心得體會是在學習、工作、生活等方面的一種總結和概括，它可以讓我們回顧過去的經歷，思考得失和成長。心得體會的寫作可以使我們更加深入地了解自己的弱點和優(yōu)勢，以便在今后的發(fā)展中不斷提升自己。寫心得體會時要注重實事求是，客觀記錄自己的感受和反思，不要過分渲染或夸大。要寫一篇好的心得體會，可以先參考以下范文，找找寫作的靈感和方法。
統計學心得體會總結篇一
會計統計學是會計學的重要分支之一，通過統計方法和技術對會計數據進行收集、整理和分析，以提供決策支持和管理控制。在學習會計統計學的過程中，我獲得了許多寶貴的體會和心得。以下是我對會計統計學的理解和體會的總結。
首先，會計統計學為企業(yè)管理提供了科學依據。會計統計學通過采集和分析財務數據及其他相關信息，揭示了企業(yè)的經營狀況和財務狀況。企業(yè)管理者可以根據會計統計學提供的數據，做出明智的決策。如何合理配置資金、控制成本、提高效率等企業(yè)核心管理問題，都可以通過會計統計學的分析方法和技術找到答案。因此，會計統計學是企業(yè)管理中不可或缺的工具。
其次，會計統計學使企業(yè)充分了解自己的發(fā)展趨勢。通過會計統計學的應用，不僅可以了解企業(yè)過去的表現，還可以預測未來的發(fā)展趨勢。例如，企業(yè)可以通過分析財務數據和市場調研數據，了解產品銷售情況、市場需求變化以及競爭對手的動態(tài)，從而合理制定企業(yè)的戰(zhàn)略計劃。會計統計學的預測能力，為企業(yè)的發(fā)展提供了有力支持，使企業(yè)能夠隨時調整戰(zhàn)略，以應對市場的變化。
再次，會計統計學有助于發(fā)現企業(yè)的問題和風險。通過會計統計學的分析，可以發(fā)現企業(yè)內部存在的問題，如財務管理不規(guī)范、資金流失等。同時，會計統計學也有助于識別外部的風險，如經濟下行壓力、行業(yè)競爭加劇等。在這個信息驅動的時代，企業(yè)必須及時識別和解決問題，以保證企業(yè)的良性發(fā)展。會計統計學的應用為企業(yè)提供了一個有效的工具，可以幫助企業(yè)管理者更好地識別和應對各種風險和問題。
此外，會計統計學有助于提高企業(yè)的財務管理水平。財務管理是企業(yè)管理中至關重要的一環(huán)，它關系到企業(yè)的盈利能力、生存能力和發(fā)展能力。會計統計學通過收集和分析財務數據，幫助企業(yè)了解自身財務狀況，找出財務管理上的問題，并提出改進措施。例如，通過對資金流動狀況的分析，可以發(fā)現資金使用效率不高的問題；通過對成本分析，可以確定如何降低成本并提高盈利能力。會計統計學的應用，提高了企業(yè)財務管理的科學性和有效性。
最后，會計統計學的學習使我對統計學有了更深入的了解。統計學是一門廣泛應用于各領域的學科，通過學習會計統計學，我不僅對其應用于會計領域的方法和技術有了更深入的了解，同時還擴展了對統計學整體的認識。會計統計學的學習不僅僅是為了掌握一些具體的統計方法和技術，更是為了培養(yǎng)自己的分析思維和判斷能力。
總之，會計統計學的學習使我深刻認識到其在企業(yè)管理中的重要作用。會計統計學為企業(yè)提供了科學依據、揭示了企業(yè)的發(fā)展趨勢、幫助發(fā)現問題和風險、提高了財務管理水平，并且拓展了對統計學整體的認識。這些都使得我在會計學習中受益匪淺，為我今后的職業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)打下了堅實的基礎。
統計學心得體會總結篇二
統計學作為一門應用廣泛的學科，對于很多學弟來說是一個全新的挑戰(zhàn)。我作為一名統計學弟，在這幾個學期的學習中，不僅積累了大量的知識，還體會到了統計學的魅力。在這篇文章中，我想分享一下我對統計學的心得體會，希望能給其他學弟帶來一些啟發(fā)和幫助。
第二段：認識和克服困難。
統計學作為一門較為抽象的學科，初學時常常讓人感到困惑和無力。我在學習過程中遇到了很多困難，比如概率的計算、統計方法的應用等。然而，我堅信困難不可怕，只要積極面對，總能找到解決的方法。首先，我加強了概率和統計基礎知識的學習，通過大量的習題和實例的練習，逐漸攻克了難題。其次，我利用網絡資源，尋找了一些學習統計學的好方法和技巧，例如利用統計軟件進行數據分析和模擬實驗，提高了統計學的實際應用能力。通過不斷地學習和努力，我逐漸掌握了統計學的基本原理和方法。
第三段：實踐與應用。
統計學弟的學習不只是停留在理論和公式的背誦，更重要的是將所學的知識應用到實際問題中去。實踐是檢驗理論的唯一標準，也是掌握統計學的關鍵。通過實踐，我發(fā)現統計學在各行各業(yè)中都有廣泛的應用，不僅可以用于市場調研、人口統計等方面，還可以用于醫(yī)學、金融等領域的數據分析。在學習過程中，我參與了一項關于消費者購買行為的調研項目，利用統計方法從大量的數據中提取有效信息，為企業(yè)制定市場策略提供科學依據。通過實踐與應用，我深刻體會到統計學的強大和實用價值。
第四段：思維習慣的養(yǎng)成。
統計學弟不僅要掌握知識和方法，還應培養(yǎng)良好的思維習慣和邏輯思維能力。統計學要求我們善于觀察、分析和推理，培養(yǎng)嚴謹的學術態(tài)度和批判思維能力。在學習統計學的過程中，我逐漸養(yǎng)成了嚴謹的思維習慣，注重統計數據的可靠性和合理性，針對問題進行全面的思考和分析。同時，我也開始了解科學研究和實驗方法，學會了合理設計和分析實驗，通過數據的收集和處理，得出準確的結論。這些都是在學習統計學過程中所得到的寶貴財富。
第五段：展望與建議。
統計學是一門不斷發(fā)展和深化的學科，我們作為統計學弟，還有許多待學習和探索的領域。為了更好地發(fā)展自己，我希望在今后的學習中能夠繼續(xù)深化對統計學的理解，不斷更新知識儲備和技能水平。同時，我也希望學?？梢詾閷W弟提供更多的實踐機會和研究平臺，鼓勵學弟主動探索和創(chuàng)新，為統計學的發(fā)展做出更多的貢獻。最后，我也希望身為統計學弟的我們能夠相互交流和學習，在彼此的幫助下共同進步，為統計學的發(fā)展貢獻自己的力量。
通過這幾個學期的學習，我對統計學的認識和理解有了更深入的體會。統計學給我?guī)砹酥R的豐富和技能的提升，更讓我明白了它在實踐中的重要性和應用價值。作為一名統計學弟，我將繼續(xù)努力學習，不斷提升自己，為統計學的發(fā)展做出貢獻。同時，我也希望通過這篇文章，能夠給其他的統計學弟帶來一些啟發(fā)和幫助，共同進步。
統計學心得體會總結篇三
第一段：引言（字數：200）。
統計學是一門應用學科，通過收集、分析和解釋大量數據來揭示事物之間的規(guī)律性。作為一名學習統計學的大學生，我在過去的學習中積累了許多心得體會。統計學弟心得體會既包括對理論知識的理解，也包括對實際應用的思考。在這篇文章中，我將分享我對統計學的心得體會，希望能夠給同樣渴望探索數據之美、發(fā)現規(guī)律性的學弟們提供一些建議和啟示。
第二段：學習統計學需要的基礎（字數：200）。
學習統計學需要扎實的數學基礎和邏輯思維能力。在初學階段，我發(fā)現重點是掌握數學和概率論的基本概念和運算方法。精通概率論是學好統計學的基礎，因為統計學的核心在于通過概率論的思維來描述和解決問題。此外，邏輯思維能力也是學習統計學的重要因素。在處理實際問題時，我們需要將邏輯關系分析清楚，理清思路，這樣才能準確地運用統計學的方法和技巧。
第三段：學習方法與實踐（字數：300）。
學習統計學需要掌握一定的學習方法。首先，我發(fā)現積極參與課堂討論和互動對于理解統計學概念和思想非常重要。通過與教授和同學的互動，我能夠更深入地理解和應用所學的知識。其次，多做習題和實例練習有助于鞏固所學的知識。通過不斷解答習題，我能夠更熟練地運用統計學方法和技巧。最后，實踐是學習統計學的關鍵。在實際問題中運用統計學的方法進行分析和解決，能夠幫助我們更好地理解統計學的意義和意義。
第四段：統計學的廣泛應用（字數：300）。
統計學在各個領域都有廣泛的應用。在經濟學領域，統計學的方法被用于收集和分析市場數據，幫助企業(yè)制定決策。在醫(yī)學領域，統計學被用于研究疾病的傳播規(guī)律和療效評估。在社會學領域，統計學被用于調查和分析人口統計數據，幫助我們了解社會變化和趨勢。統計學的廣泛應用使得學習統計學的人才需求日益增長。因此，作為統計學學習的學弟，我們應該抓住機會，積極應用所學的知識解決實際問題，提升自己的競爭力。
第五段：對學弟們的建議（字數：200）。
作為一名學習統計學的學弟，我建議大家要堅持學習，保持對知識求知的態(tài)度。在學習過程中，要勇于提問，解決自己的疑惑和困惑。同時，要培養(yǎng)好的學習習慣，合理規(guī)劃學習時間，堅持對所學知識進行復習和總結。另外，要盡早參與實踐，將所學的統計學知識運用到實際問題中。通過實踐，我們能夠更深入地理解和應用統計學的方法和技巧。最后，要積極與教授和同學們互動，相互學習，共同進步。相信只要堅持不懈，我們一定能夠在統計學的學習和實踐中取得不錯的成績。
總結（字數：100）。
統計學弟心得體會是對學習統計學的經驗總結和思考。在學習統計學的過程中，我們需要扎實的數學基礎和良好的邏輯思維能力。同時，要掌握一定的學習方法和實踐經驗。統計學的廣泛應用使得學習統計學的人才需求日益增長，因此，我們應該抓住機會，積極應用所學的知識解決實際問題。最后，我對學弟們提出了一些建議，希望能夠幫助他們在學習統計學的道路上取得更好的成績。
統計學心得體會總結篇四
統計學作為一門應用廣泛的學科，在各行各業(yè)都扮演著重要的角色。在學習統計學實務的過程中，我深刻體會到了統計學的魅力和實際應用的重要性。以下是我對統計學實務的心得體會總結。
首先，統計學實務的學習使我認識到了數據的重要性。無論是科研還是商業(yè)決策，數據都是支撐決策的基礎。通過學習統計學實務，我學會了如何收集、整理、分析和解讀數據。同時，我也了解到了不同類型的數據常用的統計學方法和技術。這使我具備了在實際工作中處理和分析數據的能力，提高了我在數據驅動決策方面的競爭力。
其次，統計學實務的學習加深了我對概率統計的理解。概率統計是統計學的基礎，通過學習統計學實務，我更加深入地理解了概率統計的原理和應用。我學會了如何使用統計學方法來定量地評估和解釋現象，并基于統計結果作出科學的推斷和判斷。這一點對于我在科研工作中的論證和數據處理具有重要的指導意義，同時也對我在實際工作中做出準確的決策起到了積極的作用。
第三，統計學實務的學習使我對實證研究的設計和分析有了更加系統和全面的認識。在學習統計學實務的過程中，我學會了如何設計實證研究的流程和步驟，如何選擇合適的樣本和數據集，如何運用統計學方法對數據進行檢驗和分析。這對于我在科研和實際工作中的實證研究有了很大的幫助，使我的研究更加嚴謹和可信。
第四，統計學實務的學習培養(yǎng)了我的問題解決能力和創(chuàng)新思維。在學習統計學實務的過程中，我面臨了各種各樣的實際問題和情境，需要運用統計學方法去解決。這對于我的問題解決能力和創(chuàng)新思維提出了很大的要求。通過反復的練習和實踐，我漸漸學會了如何將統計學的理論應用到實際場景中，并在解決問題的過程中總結經驗和創(chuàng)新方法。這讓我在面對復雜和未知的情境時，能夠更加從容地分析和解決問題。
最后，統計學實務的學習讓我認識到了團隊合作的重要性。在統計學實務的學習過程中，我需要與同學們一起完成任務和項目，而這往往要求我們充分發(fā)揮團隊合作的優(yōu)勢。通過與他人的交流和合作，我學會了如何協作和溝通，如何分工和合理利用資源，如何在團隊中通過合作取得更好的效果。這對于我未來的職場發(fā)展和人際關系建立具有重要的意義。
綜上所述，統計學實務的學習給我?guī)砹撕芏嗟氖斋@和體會。通過學習統計學實務，我不僅掌握了處理和分析數據的能力，也提高了對概率統計的理解，加深了對實證研究的認識，培養(yǎng)了問題解決能力和創(chuàng)新思維，增強了團隊合作的意識。這些都將對我的未來發(fā)展產生積極的影響。我深信，在今后的學習和工作中，我將能夠更好地運用統計學實務的知識和技巧，不斷提升自己的能力和素質。
統計學心得體會總結篇五
統計學是一門研究數據收集、數據分析和數據解釋的學科，是一門實用性很強的學科。作為一名學習統計學的學弟，我深感在這門學科的學習中獲得了很多收獲。以下是本人的一些心得體會。
第一段：興趣的培養(yǎng)。
學習一門學科首先要培養(yǎng)興趣，興趣是學習的源動力。剛開始學習統計學的時候，我并沒有太大的興趣。然而，通過老師的悉心教導和我對一些統計學的實際應用的了解，我逐漸發(fā)現統計學的重要性和廣泛應用于各個領域。統計學在醫(yī)學、金融、市場研究等領域都有著舉足輕重的地位。因此，我開始對統計學產生了濃厚的興趣，這對我后續(xù)的學習起到了很大的推動作用。
第二段：數據分析的方法學習。
學習統計學最主要的目的之一就是掌握數據分析的方法。通過學習，我了解到了數據分析的整個過程，從數據的收集到數據的清洗，再到數據的探索性分析和最后的模型建立和預測，每一個環(huán)節(jié)都需要細致入微的處理和正確的方法。例如，學習到了如何合理選擇樣本和收集數據，如何運用圖表展示數據的特征，如何利用統計模型進行數據分析等等。這些知識使我在實際問題中能夠更加準確和全面地進行數據分析，提高了我的實際解決問題的能力。
第三段：實際問題的應用。
傳統的統計學強調理論和公式，而現代統計學更注重理論與實踐的結合。在學習的過程中，我們經常需要進行一些實際問題的應用。通過應用基本的統計學方法和工具，我能夠更好地分析實際問題。統計學在實際問題的解決中發(fā)揮著重要作用，例如市場調查中的樣本抽樣、醫(yī)學實驗中的數據分析、金融風險評估等。這些實際問題的應用是統計學學習的一個重要環(huán)節(jié)，也是我深入理解和掌握統計學知識的關鍵。
第四段：團隊合作與實踐能力。
統計學的學習過程中，需要經常與其他同學進行交流和合作。進行統計學的實驗和分析時，必須要有團隊合作的精神和實踐能力。在與同學的合作中，我逐漸培養(yǎng)了良好的溝通、協作和團隊合作能力。這些能力也在我之后與他人合作解決實際問題的過程中得到了進一步的鍛煉。
第五段：克服困難和堅持不懈。
學習統計學并不是一件容易的事情，尤其對于我這樣的學弟來說。學習統計學需要投入大量時間和精力，需要解決復雜的數學問題和理論模型。然而，在深入學習的過程中，我遇到了很多困難和挫折，但是通過真正的理解和不斷的努力，我成功地克服了這些困難。通過堅持不懈的學習，我不僅在統計學方面取得了較好的成績，也提高了自己的學習能力和解決問題的能力。
總結：
統計學學習給我?guī)砹撕芏嗍斋@，培養(yǎng)了我的興趣，提高了我的數據分析能力和解決問題的能力。通過學習統計學，我也更加認識到統計學的重要性和廣泛應用的現實需求。學習統計學讓我深刻理解到統計學是一門充滿挑戰(zhàn)的學科，但是通過堅持不懈的努力，我相信我會在統計學領域有所建樹。
統計學心得體會總結篇六
本人系福州大學統計學專業(yè)的一名學生，于2015年6月27日——7月8日到福建省統計局科研所認識實習，在兩周的時間里，我所做的每一項工作都是以前從來沒有做過的，在領導和同事的耐心幫助下，我學習到了很多實用的、有價值的東西，在積累了一些實際工作經驗的同時也更深刻的理解到了統計理論知識體系，為今后的學習奠定了堅實基礎。
在認識實習期里，我所做的工作內容比較具體、感受和體會也比較多。下面，我僅把實習期里的主要情況做一下匯報。如有不妥之處，歡迎給予批評和指正。
科研所是統計局內部的一個重要職能部門，而統計科研涉及的領域也十分廣闊，包括統計基礎理論研究、統計應用研究和統計信息技術研究。同時在政府統計工作中，對政府和社會關心的有關經濟、社會、科技、資源與環(huán)境等重大問題，都需要從統計的角度進行分析研究，得出結論，提出建議?！笆濉逼陂g，國家統計科技研究的重點是統計觀念的創(chuàng)新、統計方法的創(chuàng)新、統計手段的創(chuàng)新以及統計體制的創(chuàng)新。要積極組織、指導重大課題研究，統計科研所每年要完成一項以上具有重要影響的課題。統計雜志是展示優(yōu)秀科技成果的重要窗口，是科技成果轉化為生產力的重要媒介。要加強對統計雜志的領導和支持，不斷提高雜志的質量，增加發(fā)行量，擴大影響力，努力創(chuàng)辦一流雜志。
科研所的主要職能有五點，具體包括：
1.擬訂全省統計科研計劃和科研制度，并組織實施；
2.組織協調本局及全省各地區(qū)、各部門的統計科研工作；
5.擬訂省統計學會章程，負責省統計學會日常工作，履行省統計學會秘書處的職責。
根據國務院有關文件精神，國家和各地統計科研所作為非營利性社會公益類科研機構，只能加強，不能削弱。統計科研所擔負著從事統計科學研究、進行科研管理(組織統計科技交流、發(fā)布課題指南、課題立項、成果評獎等)、編輯出版統計雜志等重要職能。統計局要為科研人員配備先進的計算機設備、統計分析軟件、通訊工具以及其他辦公設備；要建設內容豐富的統計科研網站等。
第一天到科研所報到時，一進門，就看到書柜上排列著諸多獎章，象年度科研先進單位、統計學會先進單位等等，都是國家統計局給予福建省統計局科研所的表彰，也是對他們工作的肯定，我為自己能有幸到這里認識實習而感到驕傲。
俞明所長和所內同事對我們的到來也表示了歡迎。俞所長對我們今后幾天實習的具體工作做了安排，具體包括《福建統計》雜志的出版，統計科研網站的建設，如《國際經濟信息摘編》，統計論文出版的校對及統計學會的一些工作。在次，我也就這幾個工作做匯報。
首先，是關于論文集的校對工作，也是此次實習中的重點工作，由于這本論文集的重要性，更要求我們校對工作的嚴格，在次之前，科研所的同事已經對該論文集校對過三遍，但為了確保論文集的正確無誤，我們又進行了第四次校對工作。我也不得不為科研所里同事們認真負責的工作態(tài)度感到欽佩。首先我們學習了校對工作的基本常識，要求我們對哪怕是一個標點符號的錯誤也不能放過。校對了《區(qū)域r&d投入對經濟發(fā)展影響的研究》、《從資金流量和流向的變化看福建經濟運行》九篇學術論文。在校對過程中，印象較深的是關于統計報表的校對，統計報表就嚴格的編制規(guī)則，如規(guī)定表號采用一位英文字母或羅馬字母和三位數碼表示。英文字母或羅馬字母表示全局統計報表制度的排列順序，三位數碼分為兩段，第一位數碼為第一段表示統計報表的報告期別，或報表的性質，即是年報還是定報，是綜合表還是基層表；是經常性調查還是一次性調查或是普查、試行表。第二、三位數碼為第二段表示統計報表的順序。還學習了統計報表的性質代碼：
1、基層年報；
2、基層定報；
3、綜合年報；
4、綜合定報；
5、一次性調查；
6、普查。從中不僅學習了如何查找錯誤遺漏還懂得了如何制表。
其次，是關于科研所網站的建設，也是本次實習過程中工作時間較長的工作。我的主要工作是學會網站建設的一些基本知識，并單獨處理網站的文章錄入，信息搜集等任務。我負責的主要是“國際經濟信息摘編”的編制工作，這個項目主要包括觀點聚焦、經濟綜述]經濟比較、熱點追蹤、市場動態(tài)、行業(yè)發(fā)展動向、統計數據等七個主要項目。搜集了當今國際上經濟發(fā)展的最新動態(tài)的50余篇文章，并錄入入網，以供統計相關部門采編并出版成書。
再次，在實習期間，利用科研所書籍多的優(yōu)點，閱讀了大量關于統計方面的書，如《中國統計》、《福建統計》以及諸多統計專業(yè)論文，充實了自己的理論知識，收益非淺，還了解統計學會工作的大致流程。
統計學心得體會總結篇七
經過對統計學專題的學習，我對于統計學有了更加深入的了解。統計學運用的范圍十分廣泛，可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作為研究工具。20xx年1-12期的《經濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實證。所謂實證，就是運用統計工具?！笨梢娖鋺梅秶畯V泛。在這幾次課的學習中，我從以下幾個方面對統計學有了進一步的認識。
統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學習統計工具。我們要對所搜集的數據進行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進行分析，異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時省力，eviews、spss、還有老師介紹的r軟件等等。
從小學期對統計學的學習中，充分地體會到統計學應用領域的廣泛性。首先，統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的例：怎樣買舊車。國外的舊車市場很多，出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車，開上幾年也沒問題，但運氣不好時，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會帶來很多麻煩。于是，為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜志。這樣，想買舊車的人就會很輕松的通過雜志里的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學，能夠使我們的生活更加便捷。
其次，統計學對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場的管理者過去每年均飼養(yǎng)600頭肉牛，現在市場上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場上可以飼養(yǎng)750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養(yǎng)小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合，工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題?？偠灾?，統計學的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。
最后，對于整個社會而言，統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關系，最令人感到意外的是，愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。
統計學運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會生活。
續(xù)編制的指數序列可以反映事物發(fā)展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發(fā)展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來，把握機會，克服將來可能遇到的障礙。
統計學在生產生活中有著極其廣泛的應用，這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域，統計學的方法應用于生物學形成了生物統計學，應用于醫(yī)學形成醫(yī)療衛(wèi)生統計學。在管理學中有管理統計，在人口學中有人口統計等等。
總之，統計學的應用領域廣闊，對于人們的生產生活、社會發(fā)展都具有十分重要的作用。
統計學心得體會總結篇八
統計學是一門應用廣泛的學科，涉及到數據的收集、整理、分析與解釋等方面。學習統計學實務對于提高數據分析能力，并進行科學決策具有重要的意義。在參與統計學實務課程的過程中，我取得了很多心得與體會。下面我將通過連貫的五段式文章，對統計學實務的學習所獲得的心得進行總結。
在學習統計學實務之前，我對統計學這門學科只是有個大致的了解。通過實際操作和學習，我逐漸發(fā)現統計學的重要性和實用性。統計學實務是學以致用的學科，通過學習，我們可以掌握數據獲取和處理技術，通過數據進行分析與解釋，從而為實際問題的解決提供科學依據。統計學實務的學習不僅開拓了我的眼界，還增加了我的數據處理與決策分析能力。
第二段：數據收集與整理的技巧。
統計學實務的第一步是數據的收集與整理。在實際操作中，我學到了很多數據收集的技巧。比如，如何制定問卷調查、如何設計調查樣本、如何選擇調查方法等等。這些技巧的掌握對于保證數據的真實性和可靠性起著重要作用。而數據整理則需要運用一定的統計學方法和軟件工具，對原始數據進行清洗、變形和匯總等操作。通過統計學實務的學習，我不僅學會了如何獲取數據，還掌握了數據整理的技巧和方法。
第三段：數據分析與解釋的方法。
在獲得了數據后，我們需要對數據進行分析和解釋。統計學實務課程中，我學到了很多數據分析方法和技巧。例如，圖表分析法、概率分析法、假設檢驗法等。這些方法和技巧可以幫助我們從數據中提取有用的信息，并為實際問題的解決提供科學依據。而為了更好地將數據分析結果傳達給他人，我還學到了如何利用圖表和報告等形式進行數據解釋和溝通，這對于在工作和學習中進行數據分析和決策具有極大的幫助。
第四段：實際問題的應用與解決。
統計學實務的學習使我認識到，統計學不僅僅是一門理論學科，更是一種在實際問題中進行數據分析和解決的工具。我們可以運用所學的統計學知識，解決實際生活中的問題。比如，通過運用統計學方法分析市場調研數據，預測市場需求，制定營銷策略；通過運用統計學方法分析財務數據，評估企業(yè)績效，為企業(yè)管理和決策提供依據。統計學實務的學習使我認識到數據的力量，也讓我明白了統計學在實際問題中的應用和價值。
第五段：對未來學習與發(fā)展的展望。
在統計學實務的學習過程中，我不僅獲得了很多實用的統計學知識和技能，還提高了數據分析和解決實際問題的能力。通過學習和實踐，我逐漸明確了自己在統計學領域的興趣和擅長的方向。我將繼續(xù)深入學習統計學理論知識，不斷提高自己的技能水平。同時，我也希望將統計學所學應用到更廣泛的領域中，為實際問題的解決做出更大的貢獻。我相信，通過不斷學習和實踐，我將能夠成為一名優(yōu)秀的統計學實務專家。
綜上所述，通過統計學實務的學習，我獲得了很多寶貴的心得體會。我意識到統計學的重要性和實用性，并通過學習和實踐掌握了數據收集、整理、分析和解釋的技巧。統計學實務的學習對我提高數據分析能力和進行科學決策具有重要的意義。我相信，通過不斷學習和實踐，我將能夠將統計學知識應用于實踐中，并為實際問題的解決做出貢獻。
統計學心得體會總結篇九
通過半個多學期的學習，我對統計學這門課程有了一定的了解，對學習這門課程也有了一定的感想。
首先，我談談我對這門課程的理解。
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非?？菰锓浅握{的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。
但是經過半個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。統計學是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規(guī)律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時……在社會生活的各個方面都發(fā)揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規(guī)律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
統計學并不是一門淺顯的學科，人們從事統計工作已經有幾千年的歷史了，但是統計作為一門學科而存在僅有300多年的歷史。統計學這個名稱起始于國家管理，起始于社會經濟的數量考察。于是統計學就和經濟學就有了密不可分的聯系。
經濟學來源于統計學。我們知道經濟現象是現實世界的一個重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發(fā)展的，容易通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現象就大不一樣，它們是由人的活動而形成的，復雜多樣，變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有借助于統計學，通過統計分析社會經濟的各種數據，我們就可以發(fā)現社會的經濟問題，為經濟學的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實踐。
同時，統計學也是檢驗經濟學的理論是否符合客觀事物的發(fā)展規(guī)律的重要工具。實踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確，是否符合實際，能否達到預期的目的，只有依靠實踐來檢驗，然而對實踐要取得了解，又只能依靠統計。統計是溝通經濟學與實際的一個重要橋梁。沒有統計學，就沒有經濟學今天的發(fā)展。
正因為經濟學和統計學這樣密切的關系，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統計學。不然的話，我的經濟學是無法深入研究下去的，這些知識是沒有生命力的，它們不能從現實生活中補充新鮮的養(yǎng)分和空氣。
從馬克思主義哲學中，我們可以知道學習、研究都不能缺少歷史觀，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學的發(fā)展歷史才能全面深入地學習統計學。在課堂上我學習了一些統計學的歷史，下來過后我又自己找資料了解了一下。一下說一下我的理解。
統計學的發(fā)展分為兩個階段古典統計學和近現代統計學。
古典統計學出現于17世紀，一般說，古典統計學有兩個來源，按時間順序，先有德國的國勢學派，繼有英國的政治算術學派，最后匯合而成為古典統計學。國勢學派的代表人物康令，他以敘述國家顯著事項和國家政策關系為內容，在大學開設了“國勢學”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續(xù)開設“國勢學”，并于1749年首次使用統計學來代替國勢學，認為統計學是關于各國基本制度的學問，是一個國家顯著事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術學派產生于英國，代表人物是威廉。配弟，政治算數學派是用數字來表述，取用數字、重量和尺度來計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學的方法和內容相同。但是他卻沒有用統計學這個名稱。古典統計學是以研究國家顯著事項，包括人口、領土、財政、軍事、政治、法律等出發(fā)而產生的，即以社會經濟現象為研究對象，并且通過數量來表示。因而古典統計學實際就是社會統計學或社會經濟統計學。
凱特萊把概率論引入統計學之后的統計學，稱之為近現代統計學。近現代統計學是古典統計學的繼承和發(fā)展，是古典統計學的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀察法，進行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動規(guī)律，加以分析和運用。凱特萊開創(chuàng)了統計理論和應用的新領域，但當時并沒有給以確切的名稱，直到1867年德國數學家威特斯坦才把它定名為數理統計學。
通過這門課的學習，我了解了統計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須了解大量的術語，統計學也是一樣。學習這門課的開始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對于這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衛(wèi)生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發(fā)展又和理論統計學的發(fā)展有著密切的關系。
統計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類事物才有相同的數量特征，才有一定的規(guī)律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環(huán)節(jié)都需要運用科學的方法，謹慎地進行。
統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。說明統計特征的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。
最后，我想談談我學習這門課程的一些心得。
在學習統計學之前，我一直把統計學看成另外一種數學，但是學習之后我才發(fā)現它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯系到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統計學和數學的緊密聯系，統計中會用大量的數學工具，所以必須要復習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。
學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區(qū)間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
統計學心得體會總結篇十
統計學原理包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
統計學是在統計實踐的基礎上，自17世紀中葉產生并逐步發(fā)展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態(tài)建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。
知識的價值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進入信息社會，面臨著一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據?，F代的人們在工作和生活中，不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發(fā)掘出事物的規(guī)律，作出正確的判斷，以決定合適的行動方針。可以說，這方面的能力如何，實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現指標?！跋扇顺钟癯?，度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明，恐非仙人莫辦?？上Ъt塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言，不如見之于行事之深切著明。而統計學，正是這樣一種通過分析數據而達致盡可能正確的結論的技術。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏得主動。也就是說，使你變得更聰明了。
統計學不僅僅限與學術上的研究，他對于國家發(fā)展，經濟，政治，自然等等都有它獨特的作業(yè)。統計學的應用是是分廣泛的。
統計的力量在于無處不在的應用性。無論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問題：如何搜集有價值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當的推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統計學應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業(yè)產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫(yī)學的臨床試驗等等，都是我們必須運用統計學理論的常見例子。
首先，統計學作為應用性很強的科學，其生命力和發(fā)展動力，在于它與實用學科的密切聯系，割斷了這種聯系，統計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。因此，統計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多，如工業(yè)統計學，農業(yè)統計學，物理統計學、生物統計學，醫(yī)藥統計學，人口統計學、空間統計學，等等。其次，統計學研究的處理數據的方法，在我們這個信息化的時代，無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中，都發(fā)揮著重要的作用。如果沒有統計，大量雜亂無章的數據，將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學研究中大量運用統計方法。例如，實驗中研究某種實驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實驗數據；統計方法應用于農業(yè)實驗的設計和分析，用來研究各種品種的種子的增產效果，研究各種配合飼料喂養(yǎng)家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫(yī)藥學中，關于吸煙與肺癌發(fā)病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。
統計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經濟時代最重要的生產要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術，統計技術是推動社會進步的先進生產力。
三、統計學的應用。
統計學的出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業(yè)收成、經濟情況等數據，對一國經濟與社會發(fā)展做統計性調查與研究。經過多年的發(fā)展，統計學在社會生活中的應用被專家學家們系統化專業(yè)化，形成了不同流派不同類別的統計學。而現在的人文社會統計分類便是對社會生活中統計學應用的專業(yè)化成果。
前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統計學在社會生活中的應用。早在17世紀，統計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現象的數量關系，揭示出一系列統計規(guī)律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學成功結合，使得統計學在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會，統計學的應用越來越普及，人口學中的統計學應用（進行優(yōu)生優(yōu)育）、社會發(fā)展與評價、持續(xù)發(fā)展與環(huán)境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監(jiān)測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴于各類科學的統計方法。
金融業(yè)的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規(guī)律的認識，才能把握市場的發(fā)展動向。投資顧問使用各種統計數據信息進行投資分析并用來指導他們的投資建議。對于股票投資來說，顧問們審查各種財務數據，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較，投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。
統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規(guī)律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發(fā)展壯大中。
例如，在醫(yī)藥學中，關于吸煙與肺癌發(fā)病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法；19世紀中葉基因學說的創(chuàng)立，也是依賴于統計推斷技術。
統計學心得體會總結篇十一
統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的了解，可以說，這一學期我的收獲頗豐。
就統計學這門課程來說，了解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規(guī)律來收集、分析、處理數據并利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統計學；是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規(guī)模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發(fā)展規(guī)律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關系和變動規(guī)律。
其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對于公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的統計含義，掌握公式的'使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解并能掌握統計學的一些知識。
我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發(fā)現數字、分析數字、并使用數字說話；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規(guī)的統計報告，了解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛煉統計的計算能力。
以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，為生活提供便利。
統計學心得體會總結篇十二
統計學實驗心得體會。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
統計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規(guī)律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。
數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規(guī)律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發(fā)，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節(jié)，實現自己的全面提高。
本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。
在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創(chuàng)造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發(fā)展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。
統計學心得體會總結篇十三
《經濟統計學》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有?！督洕y計學》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。
我將有關《經濟統計學》的知識在實際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經濟統計學》這門課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣，在學習了統計學這門課程后，我對自己的客戶資料進行的整理并對他們的購買記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發(fā)展重點。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶的好感與信任，也獲得了新的客戶和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的'產品。在做了統計分析后，發(fā)現這家公司規(guī)模不斷變大，新產品的需要不斷增加，是值得開拓的潛在客戶，于是我為該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書，并運用統計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客戶很滿意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續(xù)3年的供貨協議，并且稱贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學到了《經濟統計學》的理論知識，還在工作中派上了用場，這一段時間的學習真值。
統計學心得體會總結篇十四
統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執(zhí)著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續(xù)完善它。
另外，我養(yǎng)成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。
以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。
有表現力的展現方式?？梢灾苯佑^察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業(yè)是有關全世界各國gdp的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的gdp大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國gdp占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表。
定性分析條形圖。
餅圖。
描述性統計直方圖。
頻率表。
定量分析。
ogive。
數值特征位置特征離散特征。
形態(tài)特征。
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態(tài)特征表現出來。
描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
非正態(tài)則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。anova是只研究在一個因子下多方案的差異性，lsd就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方。
案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。k-w則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態(tài)的時候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解?！督y計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
統計學心得體會總結篇十五
在兩天的統計學實驗學習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時也對excel操作軟件的應用。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
統計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規(guī)律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。
數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規(guī)律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發(fā)，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節(jié)，實現自己的全面提高。
本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。
在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創(chuàng)造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發(fā)展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。
統計學心得體會總結篇一
會計統計學是會計學的重要分支之一，通過統計方法和技術對會計數據進行收集、整理和分析，以提供決策支持和管理控制。在學習會計統計學的過程中，我獲得了許多寶貴的體會和心得。以下是我對會計統計學的理解和體會的總結。
首先，會計統計學為企業(yè)管理提供了科學依據。會計統計學通過采集和分析財務數據及其他相關信息，揭示了企業(yè)的經營狀況和財務狀況。企業(yè)管理者可以根據會計統計學提供的數據，做出明智的決策。如何合理配置資金、控制成本、提高效率等企業(yè)核心管理問題，都可以通過會計統計學的分析方法和技術找到答案。因此，會計統計學是企業(yè)管理中不可或缺的工具。
其次，會計統計學使企業(yè)充分了解自己的發(fā)展趨勢。通過會計統計學的應用，不僅可以了解企業(yè)過去的表現，還可以預測未來的發(fā)展趨勢。例如，企業(yè)可以通過分析財務數據和市場調研數據，了解產品銷售情況、市場需求變化以及競爭對手的動態(tài)，從而合理制定企業(yè)的戰(zhàn)略計劃。會計統計學的預測能力，為企業(yè)的發(fā)展提供了有力支持，使企業(yè)能夠隨時調整戰(zhàn)略，以應對市場的變化。
再次，會計統計學有助于發(fā)現企業(yè)的問題和風險。通過會計統計學的分析，可以發(fā)現企業(yè)內部存在的問題，如財務管理不規(guī)范、資金流失等。同時，會計統計學也有助于識別外部的風險，如經濟下行壓力、行業(yè)競爭加劇等。在這個信息驅動的時代，企業(yè)必須及時識別和解決問題，以保證企業(yè)的良性發(fā)展。會計統計學的應用為企業(yè)提供了一個有效的工具，可以幫助企業(yè)管理者更好地識別和應對各種風險和問題。
此外，會計統計學有助于提高企業(yè)的財務管理水平。財務管理是企業(yè)管理中至關重要的一環(huán)，它關系到企業(yè)的盈利能力、生存能力和發(fā)展能力。會計統計學通過收集和分析財務數據，幫助企業(yè)了解自身財務狀況，找出財務管理上的問題，并提出改進措施。例如，通過對資金流動狀況的分析，可以發(fā)現資金使用效率不高的問題；通過對成本分析，可以確定如何降低成本并提高盈利能力。會計統計學的應用，提高了企業(yè)財務管理的科學性和有效性。
最后，會計統計學的學習使我對統計學有了更深入的了解。統計學是一門廣泛應用于各領域的學科，通過學習會計統計學，我不僅對其應用于會計領域的方法和技術有了更深入的了解，同時還擴展了對統計學整體的認識。會計統計學的學習不僅僅是為了掌握一些具體的統計方法和技術，更是為了培養(yǎng)自己的分析思維和判斷能力。
總之，會計統計學的學習使我深刻認識到其在企業(yè)管理中的重要作用。會計統計學為企業(yè)提供了科學依據、揭示了企業(yè)的發(fā)展趨勢、幫助發(fā)現問題和風險、提高了財務管理水平，并且拓展了對統計學整體的認識。這些都使得我在會計學習中受益匪淺，為我今后的職業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)打下了堅實的基礎。
統計學心得體會總結篇二
統計學作為一門應用廣泛的學科，對于很多學弟來說是一個全新的挑戰(zhàn)。我作為一名統計學弟，在這幾個學期的學習中，不僅積累了大量的知識，還體會到了統計學的魅力。在這篇文章中，我想分享一下我對統計學的心得體會，希望能給其他學弟帶來一些啟發(fā)和幫助。
第二段：認識和克服困難。
統計學作為一門較為抽象的學科，初學時常常讓人感到困惑和無力。我在學習過程中遇到了很多困難，比如概率的計算、統計方法的應用等。然而，我堅信困難不可怕，只要積極面對，總能找到解決的方法。首先，我加強了概率和統計基礎知識的學習，通過大量的習題和實例的練習，逐漸攻克了難題。其次，我利用網絡資源，尋找了一些學習統計學的好方法和技巧，例如利用統計軟件進行數據分析和模擬實驗，提高了統計學的實際應用能力。通過不斷地學習和努力，我逐漸掌握了統計學的基本原理和方法。
第三段：實踐與應用。
統計學弟的學習不只是停留在理論和公式的背誦，更重要的是將所學的知識應用到實際問題中去。實踐是檢驗理論的唯一標準，也是掌握統計學的關鍵。通過實踐，我發(fā)現統計學在各行各業(yè)中都有廣泛的應用，不僅可以用于市場調研、人口統計等方面，還可以用于醫(yī)學、金融等領域的數據分析。在學習過程中，我參與了一項關于消費者購買行為的調研項目，利用統計方法從大量的數據中提取有效信息，為企業(yè)制定市場策略提供科學依據。通過實踐與應用，我深刻體會到統計學的強大和實用價值。
第四段：思維習慣的養(yǎng)成。
統計學弟不僅要掌握知識和方法，還應培養(yǎng)良好的思維習慣和邏輯思維能力。統計學要求我們善于觀察、分析和推理，培養(yǎng)嚴謹的學術態(tài)度和批判思維能力。在學習統計學的過程中，我逐漸養(yǎng)成了嚴謹的思維習慣，注重統計數據的可靠性和合理性，針對問題進行全面的思考和分析。同時，我也開始了解科學研究和實驗方法，學會了合理設計和分析實驗，通過數據的收集和處理，得出準確的結論。這些都是在學習統計學過程中所得到的寶貴財富。
第五段：展望與建議。
統計學是一門不斷發(fā)展和深化的學科，我們作為統計學弟，還有許多待學習和探索的領域。為了更好地發(fā)展自己，我希望在今后的學習中能夠繼續(xù)深化對統計學的理解，不斷更新知識儲備和技能水平。同時，我也希望學?？梢詾閷W弟提供更多的實踐機會和研究平臺，鼓勵學弟主動探索和創(chuàng)新，為統計學的發(fā)展做出更多的貢獻。最后，我也希望身為統計學弟的我們能夠相互交流和學習，在彼此的幫助下共同進步，為統計學的發(fā)展貢獻自己的力量。
通過這幾個學期的學習，我對統計學的認識和理解有了更深入的體會。統計學給我?guī)砹酥R的豐富和技能的提升，更讓我明白了它在實踐中的重要性和應用價值。作為一名統計學弟，我將繼續(xù)努力學習，不斷提升自己，為統計學的發(fā)展做出貢獻。同時，我也希望通過這篇文章，能夠給其他的統計學弟帶來一些啟發(fā)和幫助，共同進步。
統計學心得體會總結篇三
第一段：引言（字數：200）。
統計學是一門應用學科，通過收集、分析和解釋大量數據來揭示事物之間的規(guī)律性。作為一名學習統計學的大學生，我在過去的學習中積累了許多心得體會。統計學弟心得體會既包括對理論知識的理解，也包括對實際應用的思考。在這篇文章中，我將分享我對統計學的心得體會，希望能夠給同樣渴望探索數據之美、發(fā)現規(guī)律性的學弟們提供一些建議和啟示。
第二段：學習統計學需要的基礎（字數：200）。
學習統計學需要扎實的數學基礎和邏輯思維能力。在初學階段，我發(fā)現重點是掌握數學和概率論的基本概念和運算方法。精通概率論是學好統計學的基礎，因為統計學的核心在于通過概率論的思維來描述和解決問題。此外，邏輯思維能力也是學習統計學的重要因素。在處理實際問題時，我們需要將邏輯關系分析清楚，理清思路，這樣才能準確地運用統計學的方法和技巧。
第三段：學習方法與實踐（字數：300）。
學習統計學需要掌握一定的學習方法。首先，我發(fā)現積極參與課堂討論和互動對于理解統計學概念和思想非常重要。通過與教授和同學的互動，我能夠更深入地理解和應用所學的知識。其次，多做習題和實例練習有助于鞏固所學的知識。通過不斷解答習題，我能夠更熟練地運用統計學方法和技巧。最后，實踐是學習統計學的關鍵。在實際問題中運用統計學的方法進行分析和解決，能夠幫助我們更好地理解統計學的意義和意義。
第四段：統計學的廣泛應用（字數：300）。
統計學在各個領域都有廣泛的應用。在經濟學領域，統計學的方法被用于收集和分析市場數據，幫助企業(yè)制定決策。在醫(yī)學領域，統計學被用于研究疾病的傳播規(guī)律和療效評估。在社會學領域，統計學被用于調查和分析人口統計數據，幫助我們了解社會變化和趨勢。統計學的廣泛應用使得學習統計學的人才需求日益增長。因此，作為統計學學習的學弟，我們應該抓住機會，積極應用所學的知識解決實際問題，提升自己的競爭力。
第五段：對學弟們的建議（字數：200）。
作為一名學習統計學的學弟，我建議大家要堅持學習，保持對知識求知的態(tài)度。在學習過程中，要勇于提問，解決自己的疑惑和困惑。同時，要培養(yǎng)好的學習習慣，合理規(guī)劃學習時間，堅持對所學知識進行復習和總結。另外，要盡早參與實踐，將所學的統計學知識運用到實際問題中。通過實踐，我們能夠更深入地理解和應用統計學的方法和技巧。最后，要積極與教授和同學們互動，相互學習，共同進步。相信只要堅持不懈，我們一定能夠在統計學的學習和實踐中取得不錯的成績。
總結（字數：100）。
統計學弟心得體會是對學習統計學的經驗總結和思考。在學習統計學的過程中，我們需要扎實的數學基礎和良好的邏輯思維能力。同時，要掌握一定的學習方法和實踐經驗。統計學的廣泛應用使得學習統計學的人才需求日益增長，因此，我們應該抓住機會，積極應用所學的知識解決實際問題。最后，我對學弟們提出了一些建議，希望能夠幫助他們在學習統計學的道路上取得更好的成績。
統計學心得體會總結篇四
統計學作為一門應用廣泛的學科，在各行各業(yè)都扮演著重要的角色。在學習統計學實務的過程中，我深刻體會到了統計學的魅力和實際應用的重要性。以下是我對統計學實務的心得體會總結。
首先，統計學實務的學習使我認識到了數據的重要性。無論是科研還是商業(yè)決策，數據都是支撐決策的基礎。通過學習統計學實務，我學會了如何收集、整理、分析和解讀數據。同時，我也了解到了不同類型的數據常用的統計學方法和技術。這使我具備了在實際工作中處理和分析數據的能力，提高了我在數據驅動決策方面的競爭力。
其次，統計學實務的學習加深了我對概率統計的理解。概率統計是統計學的基礎，通過學習統計學實務，我更加深入地理解了概率統計的原理和應用。我學會了如何使用統計學方法來定量地評估和解釋現象，并基于統計結果作出科學的推斷和判斷。這一點對于我在科研工作中的論證和數據處理具有重要的指導意義，同時也對我在實際工作中做出準確的決策起到了積極的作用。
第三，統計學實務的學習使我對實證研究的設計和分析有了更加系統和全面的認識。在學習統計學實務的過程中，我學會了如何設計實證研究的流程和步驟，如何選擇合適的樣本和數據集，如何運用統計學方法對數據進行檢驗和分析。這對于我在科研和實際工作中的實證研究有了很大的幫助，使我的研究更加嚴謹和可信。
第四，統計學實務的學習培養(yǎng)了我的問題解決能力和創(chuàng)新思維。在學習統計學實務的過程中，我面臨了各種各樣的實際問題和情境，需要運用統計學方法去解決。這對于我的問題解決能力和創(chuàng)新思維提出了很大的要求。通過反復的練習和實踐，我漸漸學會了如何將統計學的理論應用到實際場景中，并在解決問題的過程中總結經驗和創(chuàng)新方法。這讓我在面對復雜和未知的情境時，能夠更加從容地分析和解決問題。
最后，統計學實務的學習讓我認識到了團隊合作的重要性。在統計學實務的學習過程中，我需要與同學們一起完成任務和項目，而這往往要求我們充分發(fā)揮團隊合作的優(yōu)勢。通過與他人的交流和合作，我學會了如何協作和溝通，如何分工和合理利用資源，如何在團隊中通過合作取得更好的效果。這對于我未來的職場發(fā)展和人際關系建立具有重要的意義。
綜上所述，統計學實務的學習給我?guī)砹撕芏嗟氖斋@和體會。通過學習統計學實務，我不僅掌握了處理和分析數據的能力，也提高了對概率統計的理解，加深了對實證研究的認識，培養(yǎng)了問題解決能力和創(chuàng)新思維，增強了團隊合作的意識。這些都將對我的未來發(fā)展產生積極的影響。我深信，在今后的學習和工作中，我將能夠更好地運用統計學實務的知識和技巧，不斷提升自己的能力和素質。
統計學心得體會總結篇五
統計學是一門研究數據收集、數據分析和數據解釋的學科，是一門實用性很強的學科。作為一名學習統計學的學弟，我深感在這門學科的學習中獲得了很多收獲。以下是本人的一些心得體會。
第一段：興趣的培養(yǎng)。
學習一門學科首先要培養(yǎng)興趣，興趣是學習的源動力。剛開始學習統計學的時候，我并沒有太大的興趣。然而，通過老師的悉心教導和我對一些統計學的實際應用的了解，我逐漸發(fā)現統計學的重要性和廣泛應用于各個領域。統計學在醫(yī)學、金融、市場研究等領域都有著舉足輕重的地位。因此，我開始對統計學產生了濃厚的興趣，這對我后續(xù)的學習起到了很大的推動作用。
第二段：數據分析的方法學習。
學習統計學最主要的目的之一就是掌握數據分析的方法。通過學習，我了解到了數據分析的整個過程，從數據的收集到數據的清洗，再到數據的探索性分析和最后的模型建立和預測，每一個環(huán)節(jié)都需要細致入微的處理和正確的方法。例如，學習到了如何合理選擇樣本和收集數據，如何運用圖表展示數據的特征，如何利用統計模型進行數據分析等等。這些知識使我在實際問題中能夠更加準確和全面地進行數據分析，提高了我的實際解決問題的能力。
第三段：實際問題的應用。
傳統的統計學強調理論和公式，而現代統計學更注重理論與實踐的結合。在學習的過程中，我們經常需要進行一些實際問題的應用。通過應用基本的統計學方法和工具，我能夠更好地分析實際問題。統計學在實際問題的解決中發(fā)揮著重要作用，例如市場調查中的樣本抽樣、醫(yī)學實驗中的數據分析、金融風險評估等。這些實際問題的應用是統計學學習的一個重要環(huán)節(jié)，也是我深入理解和掌握統計學知識的關鍵。
第四段：團隊合作與實踐能力。
統計學的學習過程中，需要經常與其他同學進行交流和合作。進行統計學的實驗和分析時，必須要有團隊合作的精神和實踐能力。在與同學的合作中，我逐漸培養(yǎng)了良好的溝通、協作和團隊合作能力。這些能力也在我之后與他人合作解決實際問題的過程中得到了進一步的鍛煉。
第五段：克服困難和堅持不懈。
學習統計學并不是一件容易的事情，尤其對于我這樣的學弟來說。學習統計學需要投入大量時間和精力，需要解決復雜的數學問題和理論模型。然而，在深入學習的過程中，我遇到了很多困難和挫折，但是通過真正的理解和不斷的努力，我成功地克服了這些困難。通過堅持不懈的學習，我不僅在統計學方面取得了較好的成績，也提高了自己的學習能力和解決問題的能力。
總結：
統計學學習給我?guī)砹撕芏嗍斋@，培養(yǎng)了我的興趣，提高了我的數據分析能力和解決問題的能力。通過學習統計學，我也更加認識到統計學的重要性和廣泛應用的現實需求。學習統計學讓我深刻理解到統計學是一門充滿挑戰(zhàn)的學科，但是通過堅持不懈的努力，我相信我會在統計學領域有所建樹。
統計學心得體會總結篇六
本人系福州大學統計學專業(yè)的一名學生，于2015年6月27日——7月8日到福建省統計局科研所認識實習，在兩周的時間里，我所做的每一項工作都是以前從來沒有做過的，在領導和同事的耐心幫助下，我學習到了很多實用的、有價值的東西，在積累了一些實際工作經驗的同時也更深刻的理解到了統計理論知識體系，為今后的學習奠定了堅實基礎。
在認識實習期里，我所做的工作內容比較具體、感受和體會也比較多。下面，我僅把實習期里的主要情況做一下匯報。如有不妥之處，歡迎給予批評和指正。
科研所是統計局內部的一個重要職能部門，而統計科研涉及的領域也十分廣闊，包括統計基礎理論研究、統計應用研究和統計信息技術研究。同時在政府統計工作中，對政府和社會關心的有關經濟、社會、科技、資源與環(huán)境等重大問題，都需要從統計的角度進行分析研究，得出結論，提出建議?！笆濉逼陂g，國家統計科技研究的重點是統計觀念的創(chuàng)新、統計方法的創(chuàng)新、統計手段的創(chuàng)新以及統計體制的創(chuàng)新。要積極組織、指導重大課題研究，統計科研所每年要完成一項以上具有重要影響的課題。統計雜志是展示優(yōu)秀科技成果的重要窗口，是科技成果轉化為生產力的重要媒介。要加強對統計雜志的領導和支持，不斷提高雜志的質量，增加發(fā)行量，擴大影響力，努力創(chuàng)辦一流雜志。
科研所的主要職能有五點，具體包括：
1.擬訂全省統計科研計劃和科研制度，并組織實施；
2.組織協調本局及全省各地區(qū)、各部門的統計科研工作；
5.擬訂省統計學會章程，負責省統計學會日常工作，履行省統計學會秘書處的職責。
根據國務院有關文件精神，國家和各地統計科研所作為非營利性社會公益類科研機構，只能加強，不能削弱。統計科研所擔負著從事統計科學研究、進行科研管理(組織統計科技交流、發(fā)布課題指南、課題立項、成果評獎等)、編輯出版統計雜志等重要職能。統計局要為科研人員配備先進的計算機設備、統計分析軟件、通訊工具以及其他辦公設備；要建設內容豐富的統計科研網站等。
第一天到科研所報到時，一進門，就看到書柜上排列著諸多獎章，象年度科研先進單位、統計學會先進單位等等，都是國家統計局給予福建省統計局科研所的表彰，也是對他們工作的肯定，我為自己能有幸到這里認識實習而感到驕傲。
俞明所長和所內同事對我們的到來也表示了歡迎。俞所長對我們今后幾天實習的具體工作做了安排，具體包括《福建統計》雜志的出版，統計科研網站的建設，如《國際經濟信息摘編》，統計論文出版的校對及統計學會的一些工作。在次，我也就這幾個工作做匯報。
首先，是關于論文集的校對工作，也是此次實習中的重點工作，由于這本論文集的重要性，更要求我們校對工作的嚴格，在次之前，科研所的同事已經對該論文集校對過三遍，但為了確保論文集的正確無誤，我們又進行了第四次校對工作。我也不得不為科研所里同事們認真負責的工作態(tài)度感到欽佩。首先我們學習了校對工作的基本常識，要求我們對哪怕是一個標點符號的錯誤也不能放過。校對了《區(qū)域r&d投入對經濟發(fā)展影響的研究》、《從資金流量和流向的變化看福建經濟運行》九篇學術論文。在校對過程中，印象較深的是關于統計報表的校對，統計報表就嚴格的編制規(guī)則，如規(guī)定表號采用一位英文字母或羅馬字母和三位數碼表示。英文字母或羅馬字母表示全局統計報表制度的排列順序，三位數碼分為兩段，第一位數碼為第一段表示統計報表的報告期別，或報表的性質，即是年報還是定報，是綜合表還是基層表；是經常性調查還是一次性調查或是普查、試行表。第二、三位數碼為第二段表示統計報表的順序。還學習了統計報表的性質代碼：
1、基層年報；
2、基層定報；
3、綜合年報；
4、綜合定報；
5、一次性調查；
6、普查。從中不僅學習了如何查找錯誤遺漏還懂得了如何制表。
其次，是關于科研所網站的建設，也是本次實習過程中工作時間較長的工作。我的主要工作是學會網站建設的一些基本知識，并單獨處理網站的文章錄入，信息搜集等任務。我負責的主要是“國際經濟信息摘編”的編制工作，這個項目主要包括觀點聚焦、經濟綜述]經濟比較、熱點追蹤、市場動態(tài)、行業(yè)發(fā)展動向、統計數據等七個主要項目。搜集了當今國際上經濟發(fā)展的最新動態(tài)的50余篇文章，并錄入入網，以供統計相關部門采編并出版成書。
再次，在實習期間，利用科研所書籍多的優(yōu)點，閱讀了大量關于統計方面的書，如《中國統計》、《福建統計》以及諸多統計專業(yè)論文，充實了自己的理論知識，收益非淺，還了解統計學會工作的大致流程。
統計學心得體會總結篇七
經過對統計學專題的學習，我對于統計學有了更加深入的了解。統計學運用的范圍十分廣泛，可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作為研究工具。20xx年1-12期的《經濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實證。所謂實證，就是運用統計工具?！笨梢娖鋺梅秶畯V泛。在這幾次課的學習中，我從以下幾個方面對統計學有了進一步的認識。
統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學習統計工具。我們要對所搜集的數據進行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進行分析，異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時省力，eviews、spss、還有老師介紹的r軟件等等。
從小學期對統計學的學習中，充分地體會到統計學應用領域的廣泛性。首先，統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的例：怎樣買舊車。國外的舊車市場很多，出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車，開上幾年也沒問題，但運氣不好時，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會帶來很多麻煩。于是，為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜志。這樣，想買舊車的人就會很輕松的通過雜志里的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學，能夠使我們的生活更加便捷。
其次，統計學對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場的管理者過去每年均飼養(yǎng)600頭肉牛，現在市場上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場上可以飼養(yǎng)750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養(yǎng)小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合，工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題?？偠灾?，統計學的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。
最后，對于整個社會而言，統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關系，最令人感到意外的是，愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。
統計學運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會生活。
續(xù)編制的指數序列可以反映事物發(fā)展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發(fā)展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來，把握機會，克服將來可能遇到的障礙。
統計學在生產生活中有著極其廣泛的應用，這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域，統計學的方法應用于生物學形成了生物統計學，應用于醫(yī)學形成醫(yī)療衛(wèi)生統計學。在管理學中有管理統計，在人口學中有人口統計等等。
總之，統計學的應用領域廣闊，對于人們的生產生活、社會發(fā)展都具有十分重要的作用。
統計學心得體會總結篇八
統計學是一門應用廣泛的學科，涉及到數據的收集、整理、分析與解釋等方面。學習統計學實務對于提高數據分析能力，并進行科學決策具有重要的意義。在參與統計學實務課程的過程中，我取得了很多心得與體會。下面我將通過連貫的五段式文章，對統計學實務的學習所獲得的心得進行總結。
在學習統計學實務之前，我對統計學這門學科只是有個大致的了解。通過實際操作和學習，我逐漸發(fā)現統計學的重要性和實用性。統計學實務是學以致用的學科，通過學習，我們可以掌握數據獲取和處理技術，通過數據進行分析與解釋，從而為實際問題的解決提供科學依據。統計學實務的學習不僅開拓了我的眼界，還增加了我的數據處理與決策分析能力。
第二段：數據收集與整理的技巧。
統計學實務的第一步是數據的收集與整理。在實際操作中，我學到了很多數據收集的技巧。比如，如何制定問卷調查、如何設計調查樣本、如何選擇調查方法等等。這些技巧的掌握對于保證數據的真實性和可靠性起著重要作用。而數據整理則需要運用一定的統計學方法和軟件工具，對原始數據進行清洗、變形和匯總等操作。通過統計學實務的學習，我不僅學會了如何獲取數據，還掌握了數據整理的技巧和方法。
第三段：數據分析與解釋的方法。
在獲得了數據后，我們需要對數據進行分析和解釋。統計學實務課程中，我學到了很多數據分析方法和技巧。例如，圖表分析法、概率分析法、假設檢驗法等。這些方法和技巧可以幫助我們從數據中提取有用的信息，并為實際問題的解決提供科學依據。而為了更好地將數據分析結果傳達給他人，我還學到了如何利用圖表和報告等形式進行數據解釋和溝通，這對于在工作和學習中進行數據分析和決策具有極大的幫助。
第四段：實際問題的應用與解決。
統計學實務的學習使我認識到，統計學不僅僅是一門理論學科，更是一種在實際問題中進行數據分析和解決的工具。我們可以運用所學的統計學知識，解決實際生活中的問題。比如，通過運用統計學方法分析市場調研數據，預測市場需求，制定營銷策略；通過運用統計學方法分析財務數據，評估企業(yè)績效，為企業(yè)管理和決策提供依據。統計學實務的學習使我認識到數據的力量，也讓我明白了統計學在實際問題中的應用和價值。
第五段：對未來學習與發(fā)展的展望。
在統計學實務的學習過程中，我不僅獲得了很多實用的統計學知識和技能，還提高了數據分析和解決實際問題的能力。通過學習和實踐，我逐漸明確了自己在統計學領域的興趣和擅長的方向。我將繼續(xù)深入學習統計學理論知識，不斷提高自己的技能水平。同時，我也希望將統計學所學應用到更廣泛的領域中，為實際問題的解決做出更大的貢獻。我相信，通過不斷學習和實踐，我將能夠成為一名優(yōu)秀的統計學實務專家。
綜上所述，通過統計學實務的學習，我獲得了很多寶貴的心得體會。我意識到統計學的重要性和實用性，并通過學習和實踐掌握了數據收集、整理、分析和解釋的技巧。統計學實務的學習對我提高數據分析能力和進行科學決策具有重要的意義。我相信，通過不斷學習和實踐，我將能夠將統計學知識應用于實踐中，并為實際問題的解決做出貢獻。
統計學心得體會總結篇九
通過半個多學期的學習，我對統計學這門課程有了一定的了解，對學習這門課程也有了一定的感想。
首先，我談談我對這門課程的理解。
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非?？菰锓浅握{的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。
但是經過半個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。統計學是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規(guī)律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時……在社會生活的各個方面都發(fā)揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規(guī)律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
統計學并不是一門淺顯的學科，人們從事統計工作已經有幾千年的歷史了，但是統計作為一門學科而存在僅有300多年的歷史。統計學這個名稱起始于國家管理，起始于社會經濟的數量考察。于是統計學就和經濟學就有了密不可分的聯系。
經濟學來源于統計學。我們知道經濟現象是現實世界的一個重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發(fā)展的，容易通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現象就大不一樣，它們是由人的活動而形成的，復雜多樣，變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有借助于統計學，通過統計分析社會經濟的各種數據，我們就可以發(fā)現社會的經濟問題，為經濟學的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實踐。
同時，統計學也是檢驗經濟學的理論是否符合客觀事物的發(fā)展規(guī)律的重要工具。實踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確，是否符合實際，能否達到預期的目的，只有依靠實踐來檢驗，然而對實踐要取得了解，又只能依靠統計。統計是溝通經濟學與實際的一個重要橋梁。沒有統計學，就沒有經濟學今天的發(fā)展。
正因為經濟學和統計學這樣密切的關系，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統計學。不然的話，我的經濟學是無法深入研究下去的，這些知識是沒有生命力的，它們不能從現實生活中補充新鮮的養(yǎng)分和空氣。
從馬克思主義哲學中，我們可以知道學習、研究都不能缺少歷史觀，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學的發(fā)展歷史才能全面深入地學習統計學。在課堂上我學習了一些統計學的歷史，下來過后我又自己找資料了解了一下。一下說一下我的理解。
統計學的發(fā)展分為兩個階段古典統計學和近現代統計學。
古典統計學出現于17世紀，一般說，古典統計學有兩個來源，按時間順序，先有德國的國勢學派，繼有英國的政治算術學派，最后匯合而成為古典統計學。國勢學派的代表人物康令，他以敘述國家顯著事項和國家政策關系為內容，在大學開設了“國勢學”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續(xù)開設“國勢學”，并于1749年首次使用統計學來代替國勢學，認為統計學是關于各國基本制度的學問，是一個國家顯著事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術學派產生于英國，代表人物是威廉。配弟，政治算數學派是用數字來表述，取用數字、重量和尺度來計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學的方法和內容相同。但是他卻沒有用統計學這個名稱。古典統計學是以研究國家顯著事項，包括人口、領土、財政、軍事、政治、法律等出發(fā)而產生的，即以社會經濟現象為研究對象，并且通過數量來表示。因而古典統計學實際就是社會統計學或社會經濟統計學。
凱特萊把概率論引入統計學之后的統計學，稱之為近現代統計學。近現代統計學是古典統計學的繼承和發(fā)展，是古典統計學的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀察法，進行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動規(guī)律，加以分析和運用。凱特萊開創(chuàng)了統計理論和應用的新領域，但當時并沒有給以確切的名稱，直到1867年德國數學家威特斯坦才把它定名為數理統計學。
通過這門課的學習，我了解了統計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須了解大量的術語，統計學也是一樣。學習這門課的開始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對于這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衛(wèi)生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發(fā)展又和理論統計學的發(fā)展有著密切的關系。
統計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類事物才有相同的數量特征，才有一定的規(guī)律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環(huán)節(jié)都需要運用科學的方法，謹慎地進行。
統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。說明統計特征的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。
最后，我想談談我學習這門課程的一些心得。
在學習統計學之前，我一直把統計學看成另外一種數學，但是學習之后我才發(fā)現它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯系到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統計學和數學的緊密聯系，統計中會用大量的數學工具，所以必須要復習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。
學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區(qū)間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
統計學心得體會總結篇十
統計學原理包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
統計學是在統計實踐的基礎上，自17世紀中葉產生并逐步發(fā)展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態(tài)建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。
知識的價值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進入信息社會，面臨著一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據?，F代的人們在工作和生活中，不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發(fā)掘出事物的規(guī)律，作出正確的判斷，以決定合適的行動方針。可以說，這方面的能力如何，實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現指標?！跋扇顺钟癯?，度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明，恐非仙人莫辦?？上Ъt塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言，不如見之于行事之深切著明。而統計學，正是這樣一種通過分析數據而達致盡可能正確的結論的技術。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏得主動。也就是說，使你變得更聰明了。
統計學不僅僅限與學術上的研究，他對于國家發(fā)展，經濟，政治，自然等等都有它獨特的作業(yè)。統計學的應用是是分廣泛的。
統計的力量在于無處不在的應用性。無論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問題：如何搜集有價值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當的推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統計學應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業(yè)產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫(yī)學的臨床試驗等等，都是我們必須運用統計學理論的常見例子。
首先，統計學作為應用性很強的科學，其生命力和發(fā)展動力，在于它與實用學科的密切聯系，割斷了這種聯系，統計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。因此，統計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多，如工業(yè)統計學，農業(yè)統計學，物理統計學、生物統計學，醫(yī)藥統計學，人口統計學、空間統計學，等等。其次，統計學研究的處理數據的方法，在我們這個信息化的時代，無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中，都發(fā)揮著重要的作用。如果沒有統計，大量雜亂無章的數據，將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學研究中大量運用統計方法。例如，實驗中研究某種實驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實驗數據；統計方法應用于農業(yè)實驗的設計和分析，用來研究各種品種的種子的增產效果，研究各種配合飼料喂養(yǎng)家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫(yī)藥學中，關于吸煙與肺癌發(fā)病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。
統計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經濟時代最重要的生產要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術，統計技術是推動社會進步的先進生產力。
三、統計學的應用。
統計學的出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業(yè)收成、經濟情況等數據，對一國經濟與社會發(fā)展做統計性調查與研究。經過多年的發(fā)展，統計學在社會生活中的應用被專家學家們系統化專業(yè)化，形成了不同流派不同類別的統計學。而現在的人文社會統計分類便是對社會生活中統計學應用的專業(yè)化成果。
前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統計學在社會生活中的應用。早在17世紀，統計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現象的數量關系，揭示出一系列統計規(guī)律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學成功結合，使得統計學在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會，統計學的應用越來越普及，人口學中的統計學應用（進行優(yōu)生優(yōu)育）、社會發(fā)展與評價、持續(xù)發(fā)展與環(huán)境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監(jiān)測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴于各類科學的統計方法。
金融業(yè)的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規(guī)律的認識，才能把握市場的發(fā)展動向。投資顧問使用各種統計數據信息進行投資分析并用來指導他們的投資建議。對于股票投資來說，顧問們審查各種財務數據，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較，投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。
統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規(guī)律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發(fā)展壯大中。
例如，在醫(yī)藥學中，關于吸煙與肺癌發(fā)病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法；19世紀中葉基因學說的創(chuàng)立，也是依賴于統計推斷技術。
統計學心得體會總結篇十一
統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的了解，可以說，這一學期我的收獲頗豐。
就統計學這門課程來說，了解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規(guī)律來收集、分析、處理數據并利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統計學；是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規(guī)模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發(fā)展規(guī)律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關系和變動規(guī)律。
其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對于公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的統計含義，掌握公式的'使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解并能掌握統計學的一些知識。
我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發(fā)現數字、分析數字、并使用數字說話；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規(guī)的統計報告，了解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛煉統計的計算能力。
以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，為生活提供便利。
統計學心得體會總結篇十二
統計學實驗心得體會。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
統計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規(guī)律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。
數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規(guī)律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發(fā)，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節(jié)，實現自己的全面提高。
本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。
在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創(chuàng)造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發(fā)展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。
統計學心得體會總結篇十三
《經濟統計學》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有?！督洕y計學》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。
我將有關《經濟統計學》的知識在實際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經濟統計學》這門課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣，在學習了統計學這門課程后，我對自己的客戶資料進行的整理并對他們的購買記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發(fā)展重點。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶的好感與信任，也獲得了新的客戶和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的'產品。在做了統計分析后，發(fā)現這家公司規(guī)模不斷變大，新產品的需要不斷增加，是值得開拓的潛在客戶，于是我為該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書，并運用統計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客戶很滿意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續(xù)3年的供貨協議，并且稱贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學到了《經濟統計學》的理論知識，還在工作中派上了用場，這一段時間的學習真值。
統計學心得體會總結篇十四
統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執(zhí)著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續(xù)完善它。
另外，我養(yǎng)成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。
以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。
有表現力的展現方式?？梢灾苯佑^察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業(yè)是有關全世界各國gdp的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的gdp大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國gdp占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表。
定性分析條形圖。
餅圖。
描述性統計直方圖。
頻率表。
定量分析。
ogive。
數值特征位置特征離散特征。
形態(tài)特征。
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態(tài)特征表現出來。
描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
非正態(tài)則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。anova是只研究在一個因子下多方案的差異性，lsd就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方。
案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。k-w則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態(tài)的時候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解?！督y計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
統計學心得體會總結篇十五
在兩天的統計學實驗學習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時也對excel操作軟件的應用。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
統計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規(guī)律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。
數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規(guī)律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發(fā)，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節(jié)，實現自己的全面提高。
本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。
在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創(chuàng)造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發(fā)展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。