心得體會(huì)的撰寫要求我們積極思考和總結(jié),從中提煉出對(duì)自身有價(jià)值的收獲和教訓(xùn)。那么,怎樣才能寫出一篇較為完美的心得體會(huì)呢?首先,我們要全面客觀地總結(jié)對(duì)待過程的積極與消極方面,不僅要看到自己的成績和成功,也要學(xué)會(huì)從失敗和挫折中吸取經(jīng)驗(yàn)。其次,要注重反思與思考,找出問題的根源,并提出相應(yīng)的解決辦法。此外,要注意語言的簡練、準(zhǔn)確和明確,做到表達(dá)清晰、有條理。最后,記得要結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人感悟,讓讀者感受到你的真實(shí)性和深度思考。以下是小編為大家搜集的一些精選心得體會(huì)范文,希望對(duì)大家有所啟發(fā)和指導(dǎo)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇一
隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)變得越來越重要。作為普通人,我們可能不了解大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,但它已經(jīng)深入到我們生活的方方面面。從社交媒體、搜索引擎,到在線購物、醫(yī)療保健,這些服務(wù)都依賴于大數(shù)據(jù)的快速處理和分析。在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,我們需要深入理解并把握其內(nèi)在核心,以便真正發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)。
大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)之一是能夠快速的處理和分析海量數(shù)據(jù)。這意味著我們能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和判斷某些數(shù)據(jù)趨勢(shì),在經(jīng)營決策中更能快速高效地行動(dòng)。與此同時(shí),大數(shù)據(jù)也能夠加速生產(chǎn)過程,使得我們?cè)诟痰臅r(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出更多更高質(zhì)量的產(chǎn)品。通過真正深入理解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),我們將能更加全面地運(yùn)用它,使自己更具競爭力。
大數(shù)據(jù)存在很多挑戰(zhàn),其中最大的挑戰(zhàn)之一是保護(hù)與保密性。大數(shù)據(jù)包含許多個(gè)人隱私信息,如果無法妥善處理,將會(huì)給用戶帶來極大的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí),可靠和高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理和分析技術(shù)也是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)。理解這些挑戰(zhàn),將有助于我們更好的提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和可靠性,同時(shí)避免數(shù)據(jù)泄漏和安全問題。
大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用是多種多樣的。市場(chǎng)預(yù)測(cè)、廣告投放、生產(chǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究等等領(lǐng)域都有眾多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例。在市場(chǎng)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)市場(chǎng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)能夠分析市場(chǎng)需求,預(yù)測(cè)產(chǎn)品領(lǐng)域未來的趨勢(shì)和消費(fèi)者行為。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速診斷疾病,預(yù)測(cè)和預(yù)防可能的醫(yī)療危機(jī)。不管在哪個(gè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用都是前所未有的,其應(yīng)用前景也是十分廣闊。
第五段:結(jié)論。
總之,大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代是我們不可避免的未來。這需要我們深入理解它的內(nèi)在核心,同時(shí)也需要認(rèn)真且客觀的看待它所帶來的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。通過更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù),我們將能夠突破自己的思維和能力,邁向更廣闊而更輝煌的未來。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇二
作為一名中學(xué)物理教師,在新課改的形勢(shì)下,教師如何做才能打造高效課堂,進(jìn)行有效教學(xué),本人有以下幾點(diǎn)心得:
興趣是學(xué)生積極探索知識(shí),獲取能力的一種傾向,是學(xué)習(xí)的原動(dòng)力,是認(rèn)識(shí)過程中最活躍的因素,是發(fā)明創(chuàng)造的精神源泉。心理研究表明,當(dāng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)對(duì)象有興趣時(shí),大腦中有關(guān)學(xué)習(xí)神經(jīng)的細(xì)胞就處于高度興奮狀態(tài),而無關(guān)的則處于抑制狀態(tài)。思維能力的.獲得和提高,必須通過自己的思維活動(dòng),這是不能代替的。因此在教學(xué)中,首先要調(diào)動(dòng)學(xué)生的興趣和求知欲??鬃诱f:“知之者不如好知者,好知者不如樂知者?!笨梢妼W(xué)習(xí)興趣的重要性。在化學(xué)課堂教學(xué)中,如果能創(chuàng)造一個(gè)使學(xué)生產(chǎn)生濃厚興趣和愛好的情景,才能調(diào)動(dòng)起學(xué)生的參與意識(shí)和學(xué)習(xí)積極性,教學(xué)內(nèi)容就能有效貫徹,也能幫助學(xué)生以科學(xué)的態(tài)度,堅(jiān)強(qiáng)的毅力克服學(xué)習(xí)中的重重困難,使學(xué)生在獲得知識(shí)的同時(shí),能力、智力均得到培養(yǎng)和發(fā)展。
教學(xué)情境的特點(diǎn)和功能不僅在于可以激發(fā)和促進(jìn)學(xué)生的情感活動(dòng),還在于可以激發(fā)和促進(jìn)學(xué)生的認(rèn)知活動(dòng)和實(shí)踐活動(dòng),能夠提供豐富的學(xué)習(xí)素材,有效地改善教與學(xué)。為明確認(rèn)識(shí)、防止誤解,可以考慮把教學(xué)情境改稱為“教學(xué)場(chǎng)境”。
教學(xué)情境的設(shè)計(jì)方法:
(一)從學(xué)科與生活的結(jié)合點(diǎn)入手,創(chuàng)設(shè)情境。
(二)從學(xué)科與社會(huì)的結(jié)合點(diǎn)入手,創(chuàng)設(shè)情境。
(三)利用問題探究創(chuàng)設(shè)情境。
作為解決科學(xué)問題的重要手段,實(shí)驗(yàn)是一種特殊的人工真實(shí),它能在實(shí)驗(yàn)室中再現(xiàn)、強(qiáng)化、突出物質(zhì)的各種變化,富有真實(shí)性、認(rèn)知性、應(yīng)用性,便于人們觀察、學(xué)習(xí)和研究。
(四)利用認(rèn)知矛盾創(chuàng)設(shè)情境。
新、舊知識(shí)的矛盾,日常概念與科學(xué)概念的矛盾,直覺、常識(shí)與客觀事實(shí)的矛盾等,都可以引起學(xué)生的探究興趣和學(xué)習(xí)愿望,形成積極的認(rèn)知氛圍和情感氛圍,因而都是用于設(shè)置教學(xué)情境的好素材。
我們可以通過引導(dǎo)學(xué)生分析錯(cuò)誤原因,積極地進(jìn)行思維、探究、討論,不但可以使他們達(dá)到新的認(rèn)知水平,而且可以促進(jìn)他們?cè)谇楦小⑿袨榈确矫娴陌l(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇三
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn),并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者,還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu),都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變:抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面,講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分,作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安,包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點(diǎn)擲地有聲,作者觀念高屋建瓴,從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富,囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個(gè)例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測(cè)檢索詞條,處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型,通過預(yù)測(cè)并與20__年、20__年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后,確定了45條檢索詞條組合,并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后,預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程,通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病,信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),以前所未有的方式,通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍,為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外,我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱,為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用, farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦,利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來的機(jī)票價(jià)格,旨在幫助用戶在購買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè),并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%,使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購買機(jī)票的旅客,平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代,人們擁有了如此多的數(shù)據(jù),才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段,創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間,它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾,新浪微博技術(shù)平臺(tái),谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是,預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長,從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個(gè)通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人,要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣,從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外,他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多,其得出的結(jié)果并一定能越來越精確,畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確,特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣,谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù),并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容,會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)
在不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功,證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表,從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例,以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例,都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù),如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理,節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們,遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前,對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄,他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢,使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化,進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司,致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格,通過收集處理海量的價(jià)格信息,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%,幫助顧客在購買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個(gè)國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄,分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì),如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話,他很可能在接下來的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購物或者去餐館吃飯 ,且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果,在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來源,大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù),卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說,沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點(diǎn)子,天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登,jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人,就是通過想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子,他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來說,數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源,未來可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變,大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí),大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國家競爭力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家,而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候,工業(yè)化國家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù),所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢(shì),但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展,西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言,好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù),它不但可能超過對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時(shí)帶來的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面,匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時(shí),大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間,合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,因?yàn)椴荒鼙WC獲取分析結(jié)果來源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí),也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí),人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位,這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念,以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面,可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義,也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣,大數(shù)據(jù)時(shí)代,公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案,提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,才能把握發(fā)展的方向,沖破與西方國家的差距。對(duì)于一個(gè)國家如此,對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司,需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站,購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來價(jià)值。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇四
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)教育正成為教育領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下的教育,為教育提供了更全面、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,同時(shí)也給教師和學(xué)生帶來了更廣闊的教學(xué)和學(xué)習(xí)空間。在實(shí)踐的過程中,我深刻地體會(huì)到了大數(shù)據(jù)教育這一新時(shí)代的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。下面我將從教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全五個(gè)方面,談一談自己對(duì)大數(shù)據(jù)教育的心得體會(huì)。
首先,大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)提供了更有力的支持。傳統(tǒng)教育往往根據(jù)教師的經(jīng)驗(yàn)和直覺進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),難以做到針對(duì)每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化需求。而有了大數(shù)據(jù)的介入,教師可以更準(zhǔn)確地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和表現(xiàn),從而有針對(duì)性地進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)。例如,通過分析學(xué)生在課堂上的表現(xiàn),教師可以了解到學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié),并據(jù)此調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法,幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)。此外,教師還可以通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能,為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo),提高教學(xué)效果。
其次,大數(shù)據(jù)教育改變了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評(píng)估方式。在傳統(tǒng)教育中,評(píng)估往往依賴于考試和作業(yè),對(duì)學(xué)生的全面能力評(píng)估有所欠缺。而大數(shù)據(jù)教育可以幫助實(shí)現(xiàn)全方位的學(xué)習(xí)評(píng)估。通過收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估。例如,通過分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)輸出數(shù)據(jù),可以了解到學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)效果,并及時(shí)進(jìn)行反饋和調(diào)整。這種全方位的評(píng)估方式更能真實(shí)地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,有助于引導(dǎo)學(xué)生更好地提高學(xué)習(xí)效果。
第三,大數(shù)據(jù)教育推動(dòng)了個(gè)性化教育的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使教育走出了一刀切的教學(xué)方式,實(shí)現(xiàn)了因材施教。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),可以獲得學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)、習(xí)慣、喜好等信息,使教師能夠更準(zhǔn)確地把握學(xué)生的個(gè)性化需求,采用針對(duì)性更強(qiáng)的教學(xué)方法和手段。同時(shí),學(xué)生也可以根據(jù)自身的需要和興趣進(jìn)行學(xué)習(xí),選擇適合自己的學(xué)習(xí)路徑和資源。個(gè)性化教育以學(xué)生為中心,讓每個(gè)學(xué)生都能在適合自己的學(xué)習(xí)環(huán)境中得到最大程度的發(fā)展,提高教育的質(zhì)量和效果。
第四,大數(shù)據(jù)教育為教育研究提供了更多可能。教育研究一直致力于探索教育規(guī)律和提高教育效果,而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為教育研究提供了更多的研究對(duì)象和研究方法。通過分析大數(shù)據(jù),可以揭示學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)難點(diǎn)、學(xué)習(xí)效果等方面的規(guī)律,發(fā)現(xiàn)教育領(lǐng)域的問題和挑戰(zhàn),并為教育改革和教育政策提供參考和支持。此外,大數(shù)據(jù)還可以用于教師培訓(xùn)和教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè),幫助教師和學(xué)校提高教學(xué)效果和管理水平。
最后,大數(shù)據(jù)教育也面臨著信息安全的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到大量的個(gè)人隱私數(shù)據(jù),保護(hù)學(xué)生和教師的個(gè)人隱私和信息安全成為一項(xiàng)重要任務(wù)。在大數(shù)據(jù)教育中,不僅需要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生和教師的隱私保護(hù),還需要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)權(quán)限控制和訪問控制,保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
綜上所述,大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全提供了新的可能和挑戰(zhàn)。這一新時(shí)代的到來,使教育變得更加科學(xué)、智能和人性化。但同時(shí)也需要我們不斷探索和創(chuàng)新,解決其中的問題和挑戰(zhàn),使大數(shù)據(jù)教育更好地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì),推動(dòng)教育的深入發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇五
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展,我們進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,而這個(gè)時(shí)代帶給我們的是前所未有的變化:賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)商業(yè)領(lǐng)域的化整為零——從延長用戶生命周期到制定個(gè)人定制服務(wù),或通過分析個(gè)人行為來推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。對(duì)于企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)分析的普及已經(jīng)成為一個(gè)必要的戰(zhàn)略選項(xiàng),這讓大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為企業(yè)信息管理的核心。
第二段:大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的意義
大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶行為、需求和心理,并制定基于數(shù)據(jù)的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加了解市場(chǎng)需求,更好地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),及時(shí)并靈活地調(diào)整戰(zhàn)略??梢?,大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的橫空出世,對(duì)于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機(jī)遇,它為企業(yè)帶來了新的發(fā)展前景。
第三段:大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)分析是通過技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合,對(duì)海量的、異構(gòu)的以及快速變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,解決現(xiàn)實(shí)問題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比,大數(shù)據(jù)分析具有以下特點(diǎn):
1. 數(shù)據(jù)量更大:從數(shù)十億到數(shù)萬億。
2. 數(shù)據(jù)來源更廣:包含多種數(shù)據(jù)集,它們通常被分布在不同的數(shù)據(jù)倉庫中。
3. 數(shù)據(jù)類型更多樣化:包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4. 處理方式更靈活:通過分發(fā)、并行和共享的技術(shù)來完成任務(wù)。
第四段:分析大數(shù)據(jù)的方法
大數(shù)據(jù)分析是通過各種方法和技術(shù),從海量的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)事物的知識(shí),效果好與受過控制的經(jīng)驗(yàn)分析不太相同。對(duì)于而言,對(duì)于成功地分析大數(shù)據(jù): 合理的數(shù)據(jù)收集是絕對(duì)必要的。而且,大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需要采用預(yù)處理、清洗和建模等多種算法,才能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。深入了解每個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn),是成功分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。
第五段:總結(jié)
在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,我們必須提高對(duì)數(shù)據(jù)的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,以更好地滿足客戶的需求,取得商業(yè)優(yōu)勢(shì)。隨著時(shí)間的推移,更多的數(shù)據(jù)將生成,并且更多的方法將被開發(fā),以處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。對(duì)于企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)分析將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮重要的作用,將在未來成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和管理策略中的核心,從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)長期成功。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇六
未來的十年,將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時(shí)代。不管你是否意識(shí)到它的存在,大數(shù)據(jù)都將越來越快地改變我們這個(gè)時(shí)代,包括我們的生活方式。
維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他通過一個(gè)大家熟知的事例,來幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力,那就是四個(gè)世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙,顯微鏡能夠讓我們觀測(cè)微生物,它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具,因?yàn)檫@種工具的發(fā)明,人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,促進(jìn)了人們對(duì)世界更好的理解。如果說望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測(cè)量領(lǐng)域中的一場(chǎng)革命,那么今天的數(shù)據(jù)測(cè)量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟,移動(dòng)帶寬迅速提升,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富,以及更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò),由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長速度比歷史上的任何時(shí)期都要多、都要快。一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代,不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù),人們尚未給出確切的定義。首先,“大數(shù)據(jù)”是相對(duì)過去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和工作時(shí),所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整的數(shù)據(jù),從而“一覽眾山小”,而不是采用局部的小數(shù)據(jù),從局部推斷整體。
維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過,他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù)的特性:
轉(zhuǎn)變之一:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣。例如一項(xiàng)針對(duì)相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對(duì)64000場(chǎng)比賽進(jìn)行了分析,這算不上一個(gè)很大的數(shù)字,但由于這是過去十年所有的比賽,所以它是大數(shù)據(jù)。
轉(zhuǎn)變之二:由于有了更多的數(shù)據(jù),我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對(duì)于一個(gè)事物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),那么每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確,因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的;但是如果我們有5000萬個(gè),去掉10個(gè),甚至去掉1000個(gè)都沒有太大的問題。
轉(zhuǎn)變之三:不再探求難以捉摸的因果關(guān)系,轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測(cè)未來“是什么”,而不是“為什么”。因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們以為我們找到了事情背后的原因,實(shí)際上卻沒有找到。更多時(shí)候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會(huì)擴(kuò)散到哪里就足夠了,我不需要知道為什么;知道什么時(shí)候在網(wǎng)上購買機(jī)票能夠獲得最優(yōu)惠的價(jià)格就足夠了,我不需要知道為什么此時(shí)價(jià)格最低。
二、大數(shù)據(jù)帶來的變化。
大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習(xí)慣將被顛覆,很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來說:
第一,科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)。
探究是新課程改革中的一個(gè)熱詞,是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相融合的實(shí)踐舉措。科學(xué)探究的基本路徑是:發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè),制定方案,實(shí)踐探究,分析數(shù)據(jù),得出結(jié)論。之所以會(huì)梳理出這樣一個(gè)探究的路徑,與我們對(duì)問題知曉的信息過少有關(guān)。換句話說,對(duì)所要研究的事物,我們知道的數(shù)據(jù)很少,需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā),通過猜想和假設(shè),進(jìn)行試探性的研究,如果研究得出的結(jié)果和自己的假想是一致的,則說明我們的假說是正確的,這些假說會(huì)上升為對(duì)該事物描述的知識(shí),我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
利用測(cè)量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù),從一個(gè)局部來推測(cè)世界是怎樣的,這是科學(xué)探究的基本思路和方式。長期以來,我們總是通過這樣的方式來認(rèn)識(shí)世界,對(duì)其有宗教般的信仰。盡管我們知道,決策者總是先有了想法,才會(huì)提出假設(shè)。如果決策者自身對(duì)所研究的事情存在著偏見,所提出的假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持,這往往會(huì)導(dǎo)致探究花費(fèi)了很長的時(shí)間、很大的物力和財(cái)力,也常常勞而無功。但科學(xué)研究者還是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行,學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究的基本規(guī)范來傳授。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個(gè)事例來說吧。手機(jī)輻射是否能夠致癌?關(guān)于這個(gè)問題,無論我們的假設(shè)如何,實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)都很難進(jìn)行。首先,樣本選擇過少,沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義;其次,不能拿人做研究對(duì)象;第三,短時(shí)間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后,這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時(shí)間,丹麥就進(jìn)行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來所有手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)庫。他們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫中分析了1990年至20xx年擁有手機(jī)的所用用戶的數(shù)據(jù),同時(shí),他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù),然后分析手機(jī)用戶是否比非手機(jī)用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫本身是完全獨(dú)立的,在作分析之前從來沒有想過可以做這樣的研究。結(jié)果表明,使用移動(dòng)用戶和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間不存在任何關(guān)系。20xx年10月,這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國醫(yī)學(xué)雜志》上。
上述的案例告訴我們,在獲得了大量的數(shù)據(jù),能夠?qū)κ挛锏恼w進(jìn)行全面的認(rèn)識(shí)之后,假想就沒有意義了,我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇七
大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的崛起,給教育領(lǐng)域帶來了前所未有的變革和機(jī)遇。隨著技術(shù)的進(jìn)步,教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代,我有了一些深刻的體會(huì)和感悟。
首先,大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛,為學(xué)習(xí)提供了更多個(gè)性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進(jìn)行,忽略了每個(gè)學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析,根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏,個(gè)性化地設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過大數(shù)據(jù)教育,學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí),更有效地進(jìn)步和成長。
其次,大數(shù)據(jù)教育強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性。在過去,教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗(yàn),缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),從而更準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果。基于這些數(shù)據(jù),教師和學(xué)??梢愿杆俚匕l(fā)現(xiàn)問題和調(diào)整教學(xué)策略,以提高教學(xué)質(zhì)量。同時(shí),學(xué)生和家長也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況,并及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。
第三,大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來分析趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣,也容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析,深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個(gè)維度,為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如,在教育政策制定時(shí),可以通過大數(shù)據(jù)來衡量教育改革的效果和潛在的影響,有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。
第四,大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國家的教育數(shù)據(jù)可以進(jìn)行共享和比對(duì)。這種共享和比對(duì)可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問題,同時(shí)也可以借鑒其他地區(qū)和國家的成功經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作,可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)教育資源的共享,促進(jìn)教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
最后,大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先,隱私和安全問題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個(gè)人敏感信息,因此,如何保護(hù)學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢(shì)在必行。其次,大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持,但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價(jià)值的信息,仍然是一個(gè)需要解決的難題。此外,大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力,以更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。
綜上所述,大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式,提供了更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì);它強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性;它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持;同時(shí)也促進(jìn)了教育的合作和共享。然而,大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育,同時(shí)也需警惕其潛在的問題,努力營造一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時(shí)代。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇八
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作,這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個(gè)例子來對(duì)大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說,讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上,作者通過大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)角度依次闡述,條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)",按作者的說法,就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)能力的發(fā)展,收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單,儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去,由于技術(shù)限制,人們做統(tǒng)計(jì)時(shí)只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本,其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇,努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用,造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題。 "小數(shù)據(jù)"時(shí)代,一個(gè)樣本的錯(cuò)誤就可以造成對(duì)總體估計(jì)的失敗,幸運(yùn)的是,"大數(shù)據(jù)"時(shí)代對(duì)精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對(duì)思維變革這一部分的闡述中,最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。 在我看來,這實(shí)際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢(shì),而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對(duì)性的問題,所以,這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說,"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣,數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化,任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用,不僅要考慮到其初次使用價(jià)值,更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無限使用,時(shí)效、環(huán)境的變化肯定會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)提出新的要求,所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對(duì)數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對(duì)于facebook, twitter這樣的公司來說,數(shù)據(jù)就是他們的核心,如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個(gè)公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值鏈由三部分構(gòu)成,我把它們簡化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個(gè)環(huán)節(jié),這對(duì)應(yīng)書中的三種類型公司: 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司,第二種是基于技能,第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期,技能和思維最有價(jià)值,但作者認(rèn)為,最終,大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個(gè)成熟的市場(chǎng),人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對(duì)于普通人來說,大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)心的還是隱私問題。不知不覺中,個(gè)人的一舉一動(dòng)都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下,還面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此,作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法,而不是過去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測(cè)一個(gè)人的犯罪動(dòng)機(jī),這給監(jiān)管者帶來的難題是,預(yù)測(cè)一個(gè)人要犯罪,懲罰還是不懲罰?在這點(diǎn)上,社會(huì)達(dá)成"個(gè)人僅需對(duì)行為而非動(dòng)機(jī)負(fù)責(zé)"的共識(shí)非常重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)控制靠的是"算法師",類似會(huì)計(jì)師一樣的職業(yè),對(duì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對(duì)大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動(dòng),相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會(huì)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒,大數(shù)據(jù)并不是萬能藥,對(duì)某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié),使用大數(shù)據(jù)是一種簡單且實(shí)用的選擇;但對(duì)某些領(lǐng)域,盲目使用大數(shù)據(jù)只會(huì)適得其反。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇九
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,給人們的生活、工作、學(xué)習(xí)等方方面面帶來了巨大的變革。信息爆炸和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),使得人們既感到興奮也感到困惑。為了更好地適應(yīng)這個(gè)新時(shí)代,我觀看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片,對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的影響有了更深入的理解和體會(huì)。
第一段:紀(jì)錄片揭示數(shù)據(jù)充斥我們生活的方方面面。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》的開場(chǎng),向觀眾展示了一個(gè)龐大而精密的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。從各個(gè)環(huán)境中,包括手機(jī)定位、購物產(chǎn)生的交易記錄、社交媒體上的消息等,都不斷產(chǎn)生并被收集起來。這使得我們的生活無時(shí)不在與數(shù)據(jù)相交,幾乎人人都成為數(shù)據(jù)的生成者與被生成者。
第二段:大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)和消費(fèi)者的影響。
大數(shù)據(jù)不僅為商業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇,也為消費(fèi)者帶來便利。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者的行為模式,從而調(diào)整產(chǎn)品策略和市場(chǎng)推廣方案。例如,紀(jì)錄片中提到了亞馬遜利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化倉儲(chǔ)和物流,從而提高了交易效率和客戶滿意度。消費(fèi)者也因此受益,他們可以通過推薦算法等技術(shù)獲得更符合個(gè)人需求的產(chǎn)品和服務(wù)。然而,大數(shù)據(jù)也為消費(fèi)者帶來了隱私泄露和信息濫用的風(fēng)險(xiǎn)。
第三段:大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的應(yīng)用。
紀(jì)錄片進(jìn)一步揭示了大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的廣泛應(yīng)用。政府通過對(duì)交通數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等的深度分析,可以更好地制定交通規(guī)劃和疫情防控策略。大數(shù)據(jù)還幫助警察從海量監(jiān)控視頻中找到犯罪線索,提高了犯罪偵查的效率。然而,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些爭議,例如在抗擊新冠疫情過程中,社交媒體上的大數(shù)據(jù)分析被用于實(shí)名制和處罰非法外出等措施,引發(fā)了個(gè)人隱私權(quán)和公共安全之間的權(quán)衡和討論。
第四段:個(gè)人隱私保護(hù)的重要性。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使得個(gè)人隱私保護(hù)變得愈發(fā)重要。紀(jì)錄片中提到了歐盟制定的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》,旨在加強(qiáng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)。我們也需要在日常生活中保護(hù)好自己的個(gè)人信息,不隨意泄露給他人。同時(shí),社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和監(jiān)管力度,確保大數(shù)據(jù)應(yīng)用的合理性和合法性。
紀(jì)錄片最后提到了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人發(fā)展和教育的影響。大數(shù)據(jù)使得人才需求不再僅僅停留在專業(yè)技能層面,數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析技能成為了追求職業(yè)發(fā)展的熱門方向。在教育方面,大數(shù)據(jù)也可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)和教學(xué)方案,促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。
總結(jié):
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片給我?guī)砹藢?duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的全新認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)為商業(yè)、消費(fèi)者、社會(huì)管理和個(gè)人發(fā)展等帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用并保護(hù)好個(gè)人隱私,同時(shí)也應(yīng)關(guān)注大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的不公正應(yīng)用,并尋找解決之道。只有合理應(yīng)用和平衡發(fā)展,才能使大數(shù)據(jù)更好地為社會(huì)進(jìn)步和個(gè)人發(fā)展作出貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)滲透到了各個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代,我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項(xiàng)目,并且有了一些深入的體會(huì)與感悟。本文將從以下五個(gè)方面來談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)教育新時(shí)代的心得體會(huì)。
首先,大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更個(gè)性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心,一刀切地對(duì)所有學(xué)生進(jìn)行教學(xué)。而在大數(shù)據(jù)教育的時(shí)代,人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)。這樣一來,教育者可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況來制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃,使學(xué)生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力,從而提高學(xué)習(xí)效果。
其次,大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更科學(xué)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,教育者可以收集和分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好、困難點(diǎn)等,從而為教育者提供科學(xué)依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結(jié)果來調(diào)整教學(xué)策略,創(chuàng)新教學(xué)方法,提高教學(xué)效果。同時(shí),教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來評(píng)估教學(xué)的成效,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并加以解決。
第三,大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)變得更高效。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下,教育者需要花費(fèi)很多時(shí)間和精力來收集、整理和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣,教育者就可以把更多的時(shí)間和精力投入到教學(xué)過程中,提高教學(xué)的效率和質(zhì)量。另外,大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求,為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)計(jì)劃,進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。
第四,大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),教育者能夠輕松地獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助教育者更好地管理教育資源,制定教育政策。除此之外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為教育者和學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具,提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑。
最后,大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問題也變得越來越重要。在大數(shù)據(jù)教育時(shí)代,教育者需要更加注重學(xué)生隱私保護(hù),并加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。同時(shí),大數(shù)據(jù)教育也會(huì)對(duì)教育者的專業(yè)能力提出更高的要求,教育者需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。
綜上所述,大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。通過大數(shù)據(jù)教育,教育者可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求,制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃,提高教學(xué)效果。同時(shí),大數(shù)據(jù)教育也促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展,提高了教學(xué)效率和質(zhì)量。然而,大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn),我們需要加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的重視,并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣,我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)教育事業(yè)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十一
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對(duì),卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十二
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,帶來了數(shù)據(jù)的爆炸式增長和深度挖掘的機(jī)會(huì)。作為一位學(xué)生,我通過觀看《大數(shù)據(jù)時(shí)代第一集》這部紀(jì)錄片,對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代有了更深入的了解與體會(huì)。在觀看中,我不僅感受到大數(shù)據(jù)對(duì)于技術(shù)和商業(yè)的巨大影響,也對(duì)個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生了更多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn),都需要我們理解和應(yīng)對(duì)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第一集》中,紀(jì)錄片展示了大數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)領(lǐng)域的巨大價(jià)值。通過收集和分析大量的用戶數(shù)據(jù),企業(yè)可以更好地了解消費(fèi)者需求和行為習(xí)慣,進(jìn)而精準(zhǔn)定位和推廣產(chǎn)品。例如,電子商務(wù)公司Alibaba利用大數(shù)據(jù)技術(shù),將推薦給用戶更符合其興趣的商品,提高用戶購買的準(zhǔn)確率。這些商業(yè)實(shí)踐證明了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于商業(yè)模式的革新和商業(yè)價(jià)值的提升。
第二段:技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展離不開技術(shù)的進(jìn)步,尤其是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展。紀(jì)錄片中介紹了谷歌的“Go”人工智能系統(tǒng)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的案例,以及IBM的人工智能系統(tǒng)“沃森”能夠擊敗“危險(xiǎn)邊緣”的案例。這些成果展示了人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的巨大潛力和推動(dòng)力。同時(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代也對(duì)技術(shù)提出了更高的要求,如數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力的提升,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)等,需要技術(shù)人員進(jìn)行不斷的研發(fā)和創(chuàng)新。
第三段:數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析變得越來越普遍。然而,個(gè)人數(shù)據(jù)的濫用和泄露問題也日益突出。紀(jì)錄片中提到,一個(gè)小小的數(shù)據(jù)點(diǎn),可能蘊(yùn)含著個(gè)人的隱私和重要信息。因此,數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)變得至關(guān)重要。不僅是企業(yè)和組織需要采取相應(yīng)措施,個(gè)人也需要對(duì)自己的數(shù)據(jù)有更多的保護(hù)意識(shí)。此外,政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)也應(yīng)該制定相應(yīng)的法規(guī)和政策,來保護(hù)個(gè)人的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)。
第四段:數(shù)據(jù)倫理與責(zé)任。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用對(duì)于社會(huì)帶來巨大的影響。紀(jì)錄片中提到,大數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于疾病預(yù)防、城市規(guī)劃等領(lǐng)域,使社會(huì)更加智能和高效。然而,數(shù)據(jù)的應(yīng)用也需要考慮數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任問題。例如,數(shù)據(jù)的歧視性使用和不當(dāng)利用可能會(huì)對(duì)個(gè)人和社會(huì)帶來負(fù)面影響。因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們需要思考如何在數(shù)據(jù)利用的同時(shí),確保公平、公正和倫理的原則。
作為一個(gè)個(gè)體,我認(rèn)識(shí)到在大數(shù)據(jù)時(shí)代里我將面臨隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)。因此,我會(huì)在使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體時(shí)更加小心,避免泄露個(gè)人隱私。同時(shí),我也會(huì)更加關(guān)注數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任的問題,盡量避免對(duì)他人數(shù)據(jù)的濫用和歧視性使用。另外,我也會(huì)在學(xué)習(xí)和工作中更加重視數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)的學(xué)習(xí),以便更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們需要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性和價(jià)值,同時(shí)也需要關(guān)注數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任等問題。只有在全社會(huì)共同努力下,才能充分利用大數(shù)據(jù)的潛力,推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十三
數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)無處不在的數(shù)字世界,我們生活在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代當(dāng)中,伴隨著科技的不斷發(fā)展和普及,數(shù)據(jù)也變得日益龐大、重要且不可倒退。在這個(gè)時(shí)代里,科技正在重塑著我們的社會(huì)形態(tài)和人類思維,同時(shí)也為我們帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考、探索和實(shí)踐,我們可以更好地理解這個(gè)時(shí)代所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),在其中找到我們自己的定位,并不斷地完善自己。
數(shù)據(jù)時(shí)代有許多的機(jī)遇,它不僅僅是一種生產(chǎn)工具,更是一種創(chuàng)新方式和商業(yè)模式。在這個(gè)時(shí)代里,我們可以通過掌握相關(guān)技能、獲得數(shù)據(jù)分析能力,集成多渠道的資源、掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、深入挖掘數(shù)據(jù),如此種種,才能更好的進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的角色,轉(zhuǎn)化機(jī)遇。通過數(shù)據(jù)分析,我們可以做到精細(xì)化營銷、用戶需求細(xì)分以惠及用戶、結(jié)合多種方式實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)形態(tài)。當(dāng)然,隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,要充分利用好數(shù)據(jù)所提供的機(jī)遇并不只這些。
數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)并不少。數(shù)據(jù)時(shí)代下的問題,已經(jīng)不僅僅是如何收集和處理數(shù)據(jù),而是如何高效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。復(fù)雜的分析技術(shù)、不穩(wěn)定的模型、部分?jǐn)?shù)據(jù)隱私、多樣性的數(shù)據(jù)資源等等,這些都是數(shù)據(jù)時(shí)代所要面對(duì)的挑戰(zhàn)。同時(shí),我們也需要提高對(duì)于數(shù)據(jù)的素養(yǎng),了解大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)的知識(shí),從而提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和安全保障。
第四段:探索數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)踐。
數(shù)據(jù)價(jià)值是數(shù)據(jù)時(shí)代的重要指標(biāo),它對(duì)于企業(yè)和個(gè)人都有著重要的意義。因此,如何獲取和提高數(shù)據(jù)的價(jià)值,已成為我們進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的重要任務(wù)之一。首先,我們需要了解數(shù)據(jù),并不斷探索數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化利用;其次,我們需要整合數(shù)據(jù),建立包含全方位視角的數(shù)據(jù)管理體系,并實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測(cè);最后,我們需要通過開放數(shù)據(jù)共享與創(chuàng)新機(jī)制等手段,不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)開放與應(yīng)用,讓數(shù)據(jù)價(jià)值得以最大化。
第五段:結(jié)語。
對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考不止于一篇文章,它不斷地為改變著我們的生產(chǎn)模式,我們的思維模式和我們的價(jià)值觀。只有不斷探索和實(shí)踐數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值,我們才能充分地提升我們的競爭力,成為這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的中流砥柱。讓我們?cè)谶@樣的時(shí)代里,積極擁抱變革、把握機(jī)遇,去發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值帶來的更多可能。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十四
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來,如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代,對(duì)我們的意義可以說就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念,并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候,世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后,我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視,打開電腦,甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等,你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息:數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值,數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值,但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生,需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集,其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在,當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來時(shí),量變引起了質(zhì)變?!按髷?shù)據(jù)”通過對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析,賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”,這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用,從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞,上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析,一句話“他開始思考了”。簡言之,大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析,并整理成為有用的資訊,幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化,從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策,使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,對(duì)國家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代,隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新,數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長,所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,才能把握發(fā)展的方向。
首先,“大數(shù)據(jù)”究竟是什么?它有什么用?這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問,而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?!按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”,而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義,是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息,且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在:速度(velocity)、多樣性(variety)、價(jià)值密度(value)、體量(volume)這四方面(4v)都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù),其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式,有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá),大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)。
采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。
對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測(cè)。
在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力,順勢(shì),合作共贏。
百度百科中是這么解釋的:大數(shù)據(jù)(bigdata),指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆,不知道是不是以前沒關(guān)注的原因,從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后,就決定開始學(xué)習(xí)了。
二、開始學(xué)習(xí)之旅。
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間,覺得時(shí)間過的很快,講課的老師,是國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員,也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,老師上課忒耐心,上課方式也很好,經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn),果然面對(duì)面上課效果好!
如果有問題,老師會(huì)一直講到你懂,這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限,我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí),剛開始確實(shí)有些迷糊,覺得很難學(xué),到后來慢慢就入門了,學(xué)習(xí)起來就容易多了,堅(jiān)持練習(xí),最重要的就是堅(jiān)持。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十五
如今,大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時(shí)代。
心得體會(huì)。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對(duì),卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用,以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候,通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物,因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低,因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯,雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后,維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何,大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來,不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好,很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾,又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因?yàn)榘职志褪前职?,兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十六
大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù),只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同,也試圖說明,為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
歡迎大家閱讀。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用,以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候,通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物,因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低,因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯,雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后,維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何,大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來,不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好,很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾,又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因?yàn)榘职志褪前职?,兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對(duì),卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十七
隨著科技的發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代。無論是學(xué)校、企業(yè)還是政府,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為日常工作中不可或缺的一部分。在這樣的時(shí)代里,我們應(yīng)該如何看待數(shù)據(jù)以及如何利用它,這是我們每個(gè)人都需要思考的問題。在這篇文章中,我將分享我的數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì),希望對(duì)大家有所啟迪。
在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)像水一樣無處不在,對(duì)于各行各業(yè)來說,獲取和處理數(shù)據(jù)成為了最基本的需求。數(shù)據(jù)涉及方面很廣,不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都有不同的價(jià)值,但其中最重要的一點(diǎn)就是,數(shù)據(jù)是價(jià)值的源泉。對(duì)于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)的分析和利用可以提高業(yè)務(wù)效率、減少成本、增加收益;對(duì)于政府而言,數(shù)據(jù)的分析和利用可以優(yōu)化公共服務(wù)、提高效率、更好地滿足民生需求。因此,可以說數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值的基礎(chǔ)。
2.數(shù)據(jù)的正確性和分析能力至關(guān)重要。
在數(shù)據(jù)時(shí)代中,數(shù)據(jù)的正確性和分析能力是非常重要的,因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)錯(cuò)誤或者分析不準(zhǔn)確,將會(huì)給企業(yè)或者政府帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)。因此,需要保證數(shù)據(jù)的來源和準(zhǔn)確性,并且需要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,準(zhǔn)確地從大量的數(shù)據(jù)中抽取出有價(jià)值的信息。同時(shí),數(shù)據(jù)的保密性和安全性也是需要重視的。
3.數(shù)據(jù)共享可以帶來更多發(fā)展機(jī)會(huì)。
在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)共享也成為了一個(gè)趨勢(shì)。通過數(shù)據(jù)共享,可以讓不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)更好地共享和利用,加快各個(gè)方面的發(fā)展。比如,政府可以公開數(shù)據(jù),供社會(huì)各方使用和分析,帶來公共服務(wù)的進(jìn)步和效率的提升;企業(yè)可以與各種業(yè)務(wù)合作商進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,更好地滿足用戶需求,在商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
在數(shù)據(jù)時(shí)代下,個(gè)人隱私保護(hù)也成為了一個(gè)重要的話題。在收集、分析和利用大量數(shù)據(jù)的過程中,難免會(huì)涉及到個(gè)人信息的披露和利用,而這就需要更加完善的管理和監(jiān)管。企業(yè)和政府都需要通過技術(shù)手段和法律途徑,加強(qiáng)個(gè)人隱私的保護(hù),讓數(shù)據(jù)使用得到更加合理的平衡。
5.人類智慧和技術(shù)手段應(yīng)該相互協(xié)作。
在數(shù)據(jù)時(shí)代下,人類智慧和技術(shù)手段是相輔相成的。數(shù)據(jù)的分析、利用離不開人類智慧的指導(dǎo)和輔助,而人類智慧的有限性也需要技術(shù)手段的幫助。因此,人類和技術(shù)應(yīng)該相互協(xié)作,實(shí)現(xiàn)更好地?cái)?shù)據(jù)分析和價(jià)值開發(fā)。只有這樣,才能更好地推動(dòng)科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展。
總的來說,數(shù)據(jù)時(shí)代可以給我們帶來很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)真思考數(shù)據(jù)的價(jià)值和正確性,并且要用正確的態(tài)度對(duì)待數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理化調(diào)用和運(yùn)用。只有這樣,才能在數(shù)據(jù)時(shí)代中贏得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十八
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾,又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因?yàn)榘职志褪前职?,兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十九
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問題以及如何解決這些問題的,要求截圖加文字描述。
問題一:在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí),當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法:之后小組討論后,最終找到網(wǎng)站綁定的地方,點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問題。
問題二:當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法:當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄,通過老師的幫助和指導(dǎo),順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑,啟用了這一屬性,完成了這一步的安裝步驟。
問題三:在數(shù)據(jù)庫這一欄中,當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。
問題四:在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過程非常的長。
解決辦法:在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過程非常的長,當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間,小組成員經(jīng)討論,懷疑是否是電腦不兼容或其他問題,后來經(jīng)問老師,老師說此處的加載這樣長的時(shí)間是正常的,直到下課后,我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五:問題二:.不知道維度等概念,不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)。
解決辦法:百度維度概念,設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系,關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向,最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。(如圖所示)。
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做,后來問的老師,老師邊講邊幫我們操作完成的。
問題六:由于發(fā)生以下連接問題,無法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱,請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡,然后輸入服務(wù)器的名稱。”因?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無法識(shí)別“l(fā)ocalhost”,所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面:圖1-圖2圖一:
圖二:
解決辦法:解決辦法:圖2步驟1:從圖1到圖2后,將目標(biāo)下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱行sqlservermanagementstudio可以)步驟2:點(diǎn)確定后,選擇“處理”,就可以成功部署了。
問題七:無法登陸界面如圖:
解決方法:嘗試了其他用戶登陸,就好了。
(1)在幾周的學(xué)習(xí)中,通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解,耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件,以及老師那些簡單清晰明了的課件,是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí),學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程,從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受,面臨不同的知識(shí)組織,我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板:
linux安裝,文件系統(tǒng),系統(tǒng)性能分析hadoop學(xué)習(xí)原理。
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代,做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,只有不斷完善自己,不斷提高自己技術(shù)水平,這是一門神奇的課程。
2、在學(xué)習(xí)sql的過程中,讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫,也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了,也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深,如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力,上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境,是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié),每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確,也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作,互幫互助的能力。
3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建,會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤,在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡單明了有條理。
總結(jié)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會(huì)生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
三、
結(jié)語。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇二十
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),必提大數(shù)據(jù),似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多,不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè),他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為:大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么,這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底,就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中,舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn):一、更多:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);二、更雜:不是精確性,而是混雜性;三、更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn),我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要,對(duì)于簡單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析,并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系,我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù),還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣,只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn),我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充,這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?!按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?!备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn),我也不能完全贊同?!安皇且蚬P(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系?!辈恍枰馈盀槭裁础?,只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系,對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足,大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重,如何強(qiáng)調(diào)都不為過,但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系,不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果,也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人,對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單,舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然,讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的,不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系?!边@一論斷時(shí),他在書中還說道:“在大多數(shù)情況下,一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí),我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,找出背后的‘為什么’。”[i]由此可見,他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的,是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用,舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”,大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題,但仍然無法完全回答“為什么”。因此,我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值,這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中,而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里,但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯,數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答,但基本上屬于老生常談。我想,或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道:“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的未來。”謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案,也不是標(biāo)準(zhǔn)答案,只是參考答案。
此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點(diǎn),“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是,“大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?!贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn):數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義:“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu),以及政府與公民關(guān)系的方法?!盵ii]其實(shí),概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?,而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用,甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)?!按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反,把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性。”[iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響,他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理:一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量,或方位角與動(dòng)量矩,還有時(shí)間和能量等),不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值,其中一個(gè)量越確定,另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象,信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來讀的話就更有意思了,這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察,從物理王國到生物世界,再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用,從個(gè)人隱私到政府管理,大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時(shí),從哪個(gè)角度探討用什么方法研究,舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價(jià)值所在。“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界,其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺、錯(cuò)誤都是十分必要的,因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會(huì)帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作,也能帶來成功,或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確,因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?!盵iv]用中國話來說就是“人無完人”,人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時(shí)也要承受它帶來的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問題是研究的價(jià)值基點(diǎn),“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題,而是研究對(duì)象,他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題,同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題,還引發(fā)哲學(xué)上的思考,哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問題??芍允墙^對(duì)的,不可知性是相對(duì)的?!按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革,從這個(gè)意義上來看,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題,而且對(duì)研究者開出了一個(gè)問題清單,從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書,數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念,數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行處理,而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析,是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書,從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化,同時(shí)有濃厚的未來學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化,萬物皆數(shù)據(jù),正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來,在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”,因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。
此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀。
今年國慶節(jié)前一天,中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí),調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來到中關(guān)村,這是歷史上沒有過的,百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人,有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志,講解的都是本公司的各種情況,李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好,而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中,李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值,一是促進(jìn)信息消費(fèi),加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生,帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的,可見《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè),大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯,大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?!安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加,坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘,分析用戶癖好,向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候,電視臺(tái)一如那些家電廠商們,曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’,將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而,情形也遠(yuǎn)沒有人們想象的那么樂觀,李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子,因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒有完全開放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說道:“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對(duì)媒體的定位:秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實(shí),媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意,傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一,視野、人力十分有限。而開放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意,從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’。”[vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒有完全開放,真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比,國外的書寫得更有趣,尤其是大學(xué)者寫的,不僅視野開闊,而且能夠深入淺出?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬字,卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例,豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂,深?yuàn)W的理論看起來也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家,既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明,實(shí)際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家,優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問題,這本書譯得還不錯(cuò)。此外,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見,雖是出版商的發(fā)行所為,對(duì)解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書,該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著:《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化:商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野,這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說開卷有益,但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限,對(duì)于一個(gè)研究者來說,不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種:有用的書,主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書,主要是形而上的思想類;無字的書,人間百態(tài),社會(huì)現(xiàn)實(shí)??善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些,對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書。當(dāng)然,并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的,但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為,未來十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù),其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù):移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān),而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪。我覺得一本書的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜,而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去,皆為序曲?!弊x完此書,我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開始。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇二十一
信息時(shí)代的到來,我們感受到的是技術(shù)變化日新月異,隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變,我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今,大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋:信息,又稱資訊,是一個(gè)高度概括抽象概念,是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇,是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱,信息的界定沒有統(tǒng)一的定義,但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù):或稱資料,指描述事物的符號(hào)記錄,是可定義為意義的實(shí)體,它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述,是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”,如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來,數(shù)據(jù)是原始的處女地,需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā),只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài),大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。
一部似乎還沒有寫完的書。
——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來?!霸谛?shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!
更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
合纖部車民。
2013年11月10日。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)。
采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。
對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測(cè)。
在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力,順勢(shì),合作共贏。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇二十二
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好,很值得一讀,因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
總結(jié),歡迎大家閱讀。
利用周末,一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看,行文如流水,引人入勝。書中,你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù),更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的演進(jìn)。作為一名信息化從業(yè)者,讀完全書,我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色,也看到了我們與美國的差距。有幾個(gè)方面的體會(huì),但窺一斑基本能見全貌。
一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來,隨著我國信息公開工作的推進(jìn),各級(jí)政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進(jìn)網(wǎng)上政務(wù)信息公開,但我們的信息公開,現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、公文通告、工作職責(zé)、辦事指南、工作動(dòng)態(tài)、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開。當(dāng)然,實(shí)時(shí)的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進(jìn)步。在中國政府門戶網(wǎng),可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫,如國家統(tǒng)計(jì)局的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù),氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù),民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個(gè)部委的網(wǎng)站,也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如發(fā)改委的項(xiàng)目立項(xiàng)庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫、各類工程招標(biāo)信息庫等等。這是一個(gè)非常大的進(jìn)步,也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價(jià)值!但是,政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實(shí)現(xiàn)公開,很多數(shù)據(jù)因?yàn)椴块T利益和“保密”等因素,還僅限于部門內(nèi)部人員使用,沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計(jì)信息,更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實(shí)踐來看,美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國人認(rèn)為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費(fèi)提供給納稅人使用”,盡管美國政府事實(shí)上對(duì)數(shù)據(jù)的公開也有抵觸,但民愿不可違,美國政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越公開,尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后,開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站,網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù),累積開放378529個(gè)原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外,由于制度的不同,美國業(yè)務(wù)信息公開的深度也很大,例如,網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關(guān)信息;美國的網(wǎng)站,能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財(cái)政支出。這在中國,目前應(yīng)該還沒有實(shí)現(xiàn)。
二是對(duì)政府對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前,中國各級(jí)政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表,部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計(jì)圖,但很少能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門建設(shè)階段。美國在這方面的步伐要快一些,美國的網(wǎng)站,不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù),還提供很多數(shù)據(jù)工具,這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機(jī)構(gòu)提供的,這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機(jī)分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具,可以搜尋到訪客信息,并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進(jìn)行關(guān)聯(lián),提高訪客的透明度。
三是關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私。在美國,公民的隱私和自有不可侵犯,美國沒有個(gè)人身份證,也不能建立基于個(gè)人身份證號(hào)碼的個(gè)人信息的關(guān)聯(lián),建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點(diǎn),在中國不是問題,每個(gè)公民有唯一的身份信息,通過身份證信息,可以獲取公民的基本信息。今后,隨著國家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)資源庫的建設(shè),公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取,當(dāng)然信息還是限于政府部門使用,但很難完全保證整合起來的這些個(gè)人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ),兩個(gè)大國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒,取長補(bǔ)短,將推進(jìn)世界進(jìn)入信息時(shí)代。我欣喜地看到,美國政府20xx年啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”,投資2億美元,推動(dòng)大數(shù)據(jù)提取、存儲(chǔ)、分析、共享、可視化等領(lǐng)域的研究,并將其與超級(jí)計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年,中國政府20xx年也批復(fù)了“國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”,總投資額估計(jì)在幾百億,專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來臨!
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾,又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對(duì),卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇一
隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)變得越來越重要。作為普通人,我們可能不了解大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,但它已經(jīng)深入到我們生活的方方面面。從社交媒體、搜索引擎,到在線購物、醫(yī)療保健,這些服務(wù)都依賴于大數(shù)據(jù)的快速處理和分析。在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,我們需要深入理解并把握其內(nèi)在核心,以便真正發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)。
大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)之一是能夠快速的處理和分析海量數(shù)據(jù)。這意味著我們能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和判斷某些數(shù)據(jù)趨勢(shì),在經(jīng)營決策中更能快速高效地行動(dòng)。與此同時(shí),大數(shù)據(jù)也能夠加速生產(chǎn)過程,使得我們?cè)诟痰臅r(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出更多更高質(zhì)量的產(chǎn)品。通過真正深入理解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),我們將能更加全面地運(yùn)用它,使自己更具競爭力。
大數(shù)據(jù)存在很多挑戰(zhàn),其中最大的挑戰(zhàn)之一是保護(hù)與保密性。大數(shù)據(jù)包含許多個(gè)人隱私信息,如果無法妥善處理,將會(huì)給用戶帶來極大的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí),可靠和高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理和分析技術(shù)也是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)。理解這些挑戰(zhàn),將有助于我們更好的提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和可靠性,同時(shí)避免數(shù)據(jù)泄漏和安全問題。
大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用是多種多樣的。市場(chǎng)預(yù)測(cè)、廣告投放、生產(chǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究等等領(lǐng)域都有眾多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例。在市場(chǎng)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)市場(chǎng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)能夠分析市場(chǎng)需求,預(yù)測(cè)產(chǎn)品領(lǐng)域未來的趨勢(shì)和消費(fèi)者行為。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速診斷疾病,預(yù)測(cè)和預(yù)防可能的醫(yī)療危機(jī)。不管在哪個(gè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)信息化的應(yīng)用都是前所未有的,其應(yīng)用前景也是十分廣闊。
第五段:結(jié)論。
總之,大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代是我們不可避免的未來。這需要我們深入理解它的內(nèi)在核心,同時(shí)也需要認(rèn)真且客觀的看待它所帶來的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。通過更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù),我們將能夠突破自己的思維和能力,邁向更廣闊而更輝煌的未來。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇二
作為一名中學(xué)物理教師,在新課改的形勢(shì)下,教師如何做才能打造高效課堂,進(jìn)行有效教學(xué),本人有以下幾點(diǎn)心得:
興趣是學(xué)生積極探索知識(shí),獲取能力的一種傾向,是學(xué)習(xí)的原動(dòng)力,是認(rèn)識(shí)過程中最活躍的因素,是發(fā)明創(chuàng)造的精神源泉。心理研究表明,當(dāng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)對(duì)象有興趣時(shí),大腦中有關(guān)學(xué)習(xí)神經(jīng)的細(xì)胞就處于高度興奮狀態(tài),而無關(guān)的則處于抑制狀態(tài)。思維能力的.獲得和提高,必須通過自己的思維活動(dòng),這是不能代替的。因此在教學(xué)中,首先要調(diào)動(dòng)學(xué)生的興趣和求知欲??鬃诱f:“知之者不如好知者,好知者不如樂知者?!笨梢妼W(xué)習(xí)興趣的重要性。在化學(xué)課堂教學(xué)中,如果能創(chuàng)造一個(gè)使學(xué)生產(chǎn)生濃厚興趣和愛好的情景,才能調(diào)動(dòng)起學(xué)生的參與意識(shí)和學(xué)習(xí)積極性,教學(xué)內(nèi)容就能有效貫徹,也能幫助學(xué)生以科學(xué)的態(tài)度,堅(jiān)強(qiáng)的毅力克服學(xué)習(xí)中的重重困難,使學(xué)生在獲得知識(shí)的同時(shí),能力、智力均得到培養(yǎng)和發(fā)展。
教學(xué)情境的特點(diǎn)和功能不僅在于可以激發(fā)和促進(jìn)學(xué)生的情感活動(dòng),還在于可以激發(fā)和促進(jìn)學(xué)生的認(rèn)知活動(dòng)和實(shí)踐活動(dòng),能夠提供豐富的學(xué)習(xí)素材,有效地改善教與學(xué)。為明確認(rèn)識(shí)、防止誤解,可以考慮把教學(xué)情境改稱為“教學(xué)場(chǎng)境”。
教學(xué)情境的設(shè)計(jì)方法:
(一)從學(xué)科與生活的結(jié)合點(diǎn)入手,創(chuàng)設(shè)情境。
(二)從學(xué)科與社會(huì)的結(jié)合點(diǎn)入手,創(chuàng)設(shè)情境。
(三)利用問題探究創(chuàng)設(shè)情境。
作為解決科學(xué)問題的重要手段,實(shí)驗(yàn)是一種特殊的人工真實(shí),它能在實(shí)驗(yàn)室中再現(xiàn)、強(qiáng)化、突出物質(zhì)的各種變化,富有真實(shí)性、認(rèn)知性、應(yīng)用性,便于人們觀察、學(xué)習(xí)和研究。
(四)利用認(rèn)知矛盾創(chuàng)設(shè)情境。
新、舊知識(shí)的矛盾,日常概念與科學(xué)概念的矛盾,直覺、常識(shí)與客觀事實(shí)的矛盾等,都可以引起學(xué)生的探究興趣和學(xué)習(xí)愿望,形成積極的認(rèn)知氛圍和情感氛圍,因而都是用于設(shè)置教學(xué)情境的好素材。
我們可以通過引導(dǎo)學(xué)生分析錯(cuò)誤原因,積極地進(jìn)行思維、探究、討論,不但可以使他們達(dá)到新的認(rèn)知水平,而且可以促進(jìn)他們?cè)谇楦小⑿袨榈确矫娴陌l(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇三
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn),并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者,還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu),都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變:抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面,講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分,作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安,包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點(diǎn)擲地有聲,作者觀念高屋建瓴,從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富,囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個(gè)例子是20__年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測(cè)檢索詞條,處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型,通過預(yù)測(cè)并與20__年、20__年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后,確定了45條檢索詞條組合,并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后,預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程,通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病,信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),以前所未有的方式,通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍,為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外,我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出20__年經(jīng)濟(jì)疲弱,為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用, farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦,利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來的機(jī)票價(jià)格,旨在幫助用戶在購買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè),并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%,使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購買機(jī)票的旅客,平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代,人們擁有了如此多的數(shù)據(jù),才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段,創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間,它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾,新浪微博技術(shù)平臺(tái),谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是,預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長,從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個(gè)通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人,要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣,從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外,他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多,其得出的結(jié)果并一定能越來越精確,畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確,特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣,谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù),并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容,會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)
在不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功,證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表,從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例,以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例,都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù),如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理,節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們,遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前,對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄,他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢,使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化,進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司,致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格,通過收集處理海量的價(jià)格信息,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%,幫助顧客在購買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個(gè)國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄,分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì),如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話,他很可能在接下來的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購物或者去餐館吃飯 ,且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果,在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來源,大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù),卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說,沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點(diǎn)子,天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登,jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人,就是通過想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子,他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來說,數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源,未來可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變,大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí),大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國家競爭力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家,而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候,工業(yè)化國家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù),所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢(shì),但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展,西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言,好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù),它不但可能超過對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時(shí)帶來的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面,匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時(shí),大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間,合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,因?yàn)椴荒鼙WC獲取分析結(jié)果來源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí),也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí),人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位,這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念,以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面,可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義,也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣,大數(shù)據(jù)時(shí)代,公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案,提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,才能把握發(fā)展的方向,沖破與西方國家的差距。對(duì)于一個(gè)國家如此,對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司,需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站,購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來價(jià)值。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇四
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)教育正成為教育領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下的教育,為教育提供了更全面、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,同時(shí)也給教師和學(xué)生帶來了更廣闊的教學(xué)和學(xué)習(xí)空間。在實(shí)踐的過程中,我深刻地體會(huì)到了大數(shù)據(jù)教育這一新時(shí)代的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。下面我將從教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全五個(gè)方面,談一談自己對(duì)大數(shù)據(jù)教育的心得體會(huì)。
首先,大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)提供了更有力的支持。傳統(tǒng)教育往往根據(jù)教師的經(jīng)驗(yàn)和直覺進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),難以做到針對(duì)每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化需求。而有了大數(shù)據(jù)的介入,教師可以更準(zhǔn)確地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和表現(xiàn),從而有針對(duì)性地進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)。例如,通過分析學(xué)生在課堂上的表現(xiàn),教師可以了解到學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié),并據(jù)此調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法,幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)。此外,教師還可以通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能,為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo),提高教學(xué)效果。
其次,大數(shù)據(jù)教育改變了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評(píng)估方式。在傳統(tǒng)教育中,評(píng)估往往依賴于考試和作業(yè),對(duì)學(xué)生的全面能力評(píng)估有所欠缺。而大數(shù)據(jù)教育可以幫助實(shí)現(xiàn)全方位的學(xué)習(xí)評(píng)估。通過收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估。例如,通過分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)輸出數(shù)據(jù),可以了解到學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)效果,并及時(shí)進(jìn)行反饋和調(diào)整。這種全方位的評(píng)估方式更能真實(shí)地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,有助于引導(dǎo)學(xué)生更好地提高學(xué)習(xí)效果。
第三,大數(shù)據(jù)教育推動(dòng)了個(gè)性化教育的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使教育走出了一刀切的教學(xué)方式,實(shí)現(xiàn)了因材施教。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),可以獲得學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)、習(xí)慣、喜好等信息,使教師能夠更準(zhǔn)確地把握學(xué)生的個(gè)性化需求,采用針對(duì)性更強(qiáng)的教學(xué)方法和手段。同時(shí),學(xué)生也可以根據(jù)自身的需要和興趣進(jìn)行學(xué)習(xí),選擇適合自己的學(xué)習(xí)路徑和資源。個(gè)性化教育以學(xué)生為中心,讓每個(gè)學(xué)生都能在適合自己的學(xué)習(xí)環(huán)境中得到最大程度的發(fā)展,提高教育的質(zhì)量和效果。
第四,大數(shù)據(jù)教育為教育研究提供了更多可能。教育研究一直致力于探索教育規(guī)律和提高教育效果,而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為教育研究提供了更多的研究對(duì)象和研究方法。通過分析大數(shù)據(jù),可以揭示學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)難點(diǎn)、學(xué)習(xí)效果等方面的規(guī)律,發(fā)現(xiàn)教育領(lǐng)域的問題和挑戰(zhàn),并為教育改革和教育政策提供參考和支持。此外,大數(shù)據(jù)還可以用于教師培訓(xùn)和教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè),幫助教師和學(xué)校提高教學(xué)效果和管理水平。
最后,大數(shù)據(jù)教育也面臨著信息安全的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到大量的個(gè)人隱私數(shù)據(jù),保護(hù)學(xué)生和教師的個(gè)人隱私和信息安全成為一項(xiàng)重要任務(wù)。在大數(shù)據(jù)教育中,不僅需要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生和教師的隱私保護(hù),還需要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)權(quán)限控制和訪問控制,保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
綜上所述,大數(shù)據(jù)教育為教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)評(píng)估、個(gè)性化教育、教育研究和信息安全提供了新的可能和挑戰(zhàn)。這一新時(shí)代的到來,使教育變得更加科學(xué)、智能和人性化。但同時(shí)也需要我們不斷探索和創(chuàng)新,解決其中的問題和挑戰(zhàn),使大數(shù)據(jù)教育更好地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì),推動(dòng)教育的深入發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇五
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展,我們進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,而這個(gè)時(shí)代帶給我們的是前所未有的變化:賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)商業(yè)領(lǐng)域的化整為零——從延長用戶生命周期到制定個(gè)人定制服務(wù),或通過分析個(gè)人行為來推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。對(duì)于企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)分析的普及已經(jīng)成為一個(gè)必要的戰(zhàn)略選項(xiàng),這讓大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為企業(yè)信息管理的核心。
第二段:大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的意義
大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶行為、需求和心理,并制定基于數(shù)據(jù)的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加了解市場(chǎng)需求,更好地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),及時(shí)并靈活地調(diào)整戰(zhàn)略??梢?,大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的橫空出世,對(duì)于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機(jī)遇,它為企業(yè)帶來了新的發(fā)展前景。
第三段:大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)分析是通過技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合,對(duì)海量的、異構(gòu)的以及快速變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,解決現(xiàn)實(shí)問題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比,大數(shù)據(jù)分析具有以下特點(diǎn):
1. 數(shù)據(jù)量更大:從數(shù)十億到數(shù)萬億。
2. 數(shù)據(jù)來源更廣:包含多種數(shù)據(jù)集,它們通常被分布在不同的數(shù)據(jù)倉庫中。
3. 數(shù)據(jù)類型更多樣化:包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
4. 處理方式更靈活:通過分發(fā)、并行和共享的技術(shù)來完成任務(wù)。
第四段:分析大數(shù)據(jù)的方法
大數(shù)據(jù)分析是通過各種方法和技術(shù),從海量的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)事物的知識(shí),效果好與受過控制的經(jīng)驗(yàn)分析不太相同。對(duì)于而言,對(duì)于成功地分析大數(shù)據(jù): 合理的數(shù)據(jù)收集是絕對(duì)必要的。而且,大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需要采用預(yù)處理、清洗和建模等多種算法,才能從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。深入了解每個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn),是成功分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。
第五段:總結(jié)
在大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,我們必須提高對(duì)數(shù)據(jù)的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,以更好地滿足客戶的需求,取得商業(yè)優(yōu)勢(shì)。隨著時(shí)間的推移,更多的數(shù)據(jù)將生成,并且更多的方法將被開發(fā),以處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。對(duì)于企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)分析將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮重要的作用,將在未來成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和管理策略中的核心,從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)長期成功。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇六
未來的十年,將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時(shí)代。不管你是否意識(shí)到它的存在,大數(shù)據(jù)都將越來越快地改變我們這個(gè)時(shí)代,包括我們的生活方式。
維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他通過一個(gè)大家熟知的事例,來幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力,那就是四個(gè)世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙,顯微鏡能夠讓我們觀測(cè)微生物,它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具,因?yàn)檫@種工具的發(fā)明,人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,促進(jìn)了人們對(duì)世界更好的理解。如果說望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測(cè)量領(lǐng)域中的一場(chǎng)革命,那么今天的數(shù)據(jù)測(cè)量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟,移動(dòng)帶寬迅速提升,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富,以及更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò),由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長速度比歷史上的任何時(shí)期都要多、都要快。一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代,不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù),人們尚未給出確切的定義。首先,“大數(shù)據(jù)”是相對(duì)過去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和工作時(shí),所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整的數(shù)據(jù),從而“一覽眾山小”,而不是采用局部的小數(shù)據(jù),從局部推斷整體。
維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過,他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù)的特性:
轉(zhuǎn)變之一:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣。例如一項(xiàng)針對(duì)相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對(duì)64000場(chǎng)比賽進(jìn)行了分析,這算不上一個(gè)很大的數(shù)字,但由于這是過去十年所有的比賽,所以它是大數(shù)據(jù)。
轉(zhuǎn)變之二:由于有了更多的數(shù)據(jù),我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對(duì)于一個(gè)事物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),那么每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確,因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的;但是如果我們有5000萬個(gè),去掉10個(gè),甚至去掉1000個(gè)都沒有太大的問題。
轉(zhuǎn)變之三:不再探求難以捉摸的因果關(guān)系,轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測(cè)未來“是什么”,而不是“為什么”。因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們以為我們找到了事情背后的原因,實(shí)際上卻沒有找到。更多時(shí)候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會(huì)擴(kuò)散到哪里就足夠了,我不需要知道為什么;知道什么時(shí)候在網(wǎng)上購買機(jī)票能夠獲得最優(yōu)惠的價(jià)格就足夠了,我不需要知道為什么此時(shí)價(jià)格最低。
二、大數(shù)據(jù)帶來的變化。
大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習(xí)慣將被顛覆,很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來說:
第一,科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)。
探究是新課程改革中的一個(gè)熱詞,是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相融合的實(shí)踐舉措。科學(xué)探究的基本路徑是:發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè),制定方案,實(shí)踐探究,分析數(shù)據(jù),得出結(jié)論。之所以會(huì)梳理出這樣一個(gè)探究的路徑,與我們對(duì)問題知曉的信息過少有關(guān)。換句話說,對(duì)所要研究的事物,我們知道的數(shù)據(jù)很少,需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā),通過猜想和假設(shè),進(jìn)行試探性的研究,如果研究得出的結(jié)果和自己的假想是一致的,則說明我們的假說是正確的,這些假說會(huì)上升為對(duì)該事物描述的知識(shí),我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
利用測(cè)量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù),從一個(gè)局部來推測(cè)世界是怎樣的,這是科學(xué)探究的基本思路和方式。長期以來,我們總是通過這樣的方式來認(rèn)識(shí)世界,對(duì)其有宗教般的信仰。盡管我們知道,決策者總是先有了想法,才會(huì)提出假設(shè)。如果決策者自身對(duì)所研究的事情存在著偏見,所提出的假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持,這往往會(huì)導(dǎo)致探究花費(fèi)了很長的時(shí)間、很大的物力和財(cái)力,也常常勞而無功。但科學(xué)研究者還是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行,學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究的基本規(guī)范來傳授。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個(gè)事例來說吧。手機(jī)輻射是否能夠致癌?關(guān)于這個(gè)問題,無論我們的假設(shè)如何,實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)都很難進(jìn)行。首先,樣本選擇過少,沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義;其次,不能拿人做研究對(duì)象;第三,短時(shí)間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后,這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時(shí)間,丹麥就進(jìn)行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來所有手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)庫。他們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫中分析了1990年至20xx年擁有手機(jī)的所用用戶的數(shù)據(jù),同時(shí),他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù),然后分析手機(jī)用戶是否比非手機(jī)用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫本身是完全獨(dú)立的,在作分析之前從來沒有想過可以做這樣的研究。結(jié)果表明,使用移動(dòng)用戶和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間不存在任何關(guān)系。20xx年10月,這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國醫(yī)學(xué)雜志》上。
上述的案例告訴我們,在獲得了大量的數(shù)據(jù),能夠?qū)κ挛锏恼w進(jìn)行全面的認(rèn)識(shí)之后,假想就沒有意義了,我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇七
大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代的崛起,給教育領(lǐng)域帶來了前所未有的變革和機(jī)遇。隨著技術(shù)的進(jìn)步,教育數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用已經(jīng)成為教育改革的新方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代,我有了一些深刻的體會(huì)和感悟。
首先,大數(shù)據(jù)教育打破了傳統(tǒng)教育的邊界和束縛,為學(xué)習(xí)提供了更多個(gè)性化的可能。傳統(tǒng)教育往往以“一刀切”的方式進(jìn)行,忽略了每個(gè)學(xué)生的差異和潛力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析,根據(jù)學(xué)生的興趣、能力和學(xué)習(xí)節(jié)奏,個(gè)性化地設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式。通過大數(shù)據(jù)教育,學(xué)生們可以在更適合自己的環(huán)境中學(xué)習(xí),更有效地進(jìn)步和成長。
其次,大數(shù)據(jù)教育強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性。在過去,教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往依靠主觀的感受和經(jīng)驗(yàn),缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持。而大數(shù)據(jù)教育則可以收集和分析大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),從而更準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教學(xué)效果。基于這些數(shù)據(jù),教師和學(xué)??梢愿杆俚匕l(fā)現(xiàn)問題和調(diào)整教學(xué)策略,以提高教學(xué)質(zhì)量。同時(shí),學(xué)生和家長也可以更明確地了解自己的學(xué)習(xí)情況,并及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。
第三,大數(shù)據(jù)教育為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持。教育決策往往需要依賴大量的數(shù)據(jù)來分析趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集和整理工作非常繁瑣,也容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)教育則可以通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析,深入挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)模式、教師的教學(xué)方法、課程的效果等多個(gè)維度,為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。例如,在教育政策制定時(shí),可以通過大數(shù)據(jù)來衡量教育改革的效果和潛在的影響,有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。
第四,大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了合作和共享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,不同學(xué)校、不同區(qū)域和不同國家的教育數(shù)據(jù)可以進(jìn)行共享和比對(duì)。這種共享和比對(duì)可以幫助教育者們更全面地了解教育現(xiàn)狀和問題,同時(shí)也可以借鑒其他地區(qū)和國家的成功經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)教育的共享和合作,可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)教育資源的共享,促進(jìn)教育的公平和可持續(xù)發(fā)展。
最后,大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些挑戰(zhàn)和隱憂。首先,隱私和安全問題是大數(shù)據(jù)教育面臨的重要挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)教育需要收集和處理大量的個(gè)人敏感信息,因此,如何保護(hù)學(xué)生和教師的隱私和數(shù)據(jù)安全勢(shì)在必行。其次,大數(shù)據(jù)教育雖然可以提供大量的數(shù)據(jù)支持,但如何從這些海量的數(shù)據(jù)中提煉出真正有價(jià)值的信息,仍然是一個(gè)需要解決的難題。此外,大數(shù)據(jù)教育也需要教育者們具備相關(guān)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力,以更好地應(yīng)對(duì)和利用大數(shù)據(jù)。
綜上所述,大數(shù)據(jù)教育的出現(xiàn)給教育領(lǐng)域帶來了革新和突破。它改變了傳統(tǒng)教育模式,提供了更多個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì);它強(qiáng)化了教育評(píng)估和質(zhì)量管理的科學(xué)性和客觀性;它為教育決策提供了更充分的依據(jù)和支持;同時(shí)也促進(jìn)了教育的合作和共享。然而,大數(shù)據(jù)教育也面臨著隱私和安全問題以及數(shù)據(jù)利用的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)當(dāng)積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)教育,同時(shí)也需警惕其潛在的問題,努力營造一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧教育新時(shí)代。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇八
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作,這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點(diǎn)就在于作者利用上百個(gè)例子來對(duì)大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說,讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上,作者通過大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)角度依次闡述,條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)",按作者的說法,就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲(chǔ)能力的發(fā)展,收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單,儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去,由于技術(shù)限制,人們做統(tǒng)計(jì)時(shí)只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本,其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇,努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往不能重復(fù)使用,造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題。 "小數(shù)據(jù)"時(shí)代,一個(gè)樣本的錯(cuò)誤就可以造成對(duì)總體估計(jì)的失敗,幸運(yùn)的是,"大數(shù)據(jù)"時(shí)代對(duì)精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對(duì)思維變革這一部分的闡述中,最重要也是全書的核心觀點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。 在我看來,這實(shí)際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢(shì),而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對(duì)性的問題,所以,這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說,"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣,數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化,任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用,不僅要考慮到其初次使用價(jià)值,更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無限使用,時(shí)效、環(huán)境的變化肯定會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)提出新的要求,所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對(duì)數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對(duì)于facebook, twitter這樣的公司來說,數(shù)據(jù)就是他們的核心,如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個(gè)公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值鏈由三部分構(gòu)成,我把它們簡化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個(gè)環(huán)節(jié),這對(duì)應(yīng)書中的三種類型公司: 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司,第二種是基于技能,第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期,技能和思維最有價(jià)值,但作者認(rèn)為,最終,大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個(gè)成熟的市場(chǎng),人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對(duì)于普通人來說,大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)心的還是隱私問題。不知不覺中,個(gè)人的一舉一動(dòng)都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下,還面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此,作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法,而不是過去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測(cè)一個(gè)人的犯罪動(dòng)機(jī),這給監(jiān)管者帶來的難題是,預(yù)測(cè)一個(gè)人要犯罪,懲罰還是不懲罰?在這點(diǎn)上,社會(huì)達(dá)成"個(gè)人僅需對(duì)行為而非動(dòng)機(jī)負(fù)責(zé)"的共識(shí)非常重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)控制靠的是"算法師",類似會(huì)計(jì)師一樣的職業(yè),對(duì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨(dú)裁。當(dāng)今的法律亦需對(duì)大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動(dòng),相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會(huì)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒,大數(shù)據(jù)并不是萬能藥,對(duì)某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié),使用大數(shù)據(jù)是一種簡單且實(shí)用的選擇;但對(duì)某些領(lǐng)域,盲目使用大數(shù)據(jù)只會(huì)適得其反。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇九
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,給人們的生活、工作、學(xué)習(xí)等方方面面帶來了巨大的變革。信息爆炸和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),使得人們既感到興奮也感到困惑。為了更好地適應(yīng)這個(gè)新時(shí)代,我觀看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片,對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的影響有了更深入的理解和體會(huì)。
第一段:紀(jì)錄片揭示數(shù)據(jù)充斥我們生活的方方面面。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》的開場(chǎng),向觀眾展示了一個(gè)龐大而精密的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。從各個(gè)環(huán)境中,包括手機(jī)定位、購物產(chǎn)生的交易記錄、社交媒體上的消息等,都不斷產(chǎn)生并被收集起來。這使得我們的生活無時(shí)不在與數(shù)據(jù)相交,幾乎人人都成為數(shù)據(jù)的生成者與被生成者。
第二段:大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)和消費(fèi)者的影響。
大數(shù)據(jù)不僅為商業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇,也為消費(fèi)者帶來便利。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者的行為模式,從而調(diào)整產(chǎn)品策略和市場(chǎng)推廣方案。例如,紀(jì)錄片中提到了亞馬遜利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化倉儲(chǔ)和物流,從而提高了交易效率和客戶滿意度。消費(fèi)者也因此受益,他們可以通過推薦算法等技術(shù)獲得更符合個(gè)人需求的產(chǎn)品和服務(wù)。然而,大數(shù)據(jù)也為消費(fèi)者帶來了隱私泄露和信息濫用的風(fēng)險(xiǎn)。
第三段:大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的應(yīng)用。
紀(jì)錄片進(jìn)一步揭示了大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理中的廣泛應(yīng)用。政府通過對(duì)交通數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等的深度分析,可以更好地制定交通規(guī)劃和疫情防控策略。大數(shù)據(jù)還幫助警察從海量監(jiān)控視頻中找到犯罪線索,提高了犯罪偵查的效率。然而,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些爭議,例如在抗擊新冠疫情過程中,社交媒體上的大數(shù)據(jù)分析被用于實(shí)名制和處罰非法外出等措施,引發(fā)了個(gè)人隱私權(quán)和公共安全之間的權(quán)衡和討論。
第四段:個(gè)人隱私保護(hù)的重要性。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使得個(gè)人隱私保護(hù)變得愈發(fā)重要。紀(jì)錄片中提到了歐盟制定的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》,旨在加強(qiáng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)。我們也需要在日常生活中保護(hù)好自己的個(gè)人信息,不隨意泄露給他人。同時(shí),社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)法律法規(guī)的制定和監(jiān)管力度,確保大數(shù)據(jù)應(yīng)用的合理性和合法性。
紀(jì)錄片最后提到了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人發(fā)展和教育的影響。大數(shù)據(jù)使得人才需求不再僅僅停留在專業(yè)技能層面,數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析技能成為了追求職業(yè)發(fā)展的熱門方向。在教育方面,大數(shù)據(jù)也可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)和教學(xué)方案,促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。
總結(jié):
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第集》這部紀(jì)錄片給我?guī)砹藢?duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的全新認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)為商業(yè)、消費(fèi)者、社會(huì)管理和個(gè)人發(fā)展等帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用并保護(hù)好個(gè)人隱私,同時(shí)也應(yīng)關(guān)注大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的不公正應(yīng)用,并尋找解決之道。只有合理應(yīng)用和平衡發(fā)展,才能使大數(shù)據(jù)更好地為社會(huì)進(jìn)步和個(gè)人發(fā)展作出貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)滲透到了各個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)教育新時(shí)代,我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項(xiàng)目,并且有了一些深入的體會(huì)與感悟。本文將從以下五個(gè)方面來談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)教育新時(shí)代的心得體會(huì)。
首先,大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更個(gè)性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心,一刀切地對(duì)所有學(xué)生進(jìn)行教學(xué)。而在大數(shù)據(jù)教育的時(shí)代,人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)。這樣一來,教育者可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況來制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃,使學(xué)生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力,從而提高學(xué)習(xí)效果。
其次,大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)更科學(xué)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,教育者可以收集和分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好、困難點(diǎn)等,從而為教育者提供科學(xué)依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結(jié)果來調(diào)整教學(xué)策略,創(chuàng)新教學(xué)方法,提高教學(xué)效果。同時(shí),教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來評(píng)估教學(xué)的成效,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并加以解決。
第三,大數(shù)據(jù)教育讓教學(xué)變得更高效。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下,教育者需要花費(fèi)很多時(shí)間和精力來收集、整理和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣,教育者就可以把更多的時(shí)間和精力投入到教學(xué)過程中,提高教學(xué)的效率和質(zhì)量。另外,大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求,為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)計(jì)劃,進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。
第四,大數(shù)據(jù)教育促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),教育者能夠輕松地獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助教育者更好地管理教育資源,制定教育政策。除此之外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為教育者和學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具,提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和途徑。
最后,大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問題也變得越來越重要。在大數(shù)據(jù)教育時(shí)代,教育者需要更加注重學(xué)生隱私保護(hù),并加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理。同時(shí),大數(shù)據(jù)教育也會(huì)對(duì)教育者的專業(yè)能力提出更高的要求,教育者需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。
綜上所述,大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。通過大數(shù)據(jù)教育,教育者可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求,制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃,提高教學(xué)效果。同時(shí),大數(shù)據(jù)教育也促進(jìn)了教育信息化的發(fā)展,提高了教學(xué)效率和質(zhì)量。然而,大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn),我們需要加強(qiáng)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的重視,并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣,我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)教育事業(yè)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十一
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對(duì),卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十二
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,帶來了數(shù)據(jù)的爆炸式增長和深度挖掘的機(jī)會(huì)。作為一位學(xué)生,我通過觀看《大數(shù)據(jù)時(shí)代第一集》這部紀(jì)錄片,對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代有了更深入的了解與體會(huì)。在觀看中,我不僅感受到大數(shù)據(jù)對(duì)于技術(shù)和商業(yè)的巨大影響,也對(duì)個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生了更多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn),都需要我們理解和應(yīng)對(duì)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代第一集》中,紀(jì)錄片展示了大數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)領(lǐng)域的巨大價(jià)值。通過收集和分析大量的用戶數(shù)據(jù),企業(yè)可以更好地了解消費(fèi)者需求和行為習(xí)慣,進(jìn)而精準(zhǔn)定位和推廣產(chǎn)品。例如,電子商務(wù)公司Alibaba利用大數(shù)據(jù)技術(shù),將推薦給用戶更符合其興趣的商品,提高用戶購買的準(zhǔn)確率。這些商業(yè)實(shí)踐證明了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于商業(yè)模式的革新和商業(yè)價(jià)值的提升。
第二段:技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展離不開技術(shù)的進(jìn)步,尤其是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展。紀(jì)錄片中介紹了谷歌的“Go”人工智能系統(tǒng)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的案例,以及IBM的人工智能系統(tǒng)“沃森”能夠擊敗“危險(xiǎn)邊緣”的案例。這些成果展示了人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的巨大潛力和推動(dòng)力。同時(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代也對(duì)技術(shù)提出了更高的要求,如數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力的提升,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)等,需要技術(shù)人員進(jìn)行不斷的研發(fā)和創(chuàng)新。
第三段:數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析變得越來越普遍。然而,個(gè)人數(shù)據(jù)的濫用和泄露問題也日益突出。紀(jì)錄片中提到,一個(gè)小小的數(shù)據(jù)點(diǎn),可能蘊(yùn)含著個(gè)人的隱私和重要信息。因此,數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)變得至關(guān)重要。不僅是企業(yè)和組織需要采取相應(yīng)措施,個(gè)人也需要對(duì)自己的數(shù)據(jù)有更多的保護(hù)意識(shí)。此外,政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)也應(yīng)該制定相應(yīng)的法規(guī)和政策,來保護(hù)個(gè)人的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)。
第四段:數(shù)據(jù)倫理與責(zé)任。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用對(duì)于社會(huì)帶來巨大的影響。紀(jì)錄片中提到,大數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于疾病預(yù)防、城市規(guī)劃等領(lǐng)域,使社會(huì)更加智能和高效。然而,數(shù)據(jù)的應(yīng)用也需要考慮數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任問題。例如,數(shù)據(jù)的歧視性使用和不當(dāng)利用可能會(huì)對(duì)個(gè)人和社會(huì)帶來負(fù)面影響。因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們需要思考如何在數(shù)據(jù)利用的同時(shí),確保公平、公正和倫理的原則。
作為一個(gè)個(gè)體,我認(rèn)識(shí)到在大數(shù)據(jù)時(shí)代里我將面臨隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)。因此,我會(huì)在使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體時(shí)更加小心,避免泄露個(gè)人隱私。同時(shí),我也會(huì)更加關(guān)注數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任的問題,盡量避免對(duì)他人數(shù)據(jù)的濫用和歧視性使用。另外,我也會(huì)在學(xué)習(xí)和工作中更加重視數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)的學(xué)習(xí),以便更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們需要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性和價(jià)值,同時(shí)也需要關(guān)注數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)倫理和責(zé)任等問題。只有在全社會(huì)共同努力下,才能充分利用大數(shù)據(jù)的潛力,推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十三
數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)無處不在的數(shù)字世界,我們生活在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代當(dāng)中,伴隨著科技的不斷發(fā)展和普及,數(shù)據(jù)也變得日益龐大、重要且不可倒退。在這個(gè)時(shí)代里,科技正在重塑著我們的社會(huì)形態(tài)和人類思維,同時(shí)也為我們帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考、探索和實(shí)踐,我們可以更好地理解這個(gè)時(shí)代所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),在其中找到我們自己的定位,并不斷地完善自己。
數(shù)據(jù)時(shí)代有許多的機(jī)遇,它不僅僅是一種生產(chǎn)工具,更是一種創(chuàng)新方式和商業(yè)模式。在這個(gè)時(shí)代里,我們可以通過掌握相關(guān)技能、獲得數(shù)據(jù)分析能力,集成多渠道的資源、掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、深入挖掘數(shù)據(jù),如此種種,才能更好的進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的角色,轉(zhuǎn)化機(jī)遇。通過數(shù)據(jù)分析,我們可以做到精細(xì)化營銷、用戶需求細(xì)分以惠及用戶、結(jié)合多種方式實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)形態(tài)。當(dāng)然,隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,要充分利用好數(shù)據(jù)所提供的機(jī)遇并不只這些。
數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)并不少。數(shù)據(jù)時(shí)代下的問題,已經(jīng)不僅僅是如何收集和處理數(shù)據(jù),而是如何高效地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。復(fù)雜的分析技術(shù)、不穩(wěn)定的模型、部分?jǐn)?shù)據(jù)隱私、多樣性的數(shù)據(jù)資源等等,這些都是數(shù)據(jù)時(shí)代所要面對(duì)的挑戰(zhàn)。同時(shí),我們也需要提高對(duì)于數(shù)據(jù)的素養(yǎng),了解大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)的知識(shí),從而提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和安全保障。
第四段:探索數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)踐。
數(shù)據(jù)價(jià)值是數(shù)據(jù)時(shí)代的重要指標(biāo),它對(duì)于企業(yè)和個(gè)人都有著重要的意義。因此,如何獲取和提高數(shù)據(jù)的價(jià)值,已成為我們進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代的重要任務(wù)之一。首先,我們需要了解數(shù)據(jù),并不斷探索數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化利用;其次,我們需要整合數(shù)據(jù),建立包含全方位視角的數(shù)據(jù)管理體系,并實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測(cè);最后,我們需要通過開放數(shù)據(jù)共享與創(chuàng)新機(jī)制等手段,不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)開放與應(yīng)用,讓數(shù)據(jù)價(jià)值得以最大化。
第五段:結(jié)語。
對(duì)于數(shù)據(jù)時(shí)代的思考不止于一篇文章,它不斷地為改變著我們的生產(chǎn)模式,我們的思維模式和我們的價(jià)值觀。只有不斷探索和實(shí)踐數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值,我們才能充分地提升我們的競爭力,成為這個(gè)數(shù)字化時(shí)代的中流砥柱。讓我們?cè)谶@樣的時(shí)代里,積極擁抱變革、把握機(jī)遇,去發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值帶來的更多可能。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十四
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來,如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代,對(duì)我們的意義可以說就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念,并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候,世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后,我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視,打開電腦,甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等,你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息:數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值,數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值,但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生,需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集,其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
現(xiàn)在,當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來時(shí),量變引起了質(zhì)變?!按髷?shù)據(jù)”通過對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析,賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”,這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用,從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞,上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析,一句話“他開始思考了”。簡言之,大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析,并整理成為有用的資訊,幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化,從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策,使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,對(duì)國家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代,隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新,數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長,所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,才能把握發(fā)展的方向。
首先,“大數(shù)據(jù)”究竟是什么?它有什么用?這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問,而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?!按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”,而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義,是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息,且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在:速度(velocity)、多樣性(variety)、價(jià)值密度(value)、體量(volume)這四方面(4v)都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù),其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式,有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá),大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)。
采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。
對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測(cè)。
在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力,順勢(shì),合作共贏。
百度百科中是這么解釋的:大數(shù)據(jù)(bigdata),指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆,不知道是不是以前沒關(guān)注的原因,從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后,就決定開始學(xué)習(xí)了。
二、開始學(xué)習(xí)之旅。
在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間,覺得時(shí)間過的很快,講課的老師,是國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員,也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,老師上課忒耐心,上課方式也很好,經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn),果然面對(duì)面上課效果好!
如果有問題,老師會(huì)一直講到你懂,這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限,我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí),剛開始確實(shí)有些迷糊,覺得很難學(xué),到后來慢慢就入門了,學(xué)習(xí)起來就容易多了,堅(jiān)持練習(xí),最重要的就是堅(jiān)持。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十五
如今,大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時(shí)代。
心得體會(huì)。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對(duì),卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用,以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候,通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物,因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低,因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯,雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后,維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何,大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來,不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好,很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾,又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因?yàn)榘职志褪前职?,兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十六
大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù),只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同,也試圖說明,為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
歡迎大家閱讀。
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用,以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。
下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候,通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物,因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低,因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲(chǔ)存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì)出現(xiàn)翻譯,雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌。
之后,維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),是否侵犯了個(gè)人隱私。
無論如何,大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來,不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好,很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾,又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因?yàn)榘职志褪前职?,兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對(duì),卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十七
隨著科技的發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代。無論是學(xué)校、企業(yè)還是政府,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為日常工作中不可或缺的一部分。在這樣的時(shí)代里,我們應(yīng)該如何看待數(shù)據(jù)以及如何利用它,這是我們每個(gè)人都需要思考的問題。在這篇文章中,我將分享我的數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì),希望對(duì)大家有所啟迪。
在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)像水一樣無處不在,對(duì)于各行各業(yè)來說,獲取和處理數(shù)據(jù)成為了最基本的需求。數(shù)據(jù)涉及方面很廣,不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都有不同的價(jià)值,但其中最重要的一點(diǎn)就是,數(shù)據(jù)是價(jià)值的源泉。對(duì)于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)的分析和利用可以提高業(yè)務(wù)效率、減少成本、增加收益;對(duì)于政府而言,數(shù)據(jù)的分析和利用可以優(yōu)化公共服務(wù)、提高效率、更好地滿足民生需求。因此,可以說數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值的基礎(chǔ)。
2.數(shù)據(jù)的正確性和分析能力至關(guān)重要。
在數(shù)據(jù)時(shí)代中,數(shù)據(jù)的正確性和分析能力是非常重要的,因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)錯(cuò)誤或者分析不準(zhǔn)確,將會(huì)給企業(yè)或者政府帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)。因此,需要保證數(shù)據(jù)的來源和準(zhǔn)確性,并且需要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,準(zhǔn)確地從大量的數(shù)據(jù)中抽取出有價(jià)值的信息。同時(shí),數(shù)據(jù)的保密性和安全性也是需要重視的。
3.數(shù)據(jù)共享可以帶來更多發(fā)展機(jī)會(huì)。
在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)共享也成為了一個(gè)趨勢(shì)。通過數(shù)據(jù)共享,可以讓不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)更好地共享和利用,加快各個(gè)方面的發(fā)展。比如,政府可以公開數(shù)據(jù),供社會(huì)各方使用和分析,帶來公共服務(wù)的進(jìn)步和效率的提升;企業(yè)可以與各種業(yè)務(wù)合作商進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,更好地滿足用戶需求,在商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
在數(shù)據(jù)時(shí)代下,個(gè)人隱私保護(hù)也成為了一個(gè)重要的話題。在收集、分析和利用大量數(shù)據(jù)的過程中,難免會(huì)涉及到個(gè)人信息的披露和利用,而這就需要更加完善的管理和監(jiān)管。企業(yè)和政府都需要通過技術(shù)手段和法律途徑,加強(qiáng)個(gè)人隱私的保護(hù),讓數(shù)據(jù)使用得到更加合理的平衡。
5.人類智慧和技術(shù)手段應(yīng)該相互協(xié)作。
在數(shù)據(jù)時(shí)代下,人類智慧和技術(shù)手段是相輔相成的。數(shù)據(jù)的分析、利用離不開人類智慧的指導(dǎo)和輔助,而人類智慧的有限性也需要技術(shù)手段的幫助。因此,人類和技術(shù)應(yīng)該相互協(xié)作,實(shí)現(xiàn)更好地?cái)?shù)據(jù)分析和價(jià)值開發(fā)。只有這樣,才能更好地推動(dòng)科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展。
總的來說,數(shù)據(jù)時(shí)代可以給我們帶來很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們需要認(rèn)真思考數(shù)據(jù)的價(jià)值和正確性,并且要用正確的態(tài)度對(duì)待數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理化調(diào)用和運(yùn)用。只有這樣,才能在數(shù)據(jù)時(shí)代中贏得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十八
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾,又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因?yàn)榘职志褪前职?,兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇十九
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問題以及如何解決這些問題的,要求截圖加文字描述。
問題一:在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí),當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法:之后小組討論后,最終找到網(wǎng)站綁定的地方,點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問題。
問題二:當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法:當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄,通過老師的幫助和指導(dǎo),順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑,啟用了這一屬性,完成了這一步的安裝步驟。
問題三:在數(shù)據(jù)庫這一欄中,當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。
問題四:在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過程非常的長。
解決辦法:在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過程非常的長,當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間,小組成員經(jīng)討論,懷疑是否是電腦不兼容或其他問題,后來經(jīng)問老師,老師說此處的加載這樣長的時(shí)間是正常的,直到下課后,我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五:問題二:.不知道維度等概念,不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)。
解決辦法:百度維度概念,設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系,關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向,最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。(如圖所示)。
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做,后來問的老師,老師邊講邊幫我們操作完成的。
問題六:由于發(fā)生以下連接問題,無法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱,請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡,然后輸入服務(wù)器的名稱。”因?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無法識(shí)別“l(fā)ocalhost”,所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面:圖1-圖2圖一:
圖二:
解決辦法:解決辦法:圖2步驟1:從圖1到圖2后,將目標(biāo)下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱行sqlservermanagementstudio可以)步驟2:點(diǎn)確定后,選擇“處理”,就可以成功部署了。
問題七:無法登陸界面如圖:
解決方法:嘗試了其他用戶登陸,就好了。
(1)在幾周的學(xué)習(xí)中,通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解,耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件,以及老師那些簡單清晰明了的課件,是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí),學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程,從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受,面臨不同的知識(shí)組織,我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板:
linux安裝,文件系統(tǒng),系統(tǒng)性能分析hadoop學(xué)習(xí)原理。
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代,做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,只有不斷完善自己,不斷提高自己技術(shù)水平,這是一門神奇的課程。
2、在學(xué)習(xí)sql的過程中,讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫,也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了,也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深,如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力,上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境,是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié),每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確,也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作,互幫互助的能力。
3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建,會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤,在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡單明了有條理。
總結(jié)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會(huì)生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
三、
結(jié)語。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇二十
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),必提大數(shù)據(jù),似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多,不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè),他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為:大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么,這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底,就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中,舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn):一、更多:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);二、更雜:不是精確性,而是混雜性;三、更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn),我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要,對(duì)于簡單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析,并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系,我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù),還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣,只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn),我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充,這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?!按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?!备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn),我也不能完全贊同?!安皇且蚬P(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系?!辈恍枰馈盀槭裁础?,只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系,對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足,大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重,如何強(qiáng)調(diào)都不為過,但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系,不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果,也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人,對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單,舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然,讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的,不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系?!边@一論斷時(shí),他在書中還說道:“在大多數(shù)情況下,一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí),我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,找出背后的‘為什么’。”[i]由此可見,他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的,是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用,舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”,大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題,但仍然無法完全回答“為什么”。因此,我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值,這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中,而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里,但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯,數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答,但基本上屬于老生常談。我想,或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道:“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的未來。”謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案,也不是標(biāo)準(zhǔn)答案,只是參考答案。
此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點(diǎn),“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是,“大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?!贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn):數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義:“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu),以及政府與公民關(guān)系的方法?!盵ii]其實(shí),概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?,而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用,甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)?!按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反,把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性。”[iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響,他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理:一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量,或方位角與動(dòng)量矩,還有時(shí)間和能量等),不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值,其中一個(gè)量越確定,另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象,信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來讀的話就更有意思了,這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察,從物理王國到生物世界,再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用,從個(gè)人隱私到政府管理,大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時(shí),從哪個(gè)角度探討用什么方法研究,舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價(jià)值所在。“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界,其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺、錯(cuò)誤都是十分必要的,因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會(huì)帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作,也能帶來成功,或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確,因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?!盵iv]用中國話來說就是“人無完人”,人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時(shí)也要承受它帶來的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問題是研究的價(jià)值基點(diǎn),“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題,而是研究對(duì)象,他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題,同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題,還引發(fā)哲學(xué)上的思考,哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問題??芍允墙^對(duì)的,不可知性是相對(duì)的?!按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革,從這個(gè)意義上來看,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題,而且對(duì)研究者開出了一個(gè)問題清單,從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書,數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念,數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行處理,而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析,是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書,從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化,同時(shí)有濃厚的未來學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù),我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化,萬物皆數(shù)據(jù),正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來,在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”,因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。
此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀。
今年國慶節(jié)前一天,中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí),調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來到中關(guān)村,這是歷史上沒有過的,百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人,有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志,講解的都是本公司的各種情況,李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好,而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中,李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值,一是促進(jìn)信息消費(fèi),加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生,帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的,可見《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè),大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯,大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?!安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加,坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘,分析用戶癖好,向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候,電視臺(tái)一如那些家電廠商們,曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’,將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而,情形也遠(yuǎn)沒有人們想象的那么樂觀,李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子,因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒有完全開放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說道:“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對(duì)媒體的定位:秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實(shí),媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意,傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一,視野、人力十分有限。而開放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意,從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’。”[vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒有完全開放,真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比,國外的書寫得更有趣,尤其是大學(xué)者寫的,不僅視野開闊,而且能夠深入淺出?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬字,卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例,豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂,深?yuàn)W的理論看起來也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家,既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明,實(shí)際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家,優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問題,這本書譯得還不錯(cuò)。此外,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見,雖是出版商的發(fā)行所為,對(duì)解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書,該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著:《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化:商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野,這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說開卷有益,但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限,對(duì)于一個(gè)研究者來說,不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種:有用的書,主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書,主要是形而上的思想類;無字的書,人間百態(tài),社會(huì)現(xiàn)實(shí)??善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些,對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書。當(dāng)然,并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的,但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為,未來十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù),其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù):移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān),而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪。我覺得一本書的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜,而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去,皆為序曲?!弊x完此書,我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開始。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇二十一
信息時(shí)代的到來,我們感受到的是技術(shù)變化日新月異,隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變,我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今,大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋:信息,又稱資訊,是一個(gè)高度概括抽象概念,是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇,是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱,信息的界定沒有統(tǒng)一的定義,但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù):或稱資料,指描述事物的符號(hào)記錄,是可定義為意義的實(shí)體,它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述,是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”,如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來,數(shù)據(jù)是原始的處女地,需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā),只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài),大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。
一部似乎還沒有寫完的書。
——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思。
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來?!霸谛?shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!
更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
合纖部車民。
2013年11月10日。
一、學(xué)習(xí)總結(jié)。
采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。
對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測(cè)。
在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力,順勢(shì),合作共贏。
大數(shù)據(jù)時(shí)代心得體會(huì)篇二十二
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好,很值得一讀,因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
總結(jié),歡迎大家閱讀。
利用周末,一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看,行文如流水,引人入勝。書中,你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù),更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的演進(jìn)。作為一名信息化從業(yè)者,讀完全書,我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色,也看到了我們與美國的差距。有幾個(gè)方面的體會(huì),但窺一斑基本能見全貌。
一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來,隨著我國信息公開工作的推進(jìn),各級(jí)政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進(jìn)網(wǎng)上政務(wù)信息公開,但我們的信息公開,現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、公文通告、工作職責(zé)、辦事指南、工作動(dòng)態(tài)、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開。當(dāng)然,實(shí)時(shí)的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進(jìn)步。在中國政府門戶網(wǎng),可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫,如國家統(tǒng)計(jì)局的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù),氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù),民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個(gè)部委的網(wǎng)站,也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如發(fā)改委的項(xiàng)目立項(xiàng)庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫、各類工程招標(biāo)信息庫等等。這是一個(gè)非常大的進(jìn)步,也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價(jià)值!但是,政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實(shí)現(xiàn)公開,很多數(shù)據(jù)因?yàn)椴块T利益和“保密”等因素,還僅限于部門內(nèi)部人員使用,沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計(jì)信息,更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實(shí)踐來看,美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國人認(rèn)為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費(fèi)提供給納稅人使用”,盡管美國政府事實(shí)上對(duì)數(shù)據(jù)的公開也有抵觸,但民愿不可違,美國政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越公開,尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后,開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站,網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù),累積開放378529個(gè)原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外,由于制度的不同,美國業(yè)務(wù)信息公開的深度也很大,例如,網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關(guān)信息;美國的網(wǎng)站,能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財(cái)政支出。這在中國,目前應(yīng)該還沒有實(shí)現(xiàn)。
二是對(duì)政府對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前,中國各級(jí)政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表,部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計(jì)圖,但很少能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門建設(shè)階段。美國在這方面的步伐要快一些,美國的網(wǎng)站,不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù),還提供很多數(shù)據(jù)工具,這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機(jī)構(gòu)提供的,這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機(jī)分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具,可以搜尋到訪客信息,并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進(jìn)行關(guān)聯(lián),提高訪客的透明度。
三是關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私。在美國,公民的隱私和自有不可侵犯,美國沒有個(gè)人身份證,也不能建立基于個(gè)人身份證號(hào)碼的個(gè)人信息的關(guān)聯(lián),建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點(diǎn),在中國不是問題,每個(gè)公民有唯一的身份信息,通過身份證信息,可以獲取公民的基本信息。今后,隨著國家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)資源庫的建設(shè),公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取,當(dāng)然信息還是限于政府部門使用,但很難完全保證整合起來的這些個(gè)人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ),兩個(gè)大國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒,取長補(bǔ)短,將推進(jìn)世界進(jìn)入信息時(shí)代。我欣喜地看到,美國政府20xx年啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”,投資2億美元,推動(dòng)大數(shù)據(jù)提取、存儲(chǔ)、分析、共享、可視化等領(lǐng)域的研究,并將其與超級(jí)計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年,中國政府20xx年也批復(fù)了“國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”,總投資額估計(jì)在幾百億,專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來臨!
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔(dān)心了!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其一:量子力學(xué)搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾,又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對(duì),卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關(guān),而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應(yīng)變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,笑看風(fēng)云變換,穩(wěn)健贏取未來。