大數(shù)據(jù)結(jié)課報告(專業(yè)15篇)

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    報告要求準確地整理和解釋數(shù)據(jù)、圖表和其他支持材料。在撰寫報告時,可以參考相關(guān)的經(jīng)驗和先進的方法,以提高報告的質(zhì)量和效果。請大家仔細閱讀以下這份報告,了解如何撰寫一篇高質(zhì)量的報告。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇一
    近期成立的深圳市綜合交通運行指揮中心囊括深圳全市24個交通信息化系統(tǒng)和海量的交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù),上述問題應(yīng)該也是其重點的研究方向。
    拋磚引玉:
    分析案例1:結(jié)合公交車gps數(shù)據(jù)、乘客刷卡信息等數(shù)據(jù),能夠獲取每輛公交車每個站點停車時間、上下車乘客數(shù)量、乘客精細時空軌跡等,再此基礎(chǔ)上應(yīng)該可以做“公交車線路、站點、發(fā)車頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。
    分析案例2:結(jié)合rfid、gps等數(shù)據(jù),能夠獲取車輛精細化時空軌跡信息,能夠?qū)π熊囕v行駛軌跡、路段行程時間可靠性、od分布(起點-終點)等進行數(shù)據(jù)分析,應(yīng)該能替代部分傳統(tǒng)交通規(guī)劃和交通需求分析的內(nèi)容,理論上應(yīng)該更加實時可靠。
    [大數(shù)據(jù)理論指導(dǎo)交通數(shù)據(jù)分析的方法]。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇二
    12月8日消息,第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)大數(shù)據(jù)報告》顯示,中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費者。
    80后、90后消費觀念大不同。
    報告顯示,80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費領(lǐng)域的核心消費人群,90后在線上擁有鮮明消費特征,主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛,既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛,也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費意愿。
    相比較下,80后則更顧家,在互聯(lián)網(wǎng)理財、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費領(lǐng)域有顯著的消費特征,是互聯(lián)網(wǎng)消費的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看,80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看,80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品,由此可以看出,80后互聯(lián)網(wǎng)消費者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
    網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
    今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示,紅人經(jīng)濟的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪,近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為,并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%??梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強的優(yōu)勢。
    便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費核心訴求。
    移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)不斷孕育繁衍,消費者的需求也因此更加清晰細分,便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
    報告提出,消費趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例,滴滴優(yōu)化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示,機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方,使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢,體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費者的`交通需求。
    需求“品質(zhì)化”則大大促進了商家運營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報告數(shù)據(jù)顯示,從趨勢上看,飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅,且跟團游中有近8成的訂單數(shù)是當?shù)赜?,可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風(fēng)尚,同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費者提供了更豐富的定制體驗。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇三
    大數(shù)據(jù)中心,是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。目前我國的數(shù)據(jù)中心總數(shù)已接近100萬。
    二、行業(yè)分布。
    作為信息化建設(shè)的核心內(nèi)容,數(shù)據(jù)中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點;而伴隨著電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,idc也成為電信行業(yè)重點投資領(lǐng)域。此外ipdc互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為市場的熱點,互聯(lián)網(wǎng)提供商大規(guī)模建設(shè)云數(shù)據(jù)中心。
    三、發(fā)展前景。
    十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)是國家未來重點扶持的對象,其中信息技術(shù)被確立為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一,將被重點推進。新一代信息技術(shù)分為六個方面,分別是下一代通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計算為代表的高端軟件。
    四、選址要素。
    1級別時,兩路、或多路10kv進線應(yīng)來自不同上級變電站,或同一變電站的不同的變壓器。(目前,國內(nèi)數(shù)據(jù)中心用戶最多選用的一個電壓等級。全國各個省市在具體設(shè)計和管理上略有不同。)。
    c)35kv:不是所有地方都有該電壓等級,在已有的可以選用的35kv用戶站中,其每一路的容量一般不超過20mvad)110kv:當用戶的單一回路用電負荷超過20mva級別時,需要考慮110kv變電站,或66kv變電站(在我國部分地區(qū)有分布)。監(jiān)獄在中國采用大工業(yè)用電方式計費時,要按照變壓器的裝機容量記收基礎(chǔ)電費(或按照最大裝機容量記收基礎(chǔ)電費),對于冗余度要求高的數(shù)據(jù)中心,如tire3或以上級別,需要雙路市電供電,雙路變壓器設(shè)計的數(shù)據(jù)中心,過高的變壓器裝機量冗余度,將使得數(shù)據(jù)中心本身的基礎(chǔ)電費成本過高,在單一回路市電需求功率30mva以上級別時,盡可能獨立考慮獨立的110kv變電站。
    (備注:需要和當?shù)貒译娋W(wǎng)規(guī)劃和管理部門具體落實。)。
    3.數(shù)據(jù)中心里大部分it和電氣設(shè)備的耗電會轉(zhuǎn)換為大量的熱,所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下,數(shù)據(jù)中心更適合建設(shè)在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域;以便于數(shù)據(jù)中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長使用自然冷源的時間,減少機械制冷的能耗。
    6.數(shù)據(jù)中心建設(shè)目前還是一個高投入,高風(fēng)險也是高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè);對于選址方面,需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度;包括:
    2a)土地:地方政府在土地,位置、及土地性質(zhì)繼續(xù)協(xié)助安排;
    b)電價:數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè),由于本身對現(xiàn)場環(huán)境基本沒有嚴重污染問題,相對其他高能耗產(chǎn)業(yè),可以申請政府在電價上給予補貼;通常政府換屆會影響,前期會有幫助,另外,對于項目后期的融資也會有影響。
    d)科技補貼:地方政府可以針對技術(shù)含量比較高的數(shù)據(jù)中心行業(yè),提供一定的科技補貼,以吸引投資。
    g)bms自動化控制h)動力環(huán)境的監(jiān)控i)網(wǎng)絡(luò)。
    j)it硬件服務(wù),軟件服務(wù)等一系列人才k)各主要設(shè)備供應(yīng)商的技術(shù)支持人才。
    目前在我國,這些專業(yè)的有經(jīng)驗的人才大部分聚集在一線城市里,最多可以布局的部分發(fā)達的二線城市;而我國能源充裕的地區(qū),恰恰缺乏這方面的人才,是的在這些地區(qū),數(shù)據(jù)中心交付時旺旺很難找齊合適人才來源,并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)階段,運維人員就應(yīng)該陸續(xù)到崗,并需要跟進項目的建設(shè),針對各專業(yè)系統(tǒng),深入了解;在數(shù)據(jù)中心的測試驗收階段,需要基本全員到崗,并一同參與所有的測試,驗收和接收工作;對于遠離一線城市的偏遠地區(qū),如果不能落實人才問題,3數(shù)據(jù)中心的選址需要慎重考慮。
    五、標準要求。
    (一)自然地理環(huán)境1.避免地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域。
    3.對空氣污染的注意,尤其對于空氣里的硫化物(如二氧化硫、硫化氫)含量污染。
    5.遠離危險品生產(chǎn)、儲存、運輸環(huán)境;(包括化工廠,煉油廠,加油站,儲油罐,彈藥庫,煙花生產(chǎn)廠等)。
    6.遠離軍事基地,演戲、實驗基地。
    9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
    (二)配套設(shè)施。
    數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)特點以及其質(zhì)量和容量的要求,決定了數(shù)據(jù)中心對當?shù)毓╇娔芰Φ囊?,供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括:可用性——在了解當?shù)仉娏?yīng)情況的同時,我們需要權(quán)衡備選地點是否有多個成熟的電網(wǎng);成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說,每千瓦時的動力源的成本應(yīng)該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點是否有諸如太陽能、風(fēng)能、空氣等可再生的能源,這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。
    雙電源供電。
    電對數(shù)據(jù)中心的重要性就像水對魚兒的重要性一樣,一旦數(shù)據(jù)中心發(fā)生斷電情況,若沒有很好的備份供電系統(tǒng),諸多設(shè)備承載的業(yè)務(wù)就會發(fā)生中斷,給數(shù)據(jù)中心帶來嚴重損失。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心供電都要考慮冗余,確保用電可靠性。
    供電方案。
    這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心普遍采用的供電方案,數(shù)據(jù)中心采用兩套供電輸入系統(tǒng),一套市電,一套備用電,備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機組,市電是主用供電系統(tǒng),當市電故障時,通過ats自動切換到備用電上,這樣斷電故障不會對后端設(shè)備產(chǎn)生影響。高精度的ups供電切換時間可以在30ms以下,可以滿足絕大部分設(shè)備持續(xù)供電。
    (三)成本因素。
    對于一個建設(shè)項目來說,成本必然是一個必須反復(fù)權(quán)衡的因素。成本涉及到當?shù)匾?guī)劃及土地價格、房屋建筑價格、租賃和物業(yè)價格、網(wǎng)絡(luò)通訊費用、用電價格、5用水價格等多發(fā)因素。數(shù)據(jù)中心選址時,需要從通信基礎(chǔ)設(shè)施的角度需要考慮各種因素。如:光纖主干線路及其距數(shù)據(jù)中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數(shù)據(jù)中心選址所需投資的確切數(shù)據(jù);光纖類型,這會影響傳輸速度;所在地通訊服務(wù)運營商的類型及其支持的服務(wù)模式;延遲因素,傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。
    (四)政策環(huán)境。
    良好的政策環(huán)境將有利于一個基地氣候的形成,促進客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括:物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。
    (五)高科技人才環(huán)境。
    人力資源主要包括:高校數(shù)據(jù)、it人員數(shù)量,其他科技教育機構(gòu)數(shù)量。主要考察當?shù)亟?jīng)濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面,數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn),對各種社會資源的要求都非常高。
    1、人員配置:
    針對于不同的數(shù)據(jù)中心管理目標,相應(yīng)的人員配置決策顯然將會不同。對于c4的數(shù)據(jù)中心,要求運維人員做到全年7x24小時的值守。ui在美國的數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明,全天候的值守可以將數(shù)據(jù)中心故障的發(fā)生率降低50%,對于提升整體數(shù)據(jù)中心的可用性有相當大的影響。為了實現(xiàn)全天候的值守,13個人的運維團隊是最基本的配置,其中包括了數(shù)據(jù)中心機房經(jīng)理1人,3名二線技術(shù)支持人員(覆蓋電氣、空調(diào)和弱電專業(yè),可以在必要的時候頂替日常值班人員),1名運維主管以及8名一線的運維技術(shù)人員。8名一線的運維人員分為4個班組,采用8小時或者12小時一班進行輪值。在這8名運維人員中,每一班需要有至少一名資深人員,具備對于現(xiàn)場緊急情況進行快速處置的能力。當然,這13人的運維團隊只是最基本的配置人數(shù),隨著數(shù)據(jù)中心功率和設(shè)備數(shù)量的增長,運維人員在各個專業(yè)也應(yīng)該有相應(yīng)人數(shù)的補充,從而與工作量相匹配。
    2、組織結(jié)構(gòu)。
    組織結(jié)構(gòu)通常包括兩方面內(nèi)容:一是對機房內(nèi)所有活動的角色和他們的工作職責(zé)進行準確的定義;二是呈現(xiàn)各角色之間的匯報關(guān)系以及運維團隊與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對角色和職責(zé)的準確定義可以將工作6內(nèi)容細分到每個人身上,做到責(zé)任到崗、責(zé)任到人;各級之間的匯報關(guān)系是處理數(shù)據(jù)中心事件,尤其是緊急事件的方式依據(jù),對不同等級的事件要明確上報的途徑和終點。
    (六)社會及當?shù)氐娜肆Y源條件。
    主要考察當?shù)亟?jīng)濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面,數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn),對各種社會資源的要求都非常高。
    六、區(qū)域發(fā)展傾向。
    目前全國性的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個地區(qū),北京是各行業(yè)主管機關(guān)的所在地,全國眾多的主要金融機構(gòu)總部所在地,因此也是多數(shù)總部級數(shù)據(jù)中心的天然所在地。上海目前已經(jīng)成為全國銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的集中地,廣東作為中國經(jīng)濟最發(fā)達地區(qū)之一,也是數(shù)據(jù)中心/災(zāi)備中心的集聚地。
    造成數(shù)據(jù)中心選址傾向性有幾個原因:一個是總部所在地的原因。第二是銀行數(shù)據(jù)中心選址,對其它行業(yè)有影響。第三,由于信息不對稱,很多領(lǐng)導(dǎo)決策的時候沒有充分地考慮很多問題,憑感覺或者經(jīng)驗就決定了。第四,我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標。
    七、建設(shè)方式。
    (一)企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心。
    很多大型企業(yè)都擁有自己的數(shù)據(jù)中心,然后通過租用運營商的廣域網(wǎng)線路,實現(xiàn)多個內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)。比如:軍網(wǎng)、公安網(wǎng)、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等,這些專網(wǎng)使用的都是專有的數(shù)據(jù)中心,由各大政府部門、企業(yè)主導(dǎo)自行創(chuàng)建的。
    優(yōu)勢:自建的數(shù)據(jù)中心,使用非常靈活,可以根據(jù)自己需求任意改動,靈活性高,尤其這種自建的數(shù)據(jù)中心安全度最高,信息泄露,受攻擊的可能性大為減少。劣勢:這種數(shù)據(jù)中心投入大,建設(shè)成本高,具有封閉性,專為單個企業(yè)或部門提供服務(wù)。由于建設(shè)數(shù)據(jù)中心要申請工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設(shè)部門的同意,手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用,往往需要幾年的時間,建設(shè)周期長。
    (二)租用運營商數(shù)據(jù)中心。
    運營商提供場地、機柜、網(wǎng)絡(luò)帶寬和供電,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接將設(shè)備放入運營商網(wǎng)絡(luò)中即可。
    優(yōu)勢:一般只要一周就可以建設(shè)完一個數(shù)據(jù)中心并投入使用,速度非??欤@種方式在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中非常普遍,這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只需要關(guān)注自己的應(yīng)用設(shè)備(主要是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器)運行狀況即可,不必關(guān)心機房環(huán)境、空調(diào)、供電等一系列問題。雖然要向運營商支付不菲的租用金額,但仍可為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)而且可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實際情況,在運營商的各級省市都去租用數(shù)據(jù)中心機房,迅速部署業(yè)務(wù)。
    劣勢:使用仍有一些限制,比如機房環(huán)境的維護、設(shè)備出入管理都受到運營商的限制。租用期限、新增機房面積都要和運營商溝通,需要運營商的同意才能實施。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運營商搞好關(guān)系。
    (三)租用數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。
    通過直接租用大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù),就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務(wù)。比如可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求,向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內(nèi)存,10g的帶寬,對于中小企業(yè),滿足這些性能的物理硬件完全不可見。
    優(yōu)勢:這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應(yīng)用業(yè)務(wù),不必關(guān)心數(shù)據(jù)中心底層實現(xiàn),也為企業(yè)節(jié)省了人力。
    劣勢:
    1、故障恢復(fù)性難度大。當然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與租用的數(shù)據(jù)中心運行穩(wěn)定性關(guān)系較大,有時出現(xiàn)故障,由于企業(yè)自身看不到數(shù)據(jù)中心底層實現(xiàn),只能甘等業(yè)務(wù)恢復(fù)。
    2、有時還會出現(xiàn)互相推諉的情況,而由于租用方處于技術(shù)弱勢方,往往故障所帶來的損失很難得到補償。
    3、安全性無保障。除了上層應(yīng)用,數(shù)據(jù)中心底層實現(xiàn)都不受自己控制,受到攻擊都沒有任何手段,因此安全性完全取決于承租的數(shù)據(jù)中心。因此在選擇租用數(shù)據(jù)中心服務(wù)時,要對其數(shù)據(jù)中心的安全性進行充分考量?,F(xiàn)在提供數(shù)據(jù)中心應(yīng)用服務(wù)的還比較少,只有幾家,競爭還不充分,這給中小企業(yè)選擇的余地較少。
    8年實現(xiàn)500億元產(chǎn)值,成為國家政務(wù)資源后臺處理與備份中心和國家級大數(shù)據(jù)處理中心。目前引進了四大運營商,中國聯(lián)通、中國電信、中國移動和陜西廣電網(wǎng)絡(luò),以及一個國家部委國家計生委的災(zāi)備中心。通過大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)發(fā)展,帶動信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,帶動軟件包括裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
    (二)重慶西永微電子產(chǎn)業(yè)園區(qū):園區(qū)于2005年8月正式設(shè)立,規(guī)劃面積30平方公里,其中產(chǎn)業(yè)區(qū)20平方公里,配套服務(wù)區(qū)(西部新城的城市中心區(qū))10平方公里。園區(qū)產(chǎn)業(yè)以集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo),著力打造集設(shè)計、研發(fā)、制造、封裝測試、應(yīng)用以及配套于一體的集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群。
    (三)天津市濱海新區(qū):部署建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地和3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。其中,開發(fā)區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)基地作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地;保稅區(qū)數(shù)字出版基地、高新區(qū)軟件與服務(wù)外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū),爭取成為國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。
    (四)中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園:設(shè)立中關(guān)村軟件園和清華科技園兩個分園,建筑面積2.5萬余平方米,已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇四
    今年,火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午,去哪兒網(wǎng)通過對60多萬條飛機航線、50余萬條鐵路客運線進行大數(shù)據(jù)計算,對外發(fā)布了《春運大交通數(shù)據(jù)報告》,為回家旅客提供參考。報告顯示,20春運期間,預(yù)計鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日,十大難買票航線中,北京占了一半。同時“怡起回家”福利通道已開啟,將為旅客提供最高金額達100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項福利。
    火車票。
    超四成人將坐高鐵。
    鐵路向來是春運客運量最高的交通工具,據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測,2017年12月15日將進入旅客春運搶票高峰,此輪去程購票高峰將和去年一樣,一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
    今年春運,鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市,外來人口集中,也是多條鐵路線路的起始地。一個顯著的變化是,購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加,選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達到了41.5%,選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達到了10.3%,整體超過了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多,杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
    飛機票。
    北京飛佳木斯特難買。
    2017年春運出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日,已經(jīng)進入了乘飛機回家旅客的人數(shù)峰值期,全國重要的機場將進入到繁忙狀態(tài),返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
    北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都,這十條是往年最熱門的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計,北京至佳木斯的航線,在眾多熱門航線中并不起眼,但訂票時間卻比其他航線早很多,平均會提前36天。而從深圳回??诟?,一般提前43天,堪稱最難買航線。記者注意到,在“春運期間十大最難買線路”中,北京起飛地就占了一半。
    接送站。
    4點到11點為乘車高峰。
    春運期間,95%的旅客會有行李箱、背包并攜帶各種禮品,專車接送機/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。
    在接送機/站的用戶中,25至35歲年齡段人群最高,占比48%,35至45歲占比也超過兩成。在預(yù)約時間上看,男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機服務(wù);女性用戶明顯準備更加充分,其預(yù)約時間在4.1天至5.6天。
    從出行時段上看,4點至11點為旅客乘車去機場、火車站高峰,其中5至6點出發(fā)人群最高,高達6.9%;10至11點又會出現(xiàn)小的高峰,出行占比為5.1%。
    發(fā)福利。
    買火車票最高減100元。
    由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動于昨天正式啟動。即日起至2017年2月11日,旅客打開去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎,覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機票、火車票、汽車票、接送機租車、度假、門票、酒店等全線產(chǎn)品。
    其中,活動力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”,活動為旅客提供了最高金額達100元的火車票減免優(yōu)惠券,并可直接用于購票抵扣,還有千張“1元機票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險等多種優(yōu)惠。過年期間,旅客還將享受到國內(nèi)外12條免費度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險的額外獎項。
    相關(guān)。
    北京至昆明高鐵首發(fā)。
    記者從北京鐵路局獲悉,自2017年1月5日起,北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車,北京西至昆明南最快旅行時間較現(xiàn)行直達特快壓縮約21小時,實現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
    鐵路部門提示,為了配合此次運行圖和下一步春運運行圖的調(diào)整,12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計算,今日最遠可以買到2017年1月4日的火車票,有出行需求的旅客,可登錄中國鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。
    列車調(diào)整。
    首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;。
    首開北京西至福田高鐵列車2對,g71/2次、g79/80次;。
    首開北京南至紹興北高鐵列車1對,g39/40次;。
    增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
    延長3對快速列車運行區(qū)段:北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇五
    胡澤君審計長曾多次強調(diào)指出,要積極推進大數(shù)據(jù)審計,堅持科技強審,通過信息化、數(shù)字化,努力提高審計監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢下,審計工作特別離不開大數(shù)據(jù)的支撐,利用大數(shù)據(jù)進行審計,或?qū)⒊蔀閷徲嫏C關(guān)應(yīng)對復(fù)雜社會經(jīng)濟管理形勢、提升審計工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計信息系統(tǒng)經(jīng)過多年的建設(shè)發(fā)展,目前正逐步建立和完善。同時,在政府各部門中社會保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性,也兼具較高的準確性。這些得天獨厚的條件,不僅使審計對"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能,更為實施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。
    一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財政審計方面的運用。
    (一)運用大數(shù)據(jù)開展財政審計是時代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進步,更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新,對經(jīng)濟社會發(fā)展起到重要作用,對與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當前,財政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進行信息系統(tǒng)建設(shè),財政部門開展的"金財工程"覆蓋財政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),涵蓋了預(yù)算管理、國庫集中收付等業(yè)務(wù),對財政部門的審計單位信息化的發(fā)展,迫切要求運用大數(shù)據(jù)開展財政審計。
    (二)運用大數(shù)據(jù)開展財政審計是推動完善國家治理的迫切需要。財政審計的范圍突破了傳統(tǒng)的財政收支概念,囊括了政府性收支的全部內(nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實施,如何在有限的時間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問題,運用大數(shù)據(jù)開展財政審計成為推動完善國家治理的迫切需要。
    (三)運用大數(shù)據(jù)開展財政審計是財政精細化管理的要求。在精細化管理要求之下,財政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來完成的。相應(yīng)地,財政預(yù)算執(zhí)行審計要實現(xiàn)全口徑分析,必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國庫支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù),通過對指標來源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析,實現(xiàn)所有財政資金全過程跟蹤審計。(四)大數(shù)據(jù)審計現(xiàn)在的運用情況。按照審計署的要求,建立了財政數(shù)據(jù)定期報送機制,每半年收集一次財政數(shù)據(jù),并對收集的數(shù)據(jù)進行整理,生成審計人員可以使用的標準表。財政科聯(lián)合信息科,對預(yù)算編報系統(tǒng)、預(yù)算指標系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報系統(tǒng)等的財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),集中進行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對。將數(shù)據(jù)分析形成的審計中間表和疑點表作為重點進行審計,提高了效率和增強指導(dǎo)性。審計結(jié)束后,強化經(jīng)驗總結(jié),形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南,歸集整理形成財政大數(shù)據(jù)審計模型方法體系表,為進一步深化大數(shù)據(jù)審計積累經(jīng)驗。
    二、社保審計大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。
    (一)社保部門數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進,社會保險"六險"統(tǒng)征已經(jīng)實現(xiàn),社會保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)(村)、單位及個人延伸,社會保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實現(xiàn)信息化,市級、縣級醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運行,鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范,居民人口及流動人口信息統(tǒng)計系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。
    (二)審計機關(guān)對社保數(shù)據(jù)的審計情況。審計機關(guān)在工作中采集了大量的財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),但沒有對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一和規(guī)范地管理,一般是保存在審計人員的電腦中,很難實現(xiàn)與局內(nèi)其他審計人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享,導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性,內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ撕拖到y(tǒng)兩方面的控制,而且多數(shù)情況是以計算機自動控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患,大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu),決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護的難度。
    審計局在社保資金審計中,收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),建立了審計數(shù)據(jù)庫,信息技術(shù)人員和社保審計人員聯(lián)合對各類數(shù)據(jù)進行了深入分析。在審計分析中,首先明確所面臨問題的類型,然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如,在做參保對象的信用分析時,首先明確該問題類型屬于分類,如果該問題類型無法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決,那么就應(yīng)當選擇另外更加適合的方法來進行解決。建立審計方法,對采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財政財務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進行綜合分析,生成審計中間表和疑點分析數(shù)據(jù),采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測試、數(shù)據(jù)比對等方式,發(fā)現(xiàn)審計疑點并進行分析、篩查和分類。運用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維,注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運用,包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開資源的使用,積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián),尋找相關(guān)的線索和突破口,搭建多維度、立體式審計工作大數(shù)據(jù)平臺。(三)當前在社保審計中需解決的幾個問題。一是解決數(shù)據(jù)價值認識和利用問題。在審計機關(guān)還存在著有些對于數(shù)據(jù)價值觀念不強,不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作,對于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡單記錄儲存,從不進行仔細分析進而指導(dǎo)工作實踐。對于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù),要么簡要進行匯總統(tǒng)計,要么不知所措,甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言,分析手段有限,專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺,不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價值,加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用,數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化,對數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才,培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù),收集大數(shù)據(jù),并且善于研究大數(shù)據(jù),深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度,掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。
    三、
    大數(shù)據(jù)審計發(fā)展方向面對大數(shù)據(jù)時代對審計工作帶來的挑戰(zhàn),審計方式和途徑將實現(xiàn)以下四個方面的轉(zhuǎn)變。
    (一)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實現(xiàn)審計方法從數(shù)據(jù)驗證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。
    傳統(tǒng)的計算機審計,是通過電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對數(shù)據(jù)進行驗證,通過構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進行數(shù)據(jù)分析,而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),則能夠使審計數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測工具進行審計分析,從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。
    (二)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式,實現(xiàn)審計方式從發(fā)現(xiàn)問題向風(fēng)險預(yù)警轉(zhuǎn)變。
    傳統(tǒng)審計工作以發(fā)現(xiàn)問題為主,對經(jīng)濟形勢進行預(yù)測分析,因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后,再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進行分析研究,具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過對跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟、社會行為數(shù)據(jù)進行分析,對經(jīng)濟社會相關(guān)異常動態(tài)實現(xiàn)早期關(guān)注,利用其對異常數(shù)據(jù)的敏感性實現(xiàn)早期預(yù)警。審計可以運用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),對宏觀經(jīng)濟社會風(fēng)險問題展開初步分析。(三)應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計作業(yè)平臺,實現(xiàn)單機審計向云審計轉(zhuǎn)變。
    以審計大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計"平臺,實現(xiàn)遠程存儲和移動計算,使審計機關(guān)能夠通過網(wǎng)絡(luò)接入"云"實施審計,利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù),解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問題,實現(xiàn)審計成果共享。其次,應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計系統(tǒng),逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財政、地稅、社會保障、醫(yī)療機構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計實時監(jiān)督系統(tǒng)。再次,應(yīng)建設(shè)審計數(shù)據(jù)綜合分析平臺,運用大數(shù)據(jù)技術(shù),加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù),以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對和關(guān)聯(lián)分析,提高運用信息化技術(shù)查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力。最后,應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點、分散核實、系統(tǒng)研究"的審計模式。
    (四)構(gòu)建專業(yè)的審計分析隊伍,實現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計向大數(shù)據(jù)審計轉(zhuǎn)變。
    審計工作應(yīng)實現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變",即由單點離散審計向多點聯(lián)動審計轉(zhuǎn)變、由局部審計向全覆蓋審計轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計向靜態(tài)與動態(tài)審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計向事后與事中審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場審計向現(xiàn)場審計與非現(xiàn)場審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計向微觀與宏觀審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此,需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上,應(yīng)嘗試開展無項目審計,依托審計數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源,橫向關(guān)聯(lián)比對分析,縱向深入挖掘分析,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計疑點和線索。在人員結(jié)構(gòu)上,應(yīng)不斷提升"四種能力",即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識運用能力,不斷加強對大數(shù)據(jù)先進理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí),掌握大數(shù)據(jù)分析方法,提升審計人員綜合素質(zhì)。在思維方式上,應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識,以數(shù)據(jù)為核心,使數(shù)據(jù)分析在審計工作開展前先行實施,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,有重點、有步驟、有深度地在審計實施過程中進行核查驗證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問題,全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計工作中的應(yīng)用。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇六
    為全面貫徹落實黨的十九大和習(xí)近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關(guān)于加強調(diào)查研究的決策部署,我單位在開展“大學(xué)習(xí)、大討論、大調(diào)研”活動中,積極探討全縣大數(shù)據(jù)中心智慧城市建設(shè)及調(diào)研,現(xiàn)將具體調(diào)研情況做如下匯報:
    一、全縣交通運輸概況。
    截止目前,全縣現(xiàn)有各級公路785.37公里,其中:國道213線128.21公里,省道301線35.64公里,縣道266.62公里,鄉(xiāng)道64.37公里,村道241.89公里,專用道41.81公里,隧道道路6.83公里,以縣城為中心的公路路網(wǎng)基本形成,并實現(xiàn)了公路“三個100%”,即:100%的國省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運班線14條、客運班車53輛,公交車20輛、出租車101輛、農(nóng)村客運車輛105輛、目前通農(nóng)村客運車輛建制村91個,鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個。
    二、目前交通運輸困境。
    近年來,我縣的交通建設(shè)及道路運輸雖然取得了一定成績,公路通行及客貨運周轉(zhuǎn)能力得到大幅提升,廣大群眾的出行問題得到解決,但隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展和來松游客的大量增加,原有道路設(shè)施及運輸承載能力已不能適應(yīng)當今需求,仍面臨著極大的困難:一是全縣農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運”存在范圍廣、站線長、任務(wù)重等難題。二是全縣農(nóng)村客運存在輻射范圍嚴重不足的情況。三是道路安全運輸及日常出行存在嚴重的安全隱患。四是交通信息共享數(shù)據(jù)平臺嚴重滯后。
    二、下一步打算。
    1/2。
    下一步,我單位將積極開展交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)相關(guān)工作。一是及時將農(nóng)村公路建設(shè)情況通過政府信息網(wǎng)站、部門微信進行實時政務(wù)公開,完善共享數(shù)據(jù)平臺,提升行業(yè)內(nèi)部信息公開化水平。二是積極開拓農(nóng)村客運班線線路,建立客流量及班線數(shù)據(jù)共享平臺,提升農(nóng)村出行的便捷性及時效性。三是建設(shè)航線、鐵路、公路、物流、營運車輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評價、應(yīng)急指揮等主題數(shù)據(jù)庫,在合理控制權(quán)限的基礎(chǔ)上向行業(yè)各級管理部門及社會公眾提供綜合信息查詢、統(tǒng)計分析等信息共享服務(wù)。四是利用數(shù)據(jù)共享平臺,對營運車輛駕駛?cè)思败囕v信息進行聯(lián)網(wǎng)登記并公開,提升出行安全性,嚴厲打擊非法營運車輛。
    2/2。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇七
    摘要:大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看,信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點,新的浪潮并沒取代舊浪潮,它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展,三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在,只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu):結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報告預(yù)測到2020年全球電子設(shè)備存儲的數(shù)據(jù)將暴增30倍,達到35zb(相當于10億塊1tb的硬盤的容量)。大數(shù)據(jù)浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對于有準備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦,能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時,csdn專門針對企業(yè)相關(guān)人員進行了大規(guī)模問卷調(diào)研,并在數(shù)千份的調(diào)查報告中。
    總結(jié)。
    出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。
    大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看,信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點,新的浪潮并沒取代舊浪潮,它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展,三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在,只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu):
    結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中找到,多年來一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息,另外,還可對結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息進行排序和查詢;半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮,包括電子郵件,文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ),可以用于搜索,這也是谷歌存在的理由;非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中(諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看)。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的,其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。
    企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。
    從調(diào)查結(jié)果可以看出,接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺以內(nèi),而擁有100至500臺占據(jù)了22%的比例。500至2000臺服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例。可以看出面對大數(shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問題(中小企業(yè)在面對大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程)。
    但這只是暫時狀況,“廉價”服務(wù)器設(shè)施會隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺,在未來企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上,多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣,opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機架的設(shè)計。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對手。
    而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下,日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%,而令人驚訝的是,日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長,公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費用將一直增加,而開源技術(shù),則省了這筆一直持續(xù)的專利費。對于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言,傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合,成了所有人關(guān)心的問題。
    企業(yè)面對大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問題。
    現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點。既variety:一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù),而且它們處理和分析方式有區(qū)別;volume:通過各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),pb級別是常態(tài);velocity:要求快速處理,存在時效性;vitality:分析和處理模型必須快速變化,因為需求在變;complexity:處理和分析的難度非常大。
    從圖中我們可以看出資源利用率低、擴展性差以及應(yīng)用部署過于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問題。其實大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性,隨著數(shù)據(jù)的不斷增長,用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴展性并對文件存儲友好的文件系統(tǒng)必將是未來的發(fā)展趨勢。
    應(yīng)用部署過于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè),其主要負責(zé)日常hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件,當需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩(wěn)定運行。同時還要負責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置,保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機結(jié)合。
    而多格式數(shù)據(jù)、讀寫速度(讀寫速度是指數(shù)據(jù)從端點移動到處理器和存儲的速度)以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)(tb級、pb級甚至eb級)的出現(xiàn),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對it系統(tǒng)帶來了更大的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點。同時大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來越多不同格式的數(shù)據(jù),這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù),廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。
    企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。
    云時代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點挑戰(zhàn)。挖掘效率:進入云計算時代后,bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進行挖掘,而面對引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時,目前并行挖掘算法的效率很低;多源數(shù)據(jù):引入云計算后,企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺上,也可能在企業(yè)自建的私有云上,如何面對不同的數(shù)據(jù)源進行挖掘也是一個挑戰(zhàn);異構(gòu)數(shù)據(jù):web數(shù)據(jù)的最大特點就是半結(jié)構(gòu)化,如文檔、報表、網(wǎng)頁、聲音、圖像、視頻等,而云計算帶來了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用,如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個挑戰(zhàn)。拋去價格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準確、分析不準確這四項是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟,但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識并具備研究利用相應(yīng)算法分析對應(yīng)問題的能力,可幫助創(chuàng)建推動業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。
    從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山,而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(如teradata、netezza、greenplum等)總共只有13.9%的份額。短期來講,開源分析將越來越廣泛的使用,并且增長迅速。長期來看,混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競爭的市場上出現(xiàn),兩者將同樣有巨大的需求??梢灶A(yù)見的是,hadoop作為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù),在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來,企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化,通過云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法,提高了挖掘的效率,增加了挖掘的精度,更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識庫的構(gòu)建。同時收集、存儲龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn),然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競爭對手的利器。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇八
    項目數(shù)據(jù)分析報告是“項目數(shù)據(jù)分析師”以客觀的態(tài)度和謹慎的作風(fēng),通過科學(xué)的市場調(diào)研,運用*的分析方法,秉承公正的原則,對項目的可行*進行全方位的分析及評估,為投資方的決策提供科學(xué)、嚴謹?shù)囊罁?jù),降低項目投資的風(fēng)險,主要服務(wù)對象為中小型企業(yè)、國內(nèi)外銀行、投融資公司、*組織等機構(gòu)。
    項目數(shù)據(jù)分析報告的主要內(nèi)容包括:項目提出的背景、項目基本情況(建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)規(guī)模、投資總額、市場前景、經(jīng)濟效益、社會效益、地理位置、交通條件、氣候環(huán)境、人文環(huán)境、優(yōu)惠政策等)、項目存在的問題、項目的戰(zhàn)略分析、項目的管理架構(gòu)分析、項目預(yù)測分析(市場、收入、成本)、財務(wù)分析(獲利能力、償債能力、發(fā)展能力)、不確定*分析、風(fēng)險分析、結(jié)論和建議等。
    第一章項目概述。
    此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術(shù)經(jīng)濟指標、項目存在問題及建議等。
    第二章項目市場研究分析。
    此章包括項目外部環(huán)境分析、市場特征分析及市場競爭結(jié)構(gòu)分析。
    第三章項目數(shù)據(jù)的采集分析。
    此章包括數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容、程序等。
    第四章項目數(shù)據(jù)分析采用的方法。
    此章包括定*分析方法和定量分析方法。
    第五章資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析。
    此章包括固定資產(chǎn)和流動資產(chǎn)構(gòu)成的基本情況、資產(chǎn)增減變化及原因分析、自西漢結(jié)構(gòu)的合理*評價。
    第六章負債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析。
    此章包括項目負債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)的分析:短期借款的構(gòu)成情況、長期負債的構(gòu)成情況、負債增減變化原因、權(quán)益增減變化分析和權(quán)益變化原因。
    第七章利潤結(jié)構(gòu)預(yù)測分析。
    此章包括利潤總額及營業(yè)利潤的分析、經(jīng)營業(yè)務(wù)的盈利能力分析、利潤的真實判斷*分析。
    第八章成本費用結(jié)構(gòu)預(yù)測分析。
    此章包括總成本的構(gòu)成和變化情況、經(jīng)營業(yè)務(wù)成本控制情況、營業(yè)費用、管理費用和財務(wù)費用的構(gòu)成和評價分析。
    第九章償債能力分析。
    此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
    第十章公司運作能力分析。
    此章包括存貨、流動資產(chǎn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、應(yīng)收賬款及應(yīng)付賬款的周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析,現(xiàn)金周期、營業(yè)周期分析等。
    第十一章盈利能力分析。
    此章包括凈資產(chǎn)收益率及變化情況分析,資產(chǎn)報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。
    第十二章發(fā)展能力分析。
    此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長*分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。
    第十三章投資數(shù)據(jù)分析。
    此章包括經(jīng)濟效益和經(jīng)濟評價指標分析等。
    第十四章財務(wù)與敏感*分析。
    此章包括生產(chǎn)成本和銷售收入估算、財務(wù)評價、財務(wù)不確定*與風(fēng)險分析、社會效益和社會影響分析等。
    第十五章現(xiàn)金流量估算分析。
    此章包括全投資現(xiàn)金流量的分析和編制。
    第十六章經(jīng)營風(fēng)險分析此章包括經(jīng)營過程中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險分析。
    第十七章項目數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議。
    第*章財務(wù)報表。
    第十九章附件。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇九
    12月8日消息,第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)大數(shù)據(jù)報告》顯示,中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費者。
    80后、90后消費觀念大不同。
    報告顯示,80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費領(lǐng)域的核心消費人群,90后在線上擁有鮮明消費特征,主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛,既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛,也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費意愿。
    相比較下,80后則更顧家,在互聯(lián)網(wǎng)理財、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費領(lǐng)域有顯著的消費特征,是互聯(lián)網(wǎng)消費的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看,80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看,80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品,由此可以看出,80后互聯(lián)網(wǎng)消費者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
    網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
    今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示,紅人經(jīng)濟的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪,近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為,并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%??梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強的優(yōu)勢。
    便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費核心訴求。
    移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)不斷孕育繁衍,消費者的需求也因此更加清晰細分,便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
    報告提出,消費趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例,滴滴優(yōu)化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示,機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方,使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢,體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費者的`交通需求。
    需求“品質(zhì)化”則大大促進了商家運營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報告數(shù)據(jù)顯示,從趨勢上看,飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅,且跟團游中有近8成的訂單數(shù)是當?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風(fēng)尚,同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費者提供了更豐富的定制體驗。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇十
    四川工商學(xué)院
    2020-2021學(xué)年第二學(xué)期期末考試
    《大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》試題(a卷)
    答卷說明:1、本試題共1頁,1個大題,滿分100分。
    2、適用班級:20級財管,會計,審計(本)
    題號
    一
    總分
    總分人
    分數(shù)
    一、撰寫大數(shù)據(jù)分析研究報告(共1題,總計100分)
    1.考查內(nèi)容和方式:
    本課程采取撰寫數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析研究報告的形式,運用所學(xué)知識,自定主
    題,撰寫大數(shù)據(jù)分析研究報告。
    具體要求如下:
    2、研究報告應(yīng)選擇恰當?shù)姆治龇椒ê蜏蚀_的撰寫方案,做到理論與實際相結(jié)合;
    4、在分析的過程中要充分利用所學(xué)知識,并結(jié)合真實的采集數(shù)據(jù)。在分析的過程中,應(yīng)有該數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)、具體的分析過程、分析結(jié)果,并對結(jié)果進行總結(jié)和歸納,得出結(jié)論。
    2.考查審核方式:
    1.期末卷面成績由兩部分組成:第一部分是報告內(nèi)容完整與規(guī)范;第二部分是報告內(nèi)容的質(zhì)量水平,包括投資分析報告撰寫的科學(xué)性、問題的針對性,建議與思考方向的可行性等;教師根據(jù)報告水平和質(zhì)量,按照評分標準進行打分。
    2.字數(shù)要求:不少于6000字。
    沃爾沃汽車市場競爭力分析報告
    一.當前狀況:
    1.2010~2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績,但與核心競品奧迪、奔馳、寶馬的銷量差距持續(xù)擴大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60~90萬輛,2018年擴大至120~160萬輛,翻了--倍左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪、奔馳、寶馬11~20萬輛,2018年擴大至50~55萬輛,翻了三倍多。2019~ 2025年中國乘用車市場將全面進入轉(zhuǎn)型升級階段,首購為主向再購為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型、百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型...在轉(zhuǎn)型升級的大時代里,為了更好抓住機遇與克服挑戰(zhàn),沃爾沃與核心競品都會進一步強化在中國市場的布局與投放力度,包括全面推進“新四化”等頂層戰(zhàn)略、強化主流細分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢不足、與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019~ 2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距,極有可能持續(xù)擴大。未來十年中國25~ 50萬元價區(qū)的高端車市將迎來蓬勃發(fā)展階段,并將成為全球車市的最大新機遇,為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機會。
    2.2019~ 2025年建議吉利和沃爾沃努力實現(xiàn)“兩個轉(zhuǎn)變”: 加速由”放虎歸山”的過渡性理念,向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級;加速由,“吉利是吉利,沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略,向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+n=大吉利”的可持續(xù)性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級。積極規(guī)劃“中國第二階段發(fā)展戰(zhàn)略”, 并升級為全球復(fù)興3.0階段核心內(nèi)容與使命,抓住2021~2030年中國高端車市新機遇。
    未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪、奔馳、寶馬拉開,基于中國高端車市的蓬勃發(fā)展,將大規(guī)模縮小沃爾沃與奧迪、奔馳、寶馬的全球銷量差距。
    二競爭對手:
    前言
    2010-2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績,但心核心競品奧迪、奔馳寶馬的銷量差距持續(xù)擴大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60-90萬鍋,2018年擴大至120 160萬輛,翻了一怕左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪。奔馳、寶馬11-20萬輛,2018年擴大至50-55萬輛,翻了三倍多。
    2019-2025年中國乘用車市場將全面進入轉(zhuǎn)型升級階段,首購為主向再購為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型。百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型.在轉(zhuǎn)型升級的大時代里,為了更好抓住機遇與克服挑戰(zhàn),沃爾沃與核心競品都會進一步強化在中國市場的布局與投放力度,包括全面推進 “新四化等頂層戰(zhàn)略。強化主流細分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢不足。與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019-2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距。極有可能持續(xù)擴大。未來十年中國25-50萬元價區(qū)的高端車市將迎來蓬勃發(fā)展階段,并將成為全球車市的最大新機遇,為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機會。
    2019-2025年建議吉利和沃爾沃努力實現(xiàn)“兩個轉(zhuǎn)變”: 加速由“放虎掃山的過渡性理念,向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級:加速由“吉利題吉利,沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略,向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+n=大吉利的可持線性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級積校規(guī)劃“中國第二階段發(fā)展戰(zhàn)路”,并升級為全球復(fù)興3 0喻段核心內(nèi)容與使命.抓住2021-2030年中國高端車市新機遇。
    未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪。奔池、寶馬拉開,基于中國高端車市的勃發(fā)展。將大規(guī)??s小沃爾沃與奧迪、奔馳寶馬的全球銷量差距。
    三.提出問題
    2010~ 2018年沃爾沃與競品的銷量差距持續(xù)擴大,尤其是在中國市場一位娛樂圈的明星曾自信地說:“如果我想自我介紹,這幾十年我什么都不會做”,車上還有一個品牌有勇氣這么說,這就是沃爾沃。今天,我們將著眼于2019年沃爾沃市場,了解沃爾沃市場及其可持續(xù)發(fā)展性。2019年注定是與往年不盡相同的一年。中美競爭、汽車產(chǎn)業(yè)飽和、綠色出行政策的提出、中國汽車市場的下滑趨勢等國內(nèi)外環(huán)境都不同程度地影響了汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而,在2019年前三季度,沃爾沃的銷量達到了之前的最高紀錄,達到了123551輛,比去年同期增長了15.2%。沃爾沃在中國的銷量也在很大程度上影響了其整體銷量,甚至起到了帶動增長的作用。同期,沃爾沃在全球市場的銷量為568663輛,同比增長8.1%。在這個經(jīng)濟蕭條、多項因素影響且充滿挑戰(zhàn)的年份,沃爾沃以其銷售業(yè)績向我們證明了什么是“逆境生長”,什么是“靠實力吃飯”。
    不斷創(chuàng)造價值,為客戶提供便利,讓客戶滿意,我們必須堅持做一個不忘初衷,牢記使命的企業(yè)。在所有這些成功的背后,我們離不開堅實制度的支持。大局決定格局,格局決定布局,布局決定結(jié)果,李書福對沃爾沃汽車的總結(jié),是對自身業(yè)務(wù)定位的認可,是對其戰(zhàn)略的認可,是對其客戶導(dǎo)向方式的無限支持。
    從市場角度看,即使整個行業(yè)都很悲觀,沃爾沃的銷售狀況依然沒有改變。數(shù)據(jù)分析和阻力分析表明,沃爾沃已經(jīng)經(jīng)受住了時代的挑戰(zhàn),也有了堅定的時代立場。
    四.最近的”,沃爾沃都做了些什么?
    如袁小林在新年賀詞里提到的那樣,2020是一個一言難盡的代名詞,因為過去一年經(jīng)歷了太多。其中影響最為深刻的還是新冠疫情,因此沃爾沃在去年一月底迅速推出保護員工、客戶、業(yè)務(wù)伙伴健康的全民舉措,并制定了針對經(jīng)銷商與供應(yīng)商的一系列政策,全力確保業(yè)務(wù)價值鏈的穩(wěn)定。此外,沃爾沃還捐贈了1100萬人民幣用于疫苗研發(fā)與提供醫(yī)療物資本職業(yè)務(wù)上也在有序進行,隨著xc40純電版的上市,沃爾沃正式推出了創(chuàng)新的直售體系。當然,還有更多事情在2020年被有序推進自從吉利收購沃爾沃之后,沃爾沃已經(jīng)發(fā)展成為真正的全球車企,全球銷量翻番,中國市場增長了5倍,這些都是“最近”一步一步慢慢做到的。同時,從“燃油”向“電動”的演進過程中,沃爾沃也根據(jù)自身情況制定了務(wù)實的實現(xiàn)路徑,并保持著獨立的思考。因為只有做好這些,才能走得更遠,才能待。
    五.相信“最遠的”,是對信仰的堅持
    事實上,相信未來也是一種精神力量,過去的艱難之所以能一個一個的克服,也是因為有對未來美好的期待。尤其是過去十年的發(fā)展,讓沃爾沃有了更大的發(fā)展格局,而這種格局的產(chǎn)生則是來自于相信“最遠的”。在消費者的認知中,沃爾沃是一個有內(nèi)涵的豪華品牌,市場能有這種認知是因為沃爾沃的內(nèi)涵是建立在對于安全、健康、可持續(xù)的極致追求上,建立在尊重生命、尊重自然的品牌基因上的。從產(chǎn)品到品牌調(diào)性都是充滿溫度與感情的,無論行業(yè)如何發(fā)展,沃爾沃的品牌調(diào)性充滿正能量是不會變的,引導(dǎo)用戶、行業(yè)積極向上的初衷不會變的。因為相信“最遠的”,是對信仰的堅持。
    六.做好“最近的”相信“最遠的”,沃爾沃銷量勢如破竹
    既做好了過去的具體業(yè)務(wù)、工作,又做好面對未來的準備、相信未來向好發(fā)展。因此,沃爾沃市場端表現(xiàn)向好是必然。
    2020年,沃爾沃在中國大陸市場總銷量166,300輛,同比增長7.6%,這是其全球單一市場的最高銷量。可以說,2020年是沃爾沃乘風(fēng)破浪前行的一年,其所倡導(dǎo)的”健康即豪華“品牌理念越發(fā)受消費者的認可。xc60、s90等主力車型在一些區(qū)域市場甚至出現(xiàn)了庫存告急的情況。緊接著在今年1月份,沃爾沃銷量共計19,122臺,同比勁增91.4%,可謂勢如破竹,這已經(jīng)是其多個月銷量出現(xiàn)雙位數(shù)增長,收獲了中國大陸市場單月零售最高銷量具體車型上,xc60在1月銷售7,084輛,表現(xiàn)依舊強勁,s90與xc90的1月銷量分別達到4,438與2,082輛,同比分別大幅增長80%和66%;s60與xc40銷量分別達到2,633與2,566輛,同比分別增長395%和130%。
    看得出來,目前沃爾沃旗下主力產(chǎn)品銷量基本處于迅速增長期,而之所以能這樣“春風(fēng)得意”,就是因為沃爾沃做好了“最近的”、也相信“最”。
    寫在最后
    沃爾沃銷量不斷攀升,一是沃爾沃產(chǎn)品硬實力的體現(xiàn),二是服務(wù)軟實力的體現(xiàn)。2021年,沃爾沃處在一個里程碑后的全新起點,已經(jīng)蓄勢待發(fā)。有過去夯實的基礎(chǔ),又做好了面對未來的準備,沃爾政治環(huán)境(political)
    國際關(guān)系方面,瑞典是最早同中國建交的西方國家號稱建設(shè)的是民主社會
    主義.中瑞關(guān)系平穩(wěn)發(fā)展,兩國在政治、經(jīng)濟、文化等各個領(lǐng)域和各個層次的交流與合作日益增多并取得顯著成果。瑞典首相表示歡迎吉利與沃爾沃最終結(jié)盟,中國政府也對此事持鼓勵態(tài)度,在經(jīng)濟和政策方面都給予了很多的支持。
    中國民營汽車工業(yè)是政府大力扶持產(chǎn)業(yè)之一,擁有較多優(yōu)惠政策。沃爾沃屬于吉利子公司,在中國的運營可以避免許多外商限制壁壘。
    2.1.2經(jīng)濟人口環(huán)境(economic)
    國際經(jīng)濟環(huán)境方面,2008 年9月以來,近200年來逐漸形成的華爾街金融版
    shot on mi 10 5g融風(fēng)暴波及,西方各國經(jīng)濟普遍陷入衰退.而福特公司也因此債務(wù)纏身沃登高之路將會更順暢。
    (一)吉利汽車并購概況
    1.并購雙方公司簡介。浙江吉利控股集團是一家大型民營企業(yè)集團,建于1986年,集團總部設(shè)在杭州,主要生產(chǎn)經(jīng)營汽車和汽車零部件,集團現(xiàn)有吉利自由艦、吉利金剛、吉利遠景、上海華普、美人豹等八大系列30多個整車產(chǎn)品,已躋身中國國內(nèi)汽車制造企業(yè)“3+6”主流格局。沃爾沃(volvo),瑞典著名汽車品牌,被認為是目前世界上最安全的汽車,是北歐最大的汽車企業(yè),也是瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團,世界20大汽車公司之一。1999年,福特以65億美元的高價得到沃爾沃品牌,但是高價并沒有換來高額利潤,在過去幾年里,沃爾沃品牌一直在虧損。
    2.并購背景。沃爾沃汽車銷售額在近年來一直下滑,隨著2008年全球金融危機的蔓延,沃爾沃轎車、福特汽車出現(xiàn)巨額虧損。福特開始實行“one ford,one team”戰(zhàn)略,賣掉那些不掙錢的品牌。世界金融危機,中國制造企業(yè)當然不可能獨善其身,面臨著產(chǎn)銷量減少的困難。但是相對國外市場,中國國內(nèi)汽車市場在政府的一些強有力政策的刺激下,仍保持著相對較快的增長速度,是全世界增長最快的汽車市場。從2009年2月開始,中國的汽車銷售量就已超越頭號選手美國,在3月份突破100萬輛之后,連續(xù)4個月穩(wěn)定在110萬輛左右。而作為國內(nèi)著名自主品牌之一的吉利汽車,其業(yè)績也很驕人。2008年吉利汽車集團國內(nèi)銷量同比增長11.6%,出口同比增長79.8%,納稅額約10億元。2009年吉利實現(xiàn)整車銷售33萬輛,同比增長48%;實現(xiàn)銷售收入165億元,同比增長28%,實現(xiàn)利稅近24億元。面對國際金融危機帶來的嚴峻復(fù)雜的經(jīng)濟形勢,吉利保持了國內(nèi)行業(yè)十強的地位。
    3.并購動因。(1)吉利實現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。吉利汽車2001年進入汽車市場以來,一直是走低端市場路線,依賴低價格搶占市場。這雖然有利于提高市場占有率,但也造成產(chǎn)品利潤率低下,品牌的附加值低等問題。因此在2007年5月17日,吉利集團公布《吉利新聞發(fā)言人授權(quán)就戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的相關(guān)問題發(fā)表談話――吉利汽車進入戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期》,向人們傳遞信息:吉利將從低端走向高端,從價格優(yōu)勢走向技術(shù)領(lǐng)先,預(yù)示著吉利汽車將從價格戰(zhàn)的“紅?!毕蚩萍?、品牌的“藍?!鞭D(zhuǎn)型。(2)吉利借volvo提升企業(yè)價值。我國中高端人群的收入隨著經(jīng)濟的發(fā)展而增長,中國車市將能看到中高級市場的爆發(fā)。但吉利以低端汽車起步,汽車的品牌價值較低,在中高級市場較為被動。吉利擁有了volvo,就能提升企業(yè)價值,從而在中高端市場取得主動權(quán)。
    沃爾沃汽車未來五年的商業(yè)戰(zhàn)略重點包括產(chǎn)品規(guī)劃和開發(fā)、銷售與市場、零配件采購、本地化生產(chǎn)及人才戰(zhàn)略等幾部分。
    不斷調(diào)查研究中國市場,在了解中國客戶需求、了解競爭對手的基礎(chǔ)上,規(guī)劃進口產(chǎn)品和國產(chǎn)化的產(chǎn)品,設(shè)計滿足中國消費者喜好的產(chǎn)品,快速適應(yīng)中國市場的發(fā)展趨勢和中國客戶的不斷變化的需求。上??偛炕厥俏譅栁制嚰瘓F中國區(qū)的行政中樞,位于上海的沃爾沃汽車中國技術(shù)中心的工作重點是高檔轎車、電動車和新能源汽車的設(shè)計、研究和開發(fā)。在成都的沃爾沃汽車西部基地將以覆蓋中國西部市場為主,參與和支持中國西部大開發(fā)。在大慶的沃爾沃汽車北部基地將以覆蓋中國北部市場為主,其地理條件與緯度與瑞典相似,目的是參與和支持東北老工業(yè)基地振興。沃爾沃汽車將加強對銷售和市場的管理,4s店將從目前106家增加到220家,培訓(xùn)和優(yōu)化銷售服務(wù)人員,改善和提升客戶體驗和客戶服務(wù),大力加強沃爾沃汽車“全球豪華汽車品牌”的品牌建設(shè)工作。沃爾沃汽車將進一步優(yōu)化在華的采購和供應(yīng)商管理,進一步完善與執(zhí)行沃爾沃全球采購的一貫戰(zhàn)略。沃爾沃汽車將在中國和全球招聘數(shù)百名工程師,與位于瑞典哥德堡總部的全球研發(fā)總部同步在線工作,開發(fā)和設(shè)計面向全球和中國市場的汽車產(chǎn)品,并根據(jù)中國消費者的喜好和習(xí)慣為中國市場設(shè)計產(chǎn)品,培養(yǎng)和建設(shè)在中國整車設(shè)計能力。實施沃爾沃汽車在中國的人才戰(zhàn)略,吸引外部人才和培養(yǎng)內(nèi)部員工相結(jié)合,建立一支中西合璧,有向心力的團隊,建立“全球型,本土化”的企業(yè)文化。
    廣汽集團總經(jīng)理 馮興亞馮興亞:首先是對整個新能源市場發(fā)展路徑的判斷,技術(shù)上最成熟的是節(jié)能汽車和混合動力車型,接下來是電動車,因為電動車作為國家戰(zhàn)略,無論是從能量密度、燃料電池的管理水平、充電基礎(chǔ)設(shè)施來看,都對電動車的推廣和增長有了一定的基礎(chǔ)。接下來就是氫燃料電池,氫燃料電池相對于純電動汽車需要突破的技術(shù)和空間還是非常大的,本身離商業(yè)化的應(yīng)用還是有距離的。對氫燃料電池的研究主要還在前期的研發(fā),示范性運行,還要在掌握各項技術(shù),保證質(zhì)量水平上再下功夫。廣汽集團的氫能源的技術(shù)是以乘用車作為平臺進行開發(fā),氫能源的產(chǎn)品也很快會進入到示范運行的階段,通過示范運行介入,一旦氫能源的使用環(huán)境成熟了就可以馬上推進商業(yè)化的生產(chǎn),主要還是發(fā)展階段的問題。吉利控股集團總裁、吉利汽車集團ceo、總裁 安聰慧安聰慧:今年電動車結(jié)果好的是兩端,一個是小型的,一個是大型的,大型的以新勢力為主,小型的很多傳統(tǒng)汽車企業(yè)在做。吉利的幾何主要聚集在a級車市場,去年開始出來比較好,因為2b的市場比較多,去年、前年整個網(wǎng)約車、出租車大量使用,今年疫情對這一塊市場沖擊很大,所以在2b這塊市場上,或者說一些運營車輛大幅度降低,所以吉利的幾何相對來講受的沖擊比較大。當然我相信這是眼前的,隨著時間的推移,我們在不同的細分市場都會有產(chǎn)品。李峰:起亞提出,到2025年純電動車銷售比例達到18%,這是短期的目標。長期目標是在2030年新能源汽車銷售比例超過30%,從ice內(nèi)燃機切換到nev新能源方向。未來,起亞將不再推出派生車ev,全部采用專用e-gmp平臺,這個平臺不會生產(chǎn)傳統(tǒng)燃油車,燃油車基于i-gmp平臺打造。從明年開始,在全球每年投放一款基于e-gmp平臺打造的車型,到2027年總計投入7款車型。中國的第一款車會延遲半年以上,在2022年推出,內(nèi)部研發(fā)代號是“cv”,正式的產(chǎn)品名稱還沒確定,其國產(chǎn)版本將于2022年國內(nèi)正式推出。智庫君:面對市場挑戰(zhàn)和新四化趨勢,企業(yè)如何轉(zhuǎn)型?朱華榮:企業(yè)最大的困難就是創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型。在新的一輪市場競爭中,隨著芯片技術(shù),云計算、大數(shù)據(jù)等快速發(fā)展,汽車產(chǎn)業(yè)的格局正在重組。在這一輪或者新的重組格局里面會發(fā)生后進變先進,先進變后進,這是一個重構(gòu)的過程。長安長期堅持技術(shù)投入,包括智能化、網(wǎng)聯(lián)化,向科技公司轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型過程中,從技術(shù)創(chuàng)新中迅速變現(xiàn)給產(chǎn)品創(chuàng)新。無論是在智能駕駛領(lǐng)域或者智能語音交互領(lǐng)域,都能迅速向客戶提供他們所喜愛的產(chǎn)品。長安的智能化向三個方向轉(zhuǎn)型:第一產(chǎn)品智能化,可以看到全新產(chǎn)品序列uni。第二個智能制造,降低成本、提升質(zhì)量、提升效率;第三個智能管理。馮興亞:數(shù)字化在新四化中是屬于基礎(chǔ)性的東西,數(shù)字化轉(zhuǎn)型說起來很容易,但做起來很難。首先是思想轉(zhuǎn)變,認識到數(shù)字化的迫切性和各項工作對數(shù)字化的迫切需求。其次是組織變革。數(shù)字化實施過程和現(xiàn)有組織體系、工作流程存在差別,以前有消費者驅(qū)動、市場驅(qū)動、產(chǎn)品驅(qū)動,需求驅(qū)動,現(xiàn)在我們以數(shù)字表現(xiàn)出來,引領(lǐng)、引導(dǎo)各項工作的開展,在工作流程上和組織方式上都會發(fā)生調(diào)整。企業(yè)在做出選擇之后,就有了自己的命運道路。中國是全球最大的汽車市場,乘用車年產(chǎn)銷超過2100萬輛。在運營當中,我們自己照照鏡子,就知道有太多可以提升的地方。這些都是價值點,客戶會愿意支付貨幣來換這些價值,而那些我們沒有做到的地方,就是我們的成長空間。李峰:起亞總部發(fā)布的未來戰(zhàn)略“plan s(shift)”是對未來5-10年電動化的遠景規(guī)劃。規(guī)劃已經(jīng)確定,目標是成為全球電動車主機廠top3,致力于成為電動汽車領(lǐng)軍品牌。智能化方面,到2025年,實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用比例達到80%,adas智能駕駛系統(tǒng)應(yīng)用比例達到60%,l4級無人駕駛投入量產(chǎn)。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇十一
    前幾年,上面還動不動將九億農(nóng)民掛嘴邊,未來,我相信,上面也會經(jīng)常說:九億城市人?;蛘撸?。
    我相信,就在不遠將來。
    世界正經(jīng)歷城市化,中國更是如火如荼。不久的將來,更大的城市,城市群,更多的人口,會成為常態(tài)。這盛況,我有生之年,應(yīng)該能看到。
    更大的城市,更多的人,絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市,關(guān)心它的一切。當然,也包括它的半徑。
    有意思的是,目前,中國的城市半徑,普遍“不約而同”:約30km。
    無論北京的16410km,上海的6340km,還是廈門的1699km,(島內(nèi)128km),半徑都在30km左右(廈門稍微小,主島太小),這背后的原因,其實簡單:尖端科學(xué)的運用,以及科學(xué)的可復(fù)制型。
    以前只有一線城市擁有的地鐵,現(xiàn)在在二線基本全面開花,甚至,有些三線也大干快上。究其原因,不過是科學(xué)的發(fā)明,運用到一定時間后,其成本不斷被降低,從而讓其他規(guī)模較小,財力叫弱的城市,也能造得起。
    90年代的地鐵,以及建筑其上的銷品貿(mào),現(xiàn)在,二線能夠“輕易”地復(fù)制,且因為經(jīng)驗和時間的積累,建造更先進、科學(xué),搭配更合理,技術(shù)更先進。北京、上海的地鐵一號線乘坐體驗,運營速度,技術(shù)應(yīng)用,未必有蘇州、杭州的三號線好。
    每一次技術(shù)的突破和革新,都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前,是公路、鐵路時代,城市半徑遠沒有現(xiàn)在大,公路、鐵路發(fā)明之前,是馬車時代,繁華的長安城,老百姓靠馬車在城市里運行,東到西,十公里已經(jīng)是極限。再大,活動極不方便(以馬車的平時速度計算)。
    漢長安城面積達36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
    現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升,到達30km左右,地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標配,很多城市擁有地鐵,并且大干快上。中國城市的半徑,因此“不約而同”地擴展到同一長度。
    地鐵已是城市最高級的技術(shù),最前沿的科技運用。在新的革命性技術(shù)還未到來之前,城市的半徑,再難以突破。
    那么,未來,城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無法突破了?
    在幾十年前,公交車是人們出行的重要交通工具,當然現(xiàn)在也是,那時的公交車,不但破舊,而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
    這是必然,技術(shù)在前進。
    公交最明顯的變化,其實不是這些,而是運行方式。
    開始公交都是首發(fā)尾至,一條條線路定好,一站一站站點定牢,司機早上出發(fā),沿著線路,有序按序逐站??浚近c,回到起點,下班。
    后來,公交單獨劃出車道:公交專用,再后來,brt快速公交系統(tǒng),不但線路專用,而且不再三五公里一站,而是拉長距離,提高速度,專程車道。
    北京公交線路圖。
    這,大大提高了公交的運行速度和效率。長路途的人,可以較快時間到達目的地。當然,其他的線路,還是按原計劃的行駛、??俊?BR>    當一個城市的公交普及到線路全覆蓋,站點全覆蓋,還不能滿足市民出行要求時,專線,長距離的公交運行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
    鄭州brt。
    其實,地鐵也會遵循這個規(guī)律。目前,絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng),還遠遠不夠做到線路全覆蓋,站點全程性。
    紐約地鐵圖。
    倫敦地鐵圖。
    東京地鐵圖。
    全國的城市,都在大干快上地,繼續(xù)建地鐵。
    上海地鐵未來效果圖(2020)。
    北京地鐵未來效果圖(2020)。
    當大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng),像公交網(wǎng)一樣,全程覆蓋,并且全站點覆蓋時,地鐵的進化,就會朝公交的專車道,brt快速公交系統(tǒng)進發(fā):長站點,專業(yè)性,快速度的地鐵,將不斷誕生。
    那時,天安門到通州,30分鐘,南京路到臨港,30分鐘。
    再以后,天安門到燕郊,30分鐘,南京路到昆山、太倉,30分鐘,------。
    隨著地鐵的升級和改進,城市的半徑進一步被擴大。城市在不斷擴大,城市間的邊界,越來越模糊。在960萬平方公里上,除了幾片土地建滿高樓大廈,絕大多數(shù)的地方,將回歸森林。
    地球一片綠海,“原始社會”再現(xiàn)。
    因而,環(huán)保是個偽命題,保護生態(tài)就是扯淡,退耕還林根本就沒有必要。
    作者:皮特。
    公眾號:peter。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇十二
    近年來,“大數(shù)據(jù)”這個概念突然火爆起來,成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”,是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?!按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版,主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。
    我們一直有這樣的成見:信息是個好東西。對于人類社會而言,信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產(chǎn)物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭,于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認為,占有的信息越多,就越好,越有力量。但是,在“大數(shù)據(jù)’時代,信息不再稀缺,這種成見就會受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時,就會成為一種負擔,我們會不堪重負。
    信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子,數(shù)字化的信息失速狂奔,使人類主宰信息的能力遠遠落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番,目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。,數(shù)字存儲信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一,另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。,只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù),其余都是數(shù)字數(shù)據(jù)。到,世界上存儲的數(shù)據(jù)中,數(shù)字數(shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字數(shù)據(jù)的大量擴容,我們只能望洋興嘆。
    “大數(shù)據(jù)”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大,我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化,認為“大數(shù)據(jù)”時代會引爆一場“哥白尼式革命”:它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力,更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容,更是其生產(chǎn)與傳播方式。
    我們此前的知識生產(chǎn)是印刷時代的產(chǎn)物。它是15世紀古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”,它使得知識的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷,開啟了知識傳播的大眾時代,同時,也確立了“機械復(fù)制時代”的知識生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時代相比,互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時代,則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時代,信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時代的知識生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花,打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產(chǎn)格局,改變了自上而下的知識傳播模式,將知識的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時代,我們的知識生產(chǎn)若再固守印刷時代的知識生產(chǎn)理念,沿襲此前的知識生產(chǎn)方式,就會被遠遠地甩在時代后面。
    (節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報》,有刪改)
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇十三
    日前,首份基于第三方平臺的《2016保險理賠大數(shù)據(jù)報告》出爐。報告顯示,在細分險種上,境內(nèi)旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學(xué)保險以及申根簽證保險等排名出險率前五,而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察,25~29歲區(qū)間的被保人出險率最高,其次是18~24歲。
    報告發(fā)現(xiàn),男性在旅行、意外保險等險種上出險率明顯高于女性,“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險;相反,女性對自己身體顯得更加“自愛”,她們定期體檢和就醫(yī)頻率遠高于男性,因而在早期重疾發(fā)生時更容易被察覺。
    從2016年慧擇網(wǎng)接到的理賠報案分析,在細分險種上,境內(nèi)旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學(xué)保險以及申根簽證保險等排名出險率前五,而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察,25-29歲區(qū)間的被保人出險率最高,其次是18-24歲。
    梳理理賠人群整體畫像,“男女有別”的特征最值得玩味,這區(qū)別不僅體現(xiàn)在生理特征、思維方式上,甚至在衣食住行上風(fēng)險的發(fā)生率都有差異。數(shù)據(jù)顯示,男性整體出險率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現(xiàn)在境內(nèi)外旅行保險中,男性的出險率是女性的2倍,其中較大的.差異體現(xiàn)在旅行理賠案中,男性因醫(yī)療和意外賠付案件占比較高。
    慧擇的風(fēng)控分析師認為,這與男性的性格特征和出行習(xí)慣上有很大的關(guān)聯(lián),男性出游喜歡挑戰(zhàn)、愛嘗試新鮮事物,尤其是戶外運動、長途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開“全身心”投入去“玩”,而相反,女性則更多的是“享受”美景和購物的樂趣,更關(guān)注自身的安全。
    不僅在旅行出險率上男性風(fēng)險高于女性,在人身意外保險上,2016年男性的出險率也比女性高達3倍。2016年慧擇網(wǎng)人身意外賠案中,男性客戶占比高達75.54%,女性客戶占比為24.46%。
    近年來重大疾病發(fā)病率日趨年輕化。慧擇網(wǎng)理賠統(tǒng)計顯示,31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段,占比超過六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因,約有八成的重大理賠是是因為罹患惡性腫瘤導(dǎo)致,緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風(fēng)。
    值得注意的是,女性相較于男性更重視身體健康,會定期規(guī)律體檢,或就醫(yī)頻率遠高于男性,伴隨現(xiàn)代醫(yī)療水平的提高,女性一些較為早期的重疾更易被察覺并且出險,尤其集中在一線城市?;蹞翊髷?shù)據(jù)顯示,甲狀腺癌的發(fā)病率近年明顯上升,其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導(dǎo)致,而25-40歲女性成了這個高發(fā)癌最青睞的對象。有分析指出,體內(nèi)雌激素水平越高,越有助于甲狀腺疾病的發(fā)生。女性到25歲-45歲時,雌激素水平處于一個高位,尤其是40歲左右女性為高發(fā)群體。再加上年輕女性情緒不穩(wěn)定、精神壓力大、晚育等情況,導(dǎo)致內(nèi)分泌紊亂,更容易受到癌細胞的侵襲。
    不過,從重疾理賠金額來看,55.56%的重疾案件理賠金額在5萬元以下,理賠金額在15萬以上的占比不到10%。
    隨著各種意外因素增加,我國游客保險意識提升,2016年旅游意外險投保的游客人數(shù)創(chuàng)歷史新高?;蹞窬W(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示,“深圳—上?!笔菄鴥?nèi)商務(wù)旅行客人理賠發(fā)生率最高的航線,深滬兩地均為樞紐型機場,航班量很大,且經(jīng)常遇到臺風(fēng)、雷暴雨等不正常天氣,多變的氣候容易發(fā)生延誤,此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發(fā)的重要因素。
    出境游中,從出險率看,排名前列的國家從高到低依次是泰國、菲律賓、馬爾代夫、美國、尼泊爾、澳大利亞、法國、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤,海島類目的地延誤情況最嚴重,第二是旅程變更,其次是醫(yī)療、行李延誤,還有簽證拒簽、財務(wù)損失等。
    法、意、西班牙等歐洲國家旅行的隨身財物盜搶的理賠人數(shù)比例遠超東南亞,很多人認為歐洲人素質(zhì)很高,但事實是法國政府曾因為小偷泛濫而關(guān)閉埃菲爾鐵塔。數(shù)據(jù)顯示,日本連續(xù)多年名列亞太最安全的旅行之地。另外,美國、加拿大、澳大利亞是醫(yī)療費最高的境外游目的地,日均醫(yī)療費用為1980美元。
    另外,通過梳理2016年理賠案件幾大常見拒賠原因,“屬于保單責(zé)任免除、既往病史出險、不屬于保單列明責(zé)任、出險不在保單有效期內(nèi)、出險事故原因無保障責(zé)任、就診醫(yī)院不符合條款規(guī)定的醫(yī)院等級”等拒賠原因是消費者在理賠時應(yīng)該注意避免踩到的“地雷”。
    其中,“出險原因不屬于保單責(zé)任”是消費者常常誤認為“保險是忽悠人”的主要原因,必須提醒的是投保人在購買保險時需要了解產(chǎn)品保障什么樣的事故,事故是否有特定條件的約束,避免出險事故和保障責(zé)任名稱一致,但不符合事故的特定約束條件,最終無法賠付。比如,意外險看似簡單,但理賠時保險公司的拒賠決定往往會讓消費者覺得意外。意外險有界定的保障范圍,“高風(fēng)險運動、過勞猝死、手術(shù)意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇十四
    1月12日消息,財新傳媒、滴滴出行主辦的“知道·大數(shù)據(jù)智慧城市論壇”今日在京舉行,論壇上,滴滴出行聯(lián)合第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報告》(以下簡稱“《報告》”)。
    《報告》覆蓋全國重點城市,基于滴滴(含優(yōu)步)平臺全量數(shù)據(jù)解讀中國城市出行,并通過智能出行情況反映城市交通、居民生活、熱點事件及分享出行所帶來的意義,具有極高的參考借鑒及深度分析價值。
    三四線城市擁堵加劇北京人均每年“堵”掉近9000元。
    擁堵是大家對交通最直接的感受之一,無論是“影響中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年”的后廠村路,還是“堵點網(wǎng)紅”北京大山子路口,堵車總能引起人們的共鳴和吐槽。2016年,一線城市平均車速略有上升,三四線城市平均車速下降明顯,從的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。這一年中,平均車速增幅較大的前三個城市為大連、常州和青島,而下降幅度最大的城市為麗江、嘉興、三亞等。
    根據(jù)高峰期擁堵延時指數(shù),西安成為2016年堵城冠軍,延時指數(shù)為1.79。20的擁堵冠軍重慶今年位列第2位,而去年的亞軍青島2016年治堵效果顯著,今年排名第9。受極寒天氣、冰雪路面、市政建設(shè)等影響,哈爾濱也上榜十大堵城,位列第8位。
    在此值得一提的是,盡管北京位列堵城第4名,但因“社會平均工資”較高,所以成了擁堵造成損失最高的城市,北京人每年損失8717元;在全國最堵的西安,人均擁堵成本為6960元,排名全國第3。
    互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作時間長京東下班最晚。
    在加班“重災(zāi)區(qū)”的互聯(lián)網(wǎng)公司中,京東超越去年冠軍奇虎360成為今年的“加班之王”,平均下班時間最晚,隨后為360和阿里巴巴,看來這一年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最拼命的還是電商公司。從年貨節(jié)、美妝節(jié)、母嬰節(jié)、雙11到雙12,節(jié)假日不夠,電商造節(jié)來補,購物狂歡的背后也是無數(shù)員工加班加點的辛勤努力。在榜單前10名中,新浪、網(wǎng)易老牌門戶網(wǎng)站也上榜,而今年的“網(wǎng)紅公司”樂視位居第10,加班起來也很拼。
    不僅加班多,互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間也偏長。相較于金融、傳媒以及房地產(chǎn)等行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)人群平均工作時間更長,每天超10小時,尤其是深圳碼農(nóng),工作幾乎占據(jù)了其一半的時間。而且碼農(nóng)們生活節(jié)奏更為固定,公司與家兩點一線偏多。
    媒體人異地奔波苦金融從業(yè)者“朝七晚五”
    《報告》中,有一部分內(nèi)容對當下關(guān)注度較高的傳媒業(yè)、金融業(yè)、教師等幾個職業(yè)群體做了分析,通過出行連接著生活的方方面面,通勤、餐飲、購物等各種出行場景,出行大數(shù)據(jù)進一步可以關(guān)照現(xiàn)實,看生活的潮起潮落。
    《報告》發(fā)現(xiàn)“隔行如隔山”,每個行業(yè)出行差異較大。傳媒人工作隨機性較大,處于隨時待命狀態(tài),出行峰值曲線較為平緩;同時他們的出差相比最為頻繁,往返機場火車站及酒店的出行量接近1/5,密集的出差節(jié)奏使得他們一般直接從家出發(fā)奔赴外地。
    金融從業(yè)者上班早下班也早,“朝七晚五”是他們的工作特點,同時他們應(yīng)酬多夜生活也豐富,20%的人下班后直接奔向餐飲娛樂場所,夜晚餐飲訂單也超出平均水平40%。同時,他們偏愛高檔購物中心,北京的三里屯太古里、上海的`國金中心、正大廣場都是“金領(lǐng)一族”經(jīng)常光顧的地方。
    出行數(shù)據(jù)看城市性格:綿陽最溫情大連最小資。
    《報告》還基于滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺的指數(shù)測算體系,發(fā)布d-index榜單,從不同維度窺見不同城市的性格特點。
    根據(jù)滴滴順風(fēng)車免單占比,十大最溫情城市為綿陽、南寧、金華、昆明、湖州等地,上榜的多為三四線城市。小城故事多,充滿喜和樂,順風(fēng)車把陌生人連接在一起,共走一程路,驚喜和溫情的故事總在路上發(fā)生著。
    從目的地為健身場館的數(shù)據(jù)來看,山西太原城市最愛健身的城市,其次為福州、佛山,一線城市中只有廣州上榜;十大最愛讀書之城長沙位列榜首,其次為青島,溫州;最休閑也就是去往休閑娛樂場所占比最高的城市為,南寧、太原、大連等;最小資的城市為大連、紹興和上海,那里的人去往咖啡廳、酒吧、電影院占比最高;《報告》同時顯示,天津位列十大海鮮之城冠軍,重慶居于十大火鍋之城榜首。
    杭州智能滲透率居榜首貴陽發(fā)展前景可期。
    作為世界領(lǐng)先的移動出行平臺,滴滴出行基于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)技術(shù),在中國超過400個城市為近4億用戶提供包括出租車、??燔?、順風(fēng)車、公交、小巴、代駕、試駕、租車、企業(yè)級等多種出行服務(wù)。
    從智能滲透率來看,一二線城市依然整體優(yōu)勢明顯,杭州繼續(xù)位居榜首。珠三角地區(qū)總體滲透率較高,在用戶滲透率排名前10的城市中占據(jù)4席,分別是深圳、廣州和東莞、珠海。
    在各級城市月人均出行次數(shù)上,三四線城市與一二線城市相比仍有較大差距。月人均出行次數(shù)排名前五的城市依次是天津、青島、北京、杭州、寧波。
    根據(jù)智能滲透率,出行活躍度和便捷程度等綜合指標測算的智能出行發(fā)展指數(shù),杭州北京廣州深圳成都排名前五,一線城市和省會城市明顯更高。排名前20的城市中有8個為珠三角和長三角城市。而潛力城市(二、三、四線城市)多為長三角、珠三角和京津冀地區(qū)的二線和三線城市,西部城市貴陽排名第7,前景可期。
    大數(shù)據(jù)結(jié)課報告篇十五
    11月11日,國內(nèi)知名第三方導(dǎo)購軟件惠惠購物助手發(fā)布20《雙十一網(wǎng)購大數(shù)據(jù)報告》。報告顯示,截至雙十一當天12時,天貓、網(wǎng)易考拉、京東、蘇寧易購、唯品會等主流電商流量較前一天增幅明顯,其中天貓流量增加了三倍,網(wǎng)易考拉緊隨其后;此外,服裝鞋帽依然是消費者最為關(guān)注的品類,而在消費者關(guān)注的所有品類中,歷史最低價商品占比都超過一半。
    天貓流量增三倍網(wǎng)易考拉成最大黑馬。
    據(jù)惠惠購物助手數(shù)據(jù)顯示,截至雙十一當天12時,天貓流量較前一天同時刻增幅高達363%,居所有電商之首;緊隨其后的網(wǎng)易考拉增幅也達到了349%,成為今年雙十一最大黑馬。而其他電商的表現(xiàn)也同樣突出,京東、蘇寧易購、唯品會、1號店增幅均超一倍。
    主場作戰(zhàn)的天貓優(yōu)勢依然明顯,而網(wǎng)易考拉的突圍,則得益于跨境電商近兩年的迅猛發(fā)展。
    服裝、戶外、家居用品受關(guān)注度居前三。
    從品類來看,惠惠購物助手數(shù)據(jù)報告顯示,服裝鞋帽依然是傳統(tǒng)的'消費大類,消費者關(guān)注度也最高,占比41.2%;而隨著跑步、健身等全民運動的興起,今年的戶外運動也頗受消費者歡迎,受關(guān)注度排第二,占比19.8%;其次是家居用品,因其需求量大、頻次高、價格低的特點,也廣受消費者關(guān)注,位居第三,占比10.8%。
    買什么最劃算?圖書、服裝最便宜。
    價格方面,根據(jù)惠惠購物助手數(shù)據(jù)報告顯示,今年在天貓上,消費者關(guān)注的商品均有較大幅度的降價,且所有品類的歷史最低價的商品占比都超過了50%,圖書音像更是達到了70%。而消費者最關(guān)注的服裝鞋帽,歷史最低價商品占比也達到了63%,總體來看,價格還是相對優(yōu)惠。
    惠惠購物助手數(shù)據(jù)分析師表示,在整個社會消費升級的背景下,消費者購買欲望依然強烈,但不少消費者已經(jīng)從“買得便宜”轉(zhuǎn)換成“買得精”,注重商品品質(zhì)、理性消費也逐漸成為一種新的趨勢。