商科是留學(xué)專業(yè)中的熱門專業(yè)，許多學(xué)生在選擇學(xué)校專業(yè)時會選擇商科專業(yè)。那么，商科專業(yè)的就業(yè)方向有哪些呢？就業(yè)前景好不好呢？下面是由出國留學(xué)網(wǎng)編輯為大家整理的“商業(yè)分析的就業(yè)方向及前景”，僅供參考，歡迎大家閱讀本文。
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BA的概念
BA本身就是一個比較大的概念，在沒有誕生BA專業(yè)之前就業(yè)市場就早已存在“商 業(yè)分析”這樣的職業(yè)。
傳統(tǒng)商業(yè)分析雖然也要運(yùn)營到對數(shù)據(jù)的分析，但核心是以定性分析為主，輔以商業(yè)分析工具/模型來提供商業(yè)咨詢與決策的依據(jù)。
而近10年來出現(xiàn)的商業(yè)分析類職業(yè)（后稱量化商業(yè)分析）其實(shí)是數(shù)據(jù)分析下的細(xì)分（商業(yè)應(yīng)用分析）， 它以定量分析為核心，工作內(nèi)容中占大頭的是數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、編程和量化分析工具的應(yīng)用，商業(yè)的定性分析只占小部分，不難看出，這其實(shí)完全是兩類不同的職業(yè)。
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BA的就業(yè)方向
BA這個話題還是很大的，我們就先針對 “留學(xué)讀商業(yè)分析碩士（MSBA）就業(yè)好不好” 來聊一聊。 首先我們要知道，ba就業(yè)率不錯，職業(yè)發(fā)展堪憂。其次，就業(yè)率高≠就業(yè)好，因?yàn)榫蜆I(yè)率高≠職業(yè)發(fā)展好。 BA（商業(yè)分析）就業(yè)方向主要有以下幾種：
01 互聯(lián)網(wǎng)方向
互聯(lián)網(wǎng)科技公司內(nèi)部，我們熟知的谷歌，IBM，國內(nèi)的有BAT，可以說是數(shù)據(jù)的天下了，所以商業(yè)分析可以選擇的崗位非常多。
如果你是 理科類的又在編程能力方面非常強(qiáng)，可以選擇去做軟件工程師；如果商業(yè)能力比較強(qiáng)，可以選擇去業(yè)務(wù)崗，比如運(yùn)營、data scientist等 。
02 市場營銷方向（分析類）
可以敲黑板劃重點(diǎn)，其實(shí)商業(yè)分析最開始出現(xiàn)就是在市場營銷上，但是當(dāng)時可能技術(shù)沒那么發(fā)達(dá)，大多通過人工來取得客戶資料等等，比如說 市場營銷的市場分析、用戶分析、用戶行為分析等等。
隨著時代的發(fā)展，市場營銷這個領(lǐng)域也在不斷發(fā)展，崗位對于人才的要求也越來越高，主要體現(xiàn)在越來越多的數(shù)據(jù)分析，而BA這個專業(yè)正好解決了這個需求也就是恰到好處的對口專業(yè)。
03 金融方向
金融行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用也是比較多的，主要分為投資和信用風(fēng)險類， 可以選擇的崗位有Quantitative Researcher，Quantitative Trader或者Data Scientist。 學(xué)金融的學(xué)生如果讀碩士選擇BA，我覺得應(yīng)該對專業(yè)有所加持。巴菲特都曾說過金融模型對投資決策起著決定性的意義。試想一個學(xué)金融的又修了BA，既懂金融，又懂商業(yè)分析，其優(yōu)勢不言而喻。
04 咨詢方向
BA專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生，最適合的行業(yè)之一必然少不了咨詢，咨詢在國外也是一個很主要的就業(yè)方向。 大家一定看過大熱的電視劇《我的前半生》吧，里面的男女主角年入百萬，所在的公司正是著名的外企咨詢公司， 如麥肯錫等。
招商證券
咨詢行業(yè)是最合適對口BA，因?yàn)锽A專業(yè)的學(xué)生擁有商科背景，溝通表達(dá)能力絕對是佼佼者。 在擁有編程和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)下，在咨詢公司做偏向tech的consultant或者data scientist可以說如魚得水。
BA方向的高就業(yè)率是和其大部分成長性較低的屬于后臺性質(zhì)的崗位綁定的，換句話說， 大部分找到BA類工作的實(shí)際上是在做偏后臺的工作，所謂偏后臺的工作，其基本特征就是所做的工作重復(fù)性、機(jī)械系高，思考性、不可替代性低，因此職業(yè)成長性低。 （ 這里的不可替代性是隨著科技進(jìn)步和衍生的計(jì)算機(jī)程序化、數(shù)據(jù)分析智能化的發(fā)展而向下的，理論上每過一天，該職業(yè)的不可替代性就會下降一些。）
所以ba方向要找到具備較高職業(yè)成長潛力的工作還是很難的，如果是文商科轉(zhuǎn)專業(yè)來讀個ba碩士，畢業(yè)后做 business analyst/data analyst （不管叫什么，實(shí)際看JD描述是偏向“傳統(tǒng)商業(yè)分析”的工作）自然是可以，其實(shí)你不讀ba碩士也完全可以做。
但如果要做 data scientist （看JD描述是偏向“量化商業(yè)分析”），特別是職業(yè)成長速度較高的那類是幾乎沒可能的。 因?yàn)檫@些高成長的職業(yè)從業(yè)群體中絕大部分是博士學(xué)歷，且大部分都是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件工程或強(qiáng)相關(guān)的專業(yè)出身 ， 有不少本科就是這類專業(yè)，而非半路轉(zhuǎn)量化。
按此邏輯，并不是說你讀個博就能大大提高從事“量化商業(yè)分析”工作的，你讀個數(shù)學(xué)和編程的應(yīng)用程度不夠高的博士可是不行的，這和你的博士期間的專業(yè)、研究方向及研究方法息息相關(guān)。
ba這類職業(yè)的天花板大多數(shù)情況下就是ds的這個方向，小部分情況下可以通過成為管理型人才的方向去突破職場瓶頸。而要朝ds這個方向突圍，不單是我最開始說的博士學(xué)歷的問題，而是 自身底子在數(shù)學(xué)、編程方面是否扎實(shí)，要讀博也得是這個方向的博才可能有一定的競爭力去爭取ds的崗位。
但是ba專業(yè)畢業(yè)后找成長性較高的工作往往不能盯著ba這個崗位走， 產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)咨詢師、管理咨詢師、研究分析師、行業(yè)研究員 這些實(shí)質(zhì)上工作內(nèi)容中涉及親力親為去做quant類ba比重極低，而qualitative類分析比重較高的方向才是比較合適的定位。
于是問題就來了，ba這個專業(yè)目前已經(jīng)是火到不能再火的狀態(tài)，但社會實(shí)際需求并沒有這么高（讀個名校去做低成長性的ba，對很多學(xué)生來說好像最多回頭吐槽一下學(xué)校垃圾、讀了跟沒讀差不多，但對名校來說是不愿承受的結(jié)果），因此我們發(fā)現(xiàn) 頂尖名校要不不開ba，開的是ds或者類似ds的ms類項(xiàng)目，或者就是即便開了ba也要求極高（比如MIT, Columbia） ，那么結(jié)果就會變成：
由于項(xiàng)目過熱，僧多粥少，很多原本申請商業(yè)類專業(yè)可以沖前10的學(xué)生最后掉到了30后，而在應(yīng)屆生求職過程中才發(fā)現(xiàn)ba不如自己當(dāng)時想的那么好，再掉頭找非ba類或泛ba類的商科類學(xué)生也在找的工作時，自身教育背景中的學(xué)校綜排限制住了他們…
更有甚者，因?yàn)閿?shù)理和編程基礎(chǔ)弱，讀個ba累死累活gpa還沒過3.5，一樣在簡歷關(guān)被大部分名企殘忍秒殺…
連鎖反應(yīng)還包括，由于大部分精力都撲在應(yīng)付畢業(yè)和保住3.5GPA上面，什么求職社交、求職定位、職業(yè)規(guī)劃、筆面試準(zhǔn)備都連帶著無暇兼顧，最終大概率的結(jié)果就是要么一條路先走到無路可走（享受ba的高就業(yè)率，先開始做低成長性的ba工作，之后可能再讀個碩士…來洗白自己并換取應(yīng)屆生身份），要么臨時調(diào)頭后發(fā)現(xiàn)自帶“先發(fā)劣勢光環(huán)”之下和傳統(tǒng)商科類專業(yè)學(xué)生競爭只有劣勢卻幾無優(yōu)勢。
不過現(xiàn)在伴隨著編程類培訓(xùn)市場上的商業(yè)利益導(dǎo)向和“利己損人的概念營銷”，廣大學(xué)生群體真是腹背受敵。 但該說的還是要說，特別是看到一些回答在引導(dǎo)學(xué)生繼續(xù)朝著“BA怎么怎么好，讀BA今后就業(yè)怎么怎么有競爭力，做BA今后職業(yè)發(fā)展怎么這么好”的時候。
沒有清晰合理的職業(yè)規(guī)劃，不要隨意決定今后要不要讀研以及讀什么專業(yè) ，也不要隨意是個實(shí)習(xí)是個大公司大牌子就做，更不要市面上隨便找個職業(yè)規(guī)劃師做了一套職業(yè)規(guī)劃就覺得自己方向ok了， 合理的職業(yè)規(guī)劃很重要 ，對于未來的選擇，既要保守也要大膽。