過閱讀這篇論文，我深刻認識到智能制造系統(tǒng)在當前和未來的重要性和應用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)，需要在技術研究、政策支持和企業(yè)實踐等多個層面上共同努力。只有通過不斷創(chuàng)新和改進，我們才能在未來的工業(yè)競爭中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實踐中，我們應該加強學習、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。
總之，本文通過對一篇關于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，對智能制造系統(tǒng)的理論與實踐進行深入剖析，并對未來發(fā)展進行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應用是當前制造業(yè)的關鍵任務，我們應積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應有的貢獻。
智能制造論文總結篇七
5g是新基建七大領域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術。
如果大家熟悉制造過程，會發(fā)現過程中有很多移動應用領域。
移動應用靠什么?wifi、藍牙......但是它們在工業(yè)現場抗干擾能力有問題，實時性也不行。
比如我最近的一個中德合作項目，車間物流的3d定位。
但5g確實是提供了一個很大的應用場景，超低延時，能提升遠程控制和移動協(xié)同能力。
5g在長遠的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個“星鏈計劃”，幾萬個小衛(wèi)星來做衛(wèi)星通訊，我覺得這個計劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個計劃還沒成功的時候，5g就很有用了。
智能制造論文總結篇八
【摘要】中國制造業(yè)轉型升級工作已有序推進，寧波作為“中國制造2025”的首批試點城市，在“中國制造2025”的建設中起著重要的示范作用。本文主要以寧波汽配業(yè)為例對寧波制造企業(yè)智能工廠的建設現狀進行介紹，并對在建設智能工廠時所遇到的問題提出一些建議。
【關鍵詞】中國制造2025 智能工廠 建設 建議
一、引言
2016年8月，工信部、中國工程院、_和寧波市政府聯合，寧波成為中國制造2025的首個試點城市，工信部副部長辛國斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實的基礎，制造業(yè)產業(yè)格局清晰，寧波作為試點城市，以提質增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢和政策優(yōu)勢，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進智能經濟。
二、國內外智能工廠建設現狀
（一）國外研究現狀
同時德國工業(yè)可以概括為：一個核心，兩個重點，三大集成，四個特征和六項措施。（如表1）
美國的先進制造，主要是借助信息化智能化來實現智能制造，著力發(fā)展納米技術、生化科學，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術領域保持領先地位，著力發(fā)展高級智能制造，總得來說美國先進制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進技術對現有傳統(tǒng)技術m行改造；（2）在關鍵技術領域保持絕對的領先，在制造業(yè)利用先進技術，如先進傳感器、工業(yè)機器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術并發(fā)展新技術的新興市場；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過對人工智能產業(yè)的探索來解決勞動力斷層的問題，而其首先應用的領域就是工業(yè)化生產線。如本田公司通過對機器人等先進技術和產品的采用及改良，大幅縮短生產線，建成了世界上最短的高端車型生產線。與此同時，日本政府還加大了對3d打印機等尖端技術的財政投入，計劃實施“以3d造型技術為核心的產品制造革命”的大規(guī)模研究開發(fā)項目，開發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機。
（二）國內研究現狀
智能制造論文總結篇九
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點示范（全屋家居大規(guī)模個性化定制）項目正式啟動。該項目在今年6月份入選“2016年智能制造試點示范項目”，是全國家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間
維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材，卻沒見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個車間，竟然工人寥寥幾個，干活的都是機器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上，巨型機器人根據電腦發(fā)出的指令存取板材，整個倉儲中心容量達萬個貨位，可同時生產滿足萬個客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實現存貨更新一番。
這么多的板材同時生產、存放，是如何做到與客戶訂單一一對應的呢？原來，開料切割板材的時候，生產員工會根據顯示屏上發(fā)出的“指令”調整板材位置。而在完成板材切割后，員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對應的板材上。在下一個流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具
買家具還要自己跑商場？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費預約專業(yè)設計師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑 ，如果不知道自己想要什么樣的設計，維意定制還擁有全國設計研發(fā)中心，實時研發(fā)采集全國5000名專業(yè)設計師的設計方案，各種戶型風格、功能的設計方案任消費者挑選。
定制家具的生產除了有完美的設計方案，更要有專業(yè)而強大的工廠和技術的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進德國西門子， 德國豪邁（世界領先木工機械）生產設備，配合自主研發(fā)的虛擬生產系統(tǒng)，實現智能制造。維意定制配置大量的智能設備，板材飾面、封邊等工序全部由機器人進行統(tǒng)一操作，讓家具達到高標準要求；同時減少板件在生產過程中的磕碰傷，從源頭上預防質量問題的發(fā)生。智能機器手利用三維坐標精準控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說定制成本高，價格貴。維意定制智能開料機，能對板材進行最大化利用，大大減少原材料的浪費，讓定制家具再也不是少數人的專享。國內普遍的加工設備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進場，從而影響到搬進新家的時間。引進rgv線，成功實現材料全自動輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時段自動分配進出貨，超高速運轉加速你的家具智造。
信息技術破解規(guī)模定制難題
過去，個性化需求與大規(guī)模生產似乎無法同時存在，如何實現低成本的規(guī)模化定制問題，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨有的信息化技術，打破定制必然高價的固有判斷，解決了大規(guī)模生產和個性化定制的難題。
“一個設計方案出來后，基本上每一塊板材的數據都有了?！崩钸B柱說道。事實上，在客戶參與完成設計方案后，這些設計方案都轉化成一個又一個的數字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數據之后，訂單系統(tǒng)會將所有的訂單進行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來生產。采用這種方式，板料基本能被各個部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據了解，維尚家具生產材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產的利用率高3%，生產效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過程中，需要員工向機器輸入指令，讓其運作。這種方式，對員工的技術與經驗都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機器干活”變成了“機器指揮人干活”。它采用條形碼應用系統(tǒng)、生產過程自動控制系統(tǒng)等技術，無論是開料，還是打孔，加工設備與設計系統(tǒng)都實現無縫對接，工人只需要根據電腦提示操作即可。
智能制造論文總結篇十
對某一任務的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設備性能的不同導致任何一條生產加工工藝路線所需要的總生產成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對每一種加工任務的吸引強度分別相對應。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產任務的話，則設置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務而使完工時間等性能指標受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過程，并與加工過程中的真實情況相吻合，首先設置所有能夠加工某類生產任務的工藝路線上的信息.
當某條加工工藝路線中所擁有的某設備的可利用時間小于該設備能夠加工的某種工件的對應某一加工工序所需工時的時候，自動置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當某個設備的可利用時間為零時，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。
然而，在實際生產中存在大量隨機事件，如新任務插入、訂單的取消、交貨期變動、機器故障等。為此，針對這些隨機事件需要動態(tài)的協(xié)調來合理的進行任務的分配。由于篇幅問題，本文主要從新任務加入這種情況來具體研究基于信息素的動態(tài)協(xié)調算法。有關設備故障、交貨期變更等動態(tài)協(xié)調問題將在后續(xù)的工作中展開研究。
2.2新任務到達時的動態(tài)協(xié)調
新任務所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡單描述基于信息素的任務分配的動態(tài)協(xié)調過程，假設新任務中僅包含一種類型工件的加工任務(多種類型的任務也可依此類推)。這里只有新任務的加工工藝特征信息。
具體動態(tài)協(xié)調算法步驟如下：
1)首先為新任務每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機床。因為在一個制造單元或者車間內部具有某種加工工藝能力的機床往往不比一臺，也就是在機床設備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務的每一道加工工序通?？蓪鄠€機床可供選擇。
2)將之前生產任務選擇工藝路線時在每臺可替代機床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計算所得。
由式(5)所計算出的信息素值大小的差異正體現各個加工機床在加工某種加工工藝特征時所表現出來的能力的強弱。在此條件下運行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務中每個工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機床，選中每個設備的概率可由式(6)計算所得。
3)更新機床所擁有的信息素的值。
4)為新任務中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機床，直至新任務的所有加工工藝特征都選擇所對應能力的機床為止。
5)對新任務的每道加工工藝特征在各可用機床上的加工數量進行統(tǒng)計，將承擔工件任務較多的機床自組織成一個主虛擬制造單元，將承擔工件任務數量較少的機床自組織成多個或一個副虛擬制造單元。
6)主、副虛擬制造單元在完成新任務加工后自動解散并恢復到之前所屬的單元狀態(tài)。
3結語
受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動態(tài)協(xié)調算法。在該算法中，利用信息素量的大小來反映機床對加工任務的吸引力，通過獎懲機制，使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實例結果表明，通過該算法既實現了加工成本的相對較優(yōu)化，又實現了制造系統(tǒng)中各設備的均衡利用，并對制造系統(tǒng)內外部環(huán)境變化具有良好的自適應性，為解決實際生產任務分配問題提供了一種實際可行的新思路。
智能制造論文總結篇十一
智能制造是當今制造業(yè)發(fā)展的趨勢，而焊接作為制造業(yè)中至關重要的工藝之一，也應用了智能制造技術。通過對智能制造焊接的學習和實踐，我深刻體會到了智能制造焊接的優(yōu)勢和重要性。以下是我對智能制造焊接的心得體會的總結。
智能制造焊接充分應用了先進的技術手段和設備，大大提高了焊接的效率和質量。首先，智能制造焊接利用了傳感器、機器視覺和機器學習等技術進行實時監(jiān)測和控制，可早期預測焊接過程中可能的問題，并實時調整工藝參數，從而避免了焊接缺陷的產生。其次，智能制造焊接采用了自動化設備，可大幅度減少人工操作，提高生產效率和工作環(huán)境的安全性。最后，智能制造焊接的數據采集和追溯能力十分強大，可對焊接過程和質量進行全面監(jiān)控與分析。因此，智能制造焊接在提高焊接質量和效率方面具有明顯的優(yōu)勢。
智能制造焊接在各個行業(yè)都有廣泛的應用。首先，航空航天領域是智能制造焊接的一個重要應用領域。由于航空航天產品的要求十分嚴苛，需要精確的焊接工藝和高質量的焊接接頭。智能制造焊接技術通過實時監(jiān)控和控制可以保證焊接質量，提高順暢程度和精確度。其次，汽車制造領域也是智能制造焊接的重要應用領域。汽車零部件的焊接工藝要求高，而智能制造焊接可以通過自動化設備和智能工藝控制，提高焊接的效率和質量。除此之外，智能制造焊接也廣泛應用于家電、建筑等領域，給各個行業(yè)帶來了更高的生產效率和產品質量。
盡管智能制造焊接帶來了很多優(yōu)勢，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造焊接需要投入大量的資金和技術人才。建立一個完整的智能制造焊接系統(tǒng)需要大量的設備和軟件以及相關的培訓人員，對企業(yè)來說是一個巨大的投入。其次，智能制造焊接需要能夠適應不同產品的差異性和多樣性，這需要對每個焊接過程進行個性化調整和精細化控制。最后，智能制造焊接還面臨著技術合規(guī)性和安全性等問題，需要制定相關的標準和法規(guī)以確保焊接過程的正常運行和安全性。
隨著智能制造的不斷發(fā)展，智能制造焊接也將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。首先，智能制造焊接將進一步與人工智能、大數據等技術相結合，實現更高效、智能化的焊接過程和工藝控制。其次，智能制造焊接將不斷提升數據采集和分析的能力，實現全面監(jiān)控和追溯焊接質量。最后，智能制造焊接將越來越廣泛地應用于各個行業(yè)，促進傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造的轉型升級。
通過對智能制造焊接的學習和實踐，我深刻體會到了智能制造焊接的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。智能制造焊接能夠提高焊接質量和效率，減少人工操作，提高生產效率和工作環(huán)境的安全性。然而，智能制造焊接也需要投入大量資金和技術，同時面臨技術合規(guī)性和安全性等問題。盡管如此，我依然對智能制造焊接的發(fā)展前景持樂觀態(tài)度，相信隨著技術的不斷完善和推廣應用，智能制造焊接將在不久的將來為制造業(yè)帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)。
智能制造論文總結篇十二
“我們與歐美國家之間的技術差距是現實存在的，并不能在短時間內完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發(fā)展技術嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應用需求，通過應用牽引技術的發(fā)展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業(yè)轉型升級的需求，來牽引技術的發(fā)展。這樣能夠縮短我們在技術研發(fā)上的時間周期，與我們現階段制造業(yè)的現狀相匹配?！眲⒐π绱私忉尩馈?BR> “機器換人就實現了智能化”是一個偽命題。
采訪中，寧振波多次強調“機器換人就實現了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個字來概括：狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升。在他看來，機器換人其實就是換的生產一線的工人，而有數據顯示，實際上在一線生產崗位上機器能夠換掉的工人數量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產品研發(fā)、工藝、生產、交付、管理以及服務等完整的工業(yè)體系，所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉型，而不僅僅體現在生產環(huán)節(jié)的自動化方面。
對此，tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認為，智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準地重復著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程，并不是一蹴而就的?！捌髽I(yè)首先要做到自動化，在自動化的基礎上發(fā)展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發(fā)展數字化，最后才能在數字化的基礎上實現智能化。如果一開始就想要實現智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的?！蔽骺酥袊袌隹偙O(jiān)崔麗麗對本報記者如此說道。
其中就涉及到三維模型的產品設計與仿真。產品三維模型的建立是難點，基于產品模型，再完成工藝設計，由于是三維模型，工藝設計過程中還可以做仿真分析，最后根據工藝將產品生產出來。這一過程就是產品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當有三維模型深入其中的時候企業(yè)就開始具備智能基因了。
智能制造的完成在于工業(yè)基礎和能力。目前，隨著我國在產品技術、工業(yè)技術、產業(yè)規(guī)模以及基礎核心產業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開始具備實踐智能制造的基礎條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經開始形成自身的發(fā)展特色。
前面已經提到，智能化的實現一定是一個漸進發(fā)展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經具備一定程度的工業(yè)基礎硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。
第一步，要轉變觀念，形成正確認識。在轉型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設的情況。寧振波表示，現在企業(yè)更多的不是缺技術，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅動為導向的功利思想導致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉型過程中是行不通的。
另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認識。西克中國市場總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對“工業(yè)”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進，從而導致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進制造企業(yè)。實際上，這種發(fā)展是不現實的。
其實，無論是“工業(yè)”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發(fā)展過程，短期的投資并不能馬上兌現。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發(fā)展必經的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據自身情況有選擇性地進行產業(yè)和技術的迭代升級。
第二步，加快國產工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當中的更新換代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產工業(yè)軟件任重而道遠。而在信息化與工業(yè)化融合的進程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業(yè)核心競爭力的代名詞。
關于這種軟實力，中國工程院院士李培根認為是指軟件對機器或系統(tǒng)的感知進行分析、處理、決策優(yōu)化，通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現隱性規(guī)律，從而適應動態(tài)變化的環(huán)境，達到機器與人的協(xié)同。
不過目前，在眾多領域關鍵核心技術還是被國外軟件所占據，關鍵核心工業(yè)輔助設計、工業(yè)流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結合方面缺乏相應的工業(yè)軟件支撐，導致我們只能依靠國外軟件進行產品建模，這其實是導致我國制造業(yè)大而不強的深層原因，所以說智能制造的關鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。
第三步，數據的采集、分析與處理在智能制造當中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升，而實現這些功能的基礎在于數據的采集、分析以及挖掘處理。
目前，由于受到大多數制造企業(yè)生產設備不高、信息孤島和系統(tǒng)應用封閉普遍存在等技術層面的限制，導致無法形成有效的數據采集和分析處理機制，進而制約著企業(yè)生產方式、組織流程以及服務模式的改進和創(chuàng)新。與此同時，工業(yè)領域數據的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來說更為復雜，需要更完善、更先進的技術水平予以應對。
采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎是大數據分析技術，國外有一種觀點就是可以把“工業(yè)”簡單地理解為精準的數據管理。
另外，崔麗麗還提出了數據的所有權和控制權問題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業(yè)內無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數據交換主權安全認證體系會是一個很好的方法，體系當中可以將相關技術協(xié)議、數據安全和所有權問題進行清晰定義，明確界限。
智能制造論文總結篇十三
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數據產業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現工業(yè)經濟互聯和智能制造的信息中樞。
云計算是推動信息技術能力實現按需供給、促進信息技術和數據資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。隨著國務院《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《中國制造2025》的印發(fā)，云計算在工業(yè)領域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進一步推進兩化深度融合的重點工作之一，工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關注的熱點。
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數據產業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現工業(yè)互聯和智能制造的信息中樞。本文試圖對工業(yè)云的功能特點、應用場景、發(fā)展現狀和問題做一梳理，并分析提出下一步促進工業(yè)云發(fā)展的著力點。
工業(yè)云的功能特征和應用場景
云計算概念起源于消費互聯網領域。3月，亞馬遜推出彈性計算云服務(elasticcomputecloud，ec2)，8月份，谷歌在搜索引擎大會上正式提出云計算概念?！霸啤奔仁菍ヂ摼W公司所采用的計算架構的描述，也是對其商業(yè)模式的形容。在計算架構上，基礎設施利用網絡和虛擬化技術池化后可實現動態(tài)彈性擴展，其上運行的軟件服務可以集中部署和維護，并實現對基礎設施的透明訪問;在商業(yè)模式上，面向公眾開放服務，支持用戶按需租用，并可自助完成業(yè)務部署?？梢?，云計算的功能與互聯網公司對于計算設施的應用需求是完全匹配的，特別是能夠根據系統(tǒng)信息數據處理壓力的起伏，以遠較傳統(tǒng)的服務器、小型機、大型機等it基礎設施更為靈活的配置方式，以更低成本實現計算資源的動態(tài)調度。
工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計算的通用功能。但對于工業(yè)領域的it應用而言，不用應用場景的軟件服務對計算設施的要求不盡相同，大體可分為兩種：一是計算處理資源密集型應用，即軟件服務對cpu和gpu的計算處理能力有較高要求;二是存儲資源密集型應用，及軟件服務對數據存儲系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應用決定了目前市場上常見的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。
一是以公共超算中心或企業(yè)私有計算中心為依托的計算型工業(yè)云，其上通?？商峁┯嬎銠C輔助設計(cad)、計算機輔助工程(cae)等對數學建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務。計算型工業(yè)云的應用場景一般對應于工業(yè)領域的研發(fā)設計環(huán)節(jié)，特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項目，有多個子系統(tǒng)研發(fā)工作同時推進，并都需要it資源支持的時候，使用工業(yè)云可根據各項目團隊的動態(tài)進度和需求，靈活調度企業(yè)it資源，實現研發(fā)資源的最大化配置。計算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應用，就會自然從it資源配置調度平臺，加速演變?yōu)楫a品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺，繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動的集中管控平臺。如商飛公司已經部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺，已經成為能夠集中管理供應鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動的調度中心，全部設計、測試數據在平臺上可實現高速交換和共享，促使在研產品的成熟周期大大縮短，綜合研發(fā)成本成倍降低。
二是以公有或私有數據中心為依托的存儲型工業(yè)云，其上通?？商峁┢髽I(yè)資源管理(erp)、供應鏈管理(scm)、客戶關系管理(crm)、財務管理等對大規(guī)模結構化數據的訪問和處理性能有較高要求的軟件服務。存儲型工業(yè)云的用戶非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務的工業(yè)云，能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實施成本高昂的軟件服務，尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動互聯網興起之后，特別是電子商務和網絡支付工具爆發(fā)式增長以來，大量中小企業(yè)主從移動端“觸網”，他們所接入的正是已經演變成為電子商務平臺的存儲型工業(yè)云。在云平臺的支持下，企業(yè)管理人員可以通過手機實現企業(yè)的人員管理、訂單管理、財務管理、物流管理等工作，并可以與交易合作伙伴在線結算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運營的供應鏈管理云平臺，可以幫助智能手機投資人在線與全球范圍內的手機設計公司、零部件供應商、組裝代工廠等有關上下游企業(yè)建立業(yè)務合作，并提供電子結算、供應鏈金融、跨境報關/報稅等增值服務。
最近半年以來，隨著部分工業(yè)互聯網應用開始落地，相應出現了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數據的云平臺，就其目前的應用形態(tài)而言，應仍屬于存儲密集型工業(yè)云一類。
工業(yè)云是智能制造產業(yè)生態(tài)的
制高點
較早完成工業(yè)化進程的西方發(fā)達國家，近年來的發(fā)展重點聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術公司在積極發(fā)展通用軟件技術，波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識和技術進行固化，提升軟件能力。如前所述，工業(yè)云平臺是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術知識的理想軟件工具。從代碼行數看，洛克希德馬丁公司已經超過微軟成為世界最大的軟件公司，而ge推出predix工業(yè)云平臺后，也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。
1月的ces消費電子展上，全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產品(沃森的核心系統(tǒng)是運營在云端的大型人工智能知識系統(tǒng))，提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學習。西門子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務新數字化云端服務平臺sinalytics，能對機器產生的大量數據進行整合、保密傳輸和分析，通過數據分析和反饋提升對燃氣輪機、風力發(fā)電機、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力?？梢?，全球工業(yè)和信息技術領域的領先企業(yè)已在工業(yè)云領域加緊布局，搶占未來先進制造業(yè)軟件平臺和產業(yè)生態(tài)的制高點。
我國工業(yè)云發(fā)展初有成效
我國高度重視工業(yè)云發(fā)展，國務院關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見把“大力發(fā)展企業(yè)經營管理、研發(fā)設計等在線應用服務，降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本，支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動”作為主要任務明確提出，《中國制造2025》也把“實施工業(yè)云及工業(yè)大數據創(chuàng)新應用試點，建設一批高質量的工業(yè)云服務和工業(yè)大數據平臺，推動軟件與服務、設計與制造資源、關鍵技術與標準的開放共享”作為推進兩化深度融合，支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。
以來，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務試點，探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉型的新模式，在試點省市和相關單位的共同努力下，已經取得了一些初步的成效。中國工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展聯盟也聯合地方工信主管部門，在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個工業(yè)園區(qū)、昆山模具產業(yè)集群三個重點產業(yè)園區(qū)，分別推動廣州中望、北京數碼大方、蘇州浩辰牽頭建設了工業(yè)領域國產cad中小企業(yè)公共服務平臺，促進正版cad軟件在中小企業(yè)的應用與發(fā)展，支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。
從已開展的服務業(yè)務類型來看，我國工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部兩種功能類型。如國家超算中心所在的天津、濟南等地，以及地方投資建設有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計算資源優(yōu)勢，以軟件計算租用服務和工程分析咨詢服務等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點領域的工業(yè)企業(yè)提供計算機輔助設計、輔助工程、輔助制造等云服務。
江蘇、河南、寧夏、重慶、內蒙古、貴州等地則以電信運營商或信息技術企業(yè)為主體，搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領域大中小企業(yè)的供應鏈設計協(xié)同平臺和商務協(xié)同平臺，既降低了企業(yè)信息化的門檻，也為配套企業(yè)拓展了產品銷路，降低了龍頭骨干企業(yè)的采購成本。各地區(qū)工業(yè)云運營主體機構還舉辦了組織培訓、設計大賽等多種宣傳推廣活動，提高了社會各界，尤其是工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的認識水平，激發(fā)了企業(yè)應用工業(yè)云的積極性。如中國工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展聯盟和數碼大方聯合在北京舉辦的中國3d工業(yè)設計創(chuàng)新大賽，吸引了數萬人參加，在工業(yè)云應用推廣方面取得了較好的宣傳效果。
隨著工業(yè)云應用的逐步推開，云計算能夠培育產業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領域逐步顯現，不僅催生出工業(yè)軟件服務的新業(yè)態(tài)，還帶動工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務化轉型的新模式。
一是催生出工業(yè)大數據應用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應用，為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺在數據集成方面具有天然優(yōu)勢，推進建設和應用工業(yè)云平臺，就是推進企業(yè)統(tǒng)一數據標準和共享機制，雖有重重阻礙，但平臺一旦建立，即可極大加速工業(yè)企業(yè)數據的積累，一些面向行業(yè)應用的大型工業(yè)云平臺還能加速行業(yè)共性數據的積累，這為工業(yè)大數據的進一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測試床。如三一重工、中聯重科、海爾等企業(yè)已經初步建成的工業(yè)互聯網云平臺，已經可以通過對產品實時工況監(jiān)控數據的分析挖掘，優(yōu)化產品的維護保養(yǎng)計劃并反哺新品研發(fā)。
在這些工業(yè)云平臺上，產品制造商、維護服務商、產品最終用戶、平臺運營商等各取所需、合作共贏，形成了以數據和服務為核心的產業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮，平臺會吸引更多應用服務商和用戶加入其中，新的服務商從數據中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價值，而用戶的加入使得數據規(guī)模成倍增長，平臺在不斷的自我成長過程中，成為工業(yè)大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。
二是帶動工業(yè)企業(yè)加快服務化轉型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應用后，數據在云平臺上的快速流動使得企業(yè)對市場、研發(fā)、生產等業(yè)務和資源的全局控制能力大大提升，企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準確和敏捷，市場地位存在既有優(yōu)勢的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云，增強對社會化資源的掌控和影響力，催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過出售帶有智能app交互功能的烤箱產品(后臺是云平臺支撐)，在原有的商品售賣盈利模式之外，開拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。
青島紅領利用云平臺打通零售端、工廠和供應鏈，發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式，使得服裝定制不再是少數高端人群獨享。三一重工自身實現了工業(yè)互聯網應用后成立了子公司三一智能，向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯網集成和咨詢服務，從制造業(yè)拓展業(yè)務進入信息服務業(yè)領域。設計軟件企業(yè)數碼大方則與數控家具生產設備廠商銘龍科技合作推出可在手機上定制板式家具的移動app“智慧工匠”，后臺利用云平臺接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動化生產設備加工，由此實現用戶定制化需求和家具工廠的對接，兩家分別來自軟件和裝備制造領域的企業(yè)，合作拓展出撮合提供定制家具的新服務模式，將來還可能踏入更多行業(yè)。
我國發(fā)展工業(yè)云亟須突破
三大瓶頸
一是需求側，工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的`理解和認識水平還是相對不足。前期信息化基礎較好的企業(yè)，目前多數也尚未全盤謀劃形成適合云端集成的業(yè)務流程，部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數據壁壘普遍存在。如某集團裝備集中管控云平臺建設初期，曾遇到不同部門業(yè)務流程、平臺架構、數據格式不統(tǒng)一，無法集成的問題，項目被迫暫停，集團統(tǒng)一制定并強力推行數據標準一年后才又重新啟動云平臺項目。前期信息化基礎相對薄弱的企業(yè)，則一直以來對于信息技術的認識和應用水平瓶頸未能突破，對待工業(yè)云這一新鮮事物的關注度不高，特別是在當前制造業(yè)整體發(fā)展形勢壓力較大的情況下，企業(yè)對工業(yè)云等信息化領域的新進展無心跟進。
二是供給側，目前的工業(yè)云平臺還是以軟件企業(yè)或者電信運營商為運營主體，商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路，以有償提供工業(yè)軟件和計算服務為主，所提供服務也以通用功能為多，具體產品和服務的開發(fā)與工業(yè)過程聯系不密切，不能滿足不同行業(yè)對工業(yè)云的差異化需求，對工業(yè)企業(yè)的吸引力不足，服務和商業(yè)模式需要進一步創(chuàng)新。同時技術服務能力也有待提升，工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高，我國自主產品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現場數據采集和實時處理等環(huán)節(jié)，關鍵技術產品還依賴進口，國外產品標準主導我國事實標準。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊伍尚處于起步階段，對軟件及其平臺技術產品的開發(fā)經驗和投入較少，定制化服務能力更顯不足。
三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國在保護企業(yè)數字資產安全方面存在立法空白，企業(yè)對信息服務市場的誠信程度顧慮重重，擔心敏感數據泄露，有關部門針對保護數據安全的立法建設亟待加強。另外，工業(yè)云發(fā)揮數據集成和流動促進的作用需要統(tǒng)一標準體系的支撐，包括各軟件之間標準化的系統(tǒng)數據接口，以及圍繞產業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數據標準結構，我國目前行業(yè)間普遍存在的數據壁壘亟待破除，有關標準體系建設亟待完善。
促進工業(yè)云發(fā)展的著力點
一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設計。按照標準先行、技術突破和市場拓展的思路，首先開展技術標準體系和數據標準體系建設，抓住在中國市場制定競爭新規(guī)則的機會;其次聚焦重點行業(yè)領域工業(yè)云發(fā)展，打破西方主導格局，形成中國自主的核心工業(yè)信息技術體系;最后瞄準我國用戶的需求與本土環(huán)境特點，打造具有中國特色的工業(yè)云服務，實現規(guī)?；袌鰬?。
二是利用財稅政策加大應用示范力度，繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺的試點工作，設立工業(yè)云發(fā)展專項資金，推動軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持大型信息技術企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開展面向重點行業(yè)、重點區(qū)域的工業(yè)云平臺建設與應用示范。結合兩化融合管理體系貫標推動工業(yè)云應用推廣，要求貫標企業(yè)在研發(fā)設計信息系統(tǒng)建設過程中強調協(xié)同和共享，在生產過程自動化系統(tǒng)建設過程中突出傳感數據集成和工藝知識集成，在管理信息系統(tǒng)建設過程中重視企業(yè)內部和外部的數據反饋和數據驅動。
三是優(yōu)化完善環(huán)境，支持引導軟件企業(yè)、互聯網企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯合制定工業(yè)云服務標準體系，解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問題，在航空、電力、化工等重點行業(yè)領域，開展工業(yè)云應用規(guī)范和數據統(tǒng)一結構標準的驗證和推廣。加快提升安全保障能力，支持建立第三方信息安全評估與監(jiān)測機制，加強重點領域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測評，明確主體責任，規(guī)范工業(yè)云服務商與用戶的責權利關系。
四是加強人才隊伍建設，鼓勵高校、科研院所與工業(yè)云服務企業(yè)聯合培養(yǎng)云計算相關人才，完善激勵機制，引進培育一批工業(yè)云領軍人才和技術帶頭人。支持工業(yè)云服務企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機構共建實訓基地，聯合開展工業(yè)云應用人才培訓。
智能制造論文總結篇十四
智能制造是當今工業(yè)生產中的熱門話題，它以人工智能和自動化技術為核心，致力于提高生產效率和產品質量。作為智能制造的重要環(huán)節(jié)之一，焊接技術也在不斷演進和創(chuàng)新。在我從事焊接工作的過程中，我積累了一些心得體會。下面我將總結我的經驗，分享給大家。
首先，了解焊接材料的特性和要求是成功焊接的基礎。焊接材料必須滿足工程設計的需求，以及具備一定的強度和耐腐蝕性能。在選擇焊接材料時，我們應該充分了解不同材料的特點，包括藥芯焊絲和填充金屬等，以便在實際工作中選擇合適的材料。同時，我們還需要了解焊接過程中的熔融和凝固行為，以便控制焊接工藝參數，提高焊接質量。
其次，掌握焊接工藝對焊接結果至關重要。作為一種涉及熱力學、熱傳導和熱變形等多個物理學原理的技術，焊接工藝的設計和控制需要嚴密的步驟和技巧。在我的實踐中，我發(fā)現合理的預熱和焊接序列、恰當的熔體控制以及適當的退火處理等，都對焊接質量有著重要的影響。因此，研究和掌握焊接工藝是保證焊接質量的基礎。
此外，焊接設備的選擇和使用也是影響焊接質量的重要因素。在現代智能制造時代，大量的焊接設備都配備了自動控制系統(tǒng)和智能監(jiān)測裝置，可以實時監(jiān)測焊接工藝參數，提供及時的反饋和調整。然而，在實際工作中，我們仍然需要了解設備的工作原理和規(guī)范操作流程。只有在熟練掌握設備的同時，我們才能更好地發(fā)揮設備的性能，提高焊接效率和質量。
另外，焊接過程中的安全性也是我們應該關注的重要問題。焊接是一項高溫和高能量的工藝，在操作時必須嚴格遵守安全操作規(guī)程。我在實踐中，時刻關注焊接安全事項，如防止火花濺落引發(fā)火災，穿戴防護設備，保持良好通風等。同時，我也時常關注自己的身體狀況，注意防止疲勞和中暑等問題。焊接技術是一項值得尊重的工藝，我們應該時刻將安全放在第一位。
最后，不斷學習和創(chuàng)新是提高自身焊接水平的關鍵。隨著智能制造的發(fā)展，焊接技術也在不斷創(chuàng)新和進步。作為一個焊接工人，我時刻保持著學習的態(tài)度，不斷關注最新的焊接技術和理論。與此同時，我也努力在實踐中開展研究和創(chuàng)新，提出新的焊接方法和工藝，以滿足不同材料和產品的需求。只有不斷學習和創(chuàng)新，我們才能不斷提高自身的焊接水平。
總結起來，智能制造焊接是一項復雜而又關鍵的工藝。了解焊接材料特性和要求、掌握合理的焊接工藝、選擇適當的焊接設備、關注焊接安全以及不斷學習和創(chuàng)新，這些都是保證焊接質量的重要方面。我在我的工作中不斷努力，希望我的經驗和總結能夠對其他從事焊接工作的同行有所幫助。只有共同努力，才能推動智能制造焊接技術的進步與發(fā)展。
智能制造論文總結篇十五
1954年，被譽為“計算機之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發(fā)表了一篇名為《機器能思考嗎？》的論文，開啟一門新學科——人工智能，如今已過去59年。在過去的半個多世紀里，可能連阿蘭·圖靈也預想不到，人工智能產品的開發(fā)、普及速度會如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預言，機器人將會再現計算機產業(yè)的快速崛起之路，并在不遠的未來徹底改變人類的生產和生活方式。而目前，工業(yè)機器人已在全球廣泛應用與制造業(yè)，尤其是汽車制造和電子領域，主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運等工作。
1969年，首屆人工智能國際聯合大會舉行，如今也過去44年。在此期間，我國人工智能產業(yè)逐步崛起，并成為全球第二大工業(yè)機器人市場。時間走到今年8月3日的前一周，北京連日下著瓢潑大雨；中國股市里，和人工智能相關的股票連續(xù)多日漲停，原因是以“人工智能和計算可持續(xù)性”為主題的第23屆人工智能國際聯合大會在8月3日拉開序幕——作為國際人工智能領域的頂級學術會議，也是該領域內最具權威性、最為活躍的科學盛會，人工智能國際聯合大會首次在中國舉辦。它向業(yè)界發(fā)出這樣的信號：中國的人工智能行業(yè)正以迅速增長的勢頭融入國際人工智能領域。
機器人的盛宴
或許是大會更專注于學術研討的緣故，關于此次大會的報道簡單且稀少。如果不親自去現場，你或許感受不到人工智能國際聯合大會被譽為國際人工智能科學界的“奧林匹克”的魅力。
記者到達會場時，已是下午時分。會場展區(qū)里，人已沒有很多，正好給了記者細細參觀的機會。在共兩層的展區(qū)里，記者發(fā)現，參展廠商多為外國公司，相比之下，國內機器人廠商的數量比較少。
這些機器人有的已經在科研領域、工業(yè)領域孜孜不倦、兢兢業(yè)業(yè)地工作，有的還在孵化“象牙塔”里，等待著走進人們的生活中。
上海abb工程公司展出的噴涂機器人已經成功向市場推廣。該公司展區(qū)工作人員表示，公司開發(fā)的多個機器人已應用于工業(yè)領域。不久前該公司還開發(fā)了兩套新的專用軟件工具，可使機器人激光切割更加準確、更加靈活、更易使用。
在上海硅步公司展臺上引人注目的輕量仿生機械臂則還在研發(fā)中。它能夠完成開門、抓背這樣簡單的動作，適合用在智能輪椅等醫(yī)療領域。該展區(qū)工作人員告訴記者，這一產品很快就會推向市場。
記者發(fā)現，大會現場機器人品類豐富，裝萌可愛，但多數處在研發(fā)階段，真正在市場上推廣的還比較少。
值得一提的是，除了產品展覽，機器人大賽、ai視頻競賽、“憤怒的小鳥”人機游戲大賽等趣味競賽活動也成為該大會的一大亮點。
3d打印社會化
在此次大會的展覽上，3d打印設備成為一大亮點。
天聯科技展示了其3d打印產品的新應用方向：社會化制造。該公司產品設計師表示，“社會化制造”的概念是讓用戶參與到產品的設計和制造過程中，而這些產品的主要制造方式就是3d打印。
記者發(fā)現，該公司在展示兩款3d打印設備。一款設備是他們自主研發(fā)的數字光處理3d打印機，和常見的熔融沉積型3d打印方式不同，該3d打印設備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺上，使液態(tài)光聚合物逐層進行光固化，當一層固化完成之后，工作臺再提升一層高度進行下一層固化。該展區(qū)工作人員介紹表示，每層的打印精度可以到達，而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機旁邊，擺放著不同打印機的打印樣品。記者看到，其曲面過渡已經很平滑自然。
天聯科技展出的另一款3d打印機，以樹脂為材料，打印出來的產品小巧精致?！斑@款打印機主要定位為家用，主要打印一些小飾品?！鄙鲜霎a品設計師表示，這兩臺3d打印機還是樣機，年底可能會量產?，F在預訂的客戶主要是高校和研究機構，藝術類院校較多。
由于定位于民用，天聯科技的3d打印設備價格并不高，前一款產品報價10萬元，后一款報價3萬元，是國外同類產品價格的90%。
中國是大會錄用論文最多的國家之一
智能制造論文總結篇十六
國內眾多互聯網站，我們發(fā)現在各類網站中，體育信息的相關咨詢和服務內容都是主要大型互聯網站不可缺少的欄目內容，而且伴隨著人們對于體育賽事和體育新聞的關注程度不斷提升，體育已經成為人們了解外界和獲取休閑娛樂方式的主要途徑之一。從國內外最近三年體育信息的搜索和點擊量來看，體育信息已經成為互聯網信息獲取中重要角色之一，由此也說明，互聯網信息傳播中缺少不了體育信息傳播，體育信息的傳播也同樣離不開互聯網。本文通過調查，對互聯網站體育信息的傳播特征進行全面的分析和探討，為互聯網站體育信息的發(fā)掘及信息傳播的趨勢研究提供參考。
一、互聯網站體育信息傳播的特征
目前，在我們國家，體育信息傳播表現最為突出的依然是新浪、網易和騰訊等大型互聯網站，通過對這些網站體育新聞的跟蹤和調查，我們發(fā)現這些網站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征，具體表現在：
1、體育信息攝取和傳播頻度相對較快新聞信息最大的特點就是快，和傳統(tǒng)報紙媒體相比較，網絡信息傳播在傳播時效方面所具有的優(yōu)勢是報業(yè)媒體無法比擬的，各大型網站在完成信息的采集和處理之后，可以在短短的幾秒鐘之內從世界的任何一個角落傳播到另外一個角落，這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時間獲取到任何體育信息，包括賽事狀況。調查發(fā)現，對于賽事而言，有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時間甚至同步了解到賽事的狀況，而不是之后的幾個小時，大眾對于信息及時性的要求就迫使互聯網站在體育信息的獲取時必須做到高效；另外，面對世界范圍內的各種賽事及體育明星的重大信息，都必須第一時間告之世界每一個角落的體育愛好者，所以各大網站在體育信息更新方面更新頻率非常快，調查發(fā)現在體育信息更新頻數方面，基本上各大互聯網站都能做到事件發(fā)生的同步革新。
2、體育信息的高度互動與參與性是網站生存和發(fā)展的基礎對于任何一個網站而言，免費的信息獲取需要網站承擔較大的`支出，為了在收益方面有更卓越的表現，就必要了解大眾對于信息的興趣程度和關注程度，所以幾乎所有的網站管理人員都會對自己網站發(fā)布的信息參與和瀏覽人數進行及時的統(tǒng)計和分析，比如某一項體育賽事結束之后，對于賽事的結果和賽事的過程，很多支持者和關注者都會對賽事進行評論，互聯網站就可以通過評論的頻率、評論的次數等信息了解到關注人員對體育信息關注的方向和趨勢，這對網站的體育信息傳播提供了重要的參考價值。比如北京奧運會，國際奧委會首次允許運動員可以在奧運會比賽期間發(fā)表自己的博客，這為運動員會賽事觀眾及支持者提供了一個良好的交流平臺，觀眾可以了解更多隊員在賽事期間的心得體會，情感變化，通過這個網絡交流平臺，也可以讓觀眾對隊員了解更多，反過來，隊員受到觀眾的支持和關注，對于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。
3、體育信息的自由選擇性為用戶的信息獲取提供了諸多方便相比較報業(yè)而言，互聯網信息的容納數量是巨大的，任何一個網絡用戶都可以輕松的在各大網站搜尋到自己感興趣的體育信息，這種便捷性在傳統(tǒng)媒體中是無法實現的，傳統(tǒng)媒體由于收到版面限制信息容量相對較小，這本身就使得二者在市場角逐中網絡信息傳播更勝一籌。比如對于賽事密集的奧運賽事和足球世界杯，人們就可以根據自己的喜好選擇自己關注的比賽和體育明星；另外，傳統(tǒng)媒體缺乏必要的相互溝通機制，而網絡媒體為每一個用戶都提供了便捷的溝通渠道，用戶可以輕松的通過博客、微薄、微信等方式參與到相關信息的傳播中去，讓更多的人們在具有信息可選擇的空間內享受快樂和輕松。
4、娛樂化發(fā)展成為網站體育信息發(fā)展的主要趨勢之一伴隨著體育功能的多元化發(fā)展和市場經濟對于體育所賦予的價值，體育的休閑娛樂功能在大眾生活中體現的越來越明顯，所以，互聯網站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂化趨勢。以前的網絡媒體受人們觀念的影響，在體育信息報道中，主要集中在體育賽事的狀況，這和傳統(tǒng)媒體的風格是完全一樣的，隨著市場的不斷發(fā)展，人們對于體育信息的獲取更多的關注點在于體育文化傳播、體育娛樂、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內容上，這就要求我們的網絡媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘，信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味，所以帶有故事情節(jié)的各類報道逐步占據了體育信息傳播的大多版面章節(jié)。體育信息娛樂化發(fā)展已經成為當今媒體報道的主流趨勢。
5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當今體育信息傳播的重要手段即便網絡媒體快速發(fā)展的今天，任何網站也不可能將所有的體育信息都能夠及時的采集到，這需要傳統(tǒng)報紙、電視臺及其他互聯網站的配合才能共同發(fā)展，所以在面對各種大型體育賽事時，這種媒體之間的相互協(xié)作就顯得尤為重要。根據一份報道，在北京奧運會期間，xxx與新華社、北京電視臺及中央電視臺等國內知名衛(wèi)星電視臺、廣播電臺及平面媒體構建了一個專業(yè)的媒體聯盟；而新浪、網易等知名網站與路透社、法新社、美聯社等世界知名媒體開展了廣泛的合作，為體育信息的攝取和報道編制了一個立體式的網絡聯盟。這些短期聯盟一方面可以提升各個媒體的知名度，另外一方面也可以加速資源的整合，提高工作效率。
二、互聯網站體育信息傳播的發(fā)展趨勢
互聯網的誕生改變了人們對于時間和地域的信息社區(qū)途徑，最大程度豐富了人們的信息來源，伴隨著互聯網技術的發(fā)展，體育信息傳播的發(fā)展趨勢也必然追隨互聯網的發(fā)展趨勢，具體主要有：首先，技術的發(fā)展必將影響到未來互聯網站體育信息傳播。在北京奧運會期間，火炬?zhèn)鬟f到達珠穆朗瑪峰，對于氣候和地理條件如此復雜的地區(qū)，媒體需要全程報道相關情況，這就對媒體掌握的通信技術提出了非常高的要求；另外，隨著互聯網用戶的不斷增加，網站的訪問量勢必會大幅度提升，而訪問速度是成為影響大眾訪問互聯網站并提取信息的主要環(huán)節(jié)，所以通過各種技術手段的更新和發(fā)展，提升網站的訪問速度也是體育信息傳播過程中非常重要的一個環(huán)節(jié)。其次，大眾對于體育信息的參與方式更加廣泛，參與程度更高。單一的媒體報道而沒有觀眾的關注和評價勢必對網站的生存和發(fā)展會帶來影響，在未來互聯網體育信息傳播中，大眾對于體育信息的參與程度會更高更頻繁，這些參與一方面有文字性的評論，更多的時候會是一些圖片和視頻，這種互動式的發(fā)展也會增加網站的點擊量，不單純?yōu)橛脩襞c網站之間的溝通搭建了一個平臺，更多的時候也為用戶之間的相互交流提供了便利的條件。再次，特色化發(fā)展勢必成為體育信息傳播的方向。對于任何一個互聯網站而言，在體育信息傳播的過程中，必須具有自己的一些特點，只有在內容和傳播方式上展現出自己的優(yōu)勢和特色，才能吸引更多的用戶來瀏覽網站，也只有這樣才為網站的發(fā)展和欄目的存在提供了發(fā)展的空間。最后，網站相互之間信息的爭奪勢必會提高體育信息傳播的質量。伴隨著人們對于信息休閑娛樂要求的不斷提升，互聯網之間的競爭也會日益激烈，筆者認為對于體育信息而言，單純的文字和圖片傳播已經不能滿足人們對于信息的滿意程度，在今后相當長的一段時間，體育信息通過視頻傳播必將影響到網站的發(fā)展。
在體育突顯娛樂功能的同時，更多的體育信息需要我們借助媒體來傳播，而在眾多媒體傳播中，互聯網的傳播途徑無疑是最快最便捷的，網站的發(fā)展使自己擁有了更多的用戶，與此同時，也在最大程度的提升自己的訪問量，提升網站的影響力，與此同時，我國素質教育人才的發(fā)展戰(zhàn)略勢必會為網絡用戶的增加提供有利的保障，也為發(fā)展的發(fā)展奠定了堅實的基礎，當然，在網絡體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就，但是在網站體育信息傳播中還存在許多問題，這些問題也需要我們進一步研究和努力解決，為體育信息的傳播營造一個良好的氛圍。
智能制造論文總結篇一
一、2021年工作回顧。
智能制造教學部于今年完成了中德專業(yè)建設項目第一階段工作并組織專家進行了驗收，組織教師進行了數控技術應用專業(yè)教學資源庫的建設，組織了提質培優(yōu)工作具體任務的承接，120項目的申報，專業(yè)、課程及教師層面的診改匯報，中職生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的開展，以及機電數控興趣社團的建立，并于今年11月份組織教師團隊開展了裝備制造大類單招網上培訓工作。
（一）專業(yè)建設。
1、中德專業(yè)建設項目。
中德專業(yè)建設項目按合作項目進程，今年3月22-27日，王教授為19-17無人機專業(yè)學生進行現場授課,并于3.27下午在一樓報告廳舉行教學成果匯報會，分享了一周來的教學。
總結。
組織本教學部的老師編寫中德項目包的工作任務書、教學設計方案等內容，截至7月末完成了教學設計方案的編寫并裝訂成冊。
于10月22號上午，在教學樓一樓觀摩室進行了中德課程合作驗收項目。王處長進行了簡短的點評，高度評價了中德項目取得的各項成果。
2、專業(yè)招生工作。
上半年學期末，智能制造教學部的四個專業(yè)配合招生辦公室的工作，先期進行了數控、機器人、電梯、無人機等四個專業(yè)的大力宣傳，并于7月3號-5號進行為期三天的招生工作，圓滿地完成了對口及單招的招生任務。
3、專業(yè)人才培養(yǎng)方案的制定與修改。
于6-7月份重新修訂了2019級四個專業(yè)的《人才培養(yǎng)方案》和《專業(yè)建設規(guī)劃》，并重新整理了《專業(yè)建設質量標準》和《課程標準》，并進行了四個專業(yè)“1+x”證書試點的申報工作。
（二）課程建設。
1、教學資源庫建設。
上半年，智能制造教學部組織專業(yè)教師進行了《機械制圖》、《機械基礎》等15門專業(yè)課程的教學資源庫的整理工作，并于學期末進行了資源庫的審核與上傳。其中三門課程在期末審核中獲得優(yōu)秀。
2、在線課程建設。
組織本部教師進行在線課程的建設，共完成了20g的資料整理上傳工作。截至本年底，已有《電工電子技術》和《數控車削編程與加工技術》兩門課程在智慧職教mooc平臺上線。
3、實踐性教學。
積極組織組織開展實踐性教學工作，組建了機電興趣小組、數控興趣小組。注重教學改革，進行了教學模式與教學評價模式的改革，增強了學生的實操技能和專業(yè)素養(yǎng)。
（三）師資培訓。
1、教師榮譽體系。
于上半年組織本教學部教師研討教師榮譽體系評定辦法，對相應的申報條件和評分細則進行了多輪探討，并進行了教師榮譽體系的申報工作。
2、新入職教師培訓工作。
于今年9月1—3日，本教學部新入職的老師參與了神然拓展訓練有限公司組織的為期三天的法人團隊、學生管理團隊、教學團隊的拓展訓練與培訓活動。
3、新入職教師聽課工作。
組織本科室教師聽取年輕教師的匯報課，幫助年輕教師完善課程的教學過程，并進行記錄與點評，指出優(yōu)點，并提出可行性意見和建議，供新任老師提高教學技能。
4、年輕教師讀書分享與講課比賽。
為提高青年教師的教書育人基本素養(yǎng)，組織本教學部年輕教師參加了五期“讀書分享”活動，并組織年輕教師參加學期末全校教師講課比賽活動。
（四）校企合作。
今年9月份，我教學部組織相關專業(yè)法人去名家包裝機械有限公司進行實地考察，12月份，教學部與名家包裝有限公司，隆泰迪設備管道有限公司簽立了校企合作協(xié)議。
（五）診改工作。
自今年5月份開始，教學部先后組織教師參與了學校和教學部里的教學診改的培訓工作，并把診改應知應會傳達到每位教師。10月份完成了教學部層面、專業(yè)層面、課程層面、教師個人層面的診改材料的撰寫工作，并于12月20號進行了診改工作的匯報，取得了良好的效果。
（六）提質培優(yōu)及120項目。
1、“提質培優(yōu)”的任務布置。
于5月13日上午，校級領導、中層干部及專業(yè)法人參加了“提質培優(yōu)”項目承接大會，會后由科室負責人簽字。
接下來教學部對提質培優(yōu)任務進行了分解，成立專項任務小組，建立組長負責制，責任具體到個人。截止今年年底，教學部完成了課堂革命典型案例的初稿，搭建了校企合作雙元制教材的具體框架，與兩家企業(yè)簽立了校企合作協(xié)議。
2、“120質量年報”的填報工作。
今年10月份，教學部承接了120質量年報、人才培養(yǎng)數據填報工作，由四位老師被分到了集中工作小組，責任到人，截至11月12號圓滿完成填報任務。
（七）單招與對口升學。
1、單招升學網上培訓。
于11月份智能制造教學部完成了裝備制造大類單招線上培訓團隊的組建，培訓于11月29號正式開始。輔導形式是：現場視頻輔導+課下上傳輔導視頻+課下作業(yè)。每周總共輔導30課時，學生的到課率平均有60-70%左右，培訓效果還算良好。
2、對口升學培訓。
5月25日在圖書館一樓召開了中職學校由以“就業(yè)”為主，變成以“升學”為主的主題會議，會后教學部仔細調整了原來的人培方案、課程設置，于下半年成立了對口升學班，并派有豐富教學經驗的教師組成教學團隊，期待明年升學取得突破性的進展。
1、完成了中德專業(yè)建設第一階段的任務。
完成了2個教學案例小火車頭和usb示波器的制作，整理完成了機械手等9個教學設計方案，以及中德專業(yè)建設第一階段資料的整理，并進行了中德合作先進教育單位的申報。
2、課程建設初見成效。
共完成了數控技術應用專業(yè)等15門專業(yè)基礎課和專業(yè)技能方向課的教學資源庫的整理工作，其中2門課程并在智慧職教平臺上線，滿足了同學線上課程學習的需要。
3、實踐性教學效果明顯。
中德項目合作加強了實踐性教學的開展，完成了小火車頭和usb示波器的制作，以及活頁教材的整理編輯，平時加強電工電子實訓和金工實訓，增強了同學的實際動手技能和學習興趣。
4、完成了各種數據填報工作。
完成了120質量年報、人才培養(yǎng)數據填報工作，完成了教學診改的培訓、調研、演練及診改匯報工作，取得了初步成效。
（九）不足。
1、校企合作企業(yè)數量少，合作深度不足，合作項目數量少。
2、信息化教學能力不足，仍需進一步加強課堂教學改革。
3、教師教科研能力不足，年輕教師培養(yǎng)需進一步加強。
智能制造論文總結篇二
學 院： 科學技術師范學院
班 級：09級機電教育班 姓 名： 豐云
學 號：200940914106
課程論文題目：淺談先進制造技術 課程名稱： 評閱成績： 評閱意見：
成績評定教師簽名： 日期：
淺談先進制造技術
先進制造技術amt是在傳統(tǒng)制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優(yōu)質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。
當前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術，特別在生產管理技術方面。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個方面：
一、先進的工程設計技術；
二、先進制造工藝技術；
三、制造自動化技術；
四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式；
五、發(fā)展。
一、先進的工程設計技術
先進的工程設計技術包括眾多的現代設計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設計、dfx、優(yōu)化設計、三次設計與健壯設計、創(chuàng)新設計、反向工程、協(xié)同產品商務、虛擬現實技術、虛擬樣機技術、并行工程等。
（1）產品（投放市場的產品和制造產品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設計現代化。
（2）先進的工藝規(guī)程設計技術與生產技術準備手段。
在信息集成環(huán)境下，采用計算機輔助工藝規(guī)程設計、即capp，數控機床、工業(yè)機器人、三坐標測量機等各種計算機自動控制設備設備的計算機輔助工作程序設計即cam等。
二、先進制造工藝技術
（1）高效精密、超精密加工技術，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術，納米加工技術。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機床、精密測量儀器等制造業(yè)中的關鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導軌、精密滾動軸承等，在當前制造工業(yè)中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數量級的加工方法。
此外，精密加工與特種加工 一般都是計算機控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術。
（3）現代特種加工技術，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electrical discharge machining(edm)電火花加工 electric spark machining)是指在一定介質中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。能對任何導電材料加工而不受被加工材料強度和硬度的限制?？煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工 electrical discharge wire – cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術。從成型角度看，零件可視為“點” 或“面” 的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數信息結合，控制材料有規(guī)律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。
(5)先進制造工藝發(fā)展趨勢
8）加工與設計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術與信息技術、管理技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發(fā)展。
三、制造自動化技術
一句話：計算機控制自動化技術
（1）數控技術與數控機床；數控加工技術是為了實現機床控制自動化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數、加工步驟等，通過控制介質，輸入到控制裝置，經過微機進行處理與計算，發(fā)出各種控制信號與數據，使機床各部件自動協(xié)調運動，實現自動加工的技術。采用數控加工技術的機床，稱為數控機床。數控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產效率高；特別適合加工形狀復雜的輪廓表面；有利于實現計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數控機床是技術密集型的機電一體化產品，數控加工技術的復雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質較高的維修人員和維修設備。
（2）工業(yè)機器人（用于物流與加工）及物流設備；工業(yè)機器人是一種可編程的智能型自動化設備，是應用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統(tǒng)。最近，聯合國標準化組織采用的機器人的定義是：“一種可以反復編程的多功能的、用來搬運材料、零件、工具的操作機”。在無人參與的情況下，工業(yè)機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規(guī)定動作和各種任務。機器人和機械手的主要區(qū)別是：機械手是沒有自主能力，不可重復編程，只能完成定位點不變的簡單的重復動作；機器人是由計算機控制的，可重復編程，能完成任意定位的復雜運動。
（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設備（cnc機床）、檢測設備、物料輸送（工業(yè)機器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）
（4）計算機集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機集成制造系統(tǒng)（cims）是由計算機管理系統(tǒng)、計算機輔助設計與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產單元）組成。cims是產品生產過程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設計、生產制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網絡有機地集合成一個整體，以實現生產的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化，達到高效率、高質量、低成本而靈活生產的目的。
四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式
包括先進制造生產模式、集成管理技術和生產組織方法等。以計算機輔助生產管理為核心，研究和應用先進的生產管理系統(tǒng)和技術。包括成組技術、全面質量管理、精益生產與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網絡化制造、綠色制造、生物制造、可重構制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機輔助后勤支援（computer aided logistic support,cals）、電子商務、知識管理。
五、發(fā)展
當前先進制造技術的發(fā)展趨勢大致有以下幾個方面：
1、信息技術對先進制造技術的發(fā)展起著越來越重要的作用
2、設計技術不斷現代化
產品設計是制造業(yè)的靈魂。現代設計技術的主要發(fā)展趨勢是：(1)設計手段的計算機化 在實現了計算機計算、繪圖的基礎上，當前突出反映在數值仿真或虛擬現實技術在設計中的應用，以及現代產品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設計方向發(fā)展。
(2)新的設計思想和方法不斷出現(3)向全壽命周期設計發(fā)展
(4)設計過程由單純考慮技術因素轉向綜合考慮技術、經濟和社會因素 設計不只是單純追求某項性能指標的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學、資源、環(huán)境等方面的影響。
3、成形及改進制造技術向精密、精確、少能耗、無污染方向發(fā)展
成形制造技術是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術的總稱。
4、加工制造技術向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展
5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學，工藝模擬技術得到迅速發(fā)展
先進制造技術的一個重要發(fā)展趨勢是，工藝設計由經驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學。
6、專業(yè)、學科間的界限逐漸淡化、消失
7、綠色制造將成為21世紀制造業(yè)的重要特征
日趨嚴格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來越重要，它將是21世紀制造業(yè)的重要特征，與此相應，綠色制造技術也將獲得快速的發(fā)展。主要體現在：
(1)綠色產品設計技術 使產品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術 在整個制造過程，使得對環(huán)境負面影響最小，廢棄物和有害物質的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術主要包含了綠色資源、綠色生產過程和綠色產品三方面的內容。
(3)產品的回收和循環(huán)再制造 例如，汽車等產品的拆卸和回收技術，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術。它主要包括生產系統(tǒng)工廠--致力于產品設計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復系統(tǒng)工廠--主要對產品(材料使用)生命周期結束時的材料處理循環(huán)。
8、虛擬現實技術在制造業(yè)中獲得越來越多的應用 虛擬現實技術(virtual reality technology)主要包括虛擬制造技術和虛擬企業(yè)兩個部分。
9、信息技術、管理技術與工藝技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(tǒng)(cims)進行制造的柔性生產的模式，并逐步向智能制造技術(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(lp)、靈捷制造(am)等先進制造模式相繼出現，預計21世紀初，先進制造模式必將獲得不斷發(fā)展。
智能制造論文總結篇三
概述制造業(yè)是國家的經濟命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產商，也包括了各地經銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來，我國汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經濟形勢的影響。因此，汽車企業(yè)可以運用具有智能分析功能的商務智能系統(tǒng)，通過分析歷史數據快捷、及時地輸出各類報告，預測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據。計算機人工智能技術發(fā)展到了今天，已經開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機構的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎上對人類的診斷和經驗上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導地位。這個系統(tǒng)可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關聯性，并提取相應的模式等。而實際上，這樣的專家系統(tǒng)已經在很多領域都有了非常不錯的應用，幫助很多企業(yè)在很短的時間內就做出相應的生產計劃、調度計劃、運輸計劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國工業(yè)機器人是從20世紀80年代開始起步。經過二十年余年的努力已經形成了一些具有競爭力的工業(yè)機器人研究機構和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點焊、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機器人。近幾年，我國工業(yè)機器人及含工業(yè)機器人的自動化生產線相關產品的年產銷額已突破十億元。目前國內市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計數據顯示中國市場上工業(yè)機器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產工業(yè)機器人行業(yè)內規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個國家引進的。國產工業(yè)機器人目前主要以國內市場應用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產一直是手工焊、專機焊占據焊接生產的主導地位、勞動強度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質量不易保證，而且生產的柔性也很差，無法適應現代汽車生產的需要。
搬運機器人在汽車制造業(yè)中應用
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復雜、重量重的特點。為提高其加工精度及生產效率，各重型汽車生產廠家紛紛采用數控加工中心來加工此類零部件。而在使用數控加工中心加工工件時，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強度高、上料精度不好控制等缺點現在正逐步被工業(yè)機器人或專機進行上下料所取代。工業(yè)機器人具有重復定位精度高、可靠性高、生產柔性化、自動化程度高等、突出的優(yōu)勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產效率和產品質量，與專機相比具有可實現生產的柔性化、投資規(guī)模小等特點。機器人智能化自動搬運系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產環(huán)節(jié)，雖然已經在國內重型汽車廠內取得成功的應用，但依然尚未普及。在國家經濟建設飛速發(fā)展的進程中，重型載重汽車的生產能力及生產力水平亟待有一個質的飛躍，而工業(yè)機器人即是提升生產力水平的強力推進器。
焊接機器人在汽車制造業(yè)中的應用
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個國家的綜合技術水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會帶動其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實現焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產行業(yè)。一些產品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質量，也將會考慮使用焊接機器人，如鋼結構等行業(yè)，與此同時，對焊接機器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統(tǒng)的需求會逐步加大等。作為焊接機器人和焊接機的專業(yè)生產廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國的高速、高效、自動化焊機做出自己的貢獻。對于在汽車工業(yè)中的點焊應用來說，目前已廣泛采用電驅動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術作為標準來裝備其日本國內和海外的所有點焊機器人。
裝配機器人在汽車制造業(yè)中的應用
在國內外各大汽車公司裝配生產線上被廣泛采用的裝配機器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產的轎車的裝配自動化程度已達50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強度，提高了裝配質量并明顯地提高了生產率。在汽車整車裝配中，機器人不僅用于擋風玻璃的密封濟涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中的應用
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復雜的汽車工件而且生產效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機器人以外，汽車制造業(yè)中應用的機器人還有用于特殊加工的激光加工機器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產品缺陷檢查的檢測機器人，抑制塵埃粒子大小及數量的水切割機器人和凈化機器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進展分析
隨著中國汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機器人在先進汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機器人的產品應用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機械管理等領域。在汽車行業(yè)的應用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標準化、模塊化解決方案，動力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動系統(tǒng)核心部件，發(fā)動機、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統(tǒng)。在沖壓自動化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設計到生產支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機器人來幫助客戶提升涂裝質量，減少生產廢料，而在焊接自動化系統(tǒng)中，機器人比較典型的應用是電阻點焊、電弧焊，其最新一代機器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點是產量大，生產節(jié)拍快，產品一致化程度高。消費者對汽車質量要求越來越高，是促使機器人應用越來越普遍的一個重要原因。機器人本身只是集裝箱里的一個貨物，隨機器人的設備功能越來越精細，客戶的思維在這時候逐漸走向成熟，在采購時不再單單考慮某生產工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰(zhàn)略因素，如維護成本加入的高低，長期投資回報是否劃算，服務涵蓋地域是否廣泛，響應是否及時，全球技術支持能力有多強，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時，產品本身的價格和意義相對弱化而長期的價值越發(fā)凸顯。
3結束語
人類智能主要包括三個方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現制造出來的“機器”所表現出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應用體現在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設計,專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現了自動化的特征,表達了一個共同的主題,即提高機械人類意識能力,強化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領域將會大有作為。
智能制造論文總結篇四
繼續(xù)推動信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個重要戰(zhàn)略部署。
我國還是一個發(fā)展中國家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務。而從世界總體發(fā)展進程看，信息化時代的來臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質增效”這一倍增器的作用。
新形勢，新動力
“沒有信息化就沒有現代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對兩化融合重要性的定論。但是當前社會生產力的發(fā)展速度前所未有，信息技術的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復雜，發(fā)展條件和動力發(fā)生深刻變革。
再放眼國內，產業(yè)結構升級和供給結構優(yōu)化需求迫切，對兩化融合發(fā)展提出新需求。我國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時期亟須推動兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產經營效率，改善產品品種結構，提高供給結構適應性和靈活性，形成經濟增長新動力。
可見，我國兩化融合工作正進入向縱深發(fā)展的新階段。準確把握戰(zhàn)略機遇，有效應對各種風險和挑戰(zhàn)，通過大力推進兩化融合，促進經濟社會轉型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進兩化融合是一項全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強頂層設計，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實現重點突破。制造業(yè)是國民經濟的脊梁，如果沒有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對中國這樣一個制造大國來講也是一件危險的事情。
將智能制造作為推進兩化深度融合的突破口，可以有效帶動創(chuàng)新驅動、綠色低碳和服務化發(fā)展，并促進產品和技術結構、產業(yè)組織結構、產業(yè)空間布局和制造業(yè)內部結構等四個方面的優(yōu)化升級，能夠逐步實現制造業(yè)轉型升級，推動工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國經濟在發(fā)展中升級、在升級中發(fā)展并有競爭力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現，智能制造將成為未來一段時間我國兩化融合工作的主戰(zhàn)場和核心目標，是建立國家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設計中也可見一斑。
頂層出臺，行動落地
智能制造論文總結篇五
課程名稱
先進制造技術 學生姓名 學
號
專業(yè)班級機械設計制造及其自動化 指導教師
完成日期 2017/10/20
目錄
一、概述
二、人工智能技術的國內外發(fā)展現狀與趨勢
三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題
四、人工智能技術的評價與認識
五、結論
六、參考文獻
一、概述
先進制造技術(advanced manufacturing technique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術、電子技術、自動化技術、信息技術等多種技術為一體所產生的技術、設備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產品設計技術和工藝技術。
（2）支撐技術群：a.信息技術:接口和通信、數據庫技術、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經網絡、決策支持系統(tǒng)。b.標準和框架：數據標準、產品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術。d.傳感器和控制技術：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構、傳感器和傳感器組合、生產作業(yè)計劃。e.其它;（3）制造技術基礎設施.要素包括了車間工人、工程技術人員和管理人員在各種先進生產技術和方案方面的培訓和教育等。
先進制造技術是在傳統(tǒng)制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優(yōu)質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。
二、人工智能技術的國內外發(fā)展現狀與趨勢
人工智能技術簡介
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（artificial intelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現至今，已經出現了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deep blue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科?？梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發(fā)揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。
人工智能技術在國內的發(fā)展與趨勢
占有率上。隨著經濟技術的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術的研究。制造業(yè)是我國國民經濟和綜合國力的重要支柱產業(yè),其先進生產總值占國民生產總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術的發(fā)展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現在以下幾個方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產模式的更新發(fā)展，推出了準時生產（jit）、敏捷制造（am）、精益生產（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術。我國只有少數大型企業(yè)局部采用了計算機輔助管理，多數小型企業(yè)仍處于經驗管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米 / 納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設計方面：工業(yè)發(fā)達國家不斷更新設計數據和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設計和生產。我國采用cad/cam技術的比例較低。
自動化技術方面：工業(yè)發(fā)達國家普遍采用數控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計算機集成制造系統(tǒng)（cims），實現了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數企業(yè)使用。
產品結構方面：中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機械制造業(yè)的產品數量已經位居世界前列，但主要是勞動密集型產品，具有自主知識產權的高、精、尖產品比較少。比如數控機床和精密機床的可靠性差、質量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產品水平低、品種少、滿足度低、質量不穩(wěn)定。
人工智能技術的發(fā)展趨勢表現在：
全球化：一方面由于國際和國內市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴展新的市場；另一方面，網絡通訊技術的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術基礎是網絡化，網絡通訊技術使制造的全球化得以實現。網絡化：網絡通訊技術的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產和經營活動帶來了革命性的變革。產品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網絡通訊技術的快速發(fā)展，加速技術信息的交流、加強產品開發(fā)的合作和經營管理的學習，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產品制造的成功和生產周期，發(fā)現設計、生產中不可避免的缺陷和錯誤。
自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現在制造系統(tǒng)中的集成技術和系統(tǒng)技術、人機一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術、制造過程的計劃和調度、柔性制造技術和適應現化生產模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產出綠色產品，產品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現代高新技術產品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機械產品的質量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術是機械制造未來的一個重點 智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產的快速重組。它要求生產模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓娪辛Φ赝苿又圃旒夹g的進步與發(fā)展，它是先進制造技術發(fā)展的“動力”。
集成化：現代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術在國外的發(fā)展與趨勢
智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能經過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
輯判斷、決策，并產生相應反映。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術、存儲技術、網絡技術等密切相關，是大數據技術發(fā)展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結果轉譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現形式，其表達能力展現了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現為機器人學，目前機械技術受制于材料學發(fā)展緩慢，控制技術受益于工業(yè)機器人領域的積累相對成熟。在學術界，實現人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關產業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術方向上，美國將機器人技術列為警惕技術，主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫(yī)療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現階段的技術突破的重點一是云機器人技術，二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網絡設施的普及，云計算、大數據等技術的不斷發(fā)展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產化目標實現，機器人通過網絡獲得數據或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構（包括通用的硬件與軟件平臺）、網絡互聯機器人系統(tǒng)平臺、機器人網絡平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關網絡基礎設施的研究等。
由于深度學習的成功，學術界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠實現學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術項目”，并為此設立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內分別獲得10億歐元的經費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向實用。另外，由于hopfield 多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下： 在計算機網絡如此發(fā)達的社會中，我們可以利用人工智能來實現語言技術與人類生活的聯系，雖然目前關于語言的研究尚未突破語義障礙，現在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內能實現對任意輸入均可產生高質量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發(fā)展。隨著語言技術產品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統(tǒng)的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發(fā)展多路學習機制，使系統(tǒng)能從復雜的變化的環(huán)境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統(tǒng)的可自動進化機制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統(tǒng)。基于人工智能的發(fā)展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcement learning等。也應看到,現有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間！雖然現在已經實現了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領域內，雖然已經實現了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題
人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機器智能、智能機器。
機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領域中有一個重要的學科分支是“專家系統(tǒng)”(expert system),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能。基于專家的知識和經驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機器：“智能機器”(intelligent machine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機?，F在的計算機,雖然經歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據工作任務的需求,以適當的計算機語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。
目前人工智能主要研究內容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現與數據挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數據中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現與知識獲取、人工智能應用基礎等。
“人工智能”(artificial intelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現在下列幾個方面： 宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3 理論和實際脫節(jié) 大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出”智能”就算相當成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎。我們至少需要經過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。
三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
四、人工智能技術的評價與認識
人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經生理學、心理學、數學、哲學等多種學科相互滲透發(fā)展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。
人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。
人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現機器智能，即先部分地或某種程度地實現機器的智能，從而使現有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結論
先進制造技術當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響?？茖W發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協(xié)同，在交叉學科研究中實現創(chuàng)新。
人工智能原理及其應用北京：電子工業(yè)出版社，2010
智能制造論文總結篇六
智能制造系統(tǒng)是當前工業(yè)領域的研究熱點之一，它將先進的信息技術與傳統(tǒng)的制造工藝相結合，在生產過程中實現自動化和智能化。本文將對一篇關于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，并在此基礎上進行心得體會的總結。
第一段：引言
近年來，全球經濟競爭日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產效率、降低生產成本、提升產品質量和快速響應市場需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應對這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實踐兩方面對智能制造系統(tǒng)進行了深入研究，對未來工業(yè)發(fā)展的趨勢以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進行了探討。
第二段：理論研究
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數字化制造再到智能化制造，詳細介紹了智能制造系統(tǒng)的內涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關鍵技術，包括數字化建模、數據分析和挖掘、機器學習和人工智能等。通過對這些關鍵技術的分析與應用案例的展示，作者充分展現了智能制造系統(tǒng)在提高生產效率和質量上的巨大潛力。
第三段：實踐研究
論文的實踐研究部分為讀者呈現了一個實際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對象，通過引入智能制造系統(tǒng)對其生產流程進行優(yōu)化與改進。通過數據采集、模型建立和實時監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產效率和質量，并減少了生產成本。這一案例研究充分說明了智能制造系統(tǒng)在實踐中的應用潛力與優(yōu)勢。
第四段：未來展望
在對智能制造系統(tǒng)的研究與應用基礎上，作者提出了未來智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應工業(yè)互聯網的發(fā)展，實現設備間的數據共享和實時協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進人工智能技術在制造過程中的應用，提高生產的自動化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強與其他領域的交叉與融合，引入先進的技術和思想，進一步推進制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結
通過閱讀這篇論文，我深刻認識到智能制造系統(tǒng)在當前和未來的重要性和應用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)，需要在技術研究、政策支持和企業(yè)實踐等多個層面上共同努力。只有通過不斷創(chuàng)新和改進，我們才能在未來的工業(yè)競爭中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實踐中，我們應該加強學習、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。
總之，本文通過對一篇關于智能制造系統(tǒng)的論文進行閱讀與思考，對智能制造系統(tǒng)的理論與實踐進行深入剖析，并對未來發(fā)展進行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應用是當前制造業(yè)的關鍵任務，我們應積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應有的貢獻。
智能制造論文總結篇七
5g是新基建七大領域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術。
如果大家熟悉制造過程，會發(fā)現過程中有很多移動應用領域。
移動應用靠什么?wifi、藍牙......但是它們在工業(yè)現場抗干擾能力有問題，實時性也不行。
比如我最近的一個中德合作項目，車間物流的3d定位。
但5g確實是提供了一個很大的應用場景，超低延時，能提升遠程控制和移動協(xié)同能力。
5g在長遠的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個“星鏈計劃”，幾萬個小衛(wèi)星來做衛(wèi)星通訊，我覺得這個計劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個計劃還沒成功的時候，5g就很有用了。
智能制造論文總結篇八
【摘要】中國制造業(yè)轉型升級工作已有序推進，寧波作為“中國制造2025”的首批試點城市，在“中國制造2025”的建設中起著重要的示范作用。本文主要以寧波汽配業(yè)為例對寧波制造企業(yè)智能工廠的建設現狀進行介紹，并對在建設智能工廠時所遇到的問題提出一些建議。
【關鍵詞】中國制造2025 智能工廠 建設 建議
一、引言
2016年8月，工信部、中國工程院、_和寧波市政府聯合，寧波成為中國制造2025的首個試點城市，工信部副部長辛國斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實的基礎，制造業(yè)產業(yè)格局清晰，寧波作為試點城市，以提質增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢和政策優(yōu)勢，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進智能經濟。
二、國內外智能工廠建設現狀
（一）國外研究現狀
同時德國工業(yè)可以概括為：一個核心，兩個重點，三大集成，四個特征和六項措施。（如表1）
美國的先進制造，主要是借助信息化智能化來實現智能制造，著力發(fā)展納米技術、生化科學，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術領域保持領先地位，著力發(fā)展高級智能制造，總得來說美國先進制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進技術對現有傳統(tǒng)技術m行改造；（2）在關鍵技術領域保持絕對的領先，在制造業(yè)利用先進技術，如先進傳感器、工業(yè)機器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術并發(fā)展新技術的新興市場；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過對人工智能產業(yè)的探索來解決勞動力斷層的問題，而其首先應用的領域就是工業(yè)化生產線。如本田公司通過對機器人等先進技術和產品的采用及改良，大幅縮短生產線，建成了世界上最短的高端車型生產線。與此同時，日本政府還加大了對3d打印機等尖端技術的財政投入，計劃實施“以3d造型技術為核心的產品制造革命”的大規(guī)模研究開發(fā)項目，開發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機。
（二）國內研究現狀
智能制造論文總結篇九
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點示范（全屋家居大規(guī)模個性化定制）項目正式啟動。該項目在今年6月份入選“2016年智能制造試點示范項目”，是全國家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間
維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材，卻沒見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個車間，竟然工人寥寥幾個，干活的都是機器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上，巨型機器人根據電腦發(fā)出的指令存取板材，整個倉儲中心容量達萬個貨位，可同時生產滿足萬個客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實現存貨更新一番。
這么多的板材同時生產、存放，是如何做到與客戶訂單一一對應的呢？原來，開料切割板材的時候，生產員工會根據顯示屏上發(fā)出的“指令”調整板材位置。而在完成板材切割后，員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對應的板材上。在下一個流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具
買家具還要自己跑商場？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費預約專業(yè)設計師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑 ，如果不知道自己想要什么樣的設計，維意定制還擁有全國設計研發(fā)中心，實時研發(fā)采集全國5000名專業(yè)設計師的設計方案，各種戶型風格、功能的設計方案任消費者挑選。
定制家具的生產除了有完美的設計方案，更要有專業(yè)而強大的工廠和技術的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進德國西門子， 德國豪邁（世界領先木工機械）生產設備，配合自主研發(fā)的虛擬生產系統(tǒng)，實現智能制造。維意定制配置大量的智能設備，板材飾面、封邊等工序全部由機器人進行統(tǒng)一操作，讓家具達到高標準要求；同時減少板件在生產過程中的磕碰傷，從源頭上預防質量問題的發(fā)生。智能機器手利用三維坐標精準控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說定制成本高，價格貴。維意定制智能開料機，能對板材進行最大化利用，大大減少原材料的浪費，讓定制家具再也不是少數人的專享。國內普遍的加工設備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進場，從而影響到搬進新家的時間。引進rgv線，成功實現材料全自動輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時段自動分配進出貨，超高速運轉加速你的家具智造。
信息技術破解規(guī)模定制難題
過去，個性化需求與大規(guī)模生產似乎無法同時存在，如何實現低成本的規(guī)模化定制問題，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨有的信息化技術，打破定制必然高價的固有判斷，解決了大規(guī)模生產和個性化定制的難題。
“一個設計方案出來后，基本上每一塊板材的數據都有了?！崩钸B柱說道。事實上，在客戶參與完成設計方案后，這些設計方案都轉化成一個又一個的數字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數據之后，訂單系統(tǒng)會將所有的訂單進行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來生產。采用這種方式，板料基本能被各個部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據了解，維尚家具生產材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產的利用率高3%，生產效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過程中，需要員工向機器輸入指令，讓其運作。這種方式，對員工的技術與經驗都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機器干活”變成了“機器指揮人干活”。它采用條形碼應用系統(tǒng)、生產過程自動控制系統(tǒng)等技術，無論是開料，還是打孔，加工設備與設計系統(tǒng)都實現無縫對接，工人只需要根據電腦提示操作即可。
智能制造論文總結篇十
對某一任務的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設備性能的不同導致任何一條生產加工工藝路線所需要的總生產成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對每一種加工任務的吸引強度分別相對應。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產任務的話，則設置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務而使完工時間等性能指標受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過程，并與加工過程中的真實情況相吻合，首先設置所有能夠加工某類生產任務的工藝路線上的信息.
當某條加工工藝路線中所擁有的某設備的可利用時間小于該設備能夠加工的某種工件的對應某一加工工序所需工時的時候，自動置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當某個設備的可利用時間為零時，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。
然而，在實際生產中存在大量隨機事件，如新任務插入、訂單的取消、交貨期變動、機器故障等。為此，針對這些隨機事件需要動態(tài)的協(xié)調來合理的進行任務的分配。由于篇幅問題，本文主要從新任務加入這種情況來具體研究基于信息素的動態(tài)協(xié)調算法。有關設備故障、交貨期變更等動態(tài)協(xié)調問題將在后續(xù)的工作中展開研究。
2.2新任務到達時的動態(tài)協(xié)調
新任務所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡單描述基于信息素的任務分配的動態(tài)協(xié)調過程，假設新任務中僅包含一種類型工件的加工任務(多種類型的任務也可依此類推)。這里只有新任務的加工工藝特征信息。
具體動態(tài)協(xié)調算法步驟如下：
1)首先為新任務每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機床。因為在一個制造單元或者車間內部具有某種加工工藝能力的機床往往不比一臺，也就是在機床設備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務的每一道加工工序通?？蓪鄠€機床可供選擇。
2)將之前生產任務選擇工藝路線時在每臺可替代機床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計算所得。
由式(5)所計算出的信息素值大小的差異正體現各個加工機床在加工某種加工工藝特征時所表現出來的能力的強弱。在此條件下運行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務中每個工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機床，選中每個設備的概率可由式(6)計算所得。
3)更新機床所擁有的信息素的值。
4)為新任務中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機床，直至新任務的所有加工工藝特征都選擇所對應能力的機床為止。
5)對新任務的每道加工工藝特征在各可用機床上的加工數量進行統(tǒng)計，將承擔工件任務較多的機床自組織成一個主虛擬制造單元，將承擔工件任務數量較少的機床自組織成多個或一個副虛擬制造單元。
6)主、副虛擬制造單元在完成新任務加工后自動解散并恢復到之前所屬的單元狀態(tài)。
3結語
受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動態(tài)協(xié)調算法。在該算法中，利用信息素量的大小來反映機床對加工任務的吸引力，通過獎懲機制，使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實例結果表明，通過該算法既實現了加工成本的相對較優(yōu)化，又實現了制造系統(tǒng)中各設備的均衡利用，并對制造系統(tǒng)內外部環(huán)境變化具有良好的自適應性，為解決實際生產任務分配問題提供了一種實際可行的新思路。
智能制造論文總結篇十一
智能制造是當今制造業(yè)發(fā)展的趨勢，而焊接作為制造業(yè)中至關重要的工藝之一，也應用了智能制造技術。通過對智能制造焊接的學習和實踐，我深刻體會到了智能制造焊接的優(yōu)勢和重要性。以下是我對智能制造焊接的心得體會的總結。
智能制造焊接充分應用了先進的技術手段和設備，大大提高了焊接的效率和質量。首先，智能制造焊接利用了傳感器、機器視覺和機器學習等技術進行實時監(jiān)測和控制，可早期預測焊接過程中可能的問題，并實時調整工藝參數，從而避免了焊接缺陷的產生。其次，智能制造焊接采用了自動化設備，可大幅度減少人工操作，提高生產效率和工作環(huán)境的安全性。最后，智能制造焊接的數據采集和追溯能力十分強大，可對焊接過程和質量進行全面監(jiān)控與分析。因此，智能制造焊接在提高焊接質量和效率方面具有明顯的優(yōu)勢。
智能制造焊接在各個行業(yè)都有廣泛的應用。首先，航空航天領域是智能制造焊接的一個重要應用領域。由于航空航天產品的要求十分嚴苛，需要精確的焊接工藝和高質量的焊接接頭。智能制造焊接技術通過實時監(jiān)控和控制可以保證焊接質量，提高順暢程度和精確度。其次，汽車制造領域也是智能制造焊接的重要應用領域。汽車零部件的焊接工藝要求高，而智能制造焊接可以通過自動化設備和智能工藝控制，提高焊接的效率和質量。除此之外，智能制造焊接也廣泛應用于家電、建筑等領域，給各個行業(yè)帶來了更高的生產效率和產品質量。
盡管智能制造焊接帶來了很多優(yōu)勢，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造焊接需要投入大量的資金和技術人才。建立一個完整的智能制造焊接系統(tǒng)需要大量的設備和軟件以及相關的培訓人員，對企業(yè)來說是一個巨大的投入。其次，智能制造焊接需要能夠適應不同產品的差異性和多樣性，這需要對每個焊接過程進行個性化調整和精細化控制。最后，智能制造焊接還面臨著技術合規(guī)性和安全性等問題，需要制定相關的標準和法規(guī)以確保焊接過程的正常運行和安全性。
隨著智能制造的不斷發(fā)展，智能制造焊接也將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。首先，智能制造焊接將進一步與人工智能、大數據等技術相結合，實現更高效、智能化的焊接過程和工藝控制。其次，智能制造焊接將不斷提升數據采集和分析的能力，實現全面監(jiān)控和追溯焊接質量。最后，智能制造焊接將越來越廣泛地應用于各個行業(yè)，促進傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造的轉型升級。
通過對智能制造焊接的學習和實踐，我深刻體會到了智能制造焊接的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。智能制造焊接能夠提高焊接質量和效率，減少人工操作，提高生產效率和工作環(huán)境的安全性。然而，智能制造焊接也需要投入大量資金和技術，同時面臨技術合規(guī)性和安全性等問題。盡管如此，我依然對智能制造焊接的發(fā)展前景持樂觀態(tài)度，相信隨著技術的不斷完善和推廣應用，智能制造焊接將在不久的將來為制造業(yè)帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)。
智能制造論文總結篇十二
“我們與歐美國家之間的技術差距是現實存在的，并不能在短時間內完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發(fā)展技術嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應用需求，通過應用牽引技術的發(fā)展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業(yè)轉型升級的需求，來牽引技術的發(fā)展。這樣能夠縮短我們在技術研發(fā)上的時間周期，與我們現階段制造業(yè)的現狀相匹配?！眲⒐π绱私忉尩馈?BR> “機器換人就實現了智能化”是一個偽命題。
采訪中，寧振波多次強調“機器換人就實現了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個字來概括：狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升。在他看來，機器換人其實就是換的生產一線的工人，而有數據顯示，實際上在一線生產崗位上機器能夠換掉的工人數量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產品研發(fā)、工藝、生產、交付、管理以及服務等完整的工業(yè)體系，所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉型，而不僅僅體現在生產環(huán)節(jié)的自動化方面。
對此，tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認為，智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準地重復著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程，并不是一蹴而就的?！捌髽I(yè)首先要做到自動化，在自動化的基礎上發(fā)展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發(fā)展數字化，最后才能在數字化的基礎上實現智能化。如果一開始就想要實現智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的?！蔽骺酥袊袌隹偙O(jiān)崔麗麗對本報記者如此說道。
其中就涉及到三維模型的產品設計與仿真。產品三維模型的建立是難點，基于產品模型，再完成工藝設計，由于是三維模型，工藝設計過程中還可以做仿真分析，最后根據工藝將產品生產出來。這一過程就是產品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當有三維模型深入其中的時候企業(yè)就開始具備智能基因了。
智能制造的完成在于工業(yè)基礎和能力。目前，隨著我國在產品技術、工業(yè)技術、產業(yè)規(guī)模以及基礎核心產業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開始具備實踐智能制造的基礎條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經開始形成自身的發(fā)展特色。
前面已經提到，智能化的實現一定是一個漸進發(fā)展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經具備一定程度的工業(yè)基礎硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。
第一步，要轉變觀念，形成正確認識。在轉型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設的情況。寧振波表示，現在企業(yè)更多的不是缺技術，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅動為導向的功利思想導致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉型過程中是行不通的。
另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認識。西克中國市場總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對“工業(yè)”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進，從而導致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進制造企業(yè)。實際上，這種發(fā)展是不現實的。
其實，無論是“工業(yè)”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發(fā)展過程，短期的投資并不能馬上兌現。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發(fā)展必經的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據自身情況有選擇性地進行產業(yè)和技術的迭代升級。
第二步，加快國產工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當中的更新換代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產工業(yè)軟件任重而道遠。而在信息化與工業(yè)化融合的進程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業(yè)核心競爭力的代名詞。
關于這種軟實力，中國工程院院士李培根認為是指軟件對機器或系統(tǒng)的感知進行分析、處理、決策優(yōu)化，通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現隱性規(guī)律，從而適應動態(tài)變化的環(huán)境，達到機器與人的協(xié)同。
不過目前，在眾多領域關鍵核心技術還是被國外軟件所占據，關鍵核心工業(yè)輔助設計、工業(yè)流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結合方面缺乏相應的工業(yè)軟件支撐，導致我們只能依靠國外軟件進行產品建模，這其實是導致我國制造業(yè)大而不強的深層原因，所以說智能制造的關鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。
第三步，數據的采集、分析與處理在智能制造當中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升，而實現這些功能的基礎在于數據的采集、分析以及挖掘處理。
目前，由于受到大多數制造企業(yè)生產設備不高、信息孤島和系統(tǒng)應用封閉普遍存在等技術層面的限制，導致無法形成有效的數據采集和分析處理機制，進而制約著企業(yè)生產方式、組織流程以及服務模式的改進和創(chuàng)新。與此同時，工業(yè)領域數據的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來說更為復雜，需要更完善、更先進的技術水平予以應對。
采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎是大數據分析技術，國外有一種觀點就是可以把“工業(yè)”簡單地理解為精準的數據管理。
另外，崔麗麗還提出了數據的所有權和控制權問題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業(yè)內無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數據交換主權安全認證體系會是一個很好的方法，體系當中可以將相關技術協(xié)議、數據安全和所有權問題進行清晰定義，明確界限。
智能制造論文總結篇十三
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數據產業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現工業(yè)經濟互聯和智能制造的信息中樞。
云計算是推動信息技術能力實現按需供給、促進信息技術和數據資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。隨著國務院《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《中國制造2025》的印發(fā)，云計算在工業(yè)領域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進一步推進兩化深度融合的重點工作之一，工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關注的熱點。
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數據產業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉型的重要基礎，是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現工業(yè)互聯和智能制造的信息中樞。本文試圖對工業(yè)云的功能特點、應用場景、發(fā)展現狀和問題做一梳理，并分析提出下一步促進工業(yè)云發(fā)展的著力點。
工業(yè)云的功能特征和應用場景
云計算概念起源于消費互聯網領域。3月，亞馬遜推出彈性計算云服務(elasticcomputecloud，ec2)，8月份，谷歌在搜索引擎大會上正式提出云計算概念?！霸啤奔仁菍ヂ摼W公司所采用的計算架構的描述，也是對其商業(yè)模式的形容。在計算架構上，基礎設施利用網絡和虛擬化技術池化后可實現動態(tài)彈性擴展，其上運行的軟件服務可以集中部署和維護，并實現對基礎設施的透明訪問;在商業(yè)模式上，面向公眾開放服務，支持用戶按需租用，并可自助完成業(yè)務部署?？梢?，云計算的功能與互聯網公司對于計算設施的應用需求是完全匹配的，特別是能夠根據系統(tǒng)信息數據處理壓力的起伏，以遠較傳統(tǒng)的服務器、小型機、大型機等it基礎設施更為靈活的配置方式，以更低成本實現計算資源的動態(tài)調度。
工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計算的通用功能。但對于工業(yè)領域的it應用而言，不用應用場景的軟件服務對計算設施的要求不盡相同，大體可分為兩種：一是計算處理資源密集型應用，即軟件服務對cpu和gpu的計算處理能力有較高要求;二是存儲資源密集型應用，及軟件服務對數據存儲系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應用決定了目前市場上常見的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。
一是以公共超算中心或企業(yè)私有計算中心為依托的計算型工業(yè)云，其上通?？商峁┯嬎銠C輔助設計(cad)、計算機輔助工程(cae)等對數學建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務。計算型工業(yè)云的應用場景一般對應于工業(yè)領域的研發(fā)設計環(huán)節(jié)，特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項目，有多個子系統(tǒng)研發(fā)工作同時推進，并都需要it資源支持的時候，使用工業(yè)云可根據各項目團隊的動態(tài)進度和需求，靈活調度企業(yè)it資源，實現研發(fā)資源的最大化配置。計算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應用，就會自然從it資源配置調度平臺，加速演變?yōu)楫a品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺，繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動的集中管控平臺。如商飛公司已經部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺，已經成為能夠集中管理供應鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動的調度中心，全部設計、測試數據在平臺上可實現高速交換和共享，促使在研產品的成熟周期大大縮短，綜合研發(fā)成本成倍降低。
二是以公有或私有數據中心為依托的存儲型工業(yè)云，其上通?？商峁┢髽I(yè)資源管理(erp)、供應鏈管理(scm)、客戶關系管理(crm)、財務管理等對大規(guī)模結構化數據的訪問和處理性能有較高要求的軟件服務。存儲型工業(yè)云的用戶非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務的工業(yè)云，能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實施成本高昂的軟件服務，尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動互聯網興起之后，特別是電子商務和網絡支付工具爆發(fā)式增長以來，大量中小企業(yè)主從移動端“觸網”，他們所接入的正是已經演變成為電子商務平臺的存儲型工業(yè)云。在云平臺的支持下，企業(yè)管理人員可以通過手機實現企業(yè)的人員管理、訂單管理、財務管理、物流管理等工作，并可以與交易合作伙伴在線結算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運營的供應鏈管理云平臺，可以幫助智能手機投資人在線與全球范圍內的手機設計公司、零部件供應商、組裝代工廠等有關上下游企業(yè)建立業(yè)務合作，并提供電子結算、供應鏈金融、跨境報關/報稅等增值服務。
最近半年以來，隨著部分工業(yè)互聯網應用開始落地，相應出現了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數據的云平臺，就其目前的應用形態(tài)而言，應仍屬于存儲密集型工業(yè)云一類。
工業(yè)云是智能制造產業(yè)生態(tài)的
制高點
較早完成工業(yè)化進程的西方發(fā)達國家，近年來的發(fā)展重點聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術公司在積極發(fā)展通用軟件技術，波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識和技術進行固化，提升軟件能力。如前所述，工業(yè)云平臺是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術知識的理想軟件工具。從代碼行數看，洛克希德馬丁公司已經超過微軟成為世界最大的軟件公司，而ge推出predix工業(yè)云平臺后，也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。
1月的ces消費電子展上，全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產品(沃森的核心系統(tǒng)是運營在云端的大型人工智能知識系統(tǒng))，提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學習。西門子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務新數字化云端服務平臺sinalytics，能對機器產生的大量數據進行整合、保密傳輸和分析，通過數據分析和反饋提升對燃氣輪機、風力發(fā)電機、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力?？梢?，全球工業(yè)和信息技術領域的領先企業(yè)已在工業(yè)云領域加緊布局，搶占未來先進制造業(yè)軟件平臺和產業(yè)生態(tài)的制高點。
我國工業(yè)云發(fā)展初有成效
我國高度重視工業(yè)云發(fā)展，國務院關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見把“大力發(fā)展企業(yè)經營管理、研發(fā)設計等在線應用服務，降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本，支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動”作為主要任務明確提出，《中國制造2025》也把“實施工業(yè)云及工業(yè)大數據創(chuàng)新應用試點，建設一批高質量的工業(yè)云服務和工業(yè)大數據平臺，推動軟件與服務、設計與制造資源、關鍵技術與標準的開放共享”作為推進兩化深度融合，支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。
以來，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務試點，探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉型的新模式，在試點省市和相關單位的共同努力下，已經取得了一些初步的成效。中國工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展聯盟也聯合地方工信主管部門，在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個工業(yè)園區(qū)、昆山模具產業(yè)集群三個重點產業(yè)園區(qū)，分別推動廣州中望、北京數碼大方、蘇州浩辰牽頭建設了工業(yè)領域國產cad中小企業(yè)公共服務平臺，促進正版cad軟件在中小企業(yè)的應用與發(fā)展，支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。
從已開展的服務業(yè)務類型來看，我國工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部兩種功能類型。如國家超算中心所在的天津、濟南等地，以及地方投資建設有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計算資源優(yōu)勢，以軟件計算租用服務和工程分析咨詢服務等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點領域的工業(yè)企業(yè)提供計算機輔助設計、輔助工程、輔助制造等云服務。
江蘇、河南、寧夏、重慶、內蒙古、貴州等地則以電信運營商或信息技術企業(yè)為主體，搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領域大中小企業(yè)的供應鏈設計協(xié)同平臺和商務協(xié)同平臺，既降低了企業(yè)信息化的門檻，也為配套企業(yè)拓展了產品銷路，降低了龍頭骨干企業(yè)的采購成本。各地區(qū)工業(yè)云運營主體機構還舉辦了組織培訓、設計大賽等多種宣傳推廣活動，提高了社會各界，尤其是工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的認識水平，激發(fā)了企業(yè)應用工業(yè)云的積極性。如中國工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展聯盟和數碼大方聯合在北京舉辦的中國3d工業(yè)設計創(chuàng)新大賽，吸引了數萬人參加，在工業(yè)云應用推廣方面取得了較好的宣傳效果。
隨著工業(yè)云應用的逐步推開，云計算能夠培育產業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領域逐步顯現，不僅催生出工業(yè)軟件服務的新業(yè)態(tài)，還帶動工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務化轉型的新模式。
一是催生出工業(yè)大數據應用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應用，為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺在數據集成方面具有天然優(yōu)勢，推進建設和應用工業(yè)云平臺，就是推進企業(yè)統(tǒng)一數據標準和共享機制，雖有重重阻礙，但平臺一旦建立，即可極大加速工業(yè)企業(yè)數據的積累，一些面向行業(yè)應用的大型工業(yè)云平臺還能加速行業(yè)共性數據的積累，這為工業(yè)大數據的進一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測試床。如三一重工、中聯重科、海爾等企業(yè)已經初步建成的工業(yè)互聯網云平臺，已經可以通過對產品實時工況監(jiān)控數據的分析挖掘，優(yōu)化產品的維護保養(yǎng)計劃并反哺新品研發(fā)。
在這些工業(yè)云平臺上，產品制造商、維護服務商、產品最終用戶、平臺運營商等各取所需、合作共贏，形成了以數據和服務為核心的產業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮，平臺會吸引更多應用服務商和用戶加入其中，新的服務商從數據中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價值，而用戶的加入使得數據規(guī)模成倍增長，平臺在不斷的自我成長過程中，成為工業(yè)大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。
二是帶動工業(yè)企業(yè)加快服務化轉型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應用后，數據在云平臺上的快速流動使得企業(yè)對市場、研發(fā)、生產等業(yè)務和資源的全局控制能力大大提升，企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準確和敏捷，市場地位存在既有優(yōu)勢的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云，增強對社會化資源的掌控和影響力，催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過出售帶有智能app交互功能的烤箱產品(后臺是云平臺支撐)，在原有的商品售賣盈利模式之外，開拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。
青島紅領利用云平臺打通零售端、工廠和供應鏈，發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式，使得服裝定制不再是少數高端人群獨享。三一重工自身實現了工業(yè)互聯網應用后成立了子公司三一智能，向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯網集成和咨詢服務，從制造業(yè)拓展業(yè)務進入信息服務業(yè)領域。設計軟件企業(yè)數碼大方則與數控家具生產設備廠商銘龍科技合作推出可在手機上定制板式家具的移動app“智慧工匠”，后臺利用云平臺接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動化生產設備加工，由此實現用戶定制化需求和家具工廠的對接，兩家分別來自軟件和裝備制造領域的企業(yè)，合作拓展出撮合提供定制家具的新服務模式，將來還可能踏入更多行業(yè)。
我國發(fā)展工業(yè)云亟須突破
三大瓶頸
一是需求側，工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的`理解和認識水平還是相對不足。前期信息化基礎較好的企業(yè)，目前多數也尚未全盤謀劃形成適合云端集成的業(yè)務流程，部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數據壁壘普遍存在。如某集團裝備集中管控云平臺建設初期，曾遇到不同部門業(yè)務流程、平臺架構、數據格式不統(tǒng)一，無法集成的問題，項目被迫暫停，集團統(tǒng)一制定并強力推行數據標準一年后才又重新啟動云平臺項目。前期信息化基礎相對薄弱的企業(yè)，則一直以來對于信息技術的認識和應用水平瓶頸未能突破，對待工業(yè)云這一新鮮事物的關注度不高，特別是在當前制造業(yè)整體發(fā)展形勢壓力較大的情況下，企業(yè)對工業(yè)云等信息化領域的新進展無心跟進。
二是供給側，目前的工業(yè)云平臺還是以軟件企業(yè)或者電信運營商為運營主體，商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路，以有償提供工業(yè)軟件和計算服務為主，所提供服務也以通用功能為多，具體產品和服務的開發(fā)與工業(yè)過程聯系不密切，不能滿足不同行業(yè)對工業(yè)云的差異化需求，對工業(yè)企業(yè)的吸引力不足，服務和商業(yè)模式需要進一步創(chuàng)新。同時技術服務能力也有待提升，工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高，我國自主產品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現場數據采集和實時處理等環(huán)節(jié)，關鍵技術產品還依賴進口，國外產品標準主導我國事實標準。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊伍尚處于起步階段，對軟件及其平臺技術產品的開發(fā)經驗和投入較少，定制化服務能力更顯不足。
三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國在保護企業(yè)數字資產安全方面存在立法空白，企業(yè)對信息服務市場的誠信程度顧慮重重，擔心敏感數據泄露，有關部門針對保護數據安全的立法建設亟待加強。另外，工業(yè)云發(fā)揮數據集成和流動促進的作用需要統(tǒng)一標準體系的支撐，包括各軟件之間標準化的系統(tǒng)數據接口，以及圍繞產業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數據標準結構，我國目前行業(yè)間普遍存在的數據壁壘亟待破除，有關標準體系建設亟待完善。
促進工業(yè)云發(fā)展的著力點
一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設計。按照標準先行、技術突破和市場拓展的思路，首先開展技術標準體系和數據標準體系建設，抓住在中國市場制定競爭新規(guī)則的機會;其次聚焦重點行業(yè)領域工業(yè)云發(fā)展，打破西方主導格局，形成中國自主的核心工業(yè)信息技術體系;最后瞄準我國用戶的需求與本土環(huán)境特點，打造具有中國特色的工業(yè)云服務，實現規(guī)?；袌鰬?。
二是利用財稅政策加大應用示范力度，繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺的試點工作，設立工業(yè)云發(fā)展專項資金，推動軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持大型信息技術企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開展面向重點行業(yè)、重點區(qū)域的工業(yè)云平臺建設與應用示范。結合兩化融合管理體系貫標推動工業(yè)云應用推廣，要求貫標企業(yè)在研發(fā)設計信息系統(tǒng)建設過程中強調協(xié)同和共享，在生產過程自動化系統(tǒng)建設過程中突出傳感數據集成和工藝知識集成，在管理信息系統(tǒng)建設過程中重視企業(yè)內部和外部的數據反饋和數據驅動。
三是優(yōu)化完善環(huán)境，支持引導軟件企業(yè)、互聯網企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯合制定工業(yè)云服務標準體系，解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問題，在航空、電力、化工等重點行業(yè)領域，開展工業(yè)云應用規(guī)范和數據統(tǒng)一結構標準的驗證和推廣。加快提升安全保障能力，支持建立第三方信息安全評估與監(jiān)測機制，加強重點領域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測評，明確主體責任，規(guī)范工業(yè)云服務商與用戶的責權利關系。
四是加強人才隊伍建設，鼓勵高校、科研院所與工業(yè)云服務企業(yè)聯合培養(yǎng)云計算相關人才，完善激勵機制，引進培育一批工業(yè)云領軍人才和技術帶頭人。支持工業(yè)云服務企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機構共建實訓基地，聯合開展工業(yè)云應用人才培訓。
智能制造論文總結篇十四
智能制造是當今工業(yè)生產中的熱門話題，它以人工智能和自動化技術為核心，致力于提高生產效率和產品質量。作為智能制造的重要環(huán)節(jié)之一，焊接技術也在不斷演進和創(chuàng)新。在我從事焊接工作的過程中，我積累了一些心得體會。下面我將總結我的經驗，分享給大家。
首先，了解焊接材料的特性和要求是成功焊接的基礎。焊接材料必須滿足工程設計的需求，以及具備一定的強度和耐腐蝕性能。在選擇焊接材料時，我們應該充分了解不同材料的特點，包括藥芯焊絲和填充金屬等，以便在實際工作中選擇合適的材料。同時，我們還需要了解焊接過程中的熔融和凝固行為，以便控制焊接工藝參數，提高焊接質量。
其次，掌握焊接工藝對焊接結果至關重要。作為一種涉及熱力學、熱傳導和熱變形等多個物理學原理的技術，焊接工藝的設計和控制需要嚴密的步驟和技巧。在我的實踐中，我發(fā)現合理的預熱和焊接序列、恰當的熔體控制以及適當的退火處理等，都對焊接質量有著重要的影響。因此，研究和掌握焊接工藝是保證焊接質量的基礎。
此外，焊接設備的選擇和使用也是影響焊接質量的重要因素。在現代智能制造時代，大量的焊接設備都配備了自動控制系統(tǒng)和智能監(jiān)測裝置，可以實時監(jiān)測焊接工藝參數，提供及時的反饋和調整。然而，在實際工作中，我們仍然需要了解設備的工作原理和規(guī)范操作流程。只有在熟練掌握設備的同時，我們才能更好地發(fā)揮設備的性能，提高焊接效率和質量。
另外，焊接過程中的安全性也是我們應該關注的重要問題。焊接是一項高溫和高能量的工藝，在操作時必須嚴格遵守安全操作規(guī)程。我在實踐中，時刻關注焊接安全事項，如防止火花濺落引發(fā)火災，穿戴防護設備，保持良好通風等。同時，我也時常關注自己的身體狀況，注意防止疲勞和中暑等問題。焊接技術是一項值得尊重的工藝，我們應該時刻將安全放在第一位。
最后，不斷學習和創(chuàng)新是提高自身焊接水平的關鍵。隨著智能制造的發(fā)展，焊接技術也在不斷創(chuàng)新和進步。作為一個焊接工人，我時刻保持著學習的態(tài)度，不斷關注最新的焊接技術和理論。與此同時，我也努力在實踐中開展研究和創(chuàng)新，提出新的焊接方法和工藝，以滿足不同材料和產品的需求。只有不斷學習和創(chuàng)新，我們才能不斷提高自身的焊接水平。
總結起來，智能制造焊接是一項復雜而又關鍵的工藝。了解焊接材料特性和要求、掌握合理的焊接工藝、選擇適當的焊接設備、關注焊接安全以及不斷學習和創(chuàng)新，這些都是保證焊接質量的重要方面。我在我的工作中不斷努力，希望我的經驗和總結能夠對其他從事焊接工作的同行有所幫助。只有共同努力，才能推動智能制造焊接技術的進步與發(fā)展。
智能制造論文總結篇十五
1954年，被譽為“計算機之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發(fā)表了一篇名為《機器能思考嗎？》的論文，開啟一門新學科——人工智能，如今已過去59年。在過去的半個多世紀里，可能連阿蘭·圖靈也預想不到，人工智能產品的開發(fā)、普及速度會如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預言，機器人將會再現計算機產業(yè)的快速崛起之路，并在不遠的未來徹底改變人類的生產和生活方式。而目前，工業(yè)機器人已在全球廣泛應用與制造業(yè)，尤其是汽車制造和電子領域，主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運等工作。
1969年，首屆人工智能國際聯合大會舉行，如今也過去44年。在此期間，我國人工智能產業(yè)逐步崛起，并成為全球第二大工業(yè)機器人市場。時間走到今年8月3日的前一周，北京連日下著瓢潑大雨；中國股市里，和人工智能相關的股票連續(xù)多日漲停，原因是以“人工智能和計算可持續(xù)性”為主題的第23屆人工智能國際聯合大會在8月3日拉開序幕——作為國際人工智能領域的頂級學術會議，也是該領域內最具權威性、最為活躍的科學盛會，人工智能國際聯合大會首次在中國舉辦。它向業(yè)界發(fā)出這樣的信號：中國的人工智能行業(yè)正以迅速增長的勢頭融入國際人工智能領域。
機器人的盛宴
或許是大會更專注于學術研討的緣故，關于此次大會的報道簡單且稀少。如果不親自去現場，你或許感受不到人工智能國際聯合大會被譽為國際人工智能科學界的“奧林匹克”的魅力。
記者到達會場時，已是下午時分。會場展區(qū)里，人已沒有很多，正好給了記者細細參觀的機會。在共兩層的展區(qū)里，記者發(fā)現，參展廠商多為外國公司，相比之下，國內機器人廠商的數量比較少。
這些機器人有的已經在科研領域、工業(yè)領域孜孜不倦、兢兢業(yè)業(yè)地工作，有的還在孵化“象牙塔”里，等待著走進人們的生活中。
上海abb工程公司展出的噴涂機器人已經成功向市場推廣。該公司展區(qū)工作人員表示，公司開發(fā)的多個機器人已應用于工業(yè)領域。不久前該公司還開發(fā)了兩套新的專用軟件工具，可使機器人激光切割更加準確、更加靈活、更易使用。
在上海硅步公司展臺上引人注目的輕量仿生機械臂則還在研發(fā)中。它能夠完成開門、抓背這樣簡單的動作，適合用在智能輪椅等醫(yī)療領域。該展區(qū)工作人員告訴記者，這一產品很快就會推向市場。
記者發(fā)現，大會現場機器人品類豐富，裝萌可愛，但多數處在研發(fā)階段，真正在市場上推廣的還比較少。
值得一提的是，除了產品展覽，機器人大賽、ai視頻競賽、“憤怒的小鳥”人機游戲大賽等趣味競賽活動也成為該大會的一大亮點。
3d打印社會化
在此次大會的展覽上，3d打印設備成為一大亮點。
天聯科技展示了其3d打印產品的新應用方向：社會化制造。該公司產品設計師表示，“社會化制造”的概念是讓用戶參與到產品的設計和制造過程中，而這些產品的主要制造方式就是3d打印。
記者發(fā)現，該公司在展示兩款3d打印設備。一款設備是他們自主研發(fā)的數字光處理3d打印機，和常見的熔融沉積型3d打印方式不同，該3d打印設備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺上，使液態(tài)光聚合物逐層進行光固化，當一層固化完成之后，工作臺再提升一層高度進行下一層固化。該展區(qū)工作人員介紹表示，每層的打印精度可以到達，而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機旁邊，擺放著不同打印機的打印樣品。記者看到，其曲面過渡已經很平滑自然。
天聯科技展出的另一款3d打印機，以樹脂為材料，打印出來的產品小巧精致?！斑@款打印機主要定位為家用，主要打印一些小飾品?！鄙鲜霎a品設計師表示，這兩臺3d打印機還是樣機，年底可能會量產?，F在預訂的客戶主要是高校和研究機構，藝術類院校較多。
由于定位于民用，天聯科技的3d打印設備價格并不高，前一款產品報價10萬元，后一款報價3萬元，是國外同類產品價格的90%。
中國是大會錄用論文最多的國家之一
智能制造論文總結篇十六
國內眾多互聯網站，我們發(fā)現在各類網站中，體育信息的相關咨詢和服務內容都是主要大型互聯網站不可缺少的欄目內容，而且伴隨著人們對于體育賽事和體育新聞的關注程度不斷提升，體育已經成為人們了解外界和獲取休閑娛樂方式的主要途徑之一。從國內外最近三年體育信息的搜索和點擊量來看，體育信息已經成為互聯網信息獲取中重要角色之一，由此也說明，互聯網信息傳播中缺少不了體育信息傳播，體育信息的傳播也同樣離不開互聯網。本文通過調查，對互聯網站體育信息的傳播特征進行全面的分析和探討，為互聯網站體育信息的發(fā)掘及信息傳播的趨勢研究提供參考。
一、互聯網站體育信息傳播的特征
目前，在我們國家，體育信息傳播表現最為突出的依然是新浪、網易和騰訊等大型互聯網站，通過對這些網站體育新聞的跟蹤和調查，我們發(fā)現這些網站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征，具體表現在：
1、體育信息攝取和傳播頻度相對較快新聞信息最大的特點就是快，和傳統(tǒng)報紙媒體相比較，網絡信息傳播在傳播時效方面所具有的優(yōu)勢是報業(yè)媒體無法比擬的，各大型網站在完成信息的采集和處理之后，可以在短短的幾秒鐘之內從世界的任何一個角落傳播到另外一個角落，這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時間獲取到任何體育信息，包括賽事狀況。調查發(fā)現，對于賽事而言，有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時間甚至同步了解到賽事的狀況，而不是之后的幾個小時，大眾對于信息及時性的要求就迫使互聯網站在體育信息的獲取時必須做到高效；另外，面對世界范圍內的各種賽事及體育明星的重大信息，都必須第一時間告之世界每一個角落的體育愛好者，所以各大網站在體育信息更新方面更新頻率非常快，調查發(fā)現在體育信息更新頻數方面，基本上各大互聯網站都能做到事件發(fā)生的同步革新。
2、體育信息的高度互動與參與性是網站生存和發(fā)展的基礎對于任何一個網站而言，免費的信息獲取需要網站承擔較大的`支出，為了在收益方面有更卓越的表現，就必要了解大眾對于信息的興趣程度和關注程度，所以幾乎所有的網站管理人員都會對自己網站發(fā)布的信息參與和瀏覽人數進行及時的統(tǒng)計和分析，比如某一項體育賽事結束之后，對于賽事的結果和賽事的過程，很多支持者和關注者都會對賽事進行評論，互聯網站就可以通過評論的頻率、評論的次數等信息了解到關注人員對體育信息關注的方向和趨勢，這對網站的體育信息傳播提供了重要的參考價值。比如北京奧運會，國際奧委會首次允許運動員可以在奧運會比賽期間發(fā)表自己的博客，這為運動員會賽事觀眾及支持者提供了一個良好的交流平臺，觀眾可以了解更多隊員在賽事期間的心得體會，情感變化，通過這個網絡交流平臺，也可以讓觀眾對隊員了解更多，反過來，隊員受到觀眾的支持和關注，對于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。
3、體育信息的自由選擇性為用戶的信息獲取提供了諸多方便相比較報業(yè)而言，互聯網信息的容納數量是巨大的，任何一個網絡用戶都可以輕松的在各大網站搜尋到自己感興趣的體育信息，這種便捷性在傳統(tǒng)媒體中是無法實現的，傳統(tǒng)媒體由于收到版面限制信息容量相對較小，這本身就使得二者在市場角逐中網絡信息傳播更勝一籌。比如對于賽事密集的奧運賽事和足球世界杯，人們就可以根據自己的喜好選擇自己關注的比賽和體育明星；另外，傳統(tǒng)媒體缺乏必要的相互溝通機制，而網絡媒體為每一個用戶都提供了便捷的溝通渠道，用戶可以輕松的通過博客、微薄、微信等方式參與到相關信息的傳播中去，讓更多的人們在具有信息可選擇的空間內享受快樂和輕松。
4、娛樂化發(fā)展成為網站體育信息發(fā)展的主要趨勢之一伴隨著體育功能的多元化發(fā)展和市場經濟對于體育所賦予的價值，體育的休閑娛樂功能在大眾生活中體現的越來越明顯，所以，互聯網站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂化趨勢。以前的網絡媒體受人們觀念的影響，在體育信息報道中，主要集中在體育賽事的狀況，這和傳統(tǒng)媒體的風格是完全一樣的，隨著市場的不斷發(fā)展，人們對于體育信息的獲取更多的關注點在于體育文化傳播、體育娛樂、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內容上，這就要求我們的網絡媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘，信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味，所以帶有故事情節(jié)的各類報道逐步占據了體育信息傳播的大多版面章節(jié)。體育信息娛樂化發(fā)展已經成為當今媒體報道的主流趨勢。
5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當今體育信息傳播的重要手段即便網絡媒體快速發(fā)展的今天，任何網站也不可能將所有的體育信息都能夠及時的采集到，這需要傳統(tǒng)報紙、電視臺及其他互聯網站的配合才能共同發(fā)展，所以在面對各種大型體育賽事時，這種媒體之間的相互協(xié)作就顯得尤為重要。根據一份報道，在北京奧運會期間，xxx與新華社、北京電視臺及中央電視臺等國內知名衛(wèi)星電視臺、廣播電臺及平面媒體構建了一個專業(yè)的媒體聯盟；而新浪、網易等知名網站與路透社、法新社、美聯社等世界知名媒體開展了廣泛的合作，為體育信息的攝取和報道編制了一個立體式的網絡聯盟。這些短期聯盟一方面可以提升各個媒體的知名度，另外一方面也可以加速資源的整合，提高工作效率。
二、互聯網站體育信息傳播的發(fā)展趨勢
互聯網的誕生改變了人們對于時間和地域的信息社區(qū)途徑，最大程度豐富了人們的信息來源，伴隨著互聯網技術的發(fā)展，體育信息傳播的發(fā)展趨勢也必然追隨互聯網的發(fā)展趨勢，具體主要有：首先，技術的發(fā)展必將影響到未來互聯網站體育信息傳播。在北京奧運會期間，火炬?zhèn)鬟f到達珠穆朗瑪峰，對于氣候和地理條件如此復雜的地區(qū)，媒體需要全程報道相關情況，這就對媒體掌握的通信技術提出了非常高的要求；另外，隨著互聯網用戶的不斷增加，網站的訪問量勢必會大幅度提升，而訪問速度是成為影響大眾訪問互聯網站并提取信息的主要環(huán)節(jié)，所以通過各種技術手段的更新和發(fā)展，提升網站的訪問速度也是體育信息傳播過程中非常重要的一個環(huán)節(jié)。其次，大眾對于體育信息的參與方式更加廣泛，參與程度更高。單一的媒體報道而沒有觀眾的關注和評價勢必對網站的生存和發(fā)展會帶來影響，在未來互聯網體育信息傳播中，大眾對于體育信息的參與程度會更高更頻繁，這些參與一方面有文字性的評論，更多的時候會是一些圖片和視頻，這種互動式的發(fā)展也會增加網站的點擊量，不單純?yōu)橛脩襞c網站之間的溝通搭建了一個平臺，更多的時候也為用戶之間的相互交流提供了便利的條件。再次，特色化發(fā)展勢必成為體育信息傳播的方向。對于任何一個互聯網站而言，在體育信息傳播的過程中，必須具有自己的一些特點，只有在內容和傳播方式上展現出自己的優(yōu)勢和特色，才能吸引更多的用戶來瀏覽網站，也只有這樣才為網站的發(fā)展和欄目的存在提供了發(fā)展的空間。最后，網站相互之間信息的爭奪勢必會提高體育信息傳播的質量。伴隨著人們對于信息休閑娛樂要求的不斷提升，互聯網之間的競爭也會日益激烈，筆者認為對于體育信息而言，單純的文字和圖片傳播已經不能滿足人們對于信息的滿意程度，在今后相當長的一段時間，體育信息通過視頻傳播必將影響到網站的發(fā)展。
在體育突顯娛樂功能的同時，更多的體育信息需要我們借助媒體來傳播，而在眾多媒體傳播中，互聯網的傳播途徑無疑是最快最便捷的，網站的發(fā)展使自己擁有了更多的用戶，與此同時，也在最大程度的提升自己的訪問量，提升網站的影響力，與此同時，我國素質教育人才的發(fā)展戰(zhàn)略勢必會為網絡用戶的增加提供有利的保障，也為發(fā)展的發(fā)展奠定了堅實的基礎，當然，在網絡體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就，但是在網站體育信息傳播中還存在許多問題，這些問題也需要我們進一步研究和努力解決，為體育信息的傳播營造一個良好的氛圍。