哈佛大學(xué)計(jì)算生物碩士招生人數(shù)大，不強(qiáng)制要求CS背景，但是需要基礎(chǔ)理工科背景，當(dāng)然在教授下面積累科研項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，更可被錄取，下面是由出國留學(xué)網(wǎng)編輯為大家整理的“留學(xué)哈佛大學(xué)計(jì)算生物碩士的申請難度怎么樣”，僅供參考，歡迎大家閱讀本文。
哈佛大學(xué)計(jì)算生物碩士申請難度解析
一句話概括：“哈佛大學(xué)計(jì)算生物碩士可能會(huì)偏比如說precision medicine，然后algorithm，這個(gè)項(xiàng)目大概是10多個(gè)，然后到往年大概是20個(gè)左右，后面一年已經(jīng)有擴(kuò)招一些，但是相比于epi和biostat這兩個(gè)相對一點(diǎn)大那些項(xiàng)目來說還是還是人數(shù)少一些?！?BR> 1、CS背景要求：
這個(gè)項(xiàng)目申請的話并沒有cs 背景是要求的，生統(tǒng)其實(shí)最好是要有cs 背景，這個(gè)項(xiàng)目因?yàn)槭巧y(tǒng)加流病兩個(gè)項(xiàng)目共同承辦的，所以他對 cs 其實(shí)沒有太大硬性要求。但是建議最多會(huì)一點(diǎn)R，python也不會(huì)，因?yàn)樗械木幊袒旧鲜堑竭@個(gè)項(xiàng)目以后突擊訓(xùn)練的，所以沒有CS背景不是太硬傷，但是如果要申請生統(tǒng)的話可能還是蠻需要cs 背景的。
2、數(shù)理基礎(chǔ)課程背景：
一個(gè)是需要science方面的背景，就比如說你是數(shù)學(xué)專業(yè)，bio，經(jīng)濟(jì)或者 psychology 都是可以的。
要學(xué)過calculus，比如partial differentiation 和 multivariate Integration，需要有一個(gè)學(xué)期的 linear algebra，probability and statistics ，還需要基本的生物知識。
3、科研項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
科研如果是本科，可以做一段 research，不管你是wet lab 或者是偏cs一點(diǎn)都可以，看自己focus在哪方面，選課感覺這個(gè)項(xiàng)目還是需要數(shù)學(xué)，因?yàn)榇蟛糠终n不管是偏stat還是偏cs都會(huì)需要一點(diǎn)數(shù)學(xué)背景的理論要求，所以學(xué)一點(diǎn)數(shù)學(xué)肯定是不會(huì)錯(cuò)的，其實(shí)就是主要要求的stats，一些bio，一些數(shù)學(xué)，主要就是這些，bio 方面要求的是molecular biology and genetics。
4、標(biāo)化要求：
考了GRE，托福，如果你美國本科的話應(yīng)該是可以waive掉，應(yīng)該都是沒有問題的。如果是國內(nèi)大學(xué)過來可能有一些生物方面的專業(yè)術(shù)語可能如果有些對不上，但是我感覺大家可能一兩節(jié)課后基本上應(yīng)該都會(huì)適應(yīng)了。
5、適合未來轉(zhuǎn)專業(yè)：
大部分申這個(gè)項(xiàng)目其實(shí)是為了轉(zhuǎn)一個(gè)方向，可能本科是偏比較理論的Biochemistry或者bio，偏應(yīng)用一些的轉(zhuǎn)的是biostats。
計(jì)算生物項(xiàng)目就業(yè)前景：
校方面的支持基本上就是提供一個(gè)平臺，但是具體的聯(lián)系還是要看你自己去溝通，如果networking，學(xué)校教授的話還是都非常 nice，會(huì)幫學(xué)生distribute 你的resume給她附近的教授們，主要就是你自己去networking。
計(jì)算生物科研的話，就是有不同的偏向，有的是更注重 algorithm develop ，就是你可能想出一種新的計(jì)算方法。
還有種就是你可能improve 那種計(jì)算方法到新的數(shù)據(jù)上面然后可能會(huì)發(fā)現(xiàn)新的drug targets ，就是你可能應(yīng)用algorithm 到health data 上面然后去發(fā)現(xiàn)一些新的drug targets或者新的一些precision medicines or target 的一些方向或者可以揭露一些比如說疾病的一些新的病理，他主要的還是偏數(shù)據(jù)分析，之后做對疾病或者藥的一些 inferences。
這是個(gè)stem專業(yè)，所以他的opt是3年，如果你之后工作想要有 opt可能再轉(zhuǎn)H-1B工簽。
所以不同興趣方向，未來找工作方向也不一：
如果特別想去科技大廠，比如說1234456或者Amazon其實(shí)因?yàn)槠綍r(shí)那些machine learning你其實(shí)你該學(xué)的也都會(huì)學(xué)，然后編程該練的也都會(huì)練，所以你要去科技大廠也都是 ok 的。
如果想更偏genetics 方向，你也可以選擇去醫(yī)院做DA /DS，不過數(shù)據(jù)處理的方向不太一樣。
還有就是networking，可以從教授跟你的advisor了解到有沒有一些方向，學(xué)院也會(huì)有slack channel，如果有open opportunity會(huì)定期po一些在slack channel 上面，可以設(shè)成提示，如果上面有po可以自己去看，其他的其實(shí)就比較常規(guī)的比如說求職網(wǎng)站，哈佛也有自己的career center，可以找他們幫自己mark interview，找他們幫你改resume，每個(gè)學(xué)校應(yīng)該都會(huì)有。