我在這段時(shí)間里取得了一些重要的發(fā)現(xiàn)。寫心得體會(huì)需要有一個(gè)明確的主題和目標(biāo),以及清晰的結(jié)構(gòu)和邏輯。這些優(yōu)秀的心得體會(huì)范文能夠幫助我們更好地理解這個(gè)寫作形式。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇一
隨著信息時(shí)代的到來(lái),人們生活中的各個(gè)方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長(zhǎng),使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來(lái)處理和分析這些數(shù)據(jù),從而獲得有價(jià)值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過(guò)程中,我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對(duì)我們生活的影響力。在這篇文章中,我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先,大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過(guò)去,我們往往只能憑經(jīng)驗(yàn)和感覺來(lái)判斷事物的發(fā)展趨勢(shì)和決策的方向。然而,隨著大數(shù)據(jù)的普及,我們可以通過(guò)收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù),了解事物的真相和本質(zhì)。比如,在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購(gòu)買行為、消費(fèi)偏好和市場(chǎng)趨勢(shì),從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果,為患者提供更加個(gè)性化和有效的治療方案。通過(guò)大數(shù)據(jù),我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃,使我們的行動(dòng)更加明確和高效。
其次,大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn),而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而,大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力,可以將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析,從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。比如,交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因,從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)和新的知識(shí)。因此,只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法,我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察,為我們的工作和生活帶來(lái)更大的價(jià)值。
第三,大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要資源。通過(guò)收集和分析大數(shù)據(jù),企業(yè)可以了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),并制定合適的商業(yè)策略。比如,Amazon通過(guò)分析用戶購(gòu)買記錄和偏好,為用戶推薦個(gè)性化的商品,提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中,大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會(huì)管理,提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外,大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源,創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向,為社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)新的動(dòng)力和活力。
第四,大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先,大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需要龐大的計(jì)算資源和算法模型。其次,大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn),需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外,大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范,避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述,大數(shù)據(jù)對(duì)我們生活的影響力是巨大的。通過(guò)大數(shù)據(jù)的處理和分析,我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間,也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此,我們需要積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性,從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量,為我們的社會(huì)和生活帶來(lái)更大的進(jìn)步和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二
專業(yè)導(dǎo)論作為一門專業(yè)課程,在大學(xué)學(xué)習(xí)生涯中扮演著重要的角色。在學(xué)習(xí)過(guò)程中,每個(gè)人都需要完成一篇專業(yè)導(dǎo)論論文。這篇論文要求我們深入了解本專業(yè)的相關(guān)內(nèi)容,并通過(guò)自己的研究來(lái)提出新的見解和思考。在完成論文的過(guò)程中,我始終堅(jiān)持不懈,不斷充實(shí)自己的專業(yè)知識(shí),也在其中獲得了寶貴的心得體會(huì)。
第二段:學(xué)習(xí)方法
在完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過(guò)程中,對(duì)我影響最深的是學(xué)習(xí)方法。通過(guò)不斷的研究和嘗試,我逐漸找到了適合自己的方法。首先,我認(rèn)真閱讀文獻(xiàn),并進(jìn)行筆記整理和分類;其次,我將自己的思考與閱讀的文獻(xiàn)進(jìn)行比對(duì),通過(guò)不斷地思考和整理,逐漸形成自己的立論和觀點(diǎn);最后,我通過(guò)合理的安排時(shí)間和任務(wù),保證論文的進(jìn)度和質(zhì)量。通過(guò)這樣的方法,我充分利用了時(shí)間和資源,也提高了自己的學(xué)習(xí)效率。
第三段:學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)
在完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過(guò)程中,我也收獲了很多寶貴的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。首先,我認(rèn)識(shí)到了學(xué)習(xí)的重要性,只有不斷學(xué)習(xí),才能不斷提高自己。此外,我也學(xué)會(huì)了如何進(jìn)行獨(dú)立思考,善于提出問題和解決問題。在整個(gè)研究過(guò)程中,我也遇到了很多困難和挫折,但通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐,最終克服了這些難關(guān)。這些經(jīng)驗(yàn)也將對(duì)我的未來(lái)學(xué)習(xí)和生活產(chǎn)生重要的影響。
第四段:思考與收獲
專業(yè)導(dǎo)論論文也是一次學(xué)習(xí)和收獲的過(guò)程。通過(guò)這個(gè)過(guò)程,我不僅學(xué)到了更多的專業(yè)知識(shí),同時(shí)也學(xué)會(huì)了如何進(jìn)行研究和表達(dá)思想。在這個(gè)過(guò)程中,我也慢慢思考了自己未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展方向。我相信,通過(guò)自己的不斷努力和學(xué)習(xí),一定能夠取得更好的成果和發(fā)展。
第五段:結(jié)語(yǔ)
學(xué)習(xí)不止于課本,更需要我們通過(guò)實(shí)踐和思考來(lái)不斷提高自己。完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過(guò)程,不僅是一次學(xué)術(shù)的磨練,更是對(duì)自己的一次深入了解和認(rèn)識(shí)。希望能夠通過(guò)這篇論文,讓更多的人認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)的重要性,不斷堅(jiān)持努力,學(xué)有所成。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇三
“專業(yè)導(dǎo)論”是一門非常重要的課程,它承載著了解和學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的期望。作為大學(xué)生,我最近剛剛完成了“專業(yè)導(dǎo)論”論文的寫作。在這個(gè)過(guò)程中,我深深感受到了這門課程的重要性。在這篇文章中,我想分享一下我的心得體會(huì),希望能對(duì)其他學(xué)生有所幫助。
第二段:學(xué)術(shù)研究的意義
作為一名大學(xué)生,我們需要在不同的學(xué)科中進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。而“專業(yè)導(dǎo)論”的論文寫作正是其中的一種方式。在論文寫作的過(guò)程中,我們可以學(xué)會(huì)如何撰寫優(yōu)秀的研究論文,了解如何進(jìn)行綜合性調(diào)研、利用學(xué)術(shù)資源、跨學(xué)科思考等技能。這些技能在今后的學(xué)術(shù)生涯,尤其是對(duì)于科研工作的開展和學(xué)術(shù)成果的產(chǎn)生都有著非常重要的意義。
第三段:思考能力的培養(yǎng)
“專業(yè)導(dǎo)論”論文寫作還可以幫助我們培養(yǎng)獨(dú)立思考的能力。在課外學(xué)習(xí)許多的知識(shí)的基礎(chǔ)上,我們需要將這些知識(shí)融合進(jìn)我們的論文當(dāng)中。這要求我們有良好的解決問題的能力和多角度的思考方式,這些能力都是在論文寫作練習(xí)中不斷增強(qiáng)的。
第四段:技巧的掌握
在寫作中,我們也可以錘煉寫作技巧。在寫作的過(guò)程中,我們需要遵循學(xué)術(shù)規(guī)范,嚴(yán)格按照格式進(jìn)行論述,注意數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確性以及對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行注釋等等。這些注意事項(xiàng)是在寫作中不斷積累的。
第五段:成長(zhǎng)的意義
總之,“專業(yè)導(dǎo)論”的論文寫作不僅僅是完成一項(xiàng)任務(wù),更是對(duì)我們的學(xué)術(shù)探究和思考全局的一種重要途徑。學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的過(guò)程固然辛苦,但是我們應(yīng)該將其視作提升自我的機(jī)會(huì),尤其是在某個(gè)領(lǐng)域,開始貢獻(xiàn)自己的同行學(xué)者。
結(jié)論:思考全局
在學(xué)習(xí)之路路上,我們需要著眼于學(xué)科全局,不斷重塑自己的思考方式,磨煉寫作能力并保持成長(zhǎng)。我相信,通過(guò)“專業(yè)導(dǎo)論”論文的學(xué)習(xí),我們可以積攢起碩大的力量,繼續(xù)在學(xué)術(shù)發(fā)展中大展拳腳。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇四
近年來(lái),隨著技術(shù)的飛速發(fā)展和信息的爆炸式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門新興的學(xué)科領(lǐng)域逐漸嶄露頭角。在我修讀《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》這門課程期間,我深入研究了數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念、方法和應(yīng)用,對(duì)于這門學(xué)科有了更深入的理解和認(rèn)識(shí)。在這篇文章中,將通過(guò)總結(jié)我在學(xué)習(xí)過(guò)程中的體會(huì)和領(lǐng)悟,探討數(shù)據(jù)科學(xué)所涉及的關(guān)鍵要素以及對(duì)個(gè)人和社會(huì)的重要意義。
首先,數(shù)據(jù)科學(xué)的核心是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不僅是信息的載體,更是推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的重要資源。數(shù)據(jù)科學(xué)家必須掌握數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等一系列技能,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。這對(duì)于一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō),并非易事。正如我在學(xué)習(xí)過(guò)程中所體會(huì)到的,數(shù)據(jù)科學(xué)并不僅僅是處理數(shù)以TB計(jì)算的海量數(shù)據(jù),更是需要有對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的敏感性和嚴(yán)謹(jǐn)性。只有通過(guò)充分了解數(shù)據(jù)的背景信息,全面了解數(shù)據(jù)的來(lái)源和采集方式,才能夠正確并有效地應(yīng)用這些數(shù)據(jù)。
其次,數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用廣泛而深遠(yuǎn)。我們生活在一個(gè)數(shù)字化時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)源源不斷地生成。數(shù)據(jù)科學(xué)通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì),從而為企業(yè)決策、市場(chǎng)精細(xì)化、精準(zhǔn)醫(yī)療等提供有效的支持。在學(xué)習(xí)過(guò)程中,我了解到數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用正在取得令人矚目的成果。例如,通過(guò)對(duì)大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以為疾病的早期預(yù)測(cè)和治療方案的制定提供科學(xué)依據(jù),從而提高病患的生存率和生活質(zhì)量。這不僅是對(duì)現(xiàn)有醫(yī)療模式的顛覆和改進(jìn),也是對(duì)人類健康事業(yè)的巨大推動(dòng)。
此外,數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)不僅僅需要對(duì)工具和方法的熟悉,還需要具備良好的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程基礎(chǔ)。無(wú)論是數(shù)據(jù)的探索、數(shù)據(jù)的可視化還是數(shù)據(jù)的建模分析,都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家具備一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。此外,編程在數(shù)據(jù)科學(xué)中扮演著極其重要的角色。Python、R、SQL等編程語(yǔ)言成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家的必需技能,只有掌握了這些編程語(yǔ)言,才能夠更高效、更方便地處理和分析數(shù)據(jù)。通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論這門課程,我不僅對(duì)這些工具和方法有了更深入的了解,還增強(qiáng)了自己的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和編程能力。
最后,數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于個(gè)人和社會(huì)的意義重大。個(gè)人而言,數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐可以幫助我們更好的理解和利用數(shù)據(jù),提高決策的準(zhǔn)確性和效率。社會(huì)范圍內(nèi),數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用已經(jīng)產(chǎn)生了重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析,企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求,提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力;政府可以依據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)方法制定更科學(xué)的政策和規(guī)劃,提升社會(huì)治理能力;醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以通過(guò)分析患者的大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù),提高醫(yī)療資源的利用效率等等。可以說(shuō),數(shù)據(jù)科學(xué)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?BR> 總結(jié)起來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論這門課程讓我更加深入地認(rèn)識(shí)和理解了數(shù)據(jù)科學(xué)的核心要素和應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)科學(xué)的核心,要求我們對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性有更高的要求。數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用涵蓋了方方面面,對(duì)于企業(yè)決策、醫(yī)療保健等都有著重要意義。同時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)需要具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、編程等多種能力,這對(duì)個(gè)人的綜合素質(zhì)提出了更高的要求。最重要的是,數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于個(gè)人和社會(huì)的意義重大,已經(jīng)成為社會(huì)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?。?shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程的學(xué)習(xí)讓我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有了更深入的了解,也有了更為明確的學(xué)習(xí)和發(fā)展方向。相信在不久的將來(lái),我會(huì)通過(guò)自己的努力成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家,為社會(huì)的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇五
專業(yè)導(dǎo)論課程是大學(xué)課程體系中非常重要的課程之一,其涵蓋面十分廣泛,涉及到各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。在這門課程中,我們學(xué)習(xí)了如何進(jìn)行學(xué)術(shù)研究,如何撰寫論文,以及如何進(jìn)行演講等重要的技能。同時(shí),通過(guò)該課程的學(xué)習(xí),我們也了解到了自身專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì),并且掌握了較為完善的研究方法論和實(shí)踐技能。在這篇文章中,我將分享自己在專業(yè)導(dǎo)論中的心得體會(huì)。
第二段:如何開始進(jìn)行學(xué)術(shù)研究
在專業(yè)導(dǎo)論的學(xué)習(xí)中,我了解到學(xué)術(shù)研究需要有明確的研究目標(biāo)和問題,而這一過(guò)程需要慢慢積累。在我的學(xué)習(xí)過(guò)程中,我嘗試了許多方法來(lái)確定研究目標(biāo)。其中,與導(dǎo)師討論、閱讀相關(guān)文獻(xiàn)、了解前沿研究方向等都是非常重要的方法。這些方法可以幫助我更準(zhǔn)確地確定研究方向,更快地進(jìn)入到研究狀態(tài)中來(lái)。
第三段:如何撰寫專業(yè)論文
在學(xué)術(shù)研究的過(guò)程中,寫論文是不可避免的環(huán)節(jié)。撰寫論文是一項(xiàng)技術(shù)活,需要我們學(xué)會(huì)縝密思考、精準(zhǔn)表達(dá)和結(jié)構(gòu)化的寫作方式。在我的學(xué)習(xí)中,我學(xué)到了一些有用的技巧。首先,明確論文結(jié)構(gòu),建立邏輯框架。其次,做足前期準(zhǔn)備工作,收集大量可以支撐自己論點(diǎn)的資料。最后,進(jìn)行論文反復(fù)修改和校對(duì),確保文章語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、流暢,同時(shí)有足夠的說(shuō)服力。
第四段:如何進(jìn)行學(xué)術(shù)演講
演講是展示研究成果的重要方式,同時(shí)它也是表現(xiàn)自己的能力的有效方法之一。在我的學(xué)習(xí)過(guò)程中,我了解到要想進(jìn)行成功的學(xué)術(shù)演講,需要做好以下幾點(diǎn)。首先,進(jìn)行清晰而簡(jiǎn)短的自我介紹。其次,對(duì)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行充分的準(zhǔn)備和理解。最后,簡(jiǎn)潔、明晰、有邏輯地表達(dá)自己的觀點(diǎn)。
第五段:結(jié)論
通過(guò)專業(yè)導(dǎo)論的學(xué)習(xí),我不僅掌握了如何進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的方法,如何撰寫出高質(zhì)量的論文,還了解到了如何進(jìn)行有效的學(xué)術(shù)演講。這些技能的掌握不僅是我在我的學(xué)術(shù)道路中扎實(shí)根基的重要保障,也是我未來(lái)職業(yè)生涯中必備的技能與能力。希望通過(guò)我的分享,可以激勵(lì)更多學(xué)習(xí)者,盡快掌握學(xué)術(shù)研究的技能,快速提高自身的素養(yǎng)水平。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇六
1.引言(150字)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也隨之興起,成為了當(dāng)今最熱門的專業(yè)之一。在我接觸大數(shù)據(jù)專業(yè)的過(guò)程中,我發(fā)現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)還需要具備一定的專業(yè)知識(shí)和技能。因此,我在學(xué)習(xí)過(guò)程中積極探索,逐漸體會(huì)到了一些心得和體會(huì)。
大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常寬泛的概念,它不僅指數(shù)據(jù)量的大小,還包括數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)和分析等方面。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)之前,我首先要認(rèn)識(shí)到這個(gè)專業(yè)的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。通過(guò)掌握相關(guān)的編程語(yǔ)言和工具,可以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。在深入學(xué)習(xí)過(guò)程中,我也意識(shí)到學(xué)好大數(shù)據(jù)要從基礎(chǔ)知識(shí)入手,如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。因此,在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前,打好基礎(chǔ)十分重要。
3.學(xué)習(xí)方法(350字)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇七
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新興行業(yè)領(lǐng)域之一,大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求也日益增長(zhǎng)。作為一名從事大數(shù)據(jù)工作的實(shí)踐者,我深刻體會(huì)到了這一領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在這篇文章中,我將分享一些我在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中的心得體會(huì)。
首先,對(duì)于大數(shù)據(jù)專業(yè)工作來(lái)說(shuō),技術(shù)實(shí)踐是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常需要處理龐大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因此具備扎實(shí)的技術(shù)能力是必不可少的。在我從事大數(shù)據(jù)工作的過(guò)程中,我深入學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)處理框架,并通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目的開發(fā)和實(shí)施,逐漸掌握了數(shù)據(jù)分析和處理的技巧。同時(shí),我也積極參加行業(yè)內(nèi)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)活動(dòng),不斷提升自己的技術(shù)水平。
其次,作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)人士,必須具備良好的溝通和協(xié)作能力。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常需要與多個(gè)部門和團(tuán)隊(duì)緊密合作,需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員以及業(yè)務(wù)部門進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)。在我工作中,我始終注重與團(tuán)隊(duì)的合作,積極主動(dòng)地與他人交流和分享,幫助解決問題和提升工作效率。同時(shí),我也注重提升自己的溝通能力,學(xué)會(huì)傾聽和理解他人的觀點(diǎn),以便更好地與他人進(jìn)行合作。
第三,對(duì)于大數(shù)據(jù)專業(yè)工作而言,數(shù)據(jù)分析和洞察力是非常重要的。大數(shù)據(jù)不僅僅是海量的數(shù)據(jù),更重要的是如何從中提取有價(jià)值的信息和見解。作為一名大數(shù)據(jù)工作者,我通過(guò)不斷的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,了解到數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和趨勢(shì),并將這些信息應(yīng)用到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策。在這個(gè)過(guò)程中,我也學(xué)會(huì)了數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的技巧,使得我的工作更加直觀和易于理解。
此外,持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升也是大數(shù)據(jù)專業(yè)工作的重要一環(huán)。大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具在不斷發(fā)展和更新,因此要跟上行業(yè)的最新動(dòng)態(tài),就要保持學(xué)習(xí)的態(tài)度。在我的工作中,我積極參加行業(yè)內(nèi)的研討會(huì)和培訓(xùn)課程,了解最新的技術(shù)趨勢(shì)和發(fā)展方向,并嘗試將這些新技術(shù)應(yīng)用到項(xiàng)目中。同時(shí),我也在業(yè)余時(shí)間自主學(xué)習(xí)一些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)和技能,如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等,以提升自己在這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
最后,要想在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中取得成功,除了技術(shù)實(shí)踐和專業(yè)能力之外,還需要具備良好的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常是團(tuán)隊(duì)合作的結(jié)果,每個(gè)人都需要承擔(dān)一定的責(zé)任。在我的工作中,我始終將項(xiàng)目的成功視為自己的責(zé)任,并始終秉持著團(tuán)隊(duì)協(xié)作的精神,與團(tuán)隊(duì)成員共同解決問題,共同完成任務(wù)。這樣的態(tài)度不僅使得我與團(tuán)隊(duì)之間的合作更加順暢,也幫助我建立了良好的職業(yè)聲譽(yù)。
總之,大數(shù)據(jù)專業(yè)工作是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的領(lǐng)域。通過(guò)積極的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,不斷提升自己的技術(shù)能力和專業(yè)素養(yǎng),提高溝通和協(xié)作能力,不斷學(xué)習(xí)和自我提升,并具備良好的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神,我們定能在這一領(lǐng)域獲得成功。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇八
在當(dāng)今社會(huì),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。它究竟是什么?它為我們帶來(lái)什么?如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論?這些問題在我開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論之前一直縈繞在我心中。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,我逐漸明白了大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)以及應(yīng)用場(chǎng)景,并得到了一些啟示和體會(huì)。在這篇文章中,我將分享我的心得體會(huì)。
第二段:了解大數(shù)據(jù)。
“大數(shù)據(jù)”是什么?從字面上看,它是指大規(guī)模的數(shù)據(jù),但這并不是完全的答案。大數(shù)據(jù)不僅是關(guān)于數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量,還涉及如何存儲(chǔ)、處理和分析這些數(shù)據(jù)。當(dāng)今社會(huì)每天產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù),如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來(lái)越重要。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中,我發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的三個(gè)特點(diǎn):3V(Volume,Velocity,Variety),這三個(gè)特點(diǎn)分別代表著數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和種類。這樣,我更好地理解了大數(shù)據(jù)的概念。
第三段:深入了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇九
大數(shù)據(jù)在當(dāng)今已經(jīng)成為了一個(gè)非常熱門的話題,在各個(gè)領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論,可以幫助我們更好地了解大數(shù)據(jù)是什么、它的基本概念、常用工具以及如何利用它來(lái)解決現(xiàn)實(shí)問題。在這里,我將分享一下我學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的心得體會(huì)。
第二段:基礎(chǔ)概念的理解。
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中,最基礎(chǔ)的是要理解大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念。比如,什么是大數(shù)據(jù)?大小是如何定義的?數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么?如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理等等。在這個(gè)過(guò)程中,我通過(guò)查看相關(guān)資料并反復(fù)學(xué)習(xí),最終對(duì)這些基礎(chǔ)概念有了深入的理解。
第三段:工具的使用。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中,有很多常用的工具,如Hadoop、Spark、Storm等等。這些工具能夠幫助我們處理大量的數(shù)據(jù),并進(jìn)行更為靈活的操作。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中,我學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark的基本使用方法,比如如何在Hadoop中上傳文件、如何編寫Spark程序、如何運(yùn)行等等。這些工具的學(xué)習(xí),讓我更加深入地了解了大數(shù)據(jù)的處理流程和相關(guān)技術(shù)。
第四段:實(shí)際應(yīng)用案例。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論不僅僅只是學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn),更重要的是如何將這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問題中。在學(xué)習(xí)過(guò)程中,我瀏覽了很多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的案例,如如何分析社交媒體數(shù)據(jù)、如何提高銷售量等等。這些實(shí)際應(yīng)用案例,讓我更好地理解了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景,并對(duì)如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問題中有了更深層次的認(rèn)識(shí)。
第五段:總結(jié)與展望。
通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論,我不僅僅深入地了解了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念和技術(shù),還學(xué)到了如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問題中。這不僅僅是對(duì)我個(gè)人而言,對(duì)于很多從事數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的從業(yè)人員,都是非常有益的。當(dāng)然,我知道這只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)小小的開始,在未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中,我會(huì)進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)和探索,掌握更多的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)和技術(shù),為更好的服務(wù)于社會(huì)作出一份自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十
在以數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化的人才培養(yǎng)目標(biāo)指引下,我們初步形成了如下三個(gè)層次的課程體系。
(1)會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程:會(huì)計(jì)信息管理源于會(huì)計(jì),不能脫離財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),仍然要以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)。專業(yè)學(xué)生要了解財(cái)務(wù)報(bào)表的生成過(guò)程及會(huì)計(jì)賬務(wù)處理流程、能夠?qū)σ话闫髽I(yè)常見經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理、進(jìn)行企業(yè)納稅申報(bào)等。
這方面課程主要有:會(huì)計(jì)學(xué)原理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、納稅實(shí)務(wù)。(2)數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程:對(duì)信息的把握體現(xiàn)在兩個(gè)層面,其一是與企業(yè)信息化相適應(yīng)的一般管理軟件、財(cái)務(wù)軟件的使用及熟練操作以及簡(jiǎn)單維護(hù),能夠作為關(guān)鍵人物輔助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息化;另一層面通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、整理、分析報(bào)告,滿足管理層基于信息的決策以及決策的科學(xué)化。數(shù)據(jù)的來(lái)源可以來(lái)自公司內(nèi)部的管理信息系統(tǒng),根據(jù)需要也可以來(lái)自企業(yè)外部的國(guó)家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)市場(chǎng)信息等。
其中,對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力又從兩方面進(jìn)行培養(yǎng),一方面是分析思維方式的培養(yǎng),這是起主導(dǎo)作用的層面;另一方面是分析工具運(yùn)用的培養(yǎng),信息化時(shí)代,數(shù)據(jù)量的加大要求借助于一定的分析工具才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。企業(yè)信息化實(shí)施及數(shù)據(jù)分析方面的主要課程有:財(cái)務(wù)報(bào)表分析、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用、商務(wù)智能等。
(3)決策能力提升課程:新形勢(shì)下財(cái)務(wù)人員面對(duì)和服務(wù)的更多是企業(yè)的管理層和決策層,會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)學(xué)生要清楚公司管理層和決策層需要哪方面的決策信息支持,并通過(guò)數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行提供,同時(shí)給出合理化建議。這方面課程主要有:管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、成本管理等。
具體課程名稱及課程目標(biāo)見表2。
其中,財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析課程能夠使學(xué)生掌握系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法,包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)及報(bào)告撰寫各環(huán)節(jié)的基本理論及操作技能,同時(shí)熟練地運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的思想和方法分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),為管理層決策提供信息支持。數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用課程能夠讓學(xué)生熟練運(yùn)用excel等常見數(shù)據(jù)分析工具、軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的方法和技巧,培養(yǎng)學(xué)生操作excel等數(shù)據(jù)分析軟件的基本技能。商務(wù)智能(含數(shù)據(jù)挖掘)課程依托商務(wù)智能平臺(tái),從商務(wù)智能概念、商務(wù)智能結(jié)構(gòu)、多維數(shù)據(jù)集內(nèi)容、數(shù)據(jù)挖掘、交付等主要內(nèi)容,使學(xué)生在了解如何運(yùn)用商務(wù)智能的工具、架構(gòu)以及規(guī)則的基礎(chǔ)上,分析企業(yè)數(shù)據(jù),為企業(yè)管理層提供信息化決策支持系統(tǒng)。
5結(jié)語(yǔ)。
不同的社會(huì)發(fā)展階段和發(fā)展水平要求有不同的專業(yè)設(shè)置及專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)與之適應(yīng)。從會(huì)計(jì)電算化到會(huì)計(jì)信息管理背后的推動(dòng)力是時(shí)代的變革引發(fā)的對(duì)人才的需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息管理人才培養(yǎng)目標(biāo)為數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化。相應(yīng)課程體系為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)課程、數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程、決策能力提升課程。我們共同期待,會(huì)計(jì)信息管理人才將通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)等管理決策帶來(lái)價(jià)值增值。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十一
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)越來(lái)越受到各行各業(yè)的重視。作為一名從事大數(shù)據(jù)專業(yè)工作多年的人,我深感大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和挑戰(zhàn)性。在實(shí)踐中,我積累了一些心得體會(huì),分享給同行們。
首先,深入了解業(yè)務(wù)需求是大數(shù)據(jù)工作的重要基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用離不開業(yè)務(wù)場(chǎng)景,只有深入了解業(yè)務(wù)需求,才能更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問題。與業(yè)務(wù)部門的密切合作是必不可少的,通過(guò)與他們的溝通交流,我們可以更好地理解他們的需求,并根據(jù)需求進(jìn)行技術(shù)實(shí)現(xiàn)。例如,在金融行業(yè),我們需要了解交易數(shù)據(jù)的分析需求,才能提供更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資建議。
其次,掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是大數(shù)據(jù)工作的核心能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是通過(guò)挖掘和分析海量的數(shù)據(jù),找出其中的規(guī)律和價(jià)值。而數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵工具。在我的工作中,我常常使用聚類、分類和回歸等算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,從而得出有價(jià)值的結(jié)論。掌握這些算法,可以幫助我們更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問題。
再次,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)工作的兩大關(guān)鍵問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用離不開高質(zhì)量和安全的數(shù)據(jù)。在我的工作中,我常常遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、缺失值較多的情況。為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,我會(huì)采取一系列的數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工作。同時(shí),由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用往往涉及重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)安全是一個(gè)必須解決的問題。我們需要采取一系列安全防護(hù)措施,確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸和處理過(guò)程中不被泄露或篡改。
最后,持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)工作的必備素質(zhì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅猛,我們必須與時(shí)俱進(jìn),不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具。此外,我們還需要不斷創(chuàng)新,在實(shí)踐中嘗試新的方法和思路,尋找更好地解決問題的方式。在我的工作中,我常常嘗試運(yùn)用新的開源軟件和算法,將它們應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景,并獲得了一些創(chuàng)新的成果。
綜上所述,大數(shù)據(jù)工作是一項(xiàng)復(fù)雜而有挑戰(zhàn)性的工作,但也是一項(xiàng)充滿樂趣和潛力的工作。通過(guò)深入了解業(yè)務(wù)需求、掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法、關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全、持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新,我們可以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛力,為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。希望我與同行們共同努力,共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十二
大數(shù)據(jù)作為當(dāng)今信息時(shí)代的重要組成部分,已滲透到了各行各業(yè)。作為一名從業(yè)多年的大數(shù)據(jù)專業(yè)人員,我深切感受到了大數(shù)據(jù)給企業(yè)發(fā)展和個(gè)人職業(yè)發(fā)展帶來(lái)的巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在這篇文章中,我將分享我在大數(shù)據(jù)相關(guān)工作中所積累的心得體會(huì),希望能對(duì)正在從事或有意從事大數(shù)據(jù)方向的人員有所啟發(fā)和幫助。
第二段:理論與實(shí)踐并重。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,理論與實(shí)踐并重是非常重要的。不僅需要掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理論知識(shí),還需要靈活運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)。在我的工作中,我經(jīng)常要面對(duì)大量的數(shù)據(jù),為了更好地處理和分析這些數(shù)據(jù),我會(huì)積極學(xué)習(xí)和了解最新的數(shù)據(jù)處理工具和方法,并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。通過(guò)將理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,我能夠更好地解決實(shí)際問題,提高工作效率。
第三段:溝通與團(tuán)隊(duì)合作。
在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中,溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力也是非常重要的。數(shù)據(jù)分析往往需要與各個(gè)部門和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行充分的溝通和交流,了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)背景,才能更準(zhǔn)確地分析和解決問題。我常常會(huì)主動(dòng)與其他部門和團(tuán)隊(duì)保持良好的合作關(guān)系,協(xié)調(diào)各方利益,共同完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。同時(shí),我也會(huì)積極參與團(tuán)隊(duì)活動(dòng)和分享經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的共同學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。
第四段:持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和工具更新迅速,作為專業(yè)人員,必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的態(tài)度。在我的工作中,我積極參加相關(guān)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)交流會(huì)議,不斷提升自己的技術(shù)水平和專業(yè)知識(shí)。同時(shí),我也會(huì)嘗試新方法和新技術(shù),不斷尋求創(chuàng)新的解決方案。在實(shí)際工作中,不僅要解決眼前問題,還要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃和思考,以適應(yīng)不斷變化的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
第五段:總結(jié)與展望。
通過(guò)多年的大數(shù)據(jù)專業(yè)工作,我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和應(yīng)用前景。在這個(gè)信息化的時(shí)代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和發(fā)展的關(guān)鍵因素。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)人員,要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的能力,掌握最新的技術(shù)和方法,才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的職場(chǎng)中立于不敗之地。同時(shí),我也期待未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新,希望能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步貢獻(xiàn)自己的力量。
總之,在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中,理論與實(shí)踐并重、溝通與團(tuán)隊(duì)合作、持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新是非常重要的。只有不斷提升自己的專業(yè)能力,在實(shí)踐中不斷積累經(jīng)驗(yàn),才能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得長(zhǎng)足的發(fā)展。我相信,隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓寬,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展前景會(huì)越來(lái)越廣闊,大數(shù)據(jù)專業(yè)人才也將得到更多的認(rèn)可和機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十三
各個(gè)高校應(yīng)該依照當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)需求進(jìn)行培養(yǎng)目標(biāo)的制定,確保人盡其才,保證高校能夠和企業(yè)實(shí)現(xiàn)最佳的銜接。當(dāng)前時(shí)期,社會(huì)中可以對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型與大量數(shù)據(jù)的專業(yè)型人才,諸如數(shù)據(jù)架構(gòu)人才、可視化人才、監(jiān)管人員以及科研人員等。數(shù)據(jù)科學(xué)家作為大數(shù)據(jù)的領(lǐng)導(dǎo)人員,多數(shù)是企業(yè)的.高級(jí)管理人員;數(shù)據(jù)架構(gòu)師能夠非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效的處理,并且能夠?qū)y(tǒng)計(jì)軟件能夠?qū)崿F(xiàn)熟練運(yùn)用;數(shù)據(jù)管理人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)生命周期實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與管理,同時(shí)擁有著極高的專業(yè)技能與溝通能力。人們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,這對(duì)信息專業(yè)人員而言有著越來(lái)越高的要求。所有,高校一定能夠要對(duì)培養(yǎng)目標(biāo)加以重新的定位,為學(xué)生發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。各級(jí)院校以及教育部門要及時(shí)對(duì)課程體系與培養(yǎng)方案進(jìn)行完善,并努力地提高師資力量,確保學(xué)生得到良好的發(fā)展[7]。
2)制定科學(xué)的培養(yǎng)方案。
大數(shù)據(jù)時(shí)代既然要保證學(xué)生具有較好的實(shí)踐能力、綜合分析水平、敏捷反應(yīng)能力以及敏銳的洞察力,因此,高校在進(jìn)行培養(yǎng)方案制定過(guò)程中,盡可能和市場(chǎng)需求相符合,靈活的對(duì)人才培養(yǎng)方案進(jìn)行制定,不但對(duì)理論知識(shí)方面充分的重視,也要對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力實(shí)現(xiàn)有效的培養(yǎng),努力為學(xué)生創(chuàng)造出更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)要重視和企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的合作交流,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研一體化的目標(biāo)。為了能夠給學(xué)生提供大量的實(shí)踐機(jī)會(huì),高校要和企業(yè)實(shí)現(xiàn)充分溝通,有學(xué)校教師帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行項(xiàng)目的開發(fā),并且有企業(yè)人員對(duì)學(xué)生作出相應(yīng)的指導(dǎo)。通過(guò)上面的措施不僅能對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力實(shí)現(xiàn)充分的培養(yǎng),而且對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力與科研能力實(shí)現(xiàn)有效的培養(yǎng)。
3)課程體系建設(shè)。
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)在進(jìn)行課程體系建設(shè)過(guò)程中應(yīng)該將管理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等內(nèi)容作為主要學(xué)科,并對(duì)電子商務(wù)、人工智能、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等相關(guān)內(nèi)容作為次級(jí)學(xué)科[8]。通過(guò)全方位的課程設(shè)置,才能保證學(xué)生在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,并對(duì)智能化決策與數(shù)據(jù)分析等相關(guān)能力進(jìn)行培養(yǎng)。在學(xué)習(xí)理論知識(shí)的前提下,設(shè)置一定數(shù)量的實(shí)踐課程,諸如im應(yīng)用實(shí)踐、軟件實(shí)習(xí)以及工程實(shí)訓(xùn)等。這樣才能培養(yǎng)出綜合性的人才,符合社會(huì)發(fā)展的需求。
4結(jié)語(yǔ)。
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)作為近年來(lái)新興的專業(yè),其中包含有大量學(xué)科知識(shí),諸如經(jīng)濟(jì)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、管理學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)以及社會(huì)學(xué)等,而且該專業(yè)發(fā)展速度非常的快速。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代快速的發(fā)展,對(duì)于信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)而言,既有著非常好的發(fā)展機(jī)遇,也帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn),采取科學(xué)有效的人才培養(yǎng)模式,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神與意識(shí),在對(duì)自身經(jīng)驗(yàn)不斷積累過(guò)程中實(shí)現(xiàn)能力的提高,使學(xué)生能夠用發(fā)展的眼光來(lái)看待大數(shù)據(jù)時(shí)代。
參考文獻(xiàn):
[4]查先進(jìn),楊海娟.大數(shù)據(jù)背景下信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革創(chuàng)新影響因素研究——以湖北高校為例[j].圖書情報(bào)知識(shí),2016,2(2):21-29.
[6]張新香.能力結(jié)構(gòu)模型驅(qū)動(dòng)的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究——基于10余所高校的調(diào)研分析[j].圖書館學(xué)研究,,6(6):6-11.
[9]萬(wàn)輝,魏華.民辦高?!?+1”應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式的研究——以信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)為例[j].赤子(上中旬),2014,9(19):164+122.
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十四
摘要:隨著信息技術(shù)快速發(fā)展,信息技術(shù)對(duì)人們的生活生產(chǎn)方式帶來(lái)了巨大的改變,人們?cè)谑褂糜?jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)過(guò)程中必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),從而推動(dòng)人們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的機(jī)遇,但是隨之而來(lái)還有挑戰(zhàn),在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)對(duì)信息管理人才也提出了越來(lái)越高的需求。高校作為培養(yǎng)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的人才的重要基地,只有對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才實(shí)現(xiàn)更好地培養(yǎng),才能使專業(yè)人才更好的投入到社會(huì)建設(shè)之中,為企業(yè)創(chuàng)造出更多的社會(huì)價(jià)值。對(duì)此該文就大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要的論述,并對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)進(jìn)行人才培養(yǎng)過(guò)程中存在的問題作出分析,最后提出一定的人才培養(yǎng)模式,以期對(duì)相關(guān)人士有所借鑒作用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十五
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)已逐漸成為當(dāng)前最熱門的技術(shù)研究方向之一。為了更好地掌握這門技術(shù),我開始學(xué)習(xí)了《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,我有了許多的體會(huì)和感悟。下面就讓我分享一下我的學(xué)習(xí)心得吧。
第二段:大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。
在課程的前幾節(jié)課中,我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)是指集成的、海量的、多元化的數(shù)據(jù)資產(chǎn),它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式,需要借助集群、云計(jì)算和分布式計(jì)算等技術(shù)才能進(jìn)行處理。這一技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中也有著廣泛的領(lǐng)域,如金融、醫(yī)療、智慧城市等各個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)學(xué)習(xí)這些內(nèi)容,我深刻地意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展中所具有的重要作用。
在掌握了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用后,我們又學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本運(yùn)作模式。通過(guò)對(duì)Hadoop、NoSQL等技術(shù)的學(xué)習(xí),我深刻地了解到了這些技術(shù)的架構(gòu)和原理。同時(shí),在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,我也意識(shí)到了數(shù)據(jù)分析和處理的importance,并開發(fā)了一些基本的數(shù)據(jù)處理技能。
第四段:大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
通過(guò)學(xué)習(xí),我們還了解到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。一方面,人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,另一方面,隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)也將會(huì)實(shí)現(xiàn)更為廣泛的應(yīng)用。這些發(fā)展趨勢(shì),不僅對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展具有重要意義,同時(shí)也鼓舞著我更加深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用這一技術(shù)。
第五段:結(jié)語(yǔ)。
通過(guò)這門課程的學(xué)習(xí),我深刻地認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的重要意義,并掌握了一些基本的技術(shù)要點(diǎn),同時(shí)也為我的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展提供了有益的參考。在未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中,我一定會(huì)更加深入地學(xué)習(xí)這一技術(shù)并加以應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十六
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等得到了迅猛的發(fā)展,對(duì)人們的生活生產(chǎn)方式造成了極大的改變,但是也是數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng),現(xiàn)代企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)良好的發(fā)展,便要求大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)充分的利用,大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)同樣得到了普遍的重視。在這樣一個(gè)大背景下,要想使信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才更好地滿足社會(huì)發(fā)展需求,便要對(duì)傳統(tǒng)的教育模式加以轉(zhuǎn)變,不斷提高學(xué)生信息處理水平,從而更高的適應(yīng)企業(yè)對(duì)信息人才實(shí)際的需求,這對(duì)社會(huì)發(fā)展與學(xué)校發(fā)展具有非常重要的作用。
1)大數(shù)據(jù)的概念與特征。
大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析最為先進(jìn)的技術(shù),大數(shù)據(jù)能夠分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)工程等諸多的領(lǐng)域[1]。其中大數(shù)據(jù)技術(shù)便是指對(duì)各類型數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘,將數(shù)據(jù)中存在的有價(jià)值信息進(jìn)行獲取的能力。而大數(shù)據(jù)科學(xué)主要是注重對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)與發(fā)展中進(jìn)行大數(shù)據(jù)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證,同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和自然與社會(huì)活動(dòng)間的聯(lián)系進(jìn)行研究。至于大數(shù)據(jù)工程一般是大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃建設(shè)與運(yùn)營(yíng)管理方面的系統(tǒng)性工程。
對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)說(shuō),當(dāng)前一般公認(rèn)其具有如下四個(gè)主要的特征,其一,數(shù)據(jù)量大,目前大數(shù)據(jù)具有的數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)由以往的tb上升到pb甚至是zb,能夠看出大數(shù)據(jù)時(shí)代具有的數(shù)據(jù)量巨大的。其二,數(shù)據(jù)類型多,數(shù)據(jù)信息越來(lái)越多是視頻、圖片、位置以及圖像等半結(jié)構(gòu)化信息甚至是非結(jié)構(gòu)化信息。其三,價(jià)值密度雖低,但商業(yè)價(jià)值卻高,如果以視頻信息為例,持續(xù)不斷的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之中,其中具有價(jià)值的信息通常只有1~2s,甚至可能更短[2]。其四,處理快速且工具發(fā)展快,數(shù)據(jù)流常常具有高速與實(shí)時(shí)的特點(diǎn),并且對(duì)其進(jìn)行作出快速且連續(xù)的數(shù)據(jù)處理。
2)大數(shù)據(jù)管理有關(guān)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)得到快速發(fā)展的同時(shí),和其相關(guān)的諸多技術(shù)領(lǐng)域也受到了人們的重視。目前應(yīng)用最多的技術(shù)主要有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及模型預(yù)測(cè)等。其中數(shù)據(jù)分析是通過(guò)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與判斷,將其中的具有高價(jià)值的信息加以提出出來(lái),并在此基礎(chǔ)上得出相應(yīng)的結(jié)論,最后利用其進(jìn)行數(shù)據(jù)的概括與評(píng)價(jià),這個(gè)過(guò)程中便成為數(shù)據(jù)分析。而數(shù)據(jù)挖掘主要是將大數(shù)據(jù)利用相關(guān)的算法進(jìn)行計(jì)算,將大數(shù)據(jù)中隱含的價(jià)值信息實(shí)現(xiàn)充分挖掘的過(guò)程。至于模擬預(yù)測(cè)是指利用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,利用這個(gè)模型對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分析與處理[3]。上述三個(gè)技術(shù)之中,和大數(shù)據(jù)聯(lián)系最為緊密的是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)處理說(shuō)成是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘不斷發(fā)展出來(lái)的一個(gè)技術(shù)分支。依照大數(shù)據(jù)處理研究?jī)?nèi)容的不同,將其細(xì)化成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)工程等相應(yīng)的領(lǐng)域。
3)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
信息使用者對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的收集,并對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)加工與處理,建立出各個(gè)數(shù)據(jù)間的發(fā)生與發(fā)展規(guī)律,并利用計(jì)算分析將數(shù)據(jù)中的有用信息進(jìn)行挖掘,以此來(lái)對(duì)顧客喜好、企業(yè)發(fā)展以及潮流趨勢(shì)等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測(cè),并將其最為企業(yè)決策過(guò)程中的重要的依據(jù)。當(dāng)今時(shí)期,大數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電子商務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、零售、交通運(yùn)輸、金融等諸多的行業(yè)內(nèi)得到應(yīng)用,而且在政府部門的數(shù)據(jù)中心中同樣發(fā)揮出了極大的價(jià)值[4]。通過(guò)上述分析能夠發(fā)現(xiàn),信息已經(jīng)成為一種重要的資產(chǎn),對(duì)該類型資產(chǎn)而言,只有對(duì)其實(shí)現(xiàn)深入的加工與精煉才能使其實(shí)現(xiàn)不斷地增值。
當(dāng)今時(shí)期,從相關(guān)的文獻(xiàn)資料中的能夠看出,通過(guò)對(duì)職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和研究,根據(jù)大數(shù)據(jù)概念與行業(yè)狀況加以分析,最終得到大數(shù)據(jù)已經(jīng)存在一個(gè)國(guó)際化的問題,即人才荒。企業(yè)需求的新興技術(shù)預(yù)測(cè)與大數(shù)據(jù)分析等方面的人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過(guò)了以往僅僅進(jìn)行智能信息管理方面的人才。隨著人們進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)方面的人才有著相同的要求,也就是在具有數(shù)據(jù)收集與整合前提下,通過(guò)科學(xué)手段與先進(jìn)工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深入的分析,并以此為企業(yè)發(fā)展提供高效的決策數(shù)據(jù)[5]。換句話說(shuō)便是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)要求行業(yè)信管院一定要對(duì)信管知識(shí)加以深刻的掌握,并能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)處理信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)及時(shí)的更新與應(yīng)用,而且還要擁有著良好的市場(chǎng)洞察能力與數(shù)據(jù)分析與判斷等眾多的能力。
2信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題。
1)專業(yè)定位不清。
對(duì)于現(xiàn)今這個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常迅猛的時(shí)代,使信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出更快地發(fā)展趨勢(shì),但是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)教學(xué)模式卻沒有顯著的變化,即便有所變革,卻沒有取得顯著的效果,導(dǎo)致專業(yè)定位極為模糊,在制定相應(yīng)的學(xué)科知識(shí)目標(biāo)過(guò)程中也不是很明了。比方說(shuō),理工科學(xué)生更愿意進(jìn)行計(jì)算機(jī)知識(shí)的學(xué)習(xí),主要對(duì)計(jì)算機(jī)軟件方面的研究較為深入,而對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)專業(yè)的學(xué)生在就業(yè)過(guò)程中主要選擇經(jīng)濟(jì)管理方向,上述定位便導(dǎo)致信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學(xué)生不能實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展,最終造成該專業(yè)顯得可有可無(wú)[6]。
2)人才培養(yǎng)模式單一。
在大數(shù)據(jù)背景下,社會(huì)企業(yè)對(duì)專業(yè)人才培養(yǎng)有著越來(lái)越高的要求,不但要保證專業(yè)人才擁有深厚的專業(yè)知識(shí),并且還能將理論知識(shí)應(yīng)用在實(shí)際工作中,保證人才具有很好的實(shí)踐能力。這邊對(duì)學(xué)校進(jìn)行專業(yè)規(guī)劃過(guò)程中提出了高要求,既要注重對(duì)學(xué)生專業(yè)理論知識(shí)的培養(yǎng),使學(xué)生具備高超的理論分析能力,還應(yīng)該有效的組織學(xué)生積極進(jìn)行社會(huì)實(shí)踐,對(duì)學(xué)生的實(shí)踐能力進(jìn)行充分的培養(yǎng),只有這樣才能培育出滿足社會(huì)發(fā)展與企業(yè)需要的實(shí)用性與綜合性人才。但是,在我國(guó)當(dāng)前時(shí)期人才培養(yǎng)過(guò)程中多數(shù)還是采取傳統(tǒng)的灌輸式教育教學(xué),開展社會(huì)實(shí)踐的院校相對(duì)較少。即便部分高校建設(shè)了實(shí)驗(yàn)基地,可是卻并未加以充分的利用,依舊采用分?jǐn)?shù)作為評(píng)定成績(jī)的手段,并沒有取得應(yīng)有的教學(xué)效果。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十七
這是一個(gè)如火如荼的大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)早已不是空中樓閣,其分析和預(yù)測(cè)能力為大眾開啟了智能化時(shí)代的大門,正在商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用,但在教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)還沒能得到充分利用。大數(shù)據(jù)獨(dú)有的規(guī)模性、多樣性與高速性等優(yōu)勢(shì),為高校計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)提供了有利條件,也對(duì)教師如何有效的利用這些海量數(shù)據(jù)提出了挑戰(zhàn)。當(dāng)今國(guó)內(nèi)高等本科院校大都根據(jù)高校和相關(guān)專業(yè)需求來(lái)對(duì)人才的培養(yǎng)進(jìn)行定位并確定人才的培養(yǎng)目標(biāo)究竟是應(yīng)用型還是學(xué)術(shù)型。計(jì)算機(jī)科學(xué)由其專業(yè)的特殊性決定了大多數(shù)高等院校的人才培養(yǎng)目標(biāo)必然是應(yīng)用型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,計(jì)算機(jī)專業(yè)培養(yǎng)出來(lái)的應(yīng)用型人才還應(yīng)符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求,具有自主利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的能力。大數(shù)據(jù)的直觀表現(xiàn)就是海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的最好組織方法就是矩陣。而高等代數(shù)課程的主要研究對(duì)象就是矩陣。鑒于高等代數(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生后續(xù)課程(如科學(xué)計(jì)算、優(yōu)化方法等)學(xué)習(xí)的重要性,本文以高等代數(shù)(有的本科院校計(jì)算機(jī)學(xué)院設(shè)置的是線性代數(shù)課程)為例,分析了其在當(dāng)前教學(xué)中的問題,探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下該課程教學(xué)方法與模式的一些改革思路。
1當(dāng)前教學(xué)中的問題和教師教學(xué)能力的提升傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)學(xué)類課程。
(高等代數(shù)為其中之一)由于受教材本身的限制,教學(xué)形式往往是灌輸式填鴨式等單一形式。在教學(xué)過(guò)程中,大都是以教師課堂講授為形式的理論教學(xué),即使加入多媒體教學(xué)手段,學(xué)生學(xué)習(xí)仍然很被動(dòng),無(wú)法觸類旁通。高等代數(shù)作為計(jì)算機(jī)專業(yè)本科基礎(chǔ)課程,許多教師常年用同樣的教材同一套課件甚至布置同樣的作業(yè),也從不舉實(shí)踐工程實(shí)例,忽略了與學(xué)生的交流與互動(dòng),從而導(dǎo)致學(xué)生在諸多的理論推導(dǎo)過(guò)程感覺枯燥乏味甚至出現(xiàn)昏昏欲睡等不良現(xiàn)象。學(xué)生由于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不同接受能力和學(xué)習(xí)能力有所區(qū)別,對(duì)這類理論性強(qiáng)的教程的學(xué)習(xí)積極性并不高。如果存在開放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)使得學(xué)生可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí),并根據(jù)每次學(xué)習(xí)的結(jié)果實(shí)時(shí)修正,然后根據(jù)自身的學(xué)習(xí)節(jié)奏和學(xué)習(xí)狀態(tài),適時(shí)地調(diào)整自身學(xué)習(xí)方法,學(xué)習(xí)效果必將與之前大不相同。高校教師作為高等教育工作者,應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)遵清華大學(xué)施一公教授“育人在育心”思想,在培養(yǎng)學(xué)生的過(guò)程中“以學(xué)生為本”,以身作則,言傳身教,通過(guò)閱讀更多的課外書籍來(lái)拓展自身視野,通過(guò)研讀更多的科研論文與相關(guān)專業(yè)文獻(xiàn)來(lái)把握最新研究動(dòng)態(tài),不斷提升自身理論水平和科研水平,從而提升自身教學(xué)能力。以高等代數(shù)這門課程為例,堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),必要的工程知識(shí),豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和良好的編程能力是任課教師應(yīng)當(dāng)具有的基本素質(zhì)。任課教師在教學(xué)過(guò)程中結(jié)合自身的科研項(xiàng)目,將其中涉及矩陣應(yīng)用的案例(比如矩陣qr分解、lu分解問題及相關(guān)應(yīng)用)講解給學(xué)生,從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提升學(xué)生在今后計(jì)算機(jī)專業(yè)工程應(yīng)用方面的理論基礎(chǔ)以及實(shí)踐動(dòng)手能力,以領(lǐng)略理論與實(shí)踐結(jié)合的真諦,從而以高昂的熱情和積極性投入到后續(xù)計(jì)算機(jī)專業(yè)課程(比如優(yōu)化方法、計(jì)算機(jī)視覺等等)的學(xué)習(xí)中去。
“大數(shù)據(jù)配合互聯(lián)網(wǎng)對(duì)教育產(chǎn)生了重大沖擊”[1]。大數(shù)據(jù)顧名思義即海量數(shù)據(jù),這需要經(jīng)過(guò)一定程度的數(shù)據(jù)積累才能實(shí)現(xiàn)。比如高等代數(shù)作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)課程已經(jīng)教授了很多年,但是鮮有留下有效數(shù)據(jù)。這是因?yàn)?,首先,這么多屆學(xué)生的大量課程數(shù)據(jù)或者是沒有收集,或者是被擱置、遺忘,少量數(shù)據(jù)達(dá)不到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求,即充分的大規(guī)模和多樣性,或者是積累的數(shù)據(jù)仍存在許多不足。另外,大部分高等院校關(guān)于大數(shù)據(jù)的管理知識(shí)尚不夠完善,而以什么樣的目的來(lái)應(yīng)用這些海量數(shù)據(jù)決定了大數(shù)據(jù)會(huì)成為垃圾還是寶藏。為此,高校教師應(yīng)首先從建立大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)著手,開始收集學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),比如學(xué)生關(guān)于特征值求解,線性空間的基、矩陣的運(yùn)算等不同的章節(jié)內(nèi)容的作業(yè)情況,比如學(xué)生在某一章節(jié)內(nèi)容學(xué)習(xí)中的實(shí)時(shí)反饋信息,比如教師結(jié)合學(xué)生的反饋信息對(duì)授課內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)修正之后的教學(xué)效果對(duì)比,比如課程結(jié)束后的學(xué)生教學(xué)評(píng)價(jià)等等。實(shí)際上,教育評(píng)價(jià)方式作為高校人才培養(yǎng)模式的八個(gè)組成要素[2]之一,發(fā)揮的作用一直都很微弱,是時(shí)候考慮其影響力從而提上教學(xué)改革日程了。教師在逐步建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的同時(shí),可以參考互聯(lián)網(wǎng)上的優(yōu)質(zhì)資源?!盎ヂ?lián)網(wǎng)與瀏覽器為大眾開啟了利用信息的平臺(tái):處理來(lái)自各種渠道的多種類型數(shù)據(jù),需要高級(jí)的分析能力,接近數(shù)據(jù)的便利性”[3]。大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)提倡學(xué)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò)尋找最新的技術(shù)來(lái)解決問題。
3教學(xué)改革探討。
3.1改編適合本校學(xué)生、符合時(shí)代要求的教材。
由于各個(gè)高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的定位與培養(yǎng)目標(biāo)不同,高等代數(shù)這門計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)課程并沒有統(tǒng)一的教材。高校教師在選取教材的時(shí)候如果沒有考慮本校學(xué)生自身的特點(diǎn),也沒能與時(shí)俱進(jìn)的結(jié)合當(dāng)下時(shí)代發(fā)展的需求,教材往往存在一定的不合理性。比如某大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院選取的是北京大學(xué)數(shù)學(xué)系前代數(shù)小組編寫的《高等代數(shù)》。該教材雖然內(nèi)容豐富、知識(shí)點(diǎn)全面。但是對(duì)剛上大學(xué)的大一新生來(lái)說(shuō)由于其三維空間概念還有待建立,思維模式還沒有辦法立即轉(zhuǎn)換到矩陣或線性空間等層面,所以具有一定的難度。由于大一新生(第一學(xué)期)高中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊,如果教師在選用教材的'時(shí)候能夠先廣泛查閱已出版教材(尤其是出版社反饋眾多高校教師評(píng)價(jià)良好的教材),同時(shí)參考多種相關(guān)的專業(yè)教材,再結(jié)合網(wǎng)上優(yōu)秀資源,并充分考慮本校學(xué)生的接受能力和學(xué)習(xí)能力,選擇或者改編一本適合本校學(xué)生的教材。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,除了基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)之外,還可以在教材中圍繞基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)展開包括該數(shù)學(xué)思想的發(fā)展歷史、工程應(yīng)用實(shí)例等在內(nèi)的介紹,并加入教學(xué)互動(dòng)環(huán)節(jié)。高校教師可結(jié)合這種改編教材,根據(jù)學(xué)生的教學(xué)反饋,實(shí)時(shí)修正,對(duì)學(xué)生感興趣的點(diǎn)進(jìn)行拓展,也可利用mooc(也被稱為“慕課”)或spoc等多種網(wǎng)絡(luò)資源,對(duì)基礎(chǔ)理論的講解中加入動(dòng)畫與案例,使得課程更加生動(dòng)有趣。
3.2大數(shù)據(jù)對(duì)教學(xué)的影響。
從開始,mooc作為一種大規(guī)模開放式的在線教育形式正在受到教育工作者的廣泛關(guān)注和應(yīng)用。學(xué)生可以利用這個(gè)平臺(tái)自主進(jìn)行學(xué)習(xí),而不再受到時(shí)間空間的限制。清華大學(xué)的張莉指出[4],“借助大數(shù)據(jù),教師能隨時(shí)觀察和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,可以從中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)模式無(wú)法發(fā)現(xiàn)的教學(xué)規(guī)律,同時(shí)可以借助信息技術(shù)向?qū)W生提供個(gè)性化的在線學(xué)習(xí)過(guò)程;學(xué)生不再盲目地按照固有習(xí)慣去學(xué)習(xí),可以通過(guò)分析、反思自己學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)自己的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),適時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)方法,甚至調(diào)整專業(yè)方向,進(jìn)而在學(xué)習(xí)中更愉快更好地發(fā)揮自己的能力?!边@種做法值得認(rèn)同,它實(shí)際上指出了預(yù)測(cè)作為大數(shù)據(jù)的核心[5]在教育中的積極作用:通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái),準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)之策。數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)的采集方式多種多樣:電腦,ipad或其他平板電腦,數(shù)碼筆,可穿戴設(shè)備等都可以用來(lái)實(shí)時(shí)的數(shù)字化學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。高校教師在教學(xué)過(guò)程中如能實(shí)時(shí)收集正在學(xué)習(xí)學(xué)生的當(dāng)前動(dòng)態(tài)信息:包括學(xué)生基本信息,哪一章節(jié)知識(shí)點(diǎn),學(xué)生學(xué)習(xí)中遇到的困難及可能的解決方案,學(xué)生的作業(yè)和練習(xí)以及教師的指導(dǎo)過(guò)程及評(píng)價(jià)等,并參考以往學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),運(yùn)用情況信息進(jìn)行篩選和整理、計(jì)算和挖掘,并對(duì)接下來(lái)的教學(xué)進(jìn)行微調(diào)和修正,使其適合當(dāng)前學(xué)生的特點(diǎn)和需求,將會(huì)對(duì)當(dāng)前學(xué)生乃至下一屆學(xué)生的教學(xué)產(chǎn)生積極的影響。另外,教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)也可隨之建立并完善,“大數(shù)據(jù)提供了多方參與評(píng)價(jià)的途徑”[6],多種來(lái)源與結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)貫穿在課程的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中,這樣建立起來(lái)的教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型又反過(guò)來(lái)應(yīng)用于學(xué)生的學(xué)習(xí)和教師的教學(xué)決策。
3.3引入計(jì)算機(jī)軟件,培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力。
如前所述,海量數(shù)據(jù)的最好組織方法就是矩陣。matlab是基于矩陣運(yùn)算的軟件,因而在矩陣求解問題方面具有特殊的優(yōu)勢(shì),可以很好的用于數(shù)學(xué)建模。對(duì)高等代數(shù)這門課來(lái)說(shuō),用matlab軟件可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)的多次處理,即使對(duì)低階運(yùn)算,用矩陣運(yùn)算(而不是代入法或消元法)求解,效率都可大大提高。大數(shù)據(jù)時(shí)代高等代數(shù)教學(xué)改革的目標(biāo)定位為:在保持原有理論和實(shí)踐水平的基礎(chǔ)上,使學(xué)生學(xué)會(huì)高效的求向量相關(guān)性,求解高階(比如6階以上)特征值之外,能夠結(jié)合時(shí)代需求,對(duì)遇到的工程問題能用矩陣建模:從問題的提出,到問題的分析,模型的準(zhǔn)備,模型的建立與matlab求解,最后用計(jì)算機(jī)模擬情境。這一切都從寫出矩陣表達(dá)式開始。這也是抽象思維形成的基礎(chǔ)。高校教師在教學(xué)過(guò)程中,如能通過(guò)matlab引入大量矩陣建模案例,使抽象概念形象化,培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力,從而學(xué)會(huì)對(duì)更深?yuàn)W的問題進(jìn)行抽象思考。比如全市交通巡警的服務(wù)平臺(tái)的設(shè)置與調(diào)度案例,可以根據(jù)路口個(gè)數(shù)、警臺(tái)個(gè)數(shù)建立矩陣。根據(jù)第i個(gè)路口是否在第j個(gè)警臺(tái)管轄范圍設(shè)置決策變量,采用相關(guān)算法(比如floyd算法)求解第i個(gè)路口是否在第j個(gè)警臺(tái)的最短路程,從而建立模型。(詳細(xì)建模過(guò)程可參考相關(guān)書籍,這里不再贅述。)。
4結(jié)語(yǔ)。
本文討論了大數(shù)據(jù)對(duì)高等代數(shù)這門課程的影響和挑戰(zhàn),進(jìn)而探討了計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)模式及可能的教學(xué)改革方法,比如改編適合本校學(xué)生的教材,比如充分利用不受教學(xué)資源限制的在線教育形式,又比如計(jì)算機(jī)軟件的引入和應(yīng)用等。值得注意的是,在應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果的同時(shí),高校教師應(yīng)時(shí)刻注意信息的維護(hù),解決好學(xué)生個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用自由之間的矛盾,從而更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)在教育工作中的重要影響和積極作用。
參考文獻(xiàn):
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇一
隨著信息時(shí)代的到來(lái),人們生活中的各個(gè)方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長(zhǎng),使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來(lái)處理和分析這些數(shù)據(jù),從而獲得有價(jià)值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過(guò)程中,我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對(duì)我們生活的影響力。在這篇文章中,我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先,大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過(guò)去,我們往往只能憑經(jīng)驗(yàn)和感覺來(lái)判斷事物的發(fā)展趨勢(shì)和決策的方向。然而,隨著大數(shù)據(jù)的普及,我們可以通過(guò)收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù),了解事物的真相和本質(zhì)。比如,在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購(gòu)買行為、消費(fèi)偏好和市場(chǎng)趨勢(shì),從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果,為患者提供更加個(gè)性化和有效的治療方案。通過(guò)大數(shù)據(jù),我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃,使我們的行動(dòng)更加明確和高效。
其次,大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn),而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而,大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力,可以將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析,從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。比如,交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因,從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)和新的知識(shí)。因此,只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法,我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察,為我們的工作和生活帶來(lái)更大的價(jià)值。
第三,大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要資源。通過(guò)收集和分析大數(shù)據(jù),企業(yè)可以了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),并制定合適的商業(yè)策略。比如,Amazon通過(guò)分析用戶購(gòu)買記錄和偏好,為用戶推薦個(gè)性化的商品,提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中,大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會(huì)管理,提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外,大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源,創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向,為社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)新的動(dòng)力和活力。
第四,大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先,大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需要龐大的計(jì)算資源和算法模型。其次,大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn),需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外,大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范,避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述,大數(shù)據(jù)對(duì)我們生活的影響力是巨大的。通過(guò)大數(shù)據(jù)的處理和分析,我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間,也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此,我們需要積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性,從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量,為我們的社會(huì)和生活帶來(lái)更大的進(jìn)步和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇二
專業(yè)導(dǎo)論作為一門專業(yè)課程,在大學(xué)學(xué)習(xí)生涯中扮演著重要的角色。在學(xué)習(xí)過(guò)程中,每個(gè)人都需要完成一篇專業(yè)導(dǎo)論論文。這篇論文要求我們深入了解本專業(yè)的相關(guān)內(nèi)容,并通過(guò)自己的研究來(lái)提出新的見解和思考。在完成論文的過(guò)程中,我始終堅(jiān)持不懈,不斷充實(shí)自己的專業(yè)知識(shí),也在其中獲得了寶貴的心得體會(huì)。
第二段:學(xué)習(xí)方法
在完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過(guò)程中,對(duì)我影響最深的是學(xué)習(xí)方法。通過(guò)不斷的研究和嘗試,我逐漸找到了適合自己的方法。首先,我認(rèn)真閱讀文獻(xiàn),并進(jìn)行筆記整理和分類;其次,我將自己的思考與閱讀的文獻(xiàn)進(jìn)行比對(duì),通過(guò)不斷地思考和整理,逐漸形成自己的立論和觀點(diǎn);最后,我通過(guò)合理的安排時(shí)間和任務(wù),保證論文的進(jìn)度和質(zhì)量。通過(guò)這樣的方法,我充分利用了時(shí)間和資源,也提高了自己的學(xué)習(xí)效率。
第三段:學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)
在完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過(guò)程中,我也收獲了很多寶貴的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。首先,我認(rèn)識(shí)到了學(xué)習(xí)的重要性,只有不斷學(xué)習(xí),才能不斷提高自己。此外,我也學(xué)會(huì)了如何進(jìn)行獨(dú)立思考,善于提出問題和解決問題。在整個(gè)研究過(guò)程中,我也遇到了很多困難和挫折,但通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐,最終克服了這些難關(guān)。這些經(jīng)驗(yàn)也將對(duì)我的未來(lái)學(xué)習(xí)和生活產(chǎn)生重要的影響。
第四段:思考與收獲
專業(yè)導(dǎo)論論文也是一次學(xué)習(xí)和收獲的過(guò)程。通過(guò)這個(gè)過(guò)程,我不僅學(xué)到了更多的專業(yè)知識(shí),同時(shí)也學(xué)會(huì)了如何進(jìn)行研究和表達(dá)思想。在這個(gè)過(guò)程中,我也慢慢思考了自己未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展方向。我相信,通過(guò)自己的不斷努力和學(xué)習(xí),一定能夠取得更好的成果和發(fā)展。
第五段:結(jié)語(yǔ)
學(xué)習(xí)不止于課本,更需要我們通過(guò)實(shí)踐和思考來(lái)不斷提高自己。完成專業(yè)導(dǎo)論論文的過(guò)程,不僅是一次學(xué)術(shù)的磨練,更是對(duì)自己的一次深入了解和認(rèn)識(shí)。希望能夠通過(guò)這篇論文,讓更多的人認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)的重要性,不斷堅(jiān)持努力,學(xué)有所成。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇三
“專業(yè)導(dǎo)論”是一門非常重要的課程,它承載著了解和學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的期望。作為大學(xué)生,我最近剛剛完成了“專業(yè)導(dǎo)論”論文的寫作。在這個(gè)過(guò)程中,我深深感受到了這門課程的重要性。在這篇文章中,我想分享一下我的心得體會(huì),希望能對(duì)其他學(xué)生有所幫助。
第二段:學(xué)術(shù)研究的意義
作為一名大學(xué)生,我們需要在不同的學(xué)科中進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。而“專業(yè)導(dǎo)論”的論文寫作正是其中的一種方式。在論文寫作的過(guò)程中,我們可以學(xué)會(huì)如何撰寫優(yōu)秀的研究論文,了解如何進(jìn)行綜合性調(diào)研、利用學(xué)術(shù)資源、跨學(xué)科思考等技能。這些技能在今后的學(xué)術(shù)生涯,尤其是對(duì)于科研工作的開展和學(xué)術(shù)成果的產(chǎn)生都有著非常重要的意義。
第三段:思考能力的培養(yǎng)
“專業(yè)導(dǎo)論”論文寫作還可以幫助我們培養(yǎng)獨(dú)立思考的能力。在課外學(xué)習(xí)許多的知識(shí)的基礎(chǔ)上,我們需要將這些知識(shí)融合進(jìn)我們的論文當(dāng)中。這要求我們有良好的解決問題的能力和多角度的思考方式,這些能力都是在論文寫作練習(xí)中不斷增強(qiáng)的。
第四段:技巧的掌握
在寫作中,我們也可以錘煉寫作技巧。在寫作的過(guò)程中,我們需要遵循學(xué)術(shù)規(guī)范,嚴(yán)格按照格式進(jìn)行論述,注意數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確性以及對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行注釋等等。這些注意事項(xiàng)是在寫作中不斷積累的。
第五段:成長(zhǎng)的意義
總之,“專業(yè)導(dǎo)論”的論文寫作不僅僅是完成一項(xiàng)任務(wù),更是對(duì)我們的學(xué)術(shù)探究和思考全局的一種重要途徑。學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的過(guò)程固然辛苦,但是我們應(yīng)該將其視作提升自我的機(jī)會(huì),尤其是在某個(gè)領(lǐng)域,開始貢獻(xiàn)自己的同行學(xué)者。
結(jié)論:思考全局
在學(xué)習(xí)之路路上,我們需要著眼于學(xué)科全局,不斷重塑自己的思考方式,磨煉寫作能力并保持成長(zhǎng)。我相信,通過(guò)“專業(yè)導(dǎo)論”論文的學(xué)習(xí),我們可以積攢起碩大的力量,繼續(xù)在學(xué)術(shù)發(fā)展中大展拳腳。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇四
近年來(lái),隨著技術(shù)的飛速發(fā)展和信息的爆炸式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門新興的學(xué)科領(lǐng)域逐漸嶄露頭角。在我修讀《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》這門課程期間,我深入研究了數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念、方法和應(yīng)用,對(duì)于這門學(xué)科有了更深入的理解和認(rèn)識(shí)。在這篇文章中,將通過(guò)總結(jié)我在學(xué)習(xí)過(guò)程中的體會(huì)和領(lǐng)悟,探討數(shù)據(jù)科學(xué)所涉及的關(guān)鍵要素以及對(duì)個(gè)人和社會(huì)的重要意義。
首先,數(shù)據(jù)科學(xué)的核心是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不僅是信息的載體,更是推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的重要資源。數(shù)據(jù)科學(xué)家必須掌握數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等一系列技能,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。這對(duì)于一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō),并非易事。正如我在學(xué)習(xí)過(guò)程中所體會(huì)到的,數(shù)據(jù)科學(xué)并不僅僅是處理數(shù)以TB計(jì)算的海量數(shù)據(jù),更是需要有對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的敏感性和嚴(yán)謹(jǐn)性。只有通過(guò)充分了解數(shù)據(jù)的背景信息,全面了解數(shù)據(jù)的來(lái)源和采集方式,才能夠正確并有效地應(yīng)用這些數(shù)據(jù)。
其次,數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用廣泛而深遠(yuǎn)。我們生活在一個(gè)數(shù)字化時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)源源不斷地生成。數(shù)據(jù)科學(xué)通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì),從而為企業(yè)決策、市場(chǎng)精細(xì)化、精準(zhǔn)醫(yī)療等提供有效的支持。在學(xué)習(xí)過(guò)程中,我了解到數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用正在取得令人矚目的成果。例如,通過(guò)對(duì)大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以為疾病的早期預(yù)測(cè)和治療方案的制定提供科學(xué)依據(jù),從而提高病患的生存率和生活質(zhì)量。這不僅是對(duì)現(xiàn)有醫(yī)療模式的顛覆和改進(jìn),也是對(duì)人類健康事業(yè)的巨大推動(dòng)。
此外,數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)不僅僅需要對(duì)工具和方法的熟悉,還需要具備良好的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程基礎(chǔ)。無(wú)論是數(shù)據(jù)的探索、數(shù)據(jù)的可視化還是數(shù)據(jù)的建模分析,都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家具備一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。此外,編程在數(shù)據(jù)科學(xué)中扮演著極其重要的角色。Python、R、SQL等編程語(yǔ)言成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家的必需技能,只有掌握了這些編程語(yǔ)言,才能夠更高效、更方便地處理和分析數(shù)據(jù)。通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論這門課程,我不僅對(duì)這些工具和方法有了更深入的了解,還增強(qiáng)了自己的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和編程能力。
最后,數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于個(gè)人和社會(huì)的意義重大。個(gè)人而言,數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐可以幫助我們更好的理解和利用數(shù)據(jù),提高決策的準(zhǔn)確性和效率。社會(huì)范圍內(nèi),數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用已經(jīng)產(chǎn)生了重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析,企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求,提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力;政府可以依據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)方法制定更科學(xué)的政策和規(guī)劃,提升社會(huì)治理能力;醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以通過(guò)分析患者的大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù),提高醫(yī)療資源的利用效率等等。可以說(shuō),數(shù)據(jù)科學(xué)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?BR> 總結(jié)起來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論這門課程讓我更加深入地認(rèn)識(shí)和理解了數(shù)據(jù)科學(xué)的核心要素和應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)科學(xué)的核心,要求我們對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性有更高的要求。數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用涵蓋了方方面面,對(duì)于企業(yè)決策、醫(yī)療保健等都有著重要意義。同時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)需要具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、編程等多種能力,這對(duì)個(gè)人的綜合素質(zhì)提出了更高的要求。最重要的是,數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于個(gè)人和社會(huì)的意義重大,已經(jīng)成為社會(huì)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?。?shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程的學(xué)習(xí)讓我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有了更深入的了解,也有了更為明確的學(xué)習(xí)和發(fā)展方向。相信在不久的將來(lái),我會(huì)通過(guò)自己的努力成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家,為社會(huì)的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇五
專業(yè)導(dǎo)論課程是大學(xué)課程體系中非常重要的課程之一,其涵蓋面十分廣泛,涉及到各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。在這門課程中,我們學(xué)習(xí)了如何進(jìn)行學(xué)術(shù)研究,如何撰寫論文,以及如何進(jìn)行演講等重要的技能。同時(shí),通過(guò)該課程的學(xué)習(xí),我們也了解到了自身專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì),并且掌握了較為完善的研究方法論和實(shí)踐技能。在這篇文章中,我將分享自己在專業(yè)導(dǎo)論中的心得體會(huì)。
第二段:如何開始進(jìn)行學(xué)術(shù)研究
在專業(yè)導(dǎo)論的學(xué)習(xí)中,我了解到學(xué)術(shù)研究需要有明確的研究目標(biāo)和問題,而這一過(guò)程需要慢慢積累。在我的學(xué)習(xí)過(guò)程中,我嘗試了許多方法來(lái)確定研究目標(biāo)。其中,與導(dǎo)師討論、閱讀相關(guān)文獻(xiàn)、了解前沿研究方向等都是非常重要的方法。這些方法可以幫助我更準(zhǔn)確地確定研究方向,更快地進(jìn)入到研究狀態(tài)中來(lái)。
第三段:如何撰寫專業(yè)論文
在學(xué)術(shù)研究的過(guò)程中,寫論文是不可避免的環(huán)節(jié)。撰寫論文是一項(xiàng)技術(shù)活,需要我們學(xué)會(huì)縝密思考、精準(zhǔn)表達(dá)和結(jié)構(gòu)化的寫作方式。在我的學(xué)習(xí)中,我學(xué)到了一些有用的技巧。首先,明確論文結(jié)構(gòu),建立邏輯框架。其次,做足前期準(zhǔn)備工作,收集大量可以支撐自己論點(diǎn)的資料。最后,進(jìn)行論文反復(fù)修改和校對(duì),確保文章語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、流暢,同時(shí)有足夠的說(shuō)服力。
第四段:如何進(jìn)行學(xué)術(shù)演講
演講是展示研究成果的重要方式,同時(shí)它也是表現(xiàn)自己的能力的有效方法之一。在我的學(xué)習(xí)過(guò)程中,我了解到要想進(jìn)行成功的學(xué)術(shù)演講,需要做好以下幾點(diǎn)。首先,進(jìn)行清晰而簡(jiǎn)短的自我介紹。其次,對(duì)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行充分的準(zhǔn)備和理解。最后,簡(jiǎn)潔、明晰、有邏輯地表達(dá)自己的觀點(diǎn)。
第五段:結(jié)論
通過(guò)專業(yè)導(dǎo)論的學(xué)習(xí),我不僅掌握了如何進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的方法,如何撰寫出高質(zhì)量的論文,還了解到了如何進(jìn)行有效的學(xué)術(shù)演講。這些技能的掌握不僅是我在我的學(xué)術(shù)道路中扎實(shí)根基的重要保障,也是我未來(lái)職業(yè)生涯中必備的技能與能力。希望通過(guò)我的分享,可以激勵(lì)更多學(xué)習(xí)者,盡快掌握學(xué)術(shù)研究的技能,快速提高自身的素養(yǎng)水平。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇六
1.引言(150字)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也隨之興起,成為了當(dāng)今最熱門的專業(yè)之一。在我接觸大數(shù)據(jù)專業(yè)的過(guò)程中,我發(fā)現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)還需要具備一定的專業(yè)知識(shí)和技能。因此,我在學(xué)習(xí)過(guò)程中積極探索,逐漸體會(huì)到了一些心得和體會(huì)。
大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常寬泛的概念,它不僅指數(shù)據(jù)量的大小,還包括數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)和分析等方面。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)之前,我首先要認(rèn)識(shí)到這個(gè)專業(yè)的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。通過(guò)掌握相關(guān)的編程語(yǔ)言和工具,可以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。在深入學(xué)習(xí)過(guò)程中,我也意識(shí)到學(xué)好大數(shù)據(jù)要從基礎(chǔ)知識(shí)入手,如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。因此,在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前,打好基礎(chǔ)十分重要。
3.學(xué)習(xí)方法(350字)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇七
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新興行業(yè)領(lǐng)域之一,大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求也日益增長(zhǎng)。作為一名從事大數(shù)據(jù)工作的實(shí)踐者,我深刻體會(huì)到了這一領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在這篇文章中,我將分享一些我在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中的心得體會(huì)。
首先,對(duì)于大數(shù)據(jù)專業(yè)工作來(lái)說(shuō),技術(shù)實(shí)踐是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常需要處理龐大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因此具備扎實(shí)的技術(shù)能力是必不可少的。在我從事大數(shù)據(jù)工作的過(guò)程中,我深入學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)處理框架,并通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目的開發(fā)和實(shí)施,逐漸掌握了數(shù)據(jù)分析和處理的技巧。同時(shí),我也積極參加行業(yè)內(nèi)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)活動(dòng),不斷提升自己的技術(shù)水平。
其次,作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)人士,必須具備良好的溝通和協(xié)作能力。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常需要與多個(gè)部門和團(tuán)隊(duì)緊密合作,需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員以及業(yè)務(wù)部門進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)。在我工作中,我始終注重與團(tuán)隊(duì)的合作,積極主動(dòng)地與他人交流和分享,幫助解決問題和提升工作效率。同時(shí),我也注重提升自己的溝通能力,學(xué)會(huì)傾聽和理解他人的觀點(diǎn),以便更好地與他人進(jìn)行合作。
第三,對(duì)于大數(shù)據(jù)專業(yè)工作而言,數(shù)據(jù)分析和洞察力是非常重要的。大數(shù)據(jù)不僅僅是海量的數(shù)據(jù),更重要的是如何從中提取有價(jià)值的信息和見解。作為一名大數(shù)據(jù)工作者,我通過(guò)不斷的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,了解到數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和趨勢(shì),并將這些信息應(yīng)用到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策。在這個(gè)過(guò)程中,我也學(xué)會(huì)了數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的技巧,使得我的工作更加直觀和易于理解。
此外,持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升也是大數(shù)據(jù)專業(yè)工作的重要一環(huán)。大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具在不斷發(fā)展和更新,因此要跟上行業(yè)的最新動(dòng)態(tài),就要保持學(xué)習(xí)的態(tài)度。在我的工作中,我積極參加行業(yè)內(nèi)的研討會(huì)和培訓(xùn)課程,了解最新的技術(shù)趨勢(shì)和發(fā)展方向,并嘗試將這些新技術(shù)應(yīng)用到項(xiàng)目中。同時(shí),我也在業(yè)余時(shí)間自主學(xué)習(xí)一些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)和技能,如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等,以提升自己在這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
最后,要想在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中取得成功,除了技術(shù)實(shí)踐和專業(yè)能力之外,還需要具備良好的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常是團(tuán)隊(duì)合作的結(jié)果,每個(gè)人都需要承擔(dān)一定的責(zé)任。在我的工作中,我始終將項(xiàng)目的成功視為自己的責(zé)任,并始終秉持著團(tuán)隊(duì)協(xié)作的精神,與團(tuán)隊(duì)成員共同解決問題,共同完成任務(wù)。這樣的態(tài)度不僅使得我與團(tuán)隊(duì)之間的合作更加順暢,也幫助我建立了良好的職業(yè)聲譽(yù)。
總之,大數(shù)據(jù)專業(yè)工作是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的領(lǐng)域。通過(guò)積極的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,不斷提升自己的技術(shù)能力和專業(yè)素養(yǎng),提高溝通和協(xié)作能力,不斷學(xué)習(xí)和自我提升,并具備良好的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神,我們定能在這一領(lǐng)域獲得成功。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇八
在當(dāng)今社會(huì),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。它究竟是什么?它為我們帶來(lái)什么?如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論?這些問題在我開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論之前一直縈繞在我心中。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,我逐漸明白了大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)以及應(yīng)用場(chǎng)景,并得到了一些啟示和體會(huì)。在這篇文章中,我將分享我的心得體會(huì)。
第二段:了解大數(shù)據(jù)。
“大數(shù)據(jù)”是什么?從字面上看,它是指大規(guī)模的數(shù)據(jù),但這并不是完全的答案。大數(shù)據(jù)不僅是關(guān)于數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量,還涉及如何存儲(chǔ)、處理和分析這些數(shù)據(jù)。當(dāng)今社會(huì)每天產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù),如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來(lái)越重要。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中,我發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的三個(gè)特點(diǎn):3V(Volume,Velocity,Variety),這三個(gè)特點(diǎn)分別代表著數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和種類。這樣,我更好地理解了大數(shù)據(jù)的概念。
第三段:深入了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇九
大數(shù)據(jù)在當(dāng)今已經(jīng)成為了一個(gè)非常熱門的話題,在各個(gè)領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論,可以幫助我們更好地了解大數(shù)據(jù)是什么、它的基本概念、常用工具以及如何利用它來(lái)解決現(xiàn)實(shí)問題。在這里,我將分享一下我學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的心得體會(huì)。
第二段:基礎(chǔ)概念的理解。
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中,最基礎(chǔ)的是要理解大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念。比如,什么是大數(shù)據(jù)?大小是如何定義的?數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么?如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理等等。在這個(gè)過(guò)程中,我通過(guò)查看相關(guān)資料并反復(fù)學(xué)習(xí),最終對(duì)這些基礎(chǔ)概念有了深入的理解。
第三段:工具的使用。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中,有很多常用的工具,如Hadoop、Spark、Storm等等。這些工具能夠幫助我們處理大量的數(shù)據(jù),并進(jìn)行更為靈活的操作。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中,我學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark的基本使用方法,比如如何在Hadoop中上傳文件、如何編寫Spark程序、如何運(yùn)行等等。這些工具的學(xué)習(xí),讓我更加深入地了解了大數(shù)據(jù)的處理流程和相關(guān)技術(shù)。
第四段:實(shí)際應(yīng)用案例。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論不僅僅只是學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn),更重要的是如何將這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問題中。在學(xué)習(xí)過(guò)程中,我瀏覽了很多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的案例,如如何分析社交媒體數(shù)據(jù)、如何提高銷售量等等。這些實(shí)際應(yīng)用案例,讓我更好地理解了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景,并對(duì)如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問題中有了更深層次的認(rèn)識(shí)。
第五段:總結(jié)與展望。
通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論,我不僅僅深入地了解了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念和技術(shù),還學(xué)到了如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問題中。這不僅僅是對(duì)我個(gè)人而言,對(duì)于很多從事數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的從業(yè)人員,都是非常有益的。當(dāng)然,我知道這只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)小小的開始,在未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中,我會(huì)進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)和探索,掌握更多的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)和技術(shù),為更好的服務(wù)于社會(huì)作出一份自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十
在以數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化的人才培養(yǎng)目標(biāo)指引下,我們初步形成了如下三個(gè)層次的課程體系。
(1)會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程:會(huì)計(jì)信息管理源于會(huì)計(jì),不能脫離財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),仍然要以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)。專業(yè)學(xué)生要了解財(cái)務(wù)報(bào)表的生成過(guò)程及會(huì)計(jì)賬務(wù)處理流程、能夠?qū)σ话闫髽I(yè)常見經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理、進(jìn)行企業(yè)納稅申報(bào)等。
這方面課程主要有:會(huì)計(jì)學(xué)原理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、納稅實(shí)務(wù)。(2)數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程:對(duì)信息的把握體現(xiàn)在兩個(gè)層面,其一是與企業(yè)信息化相適應(yīng)的一般管理軟件、財(cái)務(wù)軟件的使用及熟練操作以及簡(jiǎn)單維護(hù),能夠作為關(guān)鍵人物輔助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息化;另一層面通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、整理、分析報(bào)告,滿足管理層基于信息的決策以及決策的科學(xué)化。數(shù)據(jù)的來(lái)源可以來(lái)自公司內(nèi)部的管理信息系統(tǒng),根據(jù)需要也可以來(lái)自企業(yè)外部的國(guó)家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)市場(chǎng)信息等。
其中,對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力又從兩方面進(jìn)行培養(yǎng),一方面是分析思維方式的培養(yǎng),這是起主導(dǎo)作用的層面;另一方面是分析工具運(yùn)用的培養(yǎng),信息化時(shí)代,數(shù)據(jù)量的加大要求借助于一定的分析工具才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。企業(yè)信息化實(shí)施及數(shù)據(jù)分析方面的主要課程有:財(cái)務(wù)報(bào)表分析、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用、商務(wù)智能等。
(3)決策能力提升課程:新形勢(shì)下財(cái)務(wù)人員面對(duì)和服務(wù)的更多是企業(yè)的管理層和決策層,會(huì)計(jì)信息管理專業(yè)學(xué)生要清楚公司管理層和決策層需要哪方面的決策信息支持,并通過(guò)數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行提供,同時(shí)給出合理化建議。這方面課程主要有:管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、成本管理等。
具體課程名稱及課程目標(biāo)見表2。
其中,財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析課程能夠使學(xué)生掌握系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法,包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)及報(bào)告撰寫各環(huán)節(jié)的基本理論及操作技能,同時(shí)熟練地運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的思想和方法分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),為管理層決策提供信息支持。數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用課程能夠讓學(xué)生熟練運(yùn)用excel等常見數(shù)據(jù)分析工具、軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的方法和技巧,培養(yǎng)學(xué)生操作excel等數(shù)據(jù)分析軟件的基本技能。商務(wù)智能(含數(shù)據(jù)挖掘)課程依托商務(wù)智能平臺(tái),從商務(wù)智能概念、商務(wù)智能結(jié)構(gòu)、多維數(shù)據(jù)集內(nèi)容、數(shù)據(jù)挖掘、交付等主要內(nèi)容,使學(xué)生在了解如何運(yùn)用商務(wù)智能的工具、架構(gòu)以及規(guī)則的基礎(chǔ)上,分析企業(yè)數(shù)據(jù),為企業(yè)管理層提供信息化決策支持系統(tǒng)。
5結(jié)語(yǔ)。
不同的社會(huì)發(fā)展階段和發(fā)展水平要求有不同的專業(yè)設(shè)置及專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)與之適應(yīng)。從會(huì)計(jì)電算化到會(huì)計(jì)信息管理背后的推動(dòng)力是時(shí)代的變革引發(fā)的對(duì)人才的需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息管理人才培養(yǎng)目標(biāo)為數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化。相應(yīng)課程體系為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)課程、數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程、決策能力提升課程。我們共同期待,會(huì)計(jì)信息管理人才將通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)等管理決策帶來(lái)價(jià)值增值。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十一
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)越來(lái)越受到各行各業(yè)的重視。作為一名從事大數(shù)據(jù)專業(yè)工作多年的人,我深感大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和挑戰(zhàn)性。在實(shí)踐中,我積累了一些心得體會(huì),分享給同行們。
首先,深入了解業(yè)務(wù)需求是大數(shù)據(jù)工作的重要基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用離不開業(yè)務(wù)場(chǎng)景,只有深入了解業(yè)務(wù)需求,才能更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問題。與業(yè)務(wù)部門的密切合作是必不可少的,通過(guò)與他們的溝通交流,我們可以更好地理解他們的需求,并根據(jù)需求進(jìn)行技術(shù)實(shí)現(xiàn)。例如,在金融行業(yè),我們需要了解交易數(shù)據(jù)的分析需求,才能提供更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資建議。
其次,掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是大數(shù)據(jù)工作的核心能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是通過(guò)挖掘和分析海量的數(shù)據(jù),找出其中的規(guī)律和價(jià)值。而數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵工具。在我的工作中,我常常使用聚類、分類和回歸等算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,從而得出有價(jià)值的結(jié)論。掌握這些算法,可以幫助我們更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問題。
再次,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)工作的兩大關(guān)鍵問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用離不開高質(zhì)量和安全的數(shù)據(jù)。在我的工作中,我常常遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、缺失值較多的情況。為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,我會(huì)采取一系列的數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工作。同時(shí),由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用往往涉及重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)安全是一個(gè)必須解決的問題。我們需要采取一系列安全防護(hù)措施,確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸和處理過(guò)程中不被泄露或篡改。
最后,持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)工作的必備素質(zhì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅猛,我們必須與時(shí)俱進(jìn),不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具。此外,我們還需要不斷創(chuàng)新,在實(shí)踐中嘗試新的方法和思路,尋找更好地解決問題的方式。在我的工作中,我常常嘗試運(yùn)用新的開源軟件和算法,將它們應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景,并獲得了一些創(chuàng)新的成果。
綜上所述,大數(shù)據(jù)工作是一項(xiàng)復(fù)雜而有挑戰(zhàn)性的工作,但也是一項(xiàng)充滿樂趣和潛力的工作。通過(guò)深入了解業(yè)務(wù)需求、掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法、關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全、持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新,我們可以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛力,為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。希望我與同行們共同努力,共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十二
大數(shù)據(jù)作為當(dāng)今信息時(shí)代的重要組成部分,已滲透到了各行各業(yè)。作為一名從業(yè)多年的大數(shù)據(jù)專業(yè)人員,我深切感受到了大數(shù)據(jù)給企業(yè)發(fā)展和個(gè)人職業(yè)發(fā)展帶來(lái)的巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在這篇文章中,我將分享我在大數(shù)據(jù)相關(guān)工作中所積累的心得體會(huì),希望能對(duì)正在從事或有意從事大數(shù)據(jù)方向的人員有所啟發(fā)和幫助。
第二段:理論與實(shí)踐并重。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,理論與實(shí)踐并重是非常重要的。不僅需要掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理論知識(shí),還需要靈活運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)。在我的工作中,我經(jīng)常要面對(duì)大量的數(shù)據(jù),為了更好地處理和分析這些數(shù)據(jù),我會(huì)積極學(xué)習(xí)和了解最新的數(shù)據(jù)處理工具和方法,并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。通過(guò)將理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,我能夠更好地解決實(shí)際問題,提高工作效率。
第三段:溝通與團(tuán)隊(duì)合作。
在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中,溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力也是非常重要的。數(shù)據(jù)分析往往需要與各個(gè)部門和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行充分的溝通和交流,了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)背景,才能更準(zhǔn)確地分析和解決問題。我常常會(huì)主動(dòng)與其他部門和團(tuán)隊(duì)保持良好的合作關(guān)系,協(xié)調(diào)各方利益,共同完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。同時(shí),我也會(huì)積極參與團(tuán)隊(duì)活動(dòng)和分享經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的共同學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。
第四段:持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和工具更新迅速,作為專業(yè)人員,必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的態(tài)度。在我的工作中,我積極參加相關(guān)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)交流會(huì)議,不斷提升自己的技術(shù)水平和專業(yè)知識(shí)。同時(shí),我也會(huì)嘗試新方法和新技術(shù),不斷尋求創(chuàng)新的解決方案。在實(shí)際工作中,不僅要解決眼前問題,還要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃和思考,以適應(yīng)不斷變化的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
第五段:總結(jié)與展望。
通過(guò)多年的大數(shù)據(jù)專業(yè)工作,我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和應(yīng)用前景。在這個(gè)信息化的時(shí)代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和發(fā)展的關(guān)鍵因素。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)人員,要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的能力,掌握最新的技術(shù)和方法,才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的職場(chǎng)中立于不敗之地。同時(shí),我也期待未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新,希望能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步貢獻(xiàn)自己的力量。
總之,在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中,理論與實(shí)踐并重、溝通與團(tuán)隊(duì)合作、持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新是非常重要的。只有不斷提升自己的專業(yè)能力,在實(shí)踐中不斷積累經(jīng)驗(yàn),才能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得長(zhǎng)足的發(fā)展。我相信,隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓寬,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展前景會(huì)越來(lái)越廣闊,大數(shù)據(jù)專業(yè)人才也將得到更多的認(rèn)可和機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十三
各個(gè)高校應(yīng)該依照當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)需求進(jìn)行培養(yǎng)目標(biāo)的制定,確保人盡其才,保證高校能夠和企業(yè)實(shí)現(xiàn)最佳的銜接。當(dāng)前時(shí)期,社會(huì)中可以對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型與大量數(shù)據(jù)的專業(yè)型人才,諸如數(shù)據(jù)架構(gòu)人才、可視化人才、監(jiān)管人員以及科研人員等。數(shù)據(jù)科學(xué)家作為大數(shù)據(jù)的領(lǐng)導(dǎo)人員,多數(shù)是企業(yè)的.高級(jí)管理人員;數(shù)據(jù)架構(gòu)師能夠非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效的處理,并且能夠?qū)y(tǒng)計(jì)軟件能夠?qū)崿F(xiàn)熟練運(yùn)用;數(shù)據(jù)管理人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)生命周期實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與管理,同時(shí)擁有著極高的專業(yè)技能與溝通能力。人們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,這對(duì)信息專業(yè)人員而言有著越來(lái)越高的要求。所有,高校一定能夠要對(duì)培養(yǎng)目標(biāo)加以重新的定位,為學(xué)生發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。各級(jí)院校以及教育部門要及時(shí)對(duì)課程體系與培養(yǎng)方案進(jìn)行完善,并努力地提高師資力量,確保學(xué)生得到良好的發(fā)展[7]。
2)制定科學(xué)的培養(yǎng)方案。
大數(shù)據(jù)時(shí)代既然要保證學(xué)生具有較好的實(shí)踐能力、綜合分析水平、敏捷反應(yīng)能力以及敏銳的洞察力,因此,高校在進(jìn)行培養(yǎng)方案制定過(guò)程中,盡可能和市場(chǎng)需求相符合,靈活的對(duì)人才培養(yǎng)方案進(jìn)行制定,不但對(duì)理論知識(shí)方面充分的重視,也要對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力實(shí)現(xiàn)有效的培養(yǎng),努力為學(xué)生創(chuàng)造出更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)要重視和企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的合作交流,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研一體化的目標(biāo)。為了能夠給學(xué)生提供大量的實(shí)踐機(jī)會(huì),高校要和企業(yè)實(shí)現(xiàn)充分溝通,有學(xué)校教師帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行項(xiàng)目的開發(fā),并且有企業(yè)人員對(duì)學(xué)生作出相應(yīng)的指導(dǎo)。通過(guò)上面的措施不僅能對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力實(shí)現(xiàn)充分的培養(yǎng),而且對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力與科研能力實(shí)現(xiàn)有效的培養(yǎng)。
3)課程體系建設(shè)。
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)在進(jìn)行課程體系建設(shè)過(guò)程中應(yīng)該將管理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等內(nèi)容作為主要學(xué)科,并對(duì)電子商務(wù)、人工智能、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等相關(guān)內(nèi)容作為次級(jí)學(xué)科[8]。通過(guò)全方位的課程設(shè)置,才能保證學(xué)生在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,并對(duì)智能化決策與數(shù)據(jù)分析等相關(guān)能力進(jìn)行培養(yǎng)。在學(xué)習(xí)理論知識(shí)的前提下,設(shè)置一定數(shù)量的實(shí)踐課程,諸如im應(yīng)用實(shí)踐、軟件實(shí)習(xí)以及工程實(shí)訓(xùn)等。這樣才能培養(yǎng)出綜合性的人才,符合社會(huì)發(fā)展的需求。
4結(jié)語(yǔ)。
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)作為近年來(lái)新興的專業(yè),其中包含有大量學(xué)科知識(shí),諸如經(jīng)濟(jì)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、管理學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)以及社會(huì)學(xué)等,而且該專業(yè)發(fā)展速度非常的快速。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代快速的發(fā)展,對(duì)于信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)而言,既有著非常好的發(fā)展機(jī)遇,也帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn),采取科學(xué)有效的人才培養(yǎng)模式,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神與意識(shí),在對(duì)自身經(jīng)驗(yàn)不斷積累過(guò)程中實(shí)現(xiàn)能力的提高,使學(xué)生能夠用發(fā)展的眼光來(lái)看待大數(shù)據(jù)時(shí)代。
參考文獻(xiàn):
[4]查先進(jìn),楊海娟.大數(shù)據(jù)背景下信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革創(chuàng)新影響因素研究——以湖北高校為例[j].圖書情報(bào)知識(shí),2016,2(2):21-29.
[6]張新香.能力結(jié)構(gòu)模型驅(qū)動(dòng)的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究——基于10余所高校的調(diào)研分析[j].圖書館學(xué)研究,,6(6):6-11.
[9]萬(wàn)輝,魏華.民辦高?!?+1”應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式的研究——以信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)為例[j].赤子(上中旬),2014,9(19):164+122.
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十四
摘要:隨著信息技術(shù)快速發(fā)展,信息技術(shù)對(duì)人們的生活生產(chǎn)方式帶來(lái)了巨大的改變,人們?cè)谑褂糜?jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)過(guò)程中必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),從而推動(dòng)人們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的機(jī)遇,但是隨之而來(lái)還有挑戰(zhàn),在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)對(duì)信息管理人才也提出了越來(lái)越高的需求。高校作為培養(yǎng)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的人才的重要基地,只有對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才實(shí)現(xiàn)更好地培養(yǎng),才能使專業(yè)人才更好的投入到社會(huì)建設(shè)之中,為企業(yè)創(chuàng)造出更多的社會(huì)價(jià)值。對(duì)此該文就大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要的論述,并對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)進(jìn)行人才培養(yǎng)過(guò)程中存在的問題作出分析,最后提出一定的人才培養(yǎng)模式,以期對(duì)相關(guān)人士有所借鑒作用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十五
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)已逐漸成為當(dāng)前最熱門的技術(shù)研究方向之一。為了更好地掌握這門技術(shù),我開始學(xué)習(xí)了《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門課程。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,我有了許多的體會(huì)和感悟。下面就讓我分享一下我的學(xué)習(xí)心得吧。
第二段:大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。
在課程的前幾節(jié)課中,我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)是指集成的、海量的、多元化的數(shù)據(jù)資產(chǎn),它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式,需要借助集群、云計(jì)算和分布式計(jì)算等技術(shù)才能進(jìn)行處理。這一技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中也有著廣泛的領(lǐng)域,如金融、醫(yī)療、智慧城市等各個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)學(xué)習(xí)這些內(nèi)容,我深刻地意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展中所具有的重要作用。
在掌握了大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用后,我們又學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本運(yùn)作模式。通過(guò)對(duì)Hadoop、NoSQL等技術(shù)的學(xué)習(xí),我深刻地了解到了這些技術(shù)的架構(gòu)和原理。同時(shí),在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,我也意識(shí)到了數(shù)據(jù)分析和處理的importance,并開發(fā)了一些基本的數(shù)據(jù)處理技能。
第四段:大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
通過(guò)學(xué)習(xí),我們還了解到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。一方面,人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,另一方面,隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)也將會(huì)實(shí)現(xiàn)更為廣泛的應(yīng)用。這些發(fā)展趨勢(shì),不僅對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展具有重要意義,同時(shí)也鼓舞著我更加深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用這一技術(shù)。
第五段:結(jié)語(yǔ)。
通過(guò)這門課程的學(xué)習(xí),我深刻地認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的重要意義,并掌握了一些基本的技術(shù)要點(diǎn),同時(shí)也為我的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展提供了有益的參考。在未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中,我一定會(huì)更加深入地學(xué)習(xí)這一技術(shù)并加以應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十六
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等得到了迅猛的發(fā)展,對(duì)人們的生活生產(chǎn)方式造成了極大的改變,但是也是數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng),現(xiàn)代企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)良好的發(fā)展,便要求大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)充分的利用,大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)同樣得到了普遍的重視。在這樣一個(gè)大背景下,要想使信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才更好地滿足社會(huì)發(fā)展需求,便要對(duì)傳統(tǒng)的教育模式加以轉(zhuǎn)變,不斷提高學(xué)生信息處理水平,從而更高的適應(yīng)企業(yè)對(duì)信息人才實(shí)際的需求,這對(duì)社會(huì)發(fā)展與學(xué)校發(fā)展具有非常重要的作用。
1)大數(shù)據(jù)的概念與特征。
大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析最為先進(jìn)的技術(shù),大數(shù)據(jù)能夠分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)工程等諸多的領(lǐng)域[1]。其中大數(shù)據(jù)技術(shù)便是指對(duì)各類型數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘,將數(shù)據(jù)中存在的有價(jià)值信息進(jìn)行獲取的能力。而大數(shù)據(jù)科學(xué)主要是注重對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)與發(fā)展中進(jìn)行大數(shù)據(jù)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證,同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和自然與社會(huì)活動(dòng)間的聯(lián)系進(jìn)行研究。至于大數(shù)據(jù)工程一般是大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃建設(shè)與運(yùn)營(yíng)管理方面的系統(tǒng)性工程。
對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)說(shuō),當(dāng)前一般公認(rèn)其具有如下四個(gè)主要的特征,其一,數(shù)據(jù)量大,目前大數(shù)據(jù)具有的數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)由以往的tb上升到pb甚至是zb,能夠看出大數(shù)據(jù)時(shí)代具有的數(shù)據(jù)量巨大的。其二,數(shù)據(jù)類型多,數(shù)據(jù)信息越來(lái)越多是視頻、圖片、位置以及圖像等半結(jié)構(gòu)化信息甚至是非結(jié)構(gòu)化信息。其三,價(jià)值密度雖低,但商業(yè)價(jià)值卻高,如果以視頻信息為例,持續(xù)不斷的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之中,其中具有價(jià)值的信息通常只有1~2s,甚至可能更短[2]。其四,處理快速且工具發(fā)展快,數(shù)據(jù)流常常具有高速與實(shí)時(shí)的特點(diǎn),并且對(duì)其進(jìn)行作出快速且連續(xù)的數(shù)據(jù)處理。
2)大數(shù)據(jù)管理有關(guān)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)得到快速發(fā)展的同時(shí),和其相關(guān)的諸多技術(shù)領(lǐng)域也受到了人們的重視。目前應(yīng)用最多的技術(shù)主要有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及模型預(yù)測(cè)等。其中數(shù)據(jù)分析是通過(guò)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與判斷,將其中的具有高價(jià)值的信息加以提出出來(lái),并在此基礎(chǔ)上得出相應(yīng)的結(jié)論,最后利用其進(jìn)行數(shù)據(jù)的概括與評(píng)價(jià),這個(gè)過(guò)程中便成為數(shù)據(jù)分析。而數(shù)據(jù)挖掘主要是將大數(shù)據(jù)利用相關(guān)的算法進(jìn)行計(jì)算,將大數(shù)據(jù)中隱含的價(jià)值信息實(shí)現(xiàn)充分挖掘的過(guò)程。至于模擬預(yù)測(cè)是指利用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,利用這個(gè)模型對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分析與處理[3]。上述三個(gè)技術(shù)之中,和大數(shù)據(jù)聯(lián)系最為緊密的是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)處理說(shuō)成是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘不斷發(fā)展出來(lái)的一個(gè)技術(shù)分支。依照大數(shù)據(jù)處理研究?jī)?nèi)容的不同,將其細(xì)化成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)工程等相應(yīng)的領(lǐng)域。
3)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
信息使用者對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的收集,并對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)加工與處理,建立出各個(gè)數(shù)據(jù)間的發(fā)生與發(fā)展規(guī)律,并利用計(jì)算分析將數(shù)據(jù)中的有用信息進(jìn)行挖掘,以此來(lái)對(duì)顧客喜好、企業(yè)發(fā)展以及潮流趨勢(shì)等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測(cè),并將其最為企業(yè)決策過(guò)程中的重要的依據(jù)。當(dāng)今時(shí)期,大數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電子商務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、零售、交通運(yùn)輸、金融等諸多的行業(yè)內(nèi)得到應(yīng)用,而且在政府部門的數(shù)據(jù)中心中同樣發(fā)揮出了極大的價(jià)值[4]。通過(guò)上述分析能夠發(fā)現(xiàn),信息已經(jīng)成為一種重要的資產(chǎn),對(duì)該類型資產(chǎn)而言,只有對(duì)其實(shí)現(xiàn)深入的加工與精煉才能使其實(shí)現(xiàn)不斷地增值。
當(dāng)今時(shí)期,從相關(guān)的文獻(xiàn)資料中的能夠看出,通過(guò)對(duì)職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和研究,根據(jù)大數(shù)據(jù)概念與行業(yè)狀況加以分析,最終得到大數(shù)據(jù)已經(jīng)存在一個(gè)國(guó)際化的問題,即人才荒。企業(yè)需求的新興技術(shù)預(yù)測(cè)與大數(shù)據(jù)分析等方面的人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過(guò)了以往僅僅進(jìn)行智能信息管理方面的人才。隨著人們進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)方面的人才有著相同的要求,也就是在具有數(shù)據(jù)收集與整合前提下,通過(guò)科學(xué)手段與先進(jìn)工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深入的分析,并以此為企業(yè)發(fā)展提供高效的決策數(shù)據(jù)[5]。換句話說(shuō)便是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)要求行業(yè)信管院一定要對(duì)信管知識(shí)加以深刻的掌握,并能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)處理信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)及時(shí)的更新與應(yīng)用,而且還要擁有著良好的市場(chǎng)洞察能力與數(shù)據(jù)分析與判斷等眾多的能力。
2信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題。
1)專業(yè)定位不清。
對(duì)于現(xiàn)今這個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常迅猛的時(shí)代,使信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出更快地發(fā)展趨勢(shì),但是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)教學(xué)模式卻沒有顯著的變化,即便有所變革,卻沒有取得顯著的效果,導(dǎo)致專業(yè)定位極為模糊,在制定相應(yīng)的學(xué)科知識(shí)目標(biāo)過(guò)程中也不是很明了。比方說(shuō),理工科學(xué)生更愿意進(jìn)行計(jì)算機(jī)知識(shí)的學(xué)習(xí),主要對(duì)計(jì)算機(jī)軟件方面的研究較為深入,而對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)專業(yè)的學(xué)生在就業(yè)過(guò)程中主要選擇經(jīng)濟(jì)管理方向,上述定位便導(dǎo)致信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)學(xué)生不能實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展,最終造成該專業(yè)顯得可有可無(wú)[6]。
2)人才培養(yǎng)模式單一。
在大數(shù)據(jù)背景下,社會(huì)企業(yè)對(duì)專業(yè)人才培養(yǎng)有著越來(lái)越高的要求,不但要保證專業(yè)人才擁有深厚的專業(yè)知識(shí),并且還能將理論知識(shí)應(yīng)用在實(shí)際工作中,保證人才具有很好的實(shí)踐能力。這邊對(duì)學(xué)校進(jìn)行專業(yè)規(guī)劃過(guò)程中提出了高要求,既要注重對(duì)學(xué)生專業(yè)理論知識(shí)的培養(yǎng),使學(xué)生具備高超的理論分析能力,還應(yīng)該有效的組織學(xué)生積極進(jìn)行社會(huì)實(shí)踐,對(duì)學(xué)生的實(shí)踐能力進(jìn)行充分的培養(yǎng),只有這樣才能培育出滿足社會(huì)發(fā)展與企業(yè)需要的實(shí)用性與綜合性人才。但是,在我國(guó)當(dāng)前時(shí)期人才培養(yǎng)過(guò)程中多數(shù)還是采取傳統(tǒng)的灌輸式教育教學(xué),開展社會(huì)實(shí)踐的院校相對(duì)較少。即便部分高校建設(shè)了實(shí)驗(yàn)基地,可是卻并未加以充分的利用,依舊采用分?jǐn)?shù)作為評(píng)定成績(jī)的手段,并沒有取得應(yīng)有的教學(xué)效果。
大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論心得體會(huì)論文篇十七
這是一個(gè)如火如荼的大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)早已不是空中樓閣,其分析和預(yù)測(cè)能力為大眾開啟了智能化時(shí)代的大門,正在商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用,但在教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)還沒能得到充分利用。大數(shù)據(jù)獨(dú)有的規(guī)模性、多樣性與高速性等優(yōu)勢(shì),為高校計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)提供了有利條件,也對(duì)教師如何有效的利用這些海量數(shù)據(jù)提出了挑戰(zhàn)。當(dāng)今國(guó)內(nèi)高等本科院校大都根據(jù)高校和相關(guān)專業(yè)需求來(lái)對(duì)人才的培養(yǎng)進(jìn)行定位并確定人才的培養(yǎng)目標(biāo)究竟是應(yīng)用型還是學(xué)術(shù)型。計(jì)算機(jī)科學(xué)由其專業(yè)的特殊性決定了大多數(shù)高等院校的人才培養(yǎng)目標(biāo)必然是應(yīng)用型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,計(jì)算機(jī)專業(yè)培養(yǎng)出來(lái)的應(yīng)用型人才還應(yīng)符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求,具有自主利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的能力。大數(shù)據(jù)的直觀表現(xiàn)就是海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的最好組織方法就是矩陣。而高等代數(shù)課程的主要研究對(duì)象就是矩陣。鑒于高等代數(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生后續(xù)課程(如科學(xué)計(jì)算、優(yōu)化方法等)學(xué)習(xí)的重要性,本文以高等代數(shù)(有的本科院校計(jì)算機(jī)學(xué)院設(shè)置的是線性代數(shù)課程)為例,分析了其在當(dāng)前教學(xué)中的問題,探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下該課程教學(xué)方法與模式的一些改革思路。
1當(dāng)前教學(xué)中的問題和教師教學(xué)能力的提升傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)學(xué)類課程。
(高等代數(shù)為其中之一)由于受教材本身的限制,教學(xué)形式往往是灌輸式填鴨式等單一形式。在教學(xué)過(guò)程中,大都是以教師課堂講授為形式的理論教學(xué),即使加入多媒體教學(xué)手段,學(xué)生學(xué)習(xí)仍然很被動(dòng),無(wú)法觸類旁通。高等代數(shù)作為計(jì)算機(jī)專業(yè)本科基礎(chǔ)課程,許多教師常年用同樣的教材同一套課件甚至布置同樣的作業(yè),也從不舉實(shí)踐工程實(shí)例,忽略了與學(xué)生的交流與互動(dòng),從而導(dǎo)致學(xué)生在諸多的理論推導(dǎo)過(guò)程感覺枯燥乏味甚至出現(xiàn)昏昏欲睡等不良現(xiàn)象。學(xué)生由于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不同接受能力和學(xué)習(xí)能力有所區(qū)別,對(duì)這類理論性強(qiáng)的教程的學(xué)習(xí)積極性并不高。如果存在開放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)使得學(xué)生可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí),并根據(jù)每次學(xué)習(xí)的結(jié)果實(shí)時(shí)修正,然后根據(jù)自身的學(xué)習(xí)節(jié)奏和學(xué)習(xí)狀態(tài),適時(shí)地調(diào)整自身學(xué)習(xí)方法,學(xué)習(xí)效果必將與之前大不相同。高校教師作為高等教育工作者,應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)遵清華大學(xué)施一公教授“育人在育心”思想,在培養(yǎng)學(xué)生的過(guò)程中“以學(xué)生為本”,以身作則,言傳身教,通過(guò)閱讀更多的課外書籍來(lái)拓展自身視野,通過(guò)研讀更多的科研論文與相關(guān)專業(yè)文獻(xiàn)來(lái)把握最新研究動(dòng)態(tài),不斷提升自身理論水平和科研水平,從而提升自身教學(xué)能力。以高等代數(shù)這門課程為例,堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),必要的工程知識(shí),豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和良好的編程能力是任課教師應(yīng)當(dāng)具有的基本素質(zhì)。任課教師在教學(xué)過(guò)程中結(jié)合自身的科研項(xiàng)目,將其中涉及矩陣應(yīng)用的案例(比如矩陣qr分解、lu分解問題及相關(guān)應(yīng)用)講解給學(xué)生,從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提升學(xué)生在今后計(jì)算機(jī)專業(yè)工程應(yīng)用方面的理論基礎(chǔ)以及實(shí)踐動(dòng)手能力,以領(lǐng)略理論與實(shí)踐結(jié)合的真諦,從而以高昂的熱情和積極性投入到后續(xù)計(jì)算機(jī)專業(yè)課程(比如優(yōu)化方法、計(jì)算機(jī)視覺等等)的學(xué)習(xí)中去。
“大數(shù)據(jù)配合互聯(lián)網(wǎng)對(duì)教育產(chǎn)生了重大沖擊”[1]。大數(shù)據(jù)顧名思義即海量數(shù)據(jù),這需要經(jīng)過(guò)一定程度的數(shù)據(jù)積累才能實(shí)現(xiàn)。比如高等代數(shù)作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)課程已經(jīng)教授了很多年,但是鮮有留下有效數(shù)據(jù)。這是因?yàn)?,首先,這么多屆學(xué)生的大量課程數(shù)據(jù)或者是沒有收集,或者是被擱置、遺忘,少量數(shù)據(jù)達(dá)不到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求,即充分的大規(guī)模和多樣性,或者是積累的數(shù)據(jù)仍存在許多不足。另外,大部分高等院校關(guān)于大數(shù)據(jù)的管理知識(shí)尚不夠完善,而以什么樣的目的來(lái)應(yīng)用這些海量數(shù)據(jù)決定了大數(shù)據(jù)會(huì)成為垃圾還是寶藏。為此,高校教師應(yīng)首先從建立大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)著手,開始收集學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),比如學(xué)生關(guān)于特征值求解,線性空間的基、矩陣的運(yùn)算等不同的章節(jié)內(nèi)容的作業(yè)情況,比如學(xué)生在某一章節(jié)內(nèi)容學(xué)習(xí)中的實(shí)時(shí)反饋信息,比如教師結(jié)合學(xué)生的反饋信息對(duì)授課內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)修正之后的教學(xué)效果對(duì)比,比如課程結(jié)束后的學(xué)生教學(xué)評(píng)價(jià)等等。實(shí)際上,教育評(píng)價(jià)方式作為高校人才培養(yǎng)模式的八個(gè)組成要素[2]之一,發(fā)揮的作用一直都很微弱,是時(shí)候考慮其影響力從而提上教學(xué)改革日程了。教師在逐步建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的同時(shí),可以參考互聯(lián)網(wǎng)上的優(yōu)質(zhì)資源?!盎ヂ?lián)網(wǎng)與瀏覽器為大眾開啟了利用信息的平臺(tái):處理來(lái)自各種渠道的多種類型數(shù)據(jù),需要高級(jí)的分析能力,接近數(shù)據(jù)的便利性”[3]。大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)提倡學(xué)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò)尋找最新的技術(shù)來(lái)解決問題。
3教學(xué)改革探討。
3.1改編適合本校學(xué)生、符合時(shí)代要求的教材。
由于各個(gè)高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的定位與培養(yǎng)目標(biāo)不同,高等代數(shù)這門計(jì)算機(jī)專業(yè)的基礎(chǔ)課程并沒有統(tǒng)一的教材。高校教師在選取教材的時(shí)候如果沒有考慮本校學(xué)生自身的特點(diǎn),也沒能與時(shí)俱進(jìn)的結(jié)合當(dāng)下時(shí)代發(fā)展的需求,教材往往存在一定的不合理性。比如某大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院選取的是北京大學(xué)數(shù)學(xué)系前代數(shù)小組編寫的《高等代數(shù)》。該教材雖然內(nèi)容豐富、知識(shí)點(diǎn)全面。但是對(duì)剛上大學(xué)的大一新生來(lái)說(shuō)由于其三維空間概念還有待建立,思維模式還沒有辦法立即轉(zhuǎn)換到矩陣或線性空間等層面,所以具有一定的難度。由于大一新生(第一學(xué)期)高中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊,如果教師在選用教材的'時(shí)候能夠先廣泛查閱已出版教材(尤其是出版社反饋眾多高校教師評(píng)價(jià)良好的教材),同時(shí)參考多種相關(guān)的專業(yè)教材,再結(jié)合網(wǎng)上優(yōu)秀資源,并充分考慮本校學(xué)生的接受能力和學(xué)習(xí)能力,選擇或者改編一本適合本校學(xué)生的教材。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,除了基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)之外,還可以在教材中圍繞基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)展開包括該數(shù)學(xué)思想的發(fā)展歷史、工程應(yīng)用實(shí)例等在內(nèi)的介紹,并加入教學(xué)互動(dòng)環(huán)節(jié)。高校教師可結(jié)合這種改編教材,根據(jù)學(xué)生的教學(xué)反饋,實(shí)時(shí)修正,對(duì)學(xué)生感興趣的點(diǎn)進(jìn)行拓展,也可利用mooc(也被稱為“慕課”)或spoc等多種網(wǎng)絡(luò)資源,對(duì)基礎(chǔ)理論的講解中加入動(dòng)畫與案例,使得課程更加生動(dòng)有趣。
3.2大數(shù)據(jù)對(duì)教學(xué)的影響。
從開始,mooc作為一種大規(guī)模開放式的在線教育形式正在受到教育工作者的廣泛關(guān)注和應(yīng)用。學(xué)生可以利用這個(gè)平臺(tái)自主進(jìn)行學(xué)習(xí),而不再受到時(shí)間空間的限制。清華大學(xué)的張莉指出[4],“借助大數(shù)據(jù),教師能隨時(shí)觀察和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,可以從中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)模式無(wú)法發(fā)現(xiàn)的教學(xué)規(guī)律,同時(shí)可以借助信息技術(shù)向?qū)W生提供個(gè)性化的在線學(xué)習(xí)過(guò)程;學(xué)生不再盲目地按照固有習(xí)慣去學(xué)習(xí),可以通過(guò)分析、反思自己學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)自己的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),適時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)方法,甚至調(diào)整專業(yè)方向,進(jìn)而在學(xué)習(xí)中更愉快更好地發(fā)揮自己的能力?!边@種做法值得認(rèn)同,它實(shí)際上指出了預(yù)測(cè)作為大數(shù)據(jù)的核心[5]在教育中的積極作用:通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái),準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)之策。數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)的采集方式多種多樣:電腦,ipad或其他平板電腦,數(shù)碼筆,可穿戴設(shè)備等都可以用來(lái)實(shí)時(shí)的數(shù)字化學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。高校教師在教學(xué)過(guò)程中如能實(shí)時(shí)收集正在學(xué)習(xí)學(xué)生的當(dāng)前動(dòng)態(tài)信息:包括學(xué)生基本信息,哪一章節(jié)知識(shí)點(diǎn),學(xué)生學(xué)習(xí)中遇到的困難及可能的解決方案,學(xué)生的作業(yè)和練習(xí)以及教師的指導(dǎo)過(guò)程及評(píng)價(jià)等,并參考以往學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),運(yùn)用情況信息進(jìn)行篩選和整理、計(jì)算和挖掘,并對(duì)接下來(lái)的教學(xué)進(jìn)行微調(diào)和修正,使其適合當(dāng)前學(xué)生的特點(diǎn)和需求,將會(huì)對(duì)當(dāng)前學(xué)生乃至下一屆學(xué)生的教學(xué)產(chǎn)生積極的影響。另外,教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)也可隨之建立并完善,“大數(shù)據(jù)提供了多方參與評(píng)價(jià)的途徑”[6],多種來(lái)源與結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)貫穿在課程的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中,這樣建立起來(lái)的教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型又反過(guò)來(lái)應(yīng)用于學(xué)生的學(xué)習(xí)和教師的教學(xué)決策。
3.3引入計(jì)算機(jī)軟件,培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力。
如前所述,海量數(shù)據(jù)的最好組織方法就是矩陣。matlab是基于矩陣運(yùn)算的軟件,因而在矩陣求解問題方面具有特殊的優(yōu)勢(shì),可以很好的用于數(shù)學(xué)建模。對(duì)高等代數(shù)這門課來(lái)說(shuō),用matlab軟件可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)的多次處理,即使對(duì)低階運(yùn)算,用矩陣運(yùn)算(而不是代入法或消元法)求解,效率都可大大提高。大數(shù)據(jù)時(shí)代高等代數(shù)教學(xué)改革的目標(biāo)定位為:在保持原有理論和實(shí)踐水平的基礎(chǔ)上,使學(xué)生學(xué)會(huì)高效的求向量相關(guān)性,求解高階(比如6階以上)特征值之外,能夠結(jié)合時(shí)代需求,對(duì)遇到的工程問題能用矩陣建模:從問題的提出,到問題的分析,模型的準(zhǔn)備,模型的建立與matlab求解,最后用計(jì)算機(jī)模擬情境。這一切都從寫出矩陣表達(dá)式開始。這也是抽象思維形成的基礎(chǔ)。高校教師在教學(xué)過(guò)程中,如能通過(guò)matlab引入大量矩陣建模案例,使抽象概念形象化,培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力,從而學(xué)會(huì)對(duì)更深?yuàn)W的問題進(jìn)行抽象思考。比如全市交通巡警的服務(wù)平臺(tái)的設(shè)置與調(diào)度案例,可以根據(jù)路口個(gè)數(shù)、警臺(tái)個(gè)數(shù)建立矩陣。根據(jù)第i個(gè)路口是否在第j個(gè)警臺(tái)管轄范圍設(shè)置決策變量,采用相關(guān)算法(比如floyd算法)求解第i個(gè)路口是否在第j個(gè)警臺(tái)的最短路程,從而建立模型。(詳細(xì)建模過(guò)程可參考相關(guān)書籍,這里不再贅述。)。
4結(jié)語(yǔ)。
本文討論了大數(shù)據(jù)對(duì)高等代數(shù)這門課程的影響和挑戰(zhàn),進(jìn)而探討了計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)模式及可能的教學(xué)改革方法,比如改編適合本校學(xué)生的教材,比如充分利用不受教學(xué)資源限制的在線教育形式,又比如計(jì)算機(jī)軟件的引入和應(yīng)用等。值得注意的是,在應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果的同時(shí),高校教師應(yīng)時(shí)刻注意信息的維護(hù),解決好學(xué)生個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用自由之間的矛盾,從而更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)在教育工作中的重要影響和積極作用。
參考文獻(xiàn):

