人類(lèi)社會(huì)因?qū)π迈r事物的渴求而不斷發(fā)展進(jìn)步。面對(duì)困難和挫折，我們應(yīng)該如何保持積極的心態(tài)和樂(lè)觀的態(tài)度？總結(jié)的過(guò)程需要冷靜客觀，不要陷入情緒或個(gè)人主觀判斷。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇一
語(yǔ)言文學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)論文具有突出的學(xué)術(shù)性，它只能把學(xué)術(shù)問(wèn)題當(dāng)作自己的論題，把學(xué)術(shù)成果當(dāng)作自己的描述對(duì)象，把學(xué)術(shù)見(jiàn)解作為自己的核心內(nèi)容。它以學(xué)術(shù)性區(qū)別于一般的社會(huì)理論文章和政治理論文章。學(xué)術(shù)是有系統(tǒng)、較專(zhuān)門(mén)的學(xué)問(wèn)，它往往以學(xué)科的形式表現(xiàn)出來(lái)。人們通常將學(xué)科分為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)兩大類(lèi)。兩大類(lèi)又可逐層劃分下去。如社會(huì)科學(xué)可以分為哲學(xué)、政治、經(jīng)濟(jì)、法律、歷史、語(yǔ)言文學(xué)等，語(yǔ)言文學(xué)又可劃分出語(yǔ)言、文學(xué)，文學(xué)又可以劃分出文學(xué)理論、文學(xué)史，文學(xué)史又可以分為中外文學(xué)史，中外文學(xué)史又可以劃階段、設(shè)專(zhuān)題。分工越細(xì)，學(xué)問(wèn)也就越專(zhuān)門(mén)化。但一切專(zhuān)門(mén)化的學(xué)問(wèn)，又隸屬于它的上級(jí)學(xué)科。語(yǔ)言文學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)論文所研究的，就是這些專(zhuān)門(mén)化的學(xué)問(wèn)。語(yǔ)言文學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)論文所要研究和解決的問(wèn)題，是這些專(zhuān)業(yè)知識(shí)中的某一問(wèn)題。
(二)獨(dú)創(chuàng)性。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇二
是的，正如霍金預(yù)言：“全面化人工智能可能意味著人類(lèi)的終結(jié)?！彪S著人工智能日益滲透我們的生活，人類(lèi)社會(huì)面臨著生存競(jìng)爭(zhēng)、倫理逆境等方方面面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，然而，冷靜想一想，ai其實(shí)本質(zhì)上與互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)等科技相差無(wú)幾，其終極目標(biāo)都是為了讓我們的生活更快捷便利，我們?yōu)楹我獙?duì)ai的到來(lái)感到恐慌？私以為，面對(duì)人工智能全面化的大勢(shì)之趨，我們理應(yīng)勇立潮頭，迎戰(zhàn)ai洪流。
毋庸置疑，人工智能無(wú)可比較的學(xué)習(xí)速度，不知疲乏的高能運(yùn)作，面面俱到的'系統(tǒng)分析，以及浩大繁雜的數(shù)據(jù)體系，勢(shì)必會(huì)占據(jù)了人類(lèi)相當(dāng)比重的生存空間，機(jī)器人種種優(yōu)勢(shì)人類(lèi)也難以企及，但是，ai的誕生不是為了毀滅、戰(zhàn)勝人類(lèi)，而是要讓人類(lèi)不斷突破自我，查找新的可能。在幾十年前，我們誰(shuí)能想到如今的互聯(lián)網(wǎng)科技能徹底轉(zhuǎn)變我們的生活？同樣地，我們也無(wú)法否認(rèn)將來(lái)在ai時(shí)代我們的生活會(huì)再次被*。拒絕ai更是對(duì)更美妙將來(lái)的拒絕，唯有與ai同行，讓簡(jiǎn)單的世界更簡(jiǎn)潔，我們才能迎來(lái)更好的時(shí)代。
是的，無(wú)論是哪個(gè)時(shí)代，“被替代”的隱患始終存在，但也恰恰是這些隱患與挑戰(zhàn)，篩選著、鞭策著人們。成也挑戰(zhàn)，敗也挑戰(zhàn)，關(guān)鍵在于當(dāng)洪流襲來(lái)，你是否有勇立潮頭，發(fā)覺(jué)機(jī)遇的士氣。正如王鼎鈞所言，“時(shí)代像篩子，篩得多數(shù)人流離失所，篩得少數(shù)人出類(lèi)拔萃。”我信任，那些自甘墮落，向人工智能俯首稱(chēng)臣的人只會(huì)在社會(huì)中漸漸淡去，唯有那勇立潮頭的少數(shù)人才能提升自我，在ai洪流中暗藏的機(jī)遇中大放異彩。
人工智能之大勢(shì)已成定局，然人類(lèi)將來(lái)之命運(yùn)猶未可知。面對(duì)ai洪流，是消沉，還是迎戰(zhàn)？由君定奪。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇三
1、構(gòu)思要圍繞主題展開(kāi)：若要使論文寫(xiě)得條理清晰、脈絡(luò)分明，必須要使全文有一條貫穿線(xiàn)，這就是論文的主題。主題是一篇學(xué)術(shù)論文的精髓，它是體現(xiàn)作者的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)學(xué)術(shù)見(jiàn)解的。
2、構(gòu)思論文布局，要力求結(jié)構(gòu)完整統(tǒng)一：在對(duì)一篇論文構(gòu)思時(shí)，有時(shí)按時(shí)間順序編寫(xiě)，有時(shí)按地域位置(空間)順序編寫(xiě)，但更多的還是按邏輯關(guān)系編寫(xiě)，即要求符合客觀事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，符合科學(xué)研究和認(rèn)識(shí)事物的邏輯。但不管屬于何種情形，都應(yīng)保持合乎情理、連貫完整。
3、要作讀者分析：撰寫(xiě)并發(fā)表任何一篇科技文章，其最終目的是讓別人讀的，因此，構(gòu)思時(shí)要求做“心中裝著讀者”，多作讀者分析。有了清晰的讀者對(duì)象，才能有效地展開(kāi)構(gòu)思，也才能順利地確定立意、選材以及表達(dá)的角度。
提高構(gòu)思能力。
1、寫(xiě)學(xué)術(shù)論文之前，先擬定提綱，可以極大地幫助作者鍛煉思想，提高構(gòu)思能力。
2、寫(xiě)作提綱，可以幫助作者勾劃出全篇論文的框架，體現(xiàn)自己經(jīng)過(guò)對(duì)材料的消化與進(jìn)行邏輯思維后形成的初步設(shè)想，可計(jì)劃先寫(xiě)什么、后寫(xiě)什么，前后如何表述一致，重點(diǎn)又放在哪里，哪里需要進(jìn)行一些注釋或解說(shuō)。按此計(jì)劃寫(xiě)作，可使論文層次清晰，前后照應(yīng)，內(nèi)容連貫，表達(dá)嚴(yán)密。
3、擬制寫(xiě)作提綱，只需要運(yùn)用一些簡(jiǎn)單的句子甚至是詞與詞組加以提示，把材料單元與相應(yīng)的論點(diǎn)有機(jī)組織編成順序號(hào)，工作量并不大，也容易辦到。提綱中用以提示寫(xiě)作的句子，有時(shí)即可用來(lái)做論文段落的標(biāo)題。
討論部分的寫(xiě)作技巧。
1.描述結(jié)論：首先，從專(zhuān)業(yè)角度對(duì)自己的研究進(jìn)行總結(jié)，此部分務(wù)必與研究結(jié)果和研究目的保持一致，也就是說(shuō)討論部分的內(nèi)容必須在結(jié)果中找到依據(jù)。否則就會(huì)給人一種課題設(shè)計(jì)不完善的感覺(jué)。
2.解釋結(jié)論：對(duì)本研究的結(jié)論進(jìn)行解釋?zhuān)瑸榱送怀鼋忉尩目茖W(xué)性和可靠性，一般是在和別人的研究分析對(duì)比中進(jìn)行解釋。列出幾篇和自己結(jié)論一致的文獻(xiàn)，同時(shí)也要列出幾篇和自己不一致或者相悖的文獻(xiàn)，但要解釋出不一致的理由，比如是因?yàn)樗x群體不一致，研究條件不一致等等，因?yàn)榭茖W(xué)研究中的可控變量較多，所以解釋兩個(gè)結(jié)論不一致一般不難。
3.研究?jī)r(jià)值：結(jié)論解釋完之后，還要說(shuō)明本研究的應(yīng)用價(jià)值，也就本研究所能給社會(huì)或者臨床帶來(lái)什么實(shí)際價(jià)值，比如本研究可以進(jìn)一步明確某種方法治療某種疾病的效果，本研究發(fā)現(xiàn)某種藥物存在一些尚未發(fā)現(xiàn)的治療作用，或者本研究可以為相關(guān)研究提供參考。
4.不足之處：任何一項(xiàng)研究由于客觀條件的限制，不可能盡善盡美，都會(huì)或多或少存在一些不足之處，或者由于當(dāng)前科技水平的限制，也會(huì)導(dǎo)致研究所存在的一些局限性，描述此部分內(nèi)容時(shí)，一定要慎重。
盡量列出1～2個(gè)不影響本研究結(jié)論科學(xué)性和準(zhǔn)確性的限制，比如本研究的樣本含量較小，或者本研究隨訪(fǎng)時(shí)間較短等等，一般不要列出諸如本研究所用統(tǒng)計(jì)方法不當(dāng)，或者本課題的所用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不夠成熟等。
5.研究心得：在文章最后，應(yīng)說(shuō)明本文所要傳遞的信息，或者是對(duì)后續(xù)研究的展望。一般文章最后寫(xiě)出本文要傳遞給讀者什么有價(jià)值的知識(shí)或信息，也可以是給讀者帶來(lái)的啟發(fā)。比如：“隨著對(duì)不穩(wěn)定型上頸椎結(jié)核性骨折的研究不斷深入，探求一種既能實(shí)現(xiàn)理想的復(fù)位固定，又可保留寰樞椎關(guān)節(jié)活動(dòng)功能的內(nèi)固定方法是我們當(dāng)前研究的方向?！?BR> 人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇四
你聽(tīng)說(shuō)過(guò)或者看到過(guò)智能垃圾桶嗎？如果你們沒(méi)看到，那就請(qǐng)跟我一起坐時(shí)光穿梭機(jī)到未來(lái)世界去參觀吧！
未來(lái)的大街上，干凈無(wú)比，沒(méi)有落葉、沒(méi)有垃圾、沒(méi)有到處飛舞的蒼蠅、蚊蟲(chóng)、更沒(méi)有刺鼻的汽油味......
喲！多可愛(ài)的米奇老鼠?。∥覀円黄鹋苌锨?，正想撫摸它，嘿！原來(lái)是一個(gè)垃圾桶。這可不是一般的垃圾桶喲！你們瞧：米奇兩眼還發(fā)著光呢，原來(lái)它正在發(fā)電來(lái)處理自已肚里的東西。米奇嘴巴緊閉著，頭上有二根天線(xiàn)，這天線(xiàn)可不是好玩的，它左邊一根天線(xiàn)是吸收路旁汽車(chē)的尾氣的，右邊一根天線(xiàn)是吸收太陽(yáng)能的，以用來(lái)發(fā)電處理垃圾的；米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣。一個(gè)小朋友好奇的觸摸了一下第一顆紅色的扣子，垃圾桶的門(mén)自動(dòng)翻開(kāi)了，又按了一下第二顆綠色扣子，門(mén)又自動(dòng)的關(guān)上了，那第三顆是干什么的呢？小朋友忍不住又按了一下第三顆的扣子，哈！真神奇，扣子眼里彈出一個(gè)微型。這時(shí)，一位阿姨走過(guò)來(lái)，見(jiàn)我們圍著米奇，知道我們想知道這只神奇的米奇的功能，于是，便給我們介紹起來(lái)：這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片，它只要看到有人不小心掉了垃圾，它就會(huì)走過(guò)去，用手將垃圾撿起來(lái)，張開(kāi)緊閉的嘴，把它扔進(jìn)去。如果看到有人不愛(ài)清潔，它的另一只手那么會(huì)出示”保護(hù)環(huán)境榮耀，破壞環(huán)境羞恥”的小牌。它還有許多的內(nèi)在功能：它會(huì)垃圾分類(lèi)，把有毒和無(wú)毒的分裝在肚子的兩邊，它肚子里還有一種溶化器，它把無(wú)毒的垃圾處理成肥料，把有毒的垃圾通過(guò)自身的.排毒器將它轉(zhuǎn)換成一種無(wú)毒的清新氣體，釋放出來(lái)。它還有一種非常有趣的趣事，一但它肚子的垃圾裝滿(mǎn)了，它就會(huì)自動(dòng)處理垃圾，并會(huì)走到一棵樹(shù)下，從緊閉的嘴里彈出一根管了，然后插入土里，把垃圾養(yǎng)份注入樹(shù)里，然后又回到它原來(lái)的位置。
到了秋天，秋風(fēng)掃落葉時(shí)，米奇頭上便會(huì)張開(kāi)一個(gè)巨大的吸盤(pán)，把黃葉都吸進(jìn)去，然后又做成肥料。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器，它可以一邊唱”小曲”，一邊走一邊清潔道路。如果我們現(xiàn)實(shí)中有這種垃圾桶，那該多方便??！我想，這個(gè)愿望不會(huì)是夢(mèng)，我們的愿望一定會(huì)實(shí)現(xiàn)。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇五
1.1制訂本標(biāo)準(zhǔn)的目的是為了統(tǒng)一科學(xué)技術(shù)報(bào)告、學(xué)位論文和學(xué)術(shù)論文(以下簡(jiǎn)稱(chēng)報(bào)告、論文)的撰寫(xiě)和編輯的格式，便利信息系統(tǒng)的收集、存儲(chǔ)、處理、加工、檢索、利用、交流、傳播。1.2本標(biāo)準(zhǔn)適用于報(bào)告、論文的編寫(xiě)格式，包括形式構(gòu)成和題錄著錄，及其撰寫(xiě)、編輯、印刷、出版等。本標(biāo)準(zhǔn)所指報(bào)告、論文可以是手稿，包括手抄本和打字本及其復(fù)制品；也可以是印刷本，包括發(fā)表在期刊或會(huì)議錄上的論文及其預(yù)印本、抽印本和變異本；作為書(shū)中一部分或獨(dú)立成書(shū)的專(zhuān)著；縮微復(fù)制品和其他形式。1.3本標(biāo)準(zhǔn)全部或部分適用于其他科技文件，如年報(bào)、便覽、備忘錄等，也適用于技術(shù)檔案。2定義2.1科學(xué)技術(shù)報(bào)告科學(xué)技術(shù)報(bào)告是描述一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)研究的結(jié)果或進(jìn)展或一項(xiàng)技術(shù)研制試驗(yàn)和評(píng)價(jià)的結(jié)果；或是論述某項(xiàng)科學(xué)技術(shù)問(wèn)題的現(xiàn)狀和發(fā)展的文件。科學(xué)技術(shù)報(bào)告是為了呈送科學(xué)技術(shù)工作主管機(jī)構(gòu)或科學(xué)基金會(huì)等組織或主持研究的人等。科學(xué)技術(shù)報(bào)告中一般應(yīng)該提供系統(tǒng)的或按工作進(jìn)程的充分信息，可以包括正反兩方面的結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)，以便有關(guān)人員和讀者判斷和評(píng)價(jià)，以及對(duì)報(bào)告中的結(jié)論和建議提出修正意見(jiàn)。2.2學(xué)位論文學(xué)位論文是表明作者從事科學(xué)研究取得創(chuàng)造性的結(jié)果或有了新的見(jiàn)解，并以此為內(nèi)容撰寫(xiě)而成、作為提出申請(qǐng)授予相應(yīng)的學(xué)位時(shí)評(píng)審用的學(xué)術(shù)論文。學(xué)士論文應(yīng)能表明作者確已較好地掌握了本門(mén)學(xué)科的基礎(chǔ)理論、專(zhuān)門(mén)知識(shí)和基本技能，并具有從事科學(xué)研究工作或擔(dān)負(fù)專(zhuān)門(mén)技術(shù)工作的初步能力。
碩士論文應(yīng)能表明作者確已在本門(mén)學(xué)科上掌握了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專(zhuān)門(mén)知識(shí)，并對(duì)所研究課題有新的見(jiàn)解，有從事科學(xué)研究工作或獨(dú)立擔(dān)負(fù)專(zhuān)門(mén)技術(shù)工作的能力。博士論文應(yīng)能表明作者確已在本門(mén)學(xué)科上掌握了堅(jiān)實(shí)寬廣的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)深入的專(zhuān)門(mén)知識(shí)，并具有獨(dú)立從事科學(xué)研究工作的能力，在科學(xué)或?qū)ｉT(mén)技術(shù)上做出了創(chuàng)造性的成果。2.3學(xué)術(shù)論文學(xué)術(shù)論文是某一學(xué)術(shù)課題在實(shí)驗(yàn)性、理論性或觀測(cè)性上具有新的科學(xué)研究成果或創(chuàng)新見(jiàn)解和知識(shí)的科學(xué)記錄；或是某種已知原理應(yīng)用于實(shí)際中取得新進(jìn)展的科學(xué)總結(jié)，用以提供學(xué)術(shù)會(huì)議上宣讀、交流或討論；或在學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表；或作其他用途的書(shū)面文件。學(xué)術(shù)論文應(yīng)提供新的科技信息，其內(nèi)容應(yīng)有所發(fā)現(xiàn)、有所發(fā)明、有所創(chuàng)造、有所前進(jìn)，而不是重復(fù)、模仿、抄襲前人的工作。3編寫(xiě)要求報(bào)告、論文的中文稿必須用白色稿紙單面繕寫(xiě)或打字；外文稿必須用打字?？梢杂貌煌噬膹?fù)制本。報(bào)告、論文宜用(210mm×297mm)標(biāo)準(zhǔn)大小的白紙，應(yīng)便于閱讀、復(fù)制和拍攝縮微制品。報(bào)告、論文在書(shū)寫(xiě)、打字或印刷時(shí)，要求紙的四周留足空白邊緣，以便裝訂、復(fù)制和讀者批注。每一面的上方(天頭)和左側(cè)(訂口)應(yīng)分別留邊25mm以上，下方(地腳)和右側(cè)(切口)應(yīng)分別留邊20mm以上。4編寫(xiě)格式4.1報(bào)告、論文章、條的編號(hào)參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)gb1.1《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)的基本規(guī)定》第8章“標(biāo)準(zhǔn)條文的編排”的有關(guān)規(guī)定，采用阿拉伯?dāng)?shù)字分級(jí)編號(hào)。4.2報(bào)告、論文的構(gòu)成5前置部分5.1封面5.1.1封面是報(bào)告、論文的外表面，提供應(yīng)有的信息，并起保護(hù)作用。封面不是必不可少的。學(xué)術(shù)論文如作為期刊、書(shū)或其他出版物的一部分，無(wú)需封面；如作為預(yù)印本、抽印本等單行本時(shí)，可以有封面。5.1.2封面上可包括下列內(nèi)容：a.分類(lèi)號(hào)在左上角注明分類(lèi)號(hào)，便于信息交換和處理。一般應(yīng)注明《中國(guó)圖書(shū)資料分類(lèi)法》的類(lèi)號(hào)，同時(shí)應(yīng)盡可能注明《國(guó)際十進(jìn)分類(lèi)法udc》的類(lèi)號(hào)。
b.本單位編號(hào)一般標(biāo)注在右上角。學(xué)術(shù)論文無(wú)必要。
c.密級(jí)視報(bào)告、論文的內(nèi)容，按國(guó)家規(guī)定的保密條例，在右上角注明密級(jí)。如系公開(kāi)發(fā)行，不注密級(jí)。
d.題名和副題名或分冊(cè)題名用大號(hào)字標(biāo)注于明顯地位。
e.卷、分冊(cè)、篇的序號(hào)和名稱(chēng)如系全一冊(cè)，無(wú)需此項(xiàng)。
f.版本如草案、初稿、修訂版……等。如系初版，無(wú)需此項(xiàng)。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇六
你聽(tīng)說(shuō)過(guò)或者看到過(guò)智能垃圾桶嗎？假如你們沒(méi)看到，那就請(qǐng)跟我一起坐時(shí)間穿梭機(jī)到將來(lái)世界去參觀吧！
將來(lái)的大街上，潔凈無(wú)比，沒(méi)有落葉、沒(méi)有垃圾、沒(méi)有處處飄舞的蒼蠅、蚊蟲(chóng)、更沒(méi)有刺鼻的汽油味......
喲！多得意的米奇老鼠啊！我們一起跑上前，正想摩挲它，嘿！原來(lái)是一個(gè)垃圾桶。這可不是一般的垃圾桶喲！你們瞧：米奇兩眼還發(fā)著光呢，原來(lái)它正在發(fā)電來(lái)處理自已肚里的東西。米奇嘴巴緊閉著，頭上有二根天線(xiàn)，這天線(xiàn)可不是好玩的，它左邊一根天線(xiàn)是汲取路旁汽車(chē)的尾氣的，右邊一根天線(xiàn)是汲取太陽(yáng)能的，以用來(lái)發(fā)電處理垃圾的；米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣。一個(gè)小朋友奇怪的觸摸了一下第一顆紅色的扣子，垃圾桶的門(mén)自動(dòng)翻開(kāi)了，又按了一下其次顆綠色扣子，門(mén)又自動(dòng)的關(guān)上了，那第三顆是干什么的呢？小朋友忍不住又按了一下第三顆*的扣子，哈！真奇妙，扣子眼里彈出一個(gè)微型電話(huà)。這時(shí)，一位阿姨走過(guò)來(lái)，見(jiàn)我們圍著米奇，知道我們想知道這只奇妙的米奇的功能，于是，便給我們介紹起來(lái)：這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片，它只要看到有人不當(dāng)心掉了垃圾，它就會(huì)走過(guò)去，用手將垃圾撿起來(lái)，張開(kāi)緊閉的嘴，把它扔進(jìn)去。假如看到有人不愛(ài)清潔，它的`另一只手則會(huì)出示”愛(ài)惜環(huán)境榮耀，破壞環(huán)境恥辱”的小牌。它還有很多的內(nèi)在功能：它會(huì)垃圾分類(lèi)，把有毒和無(wú)毒的分裝在肚子的兩邊，它肚子里還有一種溶化器，它把無(wú)毒的垃圾處理成肥料，把有毒的垃圾通過(guò)自身的排毒器將它轉(zhuǎn)換成一種無(wú)毒的清爽氣體，釋放出來(lái)。它還有一種特別好玩的趣事，一但它肚子的垃圾裝滿(mǎn)了，它就會(huì)自動(dòng)處理垃圾，并會(huì)走到一棵樹(shù)下，從緊閉的嘴里彈出一根管了，然后插入土里，把垃圾養(yǎng)份注入樹(shù)里，然后又回到它原來(lái)的位置。
到了秋天，秋風(fēng)掃落葉時(shí)，米奇頭上便會(huì)張開(kāi)一個(gè)巨大的吸盤(pán)，把黃葉都吸進(jìn)去，然后又做成肥料。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器，它可以一邊唱”小曲”，一邊走一邊清潔道路。
假如我們現(xiàn)實(shí)中有這種垃圾桶，那該多便利??！我想，這個(gè)愿望不會(huì)是夢(mèng)，我們的愿望肯定會(huì)實(shí)現(xiàn)。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇七
在二十一世紀(jì)的將來(lái)，寧波市室驗(yàn)小學(xué)的中心，有一座巨大的建筑物――大本鐘。
這不是大本鐘的仿照，而是一座高科技的智能教學(xué)樓。這座樓分成一個(gè)個(gè)小小的圓，那是一個(gè)個(gè)教室?，F(xiàn)在，可以讓你見(jiàn)識(shí)見(jiàn)識(shí)所謂的“高科技”啦。走上樓梯，來(lái)到四（五）班的教室門(mén)口，門(mén)口擺著好多雙鞋，不用驚奇，教室是圓的，固然得穿特別的鞋啦。在門(mén)框上，有一個(gè)指甲大小的洞，那是微形錄像頭，假如你晚到了便會(huì)自動(dòng)發(fā)信息給教師，以防你不誠(chéng)懇，偷偷溜進(jìn)來(lái)。教室的中心有一大個(gè)一大個(gè)的沙包，那是學(xué)生座椅，你任憑怎么坐都可以，由于它有一個(gè)芯片，可以測(cè)你的心理，只要在聽(tīng)課就可以。假如沒(méi)聽(tīng)課，它就會(huì)像一把扎滿(mǎn)釘子的“活火山”，把你弄得苦痛不堪。教室里沒(méi)有桌子，一人一個(gè)平板電腦，教師講課的板書(shū)占一半，不用怕看不見(jiàn)，在為可以放大。另一半是錄像機(jī)，把教師講的課全程錄像。
教室前面的講臺(tái)更牛，還有那個(gè)“大本鐘”語(yǔ)。數(shù)教師（包括全部教師）要拖課，那把教室建成大本鐘干嗎？鐘一響，學(xué)生倒安平穩(wěn)穩(wěn)的，教師在講臺(tái)上卻被震得象在12級(jí)地震現(xiàn)場(chǎng)，五臟六腑都“蹦”了出來(lái)。假如學(xué)生很喜愛(ài)，只要在“課后評(píng)分”地方點(diǎn)一個(gè)好，教師就會(huì)留下來(lái)?！皦Α鄙系暮诎逡灿行酒?，教師不用找文件，心里一想，文件就會(huì)立即翻開(kāi)。芯片還能識(shí)別人。同學(xué)假如在動(dòng)，不到5秒，電腦就會(huì)自動(dòng)關(guān)機(jī)，以防壞掉。黑板角落一個(gè)個(gè)白色的，上面畫(huà)有圖案的是教室按扭，一按，相應(yīng)的教室布置，讓同學(xué)們和教師不會(huì)為沒(méi)有教室而苦惱。
教室后邊的圖書(shū)角也很奇妙。想到什么書(shū)，什么書(shū)就會(huì)被推出一個(gè)角，不用我們一本本地找了。圖書(shū)角的邊上有一個(gè)生物角，透亮的玻璃里一個(gè)“動(dòng)物園”一樣的地方。每天都會(huì)引來(lái)很多奇怪的眼睛，里面除了兇狠的野獸，其它動(dòng)物幾乎都不缺。進(jìn)入邊上的“更衣室”，一套適合你的衣服就穿在了你身上，再走進(jìn)“迷你動(dòng)物園”，邊上不是透亮的了，而是一望無(wú)際的“動(dòng)物天堂”。盡管知道這是幻覺(jué)，但學(xué)是很吸引人。走近那些動(dòng)物，衣服起了作用，讓人聽(tīng)懂了它們的語(yǔ)言，還能和它們溝通呢！
不止這些呢，節(jié)日里，“天花板”上的燈會(huì)身出五彩的`光線(xiàn)，平常只會(huì)在摔倒時(shí)變軟的“地板”現(xiàn)在一不當(dāng)心踩著了哪塊，“砰”地一下就會(huì)炸出五色的彩帶，立即又自動(dòng)恢復(fù)，為節(jié)日增加不少樂(lè)趣。
噢，差點(diǎn)遺忘了，教室是園的，真正的目的就是不讓教師體罰學(xué)生。由于那把“沙包椅”已經(jīng)起到這個(gè)作用了啦！
這樣一個(gè)智能教室，肯定會(huì)在21世紀(jì)被創(chuàng)造出來(lái)讓我們用的。我們肯定要去研發(fā)出這種高科技的智能教室。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇八
摘要：隨著工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，自動(dòng)化、智能化被當(dāng)做是電氣控制領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)。為了讓電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用，本文概括了人工智能技術(shù)，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的使用實(shí)例，以此期望對(duì)有關(guān)工作人員能有幫助。
關(guān)鍵詞：電氣控制；自動(dòng)化控制；人工智能。
近年來(lái)隨著國(guó)內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來(lái)越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開(kāi)始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線(xiàn)上使用人工智能技術(shù)，所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛?，F(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。
國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競(jìng)相展現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當(dāng)今社會(huì)中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)進(jìn)行有效支持，還與其他學(xué)科知識(shí)息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類(lèi)來(lái)工作的智能化機(jī)器人，將來(lái)許多崗位都可以由機(jī)器來(lái)替代人類(lèi)工作[2]。隨著科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類(lèi)似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動(dòng)中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現(xiàn)實(shí)使用效率非常高。
2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用廣闊前景。
電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動(dòng)化設(shè)備，還極大地減少了電氣自動(dòng)化的使用成本，這說(shuō)明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。
2.1電氣自動(dòng)化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性。
人工智能技術(shù)同人類(lèi)的工作方式相比有許多人類(lèi)不能替代的優(yōu)勢(shì)，例如人工智能對(duì)于數(shù)字和程式非常敏感，可以長(zhǎng)時(shí)間的集中于處理同一個(gè)問(wèn)題，這些優(yōu)勢(shì)可以幫助人類(lèi)解決一些繁復(fù)的工作，所以電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類(lèi)創(chuàng)造更大的價(jià)值[3]。
2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。
因?yàn)殡姎庠O(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求，所以對(duì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)人員就提出了非常高的專(zhuān)業(yè)要求，除了具備非常扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)以外，還要求他們的設(shè)計(jì)最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會(huì)帶來(lái)很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)算都能利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，因?yàn)閾碛辛诉@一作用，以此一來(lái)就能對(duì)電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開(kāi)展收集，還可立即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，因此能讓電氣自動(dòng)化的現(xiàn)實(shí)管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實(shí)現(xiàn)必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤(pán)來(lái)對(duì)電氣設(shè)備實(shí)行自動(dòng)化管控，因?yàn)槭褂霉芸亓鞒叹湍軌驅(qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負(fù)荷操縱，以此以來(lái)不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動(dòng)時(shí)間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的`現(xiàn)實(shí)需要非常符合[4]。（4）差錯(cuò)記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨(dú)特特點(diǎn)，人類(lèi)可以更好的運(yùn)用這個(gè)技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)每一個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點(diǎn)滴差池，以此來(lái)調(diào)試設(shè)備使其達(dá)到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和使用安全度，使其更好的為人類(lèi)服務(wù)。
3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析。
因?yàn)槟壳皬母旧仙?jí)了人工智能技術(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來(lái)越多的電氣設(shè)備開(kāi)始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性，筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開(kāi)展了辨析。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用。
電氣自動(dòng)化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對(duì)操控電氣自動(dòng)化設(shè)備的員工提出了很高的要求，他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識(shí)儲(chǔ)備。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化體系相當(dāng)繁雜，所以在現(xiàn)實(shí)操控中的效率性要加強(qiáng)，這樣才能極大程度地降低因?yàn)椴缓侠硎褂茫瑢?dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯(cuò)誤，有時(shí)更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問(wèn)題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來(lái)達(dá)成，就人工智能技術(shù)自身來(lái)看，其系統(tǒng)中心主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計(jì)算機(jī)控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。
就電氣自動(dòng)化的管控流程來(lái)看，人工智能可以幫助人類(lèi)更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后，能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個(gè)操作過(guò)程實(shí)現(xiàn)無(wú)人化監(jiān)管，這樣一來(lái)達(dá)到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費(fèi)大筆的人工費(fèi)用。除此之外就從整個(gè)控制過(guò)程來(lái)看，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同多臺(tái)設(shè)備的同時(shí)控制，專(zhuān)家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。
4總結(jié)。
科技的發(fā)展讓人類(lèi)的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來(lái)越推進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點(diǎn)，它是這些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興高科技技術(shù)，它在實(shí)際應(yīng)用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動(dòng)化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)；同時(shí)電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動(dòng)化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡(jiǎn)潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的結(jié)合是非常有必要的研究。
參考文獻(xiàn)：
[5]黃開(kāi)平.高級(jí)項(xiàng)目中自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用[j].電氣時(shí)代,20xx(02)．。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇九
〔摘要〕人工智能飛速發(fā)展，正在改變?nèi)祟?lèi)生活，推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)步。人工智能學(xué)者從認(rèn)知科學(xué)、心靈哲學(xué)以及控制論等不同視角對(duì)人工智能進(jìn)行研究，但對(duì)于人工智能哲學(xué)根源的追溯與厘清較少。古希臘畢達(dá)哥拉斯主義的數(shù)論思想、亞里士多德演繹邏輯系統(tǒng)與分析哲學(xué)中的邏輯分析與語(yǔ)言分析方法以及簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則為人工智能研究綱領(lǐng)、研究框架以及研究方法等奠定了基礎(chǔ)，哲學(xué)核心問(wèn)題決定了人工智能的研究進(jìn)路。只有對(duì)人工智能的哲學(xué)思想源流進(jìn)行追溯與探究，才能理解人工智能的理論基礎(chǔ)，以更好地把握人工智能的發(fā)展規(guī)律并合理預(yù)測(cè)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。
人工智能發(fā)展如火如荼，學(xué)者除了對(duì)人工智能技術(shù)本質(zhì)、人工智能社會(huì)影響、發(fā)展路徑及倫理問(wèn)題等進(jìn)行研究之外，還關(guān)注人工智能中的哲學(xué)問(wèn)題。對(duì)人工智能的研究不能僅僅局限于技術(shù)層面及科學(xué)基礎(chǔ)層面的反思，也要涉及對(duì)人工智能的哲學(xué)思考。博登指出：“在科學(xué)家族中，沒(méi)有一門(mén)學(xué)科比ai與哲學(xué)的關(guān)系更密切?！薄?〕3人工智能與哲學(xué)緊密聯(lián)系，特別是心靈哲學(xué)與語(yǔ)言哲學(xué)，認(rèn)知科學(xué)與認(rèn)知心理學(xué)等學(xué)科也為人工智能發(fā)展奠定了科學(xué)基礎(chǔ)。迄今為止，對(duì)于人工智能哲學(xué)的研究還沒(méi)有形成完整的理論體系，學(xué)者多從哲學(xué)視角對(duì)人工智能中的問(wèn)題進(jìn)行探討，從哲學(xué)思想源流挖掘人工智能基礎(chǔ)的著述不多。筆者嘗試從人工智能的數(shù)論基礎(chǔ)、邏輯學(xué)、分析哲學(xué)基礎(chǔ)以及簡(jiǎn)單性原則等視角分析人工智能的哲學(xué)思想根源。
人工智能先驅(qū)西蒙與紐維爾作為人工智能符號(hào)主義（symbolicism）學(xué)派的代表，他們的研究著眼于計(jì)算機(jī)程序的邏輯結(jié)構(gòu)、符號(hào)操作系統(tǒng)以及編程語(yǔ)言，這與古希臘哲學(xué)家畢達(dá)哥拉斯學(xué)派的“數(shù)論”思想一脈相承。在畢達(dá)哥拉斯看來(lái)，數(shù)是萬(wàn)物的本原，萬(wàn)物皆數(shù)?！鞍凑掌樟_克洛在《歐幾里德〈幾何原理〉注釋》中，‘?dāng)?shù)學(xué)’這個(gè)詞也是畢達(dá)哥拉斯學(xué)派首先使用的”〔2〕268。畢達(dá)哥拉斯將科學(xué)研究的基礎(chǔ)建構(gòu)在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)之上。畢達(dá)哥拉斯哲學(xué)思想的核心即“數(shù)”是萬(wàn)物的本原。按照畢達(dá)哥拉斯的數(shù)論思想，與其說(shuō)水、火、土等都是萬(wàn)物的本原，不如用一個(gè)簡(jiǎn)單詞“數(shù)”來(lái)解釋萬(wàn)物的存在。
“數(shù)是萬(wàn)物的本原”包含著萬(wàn)物之中存在著某種數(shù)量關(guān)系的含義，不管是天體結(jié)構(gòu)、音階音律以及建筑結(jié)構(gòu)等萬(wàn)物都存在數(shù)量關(guān)系。畢達(dá)哥拉斯學(xué)派認(rèn)為數(shù)是宇宙的元素，科學(xué)研究就是尋找紛繁復(fù)雜現(xiàn)象之后的數(shù)量關(guān)系。例如，物理學(xué)是研究事物運(yùn)動(dòng)方面的數(shù)量關(guān)系，幾何學(xué)是研究事物點(diǎn)、線(xiàn)、面、體之間的數(shù)量關(guān)系等。他們將事物的本質(zhì)歸結(jié)為數(shù)的規(guī)律，認(rèn)為事物的本質(zhì)就是數(shù)。按照亞里士多德“四因說(shuō)”來(lái)看，畢達(dá)哥拉斯的“數(shù)”既是構(gòu)成事物的形式因，又是構(gòu)成事物的質(zhì)料因。質(zhì)料因指的是構(gòu)成事物的原始質(zhì)料，就好比建造房屋用的磚木石瓦，形式因即構(gòu)成事物的樣式和原型，就好比造房屋的圖紙或建筑師頭腦里的房屋原型。這樣的思想家（畢達(dá)哥拉斯主義學(xué)派）認(rèn)為數(shù)既是事物的質(zhì)料、同時(shí)又是形成事物的變化和它們的不變狀態(tài)的形式”〔3〕21-22。因此，數(shù)對(duì)于事物來(lái)說(shuō)，既是質(zhì)料因又是形式因。
畢達(dá)哥拉斯的哲學(xué)思想還表現(xiàn)在數(shù)的和諧論。他認(rèn)為萬(wàn)物包括宇宙在內(nèi)都由數(shù)構(gòu)成，并且萬(wàn)物可以還原為數(shù);他還認(rèn)為宇宙是和諧的，并把和諧的宇宙稱(chēng)為“科斯摩斯”。科斯摩斯原意就是“秩序”的意思，認(rèn)為世界存在內(nèi)在秩序與內(nèi)在規(guī)律，人類(lèi)可以通過(guò)數(shù)量之間的關(guān)系找到世界的既定秩序。
畢達(dá)哥拉斯的“萬(wàn)物皆數(shù)，數(shù)之和諧”思想既具有本體論含義，也具有方法論意味。他的哲學(xué)思想影響了古希臘科學(xué)的發(fā)展，亞里士多德的邏輯學(xué)體系、歐幾里德的幾何學(xué)體系、托勒密的天文學(xué)體系、蓋倫的醫(yī)學(xué)體系這四大古希臘的科學(xué)成就皆受畢達(dá)哥拉斯主義哲學(xué)思想的影響。不但如此，畢達(dá)哥拉斯的哲學(xué)思想還影響了西方整個(gè)自然科學(xué)的發(fā)展。達(dá)芬奇、哥白尼、開(kāi)普勒、伽利略、牛頓等人都自稱(chēng)是“畢達(dá)哥拉斯主義者”。達(dá)芬奇認(rèn)為天體是一架服從確定自然法則的機(jī)器，自然界有確定的規(guī)律;15-16世紀(jì)帶有畢達(dá)哥拉斯主義成分的新柏拉圖主義者把自然事物的行為解釋成數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu);哥白尼日心說(shuō)體系的理論基礎(chǔ)也是依據(jù)畢達(dá)哥拉斯主義哲學(xué)理論來(lái)構(gòu)造行星運(yùn)動(dòng)簡(jiǎn)單、和諧的天體幾何學(xué)模型;開(kāi)普勒認(rèn)為自己是畢達(dá)哥拉斯主義者，他的目標(biāo)就是追求造物主心中數(shù)的和諧;伽利略也是畢達(dá)哥拉斯主義的追隨者，他認(rèn)為“自然之書(shū)是用數(shù)學(xué)語(yǔ)言書(shū)寫(xiě)的”，自然的真理存在于數(shù)學(xué)事實(shí)中。畢達(dá)哥拉斯的數(shù)論思想還影響了萊布尼茲。萊布尼茨有一個(gè)夢(mèng)想，就是給出一套理想符號(hào)系統(tǒng)或語(yǔ)言和確定的語(yǔ)言變換或演算規(guī)則，把日常問(wèn)題轉(zhuǎn)變成理想語(yǔ)言，利用演算規(guī)則清楚地求解問(wèn)題的答案。在此基礎(chǔ)上，萊布尼茲提出“通用機(jī)”的天才設(shè)想。萊布尼茨嘗試發(fā)明人工智能通用機(jī)，他設(shè)計(jì)出一種二進(jìn)制計(jì)算法，用二進(jìn)制數(shù)代替原來(lái)的十進(jìn)制數(shù)，二進(jìn)制數(shù)即“1”和“0”。萊布尼茲雖然制作出了簡(jiǎn)單機(jī)器，但其只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的算術(shù)計(jì)算，還不是萊布尼茲設(shè)想的能夠進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理的通用機(jī)。盡管如此，萊布尼茲思想還是影響了整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展。
圖靈與馮·諾依曼的人工智能機(jī)器也受畢達(dá)哥拉斯主義數(shù)論的影響，他們運(yùn)用數(shù)的和諧以及數(shù)量關(guān)系的計(jì)算嘗試讓“萊布尼茲之夢(mèng)”在現(xiàn)實(shí)生活中得以實(shí)現(xiàn)。圖靈通過(guò)基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算將數(shù)學(xué)運(yùn)算符號(hào)化為運(yùn)算符，并用一個(gè)無(wú)限長(zhǎng)紙帶來(lái)表述計(jì)算過(guò)程，制造出了圖靈機(jī)，這就是萊布尼茨所說(shuō)的“通用機(jī)”。圖靈認(rèn)為人腦類(lèi)似通用機(jī)，圖靈提出一臺(tái)計(jì)算機(jī)在多大程度上可以模仿人的活動(dòng)，進(jìn)而提出“機(jī)器能否思維”這個(gè)哲學(xué)問(wèn)題。圖靈堅(jiān)持通過(guò)特定算法程序，把可計(jì)算的數(shù)量關(guān)系都轉(zhuǎn)化為由一臺(tái)圖靈機(jī)來(lái)計(jì)算。馮·諾依曼指導(dǎo)發(fā)明第一臺(tái)基于運(yùn)算器與存儲(chǔ)器的計(jì)算機(jī)，他為圖靈通用機(jī)設(shè)計(jì)出一個(gè)物理模型——edvac，edvac可以執(zhí)行加、減、乘、除等數(shù)學(xué)操作。與圖靈一樣，馮·諾依曼把人腦與機(jī)器類(lèi)比，機(jī)器通過(guò)存儲(chǔ)器儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)學(xué)規(guī)則設(shè)計(jì)出把思維當(dāng)成數(shù)據(jù)的程序，通過(guò)簡(jiǎn)單、和諧的數(shù)字制造出能進(jìn)行復(fù)雜數(shù)字處理的機(jī)器。不管是圖靈的通用機(jī)還是馮·諾依曼的edvac都是為了解決“萊布尼茲之夢(mèng)”，其哲學(xué)思想均根源于畢達(dá)哥拉斯的“數(shù)論”哲學(xué)思想。除了圖靈與萊布尼茨，紐維爾與西蒙等符號(hào)主義人工智能先驅(qū)也認(rèn)為，不管是人類(lèi)智能還是機(jī)器智能都是根據(jù)確定的或者規(guī)范的規(guī)則來(lái)進(jìn)行符號(hào)操作的。不但如此，基于認(rèn)知模擬的強(qiáng)人工智能也把心理狀態(tài)作為計(jì)算狀態(tài)，所謂認(rèn)知就是計(jì)算，這是對(duì)基于數(shù)論的計(jì)算主義教條的信仰，人類(lèi)智能類(lèi)似于信息處理系統(tǒng)。聯(lián)結(jié)主義人工智能不同于符號(hào)主義人工智能，它否認(rèn)智能行為來(lái)自于在形式規(guī)則下對(duì)符號(hào)進(jìn)行操作的觀點(diǎn)，“符號(hào)主義人工智能中的信息處理包括明確的應(yīng)用和形式規(guī)則，但是聯(lián)結(jié)主義人工智能沒(méi)有這樣的規(guī)則”〔4〕1366-1367。與符號(hào)主義人工智能不同，聯(lián)結(jié)主義人工智能的工作原理是尋找神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其間的聯(lián)結(jié)機(jī)制及學(xué)習(xí)算法。雖然聯(lián)結(jié)主義與符號(hào)主義人工智能有區(qū)別，但聯(lián)結(jié)主義人工智能與符號(hào)主義人工智能的共同假設(shè)都是把認(rèn)知看作信息處理，且信息處理都具有可計(jì)算性。可見(jiàn)，畢達(dá)哥拉斯的“萬(wàn)物皆數(shù)，數(shù)之和諧”思想為符號(hào)主義人工智能與聯(lián)結(jié)主義人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
除了畢達(dá)哥拉斯的數(shù)論思想，古希臘亞里士多德的演繹邏輯系統(tǒng)也是人工智能的哲學(xué)思想源泉。人工智能符號(hào)主義學(xué)派也稱(chēng)為邏輯主義學(xué)派，可見(jiàn)邏輯思想在人工智能發(fā)展中的重要地位與作用。即使是深受胡塞爾后期的現(xiàn)象學(xué)、海德格爾的存在現(xiàn)象學(xué)和梅洛-龐蒂的知覺(jué)現(xiàn)象學(xué)影響的人工智能專(zhuān)家德雷福斯，也肯定演繹邏輯以及形式系統(tǒng)在人工智能發(fā)展中的作用。在德雷福斯看來(lái)，符號(hào)主義人工智能的基礎(chǔ)是邏輯學(xué)，是哲學(xué)中的理性主義。人工智能的主要設(shè)想是可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)的邏輯運(yùn)算來(lái)模擬人類(lèi)思考的過(guò)程。圖靈嘗試依靠邏輯發(fā)明通用機(jī)，“我希望數(shù)字計(jì)算機(jī)能夠最終激起人們對(duì)符號(hào)邏輯的極大興趣……人與這些機(jī)器進(jìn)行交流的語(yǔ)言……構(gòu)成一種符號(hào)邏輯”〔5〕288。馬丁·戴維斯直接把符號(hào)主義學(xué)派的源頭追溯到亞里士多德，“把邏輯推理簡(jiǎn)化為形式的努力可以追溯到亞里士多德”〔6〕200。亞里士多德是邏輯學(xué)的創(chuàng)始人，他認(rèn)為邏輯學(xué)是獲得真正知識(shí)的重要工具，邏輯學(xué)是哲學(xué)的基礎(chǔ)。亞里士多德注重演繹推理，特別重視三段論推理，他認(rèn)為三段論推理是一切思維運(yùn)動(dòng)的基本形式。三段論是一種典型的演繹推理模式，它由普遍性公理和推理規(guī)則經(jīng)過(guò)嚴(yán)密的邏輯論證得出必然性結(jié)論。圖靈的通用機(jī)以及符號(hào)主義人工智能的根本基礎(chǔ)，都可以歸結(jié)為邏輯或者演繹推理。
集邏輯分析方法與語(yǔ)言分析方法于一體的分析哲學(xué)也是人工智能的思想源泉，分析哲學(xué)把邏輯學(xué)看作一切學(xué)科的基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)也是邏輯學(xué)，數(shù)學(xué)也要用邏輯符號(hào)來(lái)表示。分析哲學(xué)產(chǎn)生于20世紀(jì)初，代表人物是石里克與卡爾納普等人，其理論來(lái)源于英國(guó)的經(jīng)驗(yàn)論者休謨、法國(guó)的實(shí)證主義者孔德、英國(guó)的邏輯主義者密爾和哲學(xué)家與心理學(xué)家馬赫等人的觀點(diǎn)。弗雷格的《算術(shù)基礎(chǔ)》、羅素與懷特海合著的《數(shù)學(xué)原理》、石里克的《普通認(rèn)識(shí)論》以及維特根斯坦的《邏輯哲學(xué)論》是分析哲學(xué)的代表著作。分析哲學(xué)的基本觀點(diǎn)是：哲學(xué)的任務(wù)是對(duì)知識(shí)進(jìn)行分析，強(qiáng)調(diào)通過(guò)對(duì)語(yǔ)言的邏輯分析來(lái)消除形而上學(xué)問(wèn)題，認(rèn)為一切綜合命題都以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)等。分析哲學(xué)家認(rèn)為一切科學(xué)研究必須從經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，哲學(xué)的主要任務(wù)是運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)理邏輯和語(yǔ)言分析把復(fù)雜的概念分析為簡(jiǎn)單的概念，分析哲學(xué)家想通過(guò)對(duì)語(yǔ)言的邏輯分析澄清語(yǔ)句、語(yǔ)詞的意義，通過(guò)語(yǔ)義上升，拋棄含混、模糊、有歧義的自然語(yǔ)言，把自然語(yǔ)言的語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成邏輯命題，通過(guò)分析邏輯命題的意義清除偽哲學(xué)問(wèn)題，達(dá)到拒斥形而上學(xué)的目的。分析哲學(xué)注重邏輯分析與語(yǔ)言分析，強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言分析的重要性，分析哲學(xué)把科學(xué)的任務(wù)界定為發(fā)現(xiàn)真理，而邏輯的任務(wù)在于識(shí)別真理的規(guī)律。羅素立足于把哲學(xué)建成嚴(yán)密的科學(xué)，哲學(xué)像科學(xué)一樣可以獲得真理性的知識(shí)。在羅素看來(lái)，哲學(xué)和科學(xué)只有程度之分，沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。哲學(xué)問(wèn)題都是邏輯問(wèn)題，邏輯問(wèn)題就是科學(xué)問(wèn)題。對(duì)科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行分析還原之后，如果這個(gè)問(wèn)題是邏輯問(wèn)題，則它是哲學(xué)問(wèn)題，否則就不是哲學(xué)問(wèn)題。因此，邏輯是哲學(xué)的基礎(chǔ)。通過(guò)邏輯分析進(jìn)行還原涉及語(yǔ)言，那么，所有哲學(xué)問(wèn)題命題都是語(yǔ)言表達(dá)式，語(yǔ)言結(jié)構(gòu)是邏輯結(jié)構(gòu)，是科學(xué)命題的真正的邏輯形式。
羅素的邏輯原子論從本體論角度堅(jiān)持奧卡姆剃刀的最小化原則，從語(yǔ)言角度上堅(jiān)持思維經(jīng)濟(jì)原則，語(yǔ)言表述堅(jiān)持最小詞匯量原則?！叭鐭o(wú)必要，勿增實(shí)體”。羅素從邏輯學(xué)角度堅(jiān)持邏輯前提或者公理最小化原則，“寧可構(gòu)造，勿要推論”。根據(jù)公理與推理規(guī)則建構(gòu)的邏輯學(xué)公理系統(tǒng)影響了圖靈、馮·諾依曼及其以后的人工智能專(zhuān)家。馮·諾依曼致力于為新機(jī)器設(shè)計(jì)邏輯方案，戈德斯坦把馮·諾依曼看成將邏輯應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的第一人，“據(jù)我所知，馮·諾依曼是一個(gè)清楚地懂得計(jì)算機(jī)本質(zhì)上執(zhí)行的是邏輯功能的人”〔7〕69。馮·諾依曼在edvac的報(bào)告中也提到，不但從數(shù)學(xué)的觀點(diǎn)，而且從工程史和邏輯學(xué)家的觀點(diǎn)來(lái)探討大規(guī)模計(jì)算的機(jī)器。在人工智能哲學(xué)先驅(qū)德雷福斯看來(lái)，自從古希臘人發(fā)明了邏輯與幾何，就把一切推理歸結(jié)為計(jì)算。人工智能中符號(hào)主義的基礎(chǔ)是邏輯學(xué)，是哲學(xué)中的理性主義、還原論傳統(tǒng)。他們把計(jì)算機(jī)看成操作思想符號(hào)的系統(tǒng)，試圖用計(jì)算機(jī)來(lái)表達(dá)對(duì)世界的形式表述。心靈與計(jì)算機(jī)都是物理符號(hào)系統(tǒng)。在德雷福斯看來(lái)，“伽利略發(fā)現(xiàn)人們可以忽略的品質(zhì)和技術(shù)上的考慮，從而能找到一種用來(lái)描寫(xiě)物質(zhì)運(yùn)動(dòng)的純形式化系統(tǒng)，同樣我們可以設(shè)想，一位研究人類(lèi)行為的伽利略可能會(huì)把所有語(yǔ)義上的考慮（對(duì)意義的依賴(lài)），變成為句法（形式化）操作技巧”〔8〕76。人工智能的代表人物數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨與生理學(xué)家麥卡洛克撰寫(xiě)了《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在觀念的邏輯運(yùn)算》，他們的思想受到羅素與懷特海《數(shù)學(xué)原理》的啟發(fā)，堅(jiān)持把一切數(shù)學(xué)還原為邏輯，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以用邏輯來(lái)表達(dá)。德雷福斯認(rèn)為人工智能的發(fā)展建立在四種假設(shè)之上，即生物學(xué)假設(shè)、心理學(xué)假設(shè)、本體論假設(shè)以及認(rèn)識(shí)論假設(shè)。其中認(rèn)識(shí)論假設(shè)指的是一切知識(shí)都可被形式化，可以被編碼成數(shù)字形式;本體論假設(shè)指的是存在一組在邏輯上相互獨(dú)立的事實(shí)，知識(shí)可以被編入計(jì)算機(jī)程序。紐維爾認(rèn)為：“人工智能科學(xué)家把計(jì)算機(jī)看成操作符號(hào)的機(jī)器，他們認(rèn)為，重要的是每一樣?xùn)|西都可以經(jīng)編碼成為符號(hào)，數(shù)字也不例外?！薄?〕196在符號(hào)主義者看來(lái)，符號(hào)是人類(lèi)認(rèn)識(shí)外部世界的基本單元。人工智能的邏輯學(xué)派將人的認(rèn)識(shí)對(duì)象通過(guò)數(shù)學(xué)邏輯的方式抽象為符號(hào)，利用計(jì)算機(jī)的程序符號(hào)來(lái)模擬人認(rèn)知世界的過(guò)程。符號(hào)主義學(xué)派主要依靠計(jì)算機(jī)的邏輯符號(hào)來(lái)模擬人的認(rèn)知過(guò)程。人工智能的重量級(jí)人物紐維爾與西蒙構(gòu)造了第一個(gè)真正意義的人工智能程序，稱(chēng)之為“邏輯專(zhuān)家”，可見(jiàn)人工智能專(zhuān)家受邏輯學(xué)思想影響之深，“任何表現(xiàn)出一般智能的系統(tǒng)，都可以證明是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)”〔10〕41。西蒙與紐維爾認(rèn)為，作為一般的智能行為，物理符號(hào)系統(tǒng)具有的計(jì)算手段既是必要的也是充分的。紐維爾與西蒙把其理論來(lái)源追溯到分析哲學(xué)家弗雷格、羅素與懷特海，“該假設(shè)的起源要追溯到弗雷格、懷特海與羅素就形式化邏輯提出的方案：以邏輯方式獲取基本的概念式數(shù)學(xué)觀念，把證明和演繹觀念置于可靠的根基上”〔11〕。德雷福斯認(rèn)為，真正的專(zhuān)家解決問(wèn)題是訴諸直覺(jué)與整體性，在此基礎(chǔ)上對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)論假設(shè)與本體論假設(shè)進(jìn)行批判，但他同意專(zhuān)家系統(tǒng)必須使用某種類(lèi)型的概論度量的邏輯標(biāo)準(zhǔn)，“認(rèn)知模擬的先驅(qū)者們——已經(jīng)繼承了霍布斯推理就是計(jì)算的主張，笛卡爾的心理表述、萊布尼茲的‘普遍文字’的思想——所有知識(shí)都可以在一組初始概念中得到表示”〔11〕。正如德雷福斯所言，“人工智能就是試圖找到主體（人或計(jì)算機(jī)）中的哲學(xué)本原元素和邏輯關(guān)系”〔12〕。可見(jiàn)，人工智能與邏輯學(xué)特別是分析哲學(xué)緊密相關(guān)，邏輯學(xué)與分析哲學(xué)是人工智能的一個(gè)重要思想來(lái)源。
古希臘先哲用簡(jiǎn)單的物質(zhì)元素探索世界的本原。例如，泰勒斯把世界的本原歸結(jié)為水，赫拉克利特把世界的本原歸結(jié)為火，德謨克利特把世界的本原歸結(jié)為原子，認(rèn)為世界由不可分的原子構(gòu)成。他認(rèn)為，萬(wàn)事萬(wàn)物都可以還原為不可分最小微粒——原子，世界是由原子構(gòu)成的。復(fù)雜的事物由簡(jiǎn)單的事物構(gòu)成，萬(wàn)事萬(wàn)物都由不可分的基本粒子構(gòu)成。世界由最基本的粒子構(gòu)成，復(fù)雜對(duì)象由基本粒子構(gòu)成，基本粒子決定了宇宙的性質(zhì)。
簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則不但用簡(jiǎn)單元素追溯世界的本原，還致力于用力學(xué)解釋自然現(xiàn)象。不管是物理規(guī)律、化學(xué)規(guī)律、生物規(guī)律，甚至是社會(huì)規(guī)律都可以用力學(xué)解釋。哥白尼的日心說(shuō)體系之所以取得科學(xué)界的支持也不是因?yàn)槠浣忉屃?qiáng)，而是因?yàn)槠渥裱撕?jiǎn)單性原則，從而取代了托勒密繁瑣的本輪-均輪模型。牛頓的力學(xué)三定律就立足于簡(jiǎn)單性原則，用力來(lái)解釋所有運(yùn)動(dòng)。按照簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則，人與動(dòng)物都是由簡(jiǎn)單的粒子構(gòu)成，人與動(dòng)物沒(méi)有根本區(qū)別，人與機(jī)器也沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，甚至可以說(shuō)“人就是機(jī)器”。1747年，拉·梅特里發(fā)表了《人是機(jī)器》這一哲學(xué)巨著，提出“人是動(dòng)物，因而也是機(jī)器，不過(guò)是更復(fù)雜的機(jī)器罷了”〔14〕69。笛卡爾把人體看作是與機(jī)械相類(lèi)似，用機(jī)械的旋渦來(lái)解釋天體運(yùn)動(dòng)問(wèn)題，他認(rèn)為宇宙是一架機(jī)器，機(jī)械運(yùn)動(dòng)是唯一的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。牛頓、開(kāi)普勒、伽利略等都力圖建立嚴(yán)密的力學(xué)體系來(lái)正確描述宏觀物理運(yùn)動(dòng)，甚至是天體運(yùn)動(dòng)。愛(ài)因斯坦試圖用公理化方法把自然界描繪成物質(zhì)在時(shí)空中運(yùn)動(dòng)的統(tǒng)一體，德國(guó)物理學(xué)家海森堡也認(rèn)為簡(jiǎn)單性原則可以作為科學(xué)假說(shuō)可接受性的標(biāo)準(zhǔn)。
不僅自然界的規(guī)律可以用力學(xué)表示，而且社會(huì)關(guān)系也可以用力學(xué)表示?？椎绿岢錾鐣?huì)動(dòng)力學(xué)和社會(huì)靜力學(xué)概念，社會(huì)動(dòng)力學(xué)又稱(chēng)為社會(huì)物理學(xué)，立足于運(yùn)用力學(xué)規(guī)律分析社會(huì)關(guān)系。1950年，斯賓塞出版《社會(huì)靜力學(xué)》，把事物的基本規(guī)律看作“力的恒久性規(guī)律”（thelawofpersistenceofforce）?！叭耸菣C(jī)器”的觀點(diǎn)啟發(fā)人工智能先驅(qū)開(kāi)始了構(gòu)造具有人類(lèi)智能機(jī)器的探索。
主體與客體的關(guān)系在哲學(xué)史上占居重要地位，是哲學(xué)研究中的核心問(wèn)題，也是哲學(xué)史上諸多學(xué)派的思想源頭。古希臘米利都學(xué)派的泰勒斯探索萬(wàn)物本源的時(shí)候就開(kāi)始關(guān)注主體如何認(rèn)識(shí)客體，關(guān)注主體與客體的關(guān)系，普羅泰戈拉提出的命題“人是萬(wàn)物的尺度”包括了主客二分思維的萌芽，笛卡爾的精神和物質(zhì)相互獨(dú)立的二元論思想暗含著主體和客體截然二分的思想。人們一般認(rèn)為，只有人類(lèi)才能成為主體，人之外的世界是客體。那主客二分的標(biāo)準(zhǔn)是什么呢？人之所以為主體的標(biāo)準(zhǔn)又是什么呢？有的學(xué)者認(rèn)為只有主體才具有意向性，客體不具有意向性，客體只是主體認(rèn)識(shí)的對(duì)象。主體一般具有獨(dú)立意識(shí)或者個(gè)體經(jīng)驗(yàn)。哲學(xué)意義的認(rèn)識(shí)論指的是個(gè)體對(duì)知識(shí)和知識(shí)獲得所持有的信念，主要包括知識(shí)結(jié)構(gòu)、知識(shí)本質(zhì)、知識(shí)來(lái)源和知識(shí)判斷的信念等內(nèi)容，主體與客體的關(guān)系問(wèn)題是哲學(xué)的核心問(wèn)題。認(rèn)識(shí)論中的可知論與不可知論是研究主體之外的客體是否可知，唯心主義與唯物主義的區(qū)分以及各種不同的哲學(xué)流派的分野都基于主體與客體截然二分的哲學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)史上，各大流派都曾經(jīng)把主客關(guān)系作為研究的切入點(diǎn)。
人工智能是賦予機(jī)器智能，讓機(jī)器可以模擬或者代替人類(lèi)的某種智能。人工智能基于不同的哲學(xué)理念有不同的研究進(jìn)路，人工智能發(fā)展史上不同思想的對(duì)立也是基于對(duì)于主體與客體關(guān)系的哲學(xué)思考。一般來(lái)講，人工智能可分為三種進(jìn)路，即符號(hào)主義進(jìn)路、聯(lián)結(jié)主義進(jìn)路以及行為主義進(jìn)路。人工智能符號(hào)主義進(jìn)路把人類(lèi)的認(rèn)知過(guò)程看成符號(hào)計(jì)算過(guò)程，人類(lèi)認(rèn)知是物理符號(hào)系統(tǒng)，人工智能先驅(qū)德雷福斯（s）認(rèn)為，人工智能研究者其實(shí)與煉金術(shù)師一樣，也是對(duì)一些符號(hào)進(jìn)行不同的處理。因此，在人工智能的符號(hào)主義看來(lái)，人與機(jī)器沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，人類(lèi)的心智同樣可以還原成符號(hào)計(jì)算。德雷福斯在《計(jì)算機(jī)不能做什么：人工智能的極限》中提出，人工智能機(jī)器是基于生物學(xué)假設(shè)、心理學(xué)假設(shè)、認(rèn)識(shí)論假設(shè)以及本體論假設(shè)基礎(chǔ)之上的?！吧飳W(xué)假設(shè)：在某一運(yùn)算水平上，大腦與計(jì)算機(jī)一樣，以離散的運(yùn)算方式加工信息;心理學(xué)假設(shè)：大腦被看作一種按照形式規(guī)則加工信息單位的裝置;認(rèn)識(shí)論假設(shè)：一切知識(shí)都可被形式化，可以被編碼成數(shù)字形式;本體論假設(shè)：存在是一組在邏輯上相互獨(dú)立的事實(shí)，知識(shí)可以被編入計(jì)算機(jī)程序”〔17〕156。從德雷福斯關(guān)于人工智能的四個(gè)假設(shè)中我們可以看出，人工智能與人類(lèi)一樣都是對(duì)信息加工和處理的工具，從這個(gè)意義上講，主體與客體之間沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別。主體與客體不能截然二分，之所以對(duì)主體和客體進(jìn)行區(qū)分，表明人類(lèi)對(duì)于自身的認(rèn)知規(guī)律和智能結(jié)構(gòu)沒(méi)有真正揭示。
人工智能的聯(lián)結(jié)主義進(jìn)路，又稱(chēng)為仿生學(xué)派或生理學(xué)派，認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，特別是對(duì)人腦模型的研究，其主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。聯(lián)結(jié)主義起初是用軟件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，后來(lái)發(fā)展到用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其理論假設(shè)是人與機(jī)器如果具有同樣的結(jié)構(gòu)應(yīng)該具有同樣的功能，可以通過(guò)研究人腦的物理結(jié)構(gòu)從而制造出類(lèi)似人腦的機(jī)器。在聯(lián)結(jié)主義看來(lái)，人與機(jī)器結(jié)構(gòu)相同，人腦與計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行模式相同，則功能相同。紐維爾（allennewell）認(rèn)為，智能的計(jì)算機(jī)程序可以被用來(lái)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程。聯(lián)結(jié)主義失敗的原因是人腦的結(jié)構(gòu)并不像人工智能研究者們?cè)陔娔X上模擬一樣，人類(lèi)的大腦是將物理事實(shí)與知覺(jué)過(guò)程所連接的客觀事實(shí)，而不只是對(duì)信息進(jìn)行加工的一臺(tái)機(jī)器。人與機(jī)器不同，機(jī)器不具有人類(lèi)的精神狀態(tài)和意識(shí)。人類(lèi)的精神狀態(tài)和意識(shí)是否由人腦結(jié)構(gòu)決定呢？人類(lèi)精神狀態(tài)和意識(shí)是先驗(yàn)存在還是后天習(xí)得仍然是認(rèn)知科學(xué)研究的難題。因此，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬人類(lèi)智能行不通。通過(guò)對(duì)人工智能的符號(hào)主義和聯(lián)結(jié)主義的分析我們發(fā)現(xiàn)，主體與客體區(qū)別的必要性得以彰顯，人的主體性地位不能動(dòng)搖。
人工智能的行為主義進(jìn)路，又稱(chēng)為人工智能的進(jìn)化主義或控制論學(xué)派，其原理為維納和麥克洛克等學(xué)者的控制論思想及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。研究重點(diǎn)是模擬人在控制過(guò)程中的智能行為和作用，如對(duì)自適應(yīng)、自組織和自學(xué)習(xí)等的研究。人工智能行為主義學(xué)派的代表布魯克斯（rodneybrooks）研制的“六足機(jī)器人”實(shí)質(zhì)上是一個(gè)基于感知-動(dòng)作模式模擬昆蟲(chóng)行為的控制系統(tǒng)，能夠適應(yīng)外界的環(huán)境，但這樣的機(jī)器人也不具有人類(lèi)的感知與認(rèn)知能力，主體與客體之間還是可以嚴(yán)格區(qū)分。人工智能的目標(biāo)從技術(shù)層面來(lái)講是制造出對(duì)人類(lèi)有益的智能機(jī)器，從哲學(xué)層面來(lái)講，就是利用人工智能概念和模型，通過(guò)機(jī)器模擬人類(lèi)智能來(lái)推動(dòng)哲學(xué)核心思想主客二分問(wèn)題的研究，借此解決哲學(xué)上的身心問(wèn)題、意識(shí)難題等問(wèn)題。哲學(xué)的核心問(wèn)題與人工智能的研究是相互促進(jìn)的。
綜上所述，人工智能技術(shù)的發(fā)展有其哲學(xué)根源，根源于數(shù)是萬(wàn)物本源思想、萬(wàn)物皆數(shù)思想以及數(shù)的簡(jiǎn)單、和諧思想，還根源于亞里士多德的邏輯思想以及分析哲學(xué)的邏輯分析研究方法。在眾多哲學(xué)思想中，簡(jiǎn)單性原則是人工智能的哲學(xué)思想源泉。人工智能就是計(jì)算機(jī)用邏輯方法把思維還原為簡(jiǎn)單數(shù)字來(lái)模擬人腦的過(guò)程。人工智能發(fā)展是思維的革命，人工智能涉及信息與計(jì)算的本體地位和方法論問(wèn)題，人工智能的發(fā)展迫使哲學(xué)家們對(duì)思維的存在形式進(jìn)行深入研究，從而把形而上的論證變成可操作的過(guò)程。人工智能的目標(biāo)是通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)機(jī)器模仿人類(lèi)智能，人工智能的發(fā)展直接指向哲學(xué)的中心問(wèn)題。例如，意向性問(wèn)題、形式化問(wèn)題、身心問(wèn)題等。對(duì)于人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)溯源有利于推動(dòng)哲學(xué)的進(jìn)步與發(fā)展，也可以拓展對(duì)于傳統(tǒng)哲學(xué)問(wèn)題的研究。只有對(duì)人工智能的哲學(xué)思想基礎(chǔ)進(jìn)行追溯與探源，才能為人工智能工作者提供思想源泉，從而更好地理解與把握人工智能的理論基礎(chǔ)、發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展規(guī)律以及預(yù)測(cè)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)、把握人工智能的發(fā)展方向。
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人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十
圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門(mén)重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器設(shè)計(jì)和分類(lèi)決策。文章簡(jiǎn)單分析了圖像識(shí)別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識(shí)別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)和非線(xiàn)性降維的圖像識(shí)別技術(shù)及圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。從中可以總結(jié)出圖像處理技術(shù)的應(yīng)用廣泛，人類(lèi)的生活將無(wú)法離開(kāi)圖像識(shí)別技術(shù)，研究圖像識(shí)別技術(shù)具有重大意義。
1圖像識(shí)別技術(shù)的引入。
圖像識(shí)別是人工智能科技的一個(gè)重要領(lǐng)域。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。圖像識(shí)別，顧名思義，就是對(duì)圖像做出各種處理、分析，最終識(shí)別我們所要研究的目標(biāo)。今天所指的圖像識(shí)別并不僅僅是用人類(lèi)的肉眼，而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別。雖然人類(lèi)的識(shí)別能力很強(qiáng)大，但是對(duì)于高速發(fā)展的社會(huì)，人類(lèi)自身識(shí)別能力已經(jīng)滿(mǎn)足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。這就像人類(lèi)研究生物細(xì)胞，完全靠肉眼觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測(cè)的儀器。通常一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無(wú)法解決的需求時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)去處理大量的物理信息，解決人類(lèi)無(wú)法識(shí)別或者識(shí)別率特別低的信息。
1.1圖像識(shí)別技術(shù)原理。
其實(shí)，圖像識(shí)別技術(shù)背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計(jì)算機(jī)的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的，它都是學(xué)者們從生活實(shí)踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)和人類(lèi)的圖像識(shí)別在原理上并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別，只是機(jī)器缺少人類(lèi)在感覺(jué)與視覺(jué)差上的影響罷了。人類(lèi)的圖像識(shí)別也不單單是憑借整個(gè)圖像存儲(chǔ)在腦海中的記憶來(lái)識(shí)別的，我們識(shí)別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類(lèi)，然后通過(guò)各個(gè)類(lèi)別所具有的特征將圖像識(shí)別出來(lái)的，只是很多時(shí)候我們沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)。當(dāng)看到一張圖片時(shí)，我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片。其實(shí)在“看到”與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程，這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類(lèi)似。在這個(gè)過(guò)程中，我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類(lèi)別進(jìn)行識(shí)別，查看是否有與該圖像具有相同或類(lèi)似特征的存儲(chǔ)記憶，從而識(shí)別出是否見(jiàn)過(guò)該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此，通過(guò)分類(lèi)并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯，有時(shí)又是很普通，這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率。總之，在計(jì)算機(jī)的視覺(jué)識(shí)別中，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。
1.2模式識(shí)別。
模式識(shí)別是人工智能和信息科學(xué)的重要組成部分。模式識(shí)別是指對(duì)表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個(gè)對(duì)事物或現(xiàn)象做出描述、辨認(rèn)和分類(lèi)等的過(guò)程。
計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)就是模擬人類(lèi)的圖像識(shí)別過(guò)程。在圖像識(shí)別的過(guò)程中進(jìn)行模式識(shí)別是必不可少的。模式識(shí)別原本是人類(lèi)的一項(xiàng)基本智能。但隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和人工智能的興起，人類(lèi)本身的模式識(shí)別已經(jīng)滿(mǎn)足不了生活的需要，于是人類(lèi)就希望用計(jì)算機(jī)來(lái)代替或擴(kuò)展人類(lèi)的部分腦力勞動(dòng)。這樣計(jì)算機(jī)的模式識(shí)別就產(chǎn)生了。簡(jiǎn)單地說(shuō)，模式識(shí)別就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，它是一門(mén)與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué)，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計(jì)。模式識(shí)別主要分為三種：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、句法模式識(shí)別、模糊模式識(shí)別。
2圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程。
既然計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)與人類(lèi)的圖像識(shí)別原理相同，那它們的過(guò)程也是大同小異的。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分以下幾步：信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器設(shè)計(jì)和分類(lèi)決策。
信息的獲取是指通過(guò)傳感器，將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。也就是獲取研究對(duì)象的基本信息并通過(guò)某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能夠認(rèn)識(shí)的信息。
預(yù)處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強(qiáng)圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識(shí)別中，需要進(jìn)行特征的抽取和選擇。簡(jiǎn)單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開(kāi)，就要通過(guò)這些圖像所具有的本身特征來(lái)識(shí)別，而獲取這些特征的過(guò)程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對(duì)此次識(shí)別并不都是有用的，這個(gè)時(shí)候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識(shí)別過(guò)程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一，所以對(duì)這一步的理解是圖像識(shí)別的重點(diǎn)。
分類(lèi)器設(shè)計(jì)是指通過(guò)訓(xùn)練而得到一種識(shí)別規(guī)則，通過(guò)此識(shí)別規(guī)則可以得到一種特征分類(lèi)，使圖像識(shí)別技術(shù)能夠得到高識(shí)別率。分類(lèi)決策是指在特征空間中對(duì)被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)，從而更好地識(shí)別所研究的對(duì)象具體屬于哪一類(lèi)。
3圖像識(shí)別技術(shù)的分析。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識(shí)別的研究論文，在一項(xiàng)圖像識(shí)別的基準(zhǔn)測(cè)試中，電腦系統(tǒng)識(shí)別能力已經(jīng)超越了人類(lèi)。人類(lèi)在歸類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)imagenet中的圖像識(shí)別錯(cuò)誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達(dá)到4.94%的錯(cuò)誤率?！睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識(shí)別技術(shù)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)有要超越人類(lèi)的圖像識(shí)別能力的趨勢(shì)。這也說(shuō)明未來(lái)圖像識(shí)別技術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且，計(jì)算機(jī)在很多方面確實(shí)具有人類(lèi)所無(wú)法超越的優(yōu)勢(shì)，也正是因?yàn)檫@樣，圖像識(shí)別技術(shù)才能為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)更多的應(yīng)用。
3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類(lèi)模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中，遺傳算法與bp網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。在圖像識(shí)別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會(huì)先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類(lèi)。以汽車(chē)拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例，當(dāng)汽車(chē)通過(guò)的時(shí)候，汽車(chē)自身具有的檢測(cè)設(shè)備會(huì)有所感應(yīng)。此時(shí)檢測(cè)設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來(lái)獲取汽車(chē)正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。最后車(chē)牌定位模塊就會(huì)提取車(chē)牌信息，對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示最終的結(jié)果。在對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
3.2非線(xiàn)性降維的圖像識(shí)別技術(shù)。
計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)是一個(gè)異常高維的識(shí)別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的，這給計(jì)算機(jī)的識(shí)別帶來(lái)了非常大的困難。想讓計(jì)算機(jī)具有高效地識(shí)別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線(xiàn)性降維和非線(xiàn)性降維。例如主成分分析(pca)和線(xiàn)性奇異分析(lda)等就是常見(jiàn)的線(xiàn)性降維方法，它們的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、易于理解。但是通過(guò)線(xiàn)性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)集合，所求的是整個(gè)數(shù)據(jù)集合的最優(yōu)低維投影。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，這種線(xiàn)性的降維策略計(jì)算復(fù)雜度高而且占用相對(duì)較多的時(shí)間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線(xiàn)性降維的圖像識(shí)別技術(shù)，它是一種極其有效的非線(xiàn)性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線(xiàn)性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行降維，使計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別在盡量低的維度上進(jìn)行，這樣就提高了識(shí)別速率。例如人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復(fù)雜度之高對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類(lèi)可以通過(guò)非線(xiàn)性降維技術(shù)來(lái)得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識(shí)別技術(shù)的高效性。
3.3圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用及前景。
計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進(jìn)。圖像是人類(lèi)獲取和交換信息的主要來(lái)源，因此與圖像相關(guān)的圖像識(shí)別技術(shù)必定也是未來(lái)的研究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域嶄露頭角，它的應(yīng)用前景也是不可限量的，人類(lèi)的生活也將更加離不開(kāi)圖像識(shí)別技術(shù)。
4總結(jié)。
圖像識(shí)別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù)，但其應(yīng)用已是相當(dāng)廣泛。并且，圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地成長(zhǎng)，隨著科技的不斷進(jìn)步，人類(lèi)對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)也會(huì)更加深刻。未來(lái)圖像識(shí)別技術(shù)將會(huì)更加強(qiáng)大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中，為人類(lèi)社會(huì)的更多領(lǐng)域帶來(lái)重大的應(yīng)用。在21世紀(jì)這個(gè)信息化的時(shí)代，我們無(wú)法想象離開(kāi)了圖像識(shí)別技術(shù)以后我們的生活會(huì)變成什么樣。圖像識(shí)別技術(shù)是人類(lèi)現(xiàn)在以及未來(lái)生活必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十一
摘要：
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動(dòng)化過(guò)程的重中之重，是一個(gè)不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索、語(yǔ)言識(shí)別以及專(zhuān)家系統(tǒng)等。為了推動(dòng)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究開(kāi)發(fā)工作，為社會(huì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值效益。本文將進(jìn)一步對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用展開(kāi)分析與探討。
關(guān)鍵詞：
當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代，電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語(yǔ)言識(shí)別和自動(dòng)化控制，還包括了專(zhuān)家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過(guò)合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
二、電氣工程自動(dòng)化過(guò)程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢(shì)。
（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器，通過(guò)利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué)，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外，人工智能控制器無(wú)需專(zhuān)家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)幫助，其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運(yùn)用反饋的信息與語(yǔ)言進(jìn)行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
（二）受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致在工作過(guò)程中出現(xiàn)各種問(wèn)題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強(qiáng)，無(wú)需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來(lái)說(shuō)受到外界的因素影響較小，能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。
（三）自動(dòng)化控制過(guò)程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過(guò)多受到外界因素的干擾，造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問(wèn)題，從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過(guò)程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng)，從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問(wèn)題，充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性。
（五）降低企業(yè)人力物力。
成本通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對(duì)變壓器與線(xiàn)路的需求，企業(yè)也無(wú)需再專(zhuān)門(mén)調(diào)度安排更多的工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù)，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用。
（一）完善電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類(lèi)大腦思維，設(shè)計(jì)人員通過(guò)將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能，從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動(dòng)我國(guó)電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁(yè)）能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。
（二）實(shí)現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過(guò)將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對(duì)調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，電力企業(yè)通過(guò)引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié)，無(wú)需專(zhuān)門(mén)安排專(zhuān)家技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過(guò)計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作，從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過(guò)程中，會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問(wèn)題。例如，常見(jiàn)的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過(guò)熱等事故，對(duì)于這些運(yùn)行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過(guò)收集相關(guān)氣體樣本，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對(duì)性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對(duì)各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，這無(wú)疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過(guò)利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過(guò)程中有效融入模糊理論、專(zhuān)家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行，滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語(yǔ)。
綜上所述，為了推動(dòng)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門(mén)要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過(guò)在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù)，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿(mǎn)足社會(huì)用戶(hù)的各項(xiàng)需求，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。
參考文獻(xiàn)：
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十二
電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行自動(dòng)控制，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率，提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性，為企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益，但是隨著電氣設(shè)備自動(dòng)化程度的不斷提高，要求電氣設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能，在計(jì)算機(jī)的控制下，實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進(jìn)行圖像分析與處理、語(yǔ)音識(shí)別以及專(zhuān)家控制系統(tǒng)等等。可以說(shuō)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中是電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門(mén)學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性，便于控制人員進(jìn)行操作；二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)，而且其還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制與監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過(guò)人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用；三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測(cè)與處理，避免了人工檢測(cè)所存在的弊端。
人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)對(duì)電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。
電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來(lái)越高，因此在運(yùn)行過(guò)程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來(lái)，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類(lèi)問(wèn)題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析。
2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，并且對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲(chǔ)存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會(huì)自動(dòng)采取相應(yīng)的.控制方式，對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)處理，進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。
2.3簡(jiǎn)化了人工操作過(guò)程，降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過(guò)鼠標(biāo)對(duì)控制開(kāi)關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制，并且對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)人專(zhuān)崗制度，細(xì)化了操作責(zé)任制度。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用。
我們知道電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動(dòng)化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)的落后模式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障檢測(cè)以及維修意見(jiàn)等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。
將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，通過(guò)人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專(zhuān)家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專(zhuān)家控制為例，專(zhuān)家控制就是將專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其主要是對(duì)自動(dòng)控制的知識(shí)獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析。
人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對(duì)其進(jìn)行深入的檢測(cè)，因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過(guò)對(duì)油體氣體的分析，找出故障的原因，進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測(cè)所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單化，比如在機(jī)床加工中，如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲(chǔ)存，便于日后對(duì)相關(guān)信息的查詢(xún)。
總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本，提高其利潤(rùn)空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面。因此，相關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究，使其能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十三
人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技，其中人工智能在近些年來(lái)其研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究，其科技成果也層出不群，被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采用電氣自動(dòng)化生產(chǎn)模式，能夠大大降低勞動(dòng)成本，提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量，因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中，而在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可謂是如虎添翼，保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。
1人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。
1.1受干擾程度低。
以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動(dòng)化控制都是依靠既定的程序和管理器來(lái)實(shí)現(xiàn)的，管控系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，套入固定的問(wèn)題處理軟件上，選擇指令發(fā)布，不具備具體問(wèn)題具體分析的能力，會(huì)受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能，不需要精確的動(dòng)態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置，就能夠有效處理生產(chǎn)信息，調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性，掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控，根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答，而不會(huì)局限于某一固定生產(chǎn)指令，只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。
1.2操作誤差小。
人工智能本身的運(yùn)行條件沒(méi)有太多的限制，與因此與傳統(tǒng)的控制器相比，本身的操作誤差更小，基本上不會(huì)受到外界因素的干擾[2].一般來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中應(yīng)用，會(huì)現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù)，隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控，而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，這些參數(shù)是基本上不會(huì)因?yàn)橥饨绺蓴_而改變的，這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量，不會(huì)因?yàn)楸旧淼墓收隙饹Q策的失誤，大大降低了操作誤差，使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小，是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn)，完全符合機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)的理念。
1.3調(diào)節(jié)效率高。
人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大，因此在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化，需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù)，其難度也是相對(duì)更低的，不需要專(zhuān)門(mén)的技術(shù)專(zhuān)家來(lái)進(jìn)行指導(dǎo)，只要調(diào)整部分參數(shù)，人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化，執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，產(chǎn)品種類(lèi)發(fā)生了變化，如果是傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制體系，就可能要重新輸入控制參數(shù)，調(diào)整控制程序，而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息，進(jìn)行合理的自我調(diào)整，操作簡(jiǎn)便快捷[3].
1.4降低生產(chǎn)成本。
在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中還沒(méi)有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前，生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力，但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來(lái)完成，這樣不僅耗費(fèi)時(shí)間，而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用，一直是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)問(wèn)題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動(dòng)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理，確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作，消除了生產(chǎn)過(guò)程中一些常見(jiàn)的生產(chǎn)問(wèn)題。
2人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用。
人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用主要有專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論，這些運(yùn)作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)。一直以來(lái)，人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機(jī)器能夠擁有與人相同的智力，具備接受信息處理事情的能力[4].計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了初步實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo)，但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展，還需要更為先進(jìn)的機(jī)器調(diào)控技術(shù)，人工智能正好符合這一發(fā)展要求，為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無(wú)限的可能。
2.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
一直以來(lái)，電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)巨大的工程，受限你要掌握市場(chǎng)行情，融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能，才能確保產(chǎn)品的銷(xiāo)售額度，保證企業(yè)的市場(chǎng)占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié)，不能過(guò)長(zhǎng)，因?yàn)槿缃竦氖袌?chǎng)雪球變化極快，而且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較大，必須搶占先機(jī)，但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計(jì)，大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期，并且在人工智能的幫助下，產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理，數(shù)據(jù)精確度大大提升。
2.2電氣設(shè)備的故障診斷。
在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺(tái)機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn)，單靠人工或者是笨拙的控制器，是無(wú)法找出具體故障設(shè)備的，需要花費(fèi)大量的時(shí)間，而為了保證生產(chǎn)安全，就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備，對(duì)于電器自動(dòng)化生產(chǎn)來(lái)說(shuō)，時(shí)間就是金錢(qián)，這樣會(huì)嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn)，給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5].人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中的應(yīng)用，很好地解決了這一難題，通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合，分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問(wèn)題，停止故障設(shè)備，將生產(chǎn)損失降低到最小，切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。
2.3運(yùn)行過(guò)程的智能控制。
社會(huì)在不斷發(fā)展，數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn)，而隨著社會(huì)需求的不斷擴(kuò)大，企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的智能控制帶來(lái)了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計(jì)到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的，人工無(wú)法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用，而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來(lái)處理信息，只有將二者結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類(lèi)智力的機(jī)械系統(tǒng)，具有計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn)，能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息，得出正確的結(jié)果，及時(shí)作出生產(chǎn)決策。
3結(jié)語(yǔ)。
機(jī)械技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動(dòng)化控制，大部分的生產(chǎn)過(guò)程都是有機(jī)械完成的，然而在生產(chǎn)實(shí)踐中，還是需要人工進(jìn)行調(diào)控，及時(shí)調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)，定期檢修器械，以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化的智能控制，與傳統(tǒng)人工控制相比，其調(diào)控效率更高，能夠直接處理各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問(wèn)題，而且基本上不會(huì)受到外界因素的干擾，決策科學(xué)，管理高效，絕對(duì)是一項(xiàng)值得信賴(lài)的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用，能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在生產(chǎn)過(guò)程中，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行故障的問(wèn)題并進(jìn)行有效處理，實(shí)現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管控。
參考文獻(xiàn)：
[5]陳坤,史策,季永春.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考[j].藝術(shù)科技,20xx（08）：76.
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人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十四
以前我們談科技進(jìn)步，談網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，總說(shuō)是一把雙刃劍，有利有弊?，F(xiàn)在，面對(duì)日益發(fā)達(dá)的人工智能，我想說(shuō)：現(xiàn)在，擺在我們面前的任務(wù)是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態(tài)度去面對(duì)。就像一局險(xiǎn)勝阿爾法狗的李世石一樣，他說(shuō)：人機(jī)大戰(zhàn)并沒(méi)有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開(kāi)心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說(shuō)：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對(duì)人工智能的快速發(fā)展，我們應(yīng)該有更積極的態(tài)度和更清晰的認(rèn)識(shí)。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀，多無(wú)敵，不能一味貶低人類(lèi)來(lái)看人類(lèi)。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺(tái)機(jī)器，是人類(lèi)創(chuàng)造的玩具。他沒(méi)有頭腦，沒(méi)有情感，甚至沒(méi)有——的智商。只是我們?cè)谘邪l(fā)過(guò)程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時(shí)候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話(huà)說(shuō)知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說(shuō)，如果人工智能獲得了人類(lèi)的意識(shí)，那么他們就會(huì)反過(guò)來(lái)奴役人類(lèi)。未來(lái)將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類(lèi)還沒(méi)有能夠讓一臺(tái)機(jī)器擁有意識(shí)，很多人還沒(méi)有意識(shí)到意識(shí)的起源。做出這種無(wú)用的猜測(cè)，沒(méi)有實(shí)際意義?，F(xiàn)在我們能做的就是找出它的運(yùn)行規(guī)律，了解它的優(yōu)缺點(diǎn)。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價(jià)。
要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚(yáng)長(zhǎng)避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關(guān)于學(xué)生是否應(yīng)該使用手機(jī)的爭(zhēng)論一樣，在自律性差的人手里，手機(jī)是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強(qiáng)的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。而且不會(huì)讓劣勢(shì)影響自己，人工智能也是一樣。現(xiàn)在要注意的是提高自己應(yīng)用人工智能的能力。讓這些過(guò)于智能的機(jī)器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點(diǎn)得到融化，優(yōu)勢(shì)得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。
問(wèn)：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態(tài)度面對(duì)他，以積極的方式認(rèn)識(shí)他，然后揚(yáng)長(zhǎng)避短，是運(yùn)用人工智能的好方法。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十五
1950年，艾倫，麥席森，圖靈發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代之作《制作機(jī)器會(huì)思考嗎？》里面提出了測(cè)試機(jī)器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。約翰，麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會(huì)議上，第一次提出人工智能（artificialintelligence，ai）。1997年，ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類(lèi)的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略發(fā)展藍(lán)圖，也表現(xiàn)出我國(guó)對(duì)發(fā)展人工智能技術(shù)的重視與支持，同時(shí)，人工智能人選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。
人工智能在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等行業(yè)的廣泛運(yùn)用，使得傳統(tǒng)、簡(jiǎn)單、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手。近三年來(lái)，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所通過(guò)利用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行會(huì)計(jì)、審計(jì)等工作，使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，由此可見(jiàn)，人工智能早已潛移默化的影響到了會(huì)計(jì)工作的方方面面。
（一）會(huì)計(jì)工作效率提高了。人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別票據(jù)、生成會(huì)計(jì)記賬憑證、記錄明細(xì)賬戶(hù)以及生成總賬和各類(lèi)報(bào)表。作業(yè)過(guò)程中系統(tǒng)按時(shí)間順序記錄每筆業(yè)務(wù)，對(duì)每一筆賬務(wù)進(jìn)行核實(shí)和驗(yàn)證。財(cái)務(wù)機(jī)器人還實(shí)現(xiàn)了信息的語(yǔ)音、掃描錄入，財(cái)務(wù)軟件可自動(dòng)生成證、帳、表，這將更加高效準(zhǔn)確地完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作，提高此項(xiàng)工作的效率，會(huì)計(jì)人員因此節(jié)省了大量用于基礎(chǔ)核算工作的時(shí)間，從而能將更多的精力投入在企業(yè)內(nèi)部管理型的工作上，同時(shí)又提高了管理工作的效率。
（二）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高了。受自身能力、專(zhuān)業(yè)素質(zhì)以及外部環(huán)境等因素的影響，會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免。人工智能將會(huì)計(jì)模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力，工作重心逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的挖掘、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中，同時(shí)，會(huì)計(jì)檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理、流程化的管理和監(jiān)控，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實(shí)性和精準(zhǔn)度得到保證。
（三）會(huì)計(jì)職能重心轉(zhuǎn)移了。人工智能雖然可以替人做一些簡(jiǎn)單、繁冗、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，但并不能完全替代會(huì)計(jì)人員，隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，從事簡(jiǎn)單記賬工作的初級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)越來(lái)越少，而中高級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)集中于行業(yè)中涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌的領(lǐng)域。因而會(huì)計(jì)職能的重心將向預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制、評(píng)價(jià)等目前人工智能無(wú)法取代的管理會(huì)計(jì)的職能轉(zhuǎn)移。
（四）會(huì)計(jì)人員從業(yè)壓力加大了。隨著人工智能被引入到會(huì)計(jì)行業(yè)中，一方面，簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算工作將被智能化財(cái)務(wù)軟件逐步替代，普通核算類(lèi)型工作的崗位勢(shì)必減少，基層會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的壓力：另一方面，由于財(cái)務(wù)軟件能夠高效完成基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，企業(yè)更需要財(cái)會(huì)人員發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要將工作重心轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策分析和經(jīng)營(yíng)管理上，使其有從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的壓力。
人工智能的發(fā)展與應(yīng)用是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的必然產(chǎn)物，它的到來(lái)就像一把雙刃劍，雖然可以對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來(lái)提升，但是人工智是不能完全代替會(huì)計(jì)人員的工作的。比如，智能化的設(shè)備無(wú)法完全替代充滿(mǎn)人情味的服務(wù)。李開(kāi)復(fù)也指出，社交能力強(qiáng)、應(yīng)變能力強(qiáng)、協(xié)商能力強(qiáng)的人，永遠(yuǎn)不會(huì)被人工智能取代。人類(lèi)的感情，想象、創(chuàng)造等特質(zhì)也是人工智能所無(wú)法企及的。所以，對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員而言，人工智能只是一種行業(yè)對(duì)于自身的探索以及進(jìn)步，順應(yīng)這種變化，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)清挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇。
一方面，會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)調(diào)整好心態(tài)，快速適應(yīng)行業(yè)的變革，重新找回自己的價(jià)值。努力提升自己的專(zhuān)業(yè)分析能力和管理能力，成為人工智能代替不了的高級(jí)會(huì)計(jì)工作者。比如：財(cái)務(wù)戰(zhàn)略制定，納稅籌劃，風(fēng)險(xiǎn)控制，合理避稅、財(cái)務(wù)分析等。同時(shí)，向復(fù)合型人才發(fā)展。正如任正非所說(shuō)，稱(chēng)職的cfo應(yīng)隨時(shí)可以接任ceo。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)開(kāi)闊眼界，放大格局，不能只著眼于本職工作，還應(yīng)該了解工作其他崗位的工作內(nèi)容，比如銷(xiāo)售類(lèi)、生產(chǎn)類(lèi)等部門(mén)的業(yè)務(wù)，提高自己的企業(yè)價(jià)值以及行業(yè)地位，做一名復(fù)合型人才。
另一方面，人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的突破離不開(kāi)懂會(huì)計(jì)知識(shí)的專(zhuān)業(yè)人員的配合，財(cái)務(wù)人員要努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)的知識(shí)儲(chǔ)備，協(xié)助人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的研發(fā)，擔(dān)當(dāng)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和監(jiān)督者。
參考文獻(xiàn)：
[1]閏鈺.企業(yè)人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[j].商場(chǎng)現(xiàn)代化.2018（1z）。
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[3]李牧陽(yáng)，運(yùn)用給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的問(wèn)題和思考[j]，中國(guó)管理信息化.2019（42）。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇一
語(yǔ)言文學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)論文具有突出的學(xué)術(shù)性，它只能把學(xué)術(shù)問(wèn)題當(dāng)作自己的論題，把學(xué)術(shù)成果當(dāng)作自己的描述對(duì)象，把學(xué)術(shù)見(jiàn)解作為自己的核心內(nèi)容。它以學(xué)術(shù)性區(qū)別于一般的社會(huì)理論文章和政治理論文章。學(xué)術(shù)是有系統(tǒng)、較專(zhuān)門(mén)的學(xué)問(wèn)，它往往以學(xué)科的形式表現(xiàn)出來(lái)。人們通常將學(xué)科分為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)兩大類(lèi)。兩大類(lèi)又可逐層劃分下去。如社會(huì)科學(xué)可以分為哲學(xué)、政治、經(jīng)濟(jì)、法律、歷史、語(yǔ)言文學(xué)等，語(yǔ)言文學(xué)又可劃分出語(yǔ)言、文學(xué)，文學(xué)又可以劃分出文學(xué)理論、文學(xué)史，文學(xué)史又可以分為中外文學(xué)史，中外文學(xué)史又可以劃階段、設(shè)專(zhuān)題。分工越細(xì)，學(xué)問(wèn)也就越專(zhuān)門(mén)化。但一切專(zhuān)門(mén)化的學(xué)問(wèn)，又隸屬于它的上級(jí)學(xué)科。語(yǔ)言文學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)論文所研究的，就是這些專(zhuān)門(mén)化的學(xué)問(wèn)。語(yǔ)言文學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)論文所要研究和解決的問(wèn)題，是這些專(zhuān)業(yè)知識(shí)中的某一問(wèn)題。
(二)獨(dú)創(chuàng)性。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇二
是的，正如霍金預(yù)言：“全面化人工智能可能意味著人類(lèi)的終結(jié)?！彪S著人工智能日益滲透我們的生活，人類(lèi)社會(huì)面臨著生存競(jìng)爭(zhēng)、倫理逆境等方方面面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，然而，冷靜想一想，ai其實(shí)本質(zhì)上與互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)等科技相差無(wú)幾，其終極目標(biāo)都是為了讓我們的生活更快捷便利，我們?yōu)楹我獙?duì)ai的到來(lái)感到恐慌？私以為，面對(duì)人工智能全面化的大勢(shì)之趨，我們理應(yīng)勇立潮頭，迎戰(zhàn)ai洪流。
毋庸置疑，人工智能無(wú)可比較的學(xué)習(xí)速度，不知疲乏的高能運(yùn)作，面面俱到的'系統(tǒng)分析，以及浩大繁雜的數(shù)據(jù)體系，勢(shì)必會(huì)占據(jù)了人類(lèi)相當(dāng)比重的生存空間，機(jī)器人種種優(yōu)勢(shì)人類(lèi)也難以企及，但是，ai的誕生不是為了毀滅、戰(zhàn)勝人類(lèi)，而是要讓人類(lèi)不斷突破自我，查找新的可能。在幾十年前，我們誰(shuí)能想到如今的互聯(lián)網(wǎng)科技能徹底轉(zhuǎn)變我們的生活？同樣地，我們也無(wú)法否認(rèn)將來(lái)在ai時(shí)代我們的生活會(huì)再次被*。拒絕ai更是對(duì)更美妙將來(lái)的拒絕，唯有與ai同行，讓簡(jiǎn)單的世界更簡(jiǎn)潔，我們才能迎來(lái)更好的時(shí)代。
是的，無(wú)論是哪個(gè)時(shí)代，“被替代”的隱患始終存在，但也恰恰是這些隱患與挑戰(zhàn)，篩選著、鞭策著人們。成也挑戰(zhàn)，敗也挑戰(zhàn)，關(guān)鍵在于當(dāng)洪流襲來(lái)，你是否有勇立潮頭，發(fā)覺(jué)機(jī)遇的士氣。正如王鼎鈞所言，“時(shí)代像篩子，篩得多數(shù)人流離失所，篩得少數(shù)人出類(lèi)拔萃。”我信任，那些自甘墮落，向人工智能俯首稱(chēng)臣的人只會(huì)在社會(huì)中漸漸淡去，唯有那勇立潮頭的少數(shù)人才能提升自我，在ai洪流中暗藏的機(jī)遇中大放異彩。
人工智能之大勢(shì)已成定局，然人類(lèi)將來(lái)之命運(yùn)猶未可知。面對(duì)ai洪流，是消沉，還是迎戰(zhàn)？由君定奪。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇三
1、構(gòu)思要圍繞主題展開(kāi)：若要使論文寫(xiě)得條理清晰、脈絡(luò)分明，必須要使全文有一條貫穿線(xiàn)，這就是論文的主題。主題是一篇學(xué)術(shù)論文的精髓，它是體現(xiàn)作者的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)學(xué)術(shù)見(jiàn)解的。
2、構(gòu)思論文布局，要力求結(jié)構(gòu)完整統(tǒng)一：在對(duì)一篇論文構(gòu)思時(shí)，有時(shí)按時(shí)間順序編寫(xiě)，有時(shí)按地域位置(空間)順序編寫(xiě)，但更多的還是按邏輯關(guān)系編寫(xiě)，即要求符合客觀事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，符合科學(xué)研究和認(rèn)識(shí)事物的邏輯。但不管屬于何種情形，都應(yīng)保持合乎情理、連貫完整。
3、要作讀者分析：撰寫(xiě)并發(fā)表任何一篇科技文章，其最終目的是讓別人讀的，因此，構(gòu)思時(shí)要求做“心中裝著讀者”，多作讀者分析。有了清晰的讀者對(duì)象，才能有效地展開(kāi)構(gòu)思，也才能順利地確定立意、選材以及表達(dá)的角度。
提高構(gòu)思能力。
1、寫(xiě)學(xué)術(shù)論文之前，先擬定提綱，可以極大地幫助作者鍛煉思想，提高構(gòu)思能力。
2、寫(xiě)作提綱，可以幫助作者勾劃出全篇論文的框架，體現(xiàn)自己經(jīng)過(guò)對(duì)材料的消化與進(jìn)行邏輯思維后形成的初步設(shè)想，可計(jì)劃先寫(xiě)什么、后寫(xiě)什么，前后如何表述一致，重點(diǎn)又放在哪里，哪里需要進(jìn)行一些注釋或解說(shuō)。按此計(jì)劃寫(xiě)作，可使論文層次清晰，前后照應(yīng)，內(nèi)容連貫，表達(dá)嚴(yán)密。
3、擬制寫(xiě)作提綱，只需要運(yùn)用一些簡(jiǎn)單的句子甚至是詞與詞組加以提示，把材料單元與相應(yīng)的論點(diǎn)有機(jī)組織編成順序號(hào)，工作量并不大，也容易辦到。提綱中用以提示寫(xiě)作的句子，有時(shí)即可用來(lái)做論文段落的標(biāo)題。
討論部分的寫(xiě)作技巧。
1.描述結(jié)論：首先，從專(zhuān)業(yè)角度對(duì)自己的研究進(jìn)行總結(jié)，此部分務(wù)必與研究結(jié)果和研究目的保持一致，也就是說(shuō)討論部分的內(nèi)容必須在結(jié)果中找到依據(jù)。否則就會(huì)給人一種課題設(shè)計(jì)不完善的感覺(jué)。
2.解釋結(jié)論：對(duì)本研究的結(jié)論進(jìn)行解釋?zhuān)瑸榱送怀鼋忉尩目茖W(xué)性和可靠性，一般是在和別人的研究分析對(duì)比中進(jìn)行解釋。列出幾篇和自己結(jié)論一致的文獻(xiàn)，同時(shí)也要列出幾篇和自己不一致或者相悖的文獻(xiàn)，但要解釋出不一致的理由，比如是因?yàn)樗x群體不一致，研究條件不一致等等，因?yàn)榭茖W(xué)研究中的可控變量較多，所以解釋兩個(gè)結(jié)論不一致一般不難。
3.研究?jī)r(jià)值：結(jié)論解釋完之后，還要說(shuō)明本研究的應(yīng)用價(jià)值，也就本研究所能給社會(huì)或者臨床帶來(lái)什么實(shí)際價(jià)值，比如本研究可以進(jìn)一步明確某種方法治療某種疾病的效果，本研究發(fā)現(xiàn)某種藥物存在一些尚未發(fā)現(xiàn)的治療作用，或者本研究可以為相關(guān)研究提供參考。
4.不足之處：任何一項(xiàng)研究由于客觀條件的限制，不可能盡善盡美，都會(huì)或多或少存在一些不足之處，或者由于當(dāng)前科技水平的限制，也會(huì)導(dǎo)致研究所存在的一些局限性，描述此部分內(nèi)容時(shí)，一定要慎重。
盡量列出1～2個(gè)不影響本研究結(jié)論科學(xué)性和準(zhǔn)確性的限制，比如本研究的樣本含量較小，或者本研究隨訪(fǎng)時(shí)間較短等等，一般不要列出諸如本研究所用統(tǒng)計(jì)方法不當(dāng)，或者本課題的所用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不夠成熟等。
5.研究心得：在文章最后，應(yīng)說(shuō)明本文所要傳遞的信息，或者是對(duì)后續(xù)研究的展望。一般文章最后寫(xiě)出本文要傳遞給讀者什么有價(jià)值的知識(shí)或信息，也可以是給讀者帶來(lái)的啟發(fā)。比如：“隨著對(duì)不穩(wěn)定型上頸椎結(jié)核性骨折的研究不斷深入，探求一種既能實(shí)現(xiàn)理想的復(fù)位固定，又可保留寰樞椎關(guān)節(jié)活動(dòng)功能的內(nèi)固定方法是我們當(dāng)前研究的方向?！?BR> 人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇四
你聽(tīng)說(shuō)過(guò)或者看到過(guò)智能垃圾桶嗎？如果你們沒(méi)看到，那就請(qǐng)跟我一起坐時(shí)光穿梭機(jī)到未來(lái)世界去參觀吧！
未來(lái)的大街上，干凈無(wú)比，沒(méi)有落葉、沒(méi)有垃圾、沒(méi)有到處飛舞的蒼蠅、蚊蟲(chóng)、更沒(méi)有刺鼻的汽油味......
喲！多可愛(ài)的米奇老鼠?。∥覀円黄鹋苌锨?，正想撫摸它，嘿！原來(lái)是一個(gè)垃圾桶。這可不是一般的垃圾桶喲！你們瞧：米奇兩眼還發(fā)著光呢，原來(lái)它正在發(fā)電來(lái)處理自已肚里的東西。米奇嘴巴緊閉著，頭上有二根天線(xiàn)，這天線(xiàn)可不是好玩的，它左邊一根天線(xiàn)是吸收路旁汽車(chē)的尾氣的，右邊一根天線(xiàn)是吸收太陽(yáng)能的，以用來(lái)發(fā)電處理垃圾的；米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣。一個(gè)小朋友好奇的觸摸了一下第一顆紅色的扣子，垃圾桶的門(mén)自動(dòng)翻開(kāi)了，又按了一下第二顆綠色扣子，門(mén)又自動(dòng)的關(guān)上了，那第三顆是干什么的呢？小朋友忍不住又按了一下第三顆的扣子，哈！真神奇，扣子眼里彈出一個(gè)微型。這時(shí)，一位阿姨走過(guò)來(lái)，見(jiàn)我們圍著米奇，知道我們想知道這只神奇的米奇的功能，于是，便給我們介紹起來(lái)：這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片，它只要看到有人不小心掉了垃圾，它就會(huì)走過(guò)去，用手將垃圾撿起來(lái)，張開(kāi)緊閉的嘴，把它扔進(jìn)去。如果看到有人不愛(ài)清潔，它的另一只手那么會(huì)出示”保護(hù)環(huán)境榮耀，破壞環(huán)境羞恥”的小牌。它還有許多的內(nèi)在功能：它會(huì)垃圾分類(lèi)，把有毒和無(wú)毒的分裝在肚子的兩邊，它肚子里還有一種溶化器，它把無(wú)毒的垃圾處理成肥料，把有毒的垃圾通過(guò)自身的.排毒器將它轉(zhuǎn)換成一種無(wú)毒的清新氣體，釋放出來(lái)。它還有一種非常有趣的趣事，一但它肚子的垃圾裝滿(mǎn)了，它就會(huì)自動(dòng)處理垃圾，并會(huì)走到一棵樹(shù)下，從緊閉的嘴里彈出一根管了，然后插入土里，把垃圾養(yǎng)份注入樹(shù)里，然后又回到它原來(lái)的位置。
到了秋天，秋風(fēng)掃落葉時(shí)，米奇頭上便會(huì)張開(kāi)一個(gè)巨大的吸盤(pán)，把黃葉都吸進(jìn)去，然后又做成肥料。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器，它可以一邊唱”小曲”，一邊走一邊清潔道路。如果我們現(xiàn)實(shí)中有這種垃圾桶，那該多方便??！我想，這個(gè)愿望不會(huì)是夢(mèng)，我們的愿望一定會(huì)實(shí)現(xiàn)。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇五
1.1制訂本標(biāo)準(zhǔn)的目的是為了統(tǒng)一科學(xué)技術(shù)報(bào)告、學(xué)位論文和學(xué)術(shù)論文(以下簡(jiǎn)稱(chēng)報(bào)告、論文)的撰寫(xiě)和編輯的格式，便利信息系統(tǒng)的收集、存儲(chǔ)、處理、加工、檢索、利用、交流、傳播。1.2本標(biāo)準(zhǔn)適用于報(bào)告、論文的編寫(xiě)格式，包括形式構(gòu)成和題錄著錄，及其撰寫(xiě)、編輯、印刷、出版等。本標(biāo)準(zhǔn)所指報(bào)告、論文可以是手稿，包括手抄本和打字本及其復(fù)制品；也可以是印刷本，包括發(fā)表在期刊或會(huì)議錄上的論文及其預(yù)印本、抽印本和變異本；作為書(shū)中一部分或獨(dú)立成書(shū)的專(zhuān)著；縮微復(fù)制品和其他形式。1.3本標(biāo)準(zhǔn)全部或部分適用于其他科技文件，如年報(bào)、便覽、備忘錄等，也適用于技術(shù)檔案。2定義2.1科學(xué)技術(shù)報(bào)告科學(xué)技術(shù)報(bào)告是描述一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)研究的結(jié)果或進(jìn)展或一項(xiàng)技術(shù)研制試驗(yàn)和評(píng)價(jià)的結(jié)果；或是論述某項(xiàng)科學(xué)技術(shù)問(wèn)題的現(xiàn)狀和發(fā)展的文件。科學(xué)技術(shù)報(bào)告是為了呈送科學(xué)技術(shù)工作主管機(jī)構(gòu)或科學(xué)基金會(huì)等組織或主持研究的人等。科學(xué)技術(shù)報(bào)告中一般應(yīng)該提供系統(tǒng)的或按工作進(jìn)程的充分信息，可以包括正反兩方面的結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)，以便有關(guān)人員和讀者判斷和評(píng)價(jià)，以及對(duì)報(bào)告中的結(jié)論和建議提出修正意見(jiàn)。2.2學(xué)位論文學(xué)位論文是表明作者從事科學(xué)研究取得創(chuàng)造性的結(jié)果或有了新的見(jiàn)解，并以此為內(nèi)容撰寫(xiě)而成、作為提出申請(qǐng)授予相應(yīng)的學(xué)位時(shí)評(píng)審用的學(xué)術(shù)論文。學(xué)士論文應(yīng)能表明作者確已較好地掌握了本門(mén)學(xué)科的基礎(chǔ)理論、專(zhuān)門(mén)知識(shí)和基本技能，并具有從事科學(xué)研究工作或擔(dān)負(fù)專(zhuān)門(mén)技術(shù)工作的初步能力。
碩士論文應(yīng)能表明作者確已在本門(mén)學(xué)科上掌握了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專(zhuān)門(mén)知識(shí)，并對(duì)所研究課題有新的見(jiàn)解，有從事科學(xué)研究工作或獨(dú)立擔(dān)負(fù)專(zhuān)門(mén)技術(shù)工作的能力。博士論文應(yīng)能表明作者確已在本門(mén)學(xué)科上掌握了堅(jiān)實(shí)寬廣的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)深入的專(zhuān)門(mén)知識(shí)，并具有獨(dú)立從事科學(xué)研究工作的能力，在科學(xué)或?qū)ｉT(mén)技術(shù)上做出了創(chuàng)造性的成果。2.3學(xué)術(shù)論文學(xué)術(shù)論文是某一學(xué)術(shù)課題在實(shí)驗(yàn)性、理論性或觀測(cè)性上具有新的科學(xué)研究成果或創(chuàng)新見(jiàn)解和知識(shí)的科學(xué)記錄；或是某種已知原理應(yīng)用于實(shí)際中取得新進(jìn)展的科學(xué)總結(jié)，用以提供學(xué)術(shù)會(huì)議上宣讀、交流或討論；或在學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表；或作其他用途的書(shū)面文件。學(xué)術(shù)論文應(yīng)提供新的科技信息，其內(nèi)容應(yīng)有所發(fā)現(xiàn)、有所發(fā)明、有所創(chuàng)造、有所前進(jìn)，而不是重復(fù)、模仿、抄襲前人的工作。3編寫(xiě)要求報(bào)告、論文的中文稿必須用白色稿紙單面繕寫(xiě)或打字；外文稿必須用打字?？梢杂貌煌噬膹?fù)制本。報(bào)告、論文宜用(210mm×297mm)標(biāo)準(zhǔn)大小的白紙，應(yīng)便于閱讀、復(fù)制和拍攝縮微制品。報(bào)告、論文在書(shū)寫(xiě)、打字或印刷時(shí)，要求紙的四周留足空白邊緣，以便裝訂、復(fù)制和讀者批注。每一面的上方(天頭)和左側(cè)(訂口)應(yīng)分別留邊25mm以上，下方(地腳)和右側(cè)(切口)應(yīng)分別留邊20mm以上。4編寫(xiě)格式4.1報(bào)告、論文章、條的編號(hào)參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)gb1.1《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)的基本規(guī)定》第8章“標(biāo)準(zhǔn)條文的編排”的有關(guān)規(guī)定，采用阿拉伯?dāng)?shù)字分級(jí)編號(hào)。4.2報(bào)告、論文的構(gòu)成5前置部分5.1封面5.1.1封面是報(bào)告、論文的外表面，提供應(yīng)有的信息，并起保護(hù)作用。封面不是必不可少的。學(xué)術(shù)論文如作為期刊、書(shū)或其他出版物的一部分，無(wú)需封面；如作為預(yù)印本、抽印本等單行本時(shí)，可以有封面。5.1.2封面上可包括下列內(nèi)容：a.分類(lèi)號(hào)在左上角注明分類(lèi)號(hào)，便于信息交換和處理。一般應(yīng)注明《中國(guó)圖書(shū)資料分類(lèi)法》的類(lèi)號(hào)，同時(shí)應(yīng)盡可能注明《國(guó)際十進(jìn)分類(lèi)法udc》的類(lèi)號(hào)。
b.本單位編號(hào)一般標(biāo)注在右上角。學(xué)術(shù)論文無(wú)必要。
c.密級(jí)視報(bào)告、論文的內(nèi)容，按國(guó)家規(guī)定的保密條例，在右上角注明密級(jí)。如系公開(kāi)發(fā)行，不注密級(jí)。
d.題名和副題名或分冊(cè)題名用大號(hào)字標(biāo)注于明顯地位。
e.卷、分冊(cè)、篇的序號(hào)和名稱(chēng)如系全一冊(cè)，無(wú)需此項(xiàng)。
f.版本如草案、初稿、修訂版……等。如系初版，無(wú)需此項(xiàng)。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇六
你聽(tīng)說(shuō)過(guò)或者看到過(guò)智能垃圾桶嗎？假如你們沒(méi)看到，那就請(qǐng)跟我一起坐時(shí)間穿梭機(jī)到將來(lái)世界去參觀吧！
將來(lái)的大街上，潔凈無(wú)比，沒(méi)有落葉、沒(méi)有垃圾、沒(méi)有處處飄舞的蒼蠅、蚊蟲(chóng)、更沒(méi)有刺鼻的汽油味......
喲！多得意的米奇老鼠啊！我們一起跑上前，正想摩挲它，嘿！原來(lái)是一個(gè)垃圾桶。這可不是一般的垃圾桶喲！你們瞧：米奇兩眼還發(fā)著光呢，原來(lái)它正在發(fā)電來(lái)處理自已肚里的東西。米奇嘴巴緊閉著，頭上有二根天線(xiàn)，這天線(xiàn)可不是好玩的，它左邊一根天線(xiàn)是汲取路旁汽車(chē)的尾氣的，右邊一根天線(xiàn)是汲取太陽(yáng)能的，以用來(lái)發(fā)電處理垃圾的；米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣。一個(gè)小朋友奇怪的觸摸了一下第一顆紅色的扣子，垃圾桶的門(mén)自動(dòng)翻開(kāi)了，又按了一下其次顆綠色扣子，門(mén)又自動(dòng)的關(guān)上了，那第三顆是干什么的呢？小朋友忍不住又按了一下第三顆*的扣子，哈！真奇妙，扣子眼里彈出一個(gè)微型電話(huà)。這時(shí)，一位阿姨走過(guò)來(lái)，見(jiàn)我們圍著米奇，知道我們想知道這只奇妙的米奇的功能，于是，便給我們介紹起來(lái)：這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片，它只要看到有人不當(dāng)心掉了垃圾，它就會(huì)走過(guò)去，用手將垃圾撿起來(lái)，張開(kāi)緊閉的嘴，把它扔進(jìn)去。假如看到有人不愛(ài)清潔，它的`另一只手則會(huì)出示”愛(ài)惜環(huán)境榮耀，破壞環(huán)境恥辱”的小牌。它還有很多的內(nèi)在功能：它會(huì)垃圾分類(lèi)，把有毒和無(wú)毒的分裝在肚子的兩邊，它肚子里還有一種溶化器，它把無(wú)毒的垃圾處理成肥料，把有毒的垃圾通過(guò)自身的排毒器將它轉(zhuǎn)換成一種無(wú)毒的清爽氣體，釋放出來(lái)。它還有一種特別好玩的趣事，一但它肚子的垃圾裝滿(mǎn)了，它就會(huì)自動(dòng)處理垃圾，并會(huì)走到一棵樹(shù)下，從緊閉的嘴里彈出一根管了，然后插入土里，把垃圾養(yǎng)份注入樹(shù)里，然后又回到它原來(lái)的位置。
到了秋天，秋風(fēng)掃落葉時(shí)，米奇頭上便會(huì)張開(kāi)一個(gè)巨大的吸盤(pán)，把黃葉都吸進(jìn)去，然后又做成肥料。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器，它可以一邊唱”小曲”，一邊走一邊清潔道路。
假如我們現(xiàn)實(shí)中有這種垃圾桶，那該多便利??！我想，這個(gè)愿望不會(huì)是夢(mèng)，我們的愿望肯定會(huì)實(shí)現(xiàn)。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇七
在二十一世紀(jì)的將來(lái)，寧波市室驗(yàn)小學(xué)的中心，有一座巨大的建筑物――大本鐘。
這不是大本鐘的仿照，而是一座高科技的智能教學(xué)樓。這座樓分成一個(gè)個(gè)小小的圓，那是一個(gè)個(gè)教室?，F(xiàn)在，可以讓你見(jiàn)識(shí)見(jiàn)識(shí)所謂的“高科技”啦。走上樓梯，來(lái)到四（五）班的教室門(mén)口，門(mén)口擺著好多雙鞋，不用驚奇，教室是圓的，固然得穿特別的鞋啦。在門(mén)框上，有一個(gè)指甲大小的洞，那是微形錄像頭，假如你晚到了便會(huì)自動(dòng)發(fā)信息給教師，以防你不誠(chéng)懇，偷偷溜進(jìn)來(lái)。教室的中心有一大個(gè)一大個(gè)的沙包，那是學(xué)生座椅，你任憑怎么坐都可以，由于它有一個(gè)芯片，可以測(cè)你的心理，只要在聽(tīng)課就可以。假如沒(méi)聽(tīng)課，它就會(huì)像一把扎滿(mǎn)釘子的“活火山”，把你弄得苦痛不堪。教室里沒(méi)有桌子，一人一個(gè)平板電腦，教師講課的板書(shū)占一半，不用怕看不見(jiàn)，在為可以放大。另一半是錄像機(jī)，把教師講的課全程錄像。
教室前面的講臺(tái)更牛，還有那個(gè)“大本鐘”語(yǔ)。數(shù)教師（包括全部教師）要拖課，那把教室建成大本鐘干嗎？鐘一響，學(xué)生倒安平穩(wěn)穩(wěn)的，教師在講臺(tái)上卻被震得象在12級(jí)地震現(xiàn)場(chǎng)，五臟六腑都“蹦”了出來(lái)。假如學(xué)生很喜愛(ài)，只要在“課后評(píng)分”地方點(diǎn)一個(gè)好，教師就會(huì)留下來(lái)?！皦Α鄙系暮诎逡灿行酒?，教師不用找文件，心里一想，文件就會(huì)立即翻開(kāi)。芯片還能識(shí)別人。同學(xué)假如在動(dòng)，不到5秒，電腦就會(huì)自動(dòng)關(guān)機(jī)，以防壞掉。黑板角落一個(gè)個(gè)白色的，上面畫(huà)有圖案的是教室按扭，一按，相應(yīng)的教室布置，讓同學(xué)們和教師不會(huì)為沒(méi)有教室而苦惱。
教室后邊的圖書(shū)角也很奇妙。想到什么書(shū)，什么書(shū)就會(huì)被推出一個(gè)角，不用我們一本本地找了。圖書(shū)角的邊上有一個(gè)生物角，透亮的玻璃里一個(gè)“動(dòng)物園”一樣的地方。每天都會(huì)引來(lái)很多奇怪的眼睛，里面除了兇狠的野獸，其它動(dòng)物幾乎都不缺。進(jìn)入邊上的“更衣室”，一套適合你的衣服就穿在了你身上，再走進(jìn)“迷你動(dòng)物園”，邊上不是透亮的了，而是一望無(wú)際的“動(dòng)物天堂”。盡管知道這是幻覺(jué)，但學(xué)是很吸引人。走近那些動(dòng)物，衣服起了作用，讓人聽(tīng)懂了它們的語(yǔ)言，還能和它們溝通呢！
不止這些呢，節(jié)日里，“天花板”上的燈會(huì)身出五彩的`光線(xiàn)，平常只會(huì)在摔倒時(shí)變軟的“地板”現(xiàn)在一不當(dāng)心踩著了哪塊，“砰”地一下就會(huì)炸出五色的彩帶，立即又自動(dòng)恢復(fù)，為節(jié)日增加不少樂(lè)趣。
噢，差點(diǎn)遺忘了，教室是園的，真正的目的就是不讓教師體罰學(xué)生。由于那把“沙包椅”已經(jīng)起到這個(gè)作用了啦！
這樣一個(gè)智能教室，肯定會(huì)在21世紀(jì)被創(chuàng)造出來(lái)讓我們用的。我們肯定要去研發(fā)出這種高科技的智能教室。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇八
摘要：隨著工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，自動(dòng)化、智能化被當(dāng)做是電氣控制領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)。為了讓電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用，本文概括了人工智能技術(shù)，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的使用實(shí)例，以此期望對(duì)有關(guān)工作人員能有幫助。
關(guān)鍵詞：電氣控制；自動(dòng)化控制；人工智能。
近年來(lái)隨著國(guó)內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來(lái)越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開(kāi)始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線(xiàn)上使用人工智能技術(shù)，所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛?，F(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。
國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競(jìng)相展現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當(dāng)今社會(huì)中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)進(jìn)行有效支持，還與其他學(xué)科知識(shí)息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類(lèi)來(lái)工作的智能化機(jī)器人，將來(lái)許多崗位都可以由機(jī)器來(lái)替代人類(lèi)工作[2]。隨著科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類(lèi)似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動(dòng)中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現(xiàn)實(shí)使用效率非常高。
2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用廣闊前景。
電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動(dòng)化設(shè)備，還極大地減少了電氣自動(dòng)化的使用成本，這說(shuō)明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。
2.1電氣自動(dòng)化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性。
人工智能技術(shù)同人類(lèi)的工作方式相比有許多人類(lèi)不能替代的優(yōu)勢(shì)，例如人工智能對(duì)于數(shù)字和程式非常敏感，可以長(zhǎng)時(shí)間的集中于處理同一個(gè)問(wèn)題，這些優(yōu)勢(shì)可以幫助人類(lèi)解決一些繁復(fù)的工作，所以電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類(lèi)創(chuàng)造更大的價(jià)值[3]。
2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。
因?yàn)殡姎庠O(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求，所以對(duì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)人員就提出了非常高的專(zhuān)業(yè)要求，除了具備非常扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)以外，還要求他們的設(shè)計(jì)最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會(huì)帶來(lái)很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)算都能利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，因?yàn)閾碛辛诉@一作用，以此一來(lái)就能對(duì)電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開(kāi)展收集，還可立即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，因此能讓電氣自動(dòng)化的現(xiàn)實(shí)管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實(shí)現(xiàn)必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤(pán)來(lái)對(duì)電氣設(shè)備實(shí)行自動(dòng)化管控，因?yàn)槭褂霉芸亓鞒叹湍軌驅(qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負(fù)荷操縱，以此以來(lái)不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動(dòng)時(shí)間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的`現(xiàn)實(shí)需要非常符合[4]。（4）差錯(cuò)記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨(dú)特特點(diǎn)，人類(lèi)可以更好的運(yùn)用這個(gè)技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)每一個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點(diǎn)滴差池，以此來(lái)調(diào)試設(shè)備使其達(dá)到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和使用安全度，使其更好的為人類(lèi)服務(wù)。
3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析。
因?yàn)槟壳皬母旧仙?jí)了人工智能技術(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來(lái)越多的電氣設(shè)備開(kāi)始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性，筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開(kāi)展了辨析。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用。
電氣自動(dòng)化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對(duì)操控電氣自動(dòng)化設(shè)備的員工提出了很高的要求，他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識(shí)儲(chǔ)備。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化體系相當(dāng)繁雜，所以在現(xiàn)實(shí)操控中的效率性要加強(qiáng)，這樣才能極大程度地降低因?yàn)椴缓侠硎褂茫瑢?dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯(cuò)誤，有時(shí)更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問(wèn)題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來(lái)達(dá)成，就人工智能技術(shù)自身來(lái)看，其系統(tǒng)中心主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計(jì)算機(jī)控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。
就電氣自動(dòng)化的管控流程來(lái)看，人工智能可以幫助人類(lèi)更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后，能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個(gè)操作過(guò)程實(shí)現(xiàn)無(wú)人化監(jiān)管，這樣一來(lái)達(dá)到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費(fèi)大筆的人工費(fèi)用。除此之外就從整個(gè)控制過(guò)程來(lái)看，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同多臺(tái)設(shè)備的同時(shí)控制，專(zhuān)家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。
4總結(jié)。
科技的發(fā)展讓人類(lèi)的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來(lái)越推進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點(diǎn)，它是這些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興高科技技術(shù)，它在實(shí)際應(yīng)用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動(dòng)化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)；同時(shí)電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動(dòng)化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡(jiǎn)潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的結(jié)合是非常有必要的研究。
參考文獻(xiàn)：
[5]黃開(kāi)平.高級(jí)項(xiàng)目中自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用[j].電氣時(shí)代,20xx(02)．。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇九
〔摘要〕人工智能飛速發(fā)展，正在改變?nèi)祟?lèi)生活，推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)步。人工智能學(xué)者從認(rèn)知科學(xué)、心靈哲學(xué)以及控制論等不同視角對(duì)人工智能進(jìn)行研究，但對(duì)于人工智能哲學(xué)根源的追溯與厘清較少。古希臘畢達(dá)哥拉斯主義的數(shù)論思想、亞里士多德演繹邏輯系統(tǒng)與分析哲學(xué)中的邏輯分析與語(yǔ)言分析方法以及簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則為人工智能研究綱領(lǐng)、研究框架以及研究方法等奠定了基礎(chǔ)，哲學(xué)核心問(wèn)題決定了人工智能的研究進(jìn)路。只有對(duì)人工智能的哲學(xué)思想源流進(jìn)行追溯與探究，才能理解人工智能的理論基礎(chǔ)，以更好地把握人工智能的發(fā)展規(guī)律并合理預(yù)測(cè)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。
人工智能發(fā)展如火如荼，學(xué)者除了對(duì)人工智能技術(shù)本質(zhì)、人工智能社會(huì)影響、發(fā)展路徑及倫理問(wèn)題等進(jìn)行研究之外，還關(guān)注人工智能中的哲學(xué)問(wèn)題。對(duì)人工智能的研究不能僅僅局限于技術(shù)層面及科學(xué)基礎(chǔ)層面的反思，也要涉及對(duì)人工智能的哲學(xué)思考。博登指出：“在科學(xué)家族中，沒(méi)有一門(mén)學(xué)科比ai與哲學(xué)的關(guān)系更密切?！薄?〕3人工智能與哲學(xué)緊密聯(lián)系，特別是心靈哲學(xué)與語(yǔ)言哲學(xué)，認(rèn)知科學(xué)與認(rèn)知心理學(xué)等學(xué)科也為人工智能發(fā)展奠定了科學(xué)基礎(chǔ)。迄今為止，對(duì)于人工智能哲學(xué)的研究還沒(méi)有形成完整的理論體系，學(xué)者多從哲學(xué)視角對(duì)人工智能中的問(wèn)題進(jìn)行探討，從哲學(xué)思想源流挖掘人工智能基礎(chǔ)的著述不多。筆者嘗試從人工智能的數(shù)論基礎(chǔ)、邏輯學(xué)、分析哲學(xué)基礎(chǔ)以及簡(jiǎn)單性原則等視角分析人工智能的哲學(xué)思想根源。
人工智能先驅(qū)西蒙與紐維爾作為人工智能符號(hào)主義（symbolicism）學(xué)派的代表，他們的研究著眼于計(jì)算機(jī)程序的邏輯結(jié)構(gòu)、符號(hào)操作系統(tǒng)以及編程語(yǔ)言，這與古希臘哲學(xué)家畢達(dá)哥拉斯學(xué)派的“數(shù)論”思想一脈相承。在畢達(dá)哥拉斯看來(lái)，數(shù)是萬(wàn)物的本原，萬(wàn)物皆數(shù)?！鞍凑掌樟_克洛在《歐幾里德〈幾何原理〉注釋》中，‘?dāng)?shù)學(xué)’這個(gè)詞也是畢達(dá)哥拉斯學(xué)派首先使用的”〔2〕268。畢達(dá)哥拉斯將科學(xué)研究的基礎(chǔ)建構(gòu)在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)之上。畢達(dá)哥拉斯哲學(xué)思想的核心即“數(shù)”是萬(wàn)物的本原。按照畢達(dá)哥拉斯的數(shù)論思想，與其說(shuō)水、火、土等都是萬(wàn)物的本原，不如用一個(gè)簡(jiǎn)單詞“數(shù)”來(lái)解釋萬(wàn)物的存在。
“數(shù)是萬(wàn)物的本原”包含著萬(wàn)物之中存在著某種數(shù)量關(guān)系的含義，不管是天體結(jié)構(gòu)、音階音律以及建筑結(jié)構(gòu)等萬(wàn)物都存在數(shù)量關(guān)系。畢達(dá)哥拉斯學(xué)派認(rèn)為數(shù)是宇宙的元素，科學(xué)研究就是尋找紛繁復(fù)雜現(xiàn)象之后的數(shù)量關(guān)系。例如，物理學(xué)是研究事物運(yùn)動(dòng)方面的數(shù)量關(guān)系，幾何學(xué)是研究事物點(diǎn)、線(xiàn)、面、體之間的數(shù)量關(guān)系等。他們將事物的本質(zhì)歸結(jié)為數(shù)的規(guī)律，認(rèn)為事物的本質(zhì)就是數(shù)。按照亞里士多德“四因說(shuō)”來(lái)看，畢達(dá)哥拉斯的“數(shù)”既是構(gòu)成事物的形式因，又是構(gòu)成事物的質(zhì)料因。質(zhì)料因指的是構(gòu)成事物的原始質(zhì)料，就好比建造房屋用的磚木石瓦，形式因即構(gòu)成事物的樣式和原型，就好比造房屋的圖紙或建筑師頭腦里的房屋原型。這樣的思想家（畢達(dá)哥拉斯主義學(xué)派）認(rèn)為數(shù)既是事物的質(zhì)料、同時(shí)又是形成事物的變化和它們的不變狀態(tài)的形式”〔3〕21-22。因此，數(shù)對(duì)于事物來(lái)說(shuō)，既是質(zhì)料因又是形式因。
畢達(dá)哥拉斯的哲學(xué)思想還表現(xiàn)在數(shù)的和諧論。他認(rèn)為萬(wàn)物包括宇宙在內(nèi)都由數(shù)構(gòu)成，并且萬(wàn)物可以還原為數(shù);他還認(rèn)為宇宙是和諧的，并把和諧的宇宙稱(chēng)為“科斯摩斯”。科斯摩斯原意就是“秩序”的意思，認(rèn)為世界存在內(nèi)在秩序與內(nèi)在規(guī)律，人類(lèi)可以通過(guò)數(shù)量之間的關(guān)系找到世界的既定秩序。
畢達(dá)哥拉斯的“萬(wàn)物皆數(shù)，數(shù)之和諧”思想既具有本體論含義，也具有方法論意味。他的哲學(xué)思想影響了古希臘科學(xué)的發(fā)展，亞里士多德的邏輯學(xué)體系、歐幾里德的幾何學(xué)體系、托勒密的天文學(xué)體系、蓋倫的醫(yī)學(xué)體系這四大古希臘的科學(xué)成就皆受畢達(dá)哥拉斯主義哲學(xué)思想的影響。不但如此，畢達(dá)哥拉斯的哲學(xué)思想還影響了西方整個(gè)自然科學(xué)的發(fā)展。達(dá)芬奇、哥白尼、開(kāi)普勒、伽利略、牛頓等人都自稱(chēng)是“畢達(dá)哥拉斯主義者”。達(dá)芬奇認(rèn)為天體是一架服從確定自然法則的機(jī)器，自然界有確定的規(guī)律;15-16世紀(jì)帶有畢達(dá)哥拉斯主義成分的新柏拉圖主義者把自然事物的行為解釋成數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu);哥白尼日心說(shuō)體系的理論基礎(chǔ)也是依據(jù)畢達(dá)哥拉斯主義哲學(xué)理論來(lái)構(gòu)造行星運(yùn)動(dòng)簡(jiǎn)單、和諧的天體幾何學(xué)模型;開(kāi)普勒認(rèn)為自己是畢達(dá)哥拉斯主義者，他的目標(biāo)就是追求造物主心中數(shù)的和諧;伽利略也是畢達(dá)哥拉斯主義的追隨者，他認(rèn)為“自然之書(shū)是用數(shù)學(xué)語(yǔ)言書(shū)寫(xiě)的”，自然的真理存在于數(shù)學(xué)事實(shí)中。畢達(dá)哥拉斯的數(shù)論思想還影響了萊布尼茲。萊布尼茨有一個(gè)夢(mèng)想，就是給出一套理想符號(hào)系統(tǒng)或語(yǔ)言和確定的語(yǔ)言變換或演算規(guī)則，把日常問(wèn)題轉(zhuǎn)變成理想語(yǔ)言，利用演算規(guī)則清楚地求解問(wèn)題的答案。在此基礎(chǔ)上，萊布尼茲提出“通用機(jī)”的天才設(shè)想。萊布尼茨嘗試發(fā)明人工智能通用機(jī)，他設(shè)計(jì)出一種二進(jìn)制計(jì)算法，用二進(jìn)制數(shù)代替原來(lái)的十進(jìn)制數(shù)，二進(jìn)制數(shù)即“1”和“0”。萊布尼茲雖然制作出了簡(jiǎn)單機(jī)器，但其只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的算術(shù)計(jì)算，還不是萊布尼茲設(shè)想的能夠進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理的通用機(jī)。盡管如此，萊布尼茲思想還是影響了整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展。
圖靈與馮·諾依曼的人工智能機(jī)器也受畢達(dá)哥拉斯主義數(shù)論的影響，他們運(yùn)用數(shù)的和諧以及數(shù)量關(guān)系的計(jì)算嘗試讓“萊布尼茲之夢(mèng)”在現(xiàn)實(shí)生活中得以實(shí)現(xiàn)。圖靈通過(guò)基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算將數(shù)學(xué)運(yùn)算符號(hào)化為運(yùn)算符，并用一個(gè)無(wú)限長(zhǎng)紙帶來(lái)表述計(jì)算過(guò)程，制造出了圖靈機(jī)，這就是萊布尼茨所說(shuō)的“通用機(jī)”。圖靈認(rèn)為人腦類(lèi)似通用機(jī)，圖靈提出一臺(tái)計(jì)算機(jī)在多大程度上可以模仿人的活動(dòng)，進(jìn)而提出“機(jī)器能否思維”這個(gè)哲學(xué)問(wèn)題。圖靈堅(jiān)持通過(guò)特定算法程序，把可計(jì)算的數(shù)量關(guān)系都轉(zhuǎn)化為由一臺(tái)圖靈機(jī)來(lái)計(jì)算。馮·諾依曼指導(dǎo)發(fā)明第一臺(tái)基于運(yùn)算器與存儲(chǔ)器的計(jì)算機(jī)，他為圖靈通用機(jī)設(shè)計(jì)出一個(gè)物理模型——edvac，edvac可以執(zhí)行加、減、乘、除等數(shù)學(xué)操作。與圖靈一樣，馮·諾依曼把人腦與機(jī)器類(lèi)比，機(jī)器通過(guò)存儲(chǔ)器儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)學(xué)規(guī)則設(shè)計(jì)出把思維當(dāng)成數(shù)據(jù)的程序，通過(guò)簡(jiǎn)單、和諧的數(shù)字制造出能進(jìn)行復(fù)雜數(shù)字處理的機(jī)器。不管是圖靈的通用機(jī)還是馮·諾依曼的edvac都是為了解決“萊布尼茲之夢(mèng)”，其哲學(xué)思想均根源于畢達(dá)哥拉斯的“數(shù)論”哲學(xué)思想。除了圖靈與萊布尼茨，紐維爾與西蒙等符號(hào)主義人工智能先驅(qū)也認(rèn)為，不管是人類(lèi)智能還是機(jī)器智能都是根據(jù)確定的或者規(guī)范的規(guī)則來(lái)進(jìn)行符號(hào)操作的。不但如此，基于認(rèn)知模擬的強(qiáng)人工智能也把心理狀態(tài)作為計(jì)算狀態(tài)，所謂認(rèn)知就是計(jì)算，這是對(duì)基于數(shù)論的計(jì)算主義教條的信仰，人類(lèi)智能類(lèi)似于信息處理系統(tǒng)。聯(lián)結(jié)主義人工智能不同于符號(hào)主義人工智能，它否認(rèn)智能行為來(lái)自于在形式規(guī)則下對(duì)符號(hào)進(jìn)行操作的觀點(diǎn)，“符號(hào)主義人工智能中的信息處理包括明確的應(yīng)用和形式規(guī)則，但是聯(lián)結(jié)主義人工智能沒(méi)有這樣的規(guī)則”〔4〕1366-1367。與符號(hào)主義人工智能不同，聯(lián)結(jié)主義人工智能的工作原理是尋找神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其間的聯(lián)結(jié)機(jī)制及學(xué)習(xí)算法。雖然聯(lián)結(jié)主義與符號(hào)主義人工智能有區(qū)別，但聯(lián)結(jié)主義人工智能與符號(hào)主義人工智能的共同假設(shè)都是把認(rèn)知看作信息處理，且信息處理都具有可計(jì)算性。可見(jiàn)，畢達(dá)哥拉斯的“萬(wàn)物皆數(shù)，數(shù)之和諧”思想為符號(hào)主義人工智能與聯(lián)結(jié)主義人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
除了畢達(dá)哥拉斯的數(shù)論思想，古希臘亞里士多德的演繹邏輯系統(tǒng)也是人工智能的哲學(xué)思想源泉。人工智能符號(hào)主義學(xué)派也稱(chēng)為邏輯主義學(xué)派，可見(jiàn)邏輯思想在人工智能發(fā)展中的重要地位與作用。即使是深受胡塞爾后期的現(xiàn)象學(xué)、海德格爾的存在現(xiàn)象學(xué)和梅洛-龐蒂的知覺(jué)現(xiàn)象學(xué)影響的人工智能專(zhuān)家德雷福斯，也肯定演繹邏輯以及形式系統(tǒng)在人工智能發(fā)展中的作用。在德雷福斯看來(lái)，符號(hào)主義人工智能的基礎(chǔ)是邏輯學(xué)，是哲學(xué)中的理性主義。人工智能的主要設(shè)想是可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)的邏輯運(yùn)算來(lái)模擬人類(lèi)思考的過(guò)程。圖靈嘗試依靠邏輯發(fā)明通用機(jī)，“我希望數(shù)字計(jì)算機(jī)能夠最終激起人們對(duì)符號(hào)邏輯的極大興趣……人與這些機(jī)器進(jìn)行交流的語(yǔ)言……構(gòu)成一種符號(hào)邏輯”〔5〕288。馬丁·戴維斯直接把符號(hào)主義學(xué)派的源頭追溯到亞里士多德，“把邏輯推理簡(jiǎn)化為形式的努力可以追溯到亞里士多德”〔6〕200。亞里士多德是邏輯學(xué)的創(chuàng)始人，他認(rèn)為邏輯學(xué)是獲得真正知識(shí)的重要工具，邏輯學(xué)是哲學(xué)的基礎(chǔ)。亞里士多德注重演繹推理，特別重視三段論推理，他認(rèn)為三段論推理是一切思維運(yùn)動(dòng)的基本形式。三段論是一種典型的演繹推理模式，它由普遍性公理和推理規(guī)則經(jīng)過(guò)嚴(yán)密的邏輯論證得出必然性結(jié)論。圖靈的通用機(jī)以及符號(hào)主義人工智能的根本基礎(chǔ)，都可以歸結(jié)為邏輯或者演繹推理。
集邏輯分析方法與語(yǔ)言分析方法于一體的分析哲學(xué)也是人工智能的思想源泉，分析哲學(xué)把邏輯學(xué)看作一切學(xué)科的基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)也是邏輯學(xué)，數(shù)學(xué)也要用邏輯符號(hào)來(lái)表示。分析哲學(xué)產(chǎn)生于20世紀(jì)初，代表人物是石里克與卡爾納普等人，其理論來(lái)源于英國(guó)的經(jīng)驗(yàn)論者休謨、法國(guó)的實(shí)證主義者孔德、英國(guó)的邏輯主義者密爾和哲學(xué)家與心理學(xué)家馬赫等人的觀點(diǎn)。弗雷格的《算術(shù)基礎(chǔ)》、羅素與懷特海合著的《數(shù)學(xué)原理》、石里克的《普通認(rèn)識(shí)論》以及維特根斯坦的《邏輯哲學(xué)論》是分析哲學(xué)的代表著作。分析哲學(xué)的基本觀點(diǎn)是：哲學(xué)的任務(wù)是對(duì)知識(shí)進(jìn)行分析，強(qiáng)調(diào)通過(guò)對(duì)語(yǔ)言的邏輯分析來(lái)消除形而上學(xué)問(wèn)題，認(rèn)為一切綜合命題都以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)等。分析哲學(xué)家認(rèn)為一切科學(xué)研究必須從經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，哲學(xué)的主要任務(wù)是運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)理邏輯和語(yǔ)言分析把復(fù)雜的概念分析為簡(jiǎn)單的概念，分析哲學(xué)家想通過(guò)對(duì)語(yǔ)言的邏輯分析澄清語(yǔ)句、語(yǔ)詞的意義，通過(guò)語(yǔ)義上升，拋棄含混、模糊、有歧義的自然語(yǔ)言，把自然語(yǔ)言的語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成邏輯命題，通過(guò)分析邏輯命題的意義清除偽哲學(xué)問(wèn)題，達(dá)到拒斥形而上學(xué)的目的。分析哲學(xué)注重邏輯分析與語(yǔ)言分析，強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言分析的重要性，分析哲學(xué)把科學(xué)的任務(wù)界定為發(fā)現(xiàn)真理，而邏輯的任務(wù)在于識(shí)別真理的規(guī)律。羅素立足于把哲學(xué)建成嚴(yán)密的科學(xué)，哲學(xué)像科學(xué)一樣可以獲得真理性的知識(shí)。在羅素看來(lái)，哲學(xué)和科學(xué)只有程度之分，沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。哲學(xué)問(wèn)題都是邏輯問(wèn)題，邏輯問(wèn)題就是科學(xué)問(wèn)題。對(duì)科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行分析還原之后，如果這個(gè)問(wèn)題是邏輯問(wèn)題，則它是哲學(xué)問(wèn)題，否則就不是哲學(xué)問(wèn)題。因此，邏輯是哲學(xué)的基礎(chǔ)。通過(guò)邏輯分析進(jìn)行還原涉及語(yǔ)言，那么，所有哲學(xué)問(wèn)題命題都是語(yǔ)言表達(dá)式，語(yǔ)言結(jié)構(gòu)是邏輯結(jié)構(gòu)，是科學(xué)命題的真正的邏輯形式。
羅素的邏輯原子論從本體論角度堅(jiān)持奧卡姆剃刀的最小化原則，從語(yǔ)言角度上堅(jiān)持思維經(jīng)濟(jì)原則，語(yǔ)言表述堅(jiān)持最小詞匯量原則?！叭鐭o(wú)必要，勿增實(shí)體”。羅素從邏輯學(xué)角度堅(jiān)持邏輯前提或者公理最小化原則，“寧可構(gòu)造，勿要推論”。根據(jù)公理與推理規(guī)則建構(gòu)的邏輯學(xué)公理系統(tǒng)影響了圖靈、馮·諾依曼及其以后的人工智能專(zhuān)家。馮·諾依曼致力于為新機(jī)器設(shè)計(jì)邏輯方案，戈德斯坦把馮·諾依曼看成將邏輯應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的第一人，“據(jù)我所知，馮·諾依曼是一個(gè)清楚地懂得計(jì)算機(jī)本質(zhì)上執(zhí)行的是邏輯功能的人”〔7〕69。馮·諾依曼在edvac的報(bào)告中也提到，不但從數(shù)學(xué)的觀點(diǎn)，而且從工程史和邏輯學(xué)家的觀點(diǎn)來(lái)探討大規(guī)模計(jì)算的機(jī)器。在人工智能哲學(xué)先驅(qū)德雷福斯看來(lái)，自從古希臘人發(fā)明了邏輯與幾何，就把一切推理歸結(jié)為計(jì)算。人工智能中符號(hào)主義的基礎(chǔ)是邏輯學(xué)，是哲學(xué)中的理性主義、還原論傳統(tǒng)。他們把計(jì)算機(jī)看成操作思想符號(hào)的系統(tǒng)，試圖用計(jì)算機(jī)來(lái)表達(dá)對(duì)世界的形式表述。心靈與計(jì)算機(jī)都是物理符號(hào)系統(tǒng)。在德雷福斯看來(lái)，“伽利略發(fā)現(xiàn)人們可以忽略的品質(zhì)和技術(shù)上的考慮，從而能找到一種用來(lái)描寫(xiě)物質(zhì)運(yùn)動(dòng)的純形式化系統(tǒng)，同樣我們可以設(shè)想，一位研究人類(lèi)行為的伽利略可能會(huì)把所有語(yǔ)義上的考慮（對(duì)意義的依賴(lài)），變成為句法（形式化）操作技巧”〔8〕76。人工智能的代表人物數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨與生理學(xué)家麥卡洛克撰寫(xiě)了《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在觀念的邏輯運(yùn)算》，他們的思想受到羅素與懷特海《數(shù)學(xué)原理》的啟發(fā)，堅(jiān)持把一切數(shù)學(xué)還原為邏輯，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以用邏輯來(lái)表達(dá)。德雷福斯認(rèn)為人工智能的發(fā)展建立在四種假設(shè)之上，即生物學(xué)假設(shè)、心理學(xué)假設(shè)、本體論假設(shè)以及認(rèn)識(shí)論假設(shè)。其中認(rèn)識(shí)論假設(shè)指的是一切知識(shí)都可被形式化，可以被編碼成數(shù)字形式;本體論假設(shè)指的是存在一組在邏輯上相互獨(dú)立的事實(shí)，知識(shí)可以被編入計(jì)算機(jī)程序。紐維爾認(rèn)為：“人工智能科學(xué)家把計(jì)算機(jī)看成操作符號(hào)的機(jī)器，他們認(rèn)為，重要的是每一樣?xùn)|西都可以經(jīng)編碼成為符號(hào)，數(shù)字也不例外?！薄?〕196在符號(hào)主義者看來(lái)，符號(hào)是人類(lèi)認(rèn)識(shí)外部世界的基本單元。人工智能的邏輯學(xué)派將人的認(rèn)識(shí)對(duì)象通過(guò)數(shù)學(xué)邏輯的方式抽象為符號(hào)，利用計(jì)算機(jī)的程序符號(hào)來(lái)模擬人認(rèn)知世界的過(guò)程。符號(hào)主義學(xué)派主要依靠計(jì)算機(jī)的邏輯符號(hào)來(lái)模擬人的認(rèn)知過(guò)程。人工智能的重量級(jí)人物紐維爾與西蒙構(gòu)造了第一個(gè)真正意義的人工智能程序，稱(chēng)之為“邏輯專(zhuān)家”，可見(jiàn)人工智能專(zhuān)家受邏輯學(xué)思想影響之深，“任何表現(xiàn)出一般智能的系統(tǒng)，都可以證明是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)”〔10〕41。西蒙與紐維爾認(rèn)為，作為一般的智能行為，物理符號(hào)系統(tǒng)具有的計(jì)算手段既是必要的也是充分的。紐維爾與西蒙把其理論來(lái)源追溯到分析哲學(xué)家弗雷格、羅素與懷特海，“該假設(shè)的起源要追溯到弗雷格、懷特海與羅素就形式化邏輯提出的方案：以邏輯方式獲取基本的概念式數(shù)學(xué)觀念，把證明和演繹觀念置于可靠的根基上”〔11〕。德雷福斯認(rèn)為，真正的專(zhuān)家解決問(wèn)題是訴諸直覺(jué)與整體性，在此基礎(chǔ)上對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)論假設(shè)與本體論假設(shè)進(jìn)行批判，但他同意專(zhuān)家系統(tǒng)必須使用某種類(lèi)型的概論度量的邏輯標(biāo)準(zhǔn)，“認(rèn)知模擬的先驅(qū)者們——已經(jīng)繼承了霍布斯推理就是計(jì)算的主張，笛卡爾的心理表述、萊布尼茲的‘普遍文字’的思想——所有知識(shí)都可以在一組初始概念中得到表示”〔11〕。正如德雷福斯所言，“人工智能就是試圖找到主體（人或計(jì)算機(jī)）中的哲學(xué)本原元素和邏輯關(guān)系”〔12〕。可見(jiàn)，人工智能與邏輯學(xué)特別是分析哲學(xué)緊密相關(guān)，邏輯學(xué)與分析哲學(xué)是人工智能的一個(gè)重要思想來(lái)源。
古希臘先哲用簡(jiǎn)單的物質(zhì)元素探索世界的本原。例如，泰勒斯把世界的本原歸結(jié)為水，赫拉克利特把世界的本原歸結(jié)為火，德謨克利特把世界的本原歸結(jié)為原子，認(rèn)為世界由不可分的原子構(gòu)成。他認(rèn)為，萬(wàn)事萬(wàn)物都可以還原為不可分最小微粒——原子，世界是由原子構(gòu)成的。復(fù)雜的事物由簡(jiǎn)單的事物構(gòu)成，萬(wàn)事萬(wàn)物都由不可分的基本粒子構(gòu)成。世界由最基本的粒子構(gòu)成，復(fù)雜對(duì)象由基本粒子構(gòu)成，基本粒子決定了宇宙的性質(zhì)。
簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則不但用簡(jiǎn)單元素追溯世界的本原，還致力于用力學(xué)解釋自然現(xiàn)象。不管是物理規(guī)律、化學(xué)規(guī)律、生物規(guī)律，甚至是社會(huì)規(guī)律都可以用力學(xué)解釋。哥白尼的日心說(shuō)體系之所以取得科學(xué)界的支持也不是因?yàn)槠浣忉屃?qiáng)，而是因?yàn)槠渥裱撕?jiǎn)單性原則，從而取代了托勒密繁瑣的本輪-均輪模型。牛頓的力學(xué)三定律就立足于簡(jiǎn)單性原則，用力來(lái)解釋所有運(yùn)動(dòng)。按照簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則，人與動(dòng)物都是由簡(jiǎn)單的粒子構(gòu)成，人與動(dòng)物沒(méi)有根本區(qū)別，人與機(jī)器也沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，甚至可以說(shuō)“人就是機(jī)器”。1747年，拉·梅特里發(fā)表了《人是機(jī)器》這一哲學(xué)巨著，提出“人是動(dòng)物，因而也是機(jī)器，不過(guò)是更復(fù)雜的機(jī)器罷了”〔14〕69。笛卡爾把人體看作是與機(jī)械相類(lèi)似，用機(jī)械的旋渦來(lái)解釋天體運(yùn)動(dòng)問(wèn)題，他認(rèn)為宇宙是一架機(jī)器，機(jī)械運(yùn)動(dòng)是唯一的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。牛頓、開(kāi)普勒、伽利略等都力圖建立嚴(yán)密的力學(xué)體系來(lái)正確描述宏觀物理運(yùn)動(dòng)，甚至是天體運(yùn)動(dòng)。愛(ài)因斯坦試圖用公理化方法把自然界描繪成物質(zhì)在時(shí)空中運(yùn)動(dòng)的統(tǒng)一體，德國(guó)物理學(xué)家海森堡也認(rèn)為簡(jiǎn)單性原則可以作為科學(xué)假說(shuō)可接受性的標(biāo)準(zhǔn)。
不僅自然界的規(guī)律可以用力學(xué)表示，而且社會(huì)關(guān)系也可以用力學(xué)表示?？椎绿岢錾鐣?huì)動(dòng)力學(xué)和社會(huì)靜力學(xué)概念，社會(huì)動(dòng)力學(xué)又稱(chēng)為社會(huì)物理學(xué)，立足于運(yùn)用力學(xué)規(guī)律分析社會(huì)關(guān)系。1950年，斯賓塞出版《社會(huì)靜力學(xué)》，把事物的基本規(guī)律看作“力的恒久性規(guī)律”（thelawofpersistenceofforce）?！叭耸菣C(jī)器”的觀點(diǎn)啟發(fā)人工智能先驅(qū)開(kāi)始了構(gòu)造具有人類(lèi)智能機(jī)器的探索。
主體與客體的關(guān)系在哲學(xué)史上占居重要地位，是哲學(xué)研究中的核心問(wèn)題，也是哲學(xué)史上諸多學(xué)派的思想源頭。古希臘米利都學(xué)派的泰勒斯探索萬(wàn)物本源的時(shí)候就開(kāi)始關(guān)注主體如何認(rèn)識(shí)客體，關(guān)注主體與客體的關(guān)系，普羅泰戈拉提出的命題“人是萬(wàn)物的尺度”包括了主客二分思維的萌芽，笛卡爾的精神和物質(zhì)相互獨(dú)立的二元論思想暗含著主體和客體截然二分的思想。人們一般認(rèn)為，只有人類(lèi)才能成為主體，人之外的世界是客體。那主客二分的標(biāo)準(zhǔn)是什么呢？人之所以為主體的標(biāo)準(zhǔn)又是什么呢？有的學(xué)者認(rèn)為只有主體才具有意向性，客體不具有意向性，客體只是主體認(rèn)識(shí)的對(duì)象。主體一般具有獨(dú)立意識(shí)或者個(gè)體經(jīng)驗(yàn)。哲學(xué)意義的認(rèn)識(shí)論指的是個(gè)體對(duì)知識(shí)和知識(shí)獲得所持有的信念，主要包括知識(shí)結(jié)構(gòu)、知識(shí)本質(zhì)、知識(shí)來(lái)源和知識(shí)判斷的信念等內(nèi)容，主體與客體的關(guān)系問(wèn)題是哲學(xué)的核心問(wèn)題。認(rèn)識(shí)論中的可知論與不可知論是研究主體之外的客體是否可知，唯心主義與唯物主義的區(qū)分以及各種不同的哲學(xué)流派的分野都基于主體與客體截然二分的哲學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)史上，各大流派都曾經(jīng)把主客關(guān)系作為研究的切入點(diǎn)。
人工智能是賦予機(jī)器智能，讓機(jī)器可以模擬或者代替人類(lèi)的某種智能。人工智能基于不同的哲學(xué)理念有不同的研究進(jìn)路，人工智能發(fā)展史上不同思想的對(duì)立也是基于對(duì)于主體與客體關(guān)系的哲學(xué)思考。一般來(lái)講，人工智能可分為三種進(jìn)路，即符號(hào)主義進(jìn)路、聯(lián)結(jié)主義進(jìn)路以及行為主義進(jìn)路。人工智能符號(hào)主義進(jìn)路把人類(lèi)的認(rèn)知過(guò)程看成符號(hào)計(jì)算過(guò)程，人類(lèi)認(rèn)知是物理符號(hào)系統(tǒng)，人工智能先驅(qū)德雷福斯（s）認(rèn)為，人工智能研究者其實(shí)與煉金術(shù)師一樣，也是對(duì)一些符號(hào)進(jìn)行不同的處理。因此，在人工智能的符號(hào)主義看來(lái)，人與機(jī)器沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，人類(lèi)的心智同樣可以還原成符號(hào)計(jì)算。德雷福斯在《計(jì)算機(jī)不能做什么：人工智能的極限》中提出，人工智能機(jī)器是基于生物學(xué)假設(shè)、心理學(xué)假設(shè)、認(rèn)識(shí)論假設(shè)以及本體論假設(shè)基礎(chǔ)之上的?！吧飳W(xué)假設(shè)：在某一運(yùn)算水平上，大腦與計(jì)算機(jī)一樣，以離散的運(yùn)算方式加工信息;心理學(xué)假設(shè)：大腦被看作一種按照形式規(guī)則加工信息單位的裝置;認(rèn)識(shí)論假設(shè)：一切知識(shí)都可被形式化，可以被編碼成數(shù)字形式;本體論假設(shè)：存在是一組在邏輯上相互獨(dú)立的事實(shí)，知識(shí)可以被編入計(jì)算機(jī)程序”〔17〕156。從德雷福斯關(guān)于人工智能的四個(gè)假設(shè)中我們可以看出，人工智能與人類(lèi)一樣都是對(duì)信息加工和處理的工具，從這個(gè)意義上講，主體與客體之間沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別。主體與客體不能截然二分，之所以對(duì)主體和客體進(jìn)行區(qū)分，表明人類(lèi)對(duì)于自身的認(rèn)知規(guī)律和智能結(jié)構(gòu)沒(méi)有真正揭示。
人工智能的聯(lián)結(jié)主義進(jìn)路，又稱(chēng)為仿生學(xué)派或生理學(xué)派，認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，特別是對(duì)人腦模型的研究，其主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。聯(lián)結(jié)主義起初是用軟件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，后來(lái)發(fā)展到用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其理論假設(shè)是人與機(jī)器如果具有同樣的結(jié)構(gòu)應(yīng)該具有同樣的功能，可以通過(guò)研究人腦的物理結(jié)構(gòu)從而制造出類(lèi)似人腦的機(jī)器。在聯(lián)結(jié)主義看來(lái)，人與機(jī)器結(jié)構(gòu)相同，人腦與計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行模式相同，則功能相同。紐維爾（allennewell）認(rèn)為，智能的計(jì)算機(jī)程序可以被用來(lái)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程。聯(lián)結(jié)主義失敗的原因是人腦的結(jié)構(gòu)并不像人工智能研究者們?cè)陔娔X上模擬一樣，人類(lèi)的大腦是將物理事實(shí)與知覺(jué)過(guò)程所連接的客觀事實(shí)，而不只是對(duì)信息進(jìn)行加工的一臺(tái)機(jī)器。人與機(jī)器不同，機(jī)器不具有人類(lèi)的精神狀態(tài)和意識(shí)。人類(lèi)的精神狀態(tài)和意識(shí)是否由人腦結(jié)構(gòu)決定呢？人類(lèi)精神狀態(tài)和意識(shí)是先驗(yàn)存在還是后天習(xí)得仍然是認(rèn)知科學(xué)研究的難題。因此，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬人類(lèi)智能行不通。通過(guò)對(duì)人工智能的符號(hào)主義和聯(lián)結(jié)主義的分析我們發(fā)現(xiàn)，主體與客體區(qū)別的必要性得以彰顯，人的主體性地位不能動(dòng)搖。
人工智能的行為主義進(jìn)路，又稱(chēng)為人工智能的進(jìn)化主義或控制論學(xué)派，其原理為維納和麥克洛克等學(xué)者的控制論思想及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。研究重點(diǎn)是模擬人在控制過(guò)程中的智能行為和作用，如對(duì)自適應(yīng)、自組織和自學(xué)習(xí)等的研究。人工智能行為主義學(xué)派的代表布魯克斯（rodneybrooks）研制的“六足機(jī)器人”實(shí)質(zhì)上是一個(gè)基于感知-動(dòng)作模式模擬昆蟲(chóng)行為的控制系統(tǒng)，能夠適應(yīng)外界的環(huán)境，但這樣的機(jī)器人也不具有人類(lèi)的感知與認(rèn)知能力，主體與客體之間還是可以嚴(yán)格區(qū)分。人工智能的目標(biāo)從技術(shù)層面來(lái)講是制造出對(duì)人類(lèi)有益的智能機(jī)器，從哲學(xué)層面來(lái)講，就是利用人工智能概念和模型，通過(guò)機(jī)器模擬人類(lèi)智能來(lái)推動(dòng)哲學(xué)核心思想主客二分問(wèn)題的研究，借此解決哲學(xué)上的身心問(wèn)題、意識(shí)難題等問(wèn)題。哲學(xué)的核心問(wèn)題與人工智能的研究是相互促進(jìn)的。
綜上所述，人工智能技術(shù)的發(fā)展有其哲學(xué)根源，根源于數(shù)是萬(wàn)物本源思想、萬(wàn)物皆數(shù)思想以及數(shù)的簡(jiǎn)單、和諧思想，還根源于亞里士多德的邏輯思想以及分析哲學(xué)的邏輯分析研究方法。在眾多哲學(xué)思想中，簡(jiǎn)單性原則是人工智能的哲學(xué)思想源泉。人工智能就是計(jì)算機(jī)用邏輯方法把思維還原為簡(jiǎn)單數(shù)字來(lái)模擬人腦的過(guò)程。人工智能發(fā)展是思維的革命，人工智能涉及信息與計(jì)算的本體地位和方法論問(wèn)題，人工智能的發(fā)展迫使哲學(xué)家們對(duì)思維的存在形式進(jìn)行深入研究，從而把形而上的論證變成可操作的過(guò)程。人工智能的目標(biāo)是通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)機(jī)器模仿人類(lèi)智能，人工智能的發(fā)展直接指向哲學(xué)的中心問(wèn)題。例如，意向性問(wèn)題、形式化問(wèn)題、身心問(wèn)題等。對(duì)于人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)溯源有利于推動(dòng)哲學(xué)的進(jìn)步與發(fā)展，也可以拓展對(duì)于傳統(tǒng)哲學(xué)問(wèn)題的研究。只有對(duì)人工智能的哲學(xué)思想基礎(chǔ)進(jìn)行追溯與探源，才能為人工智能工作者提供思想源泉，從而更好地理解與把握人工智能的理論基礎(chǔ)、發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展規(guī)律以及預(yù)測(cè)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)、把握人工智能的發(fā)展方向。
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人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十
圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門(mén)重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器設(shè)計(jì)和分類(lèi)決策。文章簡(jiǎn)單分析了圖像識(shí)別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識(shí)別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)和非線(xiàn)性降維的圖像識(shí)別技術(shù)及圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。從中可以總結(jié)出圖像處理技術(shù)的應(yīng)用廣泛，人類(lèi)的生活將無(wú)法離開(kāi)圖像識(shí)別技術(shù)，研究圖像識(shí)別技術(shù)具有重大意義。
1圖像識(shí)別技術(shù)的引入。
圖像識(shí)別是人工智能科技的一個(gè)重要領(lǐng)域。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。圖像識(shí)別，顧名思義，就是對(duì)圖像做出各種處理、分析，最終識(shí)別我們所要研究的目標(biāo)。今天所指的圖像識(shí)別并不僅僅是用人類(lèi)的肉眼，而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別。雖然人類(lèi)的識(shí)別能力很強(qiáng)大，但是對(duì)于高速發(fā)展的社會(huì)，人類(lèi)自身識(shí)別能力已經(jīng)滿(mǎn)足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。這就像人類(lèi)研究生物細(xì)胞，完全靠肉眼觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測(cè)的儀器。通常一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無(wú)法解決的需求時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)去處理大量的物理信息，解決人類(lèi)無(wú)法識(shí)別或者識(shí)別率特別低的信息。
1.1圖像識(shí)別技術(shù)原理。
其實(shí)，圖像識(shí)別技術(shù)背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計(jì)算機(jī)的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的，它都是學(xué)者們從生活實(shí)踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)和人類(lèi)的圖像識(shí)別在原理上并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別，只是機(jī)器缺少人類(lèi)在感覺(jué)與視覺(jué)差上的影響罷了。人類(lèi)的圖像識(shí)別也不單單是憑借整個(gè)圖像存儲(chǔ)在腦海中的記憶來(lái)識(shí)別的，我們識(shí)別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類(lèi)，然后通過(guò)各個(gè)類(lèi)別所具有的特征將圖像識(shí)別出來(lái)的，只是很多時(shí)候我們沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)。當(dāng)看到一張圖片時(shí)，我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片。其實(shí)在“看到”與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程，這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類(lèi)似。在這個(gè)過(guò)程中，我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類(lèi)別進(jìn)行識(shí)別，查看是否有與該圖像具有相同或類(lèi)似特征的存儲(chǔ)記憶，從而識(shí)別出是否見(jiàn)過(guò)該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此，通過(guò)分類(lèi)并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯，有時(shí)又是很普通，這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率。總之，在計(jì)算機(jī)的視覺(jué)識(shí)別中，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。
1.2模式識(shí)別。
模式識(shí)別是人工智能和信息科學(xué)的重要組成部分。模式識(shí)別是指對(duì)表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個(gè)對(duì)事物或現(xiàn)象做出描述、辨認(rèn)和分類(lèi)等的過(guò)程。
計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)就是模擬人類(lèi)的圖像識(shí)別過(guò)程。在圖像識(shí)別的過(guò)程中進(jìn)行模式識(shí)別是必不可少的。模式識(shí)別原本是人類(lèi)的一項(xiàng)基本智能。但隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和人工智能的興起，人類(lèi)本身的模式識(shí)別已經(jīng)滿(mǎn)足不了生活的需要，于是人類(lèi)就希望用計(jì)算機(jī)來(lái)代替或擴(kuò)展人類(lèi)的部分腦力勞動(dòng)。這樣計(jì)算機(jī)的模式識(shí)別就產(chǎn)生了。簡(jiǎn)單地說(shuō)，模式識(shí)別就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，它是一門(mén)與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué)，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計(jì)。模式識(shí)別主要分為三種：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、句法模式識(shí)別、模糊模式識(shí)別。
2圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程。
既然計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)與人類(lèi)的圖像識(shí)別原理相同，那它們的過(guò)程也是大同小異的。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分以下幾步：信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器設(shè)計(jì)和分類(lèi)決策。
信息的獲取是指通過(guò)傳感器，將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。也就是獲取研究對(duì)象的基本信息并通過(guò)某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能夠認(rèn)識(shí)的信息。
預(yù)處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強(qiáng)圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識(shí)別中，需要進(jìn)行特征的抽取和選擇。簡(jiǎn)單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開(kāi)，就要通過(guò)這些圖像所具有的本身特征來(lái)識(shí)別，而獲取這些特征的過(guò)程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對(duì)此次識(shí)別并不都是有用的，這個(gè)時(shí)候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識(shí)別過(guò)程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一，所以對(duì)這一步的理解是圖像識(shí)別的重點(diǎn)。
分類(lèi)器設(shè)計(jì)是指通過(guò)訓(xùn)練而得到一種識(shí)別規(guī)則，通過(guò)此識(shí)別規(guī)則可以得到一種特征分類(lèi)，使圖像識(shí)別技術(shù)能夠得到高識(shí)別率。分類(lèi)決策是指在特征空間中對(duì)被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)，從而更好地識(shí)別所研究的對(duì)象具體屬于哪一類(lèi)。
3圖像識(shí)別技術(shù)的分析。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識(shí)別的研究論文，在一項(xiàng)圖像識(shí)別的基準(zhǔn)測(cè)試中，電腦系統(tǒng)識(shí)別能力已經(jīng)超越了人類(lèi)。人類(lèi)在歸類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)imagenet中的圖像識(shí)別錯(cuò)誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達(dá)到4.94%的錯(cuò)誤率?！睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識(shí)別技術(shù)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)有要超越人類(lèi)的圖像識(shí)別能力的趨勢(shì)。這也說(shuō)明未來(lái)圖像識(shí)別技術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且，計(jì)算機(jī)在很多方面確實(shí)具有人類(lèi)所無(wú)法超越的優(yōu)勢(shì)，也正是因?yàn)檫@樣，圖像識(shí)別技術(shù)才能為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)更多的應(yīng)用。
3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類(lèi)模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中，遺傳算法與bp網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。在圖像識(shí)別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會(huì)先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類(lèi)。以汽車(chē)拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例，當(dāng)汽車(chē)通過(guò)的時(shí)候，汽車(chē)自身具有的檢測(cè)設(shè)備會(huì)有所感應(yīng)。此時(shí)檢測(cè)設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來(lái)獲取汽車(chē)正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。最后車(chē)牌定位模塊就會(huì)提取車(chē)牌信息，對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示最終的結(jié)果。在對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
3.2非線(xiàn)性降維的圖像識(shí)別技術(shù)。
計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)是一個(gè)異常高維的識(shí)別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的，這給計(jì)算機(jī)的識(shí)別帶來(lái)了非常大的困難。想讓計(jì)算機(jī)具有高效地識(shí)別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線(xiàn)性降維和非線(xiàn)性降維。例如主成分分析(pca)和線(xiàn)性奇異分析(lda)等就是常見(jiàn)的線(xiàn)性降維方法，它們的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、易于理解。但是通過(guò)線(xiàn)性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)集合，所求的是整個(gè)數(shù)據(jù)集合的最優(yōu)低維投影。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，這種線(xiàn)性的降維策略計(jì)算復(fù)雜度高而且占用相對(duì)較多的時(shí)間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線(xiàn)性降維的圖像識(shí)別技術(shù)，它是一種極其有效的非線(xiàn)性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線(xiàn)性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行降維，使計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別在盡量低的維度上進(jìn)行，這樣就提高了識(shí)別速率。例如人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復(fù)雜度之高對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類(lèi)可以通過(guò)非線(xiàn)性降維技術(shù)來(lái)得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識(shí)別技術(shù)的高效性。
3.3圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用及前景。
計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進(jìn)。圖像是人類(lèi)獲取和交換信息的主要來(lái)源，因此與圖像相關(guān)的圖像識(shí)別技術(shù)必定也是未來(lái)的研究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域嶄露頭角，它的應(yīng)用前景也是不可限量的，人類(lèi)的生活也將更加離不開(kāi)圖像識(shí)別技術(shù)。
4總結(jié)。
圖像識(shí)別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù)，但其應(yīng)用已是相當(dāng)廣泛。并且，圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地成長(zhǎng)，隨著科技的不斷進(jìn)步，人類(lèi)對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)也會(huì)更加深刻。未來(lái)圖像識(shí)別技術(shù)將會(huì)更加強(qiáng)大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中，為人類(lèi)社會(huì)的更多領(lǐng)域帶來(lái)重大的應(yīng)用。在21世紀(jì)這個(gè)信息化的時(shí)代，我們無(wú)法想象離開(kāi)了圖像識(shí)別技術(shù)以后我們的生活會(huì)變成什么樣。圖像識(shí)別技術(shù)是人類(lèi)現(xiàn)在以及未來(lái)生活必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十一
摘要：
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動(dòng)化過(guò)程的重中之重，是一個(gè)不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索、語(yǔ)言識(shí)別以及專(zhuān)家系統(tǒng)等。為了推動(dòng)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究開(kāi)發(fā)工作，為社會(huì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值效益。本文將進(jìn)一步對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用展開(kāi)分析與探討。
關(guān)鍵詞：
當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代，電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語(yǔ)言識(shí)別和自動(dòng)化控制，還包括了專(zhuān)家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過(guò)合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
二、電氣工程自動(dòng)化過(guò)程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢(shì)。
（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器，通過(guò)利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué)，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外，人工智能控制器無(wú)需專(zhuān)家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)幫助，其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運(yùn)用反饋的信息與語(yǔ)言進(jìn)行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
（二）受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致在工作過(guò)程中出現(xiàn)各種問(wèn)題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強(qiáng)，無(wú)需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來(lái)說(shuō)受到外界的因素影響較小，能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。
（三）自動(dòng)化控制過(guò)程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過(guò)多受到外界因素的干擾，造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問(wèn)題，從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過(guò)程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng)，從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問(wèn)題，充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性。
（五）降低企業(yè)人力物力。
成本通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對(duì)變壓器與線(xiàn)路的需求，企業(yè)也無(wú)需再專(zhuān)門(mén)調(diào)度安排更多的工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù)，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用。
（一）完善電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類(lèi)大腦思維，設(shè)計(jì)人員通過(guò)將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能，從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動(dòng)我國(guó)電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁(yè)）能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。
（二）實(shí)現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過(guò)將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對(duì)調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，電力企業(yè)通過(guò)引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié)，無(wú)需專(zhuān)門(mén)安排專(zhuān)家技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過(guò)計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作，從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過(guò)程中，會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問(wèn)題。例如，常見(jiàn)的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過(guò)熱等事故，對(duì)于這些運(yùn)行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過(guò)收集相關(guān)氣體樣本，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對(duì)性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對(duì)各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，這無(wú)疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過(guò)利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過(guò)程中有效融入模糊理論、專(zhuān)家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行，滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語(yǔ)。
綜上所述，為了推動(dòng)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門(mén)要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過(guò)在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù)，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿(mǎn)足社會(huì)用戶(hù)的各項(xiàng)需求，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。
參考文獻(xiàn)：
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十二
電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行自動(dòng)控制，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率，提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性，為企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益，但是隨著電氣設(shè)備自動(dòng)化程度的不斷提高，要求電氣設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能，在計(jì)算機(jī)的控制下，實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進(jìn)行圖像分析與處理、語(yǔ)音識(shí)別以及專(zhuān)家控制系統(tǒng)等等。可以說(shuō)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中是電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門(mén)學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性，便于控制人員進(jìn)行操作；二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)，而且其還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制與監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過(guò)人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用；三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測(cè)與處理，避免了人工檢測(cè)所存在的弊端。
人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)對(duì)電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。
電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來(lái)越高，因此在運(yùn)行過(guò)程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來(lái)，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類(lèi)問(wèn)題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析。
2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，并且對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲(chǔ)存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會(huì)自動(dòng)采取相應(yīng)的.控制方式，對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)處理，進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。
2.3簡(jiǎn)化了人工操作過(guò)程，降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過(guò)鼠標(biāo)對(duì)控制開(kāi)關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制，并且對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)人專(zhuān)崗制度，細(xì)化了操作責(zé)任制度。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用。
我們知道電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動(dòng)化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)的落后模式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障檢測(cè)以及維修意見(jiàn)等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。
將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，通過(guò)人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專(zhuān)家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專(zhuān)家控制為例，專(zhuān)家控制就是將專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其主要是對(duì)自動(dòng)控制的知識(shí)獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析。
人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對(duì)其進(jìn)行深入的檢測(cè)，因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過(guò)對(duì)油體氣體的分析，找出故障的原因，進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測(cè)所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單化，比如在機(jī)床加工中，如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲(chǔ)存，便于日后對(duì)相關(guān)信息的查詢(xún)。
總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本，提高其利潤(rùn)空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面。因此，相關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究，使其能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十三
人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技，其中人工智能在近些年來(lái)其研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究，其科技成果也層出不群，被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采用電氣自動(dòng)化生產(chǎn)模式，能夠大大降低勞動(dòng)成本，提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量，因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中，而在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可謂是如虎添翼，保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。
1人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。
1.1受干擾程度低。
以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動(dòng)化控制都是依靠既定的程序和管理器來(lái)實(shí)現(xiàn)的，管控系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，套入固定的問(wèn)題處理軟件上，選擇指令發(fā)布，不具備具體問(wèn)題具體分析的能力，會(huì)受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能，不需要精確的動(dòng)態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置，就能夠有效處理生產(chǎn)信息，調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性，掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控，根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答，而不會(huì)局限于某一固定生產(chǎn)指令，只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。
1.2操作誤差小。
人工智能本身的運(yùn)行條件沒(méi)有太多的限制，與因此與傳統(tǒng)的控制器相比，本身的操作誤差更小，基本上不會(huì)受到外界因素的干擾[2].一般來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中應(yīng)用，會(huì)現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù)，隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控，而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，這些參數(shù)是基本上不會(huì)因?yàn)橥饨绺蓴_而改變的，這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量，不會(huì)因?yàn)楸旧淼墓收隙饹Q策的失誤，大大降低了操作誤差，使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小，是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn)，完全符合機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)的理念。
1.3調(diào)節(jié)效率高。
人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大，因此在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化，需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù)，其難度也是相對(duì)更低的，不需要專(zhuān)門(mén)的技術(shù)專(zhuān)家來(lái)進(jìn)行指導(dǎo)，只要調(diào)整部分參數(shù)，人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化，執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，產(chǎn)品種類(lèi)發(fā)生了變化，如果是傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制體系，就可能要重新輸入控制參數(shù)，調(diào)整控制程序，而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息，進(jìn)行合理的自我調(diào)整，操作簡(jiǎn)便快捷[3].
1.4降低生產(chǎn)成本。
在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中還沒(méi)有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前，生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力，但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來(lái)完成，這樣不僅耗費(fèi)時(shí)間，而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用，一直是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)問(wèn)題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動(dòng)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理，確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作，消除了生產(chǎn)過(guò)程中一些常見(jiàn)的生產(chǎn)問(wèn)題。
2人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用。
人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用主要有專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論，這些運(yùn)作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)。一直以來(lái)，人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機(jī)器能夠擁有與人相同的智力，具備接受信息處理事情的能力[4].計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了初步實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo)，但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展，還需要更為先進(jìn)的機(jī)器調(diào)控技術(shù)，人工智能正好符合這一發(fā)展要求，為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無(wú)限的可能。
2.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
一直以來(lái)，電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)巨大的工程，受限你要掌握市場(chǎng)行情，融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能，才能確保產(chǎn)品的銷(xiāo)售額度，保證企業(yè)的市場(chǎng)占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié)，不能過(guò)長(zhǎng)，因?yàn)槿缃竦氖袌?chǎng)雪球變化極快，而且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較大，必須搶占先機(jī)，但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計(jì)，大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期，并且在人工智能的幫助下，產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理，數(shù)據(jù)精確度大大提升。
2.2電氣設(shè)備的故障診斷。
在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺(tái)機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn)，單靠人工或者是笨拙的控制器，是無(wú)法找出具體故障設(shè)備的，需要花費(fèi)大量的時(shí)間，而為了保證生產(chǎn)安全，就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備，對(duì)于電器自動(dòng)化生產(chǎn)來(lái)說(shuō)，時(shí)間就是金錢(qián)，這樣會(huì)嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn)，給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5].人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中的應(yīng)用，很好地解決了這一難題，通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合，分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問(wèn)題，停止故障設(shè)備，將生產(chǎn)損失降低到最小，切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。
2.3運(yùn)行過(guò)程的智能控制。
社會(huì)在不斷發(fā)展，數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn)，而隨著社會(huì)需求的不斷擴(kuò)大，企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的智能控制帶來(lái)了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計(jì)到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的，人工無(wú)法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用，而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來(lái)處理信息，只有將二者結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類(lèi)智力的機(jī)械系統(tǒng)，具有計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn)，能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息，得出正確的結(jié)果，及時(shí)作出生產(chǎn)決策。
3結(jié)語(yǔ)。
機(jī)械技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動(dòng)化控制，大部分的生產(chǎn)過(guò)程都是有機(jī)械完成的，然而在生產(chǎn)實(shí)踐中，還是需要人工進(jìn)行調(diào)控，及時(shí)調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)，定期檢修器械，以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化的智能控制，與傳統(tǒng)人工控制相比，其調(diào)控效率更高，能夠直接處理各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問(wèn)題，而且基本上不會(huì)受到外界因素的干擾，決策科學(xué)，管理高效，絕對(duì)是一項(xiàng)值得信賴(lài)的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用，能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在生產(chǎn)過(guò)程中，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行故障的問(wèn)題并進(jìn)行有效處理，實(shí)現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管控。
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人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十四
以前我們談科技進(jìn)步，談網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，總說(shuō)是一把雙刃劍，有利有弊?，F(xiàn)在，面對(duì)日益發(fā)達(dá)的人工智能，我想說(shuō)：現(xiàn)在，擺在我們面前的任務(wù)是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態(tài)度去面對(duì)。就像一局險(xiǎn)勝阿爾法狗的李世石一樣，他說(shuō)：人機(jī)大戰(zhàn)并沒(méi)有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開(kāi)心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說(shuō)：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對(duì)人工智能的快速發(fā)展，我們應(yīng)該有更積極的態(tài)度和更清晰的認(rèn)識(shí)。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀，多無(wú)敵，不能一味貶低人類(lèi)來(lái)看人類(lèi)。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺(tái)機(jī)器，是人類(lèi)創(chuàng)造的玩具。他沒(méi)有頭腦，沒(méi)有情感，甚至沒(méi)有——的智商。只是我們?cè)谘邪l(fā)過(guò)程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時(shí)候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話(huà)說(shuō)知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說(shuō)，如果人工智能獲得了人類(lèi)的意識(shí)，那么他們就會(huì)反過(guò)來(lái)奴役人類(lèi)。未來(lái)將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類(lèi)還沒(méi)有能夠讓一臺(tái)機(jī)器擁有意識(shí)，很多人還沒(méi)有意識(shí)到意識(shí)的起源。做出這種無(wú)用的猜測(cè)，沒(méi)有實(shí)際意義?，F(xiàn)在我們能做的就是找出它的運(yùn)行規(guī)律，了解它的優(yōu)缺點(diǎn)。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價(jià)。
要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚(yáng)長(zhǎng)避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關(guān)于學(xué)生是否應(yīng)該使用手機(jī)的爭(zhēng)論一樣，在自律性差的人手里，手機(jī)是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強(qiáng)的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。而且不會(huì)讓劣勢(shì)影響自己，人工智能也是一樣。現(xiàn)在要注意的是提高自己應(yīng)用人工智能的能力。讓這些過(guò)于智能的機(jī)器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點(diǎn)得到融化，優(yōu)勢(shì)得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。
問(wèn)：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態(tài)度面對(duì)他，以積極的方式認(rèn)識(shí)他，然后揚(yáng)長(zhǎng)避短，是運(yùn)用人工智能的好方法。
人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)論文篇十五
1950年，艾倫，麥席森，圖靈發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代之作《制作機(jī)器會(huì)思考嗎？》里面提出了測(cè)試機(jī)器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。約翰，麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會(huì)議上，第一次提出人工智能（artificialintelligence，ai）。1997年，ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類(lèi)的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略發(fā)展藍(lán)圖，也表現(xiàn)出我國(guó)對(duì)發(fā)展人工智能技術(shù)的重視與支持，同時(shí)，人工智能人選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。
人工智能在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等行業(yè)的廣泛運(yùn)用，使得傳統(tǒng)、簡(jiǎn)單、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手。近三年來(lái)，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所通過(guò)利用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行會(huì)計(jì)、審計(jì)等工作，使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，由此可見(jiàn)，人工智能早已潛移默化的影響到了會(huì)計(jì)工作的方方面面。
（一）會(huì)計(jì)工作效率提高了。人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別票據(jù)、生成會(huì)計(jì)記賬憑證、記錄明細(xì)賬戶(hù)以及生成總賬和各類(lèi)報(bào)表。作業(yè)過(guò)程中系統(tǒng)按時(shí)間順序記錄每筆業(yè)務(wù)，對(duì)每一筆賬務(wù)進(jìn)行核實(shí)和驗(yàn)證。財(cái)務(wù)機(jī)器人還實(shí)現(xiàn)了信息的語(yǔ)音、掃描錄入，財(cái)務(wù)軟件可自動(dòng)生成證、帳、表，這將更加高效準(zhǔn)確地完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作，提高此項(xiàng)工作的效率，會(huì)計(jì)人員因此節(jié)省了大量用于基礎(chǔ)核算工作的時(shí)間，從而能將更多的精力投入在企業(yè)內(nèi)部管理型的工作上，同時(shí)又提高了管理工作的效率。
（二）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高了。受自身能力、專(zhuān)業(yè)素質(zhì)以及外部環(huán)境等因素的影響，會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免。人工智能將會(huì)計(jì)模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力，工作重心逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的挖掘、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中，同時(shí)，會(huì)計(jì)檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理、流程化的管理和監(jiān)控，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實(shí)性和精準(zhǔn)度得到保證。
（三）會(huì)計(jì)職能重心轉(zhuǎn)移了。人工智能雖然可以替人做一些簡(jiǎn)單、繁冗、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，但并不能完全替代會(huì)計(jì)人員，隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，從事簡(jiǎn)單記賬工作的初級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)越來(lái)越少，而中高級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)集中于行業(yè)中涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌的領(lǐng)域。因而會(huì)計(jì)職能的重心將向預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制、評(píng)價(jià)等目前人工智能無(wú)法取代的管理會(huì)計(jì)的職能轉(zhuǎn)移。
（四）會(huì)計(jì)人員從業(yè)壓力加大了。隨著人工智能被引入到會(huì)計(jì)行業(yè)中，一方面，簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算工作將被智能化財(cái)務(wù)軟件逐步替代，普通核算類(lèi)型工作的崗位勢(shì)必減少，基層會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的壓力：另一方面，由于財(cái)務(wù)軟件能夠高效完成基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，企業(yè)更需要財(cái)會(huì)人員發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要將工作重心轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策分析和經(jīng)營(yíng)管理上，使其有從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的壓力。
人工智能的發(fā)展與應(yīng)用是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的必然產(chǎn)物，它的到來(lái)就像一把雙刃劍，雖然可以對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來(lái)提升，但是人工智是不能完全代替會(huì)計(jì)人員的工作的。比如，智能化的設(shè)備無(wú)法完全替代充滿(mǎn)人情味的服務(wù)。李開(kāi)復(fù)也指出，社交能力強(qiáng)、應(yīng)變能力強(qiáng)、協(xié)商能力強(qiáng)的人，永遠(yuǎn)不會(huì)被人工智能取代。人類(lèi)的感情，想象、創(chuàng)造等特質(zhì)也是人工智能所無(wú)法企及的。所以，對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員而言，人工智能只是一種行業(yè)對(duì)于自身的探索以及進(jìn)步，順應(yīng)這種變化，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)清挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇。
一方面，會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)調(diào)整好心態(tài)，快速適應(yīng)行業(yè)的變革，重新找回自己的價(jià)值。努力提升自己的專(zhuān)業(yè)分析能力和管理能力，成為人工智能代替不了的高級(jí)會(huì)計(jì)工作者。比如：財(cái)務(wù)戰(zhàn)略制定，納稅籌劃，風(fēng)險(xiǎn)控制，合理避稅、財(cái)務(wù)分析等。同時(shí)，向復(fù)合型人才發(fā)展。正如任正非所說(shuō)，稱(chēng)職的cfo應(yīng)隨時(shí)可以接任ceo。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)開(kāi)闊眼界，放大格局，不能只著眼于本職工作，還應(yīng)該了解工作其他崗位的工作內(nèi)容，比如銷(xiāo)售類(lèi)、生產(chǎn)類(lèi)等部門(mén)的業(yè)務(wù)，提高自己的企業(yè)價(jià)值以及行業(yè)地位，做一名復(fù)合型人才。
另一方面，人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的突破離不開(kāi)懂會(huì)計(jì)知識(shí)的專(zhuān)業(yè)人員的配合，財(cái)務(wù)人員要努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)的知識(shí)儲(chǔ)備，協(xié)助人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的研發(fā)，擔(dān)當(dāng)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和監(jiān)督者。
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