報告的撰寫需要對所研究的主題有深入的了解和全面的分析。最后，及時進行反饋和修訂，確保報告的質(zhì)量和完整性。以下是小編為大家收集的報告范文，僅供參考，希望能給大家提供一些寫作思路和靈感。大家可以閱讀這些范文，參考其中的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，但請注意不要完全照搬，要根據(jù)實際情況進行創(chuàng)作和修改。共同努力，寫出一份高質(zhì)量的報告吧！
大數(shù)據(jù)實踐報告篇一
1.使學(xué)生通過實踐性環(huán)節(jié)的訓(xùn)練具備較強的實際動手開發(fā)能力。
2.培養(yǎng)全面的、面向從事實際工作、底層硬件和軟件開發(fā)的綜合素質(zhì)人才。
3.能適應(yīng)通信技術(shù)發(fā)展需要、能從事通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化應(yīng)用型人才。
二、以教學(xué)為中心，加強教學(xué)管理。
1.積極開展教學(xué)管理及改革的研究。鼓勵和支持教學(xué)管理人員撰寫論文、參加學(xué)術(shù)會議，積極開展教學(xué)及管理研究。
2.積極開展教學(xué)管理及改革的實踐。進一步完善和改革教學(xué)管理體制，積極開展課程評估，學(xué)生評教，教學(xué)督導(dǎo)等，使得教學(xué)管理工作更趨科學(xué)、規(guī)范。
三、教材與輔助材料的選用。
在已有學(xué)科發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上，把握本專業(yè)的研究方向，確定教材，深入研究。通過教學(xué)實踐摸索、總結(jié)經(jīng)驗，合理調(diào)整學(xué)科發(fā)展方向，優(yōu)化培養(yǎng)方案，在教材建設(shè)方面，需要遵循適用性原則、先進性原則、多樣性原則。主要選用高質(zhì)量的全國優(yōu)秀規(guī)劃本科教材和教學(xué)參考書。
四、提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，促進人才全面發(fā)展。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇二
摘要：畢業(yè)設(shè)計是高校重要的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計信息管理系統(tǒng)的設(shè)計策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計管理過程，提高畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計；高校；信息管理學(xué)院。
業(yè)設(shè)計是高校實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計可以培養(yǎng)學(xué)生運用專業(yè)知識解決實際問題的能力及創(chuàng)新意識，加強學(xué)生的實踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計學(xué)分最高、耗時最久、考核綜合性最強，是可以衡量和評價學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識儲備量的重要教學(xué)實踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計的是高校教學(xué)工作的重點。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計的發(fā)展形勢，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計管理現(xiàn)狀問題。
鑒于畢業(yè)設(shè)計在高校實踐教學(xué)工作中的重要地位，國內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計的管理工作，經(jīng)過多年的積極實踐及探索，結(jié)合各自實際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計實施細則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計管理模式不斷出現(xiàn)新的問題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低。
（二）選題監(jiān)管不嚴。
畢業(yè)設(shè)計選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計是綜合使用專業(yè)知識解決實際問題的過程，若選擇陳舊、無前瞻性、無創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計場所分散。
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計企業(yè)教師指導(dǎo)團隊，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進行畢業(yè)設(shè)計。但由于畢業(yè)設(shè)計場所分散，學(xué)生不能及時獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計期間的過程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計過程管理松懈。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇三
1)熟悉和掌握所管轄維修區(qū)域內(nèi)的一切電氣設(shè)備，應(yīng)保持經(jīng)常處于完整無損，清潔整齊正常安全運轉(zhuǎn)。
2)按預(yù)修計劃進度對電氣設(shè)備進行預(yù)防性檢修，經(jīng)常檢查電動機，加油清理及清除現(xiàn)有或?qū)l(fā)生的故障，更換不良的電氣部件等。
3)經(jīng)常監(jiān)督對各種電氣設(shè)備的運行情況，發(fā)現(xiàn)不合理操作時應(yīng)及時糾正，或制止操作，隨時宣傳電氣設(shè)備運行的安全知識，保證安全用電。
4)保持工作地點和電工室的清潔，所有器具應(yīng)有秩序的放置和保持完整無損，運行的設(shè)備發(fā)生故障時應(yīng)盡快設(shè)法修理。
5)經(jīng)常檢查調(diào)和上的電氣安全設(shè)施，積極主動提也不安全因素，屬本區(qū)域的立即組織實現(xiàn)，屬本區(qū)域以外的應(yīng)報告有關(guān)部門和安全環(huán)保部門協(xié)助解決。
6)禁止違章作業(yè)，不得亂拉臨時線和亂接臨時設(shè)備，接拉臨時線應(yīng)按如下規(guī)定執(zhí)行：
(1)臨時線的范圍是為某一臨時特定需要的輕型500伏以下電氣設(shè)備電線，隨著任務(wù)的完成必須立即拆除。
(2)根據(jù)需要臨時線由維修電工安裝，但必須經(jīng)申請批準。
(3)臨時線必須符合安全要求，做好可接地線，保持清潔，對可能遭受機械損傷和污臟地點應(yīng)加適當掩擴物。
巡視檢查。
1)對本區(qū)域內(nèi)的配電線路，電門箱、機床電氣設(shè)備及其他電力傳動和照明等設(shè)備，每班應(yīng)巡視檢查一次。
2)檢查站配電線路和設(shè)備時，禁止接觸帶電部分，注意電線接頭，各部導(dǎo)線，電門箱的開關(guān)閉合動作是否良好。
3)檢查傳動設(shè)備時應(yīng)注意電機的接線板各種制動和起動裝置，電機和電器乖設(shè)備的運行情況，各部接線點的溫度，潤滑軸等是否正常。
4)各種照明設(shè)備是否安全可靠，照明燈的電壓是否合乎規(guī)定，安全變壓器插座，接地是否合乎要求。
運行維護。
1)對本區(qū)域內(nèi)的配電板，電門箱等到開關(guān)的合閘必須由什班電工進行，但屬于某一機床或設(shè)備的開關(guān)可由該崗位的工人操作，但電工應(yīng)對所管;轄電門經(jīng)常進行安全檢查。
2)禁止非電工人員打開配電箱開關(guān)等門或私自更換保險絲。電工在換熔絲時應(yīng)正確選定保險絲容量，絕對不允許用銅、鐵絲代替。
3)未經(jīng)生產(chǎn)技術(shù)科同意不得在自己維護的區(qū)域內(nèi)進行移置改裝或新設(shè)電氣設(shè)備和線路。
4)對運行中電機和轉(zhuǎn)動設(shè)備進行維修時，不許在轉(zhuǎn)動時進行其他工作。如必須工作應(yīng)有保證安全的防護措施。
5)電氣發(fā)生事故應(yīng)迅速檢查和處理。如系電源停電檢查所有的手動起動設(shè)備是否已恢復(fù)到起動位置或零位，如本區(qū)域內(nèi)部應(yīng)立即切斷故障點的電源，立即報告生產(chǎn)技術(shù)科。
6)要防止各種冷卻液及潤滑油等浸入電氣設(shè)備，注意電源線或接地線是否移動，各種安全設(shè)施是否齊全可靠，禁止在電機開關(guān)和其它電器設(shè)備附近堆放材料或雜物，更不準在開關(guān)箱內(nèi)放置其他東西。
安全培訓(xùn)。
1)檢修前要先切斷要修的線路和設(shè)備的電源，并用試電筆進行試驗證實列電后才可進行檢修。高空作業(yè)必須綁好安全帶。
2)在特殊情況下，如實在不能切斷電源，又必須檢修時允許帶電工作，但必須遵守下列各項規(guī)定：
(1)必須用絕緣板將鄰近各項予以隔離，穿好絕緣鞋，戴好絕緣手套和帽子，經(jīng)檢查認為可靠后方可工作。
(2)各項帶電工作需經(jīng)車間主任同意并報生產(chǎn)技術(shù)科批準，由技術(shù)高的電工監(jiān)督下進行。
(3)工作場地附近各種與地相連的金屬物必須隔開或用絕緣材料加以隔離。
(4)絕對禁止非電工人員一起進行電氣設(shè)備的修理，更不能亂用電氣設(shè)備。工作時應(yīng)合理使用各種檢修工具。
(5)修完后進行詳細檢查，線路是否正確，質(zhì)量是否良好以及絕緣等是否符合安全要求。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇四
眾所周知，鐵路向來是春運客運量最高的交通工具。相比去年，由于春運火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢更加嚴峻。
如圖所示，2016年春節(jié)提前一個月，旅客進入購票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，春節(jié)將至，2016年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
2016年春運，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測，生長在互聯(lián)網(wǎng)時代的90后將是20春運的主力軍。
在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對的中堅力量。
近年春運，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。
一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。
去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門出發(fā)地相對應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內(nèi)最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經(jīng)進入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價。
從2016年春運的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來的新高，與上個月同期環(huán)比增長100%。
大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進入了乘飛機回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
三、85后成機票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代來臨，網(wǎng)上購票已經(jīng)成為消費者最便捷的預(yù)訂方式。來自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。
家鄉(xiāng)越北，越會提前購買回家的機票。去哪兒網(wǎng)機票專家分析，排名前十名的航線，以大機場往小機場飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門航線航班數(shù)的三分之一。
根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺預(yù)訂過年前三天回家的機票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會提前36天。從深圳回?？诟?，一般提前43天。
四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。
從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。
去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計了往年春運返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過去哪兒網(wǎng)平臺訂票的用戶，大多選擇在早上7點就坐上飛機，按照平均離家距離1416公里來計算，飛行時間近3個小時，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟艙。
五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。
春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達機場、火車站，專車接送機/站成為熱門出行工具。
去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。
其中，在預(yù)約時間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機服務(wù);女性用戶明顯準備更加充分，其預(yù)約時間在4.1天-5.6天。
從出行時段上看，4點-11點為旅客乘車去機場、火車站高峰。其中5-6點出發(fā)人群最高，高達6.9%;10-11點又會出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時長為36分鐘。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇五
前期在管理信息部的牽頭組織下，我部申請將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項目為大數(shù)據(jù)分析示范項目，希望以貴金屬業(yè)務(wù)為切入點，探索大數(shù)據(jù)分析在金融市場領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著項目的推進，我對數(shù)據(jù)分析在貴金屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用有了簡單認識，但仍局限于對數(shù)據(jù)庫表的統(tǒng)計、加工。通過本次的學(xué)習，加深了對我行大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)方案的了解，初步掌握了大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)、方法流程，并嘗試應(yīng)用工具開展簡單的分析工作，主要學(xué)習成果總結(jié)如下：
一、深入理解我行大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方案。
今年年初，行黨委審議通過了大數(shù)據(jù)分析的總體思路和實施方式，即建設(shè)“一個平臺、一套機制、一支隊伍”，以數(shù)據(jù)分析示范項目為驅(qū)動，帶動“一個平臺、一套機制、一支隊”滾動發(fā)展，逐步建立完善大數(shù)據(jù)分析服務(wù)體系。經(jīng)管理信息部及軟件開發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)平臺已搭建完成，為數(shù)據(jù)分析人員提供了一站式數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)，同時也初步形成了一套健全的運營管理機制保障高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括分析用戶管理、數(shù)據(jù)安全管理、項目管理等。而一支隊伍則是本次培訓(xùn)的主要目的，也是大數(shù)據(jù)分析工作的的關(guān)鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團隊。
二、初步掌握大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)及方法。
理論是支持實踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計，在大學(xué)時作為一門必修課，有一個學(xué)期的時間來學(xué)習，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進行了回顧。同時也學(xué)習了統(tǒng)計學(xué)及常用統(tǒng)計模型，并結(jié)合實際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點的學(xué)習模型包括logistic回歸、決策樹、時間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實驗。
理論是支持實踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計，在大學(xué)時作為一門必修課，有一個學(xué)期的時間來學(xué)習，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進行了回顧。同時也學(xué)習了統(tǒng)計學(xué)及常用統(tǒng)計模型，并結(jié)合實際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點的學(xué)習模型包括logistic回歸、決策樹、時間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實驗。
大數(shù)據(jù)分析工作也有一套方法、流程，一般數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建模、評估/報告、應(yīng)用、監(jiān)測，在不斷的循環(huán)迭代中加強數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)發(fā)展的支持。
三、嘗試應(yīng)用工具開展簡單分析。
工欲善其事，必先利其器。在了解大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)后，本次培訓(xùn)還介紹了我行現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具：woody、mole及sas，以及對應(yīng)的sql、python及sas編程基礎(chǔ)，也通過一些簡單的案例開展數(shù)據(jù)處理、建模、模型訓(xùn)練、評估等操作，將理論知識有效的結(jié)合實踐中，也為往后開展實際業(yè)務(wù)分析打下了基礎(chǔ)。
四、確定后續(xù)學(xué)習方向及定位。
兩周的學(xué)習使我對大數(shù)據(jù)分析有了更加深入的認識，但仍局限于框架、概況，大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習是持續(xù)的，而不同角色的分析人員需要關(guān)注的方向也不盡相同。正如孫總所提到的，數(shù)據(jù)分析師必須是復(fù)合型人才，作為業(yè)務(wù)部門的一名業(yè)務(wù)分析師，在加強對業(yè)務(wù)痛點理解的同時，后續(xù)仍需進一步學(xué)習分析工作所需的專業(yè)知識，不斷自我提升，包括掌握常用的統(tǒng)計模型，結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景選取盡可能合適的模型，掌握python語言，靈活運用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成長為一名懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂模型、懂市場的分析師。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇六
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評估指標，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進行評估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分數(shù)還將進一步上升。
報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。
報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵共享單車發(fā)展的試行意見》。
報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠影響。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇七
20xx春節(jié)就回家過年是每一個中國人的盼望，一年一度的春運也隨之成了牽動全社會的民生大事。那么，20xx春運客流量多少？20xx春運送量怎樣？20xx年春運人數(shù)一共多少人次？下面小編整理的20xx春運大數(shù)據(jù)報告，一起來看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從春運1月13日開始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據(jù)人口遷出比例最高城市top5，可見流動人口數(shù)量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠、南充、唐山、衡陽、三亞。
同時高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運實際駕車導(dǎo)航次數(shù)同比20xx年春運增長283%，超過9億次，實際駕車導(dǎo)航總里程達到130億公里，相當于往返地球與太陽之間43次。春運期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國用戶節(jié)省時間約等于3520xx年。
春運遷徙：廣東人口流動大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數(shù)據(jù)分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個城市上榜，占據(jù)前五，足以見得廣東省流動人口數(shù)量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對應(yīng)，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據(jù)遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見安徽人外出務(wù)工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據(jù)主要位置，與人們對南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運大軍的出行方式來看，廣東省由于人口流動最大，乘坐飛機、汽車、火車的人數(shù)均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛下館子愛購物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風景名勝區(qū)又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂也是主要活動。通過高德地圖大數(shù)據(jù)顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運期間最愛采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓(xùn)、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見過年學(xué)習、研究熱情不減。生活服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)和銀行職員加班也較多。
春運交通：初六最堵貴陽東莞擁堵緩解最大。
春運期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析顯示，通過春運期間白天6-22點交通擁堵指數(shù)與平時對比，春運期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運期間加劇城市top5分別為清遠市、南充市、唐山市、衡陽市、三亞市。
整體來看，高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的全國100個主要城市中，只有9座城市較平時擁堵加劇，超九成城市春運期間擁堵緩解。
同時，春運會導(dǎo)致一些火車站和機場周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數(shù)最高的機場為湛江機場、青島流亭國際機場、大連周水子國際機場。節(jié)后返程時，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站是濟南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數(shù)最高的機場為三亞鳳凰國際機場、長沙黃花國際機場、綿陽南郊機場。
春運期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國高速擁堵指數(shù)比平時高出153%。
高德地圖為助力春運出行推出了多項創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導(dǎo)下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預(yù)測報告》，同時高德地圖春運先知路況預(yù)測系統(tǒng)也幫助數(shù)千萬民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運出行平安信息推送，并長期不間斷地向數(shù)十家城市的交通誘導(dǎo)屏輸出實時路況數(shù)據(jù)，服務(wù)民眾出行。
值得關(guān)注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運期間(1月13日春運開始至2月11日正月十五)用戶實際駕車導(dǎo)航超過9億次，實際駕車導(dǎo)航總里程130億公里，相當于往返地球與太陽之間43次。高德地圖城際交通實際導(dǎo)航超過千萬次，其躲避擁堵功能在春運期間為全國用戶節(jié)省時間約3520xx年。同比20xx年春運，高德地圖實際駕車導(dǎo)航次數(shù)增長283%。同時，春運出行期間，用戶使用高德地圖報平安功能向親友發(fā)起報平安近2千萬次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動中砸金蛋近5千萬個。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇八
12月8日消息，第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)大數(shù)據(jù)報告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費者。
80后、90后消費觀念大不同。
報告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費領(lǐng)域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費領(lǐng)域有顯著的消費特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強的優(yōu)勢。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費核心訴求。
移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報告提出，消費趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進了商家運營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數(shù)是當?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費者提供了更豐富的定制體驗。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇九
畢業(yè)實訓(xùn)是學(xué)生在校其間的最后一次實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生更快適應(yīng)社會，熟悉各種工程設(shè)計規(guī)范，鍛煉學(xué)生走向社會的綜合技術(shù)技能和社交能力。本次實訓(xùn)使我對電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實踐基礎(chǔ)，了解一些初步的線路原理以及通過線路圖安裝、調(diào)試、維修的方法;對電工技術(shù)等方面的專業(yè)知識做初步的理解;培養(yǎng)和鍛煉我們的實際動手能力，使我們的理論知識與實踐充分地結(jié)合，作到不僅具有專業(yè)知識，而且還具有較強的實踐動手能力，能分析問題和解決問題的高素質(zhì)人才。
很多的東西我沒有接觸過，一山還有一山高的道理，現(xiàn)在才真切的體會到。通過這兩個月的電工技術(shù)實訓(xùn)，我個人收獲頗豐，這些都是平時在課堂理論學(xué)習中無法學(xué)到的，我主要的收獲有以下幾點：
3.認識了許多在控制電路中的電器元件及其作用。
低壓抽屜式配電柜的原理及接線。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十
近年來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)成為了各行各業(yè)的熱門話題。作為一種新興的工具和手段，大數(shù)據(jù)對于勞動實踐的提升起到了重要的作用。在我進行大數(shù)據(jù)勞動實踐的過程中，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和應(yīng)用范圍，也收獲了不少心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)在勞動實踐中起到了重要的輔助作用。在過去，人們在進行決策和分析時憑借的是有限的信息和經(jīng)驗。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用改變了這一狀況。我曾參與到一個市場調(diào)研項目中，利用大數(shù)據(jù)對市場進行了深度分析。通過收集海量的市場數(shù)據(jù)，并應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習算法進行處理，我能夠得到更準確、更全面的市場信息。這讓我能夠在決策時有更多的依據(jù)和把握，避免了過去因為信息不足而導(dǎo)致的盲目決策。
其次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣泛。在我進行的大數(shù)據(jù)勞動實踐中，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)不僅在商業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，還在其他領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。例如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以幫助醫(yī)生進行更準確的診斷和治療，提升醫(yī)療水平和效率。在城市規(guī)劃領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以提供人口和交通等信息，幫助政府做出更科學(xué)的規(guī)劃決策。在環(huán)境保護領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以監(jiān)測和預(yù)測環(huán)境污染狀況，幫助人們更好地保護生態(tài)環(huán)境。這些例子都表明大數(shù)據(jù)不僅在商業(yè)領(lǐng)域有價值，也在其他領(lǐng)域發(fā)揮了推動作用。
同時，大數(shù)據(jù)勞動實踐也對個人技能提出了新的要求。在大數(shù)據(jù)勞動實踐中，對于數(shù)據(jù)的收集、清洗和分析都需要具備一定的專業(yè)知識和技能。這要求我們不僅要具備扎實的技術(shù)基礎(chǔ)，還需要不斷學(xué)習和更新自己的知識，以適應(yīng)快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。另外，在進行大數(shù)據(jù)分析時，我們還需要具備較強的邏輯思維能力和問題解決能力，以快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，并能夠提出合適的解決方案。這些要求對于個人的綜合素質(zhì)提出了更高的要求，讓我們意識到在大數(shù)據(jù)時代，不斷學(xué)習和進步才能跟上潮流。
最后，大數(shù)據(jù)勞動實踐讓我深刻認識到了數(shù)據(jù)安全和隱私保護的重要性。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中，涉及到海量的個人數(shù)據(jù)和敏感信息。如果這些數(shù)據(jù)遭到泄露或濫用，將給個人和社會帶來嚴重的后果。因此，保護數(shù)據(jù)安全和隱私成為了大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的一項重要工作。在我進行大數(shù)據(jù)實踐的過程中，我通過采取加密、權(quán)限管理等措施，確保了數(shù)據(jù)的安全和隱私。同時，我也深知保護數(shù)據(jù)安全和隱私是一個長期而復(fù)雜的任務(wù)，需要不斷地改進和提升。
綜上所述，大數(shù)據(jù)勞動實踐讓我深刻體會到了大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和應(yīng)用范圍，同時也讓我明確了自身在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展方向。在未來的工作和學(xué)習中，我將繼續(xù)提高自己的技能水平，不斷適應(yīng)和應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)，為推動社會進步和發(fā)展作出自己的貢獻。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十一
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。
這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”?！坝纱丝梢姡f的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十二
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和機構(gòu)更好地理解客戶需求，提高營銷效果；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量病例，提高疾病診斷準確度；政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析民眾需求，改善公共服務(wù)等等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實踐過程中，我深刻體會到了其巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
第二段：挑戰(zhàn)與解決方案。
在實踐中，我遇到了許多挑戰(zhàn)，最主要的是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和數(shù)據(jù)質(zhì)量不一的問題。大數(shù)據(jù)往往包含海量的數(shù)據(jù)，如何處理這些數(shù)據(jù)成為一個巨大的挑戰(zhàn)。同時，數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往也不容忽視，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如何提高數(shù)據(jù)的準確性和一致性也是一個重要問題。為了解決這些挑戰(zhàn)，我學(xué)習了各種大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，例如分布式存儲系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘工具R和Python等，通過合理應(yīng)用這些技術(shù)和工具，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
第三段：數(shù)據(jù)分析與洞察力提升。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大優(yōu)勢是可以對龐大的數(shù)據(jù)進行深入的分析，從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和洞察力。通過對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和建模分析，可以得出對業(yè)務(wù)決策有指導(dǎo)意義的結(jié)論。例如，在營銷推廣方面，我利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的行為數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)了一些潛在客戶群體和他們的消費偏好，從而能夠更有針對性地制定營銷策略。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些潛在的市場機會和創(chuàng)新點，提升企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。
第四段：數(shù)據(jù)隱私和安全保護。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實踐過程中，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護。大數(shù)據(jù)往往包含海量的個人、商業(yè)和機密信息，如果不加以保護，可能會導(dǎo)致個人隱私泄露和商業(yè)機密泄露等問題。因此，在實踐中，我們必須在遵守法律法規(guī)的前提下，采取必要的技術(shù)手段和管理措施，保護好大數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，加密敏感數(shù)據(jù)、建立權(quán)限管理體系、定期進行安全審計等等。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮螅磥韺尸F(xiàn)更加活躍和多樣化的發(fā)展態(tài)勢。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的來源和規(guī)模將進一步擴大，大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)也面臨更多的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、數(shù)據(jù)倫理和法律問題等。因此，我們需要不斷學(xué)習和實踐，不斷完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和規(guī)范，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步發(fā)展和價值實現(xiàn)。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)的實踐讓我深刻認識到了其潛力和應(yīng)用廣泛性。通過合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以更好地理解和滿足客戶需求，揭示數(shù)據(jù)背后的洞察力，創(chuàng)新市場機會和商業(yè)模式。但同時，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護，遵守法律法規(guī)，并不斷推進大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的長遠價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的強大力量，相信在不久的將來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，為社會帶來更多的價值和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十三
時間真的流逝很快。我們也走過了大二的時光。在學(xué)習的我們，體會到了酸與甜，苦與辣。生活，不經(jīng)歷一翻風雨，我們也不懂的生活。
大二的我們。經(jīng)過將近一個學(xué)期的模擬實踐課程，讓我個人認為會計對與我而言真的有種不能言語的情感。首先，我們根據(jù)教材資料中的經(jīng)濟業(yè)務(wù)，分析題型，到編制憑證。再過賬目中，然后是結(jié)賬，對帳，最后根據(jù)總賬及其他有關(guān)資料編制資產(chǎn)負債表、利潤表。一步一個流程過來。從一開始的模擬的出納崗?fù)鈱嵺`，到存貨業(yè)務(wù)的發(fā)生，直至到此刻綜合的模擬業(yè)務(wù)。所有賬目都弄好后，最后一步的裝訂等一系列的會計人員必做的程序工作，現(xiàn)由我一人來完成，其中的酸甜苦辣之味，只有親身體驗，才真真正正了解到什么是會計。其實，現(xiàn)實中會計的工作并沒有大人們所說的只是在辦公室喝喝茶水這么清閑。
雖說自我在高中時期所學(xué)的也是會計專業(yè)，當時老師講的題，分析的題也很詳細。和大學(xué)中老師講的題，分析的題目總是有所來源點的?？刹还茉鯓?，終是讓我受益匪淺?？勺屛易晕覍嫸嘁欢鹊纳類?。
“只有經(jīng)歷過，才明白其中的味道”對于我而言，喜歡體驗生活，能夠說透過這次實踐，真切的讓我了解了我自我以后從業(yè)崗位的工作流程是怎樣的形式。讓我對會計最初的觀念也有了本質(zhì)性的發(fā)生!會計不僅僅僅是一份職業(yè)，更是一份細心和一份耐心還包括一份職責心。
不經(jīng)歷過，我們永遠都不會長大。人生不是一條平坦的道路，只有走過崎嶇、遇過困境，以前跌倒、以前失去，經(jīng)歷過挫敗、跨越難關(guān)。而仍然能夠昂首闊步邁向人生，才能鍛煉出一顆堅毅不屈的心。做一個堅強的人很難;需要的是一份堅持同一份信念。我們做賬也是如此，發(fā)現(xiàn)錯誤，要不斷的修改，不斷的矯正。尤其是最后在編制資產(chǎn)負債表的時候，那叫一個崩潰啊，當你發(fā)現(xiàn)編制到最后，借貸方不平衡的時候，我們就要反反復(fù)復(fù)去翻閱前面的賬目是查賬，找賬。這樣的工作，只有一個字能夠形容——累!參雜著繁瑣!
透過本次模擬實驗，培養(yǎng)了我們的實際動手潛力，縮短了課本知識與實際工作的距離。且理解到會計人員最重要的一點就是細心。對于每一天和一大堆數(shù)字打交道，絕不能出一點點錯，要明白失之毫厘，差之千里，零點零幾的差別，有可能造成與實際很大的距離。
雖說到本學(xué)期末，做的很累，但是真的期望學(xué)校能夠給我們這樣的機會，所謂的，我們只有多做賬，多熟悉，才能游刃有余!
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十四
前幾年，上面還動不動將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來，我相信，上面也會經(jīng)常說：九億城市人?；蛘?，更多。
我相信，就在不遠將來。
世界正經(jīng)歷城市化，中國更是如火如荼。不久的將來，更大的城市，城市群，更多的人口，會成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實簡單：尖端科學(xué)的運用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過是科學(xué)的發(fā)明，運用到一定時間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因為經(jīng)驗和時間的積累，建造更先進、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進。北京、上海的地鐵一號線乘坐體驗，運營速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時代，城市半徑遠沒有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時代，繁華的長安城，老百姓靠馬車在城市里運行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動極不方便(以馬車的平時速度計算)。
漢長安城面積達36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國城市的半徑，因此“不約而同”地擴展到同一長度。
地鐵已是城市最高級的技術(shù)，最前沿的科技運用。在新的革命性技術(shù)還未到來之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當然現(xiàn)在也是，那時的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進。
公交最明顯的變化，其實不是這些，而是運行方式。
開始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點定牢，司機早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？?，到點，回到起點，下班。
后來，公交單獨劃出車道：公交專用，再后來，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運行速度和效率。長路途的人，可以較快時間到達目的地。當然，其他的線路，還是按原計劃的行駛、停靠。
當一個城市的公交普及到線路全覆蓋，站點全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時，專線，長距離的公交運行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實，地鐵也會遵循這個規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠遠不夠做到線路全覆蓋，站點全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來效果圖(2020)。
北京地鐵未來效果圖(2020)。
當大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點覆蓋時，地鐵的進化，就會朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進發(fā)：長站點，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級和改進，城市的半徑進一步被擴大。城市在不斷擴大，城市間的邊界，越來越模糊。在960萬平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個偽命題，保護生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒有必要。
作者：皮特。
公眾號：peter。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十五
12月8日消息，第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)大數(shù)據(jù)報告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費者。
80后、90后消費觀念大不同。
報告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費領(lǐng)域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費領(lǐng)域有顯著的消費特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強的優(yōu)勢。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費核心訴求。
移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報告提出，消費趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進了商家運營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數(shù)是當?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費者提供了更豐富的定制體驗。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十六
大數(shù)據(jù)分析作為信息時代的重要技術(shù)手段，已經(jīng)滲透到了各個行業(yè)領(lǐng)域。在近幾年的實踐過程中，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和價值。在大數(shù)據(jù)分析實踐的過程中，我逐漸認識到了數(shù)據(jù)的含義，學(xué)習了不同的分析方法，并且在實踐中發(fā)現(xiàn)了一些問題，這些經(jīng)驗對于今后的大數(shù)據(jù)分析工作具有指導(dǎo)意義。
首先，大數(shù)據(jù)分析的核心在于數(shù)據(jù)的挖掘和分析。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，只有掌握了足夠的數(shù)據(jù)源，才能進行準確和深入的分析。在實踐過程中，我通過收集和整理各種不同的數(shù)據(jù)源，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從中尋找潛在的信息和關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，因此在挖掘數(shù)據(jù)的過程中，我注重數(shù)據(jù)的準確性和全面性，并采用了一系列的數(shù)據(jù)清洗和整理的方法，以確保數(shù)據(jù)的可信度和可用性。
其次，大數(shù)據(jù)分析需要運用不同的分析方法和工具。在實踐中，我學(xué)習了各種分析方法和工具，例如數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習和人工智能等，以豐富和完善大數(shù)據(jù)分析的過程。不同的分析方法和工具可以幫助我更好地理解和分析數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和潛在的價值。我發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析并不是簡單地統(tǒng)計和整理數(shù)據(jù)，而是通過運用不同的分析模型和算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案。
然而，大數(shù)據(jù)分析也存在一些問題和挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性使得分析過程變得困難和耗時。當數(shù)據(jù)量巨大的時候，傳統(tǒng)的分析方法和工具無法滿足分析的需求。因此，在實踐中，我嘗試了一些并行計算和分布式存儲的方法，以加速數(shù)據(jù)分析的過程。其次，數(shù)據(jù)的隱私和安全問題也是大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)之一。在分析過程中，我注重保護數(shù)據(jù)的隱私和安全，采用了一些加密和授權(quán)的方法，以確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。
最后，大數(shù)據(jù)分析帶來了巨大的商業(yè)價值和社會影響。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更好地了解市場需求和用戶行為，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)和營銷策略。同時，大數(shù)據(jù)分析也在醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，為社會提供更好的服務(wù)和決策支持。在實踐中，我深刻認識到大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)和社會價值，并將這種價值傳遞給了我的團隊和合作伙伴。
總之，大數(shù)據(jù)分析是一項極具挑戰(zhàn)性和價值的工作。通過實踐，我不僅加深了對數(shù)據(jù)的認識，學(xué)習了不同的分析方法和工具，也發(fā)現(xiàn)了一些問題和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)分析的過程中需要注重數(shù)據(jù)的準確性和全面性，運用不同的分析方法和工具，解決數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性帶來的困難，保護數(shù)據(jù)的隱私和安全，同時也要認識到大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)和社會價值。我相信，在未來的實踐中，大數(shù)據(jù)分析將發(fā)揮越來越重要的作用，為企業(yè)和社會帶來更多的機遇和價值。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十七
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。
1)預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當然是it公司。
3)變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十八
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和智能化技術(shù)的不斷進步，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會的重要資源。大數(shù)據(jù)勞動實踐是指通過對大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，為企業(yè)和組織提供決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化。在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)勞動實踐已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。在我參與的大數(shù)據(jù)勞動實踐項目中，我深刻體會到了它的重要性和挑戰(zhàn)性，下面將分享我的心得體會。
第二段：了解數(shù)據(jù)的重要性。
在大數(shù)據(jù)勞動實踐中，我首先認識到了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，沒有實際可行的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)勞動實踐就無法進行。因此，在大數(shù)據(jù)勞動實踐中，了解并掌握細致的、有意義的數(shù)據(jù)變得尤為重要。在項目實踐中，我參與了數(shù)據(jù)采集、清洗、整理等工作，通過對數(shù)據(jù)的加工處理，為后續(xù)的分析和應(yīng)用打下了堅實的基礎(chǔ)。我學(xué)到了數(shù)據(jù)的采集和分析技能，也更深刻地認識到了數(shù)據(jù)的重要性。
第三段：面對挑戰(zhàn)，提升自己的能力。
在大數(shù)據(jù)勞動實踐的過程中，我也面臨著一些挑戰(zhàn)，其中最主要的是數(shù)據(jù)量的龐大和復(fù)雜度的增加。大數(shù)據(jù)勞動實踐需要對龐大的數(shù)據(jù)進行有效的分析和處理，但面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，我感到了無從下手的困窘。然而，面對挑戰(zhàn)，我沒有退縮，而是積極地提升自己的能力。我主動學(xué)習了大數(shù)據(jù)處理和分析的相關(guān)知識，提升了自己的技能，并通過與團隊其他成員的緊密合作，共同解決了數(shù)據(jù)處理的問題。在這個過程中，我不僅提升了自己的能力，也深刻體會到了合作的重要性。
第四段：實踐帶來的收獲。
通過參與大數(shù)據(jù)勞動實踐項目，我不僅提升了自己的技能，還獲得了寶貴的實踐經(jīng)驗。在數(shù)據(jù)處理和分析的過程中，我學(xué)會了如何從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，并將其應(yīng)用到實際項目中。這種能力的提升不僅對我的個人發(fā)展有著重要意義，也對我未來的職業(yè)發(fā)展有著深遠的影響。另外，通過與團隊成員和導(dǎo)師的緊密合作，我也懂得了團隊協(xié)作和交流的重要性。在未來的工作中，這些寶貴的經(jīng)驗將給予我更多的信心和能力。
第五段：總結(jié)和展望。
總結(jié)來說，大數(shù)據(jù)勞動實踐是一種重要而有挑戰(zhàn)的實踐，通過參與大數(shù)據(jù)勞動實踐項目，我深刻體會到了它的重要性和挑戰(zhàn)性。通過對數(shù)據(jù)的認識和處理，我提升了自己的技能，獲得了寶貴的實踐經(jīng)驗。未來，我將繼續(xù)學(xué)習和探索大數(shù)據(jù)勞動實踐，在實踐中不斷提升自己的能力，并將所學(xué)所得應(yīng)用到實際生活和工作中，為推動大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展做出自己的貢獻。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇一
1.使學(xué)生通過實踐性環(huán)節(jié)的訓(xùn)練具備較強的實際動手開發(fā)能力。
2.培養(yǎng)全面的、面向從事實際工作、底層硬件和軟件開發(fā)的綜合素質(zhì)人才。
3.能適應(yīng)通信技術(shù)發(fā)展需要、能從事通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化應(yīng)用型人才。
二、以教學(xué)為中心，加強教學(xué)管理。
1.積極開展教學(xué)管理及改革的研究。鼓勵和支持教學(xué)管理人員撰寫論文、參加學(xué)術(shù)會議，積極開展教學(xué)及管理研究。
2.積極開展教學(xué)管理及改革的實踐。進一步完善和改革教學(xué)管理體制，積極開展課程評估，學(xué)生評教，教學(xué)督導(dǎo)等，使得教學(xué)管理工作更趨科學(xué)、規(guī)范。
三、教材與輔助材料的選用。
在已有學(xué)科發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上，把握本專業(yè)的研究方向，確定教材，深入研究。通過教學(xué)實踐摸索、總結(jié)經(jīng)驗，合理調(diào)整學(xué)科發(fā)展方向，優(yōu)化培養(yǎng)方案，在教材建設(shè)方面，需要遵循適用性原則、先進性原則、多樣性原則。主要選用高質(zhì)量的全國優(yōu)秀規(guī)劃本科教材和教學(xué)參考書。
四、提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，促進人才全面發(fā)展。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇二
摘要：畢業(yè)設(shè)計是高校重要的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計信息管理系統(tǒng)的設(shè)計策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計管理過程，提高畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計；高校；信息管理學(xué)院。
業(yè)設(shè)計是高校實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計可以培養(yǎng)學(xué)生運用專業(yè)知識解決實際問題的能力及創(chuàng)新意識，加強學(xué)生的實踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計學(xué)分最高、耗時最久、考核綜合性最強，是可以衡量和評價學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識儲備量的重要教學(xué)實踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計的是高校教學(xué)工作的重點。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計的發(fā)展形勢，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計管理現(xiàn)狀問題。
鑒于畢業(yè)設(shè)計在高校實踐教學(xué)工作中的重要地位，國內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計的管理工作，經(jīng)過多年的積極實踐及探索，結(jié)合各自實際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計實施細則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計管理模式不斷出現(xiàn)新的問題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低。
（二）選題監(jiān)管不嚴。
畢業(yè)設(shè)計選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計是綜合使用專業(yè)知識解決實際問題的過程，若選擇陳舊、無前瞻性、無創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計場所分散。
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計企業(yè)教師指導(dǎo)團隊，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進行畢業(yè)設(shè)計。但由于畢業(yè)設(shè)計場所分散，學(xué)生不能及時獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計期間的過程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計過程管理松懈。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇三
1)熟悉和掌握所管轄維修區(qū)域內(nèi)的一切電氣設(shè)備，應(yīng)保持經(jīng)常處于完整無損，清潔整齊正常安全運轉(zhuǎn)。
2)按預(yù)修計劃進度對電氣設(shè)備進行預(yù)防性檢修，經(jīng)常檢查電動機，加油清理及清除現(xiàn)有或?qū)l(fā)生的故障，更換不良的電氣部件等。
3)經(jīng)常監(jiān)督對各種電氣設(shè)備的運行情況，發(fā)現(xiàn)不合理操作時應(yīng)及時糾正，或制止操作，隨時宣傳電氣設(shè)備運行的安全知識，保證安全用電。
4)保持工作地點和電工室的清潔，所有器具應(yīng)有秩序的放置和保持完整無損，運行的設(shè)備發(fā)生故障時應(yīng)盡快設(shè)法修理。
5)經(jīng)常檢查調(diào)和上的電氣安全設(shè)施，積極主動提也不安全因素，屬本區(qū)域的立即組織實現(xiàn)，屬本區(qū)域以外的應(yīng)報告有關(guān)部門和安全環(huán)保部門協(xié)助解決。
6)禁止違章作業(yè)，不得亂拉臨時線和亂接臨時設(shè)備，接拉臨時線應(yīng)按如下規(guī)定執(zhí)行：
(1)臨時線的范圍是為某一臨時特定需要的輕型500伏以下電氣設(shè)備電線，隨著任務(wù)的完成必須立即拆除。
(2)根據(jù)需要臨時線由維修電工安裝，但必須經(jīng)申請批準。
(3)臨時線必須符合安全要求，做好可接地線，保持清潔，對可能遭受機械損傷和污臟地點應(yīng)加適當掩擴物。
巡視檢查。
1)對本區(qū)域內(nèi)的配電線路，電門箱、機床電氣設(shè)備及其他電力傳動和照明等設(shè)備，每班應(yīng)巡視檢查一次。
2)檢查站配電線路和設(shè)備時，禁止接觸帶電部分，注意電線接頭，各部導(dǎo)線，電門箱的開關(guān)閉合動作是否良好。
3)檢查傳動設(shè)備時應(yīng)注意電機的接線板各種制動和起動裝置，電機和電器乖設(shè)備的運行情況，各部接線點的溫度，潤滑軸等是否正常。
4)各種照明設(shè)備是否安全可靠，照明燈的電壓是否合乎規(guī)定，安全變壓器插座，接地是否合乎要求。
運行維護。
1)對本區(qū)域內(nèi)的配電板，電門箱等到開關(guān)的合閘必須由什班電工進行，但屬于某一機床或設(shè)備的開關(guān)可由該崗位的工人操作，但電工應(yīng)對所管;轄電門經(jīng)常進行安全檢查。
2)禁止非電工人員打開配電箱開關(guān)等門或私自更換保險絲。電工在換熔絲時應(yīng)正確選定保險絲容量，絕對不允許用銅、鐵絲代替。
3)未經(jīng)生產(chǎn)技術(shù)科同意不得在自己維護的區(qū)域內(nèi)進行移置改裝或新設(shè)電氣設(shè)備和線路。
4)對運行中電機和轉(zhuǎn)動設(shè)備進行維修時，不許在轉(zhuǎn)動時進行其他工作。如必須工作應(yīng)有保證安全的防護措施。
5)電氣發(fā)生事故應(yīng)迅速檢查和處理。如系電源停電檢查所有的手動起動設(shè)備是否已恢復(fù)到起動位置或零位，如本區(qū)域內(nèi)部應(yīng)立即切斷故障點的電源，立即報告生產(chǎn)技術(shù)科。
6)要防止各種冷卻液及潤滑油等浸入電氣設(shè)備，注意電源線或接地線是否移動，各種安全設(shè)施是否齊全可靠，禁止在電機開關(guān)和其它電器設(shè)備附近堆放材料或雜物，更不準在開關(guān)箱內(nèi)放置其他東西。
安全培訓(xùn)。
1)檢修前要先切斷要修的線路和設(shè)備的電源，并用試電筆進行試驗證實列電后才可進行檢修。高空作業(yè)必須綁好安全帶。
2)在特殊情況下，如實在不能切斷電源，又必須檢修時允許帶電工作，但必須遵守下列各項規(guī)定：
(1)必須用絕緣板將鄰近各項予以隔離，穿好絕緣鞋，戴好絕緣手套和帽子，經(jīng)檢查認為可靠后方可工作。
(2)各項帶電工作需經(jīng)車間主任同意并報生產(chǎn)技術(shù)科批準，由技術(shù)高的電工監(jiān)督下進行。
(3)工作場地附近各種與地相連的金屬物必須隔開或用絕緣材料加以隔離。
(4)絕對禁止非電工人員一起進行電氣設(shè)備的修理，更不能亂用電氣設(shè)備。工作時應(yīng)合理使用各種檢修工具。
(5)修完后進行詳細檢查，線路是否正確，質(zhì)量是否良好以及絕緣等是否符合安全要求。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇四
眾所周知，鐵路向來是春運客運量最高的交通工具。相比去年，由于春運火車票只能提前30天購買，火車票搶票形勢更加嚴峻。
如圖所示，2016年春節(jié)提前一個月，旅客進入購票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，春節(jié)將至，2016年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
2016年春運，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過一半，其中手機app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測，生長在互聯(lián)網(wǎng)時代的90后將是20春運的主力軍。
在火車用戶畫像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過70%，成為絕對的中堅力量。
近年春運，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。
一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。
去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門出發(fā)地相對應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國內(nèi)最熱門的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門。不過與高速列車熱門出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經(jīng)進入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價。
從2016年春運的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來的新高，與上個月同期環(huán)比增長100%。
大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進入了乘飛機回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
三、85后成機票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代來臨，網(wǎng)上購票已經(jīng)成為消費者最便捷的預(yù)訂方式。來自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。
家鄉(xiāng)越北，越會提前購買回家的機票。去哪兒網(wǎng)機票專家分析，排名前十名的航線，以大機場往小機場飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門航線航班數(shù)的三分之一。
根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺預(yù)訂過年前三天回家的機票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會提前36天。從深圳回?？诟?，一般提前43天。
四、十條熱門空中回家路出爐平均飛行1416公里。
從熱門航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。
去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計了往年春運返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過去哪兒網(wǎng)平臺訂票的用戶，大多選擇在早上7點就坐上飛機，按照平均離家距離1416公里來計算，飛行時間近3個小時，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟艙。
五、行李多禮物重專車成熱門接送工具。
春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達機場、火車站，專車接送機/站成為熱門出行工具。
去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。
其中，在預(yù)約時間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機服務(wù);女性用戶明顯準備更加充分，其預(yù)約時間在4.1天-5.6天。
從出行時段上看，4點-11點為旅客乘車去機場、火車站高峰。其中5-6點出發(fā)人群最高，高達6.9%;10-11點又會出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時長為36分鐘。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇五
前期在管理信息部的牽頭組織下，我部申請將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項目為大數(shù)據(jù)分析示范項目，希望以貴金屬業(yè)務(wù)為切入點，探索大數(shù)據(jù)分析在金融市場領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著項目的推進，我對數(shù)據(jù)分析在貴金屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用有了簡單認識，但仍局限于對數(shù)據(jù)庫表的統(tǒng)計、加工。通過本次的學(xué)習，加深了對我行大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)方案的了解，初步掌握了大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)、方法流程，并嘗試應(yīng)用工具開展簡單的分析工作，主要學(xué)習成果總結(jié)如下：
一、深入理解我行大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方案。
今年年初，行黨委審議通過了大數(shù)據(jù)分析的總體思路和實施方式，即建設(shè)“一個平臺、一套機制、一支隊伍”，以數(shù)據(jù)分析示范項目為驅(qū)動，帶動“一個平臺、一套機制、一支隊”滾動發(fā)展，逐步建立完善大數(shù)據(jù)分析服務(wù)體系。經(jīng)管理信息部及軟件開發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)平臺已搭建完成，為數(shù)據(jù)分析人員提供了一站式數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)，同時也初步形成了一套健全的運營管理機制保障高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括分析用戶管理、數(shù)據(jù)安全管理、項目管理等。而一支隊伍則是本次培訓(xùn)的主要目的，也是大數(shù)據(jù)分析工作的的關(guān)鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團隊。
二、初步掌握大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)及方法。
理論是支持實踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計，在大學(xué)時作為一門必修課，有一個學(xué)期的時間來學(xué)習，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進行了回顧。同時也學(xué)習了統(tǒng)計學(xué)及常用統(tǒng)計模型，并結(jié)合實際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點的學(xué)習模型包括logistic回歸、決策樹、時間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實驗。
理論是支持實踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計，在大學(xué)時作為一門必修課，有一個學(xué)期的時間來學(xué)習，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進行了回顧。同時也學(xué)習了統(tǒng)計學(xué)及常用統(tǒng)計模型，并結(jié)合實際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點的學(xué)習模型包括logistic回歸、決策樹、時間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實驗。
大數(shù)據(jù)分析工作也有一套方法、流程，一般數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建模、評估/報告、應(yīng)用、監(jiān)測，在不斷的循環(huán)迭代中加強數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)發(fā)展的支持。
三、嘗試應(yīng)用工具開展簡單分析。
工欲善其事，必先利其器。在了解大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)后，本次培訓(xùn)還介紹了我行現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具：woody、mole及sas，以及對應(yīng)的sql、python及sas編程基礎(chǔ)，也通過一些簡單的案例開展數(shù)據(jù)處理、建模、模型訓(xùn)練、評估等操作，將理論知識有效的結(jié)合實踐中，也為往后開展實際業(yè)務(wù)分析打下了基礎(chǔ)。
四、確定后續(xù)學(xué)習方向及定位。
兩周的學(xué)習使我對大數(shù)據(jù)分析有了更加深入的認識，但仍局限于框架、概況，大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習是持續(xù)的，而不同角色的分析人員需要關(guān)注的方向也不盡相同。正如孫總所提到的，數(shù)據(jù)分析師必須是復(fù)合型人才，作為業(yè)務(wù)部門的一名業(yè)務(wù)分析師，在加強對業(yè)務(wù)痛點理解的同時，后續(xù)仍需進一步學(xué)習分析工作所需的專業(yè)知識，不斷自我提升，包括掌握常用的統(tǒng)計模型，結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景選取盡可能合適的模型，掌握python語言，靈活運用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成長為一名懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂模型、懂市場的分析師。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇六
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評估指標，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進行評估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分數(shù)還將進一步上升。
報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。
報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵共享單車發(fā)展的試行意見》。
報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠影響。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇七
20xx春節(jié)就回家過年是每一個中國人的盼望，一年一度的春運也隨之成了牽動全社會的民生大事。那么，20xx春運客流量多少？20xx春運送量怎樣？20xx年春運人數(shù)一共多少人次？下面小編整理的20xx春運大數(shù)據(jù)報告，一起來看看吧。
2月16日，高德地圖發(fā)布了20xx年春運大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從春運1月13日開始截至2月11日元宵節(jié)，廣東省深圳、東莞、中山、佛山、廣州5座城市占據(jù)人口遷出比例最高城市top5，可見流動人口數(shù)量很大。安徽省4座城市躋身人口遷入比例最高城市top10，也是春節(jié)“返鄉(xiāng)”大省。
春運期間擁堵緩解最多的5座城市分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，擁堵加劇最多的5座城市分別為清遠、南充、唐山、衡陽、三亞。
同時高德地圖宣布，20xx年高德地圖用戶春運實際駕車導(dǎo)航次數(shù)同比20xx年春運增長283%，超過9億次，實際駕車導(dǎo)航總里程達到130億公里，相當于往返地球與太陽之間43次。春運期間，高德地圖躲避擁堵功能為全國用戶節(jié)省時間約等于3520xx年。
春運遷徙：廣東人口流動大安徽返鄉(xiāng)人流多。
高德地圖定位大數(shù)據(jù)分析顯示，春節(jié)遷出人口比例最高的城市中，北上廣深四座一線城市均入榜，除深圳、廣州外，廣東省還有東莞市、中山市、佛山市三個城市上榜，占據(jù)前五，足以見得廣東省流動人口數(shù)量很大，春節(jié)期間“空城率”最高。與之對應(yīng)，春節(jié)遷入人口比例最高的城市中前兩名也在廣東省，分別是梅州市和茂名市。安徽省占據(jù)遷入人口比例最高城市top10中的四席，安慶、蘇州、亳州、六安入榜，可見安徽人外出務(wù)工也較多。另外春節(jié)遷入比例最高的城市中，南方城市占據(jù)主要位置，與人們對南方人更愿意外出闖蕩的印象相符。
通過分析跨省返鄉(xiāng)比例，高德地圖得出了春運鄉(xiāng)愁最濃的省份，分別是江西省、廣西壯族自治州和湖南省。從春運大軍的出行方式來看，廣東省由于人口流動最大，乘坐飛機、汽車、火車的人數(shù)均最多。
春節(jié)出行：西湖又登最熱景區(qū)三亞愛下館子愛購物。
20xx年春節(jié)出游，杭州西湖風景名勝區(qū)又成為最熱門的自駕旅游目的地，熱門自駕景區(qū)top10中位列其后是大理古城、南京夫子廟、北海銀灘、湘西州鳳凰古城景區(qū)、橫店影視城、都江堰景區(qū)、毛澤東故居、清明上河園和烏鎮(zhèn)風景區(qū)。
除了出游以外，春節(jié)期間吃喝娛樂也是主要活動。通過高德地圖大數(shù)據(jù)顯示，駕車用戶春節(jié)期間愛下館子吃年飯的城市為三亞市、大同市、哈爾濱市、廈門市和北京市。春節(jié)期間光顧電影院占比最高的城市是臺州市、烏魯木齊市、溫州市、汕頭市和哈爾濱市。此外，春運期間最愛采買的城市為三亞市、香港特別行政區(qū)、沈陽市、北京市和天津市。
然而，春節(jié)假期還有人在加班。政府行政、醫(yī)療衛(wèi)生、購物等春節(jié)期間很多人駐守崗位，培訓(xùn)、教育和科研行業(yè)也入圍春節(jié)加班前十名，可見過年學(xué)習、研究熱情不減。生活服務(wù)、酒店服務(wù)、餐飲服務(wù)和銀行職員加班也較多。
春運交通：初六最堵貴陽東莞擁堵緩解最大。
春運期間，人口遷出可使大城市交通有所緩解，也同樣使一些中小城市交通擁堵加劇。根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析顯示，通過春運期間白天6-22點交通擁堵指數(shù)與平時對比，春運期間擁堵緩解城市top5分別為貴陽市、東莞市、廣州市、哈爾濱市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春運期間加劇城市top5分別為清遠市、南充市、唐山市、衡陽市、三亞市。
整體來看，高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的全國100個主要城市中，只有9座城市較平時擁堵加劇，超九成城市春運期間擁堵緩解。
同時，春運會導(dǎo)致一些火車站和機場周邊交通壓力上升。春節(jié)前夕，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站為哈爾濱站、西安站和石家莊北站;周邊擁堵指數(shù)最高的機場為湛江機場、青島流亭國際機場、大連周水子國際機場。節(jié)后返程時，全國周邊擁堵指數(shù)最高的火車站是濟南站、哈爾濱站、西安站，周邊擁堵指數(shù)最高的機場為三亞鳳凰國際機場、長沙黃花國際機場、綿陽南郊機場。
春運期間，正月初六為交通最擁堵的一天，全國高速擁堵指數(shù)比平時高出153%。
高德地圖為助力春運出行推出了多項創(chuàng)新舉措。節(jié)前在公安部指導(dǎo)下，高德地圖聯(lián)合近50家地方交管部門發(fā)布《20xx年春節(jié)出行預(yù)測報告》，同時高德地圖春運先知路況預(yù)測系統(tǒng)也幫助數(shù)千萬民眾出行;節(jié)中，高德地圖聯(lián)合14省交警向跨省出行用戶發(fā)出春運出行平安信息推送，并長期不間斷地向數(shù)十家城市的交通誘導(dǎo)屏輸出實時路況數(shù)據(jù)，服務(wù)民眾出行。
值得關(guān)注的是，高德地圖今日宣布，截至元宵節(jié)，春運期間(1月13日春運開始至2月11日正月十五)用戶實際駕車導(dǎo)航超過9億次，實際駕車導(dǎo)航總里程130億公里，相當于往返地球與太陽之間43次。高德地圖城際交通實際導(dǎo)航超過千萬次，其躲避擁堵功能在春運期間為全國用戶節(jié)省時間約3520xx年。同比20xx年春運，高德地圖實際駕車導(dǎo)航次數(shù)增長283%。同時，春運出行期間，用戶使用高德地圖報平安功能向親友發(fā)起報平安近2千萬次，用戶在春節(jié)回饋用戶線上活動中砸金蛋近5千萬個。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇八
12月8日消息，第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)大數(shù)據(jù)報告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費者。
80后、90后消費觀念大不同。
報告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費領(lǐng)域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費領(lǐng)域有顯著的消費特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強的優(yōu)勢。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費核心訴求。
移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報告提出，消費趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進了商家運營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數(shù)是當?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費者提供了更豐富的定制體驗。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇九
畢業(yè)實訓(xùn)是學(xué)生在校其間的最后一次實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，主要培養(yǎng)學(xué)生更快適應(yīng)社會，熟悉各種工程設(shè)計規(guī)范，鍛煉學(xué)生走向社會的綜合技術(shù)技能和社交能力。本次實訓(xùn)使我對電工工具、電器元件及線路安裝有一定的理論和實踐基礎(chǔ)，了解一些初步的線路原理以及通過線路圖安裝、調(diào)試、維修的方法;對電工技術(shù)等方面的專業(yè)知識做初步的理解;培養(yǎng)和鍛煉我們的實際動手能力，使我們的理論知識與實踐充分地結(jié)合，作到不僅具有專業(yè)知識，而且還具有較強的實踐動手能力，能分析問題和解決問題的高素質(zhì)人才。
很多的東西我沒有接觸過，一山還有一山高的道理，現(xiàn)在才真切的體會到。通過這兩個月的電工技術(shù)實訓(xùn)，我個人收獲頗豐，這些都是平時在課堂理論學(xué)習中無法學(xué)到的，我主要的收獲有以下幾點：
3.認識了許多在控制電路中的電器元件及其作用。
低壓抽屜式配電柜的原理及接線。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十
近年來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)成為了各行各業(yè)的熱門話題。作為一種新興的工具和手段，大數(shù)據(jù)對于勞動實踐的提升起到了重要的作用。在我進行大數(shù)據(jù)勞動實踐的過程中，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和應(yīng)用范圍，也收獲了不少心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)在勞動實踐中起到了重要的輔助作用。在過去，人們在進行決策和分析時憑借的是有限的信息和經(jīng)驗。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用改變了這一狀況。我曾參與到一個市場調(diào)研項目中，利用大數(shù)據(jù)對市場進行了深度分析。通過收集海量的市場數(shù)據(jù)，并應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習算法進行處理，我能夠得到更準確、更全面的市場信息。這讓我能夠在決策時有更多的依據(jù)和把握，避免了過去因為信息不足而導(dǎo)致的盲目決策。
其次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣泛。在我進行的大數(shù)據(jù)勞動實踐中，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)不僅在商業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，還在其他領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。例如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以幫助醫(yī)生進行更準確的診斷和治療，提升醫(yī)療水平和效率。在城市規(guī)劃領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以提供人口和交通等信息，幫助政府做出更科學(xué)的規(guī)劃決策。在環(huán)境保護領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以監(jiān)測和預(yù)測環(huán)境污染狀況，幫助人們更好地保護生態(tài)環(huán)境。這些例子都表明大數(shù)據(jù)不僅在商業(yè)領(lǐng)域有價值，也在其他領(lǐng)域發(fā)揮了推動作用。
同時，大數(shù)據(jù)勞動實踐也對個人技能提出了新的要求。在大數(shù)據(jù)勞動實踐中，對于數(shù)據(jù)的收集、清洗和分析都需要具備一定的專業(yè)知識和技能。這要求我們不僅要具備扎實的技術(shù)基礎(chǔ)，還需要不斷學(xué)習和更新自己的知識，以適應(yīng)快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。另外，在進行大數(shù)據(jù)分析時，我們還需要具備較強的邏輯思維能力和問題解決能力，以快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，并能夠提出合適的解決方案。這些要求對于個人的綜合素質(zhì)提出了更高的要求，讓我們意識到在大數(shù)據(jù)時代，不斷學(xué)習和進步才能跟上潮流。
最后，大數(shù)據(jù)勞動實踐讓我深刻認識到了數(shù)據(jù)安全和隱私保護的重要性。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中，涉及到海量的個人數(shù)據(jù)和敏感信息。如果這些數(shù)據(jù)遭到泄露或濫用，將給個人和社會帶來嚴重的后果。因此，保護數(shù)據(jù)安全和隱私成為了大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的一項重要工作。在我進行大數(shù)據(jù)實踐的過程中，我通過采取加密、權(quán)限管理等措施，確保了數(shù)據(jù)的安全和隱私。同時，我也深知保護數(shù)據(jù)安全和隱私是一個長期而復(fù)雜的任務(wù)，需要不斷地改進和提升。
綜上所述，大數(shù)據(jù)勞動實踐讓我深刻體會到了大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和應(yīng)用范圍，同時也讓我明確了自身在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展方向。在未來的工作和學(xué)習中，我將繼續(xù)提高自己的技能水平，不斷適應(yīng)和應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)，為推動社會進步和發(fā)展作出自己的貢獻。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十一
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。
這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”?！坝纱丝梢姡f的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十二
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和機構(gòu)更好地理解客戶需求，提高營銷效果；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量病例，提高疾病診斷準確度；政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析民眾需求，改善公共服務(wù)等等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實踐過程中，我深刻體會到了其巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
第二段：挑戰(zhàn)與解決方案。
在實踐中，我遇到了許多挑戰(zhàn)，最主要的是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和數(shù)據(jù)質(zhì)量不一的問題。大數(shù)據(jù)往往包含海量的數(shù)據(jù)，如何處理這些數(shù)據(jù)成為一個巨大的挑戰(zhàn)。同時，數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往也不容忽視，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如何提高數(shù)據(jù)的準確性和一致性也是一個重要問題。為了解決這些挑戰(zhàn)，我學(xué)習了各種大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，例如分布式存儲系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘工具R和Python等，通過合理應(yīng)用這些技術(shù)和工具，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
第三段：數(shù)據(jù)分析與洞察力提升。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大優(yōu)勢是可以對龐大的數(shù)據(jù)進行深入的分析，從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和洞察力。通過對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和建模分析，可以得出對業(yè)務(wù)決策有指導(dǎo)意義的結(jié)論。例如，在營銷推廣方面，我利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的行為數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)了一些潛在客戶群體和他們的消費偏好，從而能夠更有針對性地制定營銷策略。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些潛在的市場機會和創(chuàng)新點，提升企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。
第四段：數(shù)據(jù)隱私和安全保護。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實踐過程中，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護。大數(shù)據(jù)往往包含海量的個人、商業(yè)和機密信息，如果不加以保護，可能會導(dǎo)致個人隱私泄露和商業(yè)機密泄露等問題。因此，在實踐中，我們必須在遵守法律法規(guī)的前提下，采取必要的技術(shù)手段和管理措施，保護好大數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，加密敏感數(shù)據(jù)、建立權(quán)限管理體系、定期進行安全審計等等。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮螅磥韺尸F(xiàn)更加活躍和多樣化的發(fā)展態(tài)勢。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的來源和規(guī)模將進一步擴大，大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)也面臨更多的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、數(shù)據(jù)倫理和法律問題等。因此，我們需要不斷學(xué)習和實踐，不斷完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和規(guī)范，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步發(fā)展和價值實現(xiàn)。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)的實踐讓我深刻認識到了其潛力和應(yīng)用廣泛性。通過合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以更好地理解和滿足客戶需求，揭示數(shù)據(jù)背后的洞察力，創(chuàng)新市場機會和商業(yè)模式。但同時，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護，遵守法律法規(guī)，并不斷推進大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的長遠價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的強大力量，相信在不久的將來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，為社會帶來更多的價值和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十三
時間真的流逝很快。我們也走過了大二的時光。在學(xué)習的我們，體會到了酸與甜，苦與辣。生活，不經(jīng)歷一翻風雨，我們也不懂的生活。
大二的我們。經(jīng)過將近一個學(xué)期的模擬實踐課程，讓我個人認為會計對與我而言真的有種不能言語的情感。首先，我們根據(jù)教材資料中的經(jīng)濟業(yè)務(wù)，分析題型，到編制憑證。再過賬目中，然后是結(jié)賬，對帳，最后根據(jù)總賬及其他有關(guān)資料編制資產(chǎn)負債表、利潤表。一步一個流程過來。從一開始的模擬的出納崗?fù)鈱嵺`，到存貨業(yè)務(wù)的發(fā)生，直至到此刻綜合的模擬業(yè)務(wù)。所有賬目都弄好后，最后一步的裝訂等一系列的會計人員必做的程序工作，現(xiàn)由我一人來完成，其中的酸甜苦辣之味，只有親身體驗，才真真正正了解到什么是會計。其實，現(xiàn)實中會計的工作并沒有大人們所說的只是在辦公室喝喝茶水這么清閑。
雖說自我在高中時期所學(xué)的也是會計專業(yè)，當時老師講的題，分析的題也很詳細。和大學(xué)中老師講的題，分析的題目總是有所來源點的?？刹还茉鯓?，終是讓我受益匪淺?？勺屛易晕覍嫸嘁欢鹊纳類?。
“只有經(jīng)歷過，才明白其中的味道”對于我而言，喜歡體驗生活，能夠說透過這次實踐，真切的讓我了解了我自我以后從業(yè)崗位的工作流程是怎樣的形式。讓我對會計最初的觀念也有了本質(zhì)性的發(fā)生!會計不僅僅僅是一份職業(yè)，更是一份細心和一份耐心還包括一份職責心。
不經(jīng)歷過，我們永遠都不會長大。人生不是一條平坦的道路，只有走過崎嶇、遇過困境，以前跌倒、以前失去，經(jīng)歷過挫敗、跨越難關(guān)。而仍然能夠昂首闊步邁向人生，才能鍛煉出一顆堅毅不屈的心。做一個堅強的人很難;需要的是一份堅持同一份信念。我們做賬也是如此，發(fā)現(xiàn)錯誤，要不斷的修改，不斷的矯正。尤其是最后在編制資產(chǎn)負債表的時候，那叫一個崩潰啊，當你發(fā)現(xiàn)編制到最后，借貸方不平衡的時候，我們就要反反復(fù)復(fù)去翻閱前面的賬目是查賬，找賬。這樣的工作，只有一個字能夠形容——累!參雜著繁瑣!
透過本次模擬實驗，培養(yǎng)了我們的實際動手潛力，縮短了課本知識與實際工作的距離。且理解到會計人員最重要的一點就是細心。對于每一天和一大堆數(shù)字打交道，絕不能出一點點錯，要明白失之毫厘，差之千里，零點零幾的差別，有可能造成與實際很大的距離。
雖說到本學(xué)期末，做的很累，但是真的期望學(xué)校能夠給我們這樣的機會，所謂的，我們只有多做賬，多熟悉，才能游刃有余!
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十四
前幾年，上面還動不動將九億農(nóng)民掛嘴邊，未來，我相信，上面也會經(jīng)常說：九億城市人?；蛘?，更多。
我相信，就在不遠將來。
世界正經(jīng)歷城市化，中國更是如火如荼。不久的將來，更大的城市，城市群，更多的人口，會成為常態(tài)。這盛況，我有生之年，應(yīng)該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數(shù)的人將生活在城市里。人們于是關(guān)心城市，關(guān)心它的一切。當然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內(nèi)128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實簡單：尖端科學(xué)的運用，以及科學(xué)的可復(fù)制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現(xiàn)在在二線基本全面開花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過是科學(xué)的發(fā)明，運用到一定時間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規(guī)模較小，財力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿(mào)，現(xiàn)在，二線能夠“輕易”地復(fù)制，且因為經(jīng)驗和時間的積累，建造更先進、科學(xué)，搭配更合理，技術(shù)更先進。北京、上海的地鐵一號線乘坐體驗，運營速度，技術(shù)應(yīng)用，未必有蘇州、杭州的三號線好。
每一次技術(shù)的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發(fā)明以前，是公路、鐵路時代，城市半徑遠沒有現(xiàn)在大，公路、鐵路發(fā)明之前，是馬車時代，繁華的長安城，老百姓靠馬車在城市里運行，東到西，十公里已經(jīng)是極限。再大，活動極不方便(以馬車的平時速度計算)。
漢長安城面積達36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現(xiàn)在城市的半徑得到極大提升，到達30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國城市的半徑，因此“不約而同”地擴展到同一長度。
地鐵已是城市最高級的技術(shù)，最前沿的科技運用。在新的革命性技術(shù)還未到來之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當然現(xiàn)在也是，那時的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術(shù)都不如現(xiàn)在。
這是必然，技術(shù)在前進。
公交最明顯的變化，其實不是這些，而是運行方式。
開始公交都是首發(fā)尾至，一條條線路定好，一站一站站點定牢，司機早上出發(fā)，沿著線路，有序按序逐站?？?，到點，回到起點，下班。
后來，公交單獨劃出車道：公交專用，再后來，brt快速公交系統(tǒng)，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運行速度和效率。長路途的人，可以較快時間到達目的地。當然，其他的線路，還是按原計劃的行駛、停靠。
當一個城市的公交普及到線路全覆蓋，站點全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時，專線，長距離的公交運行系統(tǒng)出現(xiàn)了。
鄭州brt。
其實，地鐵也會遵循這個規(guī)律。目前，絕大多數(shù)的地鐵網(wǎng)，還遠遠不夠做到線路全覆蓋，站點全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國的城市，都在大干快上地，繼續(xù)建地鐵。
上海地鐵未來效果圖(2020)。
北京地鐵未來效果圖(2020)。
當大多數(shù)的城市地鐵網(wǎng)，像公交網(wǎng)一樣，全程覆蓋，并且全站點覆蓋時，地鐵的進化，就會朝公交的專車道，brt快速公交系統(tǒng)進發(fā)：長站點，專業(yè)性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級和改進，城市的半徑進一步被擴大。城市在不斷擴大，城市間的邊界，越來越模糊。在960萬平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數(shù)的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會”再現(xiàn)。
因而，環(huán)保是個偽命題，保護生態(tài)就是扯淡，退耕還林根本就沒有必要。
作者：皮特。
公眾號：peter。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十五
12月8日消息，第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)大數(shù)據(jù)報告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費者。
80后、90后消費觀念大不同。
報告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費領(lǐng)域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費領(lǐng)域有顯著的消費特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強的優(yōu)勢。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費核心訴求。
移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費生態(tài)不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報告提出，消費趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進了商家運營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團游的增幅高于自由行的增幅，且跟團游中有近8成的訂單數(shù)是當?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費者旅游出行的新風尚，同時也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費者提供了更豐富的定制體驗。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十六
大數(shù)據(jù)分析作為信息時代的重要技術(shù)手段，已經(jīng)滲透到了各個行業(yè)領(lǐng)域。在近幾年的實踐過程中，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和價值。在大數(shù)據(jù)分析實踐的過程中，我逐漸認識到了數(shù)據(jù)的含義，學(xué)習了不同的分析方法，并且在實踐中發(fā)現(xiàn)了一些問題，這些經(jīng)驗對于今后的大數(shù)據(jù)分析工作具有指導(dǎo)意義。
首先，大數(shù)據(jù)分析的核心在于數(shù)據(jù)的挖掘和分析。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，只有掌握了足夠的數(shù)據(jù)源，才能進行準確和深入的分析。在實踐過程中，我通過收集和整理各種不同的數(shù)據(jù)源，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從中尋找潛在的信息和關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，因此在挖掘數(shù)據(jù)的過程中，我注重數(shù)據(jù)的準確性和全面性，并采用了一系列的數(shù)據(jù)清洗和整理的方法，以確保數(shù)據(jù)的可信度和可用性。
其次，大數(shù)據(jù)分析需要運用不同的分析方法和工具。在實踐中，我學(xué)習了各種分析方法和工具，例如數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習和人工智能等，以豐富和完善大數(shù)據(jù)分析的過程。不同的分析方法和工具可以幫助我更好地理解和分析數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和潛在的價值。我發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析并不是簡單地統(tǒng)計和整理數(shù)據(jù)，而是通過運用不同的分析模型和算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案。
然而，大數(shù)據(jù)分析也存在一些問題和挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性使得分析過程變得困難和耗時。當數(shù)據(jù)量巨大的時候，傳統(tǒng)的分析方法和工具無法滿足分析的需求。因此，在實踐中，我嘗試了一些并行計算和分布式存儲的方法，以加速數(shù)據(jù)分析的過程。其次，數(shù)據(jù)的隱私和安全問題也是大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)之一。在分析過程中，我注重保護數(shù)據(jù)的隱私和安全，采用了一些加密和授權(quán)的方法，以確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。
最后，大數(shù)據(jù)分析帶來了巨大的商業(yè)價值和社會影響。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更好地了解市場需求和用戶行為，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)和營銷策略。同時，大數(shù)據(jù)分析也在醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，為社會提供更好的服務(wù)和決策支持。在實踐中，我深刻認識到大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)和社會價值，并將這種價值傳遞給了我的團隊和合作伙伴。
總之，大數(shù)據(jù)分析是一項極具挑戰(zhàn)性和價值的工作。通過實踐，我不僅加深了對數(shù)據(jù)的認識，學(xué)習了不同的分析方法和工具，也發(fā)現(xiàn)了一些問題和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)分析的過程中需要注重數(shù)據(jù)的準確性和全面性，運用不同的分析方法和工具，解決數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性帶來的困難，保護數(shù)據(jù)的隱私和安全，同時也要認識到大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)和社會價值。我相信，在未來的實踐中，大數(shù)據(jù)分析將發(fā)揮越來越重要的作用，為企業(yè)和社會帶來更多的機遇和價值。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十七
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。
1)預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當然是it公司。
3)變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)實踐報告篇十八
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和智能化技術(shù)的不斷進步，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今社會的重要資源。大數(shù)據(jù)勞動實踐是指通過對大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，為企業(yè)和組織提供決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化。在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)勞動實踐已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。在我參與的大數(shù)據(jù)勞動實踐項目中，我深刻體會到了它的重要性和挑戰(zhàn)性，下面將分享我的心得體會。
第二段：了解數(shù)據(jù)的重要性。
在大數(shù)據(jù)勞動實踐中，我首先認識到了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，沒有實際可行的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)勞動實踐就無法進行。因此，在大數(shù)據(jù)勞動實踐中，了解并掌握細致的、有意義的數(shù)據(jù)變得尤為重要。在項目實踐中，我參與了數(shù)據(jù)采集、清洗、整理等工作，通過對數(shù)據(jù)的加工處理，為后續(xù)的分析和應(yīng)用打下了堅實的基礎(chǔ)。我學(xué)到了數(shù)據(jù)的采集和分析技能，也更深刻地認識到了數(shù)據(jù)的重要性。
第三段：面對挑戰(zhàn)，提升自己的能力。
在大數(shù)據(jù)勞動實踐的過程中，我也面臨著一些挑戰(zhàn)，其中最主要的是數(shù)據(jù)量的龐大和復(fù)雜度的增加。大數(shù)據(jù)勞動實踐需要對龐大的數(shù)據(jù)進行有效的分析和處理，但面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，我感到了無從下手的困窘。然而，面對挑戰(zhàn)，我沒有退縮，而是積極地提升自己的能力。我主動學(xué)習了大數(shù)據(jù)處理和分析的相關(guān)知識，提升了自己的技能，并通過與團隊其他成員的緊密合作，共同解決了數(shù)據(jù)處理的問題。在這個過程中，我不僅提升了自己的能力，也深刻體會到了合作的重要性。
第四段：實踐帶來的收獲。
通過參與大數(shù)據(jù)勞動實踐項目，我不僅提升了自己的技能，還獲得了寶貴的實踐經(jīng)驗。在數(shù)據(jù)處理和分析的過程中，我學(xué)會了如何從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，并將其應(yīng)用到實際項目中。這種能力的提升不僅對我的個人發(fā)展有著重要意義，也對我未來的職業(yè)發(fā)展有著深遠的影響。另外，通過與團隊成員和導(dǎo)師的緊密合作，我也懂得了團隊協(xié)作和交流的重要性。在未來的工作中，這些寶貴的經(jīng)驗將給予我更多的信心和能力。
第五段：總結(jié)和展望。
總結(jié)來說，大數(shù)據(jù)勞動實踐是一種重要而有挑戰(zhàn)的實踐，通過參與大數(shù)據(jù)勞動實踐項目，我深刻體會到了它的重要性和挑戰(zhàn)性。通過對數(shù)據(jù)的認識和處理，我提升了自己的技能，獲得了寶貴的實踐經(jīng)驗。未來，我將繼續(xù)學(xué)習和探索大數(shù)據(jù)勞動實踐，在實踐中不斷提升自己的能力，并將所學(xué)所得應(yīng)用到實際生活和工作中，為推動大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展做出自己的貢獻。